| ■ 영문 제목 : Global Autonomous Trucks and Buses Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D5513 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 자율 주행 트럭 및 버스 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 자율 주행 트럭 및 버스은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 자율 주행 트럭 및 버스 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 자율 주행 트럭 및 버스은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 자율 주행 트럭 및 버스의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 자율 주행 트럭 및 버스 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
자율 주행 트럭 및 버스 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 자율 주행 트럭 및 버스 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 자율 주행 트럭, 자율 주행 버스) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 자율 주행 트럭 및 버스 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 자율 주행 트럭 및 버스 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 자율 주행 트럭 및 버스 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 자율 주행 트럭 및 버스 기술의 발전, 자율 주행 트럭 및 버스 신규 진입자, 자율 주행 트럭 및 버스 신규 투자, 그리고 자율 주행 트럭 및 버스의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 자율 주행 트럭 및 버스 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 자율 주행 트럭 및 버스 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 자율 주행 트럭 및 버스 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 자율 주행 트럭 및 버스 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 자율 주행 트럭 및 버스 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 자율 주행 트럭 및 버스 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 자율 주행 트럭 및 버스 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
자율 주행 트럭 및 버스 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
자율 주행 트럭, 자율 주행 버스
*** 용도별 세분화 ***
B2B, B2C
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
2getthere, Caterpillar, DAF Trucks, Daimler, EasyMile, Ford Motor Company, Hino Motors, Hyundai Motor Company, Iveco, Komatsu, MAN SE, Scania AB, Tesla, Uber (Otto), Volvo Group, Waymo (Google), Auro Robotics, Einride, Embark Trucks, GAZ Group, Isuzu Motors, KAMAZ, Local Motors, NAVYA, Nikola Motor C
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 자율 주행 트럭 및 버스 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 자율 주행 트럭 및 버스 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 자율 주행 트럭 및 버스 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 자율 주행 트럭 및 버스은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 자율 주행 트럭 및 버스 시장분석 ■ 지역별 자율 주행 트럭 및 버스에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 자율 주행 트럭 및 버스 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 2getthere, Caterpillar, DAF Trucks, Daimler, EasyMile, Ford Motor Company, Hino Motors, Hyundai Motor Company, Iveco, Komatsu, MAN SE, Scania AB, Tesla, Uber (Otto), Volvo Group, Waymo (Google), Auro Robotics, Einride, Embark Trucks, GAZ Group, Isuzu Motors, KAMAZ, Local Motors, NAVYA, Nikola Motor C – 2getthere – Caterpillar – DAF Trucks ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]자율 주행 트럭 및 버스 이미지 자율 주행 트럭 및 버스 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 자율 주행 트럭 및 버스 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 자율 주행 트럭 및 버스 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 자율 주행 트럭 및 버스 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 자율 주행 트럭 및 버스 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 자율 주행 트럭 및 버스 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 자율 주행 트럭 및 버스 매출 시장 점유율 기업별 자율 주행 트럭 및 버스 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 자율 주행 트럭 및 버스 판매량 시장 점유율 2023 기업별 자율 주행 트럭 및 버스 매출 시장 2023 기업별 글로벌 자율 주행 트럭 및 버스 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 자율 주행 트럭 및 버스 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 자율 주행 트럭 및 버스 매출 시장 점유율 2023 미주 자율 주행 트럭 및 버스 판매량 (2019-2024) 미주 자율 주행 트럭 및 버스 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 자율 주행 트럭 및 버스 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 자율 주행 트럭 및 버스 매출 (2019-2024) 유럽 자율 주행 트럭 및 버스 판매량 (2019-2024) 유럽 자율 주행 트럭 및 버스 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자율 주행 트럭 및 버스 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자율 주행 트럭 및 버스 매출 (2019-2024) 미국 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 캐나다 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 멕시코 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 브라질 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 중국 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 일본 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 한국 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 인도 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 호주 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 독일 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 프랑스 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 영국 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 러시아 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 이집트 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 터키 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 자율 주행 트럭 및 버스 시장규모 (2019-2024) 자율 주행 트럭 및 버스의 제조 원가 구조 분석 자율 주행 트럭 및 버스의 제조 공정 분석 자율 주행 트럭 및 버스의 산업 체인 구조 자율 주행 트럭 및 버스의 유통 채널 글로벌 지역별 자율 주행 트럭 및 버스 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 자율 주행 트럭 및 버스 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자율 주행 트럭 및 버스 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자율 주행 트럭 및 버스 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자율 주행 트럭 및 버스 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자율 주행 트럭 및 버스 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 자율 주행 트럭 및 버스의 개념 자율 주행 트럭 및 버스는 인간 운전자 없이 스스로 주행 환경을 인식하고 판단하여 목적지까지 이동하는 차량을 의미합니다. 이는 정보통신기술(ICT), 인공지능(AI), 센서 기술 등의 발전에 힘입어 차세대 운송 시스템으로 주목받고 있습니다. 운전자의 개입을 최소화하거나 완전히 배제함으로써 운송 효율성을 높이고 안전성을 강화하며, 나아가 새로운 모빌리티 경험을 제공할 잠재력을 가지고 있습니다. 자율 주행 기술의 핵심은 크게 네 가지 요소로 나눌 수 있습니다. 첫째, 주변 환경을 인식하는 **인지(Perception)** 기술입니다. 이는 카메라, 라이다(LiDAR), 레이더(Radar), 초음파 센서 등을 통해 도로 상황, 차선, 장애물, 보행자, 다른 차량 등의 정보를 수집하고 분석하는 과정입니다. 둘째, 수집된 정보를 바탕으로 주행 경로를 계획하고 실제 조작을 수행하는 **판단(Decision-making)** 및 **제어(Control)** 기술입니다. AI 알고리즘은 실시간으로 변화하는 교통 상황에 맞춰 안전하고 효율적인 주행 계획을 세우고, 이를 바탕으로 차량의 가속, 제동, 조향 등을 정밀하게 제어합니다. 셋째, 차량 간 또는 차량과 도로 인프라 간의 통신을 통해 실시간으로 정보를 교환하고 협력하는 **통신(Communication)** 기술입니다. 이는 차량 대 차량(V2V), 차량 대 사물(V2X) 통신 등을 포함하며, 이를 통해 더욱 정확한 상황 인지와 예측이 가능해집니다. 넷째, 이러한 모든 과정을 안정적으로 지원하는 **고정밀 지도(HD Map)** 및 **측위(Localization)** 기술입니다. 자율 주행 차량은 도로의 미세한 정보까지 담고 있는 고정밀 지도를 활용하여 자신의 정확한 위치를 파악하고, 이를 기반으로 주행 경로를 탐색합니다. 자율 주행 트럭 및 버스는 기술 발전에 따라 다양한 수준의 자율 주행 레벨로 구분됩니다. 국제자동차기술자협회(SAE)에서 정의한 레벨 0부터 레벨 5까지의 분류는 다음과 같습니다. 레벨 0은 운전자가 모든 주행 과정을 담당하는 전통적인 차량입니다. 레벨 1은 특정 조건에서만 작동하는 운전자 보조 시스템(예: 어댑티브 크루즈 컨트롤)을 포함합니다. 레벨 2는 차량이 가속, 제동, 조향을 동시에 제어하지만, 운전자의 지속적인 주의가 필요한 단계입니다(예: 차선 유지 보조 시스템과 어댑티브 크루즈 컨트롤 결합). 레벨 3은 특정 조건에서 차량이 운전의 모든 측면을 담당하지만, 시스템이 요청할 때 운전자가 개입해야 합니다. 레벨 4는 특정 운행 설계 영역(ODD, Operational Design Domain) 내에서 차량이 운전의 모든 측면을 담당하며, 운전자의 개입이 필요 없는 완전 자율 주행 단계입니다. 레벨 5는 어떠한 환경에서도 차량이 운전의 모든 측면을 담당하며, 운전자의 개입이 전혀 필요 없는 궁극적인 자율 주행 단계입니다. 현재 상용화를 목표로 하는 자율 주행 트럭 및 버스는 주로 레벨 4 수준에 해당합니다. 자율 주행 트럭은 물류 및 운송 산업의 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. 주요 용도로는 장거리 화물 운송이 있습니다. 특히 고속도로와 같이 예측 가능한 환경에서 자율 주행 트럭은 쉬지 않고 운행할 수 있어 운송 시간을 단축하고 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, 운전자의 피로도를 줄이고 사고 위험을 낮추는 데 기여할 수 있습니다. 도심 내 배송이나 마지막 mile 배송을 위한 소형 자율 주행 트럭도 개발되고 있으며, 이는 정밀한 경로 설정과 효율적인 상하차 작업을 통해 물류 효율성을 높일 수 있습니다. 건설 현장이나 광산 등 특수한 환경에서도 자율 주행 트럭은 위험한 작업을 대신 수행하며 작업자의 안전을 확보하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 자율 주행 버스는 대중교통 시스템에 새로운 변화를 가져올 것입니다. 주요 용도로는 도심 순환 버스, 셔틀 서비스, 대학교 캠퍼스 내 이동 등이 있습니다. 특히 정해진 노선을 반복적으로 운행하는 셔틀 버스의 경우, 자율 주행 기술을 적용하여 운행 효율성을 높이고 인건비를 절감할 수 있습니다. 또한, 교통량이 적거나 수요가 불규칙한 시간대에도 안정적인 운행이 가능해집니다. 거동이 불편하거나 대중교통 이용이 어려운 고령자나 장애인을 위한 이동 지원 서비스에도 활용될 수 있습니다. 장기적으로는 도시 간 장거리 운행을 위한 자율 주행 버스도 상용화될 수 있으며, 이는 더욱 편안하고 효율적인 장거리 이동 경험을 제공할 것입니다. 자율 주행 트럭 및 버스의 실현을 위해서는 다양한 첨단 기술의 융합이 필수적입니다. 앞서 언급한 **센서 기술**은 차량이 주변 환경을 정확하게 인지하는 눈과 귀 역할을 합니다. 카메라 센서는 색상 정보와 영상 분석을 통해 도로 표지판, 신호등, 차선 등을 인식하며, 라이다 센서는 레이저를 이용해 물체까지의 거리를 정밀하게 측정하고 3차원 지도를 생성합니다. 레이더 센서는 악천후나 야간에도 안정적인 탐지가 가능하며, 초음파 센서는 근거리 장애물 감지에 효과적입니다. **인공지능(AI) 및 머신러닝(Machine Learning)** 기술은 센서로부터 수집된 방대한 데이터를 처리하고 분석하여 주행 판단 및 제어를 수행하는 핵심 동력입니다. 딥러닝(Deep Learning)과 같은 기술은 복잡한 도로 상황을 인식하고 예측하며, 최적의 주행 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다. **고정밀 지도(HD Map) 및 GNSS(Global Navigation Satellite System)를 활용한 측위 기술**은 자율 주행 차량이 자신의 위치를 정확하게 파악하는 데 필수적입니다. HD Map은 일반 지도보다 훨씬 상세한 정보(차선 정보, 도로 경계, 표지판 위치 등)를 포함하며, GNSS와 함께 결합되어 차량의 센티미터 수준의 정확한 측위를 가능하게 합니다. **V2X(Vehicle-to-Everything) 통신 기술**은 차량이 주변 환경 및 인프라와 상호 작용하도록 지원합니다. V2V 통신을 통해 주변 차량의 속도, 방향, 제동 정보 등을 실시간으로 공유하여 충돌 위험을 미리 감지하고 회피할 수 있습니다. V2I(Vehicle-to-Infrastructure) 통신은 신호등 정보, 도로 공사 정보 등을 수신하여 더욱 효율적이고 안전한 주행을 돕습니다. **차량 제어 기술**은 AI의 판단 결과를 실제 차량의 움직임으로 구현하는 역할을 합니다. 이는 정밀한 조향 제어, 부드러운 가속 및 제동, 안정적인 차선 유지 등을 포함하며, 탑승객의 편안함과 안전을 보장합니다. **사이버 보안 기술** 또한 매우 중요합니다. 자율 주행 시스템은 외부 해킹에 취약할 수 있으므로, 차량 내부 시스템과 통신망을 안전하게 보호하는 강력한 사이버 보안 솔루션이 요구됩니다. 자율 주행 트럭 및 버스의 도입은 운송 산업의 패러다임을 변화시키고 사회 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 생산성 향상, 비용 절감, 안전성 강화, 환경 규제 준수 등 다양한 이점을 제공하며, 미래 모빌리티 시대를 열어갈 핵심 기술로 자리매김할 것입니다. 물론, 기술적인 완성도뿐만 아니라 법규, 제도, 윤리적 측면 등 다양한 과제를 해결해야 상용화에 성공할 수 있을 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자율 주행 트럭 및 버스 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D5513) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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