| ■ 영문 제목 : Global Autonomous/Driverless Cars Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D5519 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 자율 주행/무인 자동차 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 자율 주행/무인 자동차은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 자율 주행/무인 자동차 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 자율 주행/무인 자동차은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 자율 주행/무인 자동차의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 자율 주행/무인 자동차 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
자율 주행/무인 자동차 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 자율 주행/무인 자동차 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 반자율 차량, 완전 자율 주행 차량) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 자율 주행/무인 자동차 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 자율 주행/무인 자동차 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 자율 주행/무인 자동차 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 자율 주행/무인 자동차 기술의 발전, 자율 주행/무인 자동차 신규 진입자, 자율 주행/무인 자동차 신규 투자, 그리고 자율 주행/무인 자동차의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 자율 주행/무인 자동차 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 자율 주행/무인 자동차 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 자율 주행/무인 자동차 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 자율 주행/무인 자동차 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 자율 주행/무인 자동차 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 자율 주행/무인 자동차 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 자율 주행/무인 자동차 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
자율 주행/무인 자동차 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
반자율 차량, 완전 자율 주행 차량
*** 용도별 세분화 ***
가정용, 상업용
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Tesla, BMW, Daimler, BYD, Waymo, Volvo, Ford Motor, General Motors, Toyota, Nissan, Volkswagen
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 자율 주행/무인 자동차 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 자율 주행/무인 자동차 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 자율 주행/무인 자동차 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 자율 주행/무인 자동차은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 자율 주행/무인 자동차 시장분석 ■ 지역별 자율 주행/무인 자동차에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 자율 주행/무인 자동차 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Tesla, BMW, Daimler, BYD, Waymo, Volvo, Ford Motor, General Motors, Toyota, Nissan, Volkswagen – Tesla – BMW – Daimler ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]자율 주행/무인 자동차 이미지 자율 주행/무인 자동차 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 자율 주행/무인 자동차 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 자율 주행/무인 자동차 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 자율 주행/무인 자동차 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 자율 주행/무인 자동차 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 자율 주행/무인 자동차 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 자율 주행/무인 자동차 매출 시장 점유율 기업별 자율 주행/무인 자동차 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 자율 주행/무인 자동차 판매량 시장 점유율 2023 기업별 자율 주행/무인 자동차 매출 시장 2023 기업별 글로벌 자율 주행/무인 자동차 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 자율 주행/무인 자동차 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 자율 주행/무인 자동차 매출 시장 점유율 2023 미주 자율 주행/무인 자동차 판매량 (2019-2024) 미주 자율 주행/무인 자동차 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 자율 주행/무인 자동차 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 자율 주행/무인 자동차 매출 (2019-2024) 유럽 자율 주행/무인 자동차 판매량 (2019-2024) 유럽 자율 주행/무인 자동차 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자율 주행/무인 자동차 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자율 주행/무인 자동차 매출 (2019-2024) 미국 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 캐나다 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 멕시코 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 브라질 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 중국 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 일본 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 한국 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 인도 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 호주 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 독일 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 프랑스 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 영국 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 러시아 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 이집트 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 터키 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 자율 주행/무인 자동차 시장규모 (2019-2024) 자율 주행/무인 자동차의 제조 원가 구조 분석 자율 주행/무인 자동차의 제조 공정 분석 자율 주행/무인 자동차의 산업 체인 구조 자율 주행/무인 자동차의 유통 채널 글로벌 지역별 자율 주행/무인 자동차 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 자율 주행/무인 자동차 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자율 주행/무인 자동차 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자율 주행/무인 자동차 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자율 주행/무인 자동차 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자율 주행/무인 자동차 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 자율 주행/무인 자동차의 이해 자율 주행 자동차, 혹은 무인 자동차는 운전자의 개입 없이 주변 환경을 인식하고 판단하여 스스로 주행 경로를 결정하고 실행하는 차량을 의미합니다. 이는 단순히 ‘운전석에 사람이 앉아 있지 않은 차’를 넘어, 첨단 정보통신기술(ICT)과 인공지능(AI)이 융합된 복합적인 시스템이라고 할 수 있습니다. 운전자의 조작 없이도 안전하고 효율적인 이동을 가능하게 하는 것을 궁극적인 목표로 하며, 이러한 기술의 발전은 우리의 이동 방식뿐만 아니라 사회 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있습니다. 자율 주행 자동차의 핵심적인 특징은 바로 ‘인지’, ‘판단’, ‘제어’의 삼박자를 갖추고 있다는 점입니다. 첫째, 인지 능력은 차량 주변의 상황을 정확하게 파악하는 능력입니다. 이는 다양한 센서들을 통해 이루어집니다. 카메라 센서는 차선, 신호등, 표지판, 보행자, 다른 차량 등 시각적인 정보를 얻는 데 사용됩니다. 라이다(LiDAR, Light Detection and Ranging)는 레이저를 이용해 주변 사물의 거리와 형태를 3차원적으로 정밀하게 측정하며, 레이더(Radar)는 전파를 사용하여 날씨나 조도에 관계없이 장애물을 탐지하고 그 속도를 파악하는 데 탁월합니다. 초음파 센서는 근거리의 장애물을 감지하는 데 활용됩니다. 이러한 다양한 센서로부터 얻어진 정보들은 융합되어 차량 주변 환경에 대한 상세하고 정확한 모델을 구축합니다. 둘째, 판단 능력은 인지된 정보를 바탕으로 차량이 취해야 할 행동을 결정하는 과정입니다. 이는 인공지능, 특히 딥러닝 기술이 핵심적인 역할을 수행합니다. 인공지능은 센서 데이터를 분석하여 현재 상황을 이해하고, 예상되는 미래 상황을 예측하며, 최적의 주행 전략을 수립합니다. 예를 들어, 앞에 갑자기 보행자가 나타났을 때, 인공지능은 이를 즉시 인지하고, 보행자의 움직임을 예측하여 회피하거나 제동하는 등의 판단을 내리게 됩니다. 복잡한 도시 환경에서는 수많은 변수가 존재하므로, 이러한 판단은 매우 정교하고 신속하게 이루어져야 합니다. 또한, 교통 법규를 준수하고 안전을 최우선으로 고려하는 알고리즘이 탑재됩니다. 셋째, 제어 능력은 판단된 주행 전략을 실제 차량의 움직임으로 구현하는 능력입니다. 이는 스티어링 휠, 가속 페달, 브레이크 등을 정밀하게 조작하는 과정을 포함합니다. 운전자의 조작 없이도 부드럽고 안정적인 주행이 가능하도록 차량의 각종 시스템을 제어하는 것이 핵심입니다. 예를 들어, 차선 변경 시에는 주변 차량과의 안전거리 및 속도를 고려하여 부드럽게 차선을 변경하고, 장애물을 회피할 때도 급격한 조작으로 인해 발생할 수 있는 불안정성을 최소화해야 합니다. 자율 주행 자동차는 기술 발전 수준에 따라 다양한 레벨로 구분됩니다. 일반적으로 국제 자동차 기술자 협회(SAE)에서 정의한 6단계의 레벨(L0~L5)이 널리 사용됩니다. * **레벨 0 (No Driving Automation):** 운전자가 모든 주행 관련 작업을 수행합니다. * **레벨 1 (Driver Assistance):** 운전자 보조 시스템(예: 크루즈 컨트롤)이 포함되어 특정 기능을 지원하지만, 운전자가 여전히 주행을 제어합니다. * **레벨 2 (Partial Driving Automation):** 전방 차량과의 거리 유지(어댑티브 크루즈 컨트롤) 및 차선 유지(차선 유지 보조 시스템)와 같이 몇 가지 특정 주행 기능을 차량이 담당하지만, 운전자가 상시적으로 주의를 기울이고 즉시 개입할 준비가 되어 있어야 합니다. 테슬라의 오토파일럿(AutoPilot)이나 현대차의 HDA(고속도로 주행 보조) 등이 이에 해당합니다. * **레벨 3 (Conditional Driving Automation):** 특정 조건 하에서 차량이 운전을 담당하며, 시스템이 요구할 때 운전자가 운전 책임을 인계받습니다. 예를 들어, 고속도로 주행 시 특정 구간에서는 차량이 주행을 담당하지만, 시스템이 해제되면 운전자가 운전을 다시 해야 합니다. * **레벨 4 (High Driving Automation):** 특정 운행 설계 영역(ODD, Operational Design Domain) 내에서는 차량이 모든 주행 임무를 수행하며, 운전자의 개입이 필요 없습니다. 예를 들어, 특정 도시의 정해진 도로 구간이나 특정 날씨 조건에서만 자율 주행이 가능한 경우입니다. 현대차의 아이오닉 5 로보택시 등이 이러한 레벨에 해당될 수 있습니다. * **레벨 5 (Full Driving Automation):** 어떠한 도로 조건이나 환경에서도 차량이 모든 주행 임무를 수행하며, 운전자는 필요 없습니다. 스티어링 휠이나 페달이 아예 없는 완전 무인 자동차가 여기에 해당합니다. 자율 주행 자동차의 용도는 매우 다양하며, 우리의 삶 곳곳에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 가장 대표적인 용도는 **이동 수단으로서의 활용**입니다. 개인 소유 차량뿐만 아니라, **로보택시**나 **자율 주행 셔틀버스**와 같은 공유 모빌리티 서비스에 적용되어 대중교통 시스템을 혁신할 수 있습니다. 이는 기존 대중교통이 닿기 어려웠던 지역의 교통 접근성을 높이고, 승객 맞춤형 서비스를 제공하여 이용 편의성을 증대시킬 수 있습니다. 또한, **물류 및 운송 산업**에서도 혁신을 가져올 것입니다. **자율 주행 트럭**은 장거리 운송의 효율성을 높이고, 운전자 피로로 인한 사고 위험을 줄이며, 인력 부족 문제 해결에도 기여할 수 있습니다. **배달 로봇**이나 **무인 드론**과 함께 복합적인 물류 시스템을 구축하여 더욱 빠르고 효율적인 배송이 가능해질 것입니다. 이 외에도 자율 주행 기술은 **산업 현장**에서도 광범위하게 활용될 수 있습니다. 공장 내부나 광산, 농장 등에서 **자율 주행 운반차**나 **농기계**를 활용하여 생산성을 향상시키고 작업자의 안전을 확보할 수 있습니다. 또한, 재난 지역이나 위험 지역에서 **탐사 및 구조 활동**을 수행하는 데에도 활용될 수 있으며, **군사적 목적**으로도 연구 개발이 진행되고 있습니다. 자율 주행 자동차를 구현하기 위해서는 다양한 첨단 기술들의 유기적인 결합이 필수적입니다. * **센서 기술:** 앞서 언급한 카메라, 라이다, 레이더, 초음파 센서 등은 주변 환경을 인지하는 눈과 귀의 역할을 합니다. 이러한 센서들은 고성능화 및 소형화를 거듭하며 더 정확하고 다양한 정보를 수집하는 방향으로 발전하고 있습니다. * **측위 및 지도 기술:** 차량이 현재 어디에 있는지 정확하게 파악하는 기술은 자율 주행의 기본입니다. GPS(Global Positioning System) 외에도, 고정밀 디지털 지도(HD Map)와 차량의 센서 데이터를 결합하여 센티미터 수준의 정확도로 자신의 위치를 파악하는 RTK-GPS(Real-Time Kinematic GPS)나 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 기술 등이 활용됩니다. 고정밀 지도는 단순한 지도 정보뿐만 아니라, 차선 정보, 도로 경사, 신호등 위치 등 주행에 필요한 상세한 정보를 담고 있어 자율 주행 시스템의 판단 및 제어에 중요한 역할을 합니다. * **인공지능 및 딥러닝:** 복잡한 도로 상황을 이해하고 최적의 주행 결정을 내리는 데 핵심적인 역할을 합니다. 객체 인식, 주행 경로 예측, 의사 결정 등 다양한 영역에서 딥러닝 모델이 활용되며, 방대한 양의 주행 데이터를 학습하여 성능을 지속적으로 향상시킵니다. * **통신 기술:** 차량은 주변 차량, 도로 인프라, 클라우드 서버 등과 끊임없이 통신하며 정보를 주고받아야 합니다. 이를 위해 V2X(Vehicle-to-Everything) 통신 기술이 중요합니다. V2V(Vehicle-to-Vehicle), V2I(Vehicle-to-Infrastructure), V2P(Vehicle-to-Pedestrian) 등 다양한 통신 방식은 사고 예방, 교통 흐름 최적화, 실시간 정보 공유 등에 기여합니다. 5G 이동통신 기술은 초저지연, 초연결성을 바탕으로 이러한 V2X 통신을 더욱 빠르고 안정적으로 지원할 수 있습니다. * **고성능 컴퓨팅:** 센서로부터 입력되는 방대한 데이터를 실시간으로 처리하고 인공지능 알고리즘을 구동하기 위해서는 강력한 컴퓨팅 성능이 요구됩니다. 차량 내부에 탑재되는 고성능 컴퓨터(ECU, Electronic Control Unit)는 이러한 연산을 담당하며, 점점 더 소형화되고 효율적인 방향으로 발전하고 있습니다. 자율 주행 자동차 기술은 아직 발전 초기 단계에 있으며, 기술적인 완성도뿐만 아니라 제도적, 사회적 준비 또한 중요합니다. 하지만 그 잠재력은 무궁무진하며, 우리의 미래 이동 경험을 근본적으로 변화시킬 핵심 기술로 자리매김할 것입니다. |
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