| ■ 영문 제목 : Global Lab Automation in Protein Engineering Market Growth 2025-2031 | |
 | ■ 상품코드 : LPK23JU0088 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2025년 3월 ■ 페이지수 : 101 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 의료장치&소모품 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,660 ⇒환산￦4,941,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (20명 열람용) | USD5,490 ⇒환산￦7,411,500 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Corporate User (기업 열람용) | USD7,320 ⇒환산￦9,882,000 | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
| LPI (LP Information)의 최신 조사 보고서는 단백질 공학용 실험실 자동화의 과거 판매실적을 살펴보고 2024년의 단백질 공학용 실험실 자동화 판매실적을 검토하여 2025년부터 2031년까지 예상되는 단백질 공학용 실험실 자동화 판매에 대한 지역 및 시장 세그먼트별 포괄적인 분석을 제공합니다. 세계의 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모는 2024년 xxx백만 달러에서 연평균 xx% 성장하여 2031년에는 xxx백만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 본 보고서의 시장규모 데이터는 무역 전쟁 및 러시아-우크라이나 전쟁의 영향을 반영했습니다. 본 보고서는 단백질 공학용 실험실 자동화의 세계시장에 관해서 조사, 분석한 자료로서, 기업별 시장 점유율, 지역별 시장규모 (미주, 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아시아, 중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 유럽, 독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아, 중동/아프리카, 이집트, 남아프리카, 터키, 중동GCC국 등), 시장동향, 판매/유통업자/고객 리스트, 시장예측 (2026년-2031년), 주요 기업동향 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) 등의 정보를 포함하고 있습니다. 또한, 주요지역의 종류별 시장규모 (자동 리퀴드 핸들러, 자동 플레이트 핸들러, 로봇 암, 자동 보관 및 검색 장치, 기타)와 용도별 시장규모 (병원 및 사립연구소, 생명 공학 및 제약, 학술 및 연구 기관, 기타) 데이터도 수록되어 있습니다. ***** 목차 구성 ***** 보고서의 범위 경영자용 요약 - 세계의 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 2020년-2031년 - 지역별 단백질 공학용 실험실 자동화 시장분석 - 종류별 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 2020년-2025년 (자동 리퀴드 핸들러, 자동 플레이트 핸들러, 로봇 암, 자동 보관 및 검색 장치, 기타) - 용도별 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 2020년-2025년 (병원 및 사립연구소, 생명 공학 및 제약, 학술 및 연구 기관, 기타) 기업별 단백질 공학용 실험실 자동화 시장분석 - 기업별 단백질 공학용 실험실 자동화 판매량 - 기업별 단백질 공학용 실험실 자동화 매출액 - 기업별 단백질 공학용 실험실 자동화 판매가격 - 주요기업의 단백질 공학용 실험실 자동화 생산거점, 판매거점 - 시장 집중도 분석 지역별 분석 - 지역별 단백질 공학용 실험실 자동화 판매량 2020년-2025년 - 지역별 단백질 공학용 실험실 자동화 매출액 2020년-2025년 미주 시장 - 미주의 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 2020년-2025년 - 미주의 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 : 종류별 - 미주의 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 : 용도별 - 미국 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 - 캐나다 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 - 멕시코 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 - 브라질 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 아시아 시장 - 아시아의 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 2020년-2025년 - 아시아의 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 : 종류별 - 아시아의 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 : 용도별 - 중국 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 - 일본 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 - 한국 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 - 동남아시아 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 - 인도 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 유럽 시장 - 유럽의 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 2020년-2025년 - 유럽의 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 : 종류별 - 유럽의 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 : 용도별 - 독일 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 - 프랑스 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 - 영국 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 중동/아프리카 시장 - 중동/아프리카의 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 2020년-2025년 - 중동/아프리카의 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 : 종류별 - 중동/아프리카의 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 : 용도별 - 이집트 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 - 남아프리카 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 - 중동GCC 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 시장의 성장요인, 과제, 동향 - 시장의 성장요인, 기회 - 시장의 과제, 리스크 - 산업 동향 제조원가 구조 분석 - 원재료 및 공급업체 - 단백질 공학용 실험실 자동화의 제조원가 구조 분석 - 단백질 공학용 실험실 자동화의 제조 프로세스 분석 - 단백질 공학용 실험실 자동화의 산업체인 구조 마케팅, 유통업체, 고객 - 판매채널 - 단백질 공학용 실험실 자동화의 유통업체 - 단백질 공학용 실험실 자동화의 주요 고객 지역별 단백질 공학용 실험실 자동화 시장 예측 - 지역별 단백질 공학용 실험실 자동화 시장규모 예측 2026년-2031년 - 미주 지역 예측 - 아시아 지역 예측 - 유럽 지역 예측 - 중동/아프리카 지역 예측 - 단백질 공학용 실험실 자동화의 종류별 시장예측 (자동 리퀴드 핸들러, 자동 플레이트 핸들러, 로봇 암, 자동 보관 및 검색 장치, 기타) - 단백질 공학용 실험실 자동화의 용도별 시장예측 (병원 및 사립연구소, 생명 공학 및 제약, 학술 및 연구 기관, 기타) 주요 기업 분석 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) - Thermo Fisher Scientific, Danaher, Hudson Robotics, Becton, Dickinson and Company, Synchron Lab Automation, Agilent Technologies, Siemens Healthineers, Tecan Group Ltd, PerkinElmer, Bio-Rad, Roche, Shimadzu Corporation, Aurora Biomed 조사의 결론 |
LPI (LP Information)’ newest research report, the “Lab Automation in Protein Engineering Industry Forecast” looks at past sales and reviews total world Lab Automation in Protein Engineering sales in 2024, providing a comprehensive analysis by region and market sector of projected Lab Automation in Protein Engineering sales for 2025 through 2031. With Lab Automation in Protein Engineering sales broken down by region, market sector and sub-sector, this report provides a detailed analysis in US$ millions of the world Lab Automation in Protein Engineering industry.
This Insight Report provides a comprehensive analysis of the global Lab Automation in Protein Engineering landscape and highlights key trends related to product segmentation, company formation, revenue, and market share, latest development, and M&A activity. This report also analyzes the strategies of leading global companies with a focus on Lab Automation in Protein Engineering portfolios and capabilities, market entry strategies, market positions, and geographic footprints, to better understand these firms’ unique position in an accelerating global Lab Automation in Protein Engineering market.
This Insight Report evaluates the key market trends, drivers, and affecting factors shaping the global outlook for Lab Automation in Protein Engineering and breaks down the forecast by type, by application, geography, and market size to highlight emerging pockets of opportunity. With a transparent methodology based on hundreds of bottom-up qualitative and quantitative market inputs, this study forecast offers a highly nuanced view of the current state and future trajectory in the global Lab Automation in Protein Engineering.
The global Lab Automation in Protein Engineering market size is projected to grow from US$ million in 2024 to US$ million in 2031; it is expected to grow at a CAGR of % from 2025 to 2031.
United States market for Lab Automation in Protein Engineering is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
China market for Lab Automation in Protein Engineering is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Europe market for Lab Automation in Protein Engineering is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Global key Lab Automation in Protein Engineering players cover Thermo Fisher Scientific, Danaher, Hudson Robotics, Becton, Dickinson and Company, Synchron Lab Automation, Agilent Technologies, Siemens Healthineers, Tecan Group Ltd and PerkinElmer, etc. In terms of revenue, the global two largest companies occupied for a share nearly % in 2024.
This report presents a comprehensive overview, market shares, and growth opportunities of Lab Automation in Protein Engineering market by product type, application, key manufacturers and key regions and countries.
[Market Segmentation]
Segmentation by type
Automated Liquid Handlers
Automated Plate Handlers
Robotic Arms
Automated Storage and Retrieval Systems
Others
Segmentation by application
Hospitals and Private Labs
Biotech and Pharma
Academics and Research Institutes
Others
This report also splits the market by region:
Americas
United States
Canada
Mexico
Brazil
APAC
China
Japan
Korea
Southeast Asia
India
Australia
Europe
Germany
France
UK
Italy
Russia
Middle East & Africa
Egypt
South Africa
Israel
Turkey
GCC Countries
The below companies that are profiled have been selected based on inputs gathered from primary experts and analyzing the company’s coverage, product portfolio, its market penetration.
Thermo Fisher Scientific
Danaher
Hudson Robotics
Becton, Dickinson and Company
Synchron Lab Automation
Agilent Technologies
Siemens Healthineers
Tecan Group Ltd
PerkinElmer
Bio-Rad
Roche
Shimadzu Corporation
Aurora Biomed
[Key Questions Addressed in this Report]
What is the 10-year outlook for the global Lab Automation in Protein Engineering market?
What factors are driving Lab Automation in Protein Engineering market growth, globally and by region?
Which technologies are poised for the fastest growth by market and region?
How do Lab Automation in Protein Engineering market opportunities vary by end market size?
How does Lab Automation in Protein Engineering break out type, application?
What are the influences of trade war and Russia-Ukraine war?
1 Scope of the Report |
| ※참고 정보 ## 단백질 공학에서의 실험실 자동화 단백질 공학은 특정 기능을 수행하도록 단백질의 구조와 기능을 설계하고 수정하는 분야입니다. 질병 치료를 위한 효소 개발, 산업 공정을 위한 새로운 촉매 설계, 바이오센서 개발 등 그 응용 분야가 매우 다양합니다. 그러나 단백질 공학 연구는 본질적으로 많은 수의 단백질 변이체를 합성하고, 각 변이체의 특성을 평가하며, 원하는 특성을 가진 단백질을 선별하는 과정을 반복해야 하는 노동 집약적이고 시간 소모적인 작업입니다. 이러한 연구의 효율성을 극대화하고 혁신을 가속화하기 위해 실험실 자동화(Lab Automation) 기술이 단백질 공학 연구에 도입되고 있습니다. 실험실 자동화는 로봇 시스템, 소프트웨어, 정보 기술을 활용하여 실험 절차를 자동화함으로써 반복적이고 일상적인 작업을 인간의 개입 없이 수행하도록 하는 것을 의미합니다. 이는 단순히 피펫팅을 자동화하는 것을 넘어, 시약 준비, 샘플 이동, 반응 제어, 데이터 수집 및 분석에 이르는 전반적인 실험 워크플로우를 통합하고 최적화하는 것을 포함합니다. 단백질 공학 연구에서 실험실 자동화의 도입은 다음과 같은 주요 목적을 달성하는 데 기여합니다. 첫째, **처리량(Throughput)의 증대**입니다. 자동화 시스템은 인간 실험자가 수행할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 수의 단백질 변이체를 동시에 다룰 수 있습니다. 이는 고처리량 스크리닝(High-Throughput Screening, HTS)을 가능하게 하여, 수백만 개의 단백질 라이브러리 내에서 특정 기능을 가진 단백질을 효율적으로 탐색할 수 있도록 합니다. 이러한 신속한 탐색은 신약 개발이나 새로운 효소 발견과 같이 목표 단백질을 찾기 위한 시간이 매우 중요한 연구 분야에서 필수적입니다. 둘째, **재현성(Reproducibility) 및 정확성(Accuracy) 향상**입니다. 수작업 실험은 실험자의 숙련도, 피로도, 환경적 요인 등에 의해 결과의 변동성이 발생할 수 있습니다. 자동화 시스템은 표준화된 프로토콜에 따라 일관된 방식으로 작업을 수행하므로, 실험 결과의 재현성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이는 실험 데이터의 신뢰성을 높이고, 의미 있는 결과를 도출하는 데 중요한 역할을 합니다. 셋째, **실험 시간 및 비용 절감**입니다. 자동화 시스템은 24시간 연속으로 작동할 수 있으며, 인간 실험자가 소요하는 시간과 노력을 절감합니다. 또한, 시약 및 샘플 사용량을 최적화하여 비용 효율성을 높일 수 있습니다. 이는 연구 기관이나 기업의 연구 개발 예산을 효율적으로 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 넷째, **복잡한 실험 설계 및 실행 용이성**입니다. 단백질 공학 연구에는 종종 복잡한 실험 설계와 여러 단계를 포함하는 프로토콜이 요구됩니다. 자동화 시스템은 이러한 복잡한 실험을 프로그래밍하고 정밀하게 실행할 수 있도록 지원하여, 연구자가 창의적인 실험 설계에 더 많은 시간을 집중할 수 있도록 합니다. 다섯째, **위험 감소**입니다. 일부 단백질 공학 관련 실험은 유해한 시약이나 병원성 미생물을 다루는 경우가 있습니다. 자동화 시스템을 사용하면 인간 실험자의 이러한 물질에 대한 노출을 최소화하여 작업 환경의 안전성을 높일 수 있습니다. 단백질 공학에서 활용되는 실험실 자동화 기술은 매우 다양하며, 연구의 특정 단계와 목표에 따라 선택되고 조합됩니다. 주요 자동화 기술 및 시스템 유형은 다음과 같습니다. **마이크로플레이트 기반 자동화 시스템:** 96웰, 384웰, 1536웰 등 고밀도 마이크로플레이트를 사용하는 시스템은 대규모 스크리닝 및 분석에 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 시스템은 시약 분주(dispensing), 샘플 이동(transfer), 세척(washing), 배양(incubation), 흡광도 또는 형광 측정 등 다양한 작업을 자동화합니다. 로봇 팔(robotic arm)이 플레이트를 이송하고, 자동화된 액체 처리 시스템(automated liquid handling systems)이 정확한 부피의 시약을 분주하는 것이 일반적인 구성입니다. **액체 처리 시스템 (Liquid Handling Systems):** 단백질 공학 실험에서 가장 빈번하게 수행되는 작업 중 하나는 정밀한 양의 액체를 다루는 것입니다. 자동화된 액체 처리 시스템은 다양한 종류의 액체(물질 용액, 배지, 항체 등)를 정확하고 신속하게 옮길 수 있습니다. 피펫팅, 디스펜싱, 믹싱, 희석 등의 기능을 수행하며, 단일 채널부터 다중 채널까지 다양한 옵션이 존재합니다. 최신 시스템은 비접촉식 디스펜싱(non-contact dispensing) 기술을 사용하여 교차 오염을 방지하고 에어로졸 발생을 최소화하는 기능도 제공합니다. **고처리량 스크리닝 (High-Throughput Screening, HTS) 플랫폼:** 특정 기능을 가진 단백질을 대규모로 발굴하기 위해 설계된 통합 시스템입니다. HTS 플랫폼은 종종 자동화된 액체 처리, 마이크로플레이트 판독기(microplate reader), 로봇 이송 시스템, 데이터 관리 소프트웨어 등을 포함합니다. 예를 들어, 효소 활성 스크리닝을 위해 특정 기질을 첨가하고 반응 후 생성물을 측정하는 과정을 자동화할 수 있습니다. **바이오 리액터 및 배양 시스템 (Bioreactor and Cultivation Systems):** 단백질 발현을 위한 미생물 또는 세포 배양 과정을 자동화하는 시스템입니다. 온도, pH, 용존 산소 농도 등 배양 조건을 정밀하게 제어하고, 샘플 채취, 영양분 공급 등을 자동으로 수행할 수 있습니다. 이는 최적의 단백질 생산 조건을 탐색하거나 대량 생산을 위한 전배양(pre-culture) 단계를 효율적으로 수행하는 데 사용됩니다. **단백질 분석 자동화:** 단백질의 발현량, 활성, 상호작용 등을 분석하는 과정도 자동화됩니다. 예를 들어, 웨스턴 블롯(Western blot)이나 ELISA(Enzyme-Linked Immunosorbent Assay)와 같은 면역학적 분석의 시약 첨가, 세척, 발색 과정 등을 자동화하여 처리량을 높이고 결과의 일관성을 확보할 수 있습니다. 또한, 크로마토그래피 분리 및 정제 과정을 자동화하여 고순도의 단백질을 효율적으로 얻는 데 활용될 수 있습니다. **데이터 관리 및 분석 소프트웨어:** 실험실 자동화의 핵심은 생성되는 방대한 양의 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하는 것입니다. 자동화 시스템은 실험 프로토콜 설정, 샘플 추적, 데이터 수집 및 기록을 위한 통합 소프트웨어와 연동됩니다. 또한, 머신러닝이나 인공지능(AI) 기반 분석 도구를 활용하여 복잡한 데이터 세트에서 유의미한 패턴을 추출하고, 다음 실험 설계를 위한 인사이트를 얻는 데 사용되기도 합니다. 단백질 공학 연구에서 실험실 자동화는 다양한 용도로 활용됩니다. **단백질 라이브러리 구축 및 스크리닝:** 유전자 합성 기술과 결합된 자동화 시스템은 방대한 수의 단백질 변이체 라이브러리를 구축하고, 특정 기능(예: 효소 활성 증진, 열 안정성 향상, 특정 리간드 결합력 증대)을 가진 단백질을 고속으로 탐색하는 데 사용됩니다. 이는 신약 후보 물질 발굴, 산업용 효소 개발에 필수적입니다. **단백질 기능 최적화:** 기존 단백질의 성능을 개선하기 위해 다양한 아미노산 서열 변형을 탐색하고 평가하는 과정에 자동화가 적용됩니다. 통계적 설계법(Design of Experiments, DoE)과 자동화 스크리닝을 결합하여 단백질의 특정 특성을 최적화하는 데 필요한 변이체들을 효율적으로 선별합니다. **단백질-단백질 상호작용 연구:** 수많은 단백질 간의 상호작용을 탐색하고 정량화하는 데 고처리량 자동화 시스템이 활용됩니다. Yeast two-hybrid, pull-down assay 등의 실험 절차를 자동화하여 단백질 네트워크를 이해하는 데 기여합니다. **단백질 발현 및 정제:** 재조합 단백질의 생산성을 높이기 위한 배양 조건 탐색 및 최적화, 그리고 정제 과정을 자동화함으로써 시간과 노력을 절감하고 재현성 있는 고순도 단백질을 얻을 수 있습니다. **단백질 기반 센서 개발:** 특정 분석물질에 반응하여 신호를 발생시키는 단백질을 개발하고 이를 센서에 통합하는 과정에서 자동화된 합성 및 성능 평가가 중요합니다. 단백질 공학 분야의 실험실 자동화는 지속적으로 발전하고 있으며, 미래에는 더욱 진보된 기술들이 통합될 것으로 예상됩니다. **인공지능(AI) 및 머신러닝 통합:** AI와 머신러닝은 실험 데이터를 분석하여 최적의 실험 조건을 예측하고, 차세대 실험 설계에 대한 통찰력을 제공하는 데 더욱 중요하게 활용될 것입니다. 이는 탐색적인 실험의 효율성을 극대화할 것입니다. **지능형 로봇 및 자율 시스템:** 현재의 자동화 시스템은 주로 프로그래밍된 작업 순서를 따르지만, 미래에는 센서 기반의 피드백 루프를 통해 실시간으로 환경 변화에 적응하고 스스로 결정을 내리는 지능형 로봇 시스템이 등장할 수 있습니다. **연속 흐름 화학(Continuous Flow Chemistry)과의 통합:** 기존의 배치(batch) 방식 실험을 넘어, 연속 흐름 시스템을 활용하여 반응 제어의 정밀도를 높이고 안전성을 향상시키며, 더 나아가 자동화된 합성 및 분석 파이프라인을 구축할 수 있습니다. **나노 기술 및 마이크로 유체 역학(Microfluidics) 기술과의 결합:** 마이크로 유체 칩 기반의 실험은 극소량의 시약으로 고속의 분석을 가능하게 하며, 이러한 시스템을 자동화하여 단백질 공학 연구의 효율성을 한층 더 높일 수 있습니다. 결론적으로, 단백질 공학에서의 실험실 자동화는 연구의 속도, 정확성, 재현성을 혁신적으로 향상시키는 핵심적인 동력입니다. 복잡하고 노동 집약적인 단백질 연구의 한계를 극복하고, 신약 개발, 신소재 설계, 산업 응용 분야에서의 혁신적인 발견을 가속화하는 데 필수적인 기술로 자리매김하고 있습니다. AI, 나노 기술 등 최신 기술과의 융합을 통해 단백질 공학의 미래는 더욱 밝아질 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 단백질 공학용 실험실 자동화 시장예측 2025년-2031년] (코드 : LPK23JU0088) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 단백질 공학용 실험실 자동화 시장예측 2025년-2031년] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |