| ■ 영문 제목 : Neuromorphic Computing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application, By End-Use, By Deployment, By Component, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GRV23MA053 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2023년 1월 ■ 페이지수 : 145 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (납기:3일) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : 통신 |
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| 미국 Grand View Research (그랜드뷰리서치)는 세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모가 2023년부터 2030년 사이에 연평균 21.2% 성장하여, 2030년에는 20,272.1백만 달러에 달할 것으로 전망하고 있습니다. 본 조사 자료는 세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장을 조사대상으로 하여, 조사 방법 및 범위, 개요, 시장 변동/동향/범위, 용도별 (신호 처리, 화상 처리, 정보 처리, 물체 검출, 기타) 분석, 최종 용도별 (가전, 자동차, 의료, 군사 및 방위, 기타) 분석, 전개별 (엣지 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅) 분석, 컴포넌트별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스) 분석, 지역별 (북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동/아프리카) 분석, 경쟁 현황 등의 내용을 게재하고 있습니다. 또한 본 자료는 Brain Corporation, CEA -Leti, General Vision, Inc., Hewlett -Packard, HRL Laboratories, LLC, International Business Machines Corporation, Intel Corporation, Knowm Inc., Numenta, Qualcomm Technologies, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Vicarious FPC, Inc. 와 같은 기업 정보를 포함하고 있습니다. ・조사 방법 및 범위 ・개요 ・시장 변동/동향/범위 ・세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모 : 용도별 - 신호 처리에 사용되는 뉴로모픽 컴퓨의 시장 규모 - 화상 처리에 사용되는 뉴로모픽 컴퓨의 시장 규모 - 정보 처리에 사용되는 뉴로모픽 컴퓨의 시장 규모 - 물체 검출에 사용되는 뉴로모픽 컴퓨의 시장 규모 - 기타 용도에 사용되는 뉴로모픽 컴퓨의 시장 규모 ・세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모 : 최종 용도별 - 가전 기기에 사용되는 뉴로모픽 컴퓨의 시장 규모 - 자동차에 사용되는 뉴로모픽 컴퓨의 시장 규모 - 의료에 사용되는 뉴로모픽 컴퓨의 시장 규모 - 군사 및 방위에 사용되는 뉴로모픽 컴퓨의 시장 규모 - 기타 최종 용도에 사용되는 뉴로모픽 컴퓨의 시장 규모 ・세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모 : 전개별 - 엣지 컴퓨팅의 시장 규모 - 클라우드 컴퓨팅의 시장 규모 ・세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모 : 컴포넌트별 - 하드웨어의 시장 규모 - 소프트웨어의 시장 규모 - 서비스의 시장 규모 ・세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모 : 지역별 - 북미의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모 - 유럽의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모 - 아시아 태평양의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모 - 남미의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모 - 중동/아프리카의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모 ・경쟁 현황 ・기업 정보 |
Neuromorphic Computing Market Growth & Trends
The global neuromorphic computing Market size is expected to reach USD 20,272.1 million by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is anticipated to expand at a CAGR of 21.2% from 2022 to 2030. The rise in demand for artificial intelligence and machine learning technology increased software utilization in neuromorphic computing, and the growing demand to produce better-integrated circuits (ICs) is attributed to the growth of the Neuromorphic computing market.
AI-powered neuromorphic chips are in high demand in the automotive industry because of their constant requirement for developing AI algorithms for high throughput with low power demands. Moreover, Neuromorphic chips are ideal for classification methods and could be used in various autonomous driving scenarios. For instance, in December 2020, Mercedes-Benz AG collaborated with the Intel Neuromorphic Research Community to investigate how neuromorphic chips could improve energy efficiency, speed, and accuracy for vehicle-related AI applications.
The increasing use of neuromorphic technology in healthcare applications is attributed to market growth. Moreover, Neuromorphic devices combined with artificial intelligence help detect health issues in individuals. For instance, in August 2022, Researchers from the University of Chicago’s Pritzker School of Molecular Engineering in the U.S. developed a wearable neuromorphic computing chip. This chip is developed by fusing wearable technology with artificial intelligence and machine learning to analyze health data.
Neuromorphic computing, which uses observations from neuroscience to create chips that function like the biological brain, aims to improve energy efficiency, computation speed, and learning efficiency in various applications such as voice, vision, gesture recognition, robotics, and search retrieval. For instance, in October 2021, Intel Corporation released Loihi 2, its 2nd generation neuromorphic research chip, and Lava, an open-source software platform for creating neuro-inspired applications and computing.
Neuromorphic computing provides benefits such as fast parallel processing with minimum power requirement. It also eliminates the need for back-and-forth data movement between components in the von Neumann architecture; this is expected to drive its adoption for image and signal processing applications. Moreover, its expected adoption in consumer electronics, automotive, healthcare, and military & defense sectors will also be largely responsible for driving the market growth.
Neuromorphic Computing Market Report Highlights
• The consumer electronics segment holds the maximum revenue share of 57.93% in 2022. This can be attributed to the dynamic growth in the electronics industry coupled with the integration of IoT and AI-based technologies in the consumer electronic equipment.
• The Edge segment dominates the market with a revenue share of more than 74% due to the rising use of edge computing in applications such as responsive voice control for automobiles, full-body gesture detection for touchless interfaces, and onboard intelligence for assistive robotics.
• The software segment is projected to grow with the highest CAGR of 26.9% during the forecasted period due to the increasing software needs across multiple industries such as aerospace & defense, IT, and telecom.
• Asia Pacific is projected to grow with the highest CAGR of 22.7% from 2023 to 2030. The growth is attributable to the rapidly swift technological advancements, increasing consumption of smart electronic equipment, and the increasing prominence of social networking in developing economies, such as India and China.
■ 보고서 목차Table of Contents Chapter 1 Methodology and Scope |
| ※본 조사보고서 [세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 (2023~2030) : 신호 처리, 화상 처리, 정보 처리, 물체 검출, 기타] (코드 : GRV23MA053) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 (2023~2030) : 신호 처리, 화상 처리, 정보 처리, 물체 검출, 기타] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |