| ■ 영문 제목 : Global Vechile 3D Lidar Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E55361 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 7월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 차량용 3D 라이더 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 차량용 3D 라이더 산업 체인 동향 개요, 상업용 차량, 승용차 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 차량용 3D 라이더의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 차량용 3D 라이더 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 차량용 3D 라이더 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 차량용 3D 라이더 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 차량용 3D 라이더 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 단거리 라이더, 미드레인지 라이더, 장거리 라이더)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 차량용 3D 라이더 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 차량용 3D 라이더 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 차량용 3D 라이더 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 차량용 3D 라이더에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 차량용 3D 라이더 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 차량용 3D 라이더에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (상업용 차량, 승용차)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 차량용 3D 라이더과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 차량용 3D 라이더 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 차량용 3D 라이더 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
차량용 3D 라이더 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 단거리 라이더, 미드레인지 라이더, 장거리 라이더
용도별 시장 세그먼트
– 상업용 차량, 승용차
주요 대상 기업
– LeddarTech, Hesai, Velodyne, Valeo, Ibeo Automotive, Slamtec, Ouster, Leica, Luminar, Continental, Leishen, Quanergy Systems, Robosense Lidar, Innoviz
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 차량용 3D 라이더 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 차량용 3D 라이더의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 차량용 3D 라이더의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 차량용 3D 라이더 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 차량용 3D 라이더 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 차량용 3D 라이더 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 차량용 3D 라이더의 산업 체인.
– 차량용 3D 라이더 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 LeddarTech Hesai Velodyne ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 차량용 3D 라이더 이미지 - 종류별 세계의 차량용 3D 라이더 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 차량용 3D 라이더 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 차량용 3D 라이더 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 차량용 3D 라이더 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 차량용 3D 라이더 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 차량용 3D 라이더 판매량 (2019-2030) - 세계의 차량용 3D 라이더 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 차량용 3D 라이더 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 차량용 3D 라이더 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 차량용 3D 라이더 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 차량용 3D 라이더 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 차량용 3D 라이더 판매량 시장 점유율 - 지역별 차량용 3D 라이더 소비 금액 시장 점유율 - 북미 차량용 3D 라이더 소비 금액 - 유럽 차량용 3D 라이더 소비 금액 - 아시아 태평양 차량용 3D 라이더 소비 금액 - 남미 차량용 3D 라이더 소비 금액 - 중동 및 아프리카 차량용 3D 라이더 소비 금액 - 세계의 종류별 차량용 3D 라이더 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 차량용 3D 라이더 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 차량용 3D 라이더 평균 가격 - 세계의 용도별 차량용 3D 라이더 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 차량용 3D 라이더 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 차량용 3D 라이더 평균 가격 - 북미 차량용 3D 라이더 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 차량용 3D 라이더 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 차량용 3D 라이더 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 차량용 3D 라이더 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 유럽 차량용 3D 라이더 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 차량용 3D 라이더 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 차량용 3D 라이더 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 차량용 3D 라이더 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 영국 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 러시아 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 차량용 3D 라이더 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 차량용 3D 라이더 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 차량용 3D 라이더 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 차량용 3D 라이더 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 일본 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 한국 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 인도 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 호주 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 남미 차량용 3D 라이더 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 차량용 3D 라이더 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 차량용 3D 라이더 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 차량용 3D 라이더 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 차량용 3D 라이더 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 차량용 3D 라이더 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 차량용 3D 라이더 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 차량용 3D 라이더 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 이집트 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 차량용 3D 라이더 소비 금액 및 성장률 - 차량용 3D 라이더 시장 성장 요인 - 차량용 3D 라이더 시장 제약 요인 - 차량용 3D 라이더 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 차량용 3D 라이더의 제조 비용 구조 분석 - 차량용 3D 라이더의 제조 공정 분석 - 차량용 3D 라이더 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 차량용 3D 라이다(Vehicle 3D Lidar)는 광학 원리를 이용하여 주변 환경을 3차원 공간 정보로 인식하는 센서 기술입니다. 레이저를 주변 사물에 발사하고, 되돌아오는 빛의 시간차와 강도를 측정하여 사물의 거리, 형태, 크기 등을 정밀하게 파악합니다. 특히, 자율주행 자동차의 핵심 센서로 주목받고 있으며, 차량의 주변 환경을 실시간으로 3차원 지도처럼 그려내는 역할을 수행합니다. 이를 통해 차량은 주변 차량, 보행자, 장애물, 차선, 도로 표면 등 다양한 정보를 인식하고, 이를 바탕으로 안전하고 효율적인 주행 경로를 계획하고 실행할 수 있습니다. 차량용 3D 라이다의 가장 큰 특징은 기존의 2D 센서에 비해 월등히 뛰어난 3차원 공간 인식 능력입니다. 2D 라이다가 평면적인 정보를 제공하는 반면, 3D 라이다는 수십만 개에서 수백만 개의 레이저 점들을 통해 주변 환경의 깊이 정보까지 상세하게 파악합니다. 이러한 3차원 포인트 클라우드(Point Cloud) 데이터는 마치 실제 세상의 복사본처럼 정교하여, 사물의 형태와 질감을 구분하고 정확한 위치를 파악하는 데 필수적입니다. 또한, 빛의 영향을 거의 받지 않아 낮과 밤, 악천후 등 다양한 환경 조건에서도 안정적인 성능을 유지할 수 있다는 장점을 가지고 있습니다. 이는 카메라 센서의 단점을 보완하며 자율주행 시스템의 신뢰성을 높이는 데 크게 기여합니다. 차량용 3D 라이다는 그 작동 방식과 센서 구성에 따라 다양한 종류로 구분될 수 있습니다. 가장 흔하게 사용되는 방식은 회전형 라이다입니다. 이는 여러 개의 레이저 송신기와 수신기를 수직으로 배열하고, 이들이 회전하면서 360도 전방위를 스캔하는 방식입니다. 이 방식은 넓은 시야각을 확보할 수 있으며, 다수의 레이저를 사용하여 높은 해상도의 3차원 데이터를 얻을 수 있다는 장점이 있습니다. 하지만 기계적인 회전 부품으로 인해 내구성과 수명에 대한 고려가 필요하며, 가격이 상대적으로 높다는 단점도 있습니다. 다른 종류로는 솔리드 스테이트 라이다(Solid-State Lidar)가 있습니다. 이는 움직이는 기계 부품 없이 반도체 소자의 집적회로를 이용하여 레이저 빔의 방향을 전자적으로 제어하는 방식입니다. MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 거울을 이용하거나, 광범위한 영역을 동시에 스캔하는 플래시(Flash) 방식 등이 이에 해당합니다. 솔리드 스테이트 라이다는 기계적 구동 부품이 없어 내구성이 뛰어나고 소형화 및 저가격화가 가능하다는 큰 장점을 가지고 있습니다. 특히 MEMS 라이다는 미세한 거울을 움직여 레이저 빔을 스캔하기 때문에 정밀한 제어가 가능하며, 플래시 라이다는 순간적으로 넓은 영역을 스캔하여 고속으로 객체 인식이 가능합니다. 이러한 장점들로 인해 차세대 차량용 라이다 기술로 주목받고 있습니다. 차량용 3D 라이다의 주요 용도는 단연 자율주행 시스템입니다. 자율주행 차량은 라이다 센서를 통해 얻은 3차원 데이터를 기반으로 주변 환경을 인지하고, 이를 바탕으로 주행 계획을 수립합니다. 예를 들어, 라이다는 주행 중인 차량의 전방에 있는 다른 차량과의 안전거리를 측정하고, 차선을 인식하며, 보행자나 자전거와 같은 취약한 도로 사용자를 감지하는 데 필수적인 역할을 합니다. 또한, 갑작스럽게 나타나는 장애물이나 도로의 요철 등을 파악하여 회피하거나 속도를 조절하는 데에도 활용됩니다. 이 외에도 차량용 3D 라이다는 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)의 일부로 충돌 방지 경고, 자동 긴급 제동, 사각지대 감지 등의 기능을 강화하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 주차 보조 시스템에서도 주변 차량과의 거리를 정확하게 측정하여 안전하고 편리한 주차를 돕는 데 기여할 수 있습니다. 나아가 차량 외부뿐만 아니라 차량 내부의 승객 감지 및 탑승객 탑승 여부 확인 등에도 적용될 가능성이 있습니다. 차량용 3D 라이다 기술의 발전을 위해서는 여러 관련 기술과의 융합이 중요합니다. 첫째, 센서 자체의 성능 향상이 필요합니다. 더 높은 해상도, 더 긴 측정 거리, 더 넓은 시야각, 그리고 더 낮은 소비 전력 등을 갖춘 라이다 센서 개발이 필수적입니다. 이를 위해 레이저 소스의 효율성 증대, 광학 렌즈 설계 최적화, 그리고 고감도 광검출기 개발 등이 중요하게 다루어지고 있습니다. 둘째, 데이터 처리 및 분석 기술입니다. 라이다 센서가 생성하는 방대한 양의 3차원 포인트 클라우드 데이터를 실시간으로 효율적으로 처리하고 분석하는 알고리즘 개발이 중요합니다. 딥러닝 기반의 객체 인식 및 분류, 배경 제거, 노이즈 필터링 등 첨단 소프트웨어 기술이 라이다 데이터의 활용도를 극대화하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 셋째, 센서 융합 기술입니다. 라이다 센서 단독으로 모든 환경을 완벽하게 인지하는 데는 한계가 있습니다. 따라서 카메라, 레이더, 초음파 센서 등 다른 종류의 센서와 라이다 센서를 융합하여 상호 보완적인 정보를 얻는 것이 중요합니다. 이를 통해 각 센서의 단점을 보완하고 전반적인 인지 시스템의 정확성과 신뢰성을 높일 수 있습니다. 넷째, 내구성 및 신뢰성 확보를 위한 기술입니다. 차량은 다양한 외부 환경 조건에 노출되기 때문에 라이다 센서 역시 극한의 온도 변화, 습도, 진동 등에도 견딜 수 있는 높은 내구성과 신뢰성을 갖추어야 합니다. 또한, 센서의 장기적인 성능 유지를 위한 자동 보정 기능 및 진단 기술 개발도 중요합니다. 차량용 3D 라이다 기술은 급속도로 발전하고 있으며, 자율주행 기술의 상용화를 앞당기는 핵심 동력으로 작용하고 있습니다. 앞으로도 지속적인 기술 개발과 혁신을 통해 더욱 안전하고 편리한 미래 모빌리티를 구현하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 차량용 3D 라이더 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E55361) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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