| ■ 영문 제목 : Global AI Sensor Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2406C4489 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자＆반도체 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 AI 센서 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 AI 센서 산업 체인 동향 개요, 자동차, 소비자 가전, 제조, 항공 우주 및 방위, 로봇, 스마트 홈 자동화, 농업 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, AI 센서의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 AI 센서 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 AI 센서 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 AI 센서 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 AI 센서 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 신경망, 사례 기반 추론, 귀납적 학습, 주변 환경 지능)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 AI 센서 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 AI 센서 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 AI 센서 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 AI 센서에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 AI 센서 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 AI 센서에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (자동차, 소비자 가전, 제조, 항공 우주 및 방위, 로봇, 스마트 홈 자동화, 농업)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: AI 센서과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. AI 센서 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 AI 센서 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
AI 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 신경망, 사례 기반 추론, 귀납적 학습, 주변 환경 지능
용도별 시장 세그먼트
– 자동차, 소비자 가전, 제조, 항공 우주 및 방위, 로봇, 스마트 홈 자동화, 농업
주요 대상 기업
– Teledyne Technologies Incorporated (US), Robert Bosch GmbH (Germany), Goertek Inc. (China), Baidu, Inc. (China), Yokogawa Electric Corporation (Japan), Excelitas Technologies Corp(US), Hokuriku Electric Industry Co., Ltd.(Japan), Sensata Technologies, Inc. (US), Sensirion AG (Switzerland), Sensortek Technology Corporation(Taiwan), Silicon Sensing Systems Limited (UK), Sony Corporation (Japan), MEMSIC Semiconductor Co., Ltd.(China), Movella Inc. (US), Senodia Technologies (Shanghai)Co, Ltd.(China), STMicroelectronics N.V. (Switzerland), Syntiant Corp. (US), TE Connectivity (US), Alif Semiconductor (US), Augury (US)
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– AI 센서 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 AI 센서의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 AI 센서의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– AI 센서 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– AI 센서 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 AI 센서 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, AI 센서의 산업 체인.
– AI 센서 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Teledyne Technologies Incorporated (US) Robert Bosch GmbH (Germany) Goertek Inc. (China) ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- AI 센서 이미지 - 종류별 세계의 AI 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 AI 센서 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 AI 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 AI 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 AI 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 AI 센서 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 AI 센서 판매량 (2019-2030) - 세계의 AI 센서 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 AI 센서 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 AI 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 AI 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 지역별 AI 센서 소비 금액 시장 점유율 - 북미 AI 센서 소비 금액 - 유럽 AI 센서 소비 금액 - 아시아 태평양 AI 센서 소비 금액 - 남미 AI 센서 소비 금액 - 중동 및 아프리카 AI 센서 소비 금액 - 세계의 종류별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI 센서 평균 가격 - 세계의 용도별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI 센서 평균 가격 - 북미 AI 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 AI 센서 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 유럽 AI 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 센서 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 영국 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 러시아 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 AI 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 센서 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 일본 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 한국 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 인도 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 호주 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 남미 AI 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 AI 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 AI 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 센서 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 이집트 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 AI 센서 소비 금액 및 성장률 - AI 센서 시장 성장 요인 - AI 센서 시장 제약 요인 - AI 센서 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 AI 센서의 제조 비용 구조 분석 - AI 센서의 제조 공정 분석 - AI 센서 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 인공지능 센서(AI Sensor)는 기존의 센서가 단순히 물리적, 화학적 정보를 감지하고 측정하는 역할을 수행했다면, 인공지능 센서는 이러한 원시 데이터에 더해 인공지능 기술을 접목하여 데이터를 **이해하고, 분석하며, 추론하는 능력**까지 갖춘 차세대 센서 기술을 의미합니다. 단순히 측정값을 전달하는 것을 넘어, 상황을 인지하고, 이상 징후를 감지하며, 미래를 예측하는 등 더욱 능동적이고 지능적인 기능을 수행할 수 있습니다. AI 센서의 핵심적인 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **데이터의 지능적 처리 및 분석 능력**입니다. AI 센서는 내장된 인공지능 알고리즘을 통해 센서가 수집한 데이터를 실시간으로 분석하고, 불필요한 노이즈를 제거하며, 의미 있는 정보를 추출합니다. 예를 들어, 영상 센서의 경우 단순히 이미지를 촬영하는 것을 넘어, 이미지 내 객체를 인식하고, 그 객체의 상태를 판단하며, 행동을 예측하는 등의 복잡한 분석을 수행할 수 있습니다. 둘째, **상황 인지 및 맥락 이해 능력**입니다. AI 센서는 주변 환경 및 과거 데이터를 학습하여 현재 상황의 맥락을 이해하고, 그에 맞는 판단을 내립니다. 이는 센서가 더 정확하고 상황에 적합한 정보를 제공하도록 합니다. 셋째, **자율적인 의사결정 및 예측 능력**입니다. 학습된 인공지능 모델을 기반으로 AI 센서는 스스로 판단하고, 필요한 경우 즉각적인 조치를 취하거나 미래를 예측하여 사용자에게 경고를 보낼 수 있습니다. 넷째, **적응성 및 학습 능력**입니다. AI 센서는 지속적으로 데이터를 학습하며 성능을 개선하고, 변화하는 환경에 적응하여 최적의 성능을 유지합니다. AI 센서의 종류는 그 기능과 적용 분야에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. **인지 센서(Cognitive Sensor)**는 인간의 오감과 유사한 방식으로 주변 환경을 감지하고, 데이터를 분석하여 의미를 파악합니다. 예를 들어, 음성 인식 센서는 단순히 소리를 듣는 것을 넘어 발화자의 의도를 파악하고, 텍스트로 변환하며, 감정까지 분석할 수 있습니다. **예측 센서(Predictive Sensor)**는 과거 데이터를 기반으로 미래의 특정 이벤트 발생 가능성을 예측합니다. 예를 들어, 기계 설비에 장착된 예측 센서는 설비의 진동, 온도 등을 분석하여 고장 발생 시점을 예측하고 사전에 유지보수를 수행하도록 합니다. **이상 탐지 센서(Anomaly Detection Sensor)**는 정상적인 패턴에서 벗어나는 비정상적인 데이터를 감지합니다. 보안 시스템에서 의심스러운 활동을 감지하거나, 산업 현장에서 불량품을 자동으로 선별하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, **융합 센서(Fusion Sensor)**는 여러 종류의 센서 데이터를 통합하여 더욱 정교하고 포괄적인 정보를 생성합니다. 예를 들어, 자율주행 자동차에 사용되는 카메라, 라이다, 레이더 센서의 데이터를 융합하여 주변 환경을 더욱 정확하게 인식할 수 있습니다. AI 센서의 용도는 매우 광범위하며, 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. **스마트 팩토리**에서는 생산 설비의 이상 징후를 사전에 감지하여 다운타임을 최소화하고, 생산 공정을 최적화하여 효율성을 극대화합니다. 또한, 작업자의 안전을 위한 환경 모니터링 및 위험 감지에도 활용됩니다. **스마트 홈**에서는 사용자의 생활 패턴을 학습하여 조명, 온도 등을 자동으로 조절하고, 침입 감지 및 응급 상황 발생 시 즉각적인 알림을 제공합니다. **의료 분야**에서는 환자의 생체 신호를 지속적으로 모니터링하여 질병의 조기 진단을 돕고, 개인 맞춤형 치료 계획 수립에 기여합니다. 웨어러블 기기에 탑재된 AI 센서는 사용자의 건강 상태를 분석하고, 운동량, 수면 패턴 등을 기록하여 건강 관리를 지원합니다. **자율주행 자동차**에서는 AI 센서가 주변 환경을 실시간으로 인식하고, 장애물을 회피하며, 안전하게 목적지까지 주행하는 데 필수적인 역할을 합니다. **보안 및 감시 시스템**에서는 얼굴 인식, 행동 분석 등을 통해 범죄 예방 및 신원 확인에 활용되며, 드론이나 로봇에 탑재되어 감시 및 정찰 임무를 수행하기도 합니다. **농업 분야**에서도 토양의 상태, 작물의 생육 환경 등을 분석하여 최적의 재배 조건을 제공하고, 병충해를 조기에 감지하여 농작물 손실을 줄이는 데 기여합니다. AI 센서 기술의 발전은 다양한 관련 기술들의 진보와 밀접하게 연관되어 있습니다. **머신러닝 및 딥러닝 알고리즘**은 AI 센서가 데이터를 학습하고 패턴을 인식하며 예측하는 능력의 핵심입니다. 또한, **사물인터넷(IoT) 기술**은 AI 센서가 방대한 양의 데이터를 수집하고 네트워크를 통해 정보를 공유하며 다른 시스템과 상호 작용할 수 있도록 하는 기반을 제공합니다. **엣지 컴퓨팅(Edge Computing)** 기술은 데이터 처리를 센서 자체 또는 센서와 가까운 엣지 장치에서 수행함으로써 데이터 전송 지연을 줄이고 실시간 응답성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. **센서 융합 기술**은 다양한 센서로부터 수집된 데이터를 효과적으로 통합하고 분석하여 보다 정확하고 풍부한 정보를 생성하는 능력을 향상시킵니다. 더 나아가, **신소재 기술**은 더욱 작고 효율적이며 다양한 환경에 적용 가능한 센서 개발을 가능하게 하며, **데이터 분석 및 빅데이터 기술**은 AI 센서가 생성하는 방대한 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하는 데 필수적입니다. 이러한 기술들의 융합과 발전은 AI 센서의 성능과 적용 범위를 지속적으로 확장시키고 있습니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI 센서 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2406C4489) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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