| ■ 영문 제목 : AI Sensor Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2408K4489 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 8월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자＆반도체 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, AI 센서 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 AI 센서 시장을 대상으로 합니다. 또한 AI 센서의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 AI 센서 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. AI 센서 시장은 자동차, 소비자 가전, 제조, 항공 우주 및 방위, 로봇, 스마트 홈 자동화, 농업를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 AI 센서 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 AI 센서 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
AI 센서 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 AI 센서 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 AI 센서 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 신경망, 사례 기반 추론, 귀납적 학습, 주변 환경 지능), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 AI 센서 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 AI 센서 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 AI 센서 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 AI 센서 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 AI 센서 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 AI 센서 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 AI 센서에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 AI 센서 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
AI 센서 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 신경망, 사례 기반 추론, 귀납적 학습, 주변 환경 지능
■ 용도별 시장 세그먼트
– 자동차, 소비자 가전, 제조, 항공 우주 및 방위, 로봇, 스마트 홈 자동화, 농업
■ 지역별 및 국가별 글로벌 AI 센서 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Teledyne Technologies Incorporated (US)、Robert Bosch GmbH (Germany)、Goertek Inc. (China)、Baidu, Inc. (China)、Yokogawa Electric Corporation (Japan)、Excelitas Technologies Corp(US)、Hokuriku Electric Industry Co., Ltd.(Japan)、Sensata Technologies, Inc. (US)、Sensirion AG (Switzerland)、Sensortek Technology Corporation(Taiwan)、Silicon Sensing Systems Limited (UK)、Sony Corporation (Japan)、MEMSIC Semiconductor Co., Ltd.(China)、Movella Inc. (US)、Senodia Technologies (Shanghai)Co, Ltd.(China)、STMicroelectronics N.V. (Switzerland)、Syntiant Corp. (US)、TE Connectivity (US)、Alif Semiconductor (US)、Augury (US)
[주요 챕터의 개요]
1 장 : AI 센서의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 AI 센서 시장 규모
3 장 : AI 센서 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 AI 센서 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 AI 센서 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 AI 센서 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Teledyne Technologies Incorporated (US)、Robert Bosch GmbH (Germany)、Goertek Inc. (China)、Baidu, Inc. (China)、Yokogawa Electric Corporation (Japan)、Excelitas Technologies Corp(US)、Hokuriku Electric Industry Co., Ltd.(Japan)、Sensata Technologies, Inc. (US)、Sensirion AG (Switzerland)、Sensortek Technology Corporation(Taiwan)、Silicon Sensing Systems Limited (UK)、Sony Corporation (Japan)、MEMSIC Semiconductor Co., Ltd.(China)、Movella Inc. (US)、Senodia Technologies (Shanghai)Co, Ltd.(China)、STMicroelectronics N.V. (Switzerland)、Syntiant Corp. (US)、TE Connectivity (US)、Alif Semiconductor (US)、Augury (US) Teledyne Technologies Incorporated (US) Robert Bosch GmbH (Germany) Goertek Inc. (China) 8. 글로벌 AI 센서 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. AI 센서 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 AI 센서 세그먼트, 2023년 - 용도별 AI 센서 세그먼트, 2023년 - 글로벌 AI 센서 시장 개요, 2023년 - 글로벌 AI 센서 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 AI 센서 매출, 2019-2030 - 글로벌 AI 센서 판매량: 2019-2030 - AI 센서 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 AI 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 AI 센서 가격 - 글로벌 용도별 AI 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 AI 센서 가격 - 지역별 AI 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 지역별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 지역별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 미국 AI 센서 시장규모 - 캐나다 AI 센서 시장규모 - 멕시코 AI 센서 시장규모 - 유럽 국가별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 독일 AI 센서 시장규모 - 프랑스 AI 센서 시장규모 - 영국 AI 센서 시장규모 - 이탈리아 AI 센서 시장규모 - 러시아 AI 센서 시장규모 - 아시아 지역별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 중국 AI 센서 시장규모 - 일본 AI 센서 시장규모 - 한국 AI 센서 시장규모 - 동남아시아 AI 센서 시장규모 - 인도 AI 센서 시장규모 - 남미 국가별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 브라질 AI 센서 시장규모 - 아르헨티나 AI 센서 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 터키 AI 센서 시장규모 - 이스라엘 AI 센서 시장규모 - 사우디 아라비아 AI 센서 시장규모 - 아랍에미리트 AI 센서 시장규모 - 글로벌 AI 센서 생산 능력 - 지역별 AI 센서 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - AI 센서 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 인공지능 센서(AI Sensor)는 기존 센서 기술에 인공지능(AI) 기술을 융합하여 센서 자체의 정보 처리 능력을 강화하고, 이를 통해 더 높은 수준의 데이터 분석 및 의사결정을 가능하게 하는 혁신적인 기술을 의미합니다. 단순히 물리적인 데이터를 감지하고 측정하는 것을 넘어, 감지된 데이터를 실시간으로 분석하고 패턴을 인식하며, 맥락을 이해하여 더욱 지능적인 정보를 생산해내는 것이 AI 센서의 핵심입니다. 이는 사물 인터넷(IoT) 시대를 맞이하여 방대한 양의 데이터를 효율적으로 관리하고 활용해야 하는 필요성 속에서 더욱 중요해지고 있습니다. AI 센서의 주요 특징으로는 다음과 같은 점들을 들 수 있습니다. 첫째, **지능형 데이터 처리 능력**입니다. 기존 센서는 외부 환경의 변화를 감지하여 원시 데이터(raw data)를 수집하는 데 집중했지만, AI 센서는 센서 자체에 탑재된 AI 칩 또는 알고리즘을 통해 수집된 데이터를 즉시 분석하고 필터링하며, 이상 징후를 탐지하는 등의 지능적인 처리가 가능합니다. 이를 통해 불필요한 데이터를 줄이고, 더욱 의미 있는 정보를 추출할 수 있습니다. 둘째, **실시간 의사결정 지원**입니다. AI 센서는 데이터를 즉각적으로 분석하여 판단을 내리고, 필요한 경우 시스템의 다른 부분에 즉시 신호를 보내거나 제어하는 등 실시간 의사결정을 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 자율주행차에 탑재된 센서는 주변 환경을 인식하고 장애물을 회피하기 위한 판단을 실시간으로 수행합니다. 셋째, **적응성 및 학습 능력**입니다. AI 센서는 환경 변화에 스스로 적응하고, 새로운 데이터를 학습하여 성능을 개선할 수 있습니다. 딥러닝과 같은 AI 기술을 활용하여 시간이 지남에 따라 더 정확하고 정교한 정보를 제공하게 됩니다. 넷째, **경량화 및 에너지 효율성**입니다. AI 연산에 필요한 컴퓨팅 파워를 센서 자체에 통합함으로써, 별도의 고성능 컴퓨팅 장치 없이도 지능적인 기능을 수행할 수 있어 시스템을 경량화하고 에너지 소비를 줄이는 데 기여합니다. 마지막으로, **다중 센서 융합**입니다. 여러 종류의 센서로부터 수집된 다양한 데이터를 AI 기술을 통해 통합적으로 분석함으로써, 개별 센서만으로는 얻을 수 없는 더욱 풍부하고 정확한 정보를 얻을 수 있습니다. AI 센서의 종류는 매우 다양하며, 기존 센서 기술에 AI가 접목되는 형태에 따라 구분될 수 있습니다. 대표적으로는 **이미지 센서와 AI의 결합**입니다. 스마트 카메라, CCTV, 자율주행차의 카메라 등에 탑재되어 단순히 이미지를 촬영하는 것을 넘어, 이미지 내의 객체를 인식하고 분류하며, 이상 행동이나 사건을 감지하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 공장에서는 불량품을 자동으로 검출하거나, 보안 시스템에서는 침입자를 식별하는 데 사용될 수 있습니다. **음향 센서와 AI의 결합** 또한 주목받고 있습니다. 마이크로폰을 통해 주변 소리를 감지하고, AI가 소리의 패턴을 분석하여 기계의 이상 작동 소음을 탐지하거나, 특정 환경음(예: 비명, 파열음)을 감지하여 위험 상황을 알리는 데 활용될 수 있습니다. **생체 센서와 AI의 결합**은 웨어러블 기기 등에서 심박수, 혈압, 활동량 등의 생체 신호를 측정하고, AI가 이를 분석하여 건강 상태 이상을 예측하거나 개인 맞춤형 건강 관리 방안을 제시하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 스마트워치는 사용자의 수면 패턴을 분석하여 수면의 질을 평가하고 개선 방안을 제안하기도 합니다. **가스 센서 및 환경 센서와 AI의 결합**은 대기 질 모니터링, 유해 가스 누출 감지 등에서 활용됩니다. AI가 센서 데이터를 분석하여 특정 오염 물질의 농도를 예측하거나, 오염 발생원을 추정하는 데 기여할 수 있습니다. 또한, **레이더 및 라이다 센서와 AI의 결합**은 자율주행차 분야에서 특히 중요합니다. 주변 환경의 거리, 속도, 형태 등을 정밀하게 측정하고 AI가 이를 종합적으로 분석하여 안전한 주행 경로를 계획하고 장애물을 회피하는 데 필수적인 역할을 합니다. AI 센서의 용도는 산업 전반에 걸쳐 매우 광범위하게 적용되고 있습니다. **산업 자동화 및 스마트 팩토리**에서는 생산 공정에서 발생하는 데이터를 AI 센서가 실시간으로 수집 및 분석하여 불량품을 사전에 감지하고, 설비의 고장을 예측하며, 생산 효율성을 최적화하는 데 기여합니다. 또한, 작업자의 안전을 위해 위험 구역 접근을 감지하거나, 작업 환경의 이상 징후를 파악하는 데도 활용됩니다. **자율주행차 및 모빌리티** 분야에서는 AI 센서가 차량 주변의 도로 상황, 보행자, 다른 차량 등을 인식하고 판단하는 핵심적인 역할을 수행합니다. 카메라, 라이다, 레이더 등의 센서가 융합되어 복잡한 주행 환경에서도 안전하고 효율적인 주행을 가능하게 합니다. **스마트 시티**에서는 교통 흐름을 분석하여 신호 체계를 최적화하거나, 쓰레기통의 적재량을 감지하여 효율적인 수거 경로를 계획하고, 에너지 사용량을 모니터링하는 등 도시 운영의 효율성을 높이는 데 기여합니다. **의료 및 헬스케어** 분야에서는 AI 센서를 활용한 웨어러블 기기나 가정용 의료 기기가 환자의 생체 신호를 지속적으로 모니터링하고, 질병의 조기 진단을 돕거나 만성 질환 관리를 지원합니다. 또한, 수술 로봇이나 의료 영상 분석 등에서도 AI 센서의 역할이 중요합니다. **농업 분야**에서는 토양의 습도, 온도, 영양분 등을 측정하는 센서와 AI를 결합하여 작물의 생육 환경을 최적화하고, 병충해를 조기에 감지하며, 수확량 예측의 정확도를 높이는 데 활용됩니다. **보안 및 안전** 분야에서는 침입 감지, 비정상적인 행동 감지, 화재 감지 등 다양한 보안 시스템에 AI 센서를 적용하여 더욱 능동적이고 효과적인 보안 체계를 구축할 수 있습니다. AI 센서와 관련된 핵심 기술로는 **센서 융합(Sensor Fusion)** 기술이 있습니다. 이는 서로 다른 종류의 센서로부터 얻은 데이터를 종합적으로 분석하여, 단일 센서로는 얻을 수 없는 더 정확하고 풍부한 정보를 추출하는 기술입니다. 예를 들어, 카메라로 얻은 시각 정보와 라이다로 얻은 거리 정보를 결합하여 물체의 형태와 위치를 더 정확하게 파악할 수 있습니다. 또한, **엣지 컴퓨팅(Edge Computing)** 기술은 데이터를 클라우드로 전송하기 전에 센서 자체 또는 가까운 엣지 디바이스에서 AI 연산을 수행하는 것을 의미합니다. 이를 통해 데이터 처리 지연 시간을 줄이고, 대역폭 사용량을 절감하며, 프라이버시를 강화할 수 있습니다. **머신러닝 및 딥러닝 알고리즘**은 AI 센서의 핵심적인 두뇌 역할을 수행합니다. 이러한 알고리즘을 통해 센서는 데이터를 학습하고, 패턴을 인식하며, 예측 및 분류와 같은 지능적인 작업을 수행할 수 있습니다. **AI 반도체 및 임베디드 시스템** 기술 또한 중요합니다. AI 연산을 효율적으로 수행하기 위한 특화된 반도체(예: NPU, TPU)와 센서 및 AI 알고리즘을 통합하는 임베디드 시스템 기술의 발전은 AI 센서의 성능 향상과 소형화, 저전력화를 가능하게 합니다. 마지막으로, **데이터 보안 및 개인 정보 보호** 기술은 AI 센서가 수집하는 민감한 데이터를 안전하게 보호하고, 사용자 프라이버시를 침해하지 않도록 보장하는 데 필수적입니다. 결론적으로, AI 센서는 단순한 정보 수집 장치를 넘어 스스로 판단하고 학습하며 최적의 의사결정을 내리는 지능형 정보 생산 단위로 진화하고 있습니다. 이러한 AI 센서의 발전은 미래 사회의 다양한 분야에서 혁신을 이끌어낼 것으로 기대되며, 인간의 삶의 질을 향상시키고 산업 전반의 생산성과 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. |
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