| ■ 영문 제목 : Global Automotive Collaborative Robots Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
![]()  | ■ 상품코드 : GIR2409H16721 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 9월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기계&장치  | 
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자동차용 협동 로봇 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자동차용 협동 로봇 산업 체인 동향 개요, 검사, 용접, 도장 및 코팅, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자동차용 협동 로봇의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자동차용 협동 로봇 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자동차용 협동 로봇 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자동차용 협동 로봇 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자동차용 협동 로봇 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 5Kg 이하, 5-10Kg, 10Kg 이상)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자동차용 협동 로봇 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자동차용 협동 로봇 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자동차용 협동 로봇 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자동차용 협동 로봇에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자동차용 협동 로봇 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자동차용 협동 로봇에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (검사, 용접, 도장 및 코팅, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자동차용 협동 로봇과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자동차용 협동 로봇 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자동차용 협동 로봇 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자동차용 협동 로봇 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 5Kg 이하, 5-10Kg, 10Kg 이상
용도별 시장 세그먼트
– 검사, 용접, 도장 및 코팅, 기타
주요 대상 기업
– Universal Robots、 ABB、 Kawasaki、 KUKA、 Fanuc、 Techman Robot、 JAKA Cobot、 AUBO Collaborative Robot、 Doosan Robotics、 Precise Automation、 Shenzhen Hans Robot、 Productive Robotics、 MegaRobo Technologies
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자동차용 협동 로봇 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자동차용 협동 로봇의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자동차용 협동 로봇의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자동차용 협동 로봇 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자동차용 협동 로봇 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자동차용 협동 로봇 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자동차용 협동 로봇의 산업 체인.
– 자동차용 협동 로봇 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Universal Robots  ABB  Kawasaki ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자동차용 협동 로봇 이미지 - 종류별 세계의 자동차용 협동 로봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자동차용 협동 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자동차용 협동 로봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자동차용 협동 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자동차용 협동 로봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자동차용 협동 로봇 판매량 (2019-2030) - 세계의 자동차용 협동 로봇 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자동차용 협동 로봇 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자동차용 협동 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자동차용 협동 로봇 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자동차용 협동 로봇 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자동차용 협동 로봇 판매량 시장 점유율 - 지역별 자동차용 협동 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자동차용 협동 로봇 소비 금액 - 유럽 자동차용 협동 로봇 소비 금액 - 아시아 태평양 자동차용 협동 로봇 소비 금액 - 남미 자동차용 협동 로봇 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자동차용 협동 로봇 소비 금액 - 세계의 종류별 자동차용 협동 로봇 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동차용 협동 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동차용 협동 로봇 평균 가격 - 세계의 용도별 자동차용 협동 로봇 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동차용 협동 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동차용 협동 로봇 평균 가격 - 북미 자동차용 협동 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자동차용 협동 로봇 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동차용 협동 로봇 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동차용 협동 로봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자동차용 협동 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동차용 협동 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동차용 협동 로봇 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동차용 협동 로봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 영국 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자동차용 협동 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동차용 협동 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동차용 협동 로봇 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동차용 협동 로봇 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 일본 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 한국 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 인도 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 호주 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 남미 자동차용 협동 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동차용 협동 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동차용 협동 로봇 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자동차용 협동 로봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자동차용 협동 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동차용 협동 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동차용 협동 로봇 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동차용 협동 로봇 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자동차용 협동 로봇 소비 금액 및 성장률 - 자동차용 협동 로봇 시장 성장 요인 - 자동차용 협동 로봇 시장 제약 요인 - 자동차용 협동 로봇 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자동차용 협동 로봇의 제조 비용 구조 분석 - 자동차용 협동 로봇의 제조 공정 분석 - 자동차용 협동 로봇 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.  | 
| ※참고 정보 자동차 산업에서 협동 로봇은 단순한 자동화를 넘어 인간과 로봇이 조화롭게 협력하여 생산성을 높이고 작업 환경을 개선하는 혁신적인 솔루션으로 주목받고 있습니다. 협동 로봇, 즉 코봇(Cobot)은 기존 산업용 로봇과 달리 안전 기능을 내장하여 인간 작업자와 동일한 공간에서 직접적으로 함께 작업할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 특성은 자동차 제조 공정의 유연성과 효율성을 크게 향상시키며, 기존의 육체적으로 힘들거나 반복적인 작업을 자동화함으로써 작업자의 안전과 만족도를 높이는 데 기여합니다. 협동 로봇의 가장 핵심적인 특징은 바로 ‘협업성’입니다. 이는 안전 센서, 힘/토크 센서, 비전 시스템 등 다양한 안전 기능을 통해 구현됩니다. 이러한 센서들은 로봇이 인간 작업자와 충돌할 위험을 감지하면 즉시 작동을 멈추거나 속도를 줄이도록 합니다. 또한, 로봇의 물리적인 설계 자체도 날카로운 모서리를 없애고 가벼운 소재를 사용하는 등 인간에게 안전하도록 고려됩니다. 덕분에 별도의 안전 울타리 없이도 인간 작업자와 같은 공간에서 작업이 가능하며, 이는 생산 라인의 공간 활용도를 높이고 작업 흐름을 더욱 유연하게 만듭니다. 예를 들어, 로봇이 부품을 집어 옮기는 동안 인간 작업자는 다른 조립 작업을 수행하는 식으로 효율적인 분업이 가능해집니다. 협동 로봇은 산업용 로봇의 팔(Arm) 형태를 기본으로 하지만, 그 활용 범위는 매우 다양합니다. 가장 일반적인 형태는 다축(주로 6축)으로 움직이는 산업용 로봇 팔 형태이며, 특정 작업에 특화된 그리퍼(Gripper)나 도구를 부착하여 사용됩니다. 일부 협동 로봇은 더욱 정밀한 작업을 위해 7축 이상의 자유도를 가지거나, 이동 기능을 갖춘 모바일 협동 로봇(Mobile Collaborative Robot) 형태로도 개발되어 생산 라인 내에서의 이동 및 작업 범위를 확장하고 있습니다. 자동차 제조 공정에서 협동 로봇의 용도는 매우 폭넓게 적용될 수 있습니다. 가장 대표적인 분야는 조립 공정입니다. 인간 작업자가 수행하기에 무겁거나 까다로운 부품을 로봇이 들어 옮겨 원하는 위치에 정확하게 배치하면, 인간 작업자는 세밀한 조립이나 품질 검사에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 차량의 엔진 부품 조립, 도어 패널 부착, 시트 장착 등에서 협동 로봇이 활용됩니다. 또한, 볼트 체결, 나사 조임, 용접, 페인팅 등 반복적이고 정밀함이 요구되는 공정에서도 협동 로봇은 높은 효율성과 일관성을 제공합니다. 이 외에도 품질 검사 분야에서 협동 로봇은 비전 시스템과 결합하여 부품의 결함 여부를 빠르고 정확하게 판단하는 데 사용될 수 있습니다. 로봇 팔에 카메라를 장착하여 제품의 표면을 스캔하거나, 치수 및 형태를 측정하는 등의 작업을 수행합니다. 이는 인간의 육안 검사보다 훨씬 높은 정확도와 일관성을 보장하여 불량률을 감소시키는 데 기여합니다. 자동차 부품의 피킹 및 패킹(Picking and Packing) 작업 또한 협동 로봇이 효과적으로 수행할 수 있는 영역입니다. 로봇은 지정된 위치에서 필요한 부품을 정확하게 집어(Picking) 운반하거나, 조립 라인의 다음 단계로 전달하기 위해 포장(Packing)하는 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 작업은 단순 반복적이지만 물리적인 부담이 크기 때문에 협동 로봇의 도입이 매우 유용합니다. 협동 로봇의 활용을 뒷받침하는 핵심 기술로는 로봇 팔 자체의 정밀한 제어 기술뿐만 아니라, 인간과의 안전한 상호작용을 위한 다양한 센서 기술이 중요합니다. 앞서 언급한 힘/토크 센서는 로봇 팔이 외부 물체나 사람과 접촉했을 때 느끼는 힘을 감지하여 안전하게 대응하게 합니다. 충돌 감지 센서는 로봇의 움직임 경로 상의 장애물을 실시간으로 인식하고 회피하거나 작동을 중지시키는 역할을 합니다. 비전 시스템은 객체 인식, 위치 추정, 품질 검사 등 다양한 시각 정보를 처리하여 로봇의 작업을 지원합니다. 또한, 협동 로봇의 프로그래밍 방식 또한 중요한 특징 중 하나입니다. 기존의 산업용 로봇이 복잡한 코딩을 필요로 했던 반면, 협동 로봇은 직관적인 사용자 인터페이스를 제공하여 티칭(Teaching) 방식이나 드래그 앤 드롭(Drag and Drop) 방식 등으로 비교적 쉽게 프로그래밍할 수 있습니다. 이는 로봇 전문가가 아니더라도 현장 작업자가 직접 로봇의 움직임을 가르치고 수정할 수 있도록 하여, 생산 라인의 변화에 더욱 신속하고 유연하게 대응할 수 있게 합니다. 이러한 ‘쉬운 프로그래밍성’은 중소기업이나 다품종 소량 생산 환경에서도 협동 로봇 도입을 용이하게 만드는 요인입니다. 더 나아가, 인공지능(AI) 및 머신러닝(Machine Learning) 기술의 발전은 협동 로봇의 성능을 더욱 향상시키고 있습니다. AI 기반의 비전 시스템은 더욱 복잡한 패턴을 인식하고, 머신러닝 알고리즘은 로봇이 다양한 작업 환경에 적응하고 스스로 학습하여 효율성을 높이도록 합니다. 예를 들어, 로봇이 부품을 집을 때마다 약간의 위치 오차가 발생하더라도, 머신러닝을 통해 점진적으로 더 정확하게 부품을 집는 방법을 학습하게 됩니다. 이러한 지능화는 협동 로봇이 단순 반복 작업뿐만 아니라, 예측 불가능한 상황이나 변화에도 능동적으로 대처할 수 있도록 합니다. 자동차 산업은 끊임없이 변화하고 있으며, 소비자의 요구에 맞춰 다양한 모델과 옵션을 신속하게 생산해야 하는 과제를 안고 있습니다. 이러한 환경에서 협동 로봇은 높은 유연성과 적응성을 제공함으로써 생산 라인의 재구성이나 새로운 차종의 도입을 더욱 용이하게 합니다. 인간 작업자와의 협업을 통해 생산 속도와 품질을 동시에 높일 수 있으며, 작업자의 만족도를 향상시키고 궁극적으로는 기업의 경쟁력 강화에 기여하는 핵심적인 기술로 자리매김하고 있습니다. 앞으로 협동 로봇은 더욱 발전된 센싱 능력, 향상된 인공지능, 그리고 다양한 로봇과의 연동을 통해 자동차 제조 산업 전반에 걸쳐 그 영향력을 더욱 확대해 나갈 것으로 예상됩니다.  | 
| ※본 조사보고서 [세계의 자동차용 협동 로봇 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2409H16721) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. | 
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