글로벌 생명과학 분석 시장 동향
동인: 분석 솔루션의 기술적 발전
분석 솔루션의 기술적 발전은 사용자가 보고서를 간소화하고 방대한 양의 원시 데이터를 액세스 및 번역하여 실행 가능한 통찰력으로 전환할 수 있는 대화형 대시보드를 만들 수 있도록 도와줍니다. 또한 제약 및 바이오 제약 회사의 끊임없이 변화하는 요구 사항과 연구 및 개발에 대한 관심이 증가함에 따라 이러한 변화하는 요구 사항을 처리할 수 있는 향상된 고급 분석 도구에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 인지 컴퓨팅과 같은 새로운 기술은 대용량 데이터 활용, 수백 개의 소스로부터의 데이터 통합, 다양한 데이터 형식 이해와 같은 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 분석 시장의 주요 기업들은 기술적으로 정교한 솔루션을 활용하기 위해 유기적 및 비유기적 전략에 투자하고 있습니다. 예를 들어, 테트라사이언스는 2024년 5월에 데이터브릭스와 파트너십을 맺고 생명과학 분야에서 과학적 알고리즘을 발전시키고 효과적이고 안전한 치료법 개발을 가속화했습니다. 트리니티 라이프사이언스와 위즐도 같은 달에 파트너십을 맺어 기업이 위즐의 대화형 알고리즘과 시각화 플랫폼을 트리니티의 고급 데이터 관리 솔루션 및 자문 서비스와 통합함으로써 알고리즘 기반의 통찰력을 신속하게 생성하고 공유할 수 있도록 했습니다. 또한, 2024년 10월, MaxisIT는 실시간 이상 탐지, 데이터 스코어링, 지능형 추천을 통해 임상 시험 데이터 품질 관리를 향상시키는 AI 기반 플랫폼인 DTect AI를 출시하여 데이터 무결성을 개선하고 관리 주기를 단축했습니다. 마찬가지로, 2024년 10월, 오라클은 생명과학을 위한 오라클 애널리틱스 인텔리전스를 출시했습니다. 이 AI 기반 플랫폼은 데이터 세트를 단일 작업대로 통합하여 통찰력을 가속화하고, 다학제적 연구를 지원하며, 오라클 헬스 앤 라이프 사이언스 애플리케이션과 결과를 통합하여 생명과학 조직이 시장 요구에 더 잘 대처하고, 치료제 출시를 최적화하고, 임상 연구와 치료를 연결할 수 있도록 합니다.
제한 사항: 데이터 프라이버시 문제
연구기관, CROS, 파트너, 소프트웨어 회사 간에 공유되는 데이터베이스의 수가 증가함에 따라 민감한 환자 정보가 원치 않는 개인에게 노출될 위험이 커졌습니다. 미국 HITECH 법에 따르면, 적용 대상 기관은 개인 건강 기록 및 기타 식별 가능한 건강 정보를 보호하기 위해 적절한 보호 조치를 취함으로써 개인 정보를 보호해야 합니다. 환자 데이터베이스에 전자 도구를 적용하면 데이터의 안전성과 기밀성에 대한 우려가 커집니다. 이로 인해 제약 회사는 분석 솔루션을 사용하여 개인 정보 보호 정책을 준수하는 데 큰 어려움을 겪게 됩니다. IBM Security에 따르면 2022년 메가 데이터 유출 사고의 평균 비용은 2021년 2억 3천만 달러에서 2022년 2억 4,100만 달러로 4.8% 증가했습니다. IBM-Ponemon Institute의 데이터 유출 비용 보고서(2021)에 따르면 2021년 데이터 유출로 인한 총 비용은 2020년의 386만 달러에서 증가한 424만 달러로 추정됩니다.
기회: 정밀 의학 및 개인 맞춤 의학에서의 분석 활용
정밀 의학에서의 데이터 분석은 환자 진단, 바이오마커 발견, 예후, 질병 하위 유형화를 돕습니다. 다중 옴니믹스, EHR, 웨어러블 및 이식형 장치에서 나오는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 결합하여 정확한 분석을 가능하게 합니다. 정밀 의학은 유전체 데이터를 사용하여 개인 맞춤형 의학을 개발합니다. 고급 분석 및 예측 모델링 응용 프로그램을 통해 조직은 환자의 필요에 맞는 치료를 제공할 수 있습니다. 분석은 이 과정을 간소화하는 데 사용되어 왔으며, 그 잠재력은 시장의 여러 이해관계자들의 관심을 끌었습니다. 2023년 1월, 분자 과학 기술 회사인 Caris Life Sciences는 정밀 의학, 특히 분자 프로파일링 및 표적 치료 분야의 역량을 강화하기 위해 17억 달러의 자금을 조달했습니다.
과제: 숙련된 전문가의 부족
숙련된 노동력은 이 시장에서 중요한 화두가 되고 있습니다. AI, ML, 빅데이터 관리 등과 같이 분석과 관련되거나 분석에 포함되는 기술의 복잡성은 교육 수준이 높고 경험이 풍부한 전문가에 대한 수요 증가로 이어집니다. 그러나 기술적 전문성과 분야별 전문성을 적절히 겸비한 인재의 제한적인 가용성은 분석의 채택과 개발을 늦추고 있습니다. 많은 조직이 충분한 사내 전문성을 보유하고 있다고 주장할 수 없습니다. Randstad Sourceright의 2022년 인재 동향 보고서에 따르면 생명 과학 및 제약 부문의 최고 경영진 및 인적 자본 리더의 33%가 인재 부족을 성장의 장애물로 꼽았습니다.
이 인재 격차를 해소하기 위해서는 교육 및 훈련에 대한 투자, 산학 협력, 사용자 친화적인 분석 도구 통합 등 다각적인 접근 방식이 필요합니다.
글로벌 생명과학 분석 시장 생태계 분석
생명과학 분석 시장의 생태계는 투자자, 학술 연구자 및 조직, 정부 및 규제 기관, 주요 기업, 스타트업, 생명과학 산업, 제약 및 생명공학 기업, 의료기기 기업, 연구 센터, 아웃소싱 생명과학 조직(CRO, CMO, 독립 계약자 등)으로 구성되어 있습니다. 이 생태계에는 데이터 소스 제공업체, ERP 제공업체, 비즈니스 인텔리전스 및 분석 도구 제공업체, 클라우드 서비스 제공업체, 웹 인터페이스 및 애플리케이션 개발자, 네트워크 연결 제공업체, 보안 및 개인 정보 보호 솔루션 제공업체, 하드웨어 제공업체, 컨설턴트 등 다양한 지원업체도 포함됩니다.
설명형 분석 부문은 2023년 생명과학 분석 시장의 유형별 점유율에서 상당한 비중을 차지했습니다.
설명형 분석은 생명과학 분석 시장에서 지배적인 부문입니다. 임상 시험, 환자 기록, 연구 조사에서 생성되는 데이터의 증가, 실제 데이터에 대한 강조, 데이터 기반 의사 결정에 대한 요구가 이 부문의 큰 비중을 뒷받침합니다. 이러한 형태의 분석은 트렌드를 파악하고, 성과를 측정하며, 협업을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 데이터 과학 경험이 부족한 연구자들이 명확하고 실행 가능한 통찰력에 대한 규제 및 시장 요구를 충족할 수 있도록 지원합니다. 또한, 기업들이 공급망의 병목 현상을 파악하고 생산을 조정할 수 있도록 합니다. 설명형 분석의 다양성은 향후 몇 년 동안 성장 기회를 보장할 것입니다. 이러한 요인들이 종합적으로 설명형 분석의 확장을 주도하여 생명 과학 부문의 혁신을 촉진합니다.
상업적 분석은 응용 프로그램별로 생명과학 분석 시장에서 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
2023년에는 예측 기간 동안 응용 프로그램별로 상업적 분석이 생명과학 분석 시장에서 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 생명과학 회사들이 영업 및 마케팅 캠페인을 조정하기 위해 고급 분석 솔루션을 급속하게 도입하고, 시판 후 감시(post-marketing surveillance)의 중요성이 커짐에 따라 시장이 성장하고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝 같은 기술의 발전은 더 우수하고 효율적인 데이터 처리와 예측 모델링을 가능하게 함으로써 상업적 분석 능력의 급속한 확장에 기여하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 11월, Axtria(미국)는 신흥 제약회사들이 데이터에 기반한 의사 결정을 내리고, 상업화를 간소화하고, 효율적으로 규모를 확장할 수 있도록 돕기 위해 설계된 Al 기반 SaaS 솔루션인 Axtria DataMAX Emerging Pharma를 출시했습니다.
2023년 생명과학 분석 시장은 북미가 주도할 것으로 전망됩니다.
생명과학 분석 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미, 중동 및 아프리카 등 5개 주요 지역을 대상으로 조사되었습니다. 북미 지역은 1인당 의료비 지출이 높고, 특히 빅데이터, 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅 등 기술의 지속적인 발전, 유전체 데이터와 환자 중심 접근법에 힘입은 개인 맞춤형 의약품에 대한 수요 증가, 연구개발, 영업, 마케팅, 공급망 최적화 분야에서 분석의 중요성 증가 등의 요인으로 인해 생명과학 분석 시장을 장악하고 있습니다. 품질 관리, 규제 준수, 의료 및 생명 과학 인프라 개발, 북미 전역의 디지털화 기술에 대한 수요 증가에 대한 관심이 높아지면서 성장세가 더욱 가속화되고 있습니다. 또한 북미의 경쟁 환경은 시장 참여자들 간의 혁신을 촉진하여 다양한 시장 벤더의 기술 및 서비스 제공의 지속적인 성장을 주도하고 있습니다.
생명과학 분석 시장의 최근 동향
2025년 1월, 액센추어는 산업용 AI 리파이너리(AI Refinery for Industry)를 출시했습니다. 이 플랫폼은 조직이 AI 에이전트를 신속하게 배포하여 워크플로를 개선하고, 산업별 과제를 해결하며, 비즈니스 가치를 높일 수 있도록 설계된 12가지 AI 기반 산업 에이전트 솔루션을 특징으로 합니다. NVIDIA의 AI 기술을 활용하여 개발 시간을 단축하고 연말까지 100가지 이상의 솔루션으로 확장할 계획입니다.
2024년 12월, 코그니잔트와 세일즈포스는 세일즈포스 라이프 사이언스 클라우드를 통해 생명과학 분야의 혁신을 가속화하기 위해 파트너십을 맺었습니다. 코그니잔트의 생명과학 전문성과 세일즈포스의 첨단 클라우드 및 AI 기술을 활용하여, 이 파트너십은 구현을 더욱 간소화하여 바이오 제약 및 의료 기관이 측정 가능한 결과를 달성하고 대규모로 혁신을 추진할 수 있도록 지원하는 연결된 생태계를 만드는 것을 목표로 합니다.
2024년 10월, IQVIA는 브랜드 성과, 경쟁 정보 등에 대한 거의 실시간 통찰력을 제공하는 생성적 AI 기반 대화 도구인 IQVIA AI Assistant를 출시했습니다. IQVIA는 의료 등급 AI를 활용하여 분석 솔루션 포트폴리오 전반에 걸쳐 속도, 정확성, 신뢰도를 향상시켜 생명 과학 및 의료 분야의 혁신을 가속화하고 있습니다.
2024년 10월, 오라클은 EVERSANA와 제휴하여 오라클 아구스 클라우드 서비스를 도입하여 약물 감시 업무를 간소화하고, 규정 준수를 강화하며, 자동화, 분석, 워크플로 최적화를 통해 글로벌 의약품 안전 운영을 최적화했습니다.
2023년 11월, Wipro와 AWS는 생성적 AI와 고급 분석을 사용하여 생명과학 분야의 실험실 과정을 간소화하도록 설계된 클라우드 기반 플랫폼인 “미래의 실험실(Lab of the Future)”을 출시하기 위한 노력을 발표했습니다. 이 플랫폼은 가속화된 신약 개발을 통해 비용을 절감하고 효율성을 개선함으로써 실현될 것입니다.
주요 시장 참여자
생명과학 분석 시장의 주요 참여자는 다음과 같습니다.
Oracle (US)
Merative (formerly IBM) (US)
SAS Institute (US)
Accenture (Ireland)
IQVIA (US)
Cognizant (US)
Wipro (India)
Veradigm (US)
Optum (US)
Microsoft (US)
MaxisIT (US)
ExlService Holdings (US)
Inovalon (US)
CitiusTech (US)
Saama (US)
Axtria (US)
Clarivate (UK)
ThoughtSphere (US)
ThoughtSpot (US)
Salesforce (US)
Google LLC (US)
Amazon Web Services, Inc. (US)
Veeva Systems (US)
Elsevier (Netherlands)
Komodo Health, Inc. (US)
1 서론 37
1.1 학습 목표 37
1.2 시장 정의 37
1.3 시장 범위 38
1.3.1 포함된 시장 38
1.3.2 포함 및 제외 39
1.3.3 고려된 연도 39
1.3.4 고려된 통화 40
1.4 이해관계자 40
1.5 변경 사항 요약 41
2 연구 방법론 42
2.1 연구 데이터 42
2.1.1 2차 데이터 43
2.1.1.1 2차 출처의 주요 데이터 44
2.1.2 주요 데이터 44
2.1.2.1 주요 산업 통찰력 46
2.2 시장 규모 추정 47
2.3 시장 세분화 및 데이터 삼각법 52
2.4 시장 점유율 추정 54
2.5 연구 가정 54
2.6 제한 사항 54
2.6.1 방법론 관련 제한 사항 54
2.6.2 범위 관련 제한 사항 54
2.7 위험 평가 55
3 요약 56
4 프리미엄 통찰력 60
4.1 생명과학 분석 시장 개요 60
4.2 지역별 생명과학 분석 시장 61
4.3 북미: 최종 사용자 및 지역별 생명과학 분석 시장 61
4.4 생명과학 분석 시장: 지리적 스냅샷 62
4.5 생명과학 분석 시장: 선진 시장 vs. 신흥 경제국 62
5 시장 개요 63
5.1 서론 63
5.2 시장 역학 63
5.2.1 동인 64
5.2.1.1 의료비 지출 억제에 대한 압력 증가 64
5.2.1.2 데이터 표준화 개선의 필요성 64
5.2.1.3 분석 솔루션의 기술적 진보 65
5.2.1.4 생명 과학 분야의 빅 데이터의 이질성과 복잡성 66
5.2.1.5 임상 시험에서 분석 솔루션의 채택 증가 66
5.2.1.6 제약 및 생명공학 기업들의 R&D 지출 증가 67
5.2.2 제약 68
5.2.2.1 첨단 분석 솔루션의 높은 구현 비용 68
5.2.2.2 데이터 프라이버시 문제 68
5.2.3 기회 70
5.2.3.1 가치 기반 의료에 대한 관심 증가 70
5.2.3.2 정밀 의학 및 맞춤 의학에서의 분석 활용 70
5.2.3.3 연구개발 생산성을 위한 빅 데이터 분석 71
5.2.3.4 클라우드 기반 분석의 증가하는 채택 72
5.2.4 도전 과제 72
5.2.4.1 데이터 통합과 관련된 문제 72
5.2.4.2 숙련된 인력 부족 73
5.2.4.3 신흥 국가에서 생명과학 분석 솔루션을 채택하는 것을 꺼림 73
5.3 산업 동향 74
5.3.1 상업 운영에서 분석의 채택 증가 74
5.3.2 데이터와 분석의 활용을 통한 신약 발견과 개발의 가속화 75
5.3.3 실시간 데이터 분석에 집중 75
5.4 기술 분석 76
5.4.1 핵심 기술 76
5.4.1.1 인공지능과 머신 러닝 76
5.4.1.2 빅 데이터 분석 76
5.4.1.3 양자 컴퓨팅 77
5.4.2 보완 기술 77
5.4.2.1 생물 정보학 도구 77
5.4.2.2 사물 인터넷 77
5.4.3 인접 기술 78
5.4.3.1 블록체인 78
5.5 생태계 분석 78
5.6 가치 사슬 분석 80
5.7 포터의 다섯 가지 힘 분석 82
5.7.1 신규 진입자의 위협 83
5.7.2 대체품의 위협 83
5.7.3 공급자의 교섭력 83
5.7.4 구매자의 교섭력 83
5.7.5 경쟁적 경쟁의 강도 84
5.8 주요 이해관계자와 구매 기준 84
5.8.1 구매 과정의 주요 이해관계자 84
5.8.2 구매 기준 85
5.9 사례 연구 분석 86
5.9.1 노바티스는 운영을 최적화하고 혁신을 가속화하기 위해 멀티 클라우드 데이터 분석 플랫폼을 사용합니다 86
5.9.2 SAS VISUAL ANALYTICS가 처방적 분석 및 데이터 시각화를 통해 수익성 극대화에 기여 87
5.9.3 규제 모니터링 및 영향 평가의 간소화: GEDEON RICHTER와 CLARIVATE의 파트너십 88
5.10 규제 환경 89
5.10.1 규제 기관, 정부 기관, 기타 조직 89
5.10.2 북미 91
5.10.3 유럽 92
5.10.4 아시아 태평양 92
5.10.5 중동 및 아프리카 93
5.10.6 라틴 아메리카 93
5.11 가격 분석 94
5.11.1 애플리케이션별 주요 플레이어의 평균 판매 가격 95
5.11.2 지역별 평균 판매 가격 95
5.12 2024-2025년 주요 회의 및 행사 96
5.13 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 혁신 97
5.14 특허 분석 97
5.14.1 특허 공개 동향 97
5.14.2 관할권 분석: 상위 출원 국가 98
5.14.3 주요 특허 99
5.15 최종 사용자 분석 100
5.15.1 충족되지 않은 요구 100
5.15.2 최종 사용자의 기대 102
5.16 생명과학 분석 비즈니스 모델 103
5.16.1 구독 기반 모델 103
5.16.2 SaaS 모델 103
5.16.3 사용량/사용 기반 모델 103
5.16.4 기업 라이선스 103
5.16.5 프리미엄 모델 103
5.16.6 기업 라이선스 103
5.16.7 동시 라이선스 104
5.16.8 컨설팅 서비스 모델 104
5.16.9 파트너십/수익 공유 모델 104
5.16.10 하이브리드 모델 104
5.17 투자 및 자금 조달 시나리오 104
5.18 AI/생성적 AI가 생명 과학 분석 시장에 미치는 영향 107
5.18.1 주요 활용 사례 및 시장 잠재력 107
5.18.1.1 주요 활용 사례 108
5.18.2 AI/생성적 AI 구현 사례 연구 110
5.18.2.1 사례 연구 1: 글로벌 바이오 제약 회사를 위한 지식 마이닝 110
5.18.2.2 의료 분석 시장 111
5.18.3 사용자 준비 상태 및 영향 평가 112
5.18.3.1 사용자 준비 상태 112
5.18.3.1.1 제약 및 생명공학 회사 112
5.18.3.1.2 의료 기기 회사 112
5.18.3.1.3 연구 센터 112
5.18.3.1.4 아웃소싱된 생명과학 조직 112
5.18.3.2 영향 평가 113
5.18.3.2.1 사용자 A: 제약 및 생명공학 회사 113
5.18.3.2.1.1 실행 113
5.18.3.2.1.2 영향 113
5.18.3.2.2 사용자 B: 의료기기 회사 114
5.18.3.2.2.1 실행 114
5.18.3.2.2.2 영향 114
5.18.3.2.3 사용자 C: 연구 기관 115
5.18.3.2.3.1 구현 115
5.18.3.2.3.2 영향 115
5.18.3.2.4 사용자 D: 생명과학 관련 아웃소싱 조직 116
5.18.3.2.4.1 구현 116
5.18.3.2.4.2 영향 116
6 생명과학 분석 시장, 유형별 117
6.1 소개 118
6.2 설명적 분석 118
6.2.1 수요를 촉진하기 위한 고급 시각적 데이터 탐색 및 혁신 지원 118
6.3 예측 분석 120
6.3.1 시장 성장을 촉진하기 위한 미래 트렌드 예측을 위한 시뮬레이션 개발 120
6.4 처방적 분석 121
6.4.1 시장 성장을 뒷받침하는 의사 결정 개선을 위한 실시간 분석 121
7 생명 과학 분석 시장, 구성 요소별 123
7.1 서론 124
7.2 서비스 124
7.2.1 관리 서비스 126
7.2.1.1 분석 서비스 127
7.2.1.1.1 승인 및 제품 출시 가속화에 중점을 두어 성장 촉진 127
7.2.1.2 컨설팅 서비스 128
7.2.1.2.1 시장 진출을 위한 R&D, 프로세스 개발 및 기타 워크플로 프로세스 지원 128
7.2.2 전문 서비스 129
7.2.2.1 교육 및 실행 131
7.2.2.1.1 엄격한 규제, 경쟁 심화, 수요 촉진을 위한 기술 개발의 필요성 131
7.2.2.2 유지보수 및 지원 서비스 132
7.2.2.2.1 분석 기술의 복잡성 증가와 시장 성장을 뒷받침하기 위한 연구의 필요성 확대 132
7.2.2.3 기타 전문 서비스 133
7.3 소프트웨어 134
7.3.1 온프레미스 솔루션 135
7.3.1.1 멀티벤더 아키텍처와 보안상의 이점을 제공하여 시장 확대 135
7.3.2 클라우드 기반 솔루션 136
7.3.2.1 소프트웨어 및 하드웨어의 실시간 분석과 구매 비용 제거를 통해 채택 촉진 136
7.3.3 SAAS 기반 솔루션 138
7.3.3.1 디지털 솔루션의 채택 증가와 클라우드 기반 모델의 장점으로 성장 촉진 138
8 응용 분야별 생명과학 분석 시장 139
8.1 서론 140
8.2 연구 및 개발 140
8.2.1 임상 시험 143
8.2.1.1 임상시험을 위한 생명과학 분석 시장, 유형별 144
8.2.1.1.1 실험실 서비스 145
8.2.1.1.1.1 실험실 서비스 수요를 뒷받침하는 더 높은 정확성, 효율성, 데이터 해석 145
8.2.1.1.2 환자 모집 서비스 146
8.2.1.1.2.1 시장 성장을 촉진하기 위한 더 나은 후보자 식별 및 등록 예측의 필요성 146
8.2.1.1.3 사이트 식별 서비스 147
8.2.1.1.3.1 이상적인 시험 사이트를 찾고 채택을 지원하기 위한 데이터 해석의 이점 147
8.2.1.1.4 기타 임상 시험 서비스 148
8.2.1.2 임상시험을 위한 생명과학 분석 시장, 단계별 149
8.2.1.2.1 1단계 149
8.2.1.2.1.1 시장 성장을 촉진하는 제약회사의 강력한 파이프라인 149
8.2.1.2.2 2단계 150
8.2.1.2.2.1 CRO를 위한 성장 기회를 창출하기 위한 2상 연구의 연장 기간 150
8.2.1.2.3 3상 151
8.2.1.2.3.1 비용 효율적인 임상 연구 서비스에 대한 수요를 촉진하기 위한 임상 시험 비용 증가 151
8.2.2 전임상 및 신약 개발 152
8.2.2.1 연구자들이 프로세스 혁신과 의사 결정 지원을 통해 채택을 촉진할 수 있도록 지원하는 능력 152
8.3 상업적 분석 154
8.3.1 영업 및 마케팅 지원 156
8.3.1.1 디지털 마케팅 효과에 대한 분석이 증가하면서 채택을 촉진함 156
8.3.2 시장 접근 157
8.3.2.1 시장 성장을 지원하기 위한 전략적 가격 책정, 환급, 정책 변화에 집중 157
8.3.3 RWE 및 가치 증거 158
8.3.3.1 RWE 사용을 촉진하기 위한 데이터 통합, 파트너십 및 기술의 증가 158
8.3.4 참여 서비스 159
8.3.4.1 시장 성장을 촉진하기 위한 더 나은 환자 참여, 디지털 발전 및 AI 통합의 필요성 159
8.4 규제 준수 160
8.4.1 드라이브 채택 준수를 위한 엄격한 요구 사항 160
8.5 제조 및 공급망 최적화 162
8.5.1 시장 성장을 지원하기 위한 물류 비용 절감의 필요성 증가 162
8.6 안전 164
8.6.1 약물감시 165
8.6.1.1 시장 점유율을 높이기 위한 약물 시험 및 약물 프로그램 모니터링 165
8.6.2 의료 기기 안전 166
8.6.2.1 수요를 촉진하기 위한 엄격한 안전 기준, 철저한 위험 평가, 강력한 품질 관리 166
8.6.3 진단적 경계 167
8.6.3.1 지속적인 모니터링, 다양한 데이터 소스의 통합, 정확성과 철저성을 향상시키기 위한 지속적인 교육 167
9 최종 사용자별 생명과학 분석 시장 169
9.1 서론 170
9.2 제약 및 생명공학 회사 170
9.2.1 제품 개발에서 분석 사용을 촉진하기 위한 혁신적 치료법의 필요성 증가 170
9.3 의료기기 회사 172
9.3.1 시장 활성화를 위한 기기 상용화를 위한 데이터 분석의 채택 172
9.4 연구 센터 173
9.4.1 시장 성장을 뒷받침하기 위해 대량의 데이터를 분석해야 하는 필요성 173
9.5 생명과학 분야 아웃소싱 조직 174
9.5.1 시장을 주도하기 위해 생명과학 기업들이 늘리고 있는 R&D 아웃소싱 174
10 생명과학 분석 시장, 지역별 175
10.1 서론 176
10.2 북미 176
10.2.1 북미: 거시경제 전망 177
10.2.2 미국 183
10.2.2.1 경제가 안정되고 분석 솔루션의 채택을 촉진하기 위한 R&D 지출 증가 183
10.2.3 캐나다 188
10.2.3.1 생명 과학 분야에서 데이터 표준화의 필요성이 증가하면서 채택이 촉진됨 188
10.3 유럽 193
10.3.1 유럽의 거시경제 전망 193
10.3.2 독일 198
10.3.2.1 제약 및 생명공학 기업의 시장 주도형 연구개발 투자 증가 198
10.3.3 프랑스 203
10.3.3.1 시장 활성화를 위한 AI 및 빅 데이터 분석 도입에 대한 정부의 지원 확대 203
10.3.4 영국 208
10.3.4.1 생명 과학 분석 솔루션의 보급을 촉진하기 위한 임상 시험 활동 증가 208
10.3.5 이탈리아 213
10.3.5.1 분석 솔루션의 보급을 촉진하기 위한 의약품 승인 건수 증가 213
10.3.6 스페인 217
10.3.6.1 성장을 촉진하기 위한 맞춤 의학에 초점을 맞춘 정부 투자 급증 217
10.3.7 유럽의 나머지 지역 222
10.4 아시아 태평양 226
10.4.1 아시아 태평양: 거시경제 전망 227
10.4.2 일본 233
10.4.2.1 채택을 촉진하기 위한 임상 R&D 활동에 대한 정부의 지원 확대 233
10.4.3 중국 238
10.4.3.1 솔루션 채택을 지원하는 생명과학 산업의 성장 238
10.4.4 인도 243
10.4.4.1 시장 성장을 지원하는 R&D 지출 및 신약 개발 증가 243
10.4.5 아시아 태평양의 나머지 지역 248
10.5 라틴아메리카 253
10.5.1 라틴아메리카: 거시경제 전망 253
10.5.2 브라질 258
10.5.2.1 브라질, 라틴아메리카 생명과학 분석 시장 장악 258
10.5.3 멕시코 263
10.5.3.1 스타트업의 중요성 증가와 시장 성장을 견인하는 R&D 활동의 증가 263
10.5.4 라틴아메리카의 나머지 지역 268
10.6 중동 및 아프리카 273
10.6.1 중동 및 아프리카: 거시경제 전망 273
10.6.2 GCC 국가 279
10.6.2.1 시장 성장을 위한 투자 증가, 발전, 의료 인프라 개발 279
10.6.3 중동 및 아프리카의 나머지 지역 284
11 경쟁 구도 289
11.1 개요 289
11.2 주요 플레이어 전략/승리의 권리 289
11.2.1 생명과학 분석 시장 플레이어들이 채택한 전략의 개요 290
11.3 수익 분석 291
11.4 시장 점유율 분석 292
11.5 기업 평가 매트릭스: 핵심 플레이어, 2023 293
11.5.1 스타 294
11.5.2 신흥 리더 294
11.5.3 퍼베이시브 플레이어 294
11.5.4 참가자 294
11.5.5 회사 발자국: 주요 인물, 2023 296
11.5.5.1 회사 발자국 296
11.5.5.2 유형 발자국 297
11.5.5.3 응용 프로그램 발자국 298
11.5.5.4 구성 요소 발자국 299
11.5.5.5 최종 사용자 풋프린트 300
11.5.5.6 지역 풋프린트 301
11.6 회사 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2023 302
11.6.1 진보적 기업 302
11.6.2 반응형 기업 302
11.6.3 역동적 기업 302
11.6.4 시작 블록 302
11.6.5 경쟁적 벤치마킹 304
11.7 브랜드/소프트웨어 비교 분석 306
11.8 가치 평가 및 재무 지표 307
11.9 경쟁적 시나리오 308
11.9.1 제품 출시 및 개선 308
11.9.2 거래 309
12 회사 프로필 311
12.1 주요 인물 311
12.1.1 오라클 311
12.1.1.1 사업 개요 311
12.1.1.2 제공되는 제품 및 서비스 312
12.1.1.3 최근의 발전 314
12.1.1.3.1 제품 출시 및 개선 314
12.1.1.3.2 거래 314
12.1.1.4 MnM 보기 315
12.1.1.4.1 주요 강점 315
12.1.1.4.2 전략적 선택 315
12.1.1.4.3 약점 및 경쟁 위협 315
12.1.2.1 사업 개요 316
12.1.2.2 제공되는 제품 및 서비스 316
12.1.2.3 최근의 발전 317
12.1.2.3.1 거래 317
12.1.2.4 MnM 보기 317
12.1.2.5 회사 개요 317
12.1.2.4.1 승리할 권리 317
12.1.2.4.2 전략적 선택 317
12.1.2.4.3 약점과 경쟁 위협 317
12.1.3 SAS INSTITUTE INC. 318
12.1.3.1 사업 개요 318
12.1.3.2 제공되는 제품 및 서비스 318
12.1.3.3 최근의 발전 319
12.1.3.3.1 제품 출시 및 개선 319
12.1.3.3.2 할인 319
12.1.3.4 MnM 보기 320
12.1.3.4.1 승리할 권리 320
12.1.3.4.2 전략적 선택 320
12.1.3.4.3 약점 및 경쟁 위협 320
12.1.4 액센추어 321
12.1.4.1 사업 개요 321
12.1.4.2 제공되는 제품 323
12.1.4.3 최근의 발전 323
12.1.4.3.1 제품 출시 및 개선 323
12.1.4.3.2 할인 324
12.1.4.4 MnM 보기 325
12.1.4.4.1 승리할 권리 325
12.1.4.4.2 전략적 선택 325
12.1.4.4.3 약점 및 경쟁 위협 325
12.1.5 IQVIA INC. 326
12.1.5.1 사업 개요 326
12.1.5.2 제공되는 제품 및 서비스 327
12.1.5.3 최근의 발전 329
12.1.5.3.1 제품 출시 및 개선 329
12.1.5.3.2 할인 329
12.1.5.3.3 기타 발전 330
12.1.5.4 MnM 보기 330
12.1.5.4.1 승리할 권리 330
12.1.5.4.2 전략적 선택 331
12.1.5.4.3 약점과 경쟁 위협 331
12.1.6 COGNIZANT 332
12.1.6.1 사업 개요 332
12.1.6.2 제공되는 제품 및 서비스 333
12.1.6.3 최근의 발전 335
12.1.6.3.1 제품 출시 및 개선 335
12.1.6.3.2 거래 335
12.1.7 WIPRO 337
12.1.7.1 사업 개요 337
12.1.7.2 제공 제품 및 서비스 338
12.1.7.3 최근의 발전 340
12.1.7.3.1 거래 340
12.1.8 VERADIGM LLC 341
12.1.8.1 사업 개요 341
12.1.8.2 제공 제품 및 서비스 342
12.1.8.3 최근의 발전 343
12.1.8.3.1 거래 343
12.1.9 OPTUM, INC. 344
12.1.9.1 사업 개요 344
12.1.9.2 제공 제품 및 서비스 345
12.1.9.3 최근의 발전 345
12.1.9.3.1 거래 345
12.1.10 마이크로소프트 346
12.1.10.1 사업 개요 346
12.1.10.2 제공되는 제품 및 서비스 347
12.1.10.3 최근의 발전 348
12.1.10.3.1 제품 출시 및 개선 348
12.1.10.3.2 거래 348
12.1.11 MAXISIT 349
12.1.11.1 사업 개요 349
12.1.11.2 제공 제품 및 서비스 349
12.1.11.3 최근의 발전 350
12.1.11.3.1 제품 출시 및 개선 350
12.1.11.3.2 거래 350
12.1.12 EXLSERVICE HOLDINGS, INC. 351
12.1.12.1 사업 개요 351
12.1.12.2 제공 제품 및 서비스 352
12.1.12.3 최근의 발전 353
12.1.12.3.1 제품 출시 및 개선 353
12.1.12.3.2 할인 353
12.1.13 INOVALON 354
12.1.13.1 사업 개요 354
12.1.13.2 제공되는 제품 및 서비스 355
12.1.13.3 최근의 발전 356
12.1.13.3.1 제품 출시 및 개선 356
12.1.13.3.2 할인 356
12.1.14 CITIUSTECH INC. 357
12.1.14.1 사업 개요 357
12.1.14.2 제공되는 제품 및 서비스 357
12.1.14.3 최근의 발전 358
12.1.14.3.1 제품 출시 및 개선 358
12.1.14.3.2 할인 358
12.1.14.3.3 확장 359
12.1.15 SAAMA 360
12.1.15.1 사업 개요 360
12.1.15.2 제공되는 제품 및 서비스 360
12.1.15.3 최근의 발전 361
12.1.15.3.1 거래 361
12.1.16 AXTRIA 363
12.1.16.1 사업 개요 363
12.1.16.2 제공 제품 및 서비스 363
12.1.16.3 최근의 발전 364
12.1.16.3.1 제품 출시 및 개선 364
12.1.16.3.2 거래 364
12.1.16.3.3 확장 364
12.1.17 CLARIVATE 365
12.1.17.1 사업 개요 365
12.1.17.2 제공되는 제품 및 서비스 367
12.1.17.3 최근의 발전 368
12.1.17.3.1 제품 출시 및 개선 368
12.1.17.3.2 할인 368
12.1.18 생각의 장 369
12.1.18.1 사업 개요 369
12.1.18.2 제공되는 제품 및 서비스 370
12.1.18.3 최근의 발전 370
12.1.18.3.1 특가 상품 370
12.1.19 THOUGHTSPOT INC. 371
12.1.19.1 사업 개요 371
12.1.19.2 제공되는 제품 및 서비스 371
12.1.19.3 최근의 발전 372
12.1.19.3.1 특가 상품 372
12.1.19.3.2 확장 372
12.1.20 SALESFORCE, INC. 373
12.1.20.1 사업 개요 373
12.1.20.2 제공되는 제품 및 서비스 374
12.1.20.3 최근의 발전 375
12.1.20.3.1 제품 출시 및 개선 375
12.1.20.3.2 할인 375
12.2 기타 플레이어 376
12.2.1 구글 LLC 376
12.2.2 AMAZON WEB SERVICES, INC. 377
12.2.3 VEEVA SYSTEMS 378
12.2.4 ELSEVIER 379
12.2.5 KOMODO HEALTH, INC. 380
13 부록 381
13.1 토론 가이드 381
13.2 지식 저장소: 마켓앤마켓의 구독 포털 386
13.3 사용자 지정 옵션 388
13.4 관련 보고서 388
13.5 저자 세부 사항 389
그림 1 연구 설계 42
그림 2 주요 출처 45
그림 3 주요 인터뷰 분석 (공급 측면):
회사 유형, 지정, 지역별 46
그림 4 시장 규모 추정: 수익 점유율 분석 47
그림 5 생명과학 분석 시장: 수익 점유율 분석 그림 48
그림 6 상향식 접근: 생명과학 분석에 대한 최종 사용자 지출 49
그림 7 생명과학 분석 시장: 동인, 제약, 기회, 도전의 분석에 따른 CAGR 예측(2024-2029) 50
그림 8 CAGR 예측: 공급 측면 분석 51
그림 9 하향식 접근 51
그림 10 데이터 삼각 측량 방법론 53
그림 11 생명과학 분석 시장, 유형별, 2024년과 2029년(백만 달러) 56
그림 12 생명과학 분석 시장, 구성 요소별, 2024년과 2029년(백만 달러) 57
그림 13 응용 분야별 생명과학 분석 시장, 2024년과 2029년 비교 (백만 달러) 57
그림 14 최종 사용자별 생명과학 분석 시장, 2024년과 2029년 비교 (백만 달러) 58
그림 15 생명과학 분석 시장: 지리적 스냅샷 59
그림 16 임상시험을 위한 분석 솔루션의 기술적 진보와 채택 증가로 시장 주도 60
그림 17 북미, 예측 기간 동안 실험실 정보화 시장 지배 예상 61
그림 18 2023년 북미 제약 및 생명공학 기업, 가장 큰 시장 점유율 차지 61
그림 19 중국, 예측 기간 동안 가장 높은 성장률 기록 예상 62
그림 20 신흥 경제국, 예측 기간 동안 더 높은 성장률 기록 예상 62
그림 21 생명 과학 분석 시장: 동인, 제약,
기회와 도전 63
그림 22 2022년(또는 가장 가까운 해) GDP 대비 보건 지출 비율 64
그림 23 생명과학 분석 시장 생태계 79
그림 24 생명과학 분석 시장: 가치 사슬 분석 80
그림 25 생명과학 분석 시장: 포터의 다섯 가지 힘 분석 82
그림 26 최종 사용자를 위한 구매 과정에 대한 이해관계자의 영향 84
그림 27 최종 사용자를 위한 주요 구매 기준 85
그림 28 생명과학 분석 시장에서의 수익 변화 97
그림 29 관할권 분석: 2011년 1월부터 2025년 1월까지 “생명과학 분석” 특허 출원 상위 국가 98
그림 30 생명과학 분석의 주요 특허
(2011년 1월~2024년 9월) 99
그림 31 생명과학 분석 시장 내 선수들의 자금 조달 104
그림 32 산업별 AI/생성 AI의 시장 잠재력 108
그림 33 상호 연결된 생태계와 인접 생태계에 대한 GEN AI의 영향 111
그림 34 북미: 생명과학 분석 시장 스냅샷 178
그림 35 아시아 태평양: 생명과학 분석 시장 스냅샷 228
그림 36 생명과학 분석 시장의 주요 업체들이 채택한 전략 개요 290
그림 37 생명과학 분석 시장의 주요 업체들의 수익 분석 (2019-2023) 291
그림 38 생명과학 분석 시장: 시장 점유율 분석(2023) 292
그림 39 생명과학 분석 시장: 기업 평가 매트릭스
주요 기업), 2023 295
그림 40 생명과학 분석 시장: 기업 풋프린트(25개 기업) 296
그림 41 생명과학 분석 시장: 기업 평가 매트릭스(스타트업/중소기업), 2023 303
그림 42 주요 공급업체의 EV/EBITDA 307
그림 43 연초 대비(YTD) 가격 총 수익률 및 생명과학 분석 벤더의 5년 주식 베타 307
그림 44 오라클: 회사 스냅샷(2023) 312
그림 45 액센츄어: 회사 스냅샷(2023) 322
그림 46 IQVIA: 회사 스냅샷(2023) 327
그림 47 COGNIZANT: 회사 스냅샷(2023) 333
그림 48 WIPRO: 회사 스냅샷(2023) 338
그림 49 베라다임: 회사 스냅샷(2023) 342
그림 50 유나이티드 헬스 그룹: 회사 스냅샷(2023) 344
그림 51 마이크로소프트: 회사 스냅샷(2023) 347
그림 52 EXLSERVICE HOLDINGS: 회사 스냅샷 (2023) 352
그림 53 CLARIVATE: 회사 스냅샷 (2023) 366
그림 54 SALESFORCE: 회사 스냅샷 (2023) 374
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