| ■ 영문 제목 : Global Autonomous Vehicles Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E5517 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자율 주행 차량 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자율 주행 차량 산업 체인 동향 개요, 승용차, 상용차 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자율 주행 차량의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자율 주행 차량 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자율 주행 차량 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자율 주행 차량 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자율 주행 차량 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 기존형, 하이브리드 차량, 전기 자동차)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자율 주행 차량 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자율 주행 차량 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자율 주행 차량 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자율 주행 차량에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자율 주행 차량 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자율 주행 차량에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (승용차, 상용차)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자율 주행 차량과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자율 주행 차량 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자율 주행 차량 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자율 주행 차량 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 기존형, 하이브리드 차량, 전기 자동차
용도별 시장 세그먼트
– 승용차, 상용차
주요 대상 기업
– Alphabet, BMW, Tesla, BYD, Ford Motor, Daimler, Waymo
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자율 주행 차량 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자율 주행 차량의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자율 주행 차량의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자율 주행 차량 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자율 주행 차량 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자율 주행 차량 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자율 주행 차량의 산업 체인.
– 자율 주행 차량 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Alphabet BMW Tesla ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자율 주행 차량 이미지 - 종류별 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자율 주행 차량 판매량 (2019-2030) - 세계의 자율 주행 차량 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자율 주행 차량 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자율 주행 차량 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 지역별 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자율 주행 차량 소비 금액 - 유럽 자율 주행 차량 소비 금액 - 아시아 태평양 자율 주행 차량 소비 금액 - 남미 자율 주행 차량 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 소비 금액 - 세계의 종류별 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자율 주행 차량 평균 가격 - 세계의 용도별 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자율 주행 차량 평균 가격 - 북미 자율 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자율 주행 차량 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자율 주행 차량 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자율 주행 차량 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자율 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 주행 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 주행 차량 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 주행 차량 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 영국 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자율 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 주행 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 주행 차량 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 주행 차량 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 일본 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 한국 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 인도 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 호주 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 남미 자율 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자율 주행 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자율 주행 차량 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자율 주행 차량 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 자율 주행 차량 시장 성장 요인 - 자율 주행 차량 시장 제약 요인 - 자율 주행 차량 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자율 주행 차량의 제조 비용 구조 분석 - 자율 주행 차량의 제조 공정 분석 - 자율 주행 차량 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 자율 주행 차량의 이해: 미래 모빌리티의 핵심 자율 주행 차량은 운전자의 개입 없이 주변 환경을 인지하고 판단하여 목적지까지 안전하게 이동할 수 있는 차량을 의미합니다. 이는 단순히 자동차가 스스로 움직이는 것을 넘어, 정보통신 기술, 인공지능, 센서 기술 등 첨단 기술이 집약된 혁신적인 이동 수단으로서 미래 사회의 모습을 크게 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 인간의 운전 능력을 초월하는 안전성과 효율성을 제공함으로써 교통 체증 완화, 사고 감소, 이동의 자유 증진 등 다양한 긍정적인 효과를 가져올 것으로 기대됩니다. 자율 주행 차량의 핵심적인 특징은 바로 ‘인지, 판단, 제어’라는 세 가지 핵심 기능을 스스로 수행한다는 점입니다. 먼저, **인지**는 차량이 외부 환경을 파악하는 과정입니다. 이를 위해 다양한 센서들이 활용됩니다. 카메라 센서는 도로 표지판, 차선, 신호등, 보행자, 다른 차량 등 시각적인 정보를 수집하며, 레이더 센서는 전파를 이용하여 주변 사물과의 거리, 속도, 방향을 측정합니다. 라이다(LiDAR) 센서는 레이저를 발사하여 주변 환경의 3차원 정보를 정밀하게 파악하는 데 탁월한 성능을 보여줍니다. 또한, 초음파 센서는 근거리의 장애물을 감지하는 데 사용됩니다. 이러한 다양한 센서로부터 수집된 방대한 양의 정보는 센서 퓨전(Sensor Fusion) 기술을 통해 통합 및 분석되어 차량 주변 환경에 대한 정확하고 종합적인 이해를 가능하게 합니다. 다음으로, **판단**은 인지된 정보를 바탕으로 차량이 어떻게 주행할 것인지 결정하는 과정입니다. 이 과정에는 인공지능(AI) 기술이 핵심적인 역할을 수행합니다. 딥러닝(Deep Learning)과 같은 머신러닝 알고리즘은 수많은 주행 데이터를 학습하여 복잡한 도로 상황에서 최적의 주행 경로를 예측하고, 돌발 상황에 대한 대처 방안을 판단합니다. 예를 들어, 갑자기 나타난 보행자를 인식했을 때, 차량은 즉시 속도를 줄이거나 회피하는 등의 결정을 내려야 합니다. 이러한 판단 과정은 인간의 경험과 직관을 모방하면서도, 학습된 데이터를 기반으로 일관적이고 안전한 결정을 내릴 수 있도록 설계됩니다. 또한, 고정밀 지도(HD Map)는 차량이 자신의 위치를 정확하게 파악하고 도로 정보를 사전에 인지하는 데 중요한 역할을 합니다. 마지막으로, **제어**는 판단된 내용을 바탕으로 차량의 조향, 가속, 제동 등 실제 움직임을 실행하는 과정입니다. 이는 차량의 각 액추에이터(Actuator)를 정밀하게 제어함으로써 이루어집니다. 전자식 조향 시스템, 전자식 브레이크 시스템 등은 컴퓨터의 명령에 따라 정확하고 신속하게 작동하여 차량의 움직임을 제어합니다. 이 과정에서 요구되는 높은 수준의 정밀성과 반응 속도는 안전한 자율 주행을 위한 필수 조건입니다. 자율 주행 차량은 일반적으로 레벨 0부터 레벨 5까지의 정의에 따라 분류됩니다. 레벨 0은 운전자가 모든 주행을 담당하는 일반 차량입니다. 레벨 1은 어댑티브 크루즈 컨트롤(ACC)이나 차선 유지 보조(LKA)와 같이 운전자를 보조하는 기능이 적용된 차량입니다. 레벨 2는 ACC와 LKA가 결합되어 가속, 조향, 제동을 동시에 보조하는 차량으로, 운전자는 여전히 주행 상황을 지속적으로 주시해야 합니다. 레벨 3은 특정 조건 하에서 차량이 주행을 담당하며, 시스템이 요청할 때 운전자가 개입하는 수준입니다. 레벨 4는 차량이 모든 주행을 담당하며, 특정 조건 하에서는 운전자의 개입 없이도 안전하게 주행할 수 있는 수준입니다. 마지막으로 레벨 5는 어떠한 도로 상황에서도 운전자의 개입 없이 완벽하게 자율 주행이 가능한 궁극적인 단계입니다. 현재 상용화되고 있는 차량들은 대부분 레벨 2 또는 레벨 3 수준이며, 레벨 4 이상의 완전 자율 주행 기술은 지속적으로 연구 개발 중에 있습니다. 자율 주행 차량의 용도는 매우 다양합니다. 가장 대표적인 용도로는 **개인 승용차**를 들 수 있습니다. 운전 부담을 줄여주어 장거리 운전이나 출퇴근길의 피로를 경감시키고, 차량 내에서 다양한 여가 활동이나 업무를 수행할 수 있도록 합니다. 또한, **택시 및 대중교통** 분야에서도 혁신을 가져올 수 있습니다. 호출 즉시 운행 가능한 무인 택시는 도시 이동의 편의성을 높이고, 자율 주행 버스는 정해진 노선을 따라 효율적으로 운행하여 교통 시스템의 효율성을 증대시킬 수 있습니다. 물류 및 배송 산업에서도 자율 주행 기술은 중요하게 활용될 것입니다. **자율 주행 트럭**은 장거리 운송 비용을 절감하고 운전자의 피로 문제를 해결하며, **배송 로봇**은 최종 목적지까지 상품을 빠르고 안전하게 전달할 수 있습니다. 군사 및 특수 목적 차량에도 자율 주행 기술이 적용되어 위험한 임무를 수행하거나, 접근이 어려운 지역을 탐사하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, 농업 분야에서는 자율 주행 트랙터나 농기계가 정밀 농업을 실현하여 생산성을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다. 자율 주행 차량의 실현을 위해서는 다양한 첨단 기술의 발전과 통합이 필수적입니다. 앞서 언급한 **센서 기술** 외에도, 차량이 판단하고 제어하는 데 필요한 핵심 기술들이 있습니다. **인공지능 및 머신러닝 기술**은 객체 인식, 주행 경로 예측, 의사 결정 등 자율 주행 시스템의 두뇌 역할을 합니다. **고정밀 지도(HD Map)**는 차량의 정확한 위치 파악과 주변 환경 정보를 제공하여 안전한 주행을 지원합니다. **차량 간 통신(V2V, Vehicle-to-Vehicle) 및 차량-인프라 통신(V2I, Vehicle-to-Infrastructure)** 기술은 다른 차량이나 도로 인프라와 정보를 교환하여 교통 흐름을 최적화하고 사고를 예방하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 앞차의 급정거 정보를 미리 받아 사고를 예방하거나, 신호등 정보를 받아 최적의 속도로 주행할 수 있습니다. **차량-사물 통신(V2X, Vehicle-to-Everything)**은 이러한 통신 범위를 확장하여 보행자, 자전거 등 다양한 사물과의 정보 교환을 가능하게 합니다. **엣지 컴퓨팅(Edge Computing)**은 수집된 데이터를 차량 내에서 실시간으로 처리하여 지연 시간을 최소화하고, **클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)**은 방대한 데이터를 저장, 분석하고 AI 모델을 업데이트하는 데 활용됩니다. 또한, 이러한 복잡한 시스템의 안정성과 보안을 보장하기 위한 **사이버 보안 기술** 또한 매우 중요합니다. 자율 주행 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 미래 사회의 이동 방식에 혁명적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 아직 해결해야 할 기술적, 윤리적, 법적 과제들이 남아있지만, 이러한 과제들을 극복하며 자율 주행 차량은 더욱 안전하고 효율적이며 편리한 이동 경험을 제공하며 우리의 삶을 더욱 풍요롭게 만들 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자율 주행 차량 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E5517) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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