| ■ 영문 제목 : Global Vehicle Lidar System Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E55498 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 7월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 차량 라이더 시스템 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 차량 라이더 시스템 산업 체인 동향 개요, OEM, 연구 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 차량 라이더 시스템의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 차량 라이더 시스템 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 차량 라이더 시스템 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 차량 라이더 시스템 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 차량 라이더 시스템 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 기계식 라이더, 솔리드 스테이트 라이더)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 차량 라이더 시스템 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 차량 라이더 시스템 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 차량 라이더 시스템 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 차량 라이더 시스템에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 차량 라이더 시스템 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 차량 라이더 시스템에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (OEM, 연구)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 차량 라이더 시스템과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 차량 라이더 시스템 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 차량 라이더 시스템 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
차량 라이더 시스템 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 기계식 라이더, 솔리드 스테이트 라이더
용도별 시장 세그먼트
– OEM, 연구
주요 대상 기업
– Valeo, RoboSense, Continental, Cepton, Livox, Innoviz, Luminar, Velodyne, ibeo, Hesai Tech, Innovusion
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 차량 라이더 시스템 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 차량 라이더 시스템의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 차량 라이더 시스템의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 차량 라이더 시스템 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 차량 라이더 시스템 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 차량 라이더 시스템 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 차량 라이더 시스템의 산업 체인.
– 차량 라이더 시스템 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Valeo RoboSense Continental ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 차량 라이더 시스템 이미지 - 종류별 세계의 차량 라이더 시스템 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 차량 라이더 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 차량 라이더 시스템 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 차량 라이더 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 차량 라이더 시스템 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 차량 라이더 시스템 판매량 (2019-2030) - 세계의 차량 라이더 시스템 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 차량 라이더 시스템 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 차량 라이더 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 차량 라이더 시스템 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 차량 라이더 시스템 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 차량 라이더 시스템 판매량 시장 점유율 - 지역별 차량 라이더 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 북미 차량 라이더 시스템 소비 금액 - 유럽 차량 라이더 시스템 소비 금액 - 아시아 태평양 차량 라이더 시스템 소비 금액 - 남미 차량 라이더 시스템 소비 금액 - 중동 및 아프리카 차량 라이더 시스템 소비 금액 - 세계의 종류별 차량 라이더 시스템 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 차량 라이더 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 차량 라이더 시스템 평균 가격 - 세계의 용도별 차량 라이더 시스템 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 차량 라이더 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 차량 라이더 시스템 평균 가격 - 북미 차량 라이더 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 차량 라이더 시스템 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 차량 라이더 시스템 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 차량 라이더 시스템 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 유럽 차량 라이더 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 차량 라이더 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 차량 라이더 시스템 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 차량 라이더 시스템 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 영국 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 러시아 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 차량 라이더 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 차량 라이더 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 차량 라이더 시스템 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 차량 라이더 시스템 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 일본 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 한국 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 인도 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 호주 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 남미 차량 라이더 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 차량 라이더 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 차량 라이더 시스템 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 차량 라이더 시스템 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 차량 라이더 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 차량 라이더 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 차량 라이더 시스템 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 차량 라이더 시스템 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 이집트 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 차량 라이더 시스템 소비 금액 및 성장률 - 차량 라이더 시스템 시장 성장 요인 - 차량 라이더 시스템 시장 제약 요인 - 차량 라이더 시스템 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 차량 라이더 시스템의 제조 비용 구조 분석 - 차량 라이더 시스템의 제조 공정 분석 - 차량 라이더 시스템 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 차량 라이더 시스템은 'Light Detection and Ranging'의 약자로, 빛을 감지하고 거리를 측정하는 기술을 차량에 적용한 시스템입니다. 이는 마치 인간의 시각과 유사하게 주변 환경에 대한 3차원 정보를 실시간으로 획득하여 차량의 자율적인 주행을 가능하게 하는 핵심 센서 기술 중 하나입니다. 라이더 시스템은 레이저 펄스를 발사하고, 이 펄스가 주변 물체에 부딪혀 반사되어 돌아오는 시간을 측정함으로써 물체까지의 정확한 거리를 파악합니다. 또한, 반사되는 빛의 강도나 파장 등을 분석하여 물체의 재질이나 특성까지 파악할 수 있습니다. 이러한 3차원 공간 정보는 차량의 정확한 위치를 파악하고, 주변에 있는 다른 차량, 보행자, 장애물 등을 식별하며, 도로의 차선이나 표지판 등을 인식하는 데 활용됩니다. 결과적으로 라이더 시스템은 차량이 안전하고 효율적으로 주행 경로를 계획하고 장애물을 회피하며, 복잡한 교통 상황에 대처할 수 있도록 지원하는 필수적인 역할을 수행합니다. 라이더 시스템의 가장 두드러진 특징은 높은 정확성과 실시간 데이터 처리 능력입니다. 레이저 기반의 측정 방식은 카메라와 같은 다른 센서에 비해 조명 조건에 크게 영향을 받지 않는다는 장점을 가지고 있습니다. 즉, 낮이나 밤, 흐린 날씨나 비가 오는 날씨 등 다양한 환경 조건에서도 안정적으로 작동하여 정확한 거리와 형태 정보를 제공합니다. 또한, 라이더 센서는 주변 환경의 3차원 포인트 클라우드(Point Cloud) 데이터를 생성하는데, 이 데이터는 매우 상세하고 정밀하여 물체의 형상을 정확하게 파악하는 데 유리합니다. 이렇게 획득된 3차원 정보는 자율주행 시스템에서 정밀한 지도 구축(Mapping) 및 실시간 위치 추정(Localization), 주변 환경 인식(Perception) 등 핵심적인 역할을 수행하는 데 필수적입니다. 예를 들어, 자율주행 차량은 라이더 센서로 얻은 포인트 클라우드 데이터를 기반으로 주변 도로의 경계, 장애물의 크기와 형태, 다른 차량과의 상대적인 거리 등을 매우 정확하게 파악할 수 있습니다. 이러한 정보들은 차량이 안전하게 주행 경로를 계획하고 돌발 상황에 대처하는 데 중요한 기반이 됩니다. 라이더 시스템의 종류는 레이저의 스캐닝 방식과 레이저의 개수에 따라 다양하게 구분될 수 있습니다. 먼저, 스캐닝 방식에 따라 크게 회전형 라이더(Rotary Lidar)와 고정형 라이더(Solid-State Lidar)로 나눌 수 있습니다. 회전형 라이더는 일반적으로 여러 개의 레이저 센서가 회전하면서 360도 전방위의 3차원 정보를 획득하는 방식입니다. 이는 넓은 영역을 스캔할 수 있다는 장점이 있지만, 기계적인 회전 부품으로 인해 내구성과 크기, 비용 면에서 제약이 따르기도 합니다. 반면, 고정형 라이더는 움직이는 부품 없이 반도체 기술 등을 활용하여 레이저를 스캔하는 방식입니다. 이 방식은 기계적 움직임이 없어 내구성이 뛰어나고 소형화 및 저렴화가 용이하다는 장점이 있습니다. 하지만 현재까지는 회전형 라이더에 비해 시야각이 제한적이거나 해상도가 낮은 경우가 많아 기술 개발이 활발히 진행 중입니다. 레이저의 개수에 따른 구분으로는 주로 16채널, 32채널, 64채널, 128채널 라이더 등으로 나눌 수 있습니다. 여기서 '채널'은 동시에 발사 및 수신할 수 있는 레이저 빔의 수를 의미합니다. 채널 수가 많을수록 더 많은 수직 각도에서 레이저를 발사할 수 있어 더 높은 해상도의 3차원 데이터를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 16채널 라이더는 16개의 수평 레이저 빔을 사용하여 비교적 낮은 해상도의 데이터를 얻지만, 넓은 수직 각도를 커버할 수 있습니다. 반면, 128채널 라이더는 훨씬 더 많은 수직 각도에서 레이저를 발사하여 매우 상세하고 고해상도의 포인트 클라우드 데이터를 생성하며, 이를 통해 더욱 정밀한 물체 인식 및 거리 측정이 가능해집니다. 채널 수가 많아질수록 데이터의 정확성과 풍부함이 증가하지만, 동시에 처리해야 할 데이터 양도 많아져 시스템의 처리 능력과 비용도 함께 증가하는 경향이 있습니다. 따라서 차량의 적용 목적과 성능 요구사항에 따라 적절한 채널 수의 라이더를 선택하는 것이 중요합니다. 차량 라이더 시스템의 용도는 매우 광범위하며, 특히 자율주행 기술의 발전과 함께 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 가장 대표적인 용도는 역시 자율주행 차량의 핵심 센서로서의 역할입니다. 자율주행 시스템은 라이더를 통해 주변 환경의 3차원 지도를 실시간으로 생성하고, 이를 바탕으로 차량의 위치를 정확하게 파악하며, 도로 상의 다른 차량, 보행자, 자전거, 신호등, 도로 표지판 등 다양한 객체를 감지하고 분류합니다. 또한, 예측 불가능한 상황이나 돌발 상황 발생 시, 라이더 센서가 제공하는 상세한 3차원 정보는 차량이 안전하게 회피 기동을 수행하고 충돌을 예방하는 데 결정적인 역할을 합니다. 예를 들어, 갑자기 차선으로 뛰어드는 보행자나 전방의 갑작스러운 장애물을 라이더가 먼저 감지하고 이에 대한 정보를 자율주행 시스템에 전달함으로써, 차량은 즉각적으로 제동하거나 경로를 변경하는 등의 안전 조치를 취할 수 있습니다. 이 외에도 라이더 시스템은 차량의 주변 환경 모니터링 및 안전 보조 기능에도 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 주차 보조 시스템은 라이더를 사용하여 좁은 공간에서도 차량 주변의 장애물을 정확하게 감지하여 안전하고 효율적인 주차를 돕습니다. 또한, 사각지대 감지 시스템이나 차선 변경 보조 시스템 등에서도 라이더의 3차원 공간 정보는 차량의 사각지대에 있는 다른 차량이나 장애물을 인식하는 데 효과적으로 사용될 수 있습니다. 최근에는 차량 간 통신(V2V, Vehicle-to-Vehicle) 및 차량과 인프라 간 통신(V2I, Vehicle-to-Infrastructure) 기술과의 통합을 통해 더욱 발전된 안전 및 교통 관리 시스템을 구축하는 데에도 라이더가 기여할 것으로 기대됩니다. 예를 들어, 도로 위의 센서들이 라이더 정보를 공유하여 교통 흐름을 최적화하거나, 차량이 도로 정보를 사전에 파악하여 더욱 안전하고 부드러운 주행을 할 수 있도록 지원하는 방식입니다. 차량 라이더 시스템의 발전을 뒷받침하는 관련 기술들도 다양합니다. 가장 핵심적인 기술 중 하나는 바로 **레이저 및 광학 기술**입니다. 고성능의 레이저 발광 소자(예: VCSEL, 수직 공진기 표면 발광 레이저)와 고감도의 광학 센서(예: APD, 애벌랜치 광다이오드)의 개발은 라이더 시스템의 성능을 좌우하는 중요한 요소입니다. 또한, 레이저 빔을 원하는 방향으로 정확하게 조향하고 스캔하는 **광학 메커니즘 기술** 역시 고정형 라이더 기술 발전의 핵심입니다. 미세 거울(MEMS mirror)이나 액체 렌즈(Liquid Lens) 등을 활용하여 기계적 움직임 없이 레이저를 스캔하는 기술들이 활발히 연구 개발되고 있습니다. **신호 처리 및 알고리즘 기술** 또한 매우 중요합니다. 라이더 센서에서 생성되는 방대한 양의 포인트 클라우드 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위한 고도의 알고리즘이 필요합니다. 여기에는 노이즈 제거(Denoising), 객체 감지(Object Detection), 객체 추적(Object Tracking), 객체 분류(Object Classification) 등이 포함됩니다. 특히 딥러닝(Deep Learning)과 같은 인공지능 기술은 라이더 데이터를 분석하여 차량, 보행자, 도로 표지판 등을 더욱 정확하고 신속하게 인식하는 데 혁신적인 발전을 가져왔습니다. **내구성 및 소형화 기술** 또한 차량 적용에 필수적입니다. 라이더 센서는 차량의 혹독한 주행 환경에서도 안정적으로 작동해야 하므로, 진동, 충격, 온도 변화 등에 강한 내구성을 갖추어야 합니다. 또한, 차량 디자인과의 통합을 고려하여 크기가 작고 가벼워야 하며, 생산 단가를 낮추는 것도 중요한 과제입니다. 최근에는 고정형 라이더 기술의 발전을 통해 이러한 내구성 및 소형화 측면에서 큰 진전이 이루어지고 있으며, 이는 라이더 기술의 대중화를 앞당기는 데 기여하고 있습니다. 또한, **통신 기술**과의 연계도 중요하게 고려되고 있습니다. 라이더 데이터를 클라우드로 전송하거나 다른 차량 및 인프라와 공유하기 위해서는 고속의 안정적인 통신 기술이 필수적입니다. 5G와 같은 차세대 통신 기술은 이러한 데이터 공유 및 실시간 협업을 가능하게 하여 더욱 안전하고 효율적인 자율주행 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 차량 라이더 시스템 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E55498) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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