스마트 스타디움 시장에 미치는 AI/GEN AI의 영향
생성적 AI는 팬 참여도를 높이고, 운영을 최적화하며, 안전성을 향상시킴으로써 스마트 스타디움 시장을 변화시키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 개인화된 경기 요약, 하이라이트 영상, 실시간 알림과 같은 AI 도구는 맞춤형 팬 경험을 보장합니다. AI 기반 시스템의 통합으로 경기장은 관중 행동을 예측하고, 좌석 배치를 최적화하며, 에너지 사용을 보다 효과적으로 관리하여 비용 절감 및 지속 가능성 향상을 이룰 수 있습니다. 실제로 AI 기반 시스템은 운영 효율성을 향상시켜 경기장이 원활한 서비스를 제공하는 동시에 보안 프로토콜과 전반적인 팬 경험을 개선할 수 있도록 지원합니다.
예를 들어, 펜웨이 파크에서는 AI 기반 마케팅 캠페인을 통해 팬들의 선호도를 분석하고, 프로모션을 맞춤화하고, 참여를 촉진합니다. 2024년 파리 올림픽에서는 AI 시스템을 사용하여 군중 이동을 예측함으로써 군중 관리를 개선하고 좌석 배치를 최적화했습니다. ICC 월드컵에서는 AI를 통해 디지털 상호 작용과 실시간 업데이트 및 가상 현실 요소를 결합하여 몰입감 있는 팬 경험을 창출했습니다. 또한, 경기장 입장 절차를 간소화하고 안전성을 향상시키기 위해 경기장에서 AI 기반의 안면 인식 시스템이 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 또한, AI가 인력 배치 및 매점 관리와 같은 자원 배분을 최적화하는 데 중요한 역할을 한다는 사실이 운영 효율성 향상에 매우 중요하다는 사실이 입증되었습니다. 이러한 발전은 AI가 어떻게 스마트 스타디움 시장을 재편하고, 보다 개인화되고 안전하며 지속 가능한 경험을 제공하는지를 보여줍니다.
글로벌 스마트 스타디움 시장 역학
추진 요인: 향상된 팬 경험에 대한 수요 증가
스마트 스타디움 시장을 이끄는 핵심 요인 중 하나는 향상된 팬 경험에 대한 수요입니다. 이는 관람객 수와 참여도에 중대한 영향을 미칩니다. 모바일 애플리케이션, 인터랙티브 디스플레이, 고속 연결성은 스마트 스타디움에 맞춤형 서비스와 실시간 정보를 제공하여 팬들이 경기장에서 더 많은 시간과 돈을 소비할 수 있도록 함으로써 운영자의 수익을 증가시킵니다. 좌석에서 음식을 주문할 수 있고, 증강현실 게임과 개인 기기에서 즉시 재생이 가능해 편의성이 향상되었습니다. 이러한 기능은 간편한 접근을 지원하며, 현금 없이 결제할 수 있는 시스템 덕분에 대기 시간 없이 빠르게 거래할 수 있습니다. 스마트 좌석은 팬들이 개인화된 조명과 사운드를 제어할 수 있게 해줍니다. 통합된 소셜 미디어 구성 요소는 실시간으로 경험을 공유할 수 있게 해, 행사장과 행사를 향상시킵니다. 팬들의 상호작용을 분석하면 운영자들이 팬들의 선호도에 따라 향후 행사와 프로모션을 계획할 수 있습니다. 일부 경기장에서는 가상 현실을 사용하여 좌석 위치를 미리 확인하거나 선수들과 가상 만남을 가질 수 있도록 허용하기도 합니다. 팬 경험을 지속적으로 향상시킴으로써, 스마트 경기장은 충성도를 높이고 재방문율을 높임으로써 지속 가능한 수익 성장을 촉진하고 스포츠 및 엔터테인먼트 업계에서 최고의 장소로 자리매김하고 있습니다. 예를 들어, 애틀랜타의 메르세데스 벤츠 스타디움에서는 팬들이 앱을 통해 좌석으로 음식과 음료를 직접 주문할 수 있어 대기 시간이 줄어들고 고객 만족도가 높아졌습니다. 2022 FIFA 월드컵에서는 증강 현실을 활용하여 몰입형 경험을 제공함으로써 팬들이 가상으로 선수들을 만나고 좌석 전망을 미리 볼 수 있도록 했습니다. 또한, 토트넘 홋스퍼 스타디움은 첨단 기술을 통합하여 팬들이 조명, 사운드, 온도 등을 조절할 수 있는 스마트 좌석 컨트롤을 통해 개인화된 경험을 할 수 있도록 했습니다.
제한: 높은 초기 투자 비용이 스마트 스타디움의 도입을 방해하고 있습니다.
스마트 스타디움 시장의 주요 제약 조건으로는 IoT, AI, 5G와 같은 기술을 사용하여 기존 스타디움을 현대화하는 데 필요한 높은 초기 투자 비용이 있습니다. 이러한 자본 집약적 기술은 다양한 센서, 연결 인프라, 보안 시스템에 막대한 비용을 지출해야 하기 때문에 예산이 한정된 소규모 경기장이나 단체에게는 부담이 될 수 있습니다. 이러한 재정적 부담은 소규모 경기장이 대형 경기장과 경쟁하는 데 어려움을 겪는 이유 중 하나입니다. 또한, 불확실한 투자 수익률(ROI)은 티켓 판매, 매점, 스폰서십을 통한 추가 수익으로 얼마나 빨리 투자금을 회수할 수 있을지 자주 묻는 이해관계자들에게 매력적이지 않게 만듭니다. 게다가, 이런 기술의 정기적인 유지 관리에 드는 비용은 재무제표에 부담스러운 비용 요인으로 작용합니다. 더 중요한 것은, 이런 시스템의 통합은 매우 복잡하고 전문 인력이나 교육이 필요하기 때문에, 규모가 작은 조직은 스마트 경기장 업그레이드를 추진하는 것을 꺼리게 됩니다. 전반적으로, 이런 장애물 때문에 스마트 경기장 기술의 전반적인 보급에 재정적 제약이 발생하고, 그 결과 스포츠 및 엔터테인먼트 산업에서 혁신이 줄어들고 팬 경험의 질적 향상이 저해됩니다.
이러한 재정적 부담은 이러한 첨단 기술을 도입하려는 많은 소규모 경기장의 어려움에서 분명하게 드러납니다. 런던의 웸블리 스타디움은 5G 및 AI 기술을 구현하기 위해 인프라를 업그레이드하는 데 상당한 어려움을 겪었습니다. 마찬가지로, 바르셀로나의 캄프 누 경기장 리모델링은 경기장을 스마트 경기장으로 업그레이드하는 데 따른 재정적 부담으로 인해 지연되었습니다. 이는 상당한 초기 투자가 어떻게 진전을 방해할 수 있는지를 보여줍니다.
기회: 새로운 수익원 탐색
새로운 수익원이 스마트 스타디움에 거대한 시장을 열어주어, 티켓 판매와 관계없이 현장에 현금을 가져다줍니다. 현대적인 스마트 스타디움은 광고를 개인화하고, 프리미엄 좌석 패키지를 판매하며, 후원사와 광고주가 다른 어떤 곳에서도 얻을 수 없는 팬 경험을 창출하기 위해 첨단 기술을 사용합니다. 예를 들어, 디지털 사이니지와 인터랙티브 콘텐츠는 팬들의 선호도에 따라 타겟 마케팅을 가능하게 해줌으로써 마케팅 캠페인의 효과를 높입니다. IoT 장치에서 생성된 동일한 데이터를 사용하여 팬들과의 상호 작용을 조사할 수 있으므로 특정 고객에게 더 잘 어필할 수 있는 캠페인을 개인화할 수 있습니다. 예를 들어, 혁신적인 제품 제공에는 VIP 경험, 비하인드 투어, 팬들에게 추억을 선사하는 증강 현실 참여 등이 포함될 수 있으며, 따라서 팬 경험과 소비 의지를 향상시킬 수 있습니다. 앱 내 구매를 통해서도 독점 상품을 구입할 수 있으므로, 팬들은 줄을 서서 기다릴 필요 없이 상품을 구입할 수 있습니다. 새로운 수익 창출 외에도, 맞춤화 및 고급 제품에 대한 이러한 집중은 충성도와 재방문율을 강화합니다. 이러한 새로운 수익원은 궁극적으로 수익성을 향상시켜, 경쟁이 치열한 스포츠 및 엔터테인먼트 시장에서 스마트 스타디움을 미래 지향적인 장소로 만들어 줍니다. 런던의 토트넘 홋스퍼 스타디움은 세계 최초의 스타디움 소규모 양조장을 갖추고 있어, 팬들에게 독특한 경험을 제공하는 동시에 경기장의 추가 수익을 창출합니다. 애틀랜타의 메르세데스 벤츠 스타디움에서는 현금 없는 결제 시스템의 도입으로 거래가 간소화되어 팬들의 편의성이 향상되고 전반적인 경험이 향상되었습니다. 또한, 메르세데스 벤츠 스타디움은 지역 양조장 및 식품 공급업체와의 파트너십을 통해 수익을 창출하여 수입원을 더욱 다양화합니다. 다양한 스포츠 행사에서 독점 스위트 패키지 및 인터랙티브 팬 존과 같은 고급 경험을 구현하는 것은 팬들의 참여를 유도하는 동시에 수익을 크게 높이는 데 효과적인 것으로 입증되었습니다.
과제: 데이터 개인 정보 보호 및 보안
스마트 스타디움 시장이 팬들의 선호도와 행동에 대한 여러 가지 정보를 수집함에 따라, 데이터 보호와 보안이 중요한 과제가 되고 있습니다. 기술에 크게 의존하는 스마트 스타디움은 민감한 정보를 유출과 오용으로부터 보호하여 불신과 심각한 법적 결과와 같은 문제를 방지해야 합니다. 과거의 보안 침해로 인해 상당한 손실이 발생하고 경기장의 명성이 훼손되어 팬들이 경기장을 방문하는 것을 꺼리게 되었습니다. 사이버 보안 조치를 효과적으로 구현하기 위해서는 지속적인 업데이트가 필요하므로 조직은 재정적, 노력적 측면에서 투자를 해야 합니다. 보안 기술의 발전을 지속적으로 모니터링하는 것은 보호를 유지하는 데 필수적입니다. 예를 들어, 고급 암호화 방법, 다중 인증, 정기적인 보안 감사 등이 있습니다. 또한, Stadia는 특정 엄격한 데이터 처리 지침을 요구하는 유럽의 일반 데이터 보호 규정과 같은 데이터 보호 규정을 준수해야 합니다. 데이터 보안이 취약하면 직접적인 손실을 넘어 재정적 손실을 초래하고 법적 파급 효과와 경기장의 장기적인 평판 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 데이터 보안은 자유 시장에서 경쟁하는 지속 가능한 스마트 스타디움의 부차적인 고려 사항이 되어서는 안 됩니다.
2018년, 뉴욕의 매디슨 스퀘어 가든은 보안 조치의 일환으로 참석자들의 얼굴을 스캔하기 시작했습니다. 그러나 이 기술은 나중에 경기장 소유주와 법적 분쟁을 벌인 변호사들을 식별하고 퇴장시키는 데 사용되면서 감시 기술의 잠재적 오용을 부각시켰습니다. 최근 2023년, 로스앤젤레스의 소피 스타디움에서 안면 인식 기술을 사용하면서 개인정보 보호에 관한 논쟁이 일어났습니다. 이 스타디움은 팬들의 입장을 원활하게 하기 위해 이 기술을 사용하기 시작했지만, 생체 인식 데이터가 오용될 가능성이 있다는 우려가 제기되었습니다. 한편, 호주 뉴사우스웨일스 정부는 금지된 개인을 식별하기 위해 Accor와 CommBank 스타디움에 안면 인식 기술을 도입하여 개인정보 보호 및 데이터 보안에 대한 우려를 더욱 불러일으켰습니다. 명확한 동의나 투명성 없이 이러한 기술을 구현하면 상당한 법적, 윤리적 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 사례는 팬 정보를 보호하고 신뢰를 유지하기 위해 투명한 데이터 처리 관행과 강력한 사이버 보안 조치가 필요하다는 점을 강조합니다.
스마트 스타디움 시장 생태계
스마트 스타디움 시장 생태계는 다양한 규제 기관과 함께 다양한 기술 솔루션과 서비스 제공업체로 구성되어 있습니다. 이 회사들은 수년 동안 시장에서 활동해 왔으며, 다양한 제품 포트폴리오와 최첨단 기술을 보유하고 있습니다. 이 시장에서 두각을 나타내는 기업으로는 Cisco(미국), IBM(미국), Ericsson(스웨덴), Johnson Controls(아일랜드), Schneider Electric(프랑스), NEC(일본), Huawei(중국), Intel(미국), Fujitsu(일본), NTT Corporation(일본), Honeywell(미국), Extreme Networks(미국), Infosys(인도), Lumen Technologies(미국), NXP Semiconductors(네덜란드), VIX Technology (호주), Hawk-eye (영국), Atos (프랑스), Verizon (미국), Tech Mahindra Limited (인도), AT&T (미국), Vodafone Group (영국), T-Mobile Inc (미국), Telefonica (스페인), GP Smart Stadium (네덜란드)
빌딩 자동화 솔루션 구축으로 인해, 주차 관리 시스템 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 규모를 가질 것으로 예상됩니다.
빌딩 자동화 솔루션 부문에서, 주차 관리 시스템은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 주로 주차 운영을 최적화하기 위해 IoT 및 AI와 같은 첨단 기술의 사용이 증가함에 따라 주도될 것입니다. IoT 센서, AI 기반 공간 할당, 디지털 사이니지 등의 기술을 통해 경기장은 실시간 주차 가능 여부를 제공하여 팬들이 빠르게 빈 공간을 찾을 수 있도록 안내하고 대기 시간을 줄일 수 있습니다. 이러한 기술의 주요 이점은 주차 가능 여부에 대한 실시간 데이터 제공, 교통 흐름의 효율화, 사용자 편의성 향상 등을 들 수 있습니다. 예를 들어, 자동 주차 시스템은 센서와 모바일 애플리케이션을 사용하여 운전자를 가장 적합한 주차 공간으로 안내함으로써 혼잡과 유해한 배기 가스 배출을 줄일 수 있습니다. 주차 시스템 개발업체인 유트론(Utron)이 그 예입니다. 유트론은 최소한의 노력으로 한 대의 차량을 주차하고 회수할 수 있는 완전 자동화 기술을 사용합니다. 이 기술은 환경을 해치지 않으면서도 이용 가능한 공간을 최대한 활용합니다. 스마트 시티의 발전과 함께 도시 인구의 지속적인 증가로 인해 효율적이고 자동화된 주차 관리의 구현이 가속화될 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 교통 관리 개선의 필요성과 증가하는 수요를 충족하기 위해 전용 주차 및 충전 인프라가 필요한 전기 자동차의 채택 증가로 인해 더욱 가속화되고 있습니다. 또한, 모바일 결제 시스템과 예약 옵션을 통해 참석자들의 편의성이 향상됩니다. 자동 주차 솔루션의 통합은 원활한 팬 경험을 제공하는 동시에 경기장 교통 흐름을 개선하고 주차 관리와 관련된 운영 비용을 절감하는 데 기여합니다.
로스앤젤레스의 소피 스타디움에 최근 도입된 자동 주차 시스템은 팬들이 모바일 앱을 사용하여 이용 가능한 주차 공간을 쉽게 찾을 수 있다는 점에서 이러한 추세를 잘 보여줍니다. 이 시스템은 대규모 행사 기간 동안 혼잡을 크게 줄이고 교통 관리를 개선합니다. 마찬가지로, 뉴저지에 있는 메트라이프 스타디움은 센서와 실시간 데이터를 활용하여 차량을 개방된 공간으로 유도하고, 경기 일 동안 공간 활용을 최적화하고 전반적인 효율성을 개선하는 유사한 기술을 통합했습니다.
이벤트 관리 솔루션을 통해 인력 관리 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
이벤트 기획자를 위한 프로세스 효율성 개발에 대한 수요가 증가함에 따라 인력 관리 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 고급 인력 관리 솔루션을 사용하면 직원을 실시간으로 추적하고, 커뮤니케이션을 간소화하며, 작업을 동적으로 할당할 수 있습니다. 이를 통해 보안, 편의 시설, 유지 관리 및 고객 서비스에 대한 최적의 인력 수준을 보장하여 운영 효율성을 높이고, 사건에 대한 대응 시간을 단축하며, 전반적인 이벤트 실행을 개선할 수 있습니다. 또한, 일상적인 작업의 자동화를 통해 조직이 출석을 추적하고 인건비를 최소화할 수 있도록 하면서, 일정 관리 및 직원 관리 기능을 향상시킵니다. 인력 관리 솔루션은 관리 부담을 대폭 줄임으로써 전체적인 효율성을 향상시킵니다. 예를 들어, Salesforce의 인력 관리 소프트웨어는 직원 교육 세션과 팀 회의와 같은 필수적인 활동을 근무 일정에 원활하게 통합하여 모든 사람이 적절하게 준비하고 출석할 수 있도록 합니다. 또 다른 예로, Iventis는 필요한 직원 수를 예측하고 적시에 적절한 위치에 효율적으로 배치할 수 있는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 또한, When I Work는 모바일 기반의 일정 관리 및 커뮤니케이션 도구를 제공하여 이벤트를 실시간으로 업데이트할 수 있도록 함으로써 팀원 간의 협업을 강화합니다. 효율적이고 원활한 이벤트 기능에 대한 관심이 높아짐에 따라 인력 관리의 도입이 촉진될 것입니다. 이는 이벤트의 질을 향상시키기 위해 인력 관리 프로세스에 기술을 적용해야 한다는 조직의 인식이 높아지고 있음을 반영합니다.
예를 들어, 2022년 카타르 월드컵 기간 동안, 첨단 인력 관리 시스템을 사용함으로써 보안 요원, 의료진, 접객업 종사자 등 50,000명 이상의 직원이 경기장 전체에서 효율적으로 조정되어 원활한 운영이 가능했습니다. 또한, 슈퍼볼과 같은 주요 행사에서는 모바일 기반 인력 관리 도구를 사용하여 실시간으로 일정을 조정하고 현장 관리자와 직원 간의 보다 효과적인 커뮤니케이션을 가능하게 함으로써 변화하는 행사 요구에 신속하게 대응할 수 있습니다.
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 스마트 경기장 시장에서 여러 가지 강력한 이유로 인해 성장세가 급증할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 스포츠 인프라를 크게 개선하기 위해 디지털 기술과 스마트 솔루션을 빠르게 수용했습니다. 중국, 일본, 인도, 호주와 같은 국가들은 국제 행사를 위해 경기장을 현대화하는 데 많은 비용을 지출하고 있으며, 이로 인해 스마트 경기장 기술에 대한 수요가 증가했습니다. 예를 들어, 2022년 중국 동계 올림픽 준비 과정에서 관중 관리와 실시간 데이터 분석에 관한 혁신을 통해 경기장이 어떻게 업그레이드되는지 보여줍니다. 이 혁신은 경기 운영의 효율성을 향상시키는 데 사용될 것입니다. 인도 IPL이나 호주 NRL과 같은 프로 스포츠 리그가 달성한 인기는 다른 주요 스포츠 및 엔터테인먼트 행사와 결합되어 첨단 경기장 관리 솔루션 개발에 유리한 환경을 조성합니다. 팬 참여도를 높이기 위한 IoT 도입과 같은 새로운 트렌드가 등장하고 있습니다. 예를 들어, 일본에서는 모바일 앱을 통한 티켓팅과 매점 운영을 도입했습니다. 이러한 요인으로 인해 아시아 태평양 지역은 스마트 스타디움 시장에서 강력한 경쟁자로 자리매김했습니다. 또한, 뭄바이의 완케데 스타디움에 스마트 기술을 도입하고 싱가포르 국립 경기장에 AI 기반 관중 관리 시스템을 도입하는 등 아시아 태평양 지역의 빠른 발전을 더욱 강조하고 있습니다. 마찬가지로, 일본의 국립 경기장은 에너지 사용을 최적화하기 위해 AI와 빅 데이터 분석을 활용하고 있으며, 인도는 2023년 크리켓 시즌을 앞두고 주요 경기장에 스마트 조명 및 실시간 데이터 수집 시스템을 도입하고 있습니다. 이러한 노력은 아시아 태평양 지역에서 스포츠 경기장에 스마트 기술을 통합하는 것이 점점 더 중요해지고 있음을 보여줌으로써 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
스마트 경기장 시장의 최근 동향
- 2024년 9월, 아스널과 NTT DATA는 클럽의 디지털 전환을 강화하기 위한 다년간의 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 첨단 데이터 분석, 머신 러닝, 개인화된 팬 경험을 통한 스마트 스타디움 이니셔티브에 중점을 두고 있습니다.
- 2024년 6월, 존슨 컨트롤스는 중동의 지속 가능성 기업인 IGCC와의 협력을 발표했습니다. 이 협력을 통해 첨단 에너지 솔루션을 통합하고, 지속 가능성을 최적화하며, 혁신적인 기술을 통해 전반적인 운영 효율성을 개선함으로써 스마트 스타디움을 강화할 것입니다.
- 2024년 2월, 오렌지 비즈니스와 시스코는 마르세유의 오렌지 벨로드롬에서 스마트 전력 소비 솔루션을 개발하기 위해 협력했습니다. 이 이니셔티브는 경기장의 상시 작동하는 와이파이 네트워크를 주문형 시스템으로 전환하여 에너지 효율성을 향상시키고, 에너지 사용량을 줄이고 지속 가능성 목표를 지원합니다.
- 2023년 3월, 네트워킹 하드웨어 회사인 시스코와 스페인 프로 축구 클럽인 레알 마드리드 CF는 레알 마드리드 시티에서 새로운 산티아고 베르나베우 스타디움을 세계에서 가장 기술적으로 진보된 스포츠 경기장 중 하나로 탈바꿈시키기 위한 글로벌 및 다년간의 협력 계약을 발표했습니다.
- 2021년 11월, 에릭슨과 오레두 카타르는 2022년 11월부터 12월까지 카타르에서 열리는 주요 국제 축구 토너먼트 기간 동안 전 세계 축구 팬들이 여러 경기장과 전국에서 가능한 최고의 차세대 5G 연결 경험을 즐길 수 있도록 협력했습니다.
주요 시장 참여자
스마트 스타디움 시장 상위 기업 목록
스마트 스타디움 시장은 광범위한 지역에 진출해 있는 몇몇 주요 기업들이 주도하고 있습니다. 스마트 스타디움 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다
Cisco (US)
IBM (US)
Ericsson (Sweden)
Johnson Controls (Ireland)
Schneider Electric (France)
NEC (Japan)
Huawei (China)
Intel (US)
Fujitsu (Japan)
NTT Corporation (Japan)
Honeywell (US)
Extreme Networks (US)
Lumen Technologies (US)
NXP Semiconductors (Netherlands)
VIX Technology (Australia)
Hawk-eye (UK)
Atos (France)
Verizon (US)
Tech Mahindra Limited (India)
AT&T (US)
Vodafone Group (UK)
T-Mobile Inc (US)
Telefonica (Spain)
Fabric (US)
Edge Sound Research (US)
Evolv Technology (US)
Sorama (Netherlands)
Allgovision (India)
Ucopia (France)
Stadicom (Israel)
Dignia Systems (Vienna)
Vix Vizion (Queensland)
Aifi Inc. (US)
1 서론 32
1.1 연구 목표 32
1.2 시장 정의 32
1.3 연구 범위 33
1.3.1 시장 세분화 33
1.3.2 포함 및 제외 34
1.4 고려 기간 34
1.5 고려된 통화 34
1.6 이해관계자 35
1.7 변경 사항 요약 36
2 연구 방법론 37
2.1 연구 데이터 37
2.1.1 이차 데이터 38
2.1.2 일차 데이터 38
2.1.2.1 전문가와의 1차 인터뷰 38
2.1.2.2 1차 프로필의 분석 39
2.1.2.3 업계 전문가들의 주요 통찰력 39
2.2 시장 규모 추정 40
2.2.1 하향식 접근법 40
2.2.2 상향식 접근법 42
2.2.3 스마트 경기장 시장 추정: 수요 측면 분석 43
2.3 데이터 삼각측량 44
2.4 한계와 위험 평가 45
2.5 연구 가정 45
2.6 연구 한계 46
3 요약 47
4 프리미엄 인사이트 50
4.1 스마트 스타디움 시장에서 플레이어에게 매력적인 기회 50
4.2 스마트 스타디움 시장, 제공 서비스별 50
4.3 스마트 스타디움 시장, 서비스별 51
4.4 스마트 스타디움 시장, 전문 서비스별 51
4.5 솔루션별 스마트 스타디움 시장 51
4.6 스타디움 유형별 스마트 스타디움 시장 52
4.7 북미: 솔루션 및 스타디움 유형별 스마트 스타디움 시장 52
5 시장 개요 및 산업 동향 53
5.1 서론 53
5.2 시장 역학 53
5.2.1 동인 54
5.2.1.1 향상된 팬 경험에 대한 수요 급증 54
5.2.1.2 운영 효율성 향상으로 인한 상당한 비용 절감 55
5.2.1.3 개인화된 서비스를 통한 수익 창출 가능성 55
5.2.1.4 이해관계자 보호를 위한 안전 및 보안 조치 55
5.2.2 제약 56
5.2.2.1 첨단 기술 구현을 위한 높은 초기 투자 56
5.2.2.2 복잡한 시스템 통합 56
5.2.2.3 데이터 보안 문제 56
5.2.2.4 비용이 많이 들고 자원을 많이 사용하는 유지보수 요구 사항 56
5.2.3 기회 57
5.2.3.1 전반적인 경험을 향상시키기 위한 개선된 이벤트 관리 57
5.2.3.2 새로운 수익 기회를 창출하기 위한 개인화 57
5.2.3.3 운영 최적화에 대한 통찰력을 제공하는 데이터 분석 57
5.2.4 도전 과제 58
5.2.4.1 서비스 제공을 방해하는 연결성 문제 58
5.2.4.2 사용자 신뢰에 영향을 미치는 데이터 프라이버시 문제 58
5.2.4.3 확장 기회를 제한하는 확장성 한계 58
5.3 스마트 스타디움 솔루션과 서비스의 발전에 대한 간략한 역사 59
5.4 생태계 분석 60
5.5 사례 연구 분석 62
5.5.1 허니웰의 통합 건물 관리 시스템의 구현 카타르 스타디움의 에너지 효율 향상 62
5.5.2 IBM의 스마트 스타디움 솔루션, IBM 왓슨과 IOT를 포함한 애틀랜타 스타디움의 팬 경험과 운영 효율성 향상 63
5.5.3 리버 플레이트 클럽의 와이파이 6 기술로 연결성 향상 63
5.5.4 익스트림 네트웍스의 네트워킹 솔루션의 구현이 루멘 필드에서 팬 경험을 향상시키는 데 도움이 되었습니다. 64
5.6 가치 사슬 분석 65
5.7 규제 환경 67
5.7.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 68
5.7.1.1 국제 표준화 기구(ISO)-글로벌 68
5.7.1.2 스마트 이벤트 및 행사장 기술(SEAT)-글로벌 68
5.7.1.3 국제 행사장 관리자 협회(IAVM)-글로벌 68
5.7.2 주요 규정 70
5.7.2.1 북미 70
5.7.2.1.1 미국 70
5.7.2.2 유럽 70
5.7.2.2.1 유럽 연합 70
5.7.2.3 아시아 태평양 71
5.7.2.3.1 인도 71
5.7.2.3.2 호주 71
5.7.2.4 중동 및 아프리카 71
5.7.2.4.1 사우디아라비아 71
5.7.2.4.2 아랍에미리트 71
5.7.2.5 라틴아메리카 71
5.7.2.5.1 브라질 72
5.8 가격 분석 72
5.8.1 2023년 주요 플레이어별 솔루션 가격 72
5.8.2 2023년 단계별 가격 분석 73
5.9 기술 분석 74
5.9.1 주요 기술 74
5.9.1.1 사물인터넷(IoT) 74
5.9.1.2 5G 연결 74
5.9.1.3 클라우드 컴퓨팅 74
5.9.1.4 빅데이터 분석 74
5.9.1.5 AI & ML 74
5.9.2 보완 기술 75
5.9.2.1 안면 인식 및 생체 인식 시스템 75
5.9.2.2 스마트 조명 시스템 75
5.9.2.3 모바일 애플리케이션 75
5.9.2.4 디지털 사이니지 75
5.9.2.5 가상 및 증강 현실 75
5.9.3 인접 기술 75
5.9.3.1 스마트 주차 시스템 75
5.9.3.2 현금 없는 결제 및 디지털 지갑 76
5.9.3.3 군중 관리 시스템 76
5.10 특허 분석 76
5.11 포터의 다섯 가지 힘 분석 79
5.11.1 신규 진입자의 위협 80
5.11.2 대체재의 위협 80
5.11.3 공급자의 교섭력 81
5.11.4 구매자의 교섭력 81
5.11.5 경쟁적 경쟁의 강도 81
5.12 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴 81
5.13 주요 이해관계자와 구매 기준 82
5.13.1 구매 과정의 주요 이해관계자 82
5.13.2 구매 기준 83
5.14 주요 회의 및 행사, 2024-2025 84
5.15 스마트 경기장 시장 기술 로드맵 84
5.15.1 단기 로드맵(2023-2025) 84
5.15.2 중기 로드맵(2026-2028) 85
5.15.3 장기 로드맵(2029-2030) 85
5.16 스마트 경기장 시장의 모범 사례 85
5.16.1 향상된 연결성 85
5.16.2 데이터 분석 85
5.16.3 지속 가능한 실천 85
5.16.4 팬 참여 기술 86
5.16.5 안전 및 보안 조치 86
5.17 현재 및 미래의 비즈니스 모델 86
5.17.1 티켓팅 및 접근 통제 86
5.17.2 스폰서십 및 광고 86
5.17.3 양보 및 상품화 86
5.17.4 팬 참여와 경험 87
5.17.5 데이터 수익화 87
5.18 스마트 스타디움 시장: 도구, 프레임워크, 기술 87
5.19 무역 분석 87
5.19.1 음성, 이미지 또는 기타 데이터의 수신, 변환, 전송 또는 재생(스위치 및 라우팅 장치 포함)의 수출 시나리오(8517) 88
5.19.2 음성, 이미지 또는 기타 데이터의 수신, 변환, 전송 또는 재생(스위치 및 라우팅 장치 포함)을 위한 기계의 수입 시나리오(8517) 89
5.20 투자 및 자금 조달 시나리오 90
5.21 스마트 스타디움 시장에 대한 생성적 AI의 영향 91
5.21.1 주요 활용 사례와 시장 잠재력 91
5.21.1.1 주요 활용 사례 92
5.21.2 우수 사례 92
5.21.2.1 스포츠와 엔터테인먼트 92
5.21.2.2 소매업 92
5.21.2.3 식음료 93
5.21.3 생성적 AI 구현 사례 연구 93
5.21.3.1 글로벌 소매업 거대 기업이 생성적 AI를 사용하여 개인화된 마케팅 캠페인을 만들어 고객 경험을 향상시켰습니다. 93
5.21.3.2 주요 스포츠 프랜차이즈가 생성적 AI를 채택하여 동적 가격 책정을 구현함 93
5.21.3.3 최고의 경기장이 이벤트 기간 동안 군중 흐름을 관리하기 위해 AI 기반 예측 분석을 구현함 94
5.21.4 고객 준비 상태 및 영향 평가 94
5.21.4.1 고객 A: 주요 스포츠 프랜차이즈 94
5.21.4.2 고객 B: 유명한 행사장 94
5.21.4.3 고객 C: 주요 기술 제공업체 94
5.22 스마트 스타디움 솔루션 통합 기술 모델 95
6 스마트 스타디움 시장, 제공 내용별 96
6.1 서론 97
6.1.1 제공: 시장 주도자 98
6.2 솔루션 99
6.2.1 디지털 콘텐츠 관리 100
6.2.1.1 오디오 및 비디오 관리 101
6.2.1.1.1 프리미엄 오디오, 영상, 안정적인 연결을 통한 고품질 참여 유도 101
6.2.1.2 디지털 사이니지 102
6.2.1.2.1 디지털 사이니지는 실시간 업데이트와 광고를 위한 고해상도 실시간 디스플레이가 필요합니다 102
6.2.1.3 모바일 및 웹 콘텐츠 관리 103
6.2.1.3.1 사용자 친화적인 앱과 원활한 시스템 통합을 통한 팬 참여 증대 103
6.2.2 경기장과 공공 안전 104
6.2.2.1 접근 통제 105
6.2.2.1.1 접근 통제는 첨단 전자 시스템을 통해 출입을 통제함으로써 보안 구역에 대한 승인된 접근을 보장합니다 105
6.2.2.2 비디오 감시 106
6.2.2.2.1 비디오 감시는 실시간 모니터링과 증거 수집을 통해 범죄를 예방합니다. 106
6.2.2.3 PSIM 107
6.2.2.3.1 PSIM은 중앙 집중식 모니터링과 향상된 상황 인식을 위해 다양한 보안 시스템의 데이터를 통합합니다. 107
6.2.2.4 보안 스캐닝, 이미징, 금속 탐지 108
6.2.2.4.1 입장 전에 금지된 물품을 차단하여 관람객의 안전을 강화하기 위한 첨단 스캐닝 기술의 사용 108
6.2.2.5 비상 및 재난 관리 109
6.2.2.5.1 효과적인 비상 및 위기 대응을 위한 종합적인 전략과 프로토콜 109
6.2.2.6 사이버 보안 110
6.2.2.6.1 민감한 데이터 보호 및 운영 무결성 보장 110
6.2.2.7 기타 111
6.2.3 자동화 구축 112
6.2.3.1 주차 관리 시스템 113
6.2.3.1.1 주차 공간 활용 최적화 및 대규모 행사 중 사용자 경험 향상 113
6.2.3.2 에너지 관리 시스템 114
6.2.3.2.1 지속 가능성을 촉진하고 비용을 절감하기 위한 에너지 소비 모니터링 및 최적화 114
6.2.3.3 시설 관리 시스템 115
6.2.3.3.1 안전과 효율성을 보장하기 위한 효과적인 건물 유지 관리 및 운영 115
6.2.4 이벤트 관리 116
6.2.4.1 인력 관리 117
6.2.4.1.1 이벤트 기간 동안 최적의 성과와 서비스 제공을 보장하기 위한 전략적 인력 관리 117
6.2.4.2 이벤트 마케팅 및 등록 118
6.2.4.2.1 효과적인 홍보와 간소화된 참가자 등록 관리를 통해 참여와 참여를 극대화 118
6.2.4.3 티켓 관리 119
6.2.4.3.1 원활한 구매 경험과 향상된 보안을 위한 티켓의 효율적인 판매, 배포 및 관리 119
6.2.5 네트워크 관리 120
6.2.5.1 스마트 스타디움 환경에서 방대한 양의 데이터와 시스템 보호 120
6.2.6.1. 고급 모니터링, 접근 통제, 비상 대응 솔루션을 통한 안전성 및 경험 향상 122
6.2.6.2. 고급 모니터링, 접근 통제, 비상 대응 솔루션을 통한 안전성 및 경험 향상 122
6.3. 서비스 123
6.3.1. 전문 서비스 125
6.3.1.1. 컨설팅 126
6.3.1.1.1 스마트 경기장 기술 선택 및 구현을 위한 전략적 지침 제공 126
6.3.1.2 배치 및 통합 127
6.3.1.2.1 효과적인 경기장 인프라를 위한 원활한 배치 및 통합 서비스 127
6.3.1.3 지원 및 유지보수 128
6.3.1.3.1 지원 및 유지보수 서비스는 스마트 스타디움의 장기적인 신뢰성과 성능을 보장합니다. 128
6.3.2 관리 서비스 129
6.3.2.1 네트워크 및 보안 시스템의 지속적인 모니터링 및 최적화 129
7 스마트 스타디움 시장, 스타디움 유형별 131
7.1 서론 132
7.1.1 경기장 유형: 시장 동인 132
7.2 야외 133
7.2.1 5G, AI 드론, 스마트 티켓팅으로 야외 행사장의 혁신을 주도하여 연결성, 기상 모니터링, 군중 관리 기능을 향상시킵니다. 133
7.3 실내 134
7.3.1 기후 제어, 에너지 효율성, IoT 센서, 스마트 HVAC, 5G 연결을 통한 팬 경험 향상 134
7.4 다목적 135
7.4.1 다양한 행사를 위한 적응형 인프라를 갖춘 다목적 장소 135
8 지역별 스마트 스타디움 시장 137
8.1 서론 138
8.2 북미 139
8.2.1 북미: 거시경제 전망 139
8.2.2 미국 146
8.2.2.1 더 나은 팬 참여, 운영 효율성, 그리고 시장을 주도할 수 있는 첨단 보안 시스템에 대한 수요 증가 146
8.2.3 캐나다 152
8.2.3.1 시장 확대를 위한 스마트 기술 채택과 에너지 효율적인 경기장 운영에 대한 관심 증가 152
8.3 유럽 157
8.3.1 유럽: 거시경제 전망 158
8.3.2 영국 164
8.3.2.1 IoT 솔루션과 모바일 앱의 사용 증가로 팬 참여도 향상으로 시장 성장 164
8.3.3 독일 170
8.3.3.1 주요 경기장의 스마트 인프라와 에너지 관리 시스템에 대한 관심 증가로 시장 성장 170
8.3.4 프랑스 170
8.3.4.1 군중 관리, 보안, 상호 작용을 향상시키기 위한 첨단 기술의 통합 증가로 시장 주도 170
8.3.5 이탈리아 170
8.3.5.1 경기장의 지속 가능한 기술과 첨단 보안 시스템의 통합 증가로 시장 주도 170
8.3.6 스페인 171
8.3.6.1 5G 네트워크와 모바일 서비스를 통한 팬과의 연결에 대한 강조가 시장 성장을 주도함 171
8.3.7 북유럽 171
8.3.7.1 경기장의 지속 가능성과 디지털 통합에 대한 강조가 시장 성장을 주도함 171
8.3.8 유럽의 나머지 지역 171
8.4 아시아 태평양 172
8.4.1 아시아 태평양: 거시경제 전망 172
8.4.2 중국 179
8.4.2.1 경기장 운영 및 보안을 최적화하기 위한 IoT 및 데이터 분석의 채택 증가로 시장 주도 179
8.4.3 일본 185
8.4.3.1 5G 연결을 활용하여 몰입감 있는 팬 경험을 향상시켜 시장을 주도하는 데 집중 185
8.4.4 인도 185
8.4.4.1 클라우드 기반 티켓팅 및 모바일 애플리케이션을 통한 스포츠 인프라 현대화로 시장을 주도 185
8.4.5 호주와 뉴질랜드 185
8.4.5.1 원활한 팬 경험을 위한 디지털 티켓팅 및 비접촉 결제 기술에 대한 투자 증가로 시장 주도 185
8.4.6 대한민국 186
8.4.6.1 보안 강화, 방문객 이동 추적, 비상 대응 개선을 위한 신속한 기술 채택으로 시장 주도 186
8.4.7 동남아시아 186
8.4.7.1 연결된 환경의 창출과 팬 참여 증진에 초점을 맞춰 시장을 주도하기 186
8.4.8 아시아 태평양의 나머지 지역 186
8.5 중동 및 아프리카 187
8.5.1 중동 및 아프리카: 거시경제 전망 187
8.5.2 중동 193
8.5.2.1 UAE 194
8.5.2.1.1 지속 가능한 기술 통합과 고급 연결 솔루션을 통한 팬 참여 강화에 중점 194
8.5.2.2 KSA 195
8.5.2.2.1 주요 국제 행사를 유치하기 위한 스마트 스타디움에 대한 상당한 투자로 시장 성장 촉진 195
8.5.2.3 쿠웨이트 200
8.5.2.3.1 국제 표준에 부합하고 글로벌 스포츠 행사를 유치하기 위한 스포츠 시설 현대화 노력 증가로 시장 성장 촉진 200
8.5.2.4 바레인 200
8.5.2.4.1 시장 활성화를 위해 스마트 기술로 스포츠 인프라를 개선하는 데 집중 200
8.5.2.5 중동 지역 200
8.5.3 아프리카 201
8.5.3.1 시장 활성화를 위해 대륙 전체의 관광 및 국가 브랜드를 강화하기 위해 스포츠 인프라에 대한 투자 확대 201
8.6 라틴아메리카 201
8.6.1 라틴아메리카: 거시경제 전망 201
8.6.2 브라질 207
8.6.2.1 풍부한 스포츠 문화와 다가오는 주요 스포츠 이벤트가 시장을 견인 207
8.6.3 멕시코 213
8.6.3.1 시장 확대를 위한 관전 경험과 운영 효율성 강화에 중점 213
8.6.4 라틴아메리카의 나머지 지역 213
9 경쟁 구도 214
9.1 서론 214
9.2 주요 선수 전략/승리의 권리, 2021-2024 214
9.2.1 주요 스마트 경기장 시장 벤더가 채택한 전략 개요, 2020-2024 214
9.3 수익 분석, 2019-2023 216
9.4 시장 점유율 분석, 2023 217
9.4.1 시장 순위 분석 220
9.5 기업 평가 매트릭스: 주요 기업, 2023 220
9.5.1 스타 220
9.5.2 신흥 리더 220
9.5.3 퍼베이시브 플레이어 220
9.5.4 참가자 221
9.5.5 기업 풋프린트: 핵심 플레이어, 2023 222
9.6 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2023 226
9.6.1 진보적인 기업 226
9.6.2 반응적인 기업 226
9.6.3 역동적인 기업 227
9.6.4 시작 블록 227
9.6.5 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024 228
9.6.5.1 주요 스타트업/중소기업의 상세 목록 228
9.6.5.2 주요 스타트업/중소기업의 경쟁 벤치마킹 229
9.7 경쟁 시나리오 229
9.7.1 제품 출시 230
9.7.2 거래 231
9.8 브랜드/제품 비교 232
9.9 기업 가치 평가 및 재무 지표 233
10 기업 프로필 234
10.1 주요 인물 234
10.1.1 시스코 시스템즈 234
10.1.1.1 사업 개요 234
10.1.1.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 235
10.1.1.3 최근의 발전 236
10.1.1.3.1 특가 상품 236
10.1.1.4 MnM 보기 237
10.1.1.4.1 당첨권 237
10.1.1.4.2 전략적 선택 237
10.1.1.4.3 약점과 경쟁 위협 237
10.1.2 IBM 238
10.1.2.1 사업 개요 238
10.1.2.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 239
10.1.2.3 최근의 발전 241
10.1.2.3.1 제품 출시 241
10.1.2.3.2 할인 241
10.1.2.4 MnM 보기 241
10.1.2.4.1 당첨권 241
10.1.2.4.2 전략적 선택 242
10.1.2.4.3 약점과 경쟁 위협 242
10.1.3 에릭슨 243
10.1.3.1 사업 개요 243
10.1.3.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 244
10.1.3.3 최근의 발전 245
10.1.3.3.1 거래 245
10.1.3.4 MnM 보기 246
10.1.3.4.1 승리할 권리 246
10.1.3.4.2 전략적 선택 246
10.1.3.4.3 약점과 경쟁 위협 246
10.1.4 존슨 컨트롤 247
10.1.4.1 사업 개요 247
10.1.4.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 248
10.1.4.3 최근의 발전 250
10.1.4.3.1 제품 출시 250
10.1.4.3.2 거래 250
10.1.4.4 MnM 보기 251
10.1.4.4.1 승리할 권리 251
10.1.4.4.2 전략적 선택 251
10.1.4.4.3 약점과 경쟁 위협 251
10.1.5 SCHNEIDER ELECTRIC 252
10.1.5.1 사업 개요 252
10.1.5.2 제공 제품/솔루션/서비스 253
10.1.5.3 MnM 보기 254
10.1.5.3.1 승리할 권리 254
10.1.5.3.2 전략적 선택 254
10.1.5.3.3 약점과 경쟁 위협 254
10.1.6 NEC 255
10.1.6.1 사업 개요 255
10.1.6.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 256
10.1.6.3 최근의 발전 257
10.1.6.3.1 제품 출시 257
10.1.6.3.2 거래 257
10.1.7 HUAWEI 258
10.1.7.1 사업 개요 258
10.1.7.2 제공 제품/솔루션/서비스 259
10.1.7.3 최근의 발전 260
10.1.7.3.1 제품 출시 260
10.1.7.3.2 거래 260
10.1.8 인텔 261
10.1.8.1 사업 개요 261
10.1.8.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 262
10.1.9 후지쯔 263
10.1.9.1 사업 개요 263
10.1.9.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 264
10.1.9.3 최근의 발전 265
10.1.9.3.1 제품 출시 265
10.1.9.3.2 거래 265
10.1.10 NTT 코퍼레이션 267
10.1.10.1 사업 개요 267
10.1.10.2 제공 제품/솔루션/서비스 268
10.1.10.3 최근의 발전 268
10.1.10.3.1 제품 출시 268
10.1.11 HONEYWELL 269
10.1.12 익스트림 네트워크 270
10.1.13 루멘 테크놀로지스 271
10.1.14 인포시스 272
10.1.15 NXP 반도체 273
10.1.16 빅스 테크놀로지 274
10.1.17 HAWK-EYE 275
10.1.18 AT0S 276
10.1.19 VERIZON 278
10.1.20 TECH MAHINDRA LIMITED 279
10.1.21 AT&T 280
10.1.22 VODAFONE GROUP 281
10.1.23 T-MOBILE INC. 282
10.1.24 TELEFONICA 283
10.2 스타트업/중소기업 284
10.2.1 FABRIC 284
10.2.2 EDGE SOUND RESEARCH 285
10.2.3 EVOLV TECHNOLOGY 286
10.2.4 SORAMA 287
10.2.5 STADICOM 288
10.2.6 DIGNIA SYSTEMS 289
10.2.7 UCOPIA 290
10.2.8 ALLGOVISION TECHNOLOGIES PVT. LTD 291
10.2.9 AIFI INC. 292
10.2.10 VIX VIZION 292
10.2.11 GP SMART STADIUM 293
11 인접/관련 시장 294
11.1 서론 294
11.1.1 관련 시장 294
11.2 스포츠 기술 시장 – 2027년 글로벌 전망 294
11.2.1 시장 정의 294
11. 3 스마트 도시 시장에서의 사물인터넷 – 2026년 글로벌 전망 297
11.3.1 시장 정의 297
12 부록 301
12.1 토론 가이드 301
12.2 지식 저장소: 마켓앤마켓의 구독 포털 304
12.3 사용자 지정 옵션 306
12.4 관련 보고서 306
12.5 저자 세부 사항 307
그림 1 스마트 스타디움 시장: 연구 설계 37
그림 2 회사 유형별 1차 인터뷰 분석
지정 및 지역 39
그림 3 스마트 경기장 시장: 상향식 및 하향식 접근법 40
그림 4 시장 규모 추정 방법론 – 접근법 1(공급 측면): 스마트 경기장 시장의 벤더 수익 41
그림 5 시장 규모 추정 방법론 – 접근법 2(수요 측면): 스마트 스타디움 시장 42
그림 6 시장 규모 추정 방법론: 수요 측면 분석 43
그림 7 상향식 접근법을 이용한 시장 규모 추정 43
그림 8 데이터 삼각법 44
그림 9 스마트 경기장 시장, 2024-2029 (백만 달러) 48
그림 10 지역별 스마트 경기장 시장(2024년) 49
그림 11 향상된 팬 경험에 대한 수요 증가와 고속 5G 네트워크의 출시로 시장 주도 50
그림 12 2024년 시장을 지배할 솔루션 부문 50
그림 13 관리 서비스 부문은 예측 기간 동안 전문 서비스 부문보다 더 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 51
그림 14 2024년 시장 선도 컨설팅 부문 51
그림 15 2024년 시장 점유율 1위 경기장 및 공공 보안 부문 51
그림 16 2024년과 2029년 시장 점유율 1위 야외 부문 52
그림 17 2024년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 경기장과 공공 안전 및 야외 부문 52
그림 18 스마트 경기장 시장: 추진 요인, 제약, 기회, 도전 과제 54
그림 19 스마트 경기장 솔루션의 진화 59
그림 20 스마트 경기장 시장 생태계의 핵심 플레이어 61
그림 21 스마트 경기장 시장: 가치 사슬 분석 65
그림 22 솔루션별 핵심 플레이어의 평균 판매 가격 추세, 2023년 72
그림 23 스마트 스타디움의 주요 특허 목록, 2013-2023 76
그림 24 스마트 스타디움 시장: 포터의 다섯 가지 힘 분석 80
그림 25 스마트 스타디움 시장: 고객 비즈니스에 영향을 미치는 파괴적 혁신 81
그림 26 최종 사용자의 구매 과정에 대한 이해관계자의 영향력 82
그림 27 상위 최종 사용자의 주요 구매 기준 83
그림 28 스마트 경기장 시장: 도구, 프레임워크, 기술 87
그림 29 음성, 이미지, 기타 데이터의 수신, 변환, 전송 또는 재생용 기계, 수출, 주요 국가별, 2016-2023년(억 달러) 88
그림 30 음성, 이미지 또는 기타 데이터의 수신, 변환 및 전송 또는 재생(스위치 및 라우팅 장치 포함) (8517) 주요 국가별 수입, 2016-2023 (억 달러) 89
그림 31 투자 및 자금 조달 시나리오, 2019-2024 (백만 달러) 90
그림 32 다양한 유형의 솔루션을 통해 스마트 스타디움을 향상시키는 데 있어 생성적 AI의 시장 잠재력 91
그림 33 주요 산업 전반에 걸친 발전적 AI 모범 사례 93
그림 34 예측 기간 동안 솔루션 부문보다 더 높은 CAGR을 기록할 서비스 부문 97
그림 35 더 높은 CAGR을 기록할 다목적 경기장 유형
예측 기간 동안 132
그림 36 북미: 스마트 스타디움 시장 스냅샷 140
그림 37 아시아 태평양: 스마트 스타디움 시장 스냅샷 173
그림 38 주요 기업의 매출 분석, 2019-2023 216
그림 39 스마트 스타디움 시장에서의 선도 기업 점유율, 2023 217
그림 40 상위 5개 업체의 시장 순위 분석 220
그림 41 스마트 스타디움 시장: 기업 평가 매트릭스(주요 업체), 2023 221
그림 42 전체적인 기업의 발자국 222
그림 43 스마트 스타디움 시장:
기업 평가 매트릭스(스타트업/중소기업), 2023 227
그림 44 브랜드/제품 비교 분석 232
그림 45 주요 스마트 스타디움 시장 벤더의 재무 지표 233
그림 46 주요 스마트 스타디움 시장 벤더의 기업 가치 평가 233
그림 47 시스코 시스템즈: 기업 스냅샷 235
그림 48 IBM: 기업 스냅샷 239
그림 49 에릭슨: 회사 스냅샷 244
그림 50 존슨 컨트롤: 회사 스냅샷 248
그림 51 슈나이더 일렉트릭: 회사 스냅샷 253
그림 52 NEC: 회사 스냅샷 256
그림 53 화웨이: 회사 스냅샷 259
그림 54 인텔: 회사 스냅샷 262
그림 55 후지쯔: 회사 스냅샷 264
그림 56 NTT: 회사 스냅샷 267
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