| ■ 영문 제목 : Global Offline Voice Module Market Growth 2025-2031 | |
 | ■ 상품코드 : LPK23JU1474 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2025년 3월 ■ 페이지수 : 103 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자&반도체 |
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| LPI (LP Information)의 최신 조사 보고서는 오프라인 음성 모듈의 과거 판매실적을 살펴보고 2024년의 오프라인 음성 모듈 판매실적을 검토하여 2025년부터 2031년까지 예상되는 오프라인 음성 모듈 판매에 대한 지역 및 시장 세그먼트별 포괄적인 분석을 제공합니다. 세계의 오프라인 음성 모듈 시장규모는 2024년 xxx백만 달러에서 연평균 xx% 성장하여 2031년에는 xxx백만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 본 보고서의 시장규모 데이터는 무역 전쟁 및 러시아-우크라이나 전쟁의 영향을 반영했습니다. 본 보고서는 오프라인 음성 모듈의 세계시장에 관해서 조사, 분석한 자료로서, 기업별 시장 점유율, 지역별 시장규모 (미주, 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아시아, 중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 유럽, 독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아, 중동/아프리카, 이집트, 남아프리카, 터키, 중동GCC국 등), 시장동향, 판매/유통업자/고객 리스트, 시장예측 (2026년-2031년), 주요 기업동향 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) 등의 정보를 포함하고 있습니다. 또한, 주요지역의 종류별 시장규모 (오프라인 음성 인식 모듈, 오프라인 음성 합성 모듈)와 용도별 시장규모 (스마트 홈, 조명, 장난감, 교육, 기타) 데이터도 수록되어 있습니다. ***** 목차 구성 ***** 보고서의 범위 경영자용 요약 - 세계의 오프라인 음성 모듈 시장규모 2020년-2031년 - 지역별 오프라인 음성 모듈 시장분석 - 종류별 오프라인 음성 모듈 시장규모 2020년-2025년 (오프라인 음성 인식 모듈, 오프라인 음성 합성 모듈) - 용도별 오프라인 음성 모듈 시장규모 2020년-2025년 (스마트 홈, 조명, 장난감, 교육, 기타) 기업별 오프라인 음성 모듈 시장분석 - 기업별 오프라인 음성 모듈 판매량 - 기업별 오프라인 음성 모듈 매출액 - 기업별 오프라인 음성 모듈 판매가격 - 주요기업의 오프라인 음성 모듈 생산거점, 판매거점 - 시장 집중도 분석 지역별 분석 - 지역별 오프라인 음성 모듈 판매량 2020년-2025년 - 지역별 오프라인 음성 모듈 매출액 2020년-2025년 미주 시장 - 미주의 오프라인 음성 모듈 시장규모 2020년-2025년 - 미주의 오프라인 음성 모듈 시장규모 : 종류별 - 미주의 오프라인 음성 모듈 시장규모 : 용도별 - 미국 오프라인 음성 모듈 시장규모 - 캐나다 오프라인 음성 모듈 시장규모 - 멕시코 오프라인 음성 모듈 시장규모 - 브라질 오프라인 음성 모듈 시장규모 아시아 시장 - 아시아의 오프라인 음성 모듈 시장규모 2020년-2025년 - 아시아의 오프라인 음성 모듈 시장규모 : 종류별 - 아시아의 오프라인 음성 모듈 시장규모 : 용도별 - 중국 오프라인 음성 모듈 시장규모 - 일본 오프라인 음성 모듈 시장규모 - 한국 오프라인 음성 모듈 시장규모 - 동남아시아 오프라인 음성 모듈 시장규모 - 인도 오프라인 음성 모듈 시장규모 유럽 시장 - 유럽의 오프라인 음성 모듈 시장규모 2020년-2025년 - 유럽의 오프라인 음성 모듈 시장규모 : 종류별 - 유럽의 오프라인 음성 모듈 시장규모 : 용도별 - 독일 오프라인 음성 모듈 시장규모 - 프랑스 오프라인 음성 모듈 시장규모 - 영국 오프라인 음성 모듈 시장규모 중동/아프리카 시장 - 중동/아프리카의 오프라인 음성 모듈 시장규모 2020년-2025년 - 중동/아프리카의 오프라인 음성 모듈 시장규모 : 종류별 - 중동/아프리카의 오프라인 음성 모듈 시장규모 : 용도별 - 이집트 오프라인 음성 모듈 시장규모 - 남아프리카 오프라인 음성 모듈 시장규모 - 중동GCC 오프라인 음성 모듈 시장규모 시장의 성장요인, 과제, 동향 - 시장의 성장요인, 기회 - 시장의 과제, 리스크 - 산업 동향 제조원가 구조 분석 - 원재료 및 공급업체 - 오프라인 음성 모듈의 제조원가 구조 분석 - 오프라인 음성 모듈의 제조 프로세스 분석 - 오프라인 음성 모듈의 산업체인 구조 마케팅, 유통업체, 고객 - 판매채널 - 오프라인 음성 모듈의 유통업체 - 오프라인 음성 모듈의 주요 고객 지역별 오프라인 음성 모듈 시장 예측 - 지역별 오프라인 음성 모듈 시장규모 예측 2026년-2031년 - 미주 지역 예측 - 아시아 지역 예측 - 유럽 지역 예측 - 중동/아프리카 지역 예측 - 오프라인 음성 모듈의 종류별 시장예측 (오프라인 음성 인식 모듈, 오프라인 음성 합성 모듈) - 오프라인 음성 모듈의 용도별 시장예측 (스마트 홈, 조명, 장난감, 교육, 기타) 주요 기업 분석 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) - Nuance, Sensory, Conexant, Synaptics, Renesas Electronics, NXP Semiconductors, Machine Intelligence, Shenzhen Qlife Technology, IFlytek, Shanghai Yct Electronics Group, Ai-Thinker, Tuya Smart, Shenzhen Hilink Electronic 조사의 결론 |
The offline voice module can ensure that without app and network control, it can still accurately recognize what people are saying, recognize the voice information more accurately, and extract the key information and react to the system.
LPI (LP Information)’ newest research report, the “Offline Voice Module Industry Forecast” looks at past sales and reviews total world Offline Voice Module sales in 2024, providing a comprehensive analysis by region and market sector of projected Offline Voice Module sales for 2025 through 2031. With Offline Voice Module sales broken down by region, market sector and sub-sector, this report provides a detailed analysis in US$ millions of the world Offline Voice Module industry.
This Insight Report provides a comprehensive analysis of the global Offline Voice Module landscape and highlights key trends related to product segmentation, company formation, revenue, and market share, latest development, and M&A activity. This report also analyzes the strategies of leading global companies with a focus on Offline Voice Module portfolios and capabilities, market entry strategies, market positions, and geographic footprints, to better understand these firms’ unique position in an accelerating global Offline Voice Module market.
This Insight Report evaluates the key market trends, drivers, and affecting factors shaping the global outlook for Offline Voice Module and breaks down the forecast by type, by application, geography, and market size to highlight emerging pockets of opportunity. With a transparent methodology based on hundreds of bottom-up qualitative and quantitative market inputs, this study forecast offers a highly nuanced view of the current state and future trajectory in the global Offline Voice Module.
The global Offline Voice Module market size is projected to grow from US$ million in 2024 to US$ million in 2031; it is expected to grow at a CAGR of % from 2025 to 2031.
United States market for Offline Voice Module is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
China market for Offline Voice Module is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Europe market for Offline Voice Module is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Global key Offline Voice Module players cover Nuance, Sensory, Conexant, Synaptics, Renesas Electronics, NXP Semiconductors, Machine Intelligence, Shenzhen Qlife Technology and IFlytek, etc. In terms of revenue, the global two largest companies occupied for a share nearly % in 2024.
This report presents a comprehensive overview, market shares, and growth opportunities of Offline Voice Module market by product type, application, key manufacturers and key regions and countries.
[Market Segmentation]
Segmentation by type
Offline Speech Recognition Module
Offline Speech Synthesis Module
Segmentation by application
Smart Home
Illumination
Toy
Educate
Others
This report also splits the market by region:
Americas
United States
Canada
Mexico
Brazil
APAC
China
Japan
Korea
Southeast Asia
India
Australia
Europe
Germany
France
UK
Italy
Russia
Middle East & Africa
Egypt
South Africa
Israel
Turkey
GCC Countries
The below companies that are profiled have been selected based on inputs gathered from primary experts and analyzing the company’s coverage, product portfolio, its market penetration.
Nuance
Sensory
Conexant
Synaptics
Renesas Electronics
NXP Semiconductors
Machine Intelligence
Shenzhen Qlife Technology
IFlytek
Shanghai Yct Electronics Group
Ai-Thinker
Tuya Smart
Shenzhen Hilink Electronic
[Key Questions Addressed in this Report]
What is the 10-year outlook for the global Offline Voice Module market?
What factors are driving Offline Voice Module market growth, globally and by region?
Which technologies are poised for the fastest growth by market and region?
How do Offline Voice Module market opportunities vary by end market size?
How does Offline Voice Module break out type, application?
What are the influences of trade war and Russia-Ukraine war?
1 Scope of the Report |
| ※참고 정보 ## 오프라인 음성 모듈에 대한 이해 오프라인 음성 모듈은 인터넷 연결 없이도 음성 인식, 음성 합성, 음성 명령 처리 등의 기능을 수행할 수 있도록 설계된 하드웨어 및 소프트웨어 통합 솔루션입니다. 이는 기존의 클라우드 기반 음성 서비스가 가지는 제약 사항을 극복하고, 다양한 환경에서 더욱 효율적이고 안정적인 음성 인터페이스를 제공하기 위해 개발되었습니다. 전통적으로 음성 인식 및 합성 기술은 방대한 데이터와 고성능 컴퓨팅 자원을 필요로 하므로 클라우드 서버에 의존하는 경우가 많았습니다. 그러나 오프라인 음성 모듈은 이러한 의존성을 탈피하여 기기 자체 또는 로컬 네트워크 내에서 모든 음성 처리 과정을 완결함으로써 독립적인 작동을 가능하게 합니다. 오프라인 음성 모듈의 핵심적인 특징은 독립성입니다. 이는 네트워크 연결의 유무에 관계없이 일관된 성능을 보장하며, 특히 인터넷 접속이 불안정하거나 불가능한 환경, 또는 보안상의 이유로 외부 서버와의 통신을 최소화해야 하는 상황에서 매우 유용합니다. 예를 들어, 항공기 조종석, 선박 내부, 지하 시설, 외딴 지역에서의 작업 환경 등에서는 인터넷 연결이 제한적이거나 아예 불가능할 수 있습니다. 이러한 환경에서 오프라인 음성 모듈은 필수적인 통신 및 제어 수단이 될 수 있습니다. 또한, 개인 정보 보호에 대한 관심이 높아짐에 따라 음성 데이터가 외부로 전송되지 않고 기기 내에서 처리되는 오프라인 솔루션은 사용자에게 더욱 큰 신뢰감을 제공합니다. 오프라인 음성 모듈은 그 기능에 따라 크게 두 가지 종류로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 **음성 인식 모듈(Offline Speech Recognition Module)**입니다. 이 모듈은 사용자의 음성 명령이나 발화를 텍스트로 변환하는 역할을 합니다. 특정 단어나 구문만을 인식하는 간단한 명령어 인식부터, 자연어 이해(NLU) 기술을 활용하여 복잡한 문장을 인식하는 경우까지 다양합니다. 오프라인 음성 인식 모듈은 사전에 학습된 음성 모델을 기기 내에 내장하고 있으며, 이를 통해 실시간으로 음성을 분석하고 의도된 명령을 파악합니다. 두 번째는 **음성 합성 모듈(Offline Text-to-Speech Module)**입니다. 이 모듈은 텍스트 정보를 사람의 음성처럼 자연스러운 소리로 변환하여 출력하는 역할을 합니다. 다양한 언어와 목소리 톤, 감정 표현까지 지원하는 고품질 음성 합성을 구현하기 위해 정교한 음성 모델과 렌더링 기술이 사용됩니다. 오프라인 음성 모듈의 활용 분야는 매우 광범위합니다. **가전 제품**에서는 스마트 스피커나 음성으로 제어되는 가전제품에 탑재되어 인터넷 연결 없이도 기본적인 명령을 수행할 수 있게 합니다. 예를 들어, 에어컨의 온도 조절, 조명의 켜고 끄기, 세탁기의 작동 시작 등 간단한 명령은 오프라인으로 처리하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. **자동차 산업**에서는 운전자가 주행 중에 안전하게 차량 기능을 제어할 수 있도록 지원합니다. 내비게이션 조작, 전화 걸기, 음악 재생, 에어컨 조절 등 다양한 기능을 음성으로 제어함으로써 운전자의 집중력을 분산시키지 않고 편의성을 높입니다. **의료 기기** 분야에서도 오프라인 음성 모듈은 중요한 역할을 합니다. 의료진이 수술이나 진료 중에 손을 사용하지 않고도 기기를 조작하거나 정보를 얻을 수 있게 하여 효율성과 위생을 동시에 확보할 수 있습니다. 또한, 환자가 음성으로 자신의 상태를 보고하거나 도움을 요청하는 데 사용될 수도 있습니다. **산업 현장**에서는 위험한 환경에서 작업하는 근로자들이 장갑을 끼거나 안전 장비를 착용하고 있어 터치스크린이나 버튼 조작이 어려운 경우, 음성 명령을 통해 장비를 제어하고 정보를 전달하는 데 활용될 수 있습니다. **보안 시스템**에서는 출입 통제나 경보 시스템을 음성으로 제어하는 데 사용될 수 있으며, 외부 네트워크와의 연결 없이도 신속하고 정확한 작동을 보장합니다. 오프라인 음성 모듈을 구현하기 위해서는 여러 관련 기술들이 복합적으로 작용해야 합니다. **음향 신호 처리(Acoustic Signal Processing)**는 마이크를 통해 입력된 음성 신호에서 노이즈를 제거하고 음성 특징을 추출하는 중요한 단계입니다. 이를 통해 음성 인식의 정확도를 높일 수 있습니다. **음성 인식(Speech Recognition)** 기술은 추출된 음성 특징을 미리 학습된 음향 모델(Acoustic Model)과 언어 모델(Language Model)을 사용하여 텍스트로 변환하는 과정입니다. 오프라인 환경에서는 이러한 모델들이 기기 내에 최적화되어 탑재되어야 하므로, 모델 경량화 및 효율적인 연산이 중요합니다. **자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU)** 기술은 인식된 텍스트의 의미를 파악하고 사용자의 의도를 이해하는 데 필수적입니다. 오프라인 NLU는 제한된 컴퓨팅 자원 내에서 높은 정확도를 달성하기 위한 알고리즘 및 모델 최적화가 요구됩니다. **음성 합성(Speech Synthesis)** 기술은 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 과정을 담당합니다. 이를 위해 텍스트 전처리, 음향 모델, 음성 렌더링 등의 기술이 필요하며, 고품질 음성 생성을 위해 딥러닝 기반의 모델들이 많이 활용됩니다. **임베디드 시스템(Embedded System)**은 이러한 음성 처리 기능을 수행할 수 있는 하드웨어 플랫폼을 의미합니다. 저전력 고효율의 프로세서, 충분한 메모리, 그리고 효율적인 운영체제 및 소프트웨어 스택이 요구됩니다. 특히, 엣지 컴퓨팅(Edge Computing) 환경에서 효율적인 음성 처리를 위해 하드웨어 가속기(Hardware Accelerator)가 탑재된 칩셋들이 활용되기도 합니다. 오프라인 음성 모듈 개발에 있어 중요한 고려사항 중 하나는 **모델의 최적화**입니다. 기기 내부에 탑재되는 음성 모델은 클라우드 기반 모델에 비해 성능이 제한적일 수 있으므로, 연산량을 줄이고 메모리 사용량을 최소화하면서도 높은 인식 및 합성 정확도를 유지하는 것이 핵심 과제입니다. 이를 위해 **모델 경량화(Model Quantization)**, **가지치기(Pruning)**, **지식 증류(Knowledge Distillation)**와 같은 딥러닝 최적화 기법들이 적극적으로 활용됩니다. 또한, 다양한 **방언, 억양, 발음 변화**에 대한 강건성을 확보하는 것도 중요한 연구 과제입니다. 사용 환경에 따른 **소음이나 잔향**에 대한 처리 능력 또한 오프라인 모듈의 성능을 좌우하는 요소입니다. 따라서 효과적인 **노이즈 감소(Noise Reduction)** 및 **음성 향상(Speech Enhancement)** 기술이 통합되어야 합니다. 최근에는 **온디바이스 AI(On-Device AI)** 기술의 발전과 함께 오프라인 음성 모듈의 성능이 비약적으로 향상되고 있습니다. 더 작고 강력한 프로세서, 효율적인 AI 가속기, 그리고 최적화된 소프트웨어 라이브러리들은 이전에는 불가능했던 수준의 복잡하고 정확한 음성 처리를 기기 자체에서 가능하게 합니다. 이는 사용자에게 더욱 자연스럽고 직관적인 음성 인터페이스 경험을 제공하며, 다양한 분야에서 혁신적인 제품과 서비스를 탄생시키는 기반이 될 것입니다. 인터넷 연결의 제약 없이 언제 어디서든 음성으로 소통하고 제어할 수 있는 미래는 오프라인 음성 모듈 기술의 끊임없는 발전과 함께 더욱 가까워지고 있습니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 오프라인 음성 모듈 시장예측 2025년-2031년] (코드 : LPK23JU1474) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 오프라인 음성 모듈 시장예측 2025년-2031년] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |