| ■ 영문 제목 : Industrial Smart Autonomous Guided Vehicles Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F27244 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 산업용 스마트 자율주행차 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 산업용 스마트 자율주행차 시장을 대상으로 합니다. 또한 산업용 스마트 자율주행차의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 산업용 스마트 자율주행차 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 산업용 스마트 자율주행차 시장은 운송, 유통, 보관를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 산업용 스마트 자율주행차 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 산업용 스마트 자율주행차 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
산업용 스마트 자율주행차 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 산업용 스마트 자율주행차 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 산업용 스마트 자율주행차 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 레이저 유도, 자기 유도, 적외선 유도, 광학 유도, 기타), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 산업용 스마트 자율주행차 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 산업용 스마트 자율주행차 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 산업용 스마트 자율주행차 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 산업용 스마트 자율주행차 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 산업용 스마트 자율주행차 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 산업용 스마트 자율주행차 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 산업용 스마트 자율주행차에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 산업용 스마트 자율주행차 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
산업용 스마트 자율주행차 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 레이저 유도, 자기 유도, 적외선 유도, 광학 유도, 기타
■ 용도별 시장 세그먼트
– 운송, 유통, 보관
■ 지역별 및 국가별 글로벌 산업용 스마트 자율주행차 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Dematic, JBT Corporation, Kuka, Daifuku, Siasun, Meidensha, Toyota, Swisslog, Kion Group, Omron Adept Technologies, AGVE Group, Murata Machinery, Transbotics, Oceaneering International, Seegrid, SSI Schaefer, AVT Europe, Cassioli, Robotnik, Kollmorgen, E&K Automation, BEUMER Group, Mecalux, Bastian Solut
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 산업용 스마트 자율주행차의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 산업용 스마트 자율주행차 시장 규모
3 장 : 산업용 스마트 자율주행차 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 산업용 스마트 자율주행차 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 산업용 스마트 자율주행차 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
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■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 산업용 스마트 자율주행차 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Dematic, JBT Corporation, Kuka, Daifuku, Siasun, Meidensha, Toyota, Swisslog, Kion Group, Omron Adept Technologies, AGVE Group, Murata Machinery, Transbotics, Oceaneering International, Seegrid, SSI Schaefer, AVT Europe, Cassioli, Robotnik, Kollmorgen, E&K Automation, BEUMER Group, Mecalux, Bastian Solut Dematic JBT Corporation Kuka 8. 글로벌 산업용 스마트 자율주행차 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 산업용 스마트 자율주행차 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 산업용 스마트 자율주행차 세그먼트, 2023년 - 용도별 산업용 스마트 자율주행차 세그먼트, 2023년 - 글로벌 산업용 스마트 자율주행차 시장 개요, 2023년 - 글로벌 산업용 스마트 자율주행차 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 산업용 스마트 자율주행차 매출, 2019-2030 - 글로벌 산업용 스마트 자율주행차 판매량: 2019-2030 - 산업용 스마트 자율주행차 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 산업용 스마트 자율주행차 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 산업용 스마트 자율주행차 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 산업용 스마트 자율주행차 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 산업용 스마트 자율주행차 가격 - 글로벌 용도별 산업용 스마트 자율주행차 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 산업용 스마트 자율주행차 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 산업용 스마트 자율주행차 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 산업용 스마트 자율주행차 가격 - 지역별 산업용 스마트 자율주행차 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 산업용 스마트 자율주행차 매출 시장 점유율 - 지역별 산업용 스마트 자율주행차 매출 시장 점유율 - 지역별 산업용 스마트 자율주행차 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 산업용 스마트 자율주행차 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 산업용 스마트 자율주행차 판매량 시장 점유율 - 미국 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 캐나다 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 멕시코 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 유럽 국가별 산업용 스마트 자율주행차 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 산업용 스마트 자율주행차 판매량 시장 점유율 - 독일 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 프랑스 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 영국 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 이탈리아 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 러시아 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 아시아 지역별 산업용 스마트 자율주행차 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 산업용 스마트 자율주행차 판매량 시장 점유율 - 중국 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 일본 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 한국 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 동남아시아 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 인도 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 남미 국가별 산업용 스마트 자율주행차 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 산업용 스마트 자율주행차 판매량 시장 점유율 - 브라질 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 아르헨티나 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 산업용 스마트 자율주행차 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 산업용 스마트 자율주행차 판매량 시장 점유율 - 터키 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 이스라엘 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 사우디 아라비아 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 아랍에미리트 산업용 스마트 자율주행차 시장규모 - 글로벌 산업용 스마트 자율주행차 생산 능력 - 지역별 산업용 스마트 자율주행차 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 산업용 스마트 자율주행차 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 산업용 스마트 자율주행차: 현장의 미래를 이끌 핵심 동력 산업 현장의 효율성과 안전성을 혁신적으로 제고할 수 있는 핵심 기술로 ‘산업용 스마트 자율주행차(Industrial Smart Autonomous Guided Vehicles, 이하 ISAGV)’에 대한 관심이 고조되고 있습니다. ISAGV는 단순히 물류 이동을 넘어, 최첨단 기술을 통합하여 지능적인 판단과 작업을 수행하는 차세대 산업 자동화 솔루션으로 주목받고 있습니다. 본고에서는 ISAGV의 개념과 주요 특징, 그리고 이를 뒷받침하는 관련 기술들에 대해 심도 있게 논하고자 합니다. ISAGV는 미리 정해진 경로를 따라 이동하는 기존의 무인 운반차(Automated Guided Vehicle, AGV)와는 근본적으로 다른 개념을 가지고 있습니다. ISAGV는 센서, 카메라, 라이다(LiDAR) 등 다양한 인지 기술을 통해 주변 환경을 실시간으로 인식하고, 이를 바탕으로 최적의 경로를 스스로 판단하여 이동합니다. 또한, 장애물 회피, 물품의 정밀한 적재 및 하역, 작업 지시 수행 등 복잡하고 동적인 환경 변화에 유연하게 대처할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 곧 작업자의 개입 없이도 다양한 산업 공정을 자율적으로 수행할 수 있음을 의미하며, 생산성 향상과 운영 비용 절감이라는 직접적인 효과로 이어집니다. ISAGV의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **자율적인 경로 계획 및 이동 능력**입니다. 기존 AGV가 마그네틱 테이프나 QR 코드 등 물리적인 유도 장치에 의존했다면, ISAGV는 환경 센서를 통해 구축된 지도를 기반으로 실시간으로 최적의 경로를 탐색하고 이동합니다. 이는 설비 배치 변경이나 공정 개선 시에도 유연하게 대응할 수 있다는 장점을 제공합니다. 둘째, **고도화된 인지 및 인식 기술**입니다. 카메라, 라이다, 초음파 센서 등 다양한 센서 융합을 통해 주변 환경의 객체(사람, 다른 차량, 장애물 등)를 정확하게 인식하고, 이를 바탕으로 안전한 운행을 보장합니다. 셋째, **작업 수행 능력의 확장**입니다. 단순 운송을 넘어 로봇 팔이나 특수 장비를 장착하여 물품을 집거나 분류하고, 조립하거나 검사하는 등 특정 작업 공정을 수행할 수 있습니다. 이는 생산 라인의 자동화 범위를 더욱 넓히는 데 기여합니다. 넷째, **안전성 강화**입니다. 실시간 장애물 감지 및 회피 기능은 물론, 작업자와의 안전 거리 유지, 비상 정지 시스템 등 다중 안전 장치를 통해 사고 위험을 최소화합니다. 마지막으로, **데이터 기반의 최적화 및 예측**입니다. 운행 데이터를 축적하고 분석하여 효율적인 경로를 제안하거나, 예방 정비를 통해 가동 중단 시간을 최소화하는 등 지능적인 운영이 가능합니다. ISAGV를 구성하는 핵심 기술은 크게 인지, 판단, 실행의 세 가지 영역으로 나눌 수 있습니다. 먼저, **인지 기술**은 ISAGV가 주변 환경을 이해하는 데 필수적입니다. **카메라**는 물체의 형태, 색상, 표식 등을 인식하는 데 사용되며, 객체 인식 및 추적, 차선 유지 등의 기능을 수행합니다. **라이다(LiDAR)**는 레이저를 이용하여 주변 사물까지의 거리를 정밀하게 측정하여 3차원 지도를 생성하고, 장애물 탐지 및 회피에 중요한 역할을 합니다. **레이더(Radar)**는 악천후나 저조도 환경에서도 객체 감지가 가능하며, 상대 속도 측정에도 활용됩니다. **초음파 센서**는 근거리 장애물 감지에 효과적이며, 정밀한 위치 제어에 기여합니다. 이러한 다양한 센서에서 수집된 데이터는 **센서 융합(Sensor Fusion)** 기술을 통해 통합되어 보다 정확하고 신뢰성 높은 환경 인식을 가능하게 합니다. 다음으로, **판단 기술**은 인지된 정보를 바탕으로 ISAGV가 어떻게 행동할지를 결정하는 핵심입니다. **슬램(SLAM, Simultaneous Localization and Mapping)** 기술은 ISAGV가 현재 자신의 위치를 파악함과 동시에 주변 환경의 지도를 작성하는 기술로, 비표지 환경에서도 자율 주행을 가능하게 합니다. **경로 계획(Path Planning)** 알고리즘은 목적지까지 가장 효율적이고 안전한 경로를 실시간으로 계산하며, **장애물 회피(Obstacle Avoidance)** 알고리즘은 동적으로 발생하는 장애물을 감지하고 안전하게 우회하는 방법을 결정합니다. **머신 러닝(Machine Learning)** 및 **딥 러닝(Deep Learning)** 기술은 객체 인식의 정확도를 높이고, 복잡한 상황 판단 능력을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 딥 러닝 기반의 객체 탐지 모델은 다양한 종류의 물품이나 작업자를 정확하게 식별할 수 있습니다. 마지막으로, **실행 기술**은 판단된 결과를 실제 행동으로 옮기는 역할을 합니다. **고정밀 모터 및 제어 시스템**은 ISAGV의 움직임을 정밀하게 제어하여 부드럽고 안전한 주행을 보장합니다. **내비게이션 시스템**은 GPS, 관성 측정 장치(IMU), 엔코더 등과 결합하여 차량의 위치와 자세를 실시간으로 추적하고, 이를 통해 정확한 위치 이동을 수행합니다. 또한, 물품의 **적재 및 하역을 위한 로봇 팔이나 특수 장치와의 연동**은 ISAGV의 작업 범위를 확장하며, **무선 통신 모듈**은 중앙 관제 시스템과의 실시간 데이터 교환 및 작업 지시 수신을 가능하게 합니다. 이러한 다양한 기술들이 유기적으로 결합되어 ISAGV는 산업 현장에서 다음과 같은 광범위한 용도로 활용될 수 있습니다. 먼저, **물류 및 재고 관리** 분야입니다. ISAGV는 창고 내에서 완제품, 반제품, 원자재 등을 지정된 장소로 운반하고, 재고 위치를 정확하게 파악하며, 작업 지시에 따라 입출고 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다. 이는 재고 정확도를 높이고, 물류 과정에서의 오류를 줄이며, 작업자의 육체적 부담을 경감시킵니다. 다음으로, **생산 라인 자동화**입니다. ISAGV는 생산 라인 간의 부품 운송, 조립 공정으로의 이송, 완성품의 다음 공정으로의 이동 등 다양한 단계에서 활용될 수 있습니다. 또한, 생산 라인에 고정된 작업 스테이션으로 부품을 정밀하게 운반하고, 로봇 팔과 연동하여 조립 작업을 수행하는 등 유연한 생산 시스템 구축에 기여합니다. **정밀 제조 및 검사** 분야에서도 ISAGV의 역할이 기대됩니다. 고가의 민감한 부품을 운반할 때 충격이나 진동을 최소화하는 정밀한 운행 능력을 발휘하며, 카메라나 센서를 장착하여 생산된 부품의 불량 여부를 검사하거나, 조립 상태를 확인하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, **위험 환경 작업**에서도 ISAGV는 중요한 역할을 할 수 있습니다. 유해 물질 취급, 고온 또는 저온 환경, 접근이 어려운 공간 등 작업자가 직접 투입되기 어려운 환경에서 ISAGV가 대신 작업을 수행함으로써 작업자의 안전을 확보하고 사고 위험을 크게 줄일 수 있습니다. ISAGV는 산업 현장의 디지털 전환을 가속화하고, 생산성, 효율성, 안전성을 동시에 향상시킬 수 있는 강력한 솔루션입니다. 앞으로도 관련 기술의 발전과 함께 ISAGV의 적용 범위는 더욱 확대될 것이며, 미래 산업 현장의 모습을 혁신적으로 변화시킬 것으로 기대됩니다. |
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