| ■ 영문 제목 : AI Sensor Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2408K4489 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 8월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자＆반도체 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, AI 센서 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 AI 센서 시장을 대상으로 합니다. 또한 AI 센서의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 AI 센서 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. AI 센서 시장은 자동차, 소비자 가전, 제조, 항공 우주 및 방위, 로봇, 스마트 홈 자동화, 농업를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 AI 센서 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 AI 센서 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
AI 센서 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 AI 센서 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 AI 센서 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 신경망, 사례 기반 추론, 귀납적 학습, 주변 환경 지능), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 AI 센서 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 AI 센서 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 AI 센서 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 AI 센서 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 AI 센서 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 AI 센서 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 AI 센서에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 AI 센서 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
AI 센서 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 신경망, 사례 기반 추론, 귀납적 학습, 주변 환경 지능
■ 용도별 시장 세그먼트
– 자동차, 소비자 가전, 제조, 항공 우주 및 방위, 로봇, 스마트 홈 자동화, 농업
■ 지역별 및 국가별 글로벌 AI 센서 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Teledyne Technologies Incorporated (US)、Robert Bosch GmbH (Germany)、Goertek Inc. (China)、Baidu, Inc. (China)、Yokogawa Electric Corporation (Japan)、Excelitas Technologies Corp(US)、Hokuriku Electric Industry Co., Ltd.(Japan)、Sensata Technologies, Inc. (US)、Sensirion AG (Switzerland)、Sensortek Technology Corporation(Taiwan)、Silicon Sensing Systems Limited (UK)、Sony Corporation (Japan)、MEMSIC Semiconductor Co., Ltd.(China)、Movella Inc. (US)、Senodia Technologies (Shanghai)Co, Ltd.(China)、STMicroelectronics N.V. (Switzerland)、Syntiant Corp. (US)、TE Connectivity (US)、Alif Semiconductor (US)、Augury (US)
[주요 챕터의 개요]
1 장 : AI 센서의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 AI 센서 시장 규모
3 장 : AI 센서 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 AI 센서 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 AI 센서 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 AI 센서 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Teledyne Technologies Incorporated (US)、Robert Bosch GmbH (Germany)、Goertek Inc. (China)、Baidu, Inc. (China)、Yokogawa Electric Corporation (Japan)、Excelitas Technologies Corp(US)、Hokuriku Electric Industry Co., Ltd.(Japan)、Sensata Technologies, Inc. (US)、Sensirion AG (Switzerland)、Sensortek Technology Corporation(Taiwan)、Silicon Sensing Systems Limited (UK)、Sony Corporation (Japan)、MEMSIC Semiconductor Co., Ltd.(China)、Movella Inc. (US)、Senodia Technologies (Shanghai)Co, Ltd.(China)、STMicroelectronics N.V. (Switzerland)、Syntiant Corp. (US)、TE Connectivity (US)、Alif Semiconductor (US)、Augury (US) Teledyne Technologies Incorporated (US) Robert Bosch GmbH (Germany) Goertek Inc. (China) 8. 글로벌 AI 센서 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. AI 센서 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 AI 센서 세그먼트, 2023년 - 용도별 AI 센서 세그먼트, 2023년 - 글로벌 AI 센서 시장 개요, 2023년 - 글로벌 AI 센서 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 AI 센서 매출, 2019-2030 - 글로벌 AI 센서 판매량: 2019-2030 - AI 센서 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 AI 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 AI 센서 가격 - 글로벌 용도별 AI 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 AI 센서 가격 - 지역별 AI 센서 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 지역별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 지역별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 미국 AI 센서 시장규모 - 캐나다 AI 센서 시장규모 - 멕시코 AI 센서 시장규모 - 유럽 국가별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 독일 AI 센서 시장규모 - 프랑스 AI 센서 시장규모 - 영국 AI 센서 시장규모 - 이탈리아 AI 센서 시장규모 - 러시아 AI 센서 시장규모 - 아시아 지역별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 중국 AI 센서 시장규모 - 일본 AI 센서 시장규모 - 한국 AI 센서 시장규모 - 동남아시아 AI 센서 시장규모 - 인도 AI 센서 시장규모 - 남미 국가별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 브라질 AI 센서 시장규모 - 아르헨티나 AI 센서 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 AI 센서 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 AI 센서 판매량 시장 점유율 - 터키 AI 센서 시장규모 - 이스라엘 AI 센서 시장규모 - 사우디 아라비아 AI 센서 시장규모 - 아랍에미리트 AI 센서 시장규모 - 글로벌 AI 센서 생산 능력 - 지역별 AI 센서 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - AI 센서 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 인공지능(AI) 센서는 우리 주변 환경의 데이터를 수집하고 이를 인공지능 알고리즘을 통해 분석하여 의미 있는 정보나 의사결정을 생성하는 혁신적인 기술입니다. 단순한 데이터 수집 장치를 넘어, AI 센서는 데이터를 '이해'하고 '해석'하며 상황을 '판단'하는 능력을 갖추고 있어 우리 삶의 다양한 영역에서 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. AI 센서의 핵심적인 개념은 ‘지능화된 데이터 수집 및 분석’에 있습니다. 기존의 센서가 단순히 온도, 압력, 조도, 움직임과 같은 물리적인 정보를 측정하는 데 그쳤다면, AI 센서는 이러한 센서에서 수집된 원시 데이터를 자체적으로 또는 연동된 AI 모델을 통해 실시간으로 처리하고 분석합니다. 예를 들어, 카메라 센서가 단순히 빛의 변화를 감지하는 것을 넘어, AI 센서는 영상 속 객체를 인식하고, 그 종류를 분류하며, 행동 패턴까지 분석할 수 있습니다. 이러한 능력은 센서 자체에 임베디드 AI 기능을 탑재하거나, 외부의 강력한 AI 처리 장치와 연동하여 구현됩니다. AI 센서의 주요 특징으로는 먼저 ‘자기 학습 및 적응 능력’을 들 수 있습니다. AI 센서는 축적된 데이터를 기반으로 지속적으로 학습하고 성능을 개선해 나갑니다. 예를 들어, 딥러닝 기반의 이미지 센서는 시간이 지남에 따라 새로운 객체나 환경 변화에 대한 인식률을 높일 수 있습니다. 또한, ‘상황 인식 및 예측 능력’을 갖추고 있습니다. 단순히 현재의 데이터를 바탕으로 반응하는 것이 아니라, 과거 데이터와 패턴을 분석하여 미래의 상황을 예측하고 이에 선제적으로 대응할 수 있습니다. 이는 자율주행 자동차가 돌발 상황을 예측하여 사고를 예방하는 것과 같은 맥락입니다. 세 번째 특징은 ‘복잡한 데이터의 이해 및 해석 능력’입니다. 비정형적인 데이터, 예를 들어 이미지, 음성, 텍스트 등 복잡한 형태의 데이터를 AI 알고리즘을 통해 의미 있는 정보로 변환할 수 있습니다. 이는 기존 센서 기술로는 불가능했던 수준의 정보 획득을 가능하게 합니다. 마지막으로 ‘자율성 및 의사결정 능력’을 특징으로 합니다. 특정 조건이나 패턴을 감지했을 때, 별도의 외부 명령 없이도 자체적으로 판단하고 특정 행동을 실행할 수 있습니다. 이는 스마트 공장이나 로봇 공학 분야에서 중요한 역할을 합니다. AI 센서의 종류는 수집하는 데이터의 종류와 적용되는 AI 기술에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 대표적인 예로는 ‘AI 기반 비전 센서(AI Vision Sensor)’가 있습니다. 이는 카메라와 AI 알고리즘을 결합하여 물체 인식, 얼굴 인식, 동작 분석, 품질 검사 등 시각 정보를 활용하는 모든 분야에 적용됩니다. 스마트 팩토리의 불량품 검출, CCTV 영상 분석을 통한 이상 행동 감지 등이 이에 해당합니다. ‘AI 기반 음성 센서(AI Voice Sensor)’는 마이크와 음성 인식 및 처리 AI 기술을 결합한 것으로, 음성 명령 인식, 화자 구분, 감정 분석 등에 활용됩니다. 스마트 스피커, 음성 비서 서비스, 콜센터 상담 분석 등에서 핵심적인 역할을 합니다. ‘AI 기반 복합 센서(AI Hybrid Sensor)’는 여러 종류의 센서 데이터를 융합하여 더욱 정교하고 종합적인 정보를 얻는 방식입니다. 예를 들어, 카메라 센서와 거리 센서, 온도 센서 등을 결합하여 특정 공간의 상태를 다각적으로 분석하는 데 사용될 수 있습니다. ‘AI 기반 생체 신호 센서(AI Biosignal Sensor)’는 심박수, 혈압, 뇌파와 같은 생체 신호를 측정하고 AI를 통해 분석하여 건강 상태를 모니터링하거나 질병을 진단하는 데 활용됩니다. 웨어러블 기기나 의료 기기에서 중요한 역할을 합니다. 또한, ‘AI 기반 환경 센서(AI Environmental Sensor)’는 공기 질, 수질, 소음, 방사능 수준 등 환경 관련 데이터를 수집하고 AI로 분석하여 환경 오염 감지 및 예측, 스마트 도시 구축 등에 기여합니다. AI 센서의 용도는 매우 광범위하며, 현대 사회의 거의 모든 분야에 걸쳐 혁신을 가져오고 있습니다. 산업 현장에서는 ‘스마트 팩토리’ 구현의 핵심 요소로 작용합니다. 생산 라인의 자동화, 품질 관리의 정밀화, 예지 보전 시스템 구축 등을 통해 생산성 향상과 비용 절감에 크게 기여합니다. 기계의 이상 작동을 미리 감지하여 고장을 예방하거나, 생산된 제품의 불량을 실시간으로 판별하는 데 AI 센서가 활용됩니다. ‘자율주행차’ 분야에서는 AI 센서의 집합체라고 할 수 있습니다. 카메라, 라이다(LiDAR), 레이더, 초음파 센서 등 다양한 센서들이 수집한 데이터를 AI가 실시간으로 통합하고 분석하여 주변 환경을 인식하고 안전한 주행 경로를 결정합니다. 또한, ‘스마트 홈’ 및 ‘스마트 시티’ 구축에서도 중요한 역할을 합니다. 집안의 온도, 조명, 습도 등을 자동으로 조절하고 사용자의 생활 패턴을 학습하여 편리함을 제공하며, 도시 전체의 에너지 효율을 높이고 교통 체증을 완화하며 범죄 예방 등 공공 안전을 강화하는 데에도 기여합니다. 의료 분야에서는 환자의 생체 신호를 지속적으로 모니터링하여 이상 징후를 조기에 감지하고, AI 분석을 통해 질병을 진단하거나 치료 계획을 수립하는 데 활용됩니다. 원격 의료 시스템에서도 AI 센서는 환자의 건강 상태를 원격으로 파악하는 데 필수적입니다. 또한, 소매업에서는 고객의 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 서비스를 제공하고 재고 관리를 효율화하는 데 사용될 수 있으며, 농업 분야에서는 작물의 생장 상태를 정밀하게 모니터링하고 병충해를 조기에 감지하여 생산성을 높이는 데에도 활용됩니다. AI 센서 기술과 관련된 주요 기술로는 ‘머신러닝(Machine Learning)’ 및 ‘딥러닝(Deep Learning)’이 있습니다. 이러한 알고리즘은 센서로부터 수집된 방대한 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고, 예측하며, 의사결정을 내리는 데 핵심적인 역할을 합니다. 특히, 이미지, 음성, 자연어 처리 등 복잡한 데이터를 다루는 데 딥러닝 기술이 필수적입니다. ‘사물인터넷(IoT, Internet of Things)’ 기술과의 융합 또한 매우 중요합니다. 수많은 센서들이 네트워크로 연결되어 데이터를 실시간으로 주고받으며, AI 센서는 이러한 IoT 네트워크의 핵심적인 구성 요소로서 데이터를 지능화하고 가치 있는 정보로 전환합니다. ‘엣지 컴퓨팅(Edge Computing)’ 기술은 데이터를 클라우드로 전송하기 전에 센서 자체 또는 가까운 장치에서 AI 처리를 수행하는 방식입니다. 이를 통해 데이터 처리 속도를 높이고 네트워크 대역폭 사용을 줄이며 프라이버시 보호에도 기여할 수 있습니다. 또한, ‘센서 융합(Sensor Fusion)’ 기술은 서로 다른 종류의 센서에서 수집된 데이터를 결합하여 단일 센서로는 얻을 수 없는 더 풍부하고 정확한 정보를 얻는 기술입니다. 예를 들어, 카메라 센서와 거리 센서의 정보를 융합하면 물체의 크기와 위치를 동시에 정확하게 파악할 수 있습니다. 이러한 기술들의 발전은 AI 센서의 성능을 지속적으로 향상시키고 그 적용 범위를 더욱 넓히는 원동력이 되고 있습니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 AI 센서 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2408K4489) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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