| ■ 영문 제목 : Lidar Mapping Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F29901 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 라이더 매핑 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 라이더 매핑 시장을 대상으로 합니다. 또한 라이더 매핑의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 라이더 매핑 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 라이더 매핑 시장은 OEM, 연구를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 라이더 매핑 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 라이더 매핑 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
라이더 매핑 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 라이더 매핑 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 라이더 매핑 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 솔리드 스테이트 라이더, 기계/스캐닝 라이더), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 라이더 매핑 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 라이더 매핑 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 라이더 매핑 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 라이더 매핑 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 라이더 매핑 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 라이더 매핑 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 라이더 매핑에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 라이더 매핑 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
라이더 매핑 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 솔리드 스테이트 라이더, 기계/스캐닝 라이더
■ 용도별 시장 세그먼트
– OEM, 연구
■ 지역별 및 국가별 글로벌 라이더 매핑 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Velodyne, ibeo, Quanergy Systems, Leddartech, Trilumina, Luminar, Phantom Intelligence, Hesai Tech, Leishen
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 라이더 매핑의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 라이더 매핑 시장 규모
3 장 : 라이더 매핑 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 라이더 매핑 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 라이더 매핑 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
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■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 라이더 매핑 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Velodyne, ibeo, Quanergy Systems, Leddartech, Trilumina, Luminar, Phantom Intelligence, Hesai Tech, Leishen Velodyne ibeo Quanergy Systems 8. 글로벌 라이더 매핑 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 라이더 매핑 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 라이더 매핑 세그먼트, 2023년 - 용도별 라이더 매핑 세그먼트, 2023년 - 글로벌 라이더 매핑 시장 개요, 2023년 - 글로벌 라이더 매핑 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 라이더 매핑 매출, 2019-2030 - 글로벌 라이더 매핑 판매량: 2019-2030 - 라이더 매핑 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 라이더 매핑 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 라이더 매핑 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 라이더 매핑 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 라이더 매핑 가격 - 글로벌 용도별 라이더 매핑 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 라이더 매핑 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 라이더 매핑 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 라이더 매핑 가격 - 지역별 라이더 매핑 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 라이더 매핑 매출 시장 점유율 - 지역별 라이더 매핑 매출 시장 점유율 - 지역별 라이더 매핑 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 라이더 매핑 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 라이더 매핑 판매량 시장 점유율 - 미국 라이더 매핑 시장규모 - 캐나다 라이더 매핑 시장규모 - 멕시코 라이더 매핑 시장규모 - 유럽 국가별 라이더 매핑 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 라이더 매핑 판매량 시장 점유율 - 독일 라이더 매핑 시장규모 - 프랑스 라이더 매핑 시장규모 - 영국 라이더 매핑 시장규모 - 이탈리아 라이더 매핑 시장규모 - 러시아 라이더 매핑 시장규모 - 아시아 지역별 라이더 매핑 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 라이더 매핑 판매량 시장 점유율 - 중국 라이더 매핑 시장규모 - 일본 라이더 매핑 시장규모 - 한국 라이더 매핑 시장규모 - 동남아시아 라이더 매핑 시장규모 - 인도 라이더 매핑 시장규모 - 남미 국가별 라이더 매핑 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 라이더 매핑 판매량 시장 점유율 - 브라질 라이더 매핑 시장규모 - 아르헨티나 라이더 매핑 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 라이더 매핑 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 라이더 매핑 판매량 시장 점유율 - 터키 라이더 매핑 시장규모 - 이스라엘 라이더 매핑 시장규모 - 사우디 아라비아 라이더 매핑 시장규모 - 아랍에미리트 라이더 매핑 시장규모 - 글로벌 라이더 매핑 생산 능력 - 지역별 라이더 매핑 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 라이더 매핑 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 라이더(LiDAR)는 "Light Detection and Ranging"의 약자로, 빛을 이용하여 물체까지의 거리와 형태를 측정하는 원격 탐사 기술입니다. 이 기술을 활용하여 획득한 데이터를 바탕으로 정밀한 3차원 공간 정보를 생성하는 과정을 라이더 매핑(Lidar Mapping)이라고 합니다. 간단히 말해, 라이더 매핑은 레이저 빛을 발사하고 반사되어 돌아오는 시간을 측정하여 주변 환경의 3차원 지형 및 물체 정보를 상세하게 기록하고 이를 지도화하는 기술입니다. 라이더 매핑의 핵심적인 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **높은 정밀도**입니다. 라이더는 일반적으로 센티미터 수준의 매우 높은 정확도로 거리를 측정할 수 있습니다. 이는 GPS나 일반 카메라 기반 매핑 기술로는 얻기 어려운 수준의 세밀한 지형 정보를 제공합니다. 각 측정 지점은 정확한 3차원 좌표(X, Y, Z)를 가지므로, 이를 통해 복잡한 구조물이나 지형의 형태를 매우 사실적으로 재현할 수 있습니다. 둘째, **비접촉식 측정**입니다. 라이더는 레이저 빔을 발사하여 측정하므로 대상과의 물리적인 접촉 없이 데이터를 획득할 수 있습니다. 이는 접근하기 어려운 위험한 지역이나 넓은 지역을 신속하고 안전하게 조사하는 데 매우 유용합니다. 또한, 태양광이나 조명 조건에 비교적 독립적으로 작동하여 주간뿐만 아니라 야간에도 측정이 가능합니다. 셋째, **광범위한 데이터 획득 능력**입니다. 라이더 센서는 회전하거나 움직임을 통해 넓은 영역의 데이터를 빠르게 수집할 수 있습니다. 특히 항공기나 드론에 탑재될 경우, 단시간 내에 수십 평방 킬로미터에 달하는 광대한 지역의 상세한 3차원 정보를 취득할 수 있습니다. 이는 대규모 프로젝트나 광역적인 지도 제작에 효율적입니다. 넷째, **물체에 대한 깊이 정보 획득**입니다. 라이더는 거리 정보뿐만 아니라, 레이저 빔이 여러 번 반사될 경우 다양한 높이의 정보를 동시에 기록하는 다중 반사(Multi-return) 기능을 갖춘 경우가 많습니다. 예를 들어, 숲이 우거진 지역에서 라이더를 사용하면 지표면까지의 거리뿐만 아니라 나무의 캐노피, 가지, 하부 식생 등 다양한 높이에 있는 물체들의 정보를 함께 얻을 수 있습니다. 이러한 정보는 식생 밀도나 층위 구조를 파악하는 데 중요한 역할을 합니다. 라이더 매핑은 사용되는 플랫폼과 센서의 종류에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. **플랫폼 기반 분류**로는 크게 **지상 기반 라이더(Terrestrial LiDAR)**, **항공 기반 라이더(Aerial LiDAR)**, **차량 기반 라이더(Mobile LiDAR)**로 나눌 수 있습니다. * **지상 기반 라이더**는 삼각대 등에 고정하여 특정 지점에서 주변 환경을 스캔하는 방식입니다. 주로 건축물 내부, 교량, 터널, 문화재 등 국부적인 지역의 정밀 측량이나 설계 검토에 활용됩니다. 넓은 지역을 커버하기는 어렵지만, 매우 높은 해상도의 상세한 데이터를 얻을 수 있습니다. * **항공 기반 라이더**는 비행기나 드론에 라이더 센서를 탑재하여 광범위한 지역을 항공 촬영하듯이 스캔하는 방식입니다. 지형도 제작, 산림 조사, 재난 지역 탐사, 농업 분야 등 넓은 지역의 3차원 데이터를 효율적으로 수집하는 데 적합합니다. 고도와 비행 경로에 따라 측정 범위와 해상도가 달라집니다. * **차량 기반 라이더**는 차량 지붕에 라이더 센서를 장착하고 도로를 이동하면서 주변 환경을 스캔하는 방식입니다. 주로 자율주행차량의 인지 시스템, 도로망 구축 및 관리, 도시 계획 등에 활용됩니다. 이동하면서 지속적으로 데이터를 수집할 수 있어 동적인 환경 변화를 추적하거나 실시간으로 지도를 업데이트하는 데 유용합니다. **센서 유형 기반 분류**로는 주로 **시간 비행(Time-of-Flight, ToF)** 방식과 **위상 변이(Phase Shift)** 방식이 있습니다. * **시간 비행(ToF) 방식**은 레이저 펄스를 발사하고 반사되어 돌아오는 시간을 측정하여 거리를 계산합니다. 일반적으로 펄스형 라이더가 이 방식을 사용하며, 넓은 범위와 높은 정확도를 제공하지만 장비 가격이 비싼 편입니다. * **위상 변이 방식**은 연속적인 레이저 빔의 위상 변화를 측정하여 거리를 계산합니다. 이 방식은 일반적으로 더 높은 주파수의 데이터를 처리할 수 있으며, 근거리 측정에 유리한 경우가 많습니다. 최근에는 두 방식을 결합하거나 발전시킨 다양한 센서 기술이 등장하고 있습니다. 라이더 매핑 기술은 매우 광범위한 분야에서 활용되고 있습니다. **지형 및 환경 분야**에서는 국가 지리 정보 시스템(GIS) 구축을 위한 고정밀 디지털 표고 모델(DEM), 디지털 표면 모델(DSM), 디지털 수체 모델(DTM) 제작에 필수적으로 사용됩니다. 이를 통해 지형 변화 모니터링, 홍수 예측, 산사태 위험 평가, 산림 자원 조사, 농업 생산성 향상(정밀 농업) 등에 기여합니다. **도시 및 인프라 분야**에서는 도시 모델링, 건축물 설계 및 건설 관리, 시설물 유지 보수, 도시 계획 및 재개발, 도로 및 철도 설계, 지하 시설물 탐사 등에 폭넓게 적용됩니다. 예를 들어, 건물의 외형과 내부 구조를 3차원으로 정확하게 모델링하여 설계 오류를 줄이거나, 교량이나 댐의 변형을 정밀하게 측정하여 안전 관리 효율성을 높일 수 있습니다. **자율주행 및 로봇 공학 분야**에서는 라이더가 가장 중요한 센서 중 하나로 활용됩니다. 주변 환경의 3차원 정보를 실시간으로 파악하여 차량의 위치를 정확하게 인식하고, 장애물을 감지하며, 주행 경로를 계획하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이를 통해 안전하고 효율적인 자율주행 시스템을 구축할 수 있습니다. **문화재 보존 및 복원 분야**에서도 라이더 매핑이 중요한 역할을 합니다. 문화재의 현재 상태를 고정밀 3차원 데이터로 기록하여 보존 계획을 수립하거나, 손상된 부분을 정확히 복원하기 위한 설계 자료로 활용됩니다. 고고학적 발굴 현장에서 유적의 3차원 지도를 작성하는 데도 사용되어, 발굴된 유물의 위치와 분포를 정확하게 기록하고 분석할 수 있습니다. 라이더 매핑을 위해서는 다양한 **관련 기술**이 유기적으로 결합되어야 합니다. 우선, **라이더 센서 자체의 기술 발전**이 중요합니다. 레이저의 파장, 빔의 확산 정도, 스캔 속도, 포인트 밀도 등을 향상시키는 연구가 지속적으로 이루어지고 있습니다. 또한, 가격 경쟁력을 확보하고 소형화, 경량화를 통해 다양한 플랫폼에 탑재할 수 있는 센서 개발이 이루어지고 있습니다. 둘째, **센서 보정(Calibration)** 기술이 필수적입니다. 라이더 센서의 내부 오차나 외부 환경 요인에 의한 오차를 보정하여 정확도를 높이는 과정이 필요합니다. IMU(관성 측정 장치), GPS 등의 데이터와 라이더 데이터를 정밀하게 정합하는 기술이 중요합니다. 셋째, **점군 데이터(Point Cloud Data) 처리 기술**입니다. 라이더 센서에서 획득되는 수십억 개의 점들로 이루어진 점군 데이터는 그 자체로는 해석하기 어렵습니다. 따라서 노이즈 제거, 중복 제거, 필터링, 객체 인식, 세그멘테이션(분할) 등 다양한 알고리즘을 통해 점군 데이터를 가공하고 의미 있는 정보로 추출하는 기술이 요구됩니다. 넷째, **데이터 융합(Data Fusion)** 기술입니다. 라이더 데이터는 GPS, IMU, 카메라 영상, 열화상 센서 등 다른 센서들의 데이터와 결합될 때 더욱 풍부하고 정확한 정보를 제공할 수 있습니다. 이러한 센서들의 데이터를 시공간적으로 정합하고 융합하여 3차원 객체의 속성 정보(예: 색상, 재질)까지 파악하는 기술이 중요합니다. 다섯째, **3차원 모델링 및 시각화 기술**입니다. 처리된 점군 데이터를 바탕으로 실제와 같은 3차원 모델을 구축하고, 이를 효과적으로 시각화하여 사용자가 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 하는 기술이 필요합니다. 가상 현실(VR) 또는 증강 현실(AR) 기술과 연계하여 몰입감 있는 경험을 제공하기도 합니다. 라이더 매핑은 급변하는 현대 사회에서 더욱 그 중요성이 커지고 있습니다. 정밀한 3차원 공간 정보는 스마트 시티 구축, 자율주행 기술 발전, 재난 예측 및 대응, 국토 관리 효율화 등 다양한 국가적 과제를 해결하는 데 핵심적인 기반 기술로 자리매김하고 있습니다. 지속적인 기술 발전과 다양한 분야로의 적용 확대를 통해 라이더 매핑은 미래 사회의 중요한 인프라 기술로서 그 가치를 더욱 높여갈 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 라이더 매핑 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2407F29901) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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