| ■ 영문 제목 : Pathology Imaging Systems Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F38686 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 의료/바이오 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 병리학 영상 시스템 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 병리학 영상 시스템 시장을 대상으로 합니다. 또한 병리학 영상 시스템의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 병리학 영상 시스템 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 병리학 영상 시스템 시장은 병원, 클리닉, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 병리학 영상 시스템 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 병리학 영상 시스템 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
병리학 영상 시스템 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 병리학 영상 시스템 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 병리학 영상 시스템 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 이미징 시스템, 부속품/소프트웨어 서비스), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 병리학 영상 시스템 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 병리학 영상 시스템 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 병리학 영상 시스템 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 병리학 영상 시스템 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 병리학 영상 시스템 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 병리학 영상 시스템 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 병리학 영상 시스템에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 병리학 영상 시스템 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
병리학 영상 시스템 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 이미징 시스템, 부속품/소프트웨어 서비스
■ 용도별 시장 세그먼트
– 병원, 클리닉, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 병리학 영상 시스템 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– GE Healthcare, Leica Biosystems, Perkin Elmer, Siemens, Olympus Corporation, Philips Healthcare, Sakura Finetek, DigiPath, Carl Zeiss Meditec, Hamamatsu Photonics, 3D-Histech, Landing Med, Motic (Xiamen)Electric, Huayin Medical Laboratory, Imsight, Beijing Wandong Medical Technology Co.,Ltd., Neusoft Group, Winning Health Techn
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 병리학 영상 시스템의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 병리학 영상 시스템 시장 규모
3 장 : 병리학 영상 시스템 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 병리학 영상 시스템 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 병리학 영상 시스템 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 병리학 영상 시스템 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 GE Healthcare, Leica Biosystems, Perkin Elmer, Siemens, Olympus Corporation, Philips Healthcare, Sakura Finetek, DigiPath, Carl Zeiss Meditec, Hamamatsu Photonics, 3D-Histech, Landing Med, Motic (Xiamen)Electric, Huayin Medical Laboratory, Imsight, Beijing Wandong Medical Technology Co.,Ltd., Neusoft Group, Winning Health Techn GE Healthcare Leica Biosystems Perkin Elmer 8. 글로벌 병리학 영상 시스템 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 병리학 영상 시스템 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 병리학 영상 시스템 세그먼트, 2023년 - 용도별 병리학 영상 시스템 세그먼트, 2023년 - 글로벌 병리학 영상 시스템 시장 개요, 2023년 - 글로벌 병리학 영상 시스템 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 병리학 영상 시스템 매출, 2019-2030 - 글로벌 병리학 영상 시스템 판매량: 2019-2030 - 병리학 영상 시스템 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 병리학 영상 시스템 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 병리학 영상 시스템 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 병리학 영상 시스템 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 병리학 영상 시스템 가격 - 글로벌 용도별 병리학 영상 시스템 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 병리학 영상 시스템 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 병리학 영상 시스템 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 병리학 영상 시스템 가격 - 지역별 병리학 영상 시스템 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 병리학 영상 시스템 매출 시장 점유율 - 지역별 병리학 영상 시스템 매출 시장 점유율 - 지역별 병리학 영상 시스템 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 병리학 영상 시스템 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 병리학 영상 시스템 판매량 시장 점유율 - 미국 병리학 영상 시스템 시장규모 - 캐나다 병리학 영상 시스템 시장규모 - 멕시코 병리학 영상 시스템 시장규모 - 유럽 국가별 병리학 영상 시스템 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 병리학 영상 시스템 판매량 시장 점유율 - 독일 병리학 영상 시스템 시장규모 - 프랑스 병리학 영상 시스템 시장규모 - 영국 병리학 영상 시스템 시장규모 - 이탈리아 병리학 영상 시스템 시장규모 - 러시아 병리학 영상 시스템 시장규모 - 아시아 지역별 병리학 영상 시스템 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 병리학 영상 시스템 판매량 시장 점유율 - 중국 병리학 영상 시스템 시장규모 - 일본 병리학 영상 시스템 시장규모 - 한국 병리학 영상 시스템 시장규모 - 동남아시아 병리학 영상 시스템 시장규모 - 인도 병리학 영상 시스템 시장규모 - 남미 국가별 병리학 영상 시스템 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 병리학 영상 시스템 판매량 시장 점유율 - 브라질 병리학 영상 시스템 시장규모 - 아르헨티나 병리학 영상 시스템 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 병리학 영상 시스템 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 병리학 영상 시스템 판매량 시장 점유율 - 터키 병리학 영상 시스템 시장규모 - 이스라엘 병리학 영상 시스템 시장규모 - 사우디 아라비아 병리학 영상 시스템 시장규모 - 아랍에미리트 병리학 영상 시스템 시장규모 - 글로벌 병리학 영상 시스템 생산 능력 - 지역별 병리학 영상 시스템 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 병리학 영상 시스템 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 병리학 영상 시스템은 현미경 이미지를 디지털화하여 저장, 관리, 분석하는 데 사용되는 기술과 장비의 총체를 의미합니다. 이 시스템은 전통적인 병리 진단 과정을 혁신하고, 병리학 연구 및 교육에 새로운 가능성을 제시합니다. 과거에는 병리학자들이 유리 슬라이드를 직접 현미경으로 관찰하고 소견을 기록하는 방식에 의존했지만, 병리학 영상 시스템의 도입으로 이러한 방식은 크게 변화했습니다. 디지털화된 이미지는 빠르고 효율적인 접근, 공유, 분석을 가능하게 하여 병리학 진단의 정확성과 속도를 향상시키는 데 기여합니다. 병리학 영상 시스템의 핵심적인 특징 중 하나는 슬라이드 스캐너(slide scanner)를 이용해 물리적인 유리 슬라이드를 고해상도의 디지털 이미지로 변환하는 것입니다. 이 과정에서 Whole Slide Imaging(WSI) 기술이 활용되며, 이는 전통적인 현미경 관찰에서 벗어나 디지털 환경에서 슬라이드 전체를 탐색할 수 있도록 합니다. WSI 이미지는 매우 큰 용량을 가지며, 다양한 배율로 확대 및 축소가 가능하여 병리학자가 슬라이드의 미세 구조와 전체적인 병변 분포를 동시에 파악하는 데 도움을 줍니다. 또한, 이러한 디지털 이미지는 언제 어디서든 접근이 가능하며, 네트워크를 통해 여러 전문가와 실시간으로 공유될 수 있습니다. 이는 원격 협진이나 자문이 필요한 경우 매우 유용하며, 진단의 일관성을 높이는 데 기여합니다. 병리학 영상 시스템은 그 용도에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 첫째, 진단용 시스템은 임상 병리 진단을 위해 사용되며, 병리과 의사가 환자의 질병을 진단하고 치료 계획을 수립하는 데 필요한 정보를 제공합니다. 이러한 시스템은 높은 해상도와 정확한 색 재현성이 중요하며, 사용자의 편의성을 고려한 직관적인 인터페이스를 갖추고 있습니다. 둘째, 연구용 시스템은 새로운 병리학적 기전의 규명, 신약 개발, 바이오마커 탐색 등 다양한 연구 활동에 활용됩니다. 연구용 시스템은 특정 조직 특성이나 세포 구조를 분석하는 데 특화된 기능들을 포함하는 경우가 많습니다. 셋째, 교육용 시스템은 의과대학생, 전공의, 병리학 연수생 등에게 병리학 지식을 전달하고 훈련하는 데 사용됩니다. 디지털 슬라이드는 반복적인 관찰이 용이하고, 특정 병변을 강조하거나 주석을 달아 설명하기에 편리하여 교육 효과를 높일 수 있습니다. 병리학 영상 시스템과 관련된 주요 기술로는 앞서 언급한 Whole Slide Imaging(WSI) 외에도 다양한 분야의 기술이 융합되어 있습니다. 이미지 처리 및 분석 기술은 병리학 영상 시스템의 핵심 요소 중 하나로, 디지털 이미지에서 특징을 추출하고 정량화하여 객관적인 진단 정보를 제공하는 데 필수적입니다. 여기에는 세포 계수, 병변 면적 측정, 염색 정도 분석 등 다양한 알고리즘이 포함됩니다. 인공지능(AI)과 기계 학습(Machine Learning) 기술의 발전은 병리학 영상 시스템에 혁신을 가져왔습니다. AI는 병리 이미지에서 암세포를 자동으로 검출하거나 악성도를 예측하는 등 진단의 정확성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한, 이러한 AI 기반 분석은 숙련된 병리학자의 진단을 보조하는 역할을 수행하며, 진단의 오류를 줄이고 표준화를 촉진하는 데 기여합니다. 데이터 저장 및 관리 기술도 병리학 영상 시스템에서 매우 중요합니다. WSI 이미지는 파일 크기가 매우 크기 때문에 효율적인 저장, 검색, 백업을 위한 강력한 시스템이 필요합니다. 이를 위해 PACS(Picture Archiving and Communication System)와 같은 의료 영상 저장 시스템이나 특화된 병리학 영상 저장 솔루션이 사용됩니다. 네트워크 기술 역시 중요하며, 대용량의 이미지를 빠르고 안정적으로 전송하고 공유하기 위한 고속 네트워크 인프라가 요구됩니다. 병리학 영상 시스템의 활용은 병리학 분야에 지대한 영향을 미치고 있습니다. 진단 분야에서는 디지털 병리가 도입되면서 병리과 의사들이 슬라이드를 디지털 환경에서 관찰하고 진단하는 것이 보편화되고 있습니다. 이는 병리 진단의 신뢰성을 높이고, 빠르고 정확한 진단을 가능하게 하여 환자 치료 결과 개선에 직접적으로 기여합니다. 또한, 원격 병리 진단 시스템을 통해 지리적 제약 없이 전문가의 의견을 구할 수 있게 되어 의료 접근성을 향상시키고 의료 불균형을 해소하는 데도 도움을 줍니다. 연구 분야에서는 대규모 코호트 연구나 약물 개발 연구에서 방대한 양의 병리 이미지를 신속하고 객관적으로 분석하는 데 병리학 영상 시스템이 필수적으로 활용되고 있습니다. AI 기반 분석 도구들은 이전에는 불가능했던 수준의 미세한 패턴을 탐지하고 질병의 예측 모델을 개발하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 교육 분야에서는 학생들이 언제든지 접근 가능한 디지털 라이브러리를 통해 다양한 질병의 병리 소견을 학습할 수 있게 되어 교육의 질을 높이고 학습 접근성을 확대하고 있습니다. 병리학 영상 시스템은 지속적으로 발전하고 있으며, 향후 더욱 정교한 AI 분석 기능, 클라우드 기반 솔루션, 그리고 다른 임상 정보와의 통합을 통해 병리 진단 및 연구의 패러다임을 계속해서 변화시킬 것으로 기대됩니다. 이러한 시스템의 발전은 궁극적으로 환자 진료의 질을 향상시키고, 질병에 대한 이해를 심화하며, 새로운 치료법 개발을 촉진하는 데 크게 기여할 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 병리학 영상 시스템 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2407F38686) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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