| ■ 영문 제목 : Process Mining Market by Offering (Software (Process Discovery Tools, Conformance Checking Tools), Services), Mining Algorithm (Deep Learning, Sequence Analysis), Data Source (ERP Systems, CRM Systems), Vertical and Region - Global Forecast to 2028 | |
 | ■ 상품코드 : TC8819-23 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2023년 10월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 541 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT |
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| "세계의 프로세스 마이닝 시장은 2023년 18억 달러에서 2028년 121억 달러에 달하며, 예측 기간 중 연평균 성장률(CAGR) 45.6%로 성장할 것으로 전망됩니다."프로세스 마이닝 시장의 성장은 주로 비즈니스 워크플로우 내의 복잡성 에스컬레이션, 디지털 진보의 급증 통합, 프로세스 투명성 및 거버넌스 강화에 대한 수요 증가로 이어집니다. “제공별로는 서비스 분야가 예측 기간 동안 가장 빠른 시장 성장률을 기록할 전망입니다." 서비스 시장은 주로 프로세스 마이닝 시장에서 전문적인 전문 지식과 맞춤형 솔루션에 대한 요구에 따라 강력한 성장 태세를 갖추고 있습니다. 기업이 점점 더 복잡해지는 프로세스를 탐색하고 운영 데이터에서 최대한의 가치를 얻으려고 노력하는 동안 맞춤형 구현, 교육 및 지속적인 지원을 제공하는 숙련 된 서비스 제공 업체의 필요성이 필수적입니다. 이러한 서비스 중심 제품에 대한 수요의 급증은 숙련된 지침이 프로세스 마이닝 툴의 효율성을 높이고 최적의 사용을 보장하며 예측 기간 동안 지속적인 가치를 제공한다는 인식에서 발생합니다. “데이터 소스별로는 엔터프라이즈 리소스 계획(ERP) 시스템 세그먼트가 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.” 엔터프라이즈 리소스 계획(ERP) 시스템 세그먼트는 프로세스 마이닝 시장을 지배하도록 구성됩니다. 주로 ERP 시스템은 다양한 비즈니스 프로세스를 통합하는 포괄적인 플랫폼으로 작동하며 프로세스 마이닝의 주요 데이터 소스가 됩니다. 다양한 산업에서 ERP 시스템이 널리 채택되어 중요한 비즈니스 데이터의 중심 허브로 자리매김하고 있습니다. 또한 프로세스 마이닝을 ERP 시스템과 통합하여 얻은 전략적 가치를 인식함으로써 시장의 중요성이 커지고 있습니다.기업은 점점 더 프로세스 마이닝을 활용하고 ERP 주도 워크플로우에 대한 실용적인 통찰력을 얻어 프로세스 최적화, 병목 확인, 전반적인 업무 효율성 향상을 실현하고 있습니다. “지역별로는 북미가 가장 빠른 성장률, 유럽이 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 전망입니다." 북미는 최첨단 기술과 디지털 트랜스포메이션의 이니셔티브를 견고하게 받아들여 프로세스 마이닝 시장에서 가장 높은 성장률을 달성할 전망입니다. 역동적인 비즈니스 환경과 혁신에 대한 강한 관심으로 북미 기업들은 복잡한 비즈니스 프로세스를 최적화하기 위해 프로세스 마이닝 솔루션에 적극적으로 투자하고 있습니다. 유럽은 프로세스 마이닝 시장의 지역 세그먼트를 지배하는 태세를 갖추고 있습니다. 이 지역은 첨단 기술의 도입과 구현의 최전선에 있으며, 견고한 디지털 인프라에 연결되어 있습니다. 유럽에서는 특히 데이터 프라이버시와 컴플라이언스에 대한 엄격한 규제의 틀이 프로세스 마이닝 도구의 채택에 박차를 가하고 있습니다. 최고경영책임자(CEO), 부사장, 기술혁신 및 기술책임자, 시스템 통합업체, 프로세스 마이닝 시장에서 사업을 전개하는 다양한 주요 조직 간부에 대해 상세한 인터뷰를 실시했습니다. 기업별: 티어Ⅰ-25%, 티어Ⅱ-55%, 티어Ⅲ-20% 직책별: C-레벨 간부-35%, D-레벨 간부-45%, 매니저-20% 지역별: 북미-35%, 유럽-30%, 아시아 태평양-20%, 중동 아프리카-9%, 중남미-6% 이 보고서에는 프로세스 마이닝 소프트웨어 및 서비스를 제공하는 주요 기업의 조사도 포함되어 있습니다. 프로세스 마이닝 시장의 주요 플레이어는 IBM(미국), ABBYY(미국), Celonis(미국), UiPath(미국), Software AG(독일), SAP Signavio(독일), QPR Software(핀란드), Microsoft(미국) ), Appian(미국), Pegasystems(미국), Mehrwerk(독일), Kofax(미국), Soroco(미국), iGrafx(미국), Nintex(미국), Automation Anywhere(미국), Hyland Software(미국), Fluxicon (네덜란드), Datapolis(폴란드), Apromore(오스트레일리아), BusinessOptix(미국), StereoLOGIC(캐나다), Worksoft(미국), Inverbis Analytics(스페인), Skan. ai(미국), Mindzie(미국), Cyclone Robotics( 중국), Upflux (브라질), Puzzledata Inc. (한국), Kyp.ai (독일), Workfellow (핀란드) 등이 있습니다. 조사 범위: 이 조사 보고서는 프로세스 마이닝 시장을 제공별(소프트웨어 및 서비스), 마이닝 알고리즘별(발견 알고리즘, 적합성 체크 알고리즘, 강화 및 확장 알고리즘, 클러스터링 및 분류 알고리즘, 시퀀스 분석 알고리즘, 딥 러닝 알고리즘, 임시 프로세스 마이닝 알고리즘, 기타), 데이터 소스별(기업 자원 계획(ERP) 시스템, 고객 관계 관리(CRM) 시스템, IoT 장치 및 센서, 맞춤형 용도 및 데이터베이스, 워크플로우 및 BPM 시스템, 문서 관리 시스템, 공급망 및 물류 데이터, 금융시스템 데이터, 기타 데이터 소스), 업종별(금융, 제조, IT&ITeS, 헬스케어&라이프사이언스, 소매&e커머스, 에너지&공익사업, 운수&물류, 정부&방위, 교육, 기타), 지역별(북미 , 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 중남미) 등으로 분류됩니다. 프로세스 마이닝 시장의 성장에 영향을 미치는 촉진 요인, 억제 요인, 과제, 기회 등 주요 요인에 대한 자세한 정보를 다룹니다. 주요 업계 플레이어를 상세히 분석하고, 비즈니스 개요, 솔루션, 서비스, 주요 전략, 계약, 파트너십, 협정, 신제품 및 서비스 발표, M&A, 프로세스 마이닝 시장과 관련된 최근 동향 등에 대한 통찰력을 제공합니다. 프로세스 마이닝 시장의 생태계에서 향후 신흥 기업의 경쟁 분석도 본 보고서에서 다루고 있습니다. 보고서 구매의 주요 이점: 이 보고서는 전체 프로세스 마이닝 시장과 그 하위 세그먼트의 수익 수에 가장 가까운 근사치에 대한 정보를이 시장의 시장 리더/신규 참가자에게 제공합니다. 이 보고서는 이해관계자가 경쟁 상황을 이해하고, 자사의 비즈니스를 파악하고, 적절한 시장 진입 전략을 계획하는 데 더 좋은 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 또한 이해관계자가 시장 박동을 이해하는 데 도움을 주며 주요 시장 촉진 요인, 저해 요인, 과제 및 기회에 대한 정보를 제공합니다. 이 보고서는 다음 포인트에 대한 통찰력을 제공합니다. - 주요 촉진 요인(비즈니스 프로세스 복잡화, 디지털 변환 채택 증가, 프로세스 가시화 및 제어에 대한 요구 증가), 저해 요인(인식 및 이해 부족, 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제, 데이터 품질 및 가용성 문제), 기회(AI와 ML 통합, 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가, 지속가능성에 주목)에 대해 분석하고 있습니다. - 제품 개발/이노베이션 : 프로세스 마이닝 시장에서 향후 기술, 연구개발 활동, 신제품 및 신서비스 발매에 대한 자세한 통찰을 게재하고 있습니다. - 시장 개발 : 유리한 시장에 대한 포괄적 인 정보 -이 보고서는 다양한 지역의 프로세스 마이닝 시장을 분석합니다. - 시장 다양화 : 프로세스 마이닝 시장에서 신제품 및 서비스, 미개척 지역, 최근 개발 및 투자에 대한 자세한 정보를 제공합니다. - 경쟁 평가 : IBM (미국), ABBYY (미국), Celonis (미국), UiPath (미국), Software AG (독일), SAP Signavio (독일), QPR Software (핀란드), Microsoft (미국), Appian (미국) ), Pegasystems (미국) 등 프로세스 마이닝 시장 전략에서 주요 기업의 시장 점유율, 성장 전략 및 서비스 내용을 자세히 평가합니다. 또한 이 보고서는 당사자가 프로세스 마이닝 시장의 박동을 이해하는 데 도움을 주며 주요 시장 촉진 요인, 저해 요인, 과제 및 기회에 대한 정보를 제공합니다. |
1. 소개
2. 조사 방법
3. 개요
4. 프리미엄 인사이트
5. 시장 개요
6. 세계의 프로세스 마이닝 시장 분석 : 데이터 소스별
7. 세계의 프로세스 마이닝 시장 분석 : 마이닝 알고리즘별
8. 세계의 프로세스 마이닝 시장 분석 : 제공별
9. 세계의 프로세스 마이닝 시장 분석 : 산업별
10. 세계의 프로세스 마이닝 시장 분석 : 지역별
11. 경쟁 현황
12. 기업 정보
13. 인접 및 관련 시장
14. 부록
1 서론 48 1.1 연구 목표 48 1.2 시장 정의 48 1.3 연구 범위 49 1.3.1 시장 세분화 49 표 1 프로세스 마이닝 시장: 상세 세분화 50 1.3.2 포함 및 제외 항목 53 1.3.3 연구 대상 지역 54 1.4 연구 대상 연도 55 1.5 연구 대상 통화 55 표 2 미국 달러 환율, 2018-2022 55 1.6 이해관계자 56 1.7 경기 침체의 영향 56 2 연구 방법론 57 2.1 연구 데이터 57 그림 1 연구 설계 57 2.1.1 2차 데이터 58 2.1.2 1차 데이터 58 표 3 1차 인터뷰 58 2.1.2.1 1차 프로필 분석 59 2.1.2.2 주요 산업 통찰력 59 2.2 시장 세분화 및 데이터 삼각측량 60 그림 2 데이터 삼각측량 60 2.3 시장 규모 추정 61 그림 3 프로세스 마이닝 시장: 하향식 및 상향식 접근 방식 61 2.3.1 하향식 접근 방식 61 2.3.2 상향식 접근 방식 62 그림 4 접근 방식 1 (공급측): 프로세스 마이닝 벤더의 솔루션/서비스 수익 62 그림 5 접근 방식 2, 상향식(공급측): 프로세스 마이닝 벤더의 모든 소프트웨어 및 서비스 수익 합계 63 그림 6 접근 방식 3, 상향식(공급측): 프로세스 마이닝 벤더의 모든 소프트웨어 및 서비스 수익 합계 64 그림 7 접근 방식 4, 상향식(수요측): 전체 정보 기술 지출에서 프로세스 마이닝이 차지하는 비중 65 2.4 시장 예측 66 표 4 요인 분석 66 2.5 연구 가정 67 2.6 한계 및 위험 평가 68 2.7 경기 침체가 프로세스 마이닝 시장에 미치는 영향 69 표 5 경기 침체가 글로벌 프로세스 마이닝 시장에 미치는 영향 70 3 요약 71 표 6 글로벌 프로세스 마이닝 시장 규모 및 성장률, 2018~2022년 (백만 달러, 전년 대비 %) 73 표 7 글로벌 프로세스 마이닝 시장 규모 및 성장률, 2023~2028년 (백만 달러, 전년 대비 %) 73 그림 8 2023년 소프트웨어 부문 시장 규모 확대 전망 73 그림 10. 전문 서비스, 2023년 시장 지배 예상 74 그림 11. 교육 및 컨설팅 서비스 부문, 2023년 시장 점유율 확대 예상 74 그림 12. 검색 알고리즘 부문, 2023년 최대 시장 점유율 예상 75 그림 13. ERP 시스템 부문, 2023년 시장 주도 예상 75 그림 14. 제조 부문, 예측 기간 동안 가장 높은 성장률 예상 76 그림 15. 유럽, 예측 기간 동안 최대 시장 점유율 예상 76 4.1 프로세스 마이닝 시장의 매력적인 기회 77 그림 16 지속적인 프로세스 개선 및 민첩성 강화의 필요성 증가로 시장 성장 촉진 77 4.2 프로세스 마이닝 시장: 주요 마이닝 알고리즘 78 그림 17 딥러닝 알고리즘 부문, 예측 기간 동안 최고 성장률 기록 예상 78 4.3 유럽: 프로세스 마이닝 시장, 제공 서비스 및 주요 산업 분야별 분석 78 그림 18 소프트웨어 및 BFSI 부문, 2023년 상당한 시장 점유율 차지 예상 78 4.4 프로세스 채굴 시장: 지역별 분석 79 그림 19 2023년 유럽, 최대 시장 점유율 차지 예상 79 5.1 서론 80 5.2 시장 동향 80 5.2.1 동인 81 5.2.1.1 비즈니스 프로세스의 복잡성 증가 81 5.2.1.2 디지털 전환의 증가 81 5.2.1.3 프로세스 가시성 및 제어에 대한 요구 증가 82 5.2.2 제약 82 5.2.2.1 잠재 사용자들의 인식 및 이해 부족 82 5.2.2.2 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제 82 5.2.2.3 데이터 품질 및 가용성 문제 83 5.2.3 기회 83 5.2.3.1 인공지능 및 머신러닝 통합 83 5.2.3.2 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가 84 5.2.3.3 지속가능성에 대한 관심 증가 84 5.2.4 과제 85 5.2.4.1 기존 시스템 활용 및 다른 기술과의 통합 85 5.2.4.2 데이터 복잡성 85 5.2.4.3 다양한 데이터 소스 및 복잡한 프로세스 상호의존성 86 5.3 프로세스 마이닝의 발전 86 그림 21 프로세스 마이닝의 발전 86 5.4 가치 사슬 분석 88 그림 22 가치 사슬 분석 88 표 8 가치 사슬 참여자의 역할 90 5.5 생태계 분석 91 5.5.1 프로세스 마이닝 시장: 소프트웨어 제공업체 93 5.5.2 프로세스 마이닝 시장: 서비스 제공업체 93 5.5.4 프로세스 마이닝 시장: 시스템 통합업체 93 5.5.5 프로세스 마이닝 시장: 최종 사용자 93 5.5.6 프로세스 마이닝 시장: 규제 기관 93 5.6 프로세스 마이닝 아키텍처 94 5.6.2 이벤트 로그 데이터 사전 처리 94 5.6.3 프로세스 맵 생성 95 5.6.4 인사이트 생성 95 5.7 프로세스 마이닝 시장의 모범 사례 95 5.8 사례 연구 분석 97 5.8.1 헬스케어 및 생명과학 97 5.8.1.1 존슨앤존슨, 셀로니스의 프로세스 마이닝 및 가치 사슬 기술을 도입하여 실용적인 일상 솔루션 제공 97 5.8.2 에너지 및 유틸리티 97 5.8.2.1 eRegio는 Signavio의 비즈니스 트랜스포메이션 스위트를 도입하여 프로세스 병목 현상과 비효율성을 파악했습니다. 97 5.8.3 정부 및 국방 98 5.8.3.1 미국 주 정부는 IBM의 프로세스 마이닝 솔루션을 활용하여 조달 프로세스를 간소화했습니다. 98 5.8.4 제조 98 5.8.4.1 Hitachi는 Automation Anywhere와 협력하여 비즈니스 프로세스를 간소화하고 직원 효율성을 향상시켰습니다. 98 5.8.5 금융 서비스 및 보험(BFSI) 99 5.8.5.1 Işbank는 UiPath 프로세스 마이닝을 도입하여 프로세스 내에서 가치를 창출할 수 있는 부분을 발견하고 비즈니스에 효과적인 권장 사항을 제공했습니다. 99 5.8.6 교육 99 5.8.6.1 뮌헨 응용과학대학교는 iGrafx 솔루션을 도입하여 프로세스 환경을 최적화했습니다. 99 5.9 기술 분석 100 5.9.1.1 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 100 5.9.1.2 로봇 프로세스 자동화(RPA) 100 5.9.1.3 클라우드 컴퓨팅 101 5.9.1.4 사물인터넷(IoT) 101 5.9.1.5 빅데이터 분석 101 5.9.2 관련 기술 102 5.9.2.1 자연어 처리(NLP) 102 5.9.2.2 의사결정 지원 시스템(DSS) 102 5.9.2.3 데이터 스트리밍 및 실시간 분석 102 5.9.3 보완 기술 103 5.9.3.1 데이터 웨어하우징 103 5.9.3.2 데이터 거버넌스 103 5.10.1 프로세스 마이닝 소프트웨어 관세 104 5.10.2.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 106 표 12 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 106 표 13 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 기타 기관 106 5.10.2.2.1 데이터 개인정보보호법(DPC) 109 5.10.2.2.2 캘리포니아 소비자 개인정보보호법(CCPA) 109 5.10.2.2.3 개인정보보호 및 전자문서법(PIPEDA) 109 5.10.2.3 유럽 109 표 17 2013~2023년 특허 출원 현황 112 5.11.3 혁신 및 특허 출원 112 5.11.3.1 주요 출원 기업 113 그림 27 2013~2023년 특허 등록 지역별 분석 113 표 18 2013~2023년 공정 채굴 시장 상위 20개 특허 보유 기업 114 5.12.1 주요 업체 평균 판매 가격 추세 (소프트웨어 유형별) 118 5.13 거래 분석 120 그림 29 주요 국가별 컴퓨터 소프트웨어 수입, 2015~2022년 (미화 10억 달러) 121 5.14 주요 컨퍼런스 및 이벤트 123 표 22 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2023~2022년 123 5.15 포터의 5가지 경쟁력 분석 124 그림 31 포터의 5가지 경쟁력 분석 124 5.15.1 신규 진입자의 위협 125 5.15.2 대체재의 위협 125 5.15.3 공급자의 협상력 125 5.15.4 구매자의 협상력 125 5.15.5 경쟁 강도 125 5.16 프로세스 마이닝 기술 로드맵 126 5.17 프로세스 마이닝 시장: 비즈니스 모델 128 5.17.1 소프트웨어 벤더 모델 128 5.17.2 컨설팅 서비스 모델 129 5.17.3 서비스형 플랫폼(PaaS) 모델 129 5.17.4 관리형 서비스 모델 129 5.17.5 데이터 수익화 모델 130 5.18 구매자/고객에게 영향을 미치는 트렌드/혁신 130 그림 33 구매자/고객에게 영향을 미치는 트렌드/혁신 130 5.19 주요 이해관계자 및 구매 기준 131 5.19.1 구매 프로세스의 주요 이해관계자 131 그림 34 상위 3개 산업 분야의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향 131 6.1.1 데이터 소스: 프로세스 마이닝 시장 동인 134 6.2.1 산업 전반에 걸친 ERP 시스템 도입이 시장 성장을 견인 137 표 28 ERP 시스템별 프로세스 마이닝 시장, 2018~2022년 (백만 달러) 137 표 29 ERP 시스템별 프로세스 마이닝 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 138 6.2.2 재무 ERP 데이터 138 표 30 재무 ERP 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 138 6.2.4 구매 ERP 데이터 140 6.3.1 성장을 촉진하기 위해 CRM 시스템에서 고객 중심 데이터를 활용해야 할 필요성 141 표 37 프로세스 마이닝 시장, CRM 시스템별, 2023~2028년 (백만 달러) 142 6.3.2 영업 CRM 데이터 143 6.4.1 다양한 산업 분야에서 IoT 기술의 빠른 도입이 IoT 장치 및 센서의 인기를 견인 146 표 44 프로세스 마이닝 시장, IoT 장치 및 센서별 2018~2022년 (백만 달러) 147 표 48 IoT 기기 성능 데이터: 프로세스 마이닝 시장 규모, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 149 6.5 맞춤형 애플리케이션 및 데이터베이스 151 6.5.1 증가하는 수요 특정 워크플로우를 분석 및 최적화하여 맞춤형 애플리케이션 및 데이터베이스 도입을 촉진합니다. 151 표 54 맞춤형 데이터베이스 테이블: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 152 표 55 맞춤형 데이터베이스 테이블: 프로세스 마이닝 시장, 지역별 2023~2028년 (백만 달러) 153 표 58 웹 애플리케이션 로그: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 155 표 59 웹 애플리케이션 로그: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 155 6.6 워크플로우 및 BPM 시스템 155 6.6.1 지속 가능한 비즈니스 확장을 위한 운영 효율화 및 생산성 향상에 대한 강조가 시장 성장을 견인 155 6.6.2 워크플로우 프로세스 데이터 156 표 62 워크플로우 프로세스 데이터: 지역별 프로세스 마이닝 시장 2018~2022년 (백만 달러) 157 표 64 비즈니스 프로세스 모델 및 표기법(BPMN) 모델 실행: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 158 표 65 비즈니스 프로세스 모델 및 표기법(BPMN) 모델 실행: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 158 6.6.4 프로세스 워크플로우 지표 159 6.7.1 문서 관리 시스템 성장을 촉진하는 빠른 디지털 전환 160 표 68 문서 관리 시스템별 프로세스 마이닝 시장, 2018~2022년 (백만 달러) 161 표 72 콘텐츠 관리 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 163 표 73 콘텐츠 관리 데이터: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 163 6.8 공급망 및 물류 데이터 164 6.8.1 전자상거래 및 글로벌 무역의 급증으로 공급망 전반에 걸쳐 프로세스 마이닝 솔루션 성장 촉진 164 6.9.1 금융 거래의 복잡성 증가로 프로세스 마이닝 도구 수요 촉진 169 표 86 회계 및 금융 거래: 지역별 프로세스 마이닝 시장 2018~2022년 (백만 달러) 171 6.9.4 감사 및 규정 준수 기록 172 표 90 감사 및 규정 준수 기록: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 173 7.1 서론 176 7.1.1 마이닝 알고리즘: 프로세스 마이닝 시장 동인 176 7.2 디스커버리 알고리즘 178 7.2.1 디스커버리 알고리즘은 조직이 운영에 대한 통찰력을 얻도록 지원합니다. 최적화 및 효율성 178 7.2.2.2 종속성 그래프 발견 181 7.2.3 알파 마이너 181 7.2.3.2 노이즈 필터링 182 7.2.3.3 루프 처리 183 7.2.4 유도 마이너 183 7.2.4.2 로그 페트리 넷 변환 184 7.2.4.3 노이즈 허용 오차 185 7.3 적합성 검사 알고리즘 185 7.3.1 적합성 검사 알고리즘은 프로세스를 의도된 모델에 맞춰 성능과 규정 준수를 향상시킵니다. 185 표 104 적합성 검사 알고리즘별 프로세스 마이닝 시장, 2018~2022년 (백만 달러) 186 표 105 적합성 검사 알고리즘별 프로세스 마이닝 시장 2023–2028 (백만 달러) 186 7.3.2 토큰 기반 리플레이 186 7.3.2.1 토큰 기반 리플레이 적합성 분석 187 7.3.2.2 토큰 기반 리플레이 정렬 188 7.3.2.3 토큰 기반 리플레이 정밀도 및 일반화 188 7.3.3 로그 기반 적합성 검사 188 표 108 로그 기반 적합성 검사: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 189 7.3.3.2 적합성 지표 190 7.3.3.3 근본 원인 분석 190 7.3.4 모델 기반 적합성 검사 190 7.3.4.1 프로세스 모델 정렬 191 7.3.4.2 모델 기반 적합성 검사 적합도 분석 192 7.3.4.3 모델 기반 적합성 검사 정확도 및 일반화 192 7.4 개선 및 확장 알고리즘 192 7.4.1 개선 및 확장 알고리즘: 운영 효율성 향상을 통해 기존 프로세스 모델 개선 192 표 112 프로세스 마이닝 시장, 개선 및 확장 알고리즘별, 2018~2022년 (백만 달러) (백만 달러) 193 7.4.2.2 프로세스 변동성 분석 195 7.4.2.3 시나리오 분석 195 7.4.3 권장 사항 알고리즘 195 표 116 추천 알고리즘: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 196 표 117 추천 알고리즘: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 196 7.4.3.1 프로세스 최적화 추천 196 7.4.3.2 자원 할당 추천 197 7.4.3.3 규정 준수 개선 지침 197 7.4.4 예측 분석 알고리즘 197 표 118 예측 분석 알고리즘: 프로세스 마이닝 시장, 지역별 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 198 7.4.4.2 예측 KPI 모니터링 199 7.5 클러스터링 및 분류 알고리즘 199 7.5.1 클러스터링 및 분류 알고리즘을 통한 더 나은 자원 배분 및 정보에 기반한 의사 결정 199 표 120 프로세스 마이닝 시장, 클러스터링 및 분류 알고리즘별 2018~2022년 (백만 달러) 199 표 122 프로세스 인스턴스 클러스터링: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 200 표 123 프로세스 인스턴스 클러스터링: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 201 7.5.2.1 유사도 측정 201 7.5.2.2 계층적 클러스터링 201 7.5.3 프로세스 변형 분류 202 표 124 프로세스 변형 분류: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018-2022년 (백만 달러) 202 표 125 프로세스 변형 분류: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023-2028년 (백만 달러) 203 7.5.3.1 의사결정 트리 분류 203 7.5.3.2 나이브 베이즈 분류 203 7.5.3.3 서포트 벡터 머신(SVM) 204 7.5.4 이상 탐지 204 표 126 이상 탐지: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 204 7.5.4.2 아이솔레이션 포레스트 205 7.5.4.3 시퀀스 이상 탐지를 위한 오토인코더 206 7.6 시퀀스 분석 알고리즘 206 7.6.1 시퀀스 분석 알고리즘을 통해 기업은 핵심 프로세스의 순서를 개선하여 효율성을 높일 수 있습니다. 206 표 128 프로세스 마이닝 시장, 시퀀스 분석 알고리즘별, 2018~2022년 (백만 달러) 206 7.6.2.1 빈번한 순차 패턴 발견 208 7.6.2.2 병렬 시퀀스 마이닝 208 7.6.3 시퀀스 정렬 208 표 132 시퀀스 정렬: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 209 표 133 시퀀스 정렬: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 209 7.6.3.1 이벤트 로그 시퀀스 정렬 209 7.6.3.2 시퀀스 편집 거리 측정 210 7.6.3.3 시퀀스 클러스터링 210 7.6.4 프로세스 경로 분석 210 표 134 프로세스 경로 분석: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 211 7.6.4.2 프로세스 경로 추상화 212 7.6.4.3 중요 경로 식별 212 7.7 딥러닝 알고리즘 212 7.7.1 딥러닝 알고리즘은 신경망을 활용하여 예측 능력과 운영 지능을 향상시킵니다 212 표 136 프로세스 마이닝 시장, 딥러닝 기반 프로세스 마이닝 시장, 2018~2022년 (백만 달러) 213 표 138 순환 신경망: 지역별 프로세스 마이닝 시장, 2018~2022년 (백만 달러) 214 표 139 순환 신경망: 지역별 프로세스 마이닝 시장, 2023~2028년 (백만 달러) 214 7.7.2.1 LSTM 기반 프로세스 분석 214 7.7.2.3 이벤트 시퀀스 예측 215 7.7.3 트랜스포머 모델 215 7.7.3.2 긴 시퀀스용 Transformer-XL 217 7.7.3.3 프로세스 텍스트 마이닝 217 7.7.4 그래프 신경망 (GNN) 217 7.7.4.2 그래프 어텐션 네트워크(GAT) 219 7.7.4.3 프로세스 예측을 위한 GNN 219 7.8 시간 기반 프로세스 마이닝 알고리즘 219 7.8.1 프로세스 이벤트의 타이밍 및 지속 시간에 대한 관심 증가와 타이밍 기반 최적화 성장 동력 프로세스 219 표 146 시간 패턴 발견: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 221 표 147 시간 패턴 발견: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 221 7.8.2.1 시간 간격 기반 패턴 221 7.8.2.2 시간 규칙 및 제약 조건 222 7.8.2.3 기간 분석 222 7.8.3 시계열 분석 222 표 148 시계열 분석: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 223 표 149 시계열 분석: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 223 7.8.3.1 이벤트 로그 시계열 분석 223 7.8.3.2 프로세스 이벤트 예측 223 7.9 기타 마이닝 알고리즘 224 표 150 기타 마이닝 알고리즘: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2018~2022년 (백만 달러) 225 표 151 기타 마이닝 알고리즘: 프로세스 마이닝 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 225 1 INTRODUCTION 481.1 STUDY OBJECTIVES 48 1.2 MARKET DEFINITION 48 1.3 STUDY SCOPE 49 1.3.1 MARKET SEGMENTATION 49 TABLE 1 PROCESS MINING MARKET: DETAILED SEGMENTATION 50 1.3.2 INCLUSIONS & EXCLUSIONS 53 1.3.3 REGIONS COVERED 54 1.4 YEARS CONSIDERED 55 1.5 CURRENCY CONSIDERED 55 TABLE 2 USD EXCHANGE RATES, 2018–2022 55 1.6 STAKEHOLDERS 56 1.7 IMPACT OF RECESSION 56 2 RESEARCH METHODOLOGY 57 2.1 RESEARCH DATA 57 FIGURE 1 RESEARCH DESIGN 57 2.1.1 SECONDARY DATA 58 2.1.2 PRIMARY DATA 58 TABLE 3 PRIMARY INTERVIEWS 58 2.1.2.1 Breakup of primary profiles 59 2.1.2.2 Key industry insights 59 2.2 MARKET BREAKUP AND DATA TRIANGULATION 60 FIGURE 2 DATA TRIANGULATION 60 2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 61 FIGURE 3 PROCESS MINING MARKET: TOP-DOWN AND BOTTOM-UP APPROACHES 61 2.3.1 TOP-DOWN APPROACH 61 2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH 62 FIGURE 4 APPROACH 1 (SUPPLY-SIDE): REVENUE FROM SOLUTIONS/SERVICES OF PROCESS MINING VENDORS 62 FIGURE 5 APPROACH 2, BOTTOM-UP (SUPPLY-SIDE): COLLECTIVE REVENUE FROM ALL SOFTWARE AND SERVICES OF PROCESS MINING VENDORS 63 FIGURE 6 APPROACH 3, BOTTOM-UP (SUPPLY-SIDE): COLLECTIVE REVENUE FROM ALL SOFTWARE AND SERVICES OF PROCESS MINING VENDORS 64 FIGURE 7 APPROACH 4, BOTTOM-UP (DEMAND-SIDE): SHARE OF PROCESS MINING IN OVERALL INFORMATION TECHNOLOGY SPENDING 65 2.4 MARKET FORECAST 66 TABLE 4 FACTOR ANALYSIS 66 2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 67 2.6 LIMITATIONS AND RISK ASSESSMENT 68 2.7 IMPACT OF RECESSION ON PROCESS MINING MARKET 69 TABLE 5 IMPACT OF RECESSION ON GLOBAL PROCESS MINING MARKET 70 3 EXECUTIVE SUMMARY 71 TABLE 6 GLOBAL PROCESS MINING MARKET SIZE AND GROWTH RATE, 2018–2022 (USD MILLION, Y-O-Y %) 73 TABLE 7 GLOBAL PROCESS MINING MARKET SIZE AND GROWTH RATE, 2023–2028 (USD MILLION, Y-O-Y %) 73 FIGURE 8 SOFTWARE SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGER MARKET IN 2023 73 FIGURE 9 INTEGRATION & COLLABORATION TOOLS SEGMENT TO LEAD MARKET DURING FORECAST PERIOD 74 FIGURE 10 PROFESSIONAL SERVICES TO DOMINATE MARKET IN 2023 74 FIGURE 11 TRAINING & CONSULTING SERVICES SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGER SHARE IN 2023 74 FIGURE 12 DISCOVERY ALGORITHMS SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET IN 2023 75 FIGURE 13 ERP SYSTEMS SEGMENT TO LEAD MARKET IN 2023 75 FIGURE 14 MANUFACTURING SEGMENT TO WITNESS HIGHEST GROWTH DURING FORECAST PERIOD 76 FIGURE 15 EUROPE TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE DURING FORECAST PERIOD 76 4 PREMIUM INSIGHTS 77 4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN PROCESS MINING MARKET 77 FIGURE 16 INCREASING NEED TO AUGMENT CONTINUOUS PROCESS IMPROVEMENT AND AGILITY TO DRIVE MARKET 77 4.2 PROCESS MINING MARKET: KEY MINING ALGORITHMS 78 FIGURE 17 DEEP LEARNING ALGORITHMS SEGMENT TO RECORD HIGHEST GROWTH DURING FORECAST PERIOD 78 4.3 EUROPE: PROCESS MINING MARKET, BY OFFERING AND KEY VERTICAL 78 FIGURE 18 SOFTWARE AND BFSI SEGMENTS TO ACCOUNT FOR SIGNIFICANT SHARE IN 2023 78 4.4 PROCESS MINING MARKET: REGIONAL ANALYSIS 79 FIGURE 19 EUROPE TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE IN 2023 79 5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 80 5.1 INTRODUCTION 80 5.2 MARKET DYNAMICS 80 FIGURE 20 PROCESS MINING MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 80 5.2.1 DRIVERS 81 5.2.1.1 Increasing complexity of business processes 81 5.2.1.2 Rising digital transformation 81 5.2.1.3 Growing need for process visibility and control 82 5.2.2 RESTRAINTS 82 5.2.2.1 Lack of awareness and understanding among potential users 82 5.2.2.2 Data security and privacy concerns 82 5.2.2.3 Data quality and availability issues 83 5.2.3 OPPORTUNITIES 83 5.2.3.1 Artificial intelligence and machine learning integration 83 5.2.3.2 Rising demand for cloud-based solutions 84 5.2.3.3 Increasing focus on sustainability 84 5.2.4 CHALLENGES 85 5.2.4.1 Use of legacy systems and integration with other technologies 85 5.2.4.2 Data complexity 85 5.2.4.3 Diverse data sources and intricate process interdependencies 86 5.3 EVOLUTION OF PROCESS MINING 86 FIGURE 21 EVOLUTION OF PROCESS MINING 86 5.4 VALUE CHAIN ANALYSIS 88 FIGURE 22 VALUE CHAIN ANALYSIS 88 TABLE 8 ROLE OF PLAYERS IN VALUE CHAIN 90 5.5 ECOSYSTEM ANALYSIS 91 TABLE 9 ROLE OF PLAYERS IN MARKET ECOSYSTEM 91 FIGURE 23 ECOSYSTEM MAP 92 5.5.1 PROCESS MINING MARKET: SOFTWARE PROVIDERS 93 5.5.2 PROCESS MINING MARKET: SERVICE PROVIDERS 93 5.5.3 PROCESS MINING MARKET: DATA PROVIDERS 93 5.5.4 PROCESS MINING MARKET: SYSTEM INTEGRATORS 93 5.5.5 PROCESS MINING MARKET: END USERS 93 5.5.6 PROCESS MINING MARKET: REGULATORY BODIES 93 5.6 PROCESS MINING ARCHITECTURE 94 FIGURE 24 PROCESS MINING ARCHITECTURE 94 5.6.1 INFORMATION SYSTEMS 94 5.6.2 EVENT LOG DATA PRE-PROCESSING 94 5.6.3 PROCESS MAP CREATION 95 5.6.4 INSIGHT GENERATION 95 5.7 BEST PRACTICES IN PROCESS MINING MARKET 95 TABLE 10 BEST PRACTICES IN PROCESS MINING MARKET 96 5.8 CASE STUDY ANALYSIS 97 5.8.1 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 97 5.8.1.1 Johnson & Johnson adopted Celonis’ process mining and value chain technologies to deliver practical, day-to-day solutions 97 5.8.2 ENERGY & UTILITIES 97 5.8.2.1 eRegio implemented Signavio’s Business Transformation Suite to identify process bottlenecks and inefficiencies 97 5.8.3 GOVERNMENT & DEFENSE 98 5.8.3.1 US State Government leveraged IBM’s process mining solutions to streamline procurement processes 98 5.8.4 MANUFACTURING 98 5.8.4.1 Hitachi partnered with Automation Anywhere to streamline business processes and enhance employee efficiency 98 5.8.5 BFSI 99 5.8.5.1 Işbank deployed UiPath Process Mining to discover pockets of value within its processes and provide impactful recommendations to businesses 99 5.8.6 EDUCATION 99 5.8.6.1 Munich University of Applied Sciences implemented iGrafx’s solutions to optimize process landscape 99 5.9 TECHNOLOGY ANALYSIS 100 5.9.1 KEY TECHNOLOGIES 100 5.9.1.1 Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) 100 5.9.1.2 Robotic Process Automation (RPA) 100 5.9.1.3 Cloud Computing 101 5.9.1.4 IoT 101 5.9.1.5 Big Data Analytics 101 5.9.2 ADJACENT TECHNOLOGIES 102 5.9.2.1 Natural Language Processing (NLP) 102 5.9.2.2 Decision Support System (DSS) 102 5.9.2.3 Data Streaming and Real-time Analytics 102 5.9.3 COMPLIMENTARY TECHNOLOGIES 103 5.9.3.1 Data Warehousing 103 5.9.3.2 Data Governance 103 5.9.3.3 Encryption and Cybersecurity 103 5.9.3.4 APIs 104 5.10 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE 104 5.10.1 PROCESS MINING SOFTWARE TARIFF 104 TABLE 11 PROCESS MINING SOFTWARE TARIFF, BY COUNTRY, 2022 104 5.10.2 REGULATORY LANDSCAPE 105 5.10.2.1 Regulatory bodies, government agencies, and other organizations 106 TABLE 12 NORTH AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 106 TABLE 13 EUROPE: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 106 TABLE 14 ASIA PACIFIC: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 107 TABLE 15 MIDDLE EAST & AFRICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 108 TABLE 16 LATIN AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 108 5.10.2.2 North America 109 5.10.2.2.1 Data Privacy Compliance (DPC) Act 109 5.10.2.2.2 California Consumer Privacy Act (CCPA) 109 5.10.2.2.3 Personal Information Protection and Electronic Documents Act (PIPEDA) 109 5.10.2.3 Europe 109 5.10.2.3.1 General Data Protection Regulation (GDPR) 109 5.10.2.3.2 Commission nationale de l'informatique et des libertés (France) 110 5.10.2.3.3 Autoriteit Persoonsgegevens (Netherlands) 110 5.10.2.3.4 Data Protection Act (Germany) 110 5.10.2.4 Asia Pacific 110 5.10.2.4.1 Personal Data Protection Act (PDPA) 110 5.10.2.4.2 Personal Information Protection Act (PIPA) 110 5.10.2.4.3 Personal Data Protection Bill (PDPB) 110 5.10.2.5 Middle East & Africa 111 5.10.2.5.1 Protection of Personal Information Act (POPIA) 111 5.10.2.5.2 Data Protection Law (DPL) 111 5.10.2.5.3 DIFC Data Protection Law - Dubai International Financial Centre 111 5.10.2.6 Latin America 111 5.10.2.6.1 Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) 111 5.10.2.6.2 Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares (LFPDPPP) 111 5.10.2.6.3 Ley de Protección de Datos Personales (LPDP) 111 5.11 PATENT ANALYSIS 112 5.11.1 METHODOLOGY 112 5.11.2 PATENTS FILED, BY DOCUMENT TYPE, 2013–2023 112 TABLE 17 PATENTS FILED, 2013–2023 112 5.11.3 INNOVATION AND PATENT APPLICATIONS 112 FIGURE 25 TOTAL NUMBER OF PATENTS GRANTED, 2013–2023 112 5.11.3.1 Top applicants 113 FIGURE 26 TOP TEN COMPANIES WITH HIGHEST NUMBER OF PATENT APPLICATIONS, 2013–2023 113 FIGURE 27 REGIONAL ANALYSIS OF PATENTS GRANTED, 2013–2023 113 TABLE 18 TOP 20 PATENT OWNERS IN PROCESS MINING MARKET, 2013–2023 114 TABLE 19 LIST OF TOP PATENTS IN PROCESS MINING MARKET, 2023 115 5.12 PRICING ANALYSIS 118 5.12.1 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY SOFTWARE TYPE 118 FIGURE 28 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY SOFTWARE TYPE 118 TABLE 20 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY SOFTWARE TYPE 119 5.12.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY PROCESS MINING VENDOR 119 TABLE 21 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY PROCESS MINING VENDOR 119 5.13 TRADE ANALYSIS 120 5.13.1 IMPORT SCENARIO OF COMPUTER SOFTWARE 120 FIGURE 29 COMPUTER SOFTWARE IMPORTS, BY KEY COUNTRY, 2015–2022 (USD BILLION) 121 5.13.2 EXPORT SCENARIO OF COMPUTER SOFTWARE 121 FIGURE 30 COMPUTER SOFTWARE EXPORTS, BY KEY COUNTRY, 2015–2022 (USD BILLION) 122 5.14 KEY CONFERENCES & EVENTS 123 TABLE 22 KEY CONFERENCES & EVENTS, 2023–2023 123 5.15 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 124 FIGURE 31 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 124 5.15.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 125 5.15.2 THREAT OF SUBSTITUTES 125 5.15.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 125 5.15.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 125 5.15.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 125 5.16 PROCESS MINING TECHNOLOGY ROADMAP 126 TABLE 23 PROCESS MINING TECHNOLOGY ROADMAP 126 5.17 PROCESS MINING MARKET: BUSINESS MODELS 128 FIGURE 32 PROCESS MINING MARKET: BUSINESS MODELS 128 5.17.1 SOFTWARE VENDOR MODEL 128 5.17.2 CONSULTING SERVICES MODEL 129 5.17.3 PLATFORM-AS-A-SERVICE MODEL 129 5.17.4 MANAGED SERVICES MODEL 129 5.17.5 DATA MONETIZATION MODEL 130 5.18 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS/CLIENTS 130 FIGURE 33 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS/CLIENTS 130 5.19 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 131 5.19.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 131 FIGURE 34 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE VERTICALS 131 TABLE 24 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE VERTICALS 131 5.19.2 BUYING CRITERIA 132 FIGURE 35 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE VERTICALS 132 TABLE 25 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE APPLICATIONS 132 6 PROCESS MINING MARKET, BY DATA SOURCE 133 6.1 INTRODUCTION 134 6.1.1 DATA SOURCES: PROCESS MINING MARKET DRIVERS 134 FIGURE 36 ERP SYSTEMS SEGMENT TO LEAD MARKET DURING FORECAST PERIOD 135 TABLE 26 PROCESS MINING MARKET, BY DATA SOURCE, 2018–2022 (USD MILLION) 136 TABLE 27 PROCESS MINING MARKET, BY DATA SOURCE, 2023–2028 (USD MILLION) 136 6.2 ENTERPRISES RESOURCE PLANNING (ERP) SYSTEMS 137 6.2.1 WIDESPREAD ADOPTION OF ERP SYSTEMS ACROSS INDUSTRIES TO DRIVE MARKET 137 TABLE 28 PROCESS MINING MARKET, BY ERP SYSTEM, 2018–2022 (USD MILLION) 137 TABLE 29 PROCESS MINING MARKET, BY ERP SYSTEM, 2023–2028 (USD MILLION) 138 6.2.2 FINANCIAL ERP DATA 138 TABLE 30 FINANCIAL ERP DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 138 TABLE 31 FINANCIAL ERP DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 139 6.2.3 INVENTORY ERP DATA 139 TABLE 32 INVENTORY ERP DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 140 TABLE 33 INVENTORY ERP DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 140 6.2.4 PROCUREMENT ERP DATA 140 TABLE 34 PROCUREMENT ERP DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 141 TABLE 35 PROCUREMENT ERP DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 141 6.3 CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) SYSTEMS 141 6.3.1 NEED TO HARNESS CUSTOMER-CENTRIC DATA FROM CRM SYSTEMS TO PROPEL GROWTH 141 TABLE 36 PROCESS MINING MARKET, BY CRM SYSTEM, 2018–2022 (USD MILLION) 142 TABLE 37 PROCESS MINING MARKET, BY CRM SYSTEM, 2023–2028 (USD MILLION) 142 6.3.2 SALES CRM DATA 143 TABLE 38 SALES CRM DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 143 TABLE 39 SALES CRM DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 143 6.3.3 MARKETING CRM DATA 144 TABLE 40 MARKETING CRM DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 144 TABLE 41 MARKETING CRM DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 145 6.3.4 CUSTOMER SUPPORT CRM DATA 145 TABLE 42 CUSTOMER SUPPORT CRM DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 146 TABLE 43 CUSTOMER SUPPORT CRM DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 146 6.4 IOT DEVICES & SENSORS 146 6.4.1 RAPID ADOPTION OF IOT TECHNOLOGY ACROSS INDUSTRIES TO DRIVE POPULARITY OF IOT DEVICES AND SENSORS 146 TABLE 44 PROCESS MINING MARKET, BY IOT DEVICE & SENSOR, 2018–2022 (USD MILLION) 147 TABLE 45 PROCESS MINING MARKET, BY IOT DEVICE & SENSOR, 2023–2028 (USD MILLION) 147 6.4.2 SENSOR DATA ANALYTICS 147 TABLE 46 SENSOR DATA ANALYTICS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 148 TABLE 47 SENSOR DATA ANALYTICS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 148 6.4.3 IOT DEVICE PERFORMANCE DATA 148 TABLE 48 IOT DEVICE PERFORMANCE DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 149 TABLE 49 IOT DEVICE PERFORMANCE DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 149 6.4.4 PREDICTIVE MAINTENANCE DATA 150 TABLE 50 PREDICTIVE MAINTENANCE DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 150 TABLE 51 PREDICTIVE MAINTENANCE DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 150 6.5 CUSTOM APPLICATIONS & DATABASES 151 6.5.1 RISING NEED TO ANALYZE AND OPTIMIZE SPECIFIC WORKFLOWS TO DRIVE ADOPTION OF CUSTOM APPLICATIONS AND DATABASES 151 TABLE 52 PROCESS MINING MARKET, BY CUSTOM APPLICATION & DATABASE, 2018–2022 (USD MILLION) 151 TABLE 53 PROCESS MINING MARKET, BY CUSTOM APPLICATION & DATABASE, 2023–2028 (USD MILLION) 152 6.5.2 CUSTOM DATABASE TABLES 152 TABLE 54 CUSTOM DATABASE TABLES: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 152 TABLE 55 CUSTOM DATABASE TABLES: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 153 6.5.3 LEGACY APPLICATION DATA 153 TABLE 56 LEGACY APPLICATION DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 154 TABLE 57 LEGACY APPLICATION DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 154 6.5.4 WEB APPLICATION LOGS 154 TABLE 58 WEB APPLICATION LOGS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 155 TABLE 59 WEB APPLICATION LOGS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 155 6.6 WORKFLOW & BPM SYSTEMS 155 6.6.1 GROWING EMPHASIS ON STREAMLINING OPERATIONS AND BOOSTING PRODUCTIVITY FOR SUSTAINABLE BUSINESS EXPANSION TO DRIVE MARKET 155 TABLE 60 PROCESS MINING MARKET, BY WORKFLOW & BPM SYSTEM, 2018–2022 (USD MILLION) 156 TABLE 61 PROCESS MINING MARKET, BY WORKFLOW & BPM SYSTEM, 2023–2028 (USD MILLION) 156 6.6.2 WORKFLOW PROCESS DATA 156 TABLE 62 WORKFLOW PROCESS DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 157 TABLE 63 WORKFLOW PROCESS DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 157 6.6.3 BUSINESS PROCESS MODEL & NOTATION (BPMN) MODEL EXECUTION 157 TABLE 64 BUSINESS PROCESS MODEL & NOTATION (BPMN) MODEL EXECUTION: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 158 TABLE 65 BUSINESS PROCESS MODEL & NOTATION (BPMN) MODEL EXECUTION: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 158 6.6.4 PROCESS WORKFLOW METRICS 159 TABLE 66 PROCESS WORKFLOW METRICS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 159 TABLE 67 PROCESS WORKFLOW METRICS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 160 6.7 DOCUMENT MANAGEMENT SYSTEMS 160 6.7.1 RAPID DIGITAL TRANSFORMATION TO PROPEL GROWTH OF DOCUMENT MANAGEMENT SYSTEMS 160 TABLE 68 PROCESS MINING MARKET, BY DOCUMENT MANAGEMENT SYSTEM, 2018–2022 (USD MILLION) 161 TABLE 69 PROCESS MINING MARKET, BY DOCUMENT MANAGEMENT SYSTEM, 2023–2028 (USD MILLION) 161 6.7.2 DOCUMENT WORKFLOW DATA 161 TABLE 70 DOCUMENT WORKFLOW DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 162 TABLE 71 DOCUMENT WORKFLOW DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 162 6.7.3 CONTENT MANAGEMENT DATA 162 TABLE 72 CONTENT MANAGEMENT DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 163 TABLE 73 CONTENT MANAGEMENT DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 163 6.7.4 DIGITAL SIGNATURE WORKFLOWS 163 TABLE 74 DIGITAL SIGNATURE WORKFLOWS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 164 TABLE 75 DIGITAL SIGNATURE WORKFLOWS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 164 6.8 SUPPLY CHAIN & LOGISTICS DATA 164 6.8.1 SURGE IN ECOMMERCE AND GLOBAL TRADE TO BOOST GROWTH OF PROCESS MINING SOLUTIONS ACROSS SUPPLY CHAINS 164 TABLE 76 PROCESS MINING MARKET, BY SUPPLY CHAIN & LOGISTICS DATA, 2018–2022 (USD MILLION) 165 TABLE 77 PROCESS MINING MARKET, BY SUPPLY CHAIN & LOGISTICS DATA, 2023–2028 (USD MILLION) 165 6.8.2 TRANSPORTATION & SHIPPING DATA 166 TABLE 78 TRANSPORTATION & SHIPPING DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 166 TABLE 79 TRANSPORTATION & SHIPPING DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 166 6.8.3 SUPPLIER & VENDOR INTERACTIONS 167 TABLE 80 SUPPLIER & VENDOR INTERACTIONS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 167 TABLE 81 SUPPLIER & VENDOR INTERACTIONS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 168 6.8.4 COLD CHAIN MONITORING DATA 168 TABLE 82 COLD CHAIN MONITORING DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 169 TABLE 83 COLD CHAIN MONITORING DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 169 6.9 FINANCIAL SYSTEMS DATA 169 6.9.1 INCREASING COMPLEXITY OF FINANCIAL TRANSACTIONS TO SPUR DEMAND FOR PROCESS MINING TOOLS 169 TABLE 84 PROCESS MINING MARKET, BY FINANCIAL SYSTEMS DATA, 2018–2022 (USD MILLION) 170 TABLE 85 PROCESS MINING MARKET, BY FINANCIAL SYSTEMS DATA, 2023–2028 (USD MILLION) 170 6.9.2 ACCOUNTING & FINANCIAL TRANSACTIONS 170 TABLE 86 ACCOUNTING & FINANCIAL TRANSACTIONS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 171 TABLE 87 ACCOUNTING & FINANCIAL TRANSACTIONS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 171 6.9.3 EXPENSE MANAGEMENT DATA 171 TABLE 88 EXPENSE MANAGEMENT DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 172 TABLE 89 EXPENSE MANAGEMENT DATA: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 172 6.9.4 AUDIT & COMPLIANCE RECORDS 172 TABLE 90 AUDIT & COMPLIANCE RECORDS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 173 TABLE 91 AUDIT & COMPLIANCE RECORDS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 173 6.10 OTHER DATA SOURCES 174 TABLE 92 OTHER DATA SOURCES: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 174 TABLE 93 OTHER DATA SOURCES: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 174 7 PROCESS MINING MARKET, BY MINING ALGORITHM 175 7.1 INTRODUCTION 176 7.1.1 MINING ALGORITHMS: PROCESS MINING MARKET DRIVERS 176 FIGURE 37 DEEP LEARNING ALGORITHMS SEGMENT TO BE FASTEST-GROWING SEGMENT DURING FORECAST PERIOD 177 TABLE 94 PROCESS MINING MARKET, BY MINING ALGORITHM, 2018–2022 (USD MILLION) 177 TABLE 95 PROCESS MINING MARKET, BY MINING ALGORITHM, 2023–2028 (USD MILLION) 178 7.2 DISCOVERY ALGORITHMS 178 7.2.1 DISCOVERY ALGORITHMS HELP ORGANIZATIONS GAIN INSIGHTS INTO OPERATIONS FOR OPTIMIZATION AND EFFICIENCY 178 TABLE 96 PROCESS MINING MARKET, BY DISCOVERY ALGORITHM, 2018–2022 (USD MILLION) 179 TABLE 97 PROCESS MINING MARKET, BY DISCOVERY ALGORITHM, 2023–2028 (USD MILLION) 179 7.2.2 HEURISTIC MINING 179 TABLE 98 HEURISTIC MINING: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 180 TABLE 99 HEURISTIC MINING: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 180 7.2.2.1 Directly-follows Graph Discovery 180 7.2.2.2 Dependency Graph Discovery 181 7.2.3 ALPHA MINER 181 TABLE 100 ALPHA MINER: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 181 TABLE 101 ALPHA MINER: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 182 7.2.3.1 Enhanced Heuristic Mining 182 7.2.3.2 Noise Filtering 182 7.2.3.3 Loop Handling 183 7.2.4 INDUCTIVE MINER 183 TABLE 102 INDUCTIVE MINER: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 183 TABLE 103 INDUCTIVE MINER: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 184 7.2.4.1 Directly-follows Graph Induction 184 7.2.4.2 Log Petri Net Conversion 184 7.2.4.3 Noise Tolerance 185 7.3 CONFORMANCE CHECKING ALGORITHMS 185 7.3.1 CONFORMANCE CHECKING ALGORITHMS ALIGN PROCESSES WITH INTENDED MODELS, IMPROVING PERFORMANCE AND COMPLIANCE 185 TABLE 104 PROCESS MINING MARKET, BY CONFORMANCE CHECKING ALGORITHM, 2018–2022 (USD MILLION) 186 TABLE 105 PROCESS MINING MARKET, BY CONFORMANCE CHECKING ALGORITHM, 2023–2028 (USD MILLION) 186 7.3.2 TOKEN-BASED REPLAY 186 TABLE 106 TOKEN-BASED REPLAY: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 187 TABLE 107 TOKEN-BASED REPLAY: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 187 7.3.2.1 Token-based Replay Fitness Analysis 187 7.3.2.2 Token-based Replay Alignments 188 7.3.2.3 Token-based Replay Precision & Generalization 188 7.3.3 LOG-BASED CONFORMANCE CHECKING 188 TABLE 108 LOG-BASED CONFORMANCE CHECKING: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 189 TABLE 109 LOG-BASED CONFORMANCE CHECKING: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 189 7.3.3.1 Deviation Detection 189 7.3.3.2 Conformance Metrics 190 7.3.3.3 Root Cause Analysis 190 7.3.4 MODEL-BASED CONFORMANCE CHECKING 190 TABLE 110 MODEL-BASED CONFORMANCE CHECKING: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 191 TABLE 111 MODEL-BASED CONFORMANCE CHECKING: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 191 7.3.4.1 Process Model Alignment 191 7.3.4.2 Model-based Conformance Checking Fitness Analysis 192 7.3.4.3 Model-based Conformance Checking Precision & Generalization 192 7.4 ENHANCEMENT & EXTENSION ALGORITHMS 192 7.4.1 ENHANCEMENT & EXTENSION ALGORITHMS REFINE EXISTING PROCESS MODELS THROUGH IMPROVED OPERATIONAL EFFECTIVENESS 192 TABLE 112 PROCESS MINING MARKET, BY ENHANCEMENT & EXTENSION ALGORITHM, 2018–2022 (USD MILLION) 193 TABLE 113 PROCESS MINING MARKET, BY ENHANCEMENT & EXTENSION ALGORITHM, 2023–2028 (USD MILLION) 193 7.4.2 PROCESS SIMULATION 193 TABLE 114 PROCESS SIMULATION: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 194 TABLE 115 PROCESS SIMULATION: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 194 7.4.2.1 Monte Carlo Simulation 194 7.4.2.2 Process Variability Analysis 195 7.4.2.3 What-If-Analysis 195 7.4.3 RECOMMENDATION ALGORITHMS 195 TABLE 116 RECOMMENDATION ALGORITHMS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 196 TABLE 117 RECOMMENDATION ALGORITHMS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 196 7.4.3.1 Process Optimization Recommendations 196 7.4.3.2 Resource Allocation Recommendations 197 7.4.3.3 Compliance Improvement Guidance 197 7.4.4 PREDICTIVE ANALYTICS ALGORITHMS 197 TABLE 118 PREDICTIVE ANALYTICS ALGORITHMS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 198 TABLE 119 PREDICTIVE ANALYTICS ALGORITHMS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 198 7.4.4.1 Machine Learning for Process Predictions 198 7.4.4.2 Predictive KPI Monitoring 199 7.5 CLUSTERING & CLASSIFICATION ALGORITHMS 199 7.5.1 CLUSTERING & CLASSIFICATION ALGORITHMS ENABLE BETTER RESOURCE ALLOCATION AND INFORMED DECISION-MAKING 199 TABLE 120 PROCESS MINING MARKET, BY CLUSTERING & CLASSIFICATION ALGORITHM, 2018–2022 (USD MILLION) 199 TABLE 121 PROCESS MINING MARKET, BY CLUSTERING & CLASSIFICATION ALGORITHM, 2023–2028 (USD MILLION) 200 7.5.2 PROCESS INSTANCE CLUSTERING 200 TABLE 122 PROCESS INSTANCE CLUSTERING: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 200 TABLE 123 PROCESS INSTANCE CLUSTERING: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 201 7.5.2.1 Similarity Measures 201 7.5.2.2 Hierarchical Clustering 201 7.5.2.3 K-Means Clustering 202 7.5.3 PROCESS VARIANT CLASSIFICATION 202 TABLE 124 PROCESS VARIANT CLASSIFICATION: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 202 TABLE 125 PROCESS VARIANT CLASSIFICATION: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 203 7.5.3.1 Decision Tree Classification 203 7.5.3.2 Naive Bayes Classification 203 7.5.3.3 Support Vector Machines (SVM) 204 7.5.4 ANOMALY DETECTION 204 TABLE 126 ANOMALY DETECTION: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 204 TABLE 127 ANOMALY DETECTION: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 205 7.5.4.1 Statistical Anomaly Detection 205 7.5.4.2 Isolation Forest 205 7.5.4.3 Autoencoders for Sequence Anomalies 206 7.6 SEQUENCE ANALYSIS ALGORITHMS 206 7.6.1 SEQUENCE ANALYSIS ALGORITHMS ENABLE BUSINESSES TO IMPROVE SEQUENCING OF CRUCIAL PROCESSES FOR INCREASED EFFICIENCY 206 TABLE 128 PROCESS MINING MARKET, BY SEQUENCE ANALYSIS ALGORITHM, 2018–2022 (USD MILLION) 206 TABLE 129 PROCESS MINING MARKET, BY SEQUENCE ANALYSIS ALGORITHM, 2023–2028 (USD MILLION) 207 7.6.2 SEQUENTIAL PATTERN MINING 207 TABLE 130 SEQUENTIAL PATTERN MINING: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 207 TABLE 131 SEQUENTIAL PATTERN MINING: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 208 7.6.2.1 Frequent Sequential Pattern Discovery 208 7.6.2.2 Parallel Sequence Mining 208 7.6.3 SEQUENCE ALIGNMENT 208 TABLE 132 SEQUENCE ALIGNMENT: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 209 TABLE 133 SEQUENCE ALIGNMENT: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 209 7.6.3.1 Event Log Sequence Alignment 209 7.6.3.2 Sequence Edit Distance Metrics 210 7.6.3.3 Sequence Clustering 210 7.6.4 PROCESS PATH ANALYSIS 210 TABLE 134 PROCESS PATH ANALYSIS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 211 TABLE 135 PROCESS PATH ANALYSIS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 211 7.6.4.1 Path Frequency Analysis 211 7.6.4.2 Process Path Abstraction 212 7.6.4.3 Critical Path Identification 212 7.7 DEEP LEARNING ALGORITHMS 212 7.7.1 DEEP LEARNING ALGORITHMS LEVERAGE NEURAL NETWORKS TO ENHANCE PREDICTIVE CAPABILITIES AND OPERATIONAL INTELLIGENCE 212 TABLE 136 PROCESS MINING MARKET, BY DEEP LEARNING FOR PROCESS MINING, 2018–2022 (USD MILLION) 213 TABLE 137 PROCESS MINING MARKET, BY DEEP LEARNING FOR PROCESS MINING, 2023–2028 (USD MILLION) 213 7.7.2 RECURRENT NEURAL NETWORKS (RNN) 213 TABLE 138 RECURRENT NEURAL NETWORKS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 214 TABLE 139 RECURRENT NEURAL NETWORKS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 214 7.7.2.1 LSTM-based Process Analysis 214 7.7.2.2 GRU-based Sequence Modeling 215 7.7.2.3 Event Sequence Prediction 215 7.7.3 TRANSFORMER MODELS 215 TABLE 140 TRANSFORMER MODELS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 216 TABLE 141 TRANSFORMER MODELS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 216 7.7.3.1 Attention-based Process Analysis 216 7.7.3.2 Transformer-XL for Long Sequences 217 7.7.3.3 Process Text Mining 217 7.7.4 GRAPH NEURAL NETWORKS (GNN) 217 TABLE 142 GRAPH NEURAL NETWORKS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 218 TABLE 143 GRAPH NEURAL NETWORKS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 218 7.7.4.1 Graph-based Process Analysis 218 7.7.4.2 Graph Attention Networks (GAT) 219 7.7.4.3 GNNs for Process Prediction 219 7.8 TEMPORAL PROCESS MINING ALGORITHMS 219 7.8.1 GROWING FOCUS ON TIMING AND DURATION OF PROCESS EVENTS AND OPTIMIZING TIMING-BASED PROCESSES TO DRIVE GROWTH 219 TABLE 144 PROCESS MINING MARKET, BY TEMPORAL PROCESS MINING ALGORITHM, 2018–2022 (USD MILLION) 220 TABLE 145 PROCESS MINING MARKET, BY TEMPORAL PROCESS MINING ALGORITHM, 2023–2028 (USD MILLION) 220 7.8.2 TEMPORAL PATTERN DISCOVERY 220 TABLE 146 TEMPORAL PATTERN DISCOVERY: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 221 TABLE 147 TEMPORAL PATTERN DISCOVERY: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 221 7.8.2.1 Time Interval-based Patterns 221 7.8.2.2 Temporal Rules and Constraints 222 7.8.2.3 Duration Analysis 222 7.8.3 TIME SERIES ANALYSIS 222 TABLE 148 TIME SERIES ANALYSIS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 223 TABLE 149 TIME SERIES ANALYSIS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 223 7.8.3.1 Event Log Time Series Analysis 223 7.8.3.2 Process Event Forecasting 223 7.8.3.3 Time-related Process Insights 224 7.9 OTHER MINING ALGORITHMS 224 TABLE 150 OTHER MINING ALGORITHMS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 225 TABLE 151 OTHER MINING ALGORITHMS: PROCESS MINING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 225 |
| ※참고 정보 프로세스 마이닝(Process Mining)은 조직의 비즈니스 프로세스에서 발생하는 실제 데이터를 분석하여 프로세스의 흐름을 이해하고 개선하기 위한 기법입니다. 이는 정보 시스템에서 수집된 사건 로그(event log)를 기반으로 하여 비즈니스 프로세스를 시각화하고 평가하는 데 중점을 두고 있습니다. 프로세스 마이닝은 전통적인 프로세스 관리 기법과는 달리, 실제 데이터를 활용하여 프로세스를 분석하므로 더 객관적이고 실질적인 인사이트를 제공합니다. 프로세스 마이닝의 핵심 개념은 사건 로그입니다. 사건 로그는 특정 프로세스의 각 단계에서 발생하는 사건의 집합으로, 각 사건은 발생 시간, 활동, 자원 등의 정보를 포함하고 있습니다. 이 데이터를 통해 실제 비즈니스 프로세스의 진행 상황을 파악하고, 예상했던 프로세스와 실제 수행된 프로세스를 비교할 수 있습니다. 프로세스 마이닝은 이러한 분석을 통해 비효율적인 부분이나 병목 현상을 파악하고, 개선할 수 있는 기회를 제공합니다. 프로세스 마이닝은 일반적으로 세 가지 주요 방법론으로 나뉘어집니다. 첫째는 발견(discovery)입니다. 이는 기존 사건 로그를 기반으로 프로세스 모델을 자동으로 생성하는 과정으로, 조직의 실제 프로세스를 시각화합니다. 둘째는 확인(conformance)입니다. 이는 기존의 프로세스 모델과 실제 사건 로그를 비교하여, 두 사이의 일치 정도를 분석하고 규정된 프로세스가 어떻게 준수되고 있는지를 평가합니다. 셋째는 향상(improvement)입니다. 이는 분석 결과를 바탕으로 프로세스를 개선할 수 있는 액션을 제안하는 단계입니다. 프로세스 마이닝의 용도는 매우 다양합니다. 기업에서는 운영 효율성을 높이기 위해 고객 서비스 프로세스, 생산 공정, 재무 프로세스 등을 분석하여 개선점을 도출하고 의사 결정을 지원합니다. 또한, 리스크 관리와 규제 준수를 위해 프로세스를 모니터링하고 문제를 사전에 예방하는 데에도 유용합니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 환자 흐름을 분석하여 대기 시간을 줄이고 서비스를 개선하는 데 활용되고 있습니다. 프로세스 마이닝과 관련된 기술로는 데이터 마이닝, 빅데이터 분석, 인공지능(AI), 머신러닝이 있습니다. 데이터 마이닝은 대량의 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출하는 기술로, 프로세스 마이닝의 데이터 전처리나 패턴 인식에 활용됩니다. 빅데이터 분석 기술은 방대한 양의 사건 로그를 처리하고 분석하여 인사이트를 도출하는 데 도움을 줍니다. 인공지능 및 머신러닝 기법은 프로세스 마이닝에서 예측 분석에 활용되어, 미래의 프로세스 성과를 예측하고 의사 결정을 지원하는 데 기여합니다. 결론적으로, 프로세스 마이닝은 조직의 비즈니스 프로세스를 데이터 기반으로 분석하고 개선하는 강력한 도구입니다. 이를 통해 효율성을 극대화하고 경쟁력을 확보하는 데 기여할 수 있습니다. 디지털 혁신이 이루어지는 현대 기업 환경에서 프로세스 마이닝은 점점 더 중요한 역할을 하고 있으며, 앞으로도 지속적인 발전이 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 프로세스 마이닝 시장 (~2028년) : 소프트웨어 (프로세스 발견 도구, 적합성 검사 도구), 서비스] (코드 : TC8819-23) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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