세계의 병리학 AI 시장 (~2029) : GAN, CNN, RNN

1 서론 26
1.1 조사 목적 26
1.2 시장의 정의 26
1.3 시장 범위 27
1.3.1 대상 시장 27
1.3.2 대상 범위와 제외 범위 28
1.3.3 고려한 연수 28
1.3.4 통화
1.4 시장 관계자 29
1.5 변경사항 요약 30
2 조사방법 31
2.1 조사데이터 31
2.1.1 2차데이터 32
2.1.1.1 2차소스로부터의 주요데이터 33
2.1.2 1차데이터 33
2.1.2.1 주요업계 인사이트 35
2.2 시장규모 추정 36
2.3 시장 내역과 데이터의 삼각측량 41
2.4 조사의 전제 42
2.5 조사의 한계 42
2.5.1 방법론과 관련된 한계 42
2.5.2 범위에 관한 한계 43
2.6 위험 평가 43
3 요약 44
4 프리미엄 인사이트 48
4.1 병리검사 AI 시장 개요 48
4.2 병리검사 AI 시장: 지역 구성 49
4.3 아시아 태평양 지역: 병리검사 AI 시장: 최종 사용자 및 국가별 50
4.4 지리적 성장 기회 51
5 시장 개요 52
5.1 서론 52
5.2 시장 역학
5.2.1 추진 요인 53
5.2.1.1 CNN과 고도 AI 모델 개발 53
5.2.1.2 멀티플렉스 이미징에 AI 통합 53
5.2.1.3 환자의 오진 사례 증가 54
5.2.1.4 AI를 활용한 원격 의학의 장점 54
5.2.1.5 딥러닝과 영상처리의 진보 55
5.2.2 저해 요인 55
5.2.2.1 디지털 병리 시스템의 높은 비용 55
5.2.2.2 AI 전문지식이 제한적이며 의료용 소프트웨어에 대한 규제 지침이 다양함 56
5.2.2.3 레거시 시스템과의 상호 운용성 부족 문제 56
5.2.3 기회 57
5.2.3.1 개별화 의료에 대한 수요 증가 57
5.2.3.2 멀티오믹스 데이터의 통합 57
5.2.3.3 질병 진행의 예측 분석 58
5.2.4 과제 58
5.2.4.1 AI 알고리즘을 위한 데이터 부족 58
5.2.4.2 데이터 프라이버시와 윤리적 우려 58
5.2.4.3 AI 모델의 해석 가능성에 대한 과제 59
5.3 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/혼란 60
5.4 업계 동향 60
5.4.1 병리학에서의 AI의 진화 60
5.5 생태계 분석 61
5.6 가치 사슬 분석 62
5.7 기술 분석 64
5.7.1 주요 기술 64
5.7.1.1 기계 학습과 인공지능 64
5.7.1.2 컴퓨터 비전 64
5.7.2 보완 기술 64
5.7.2.1 클라우드 컴퓨팅 64
5.7.3 인접 기술 65
5.7.3.1 텔레파소로지 65
5.8 규제 분석 65
5.8.1 규제 기관, 정부 기관,
기타 조직 65
5.8.2 규제 현황 66
5.8.2.1 북미 66
5.8.2.1.1 미국 66
5.8.2.1.2 캐나다 67
5.8.2.2 유럽 67
5.8.2.3 아시아 태평양 지역 69
5.8.2.3.1 일본 69
5.8.2.3.2 중국 69
5.9 가격 분석 70
5.9.1 지표 가격 분석(제품별) 70
5.9.2 평균 판매 가격 동향(지역별) 71
5.10 포터의 5가지 힘 분석 71
5.10.1 신규 진입의 위협 72
5.10.2 대체품의 위협 72
5.10.3 공급자의 협상력 72
5.10.4 구매자의 협상력 72
5.10.5 경쟁의 격렬함 73
5.11 특허 분석 73
5.11.1 AI 병리 솔루션의 특허 공개 동향 73
5.11.2 관할 지역과 상위 출원인 분석 74
5.12 주요 이해관계자와 구매 기준 75
5.12.1 구매 프로세스에 있어서의 주요 이해관계자 75
5.12.2 구매 기준 76
5.13 최종 사용자 분석 77
5.13.1 최종 사용자의 충족되지 않은 요구 77
5.13.2 최종 사용자의 기대 77
5.14 주요 회의 및 행사(2024~2025년) 78
5.15 사례 연구 분석 79
5.15.1 사례 연구 1: AI를 활용한 병리 검사를 통해 환자의 예후를 개선한 파사이사 79
5.15.2 사례 연구 2: AI를 이용한 자궁경부암 대책 79
5.16 투자 및 자금 조달 시나리오 79
5.17 병리학에서의 AI 시장: 비즈니스 모델 80
5.18 AI/유전자 AI가 병리 검사 AI 시장에 미치는 영향 81
5.18.1 주요 사용 사례 82
5.18.2 AI/생성 AI 도입 사례 82
5.18.2.1 사례 연구: 바이오마커 탐색 및 임상시험 최적화 가속화 82
5.18.3 AI/생성 AI의 상호 연결된 인접 생태계에 미치는 영향 83
5.18.3.1 신약 개발 및 의약품 개발 시장 83
5.18.3.2 의료 영상 및 진단 시장 83
5.18.4 사용자 준비 및 영향 평가 84
5.18.4.1 사용자 준비 상황 84
5.18.4.1.1 제약 기업 84
5.18.4.1.2 바이오 의약품 기업 84
5.18.4.2 영향 평가 84
5.18.4.2.1 사용자 A: 제약회사 84
5.18.4.2.1.1 실시 84
5.18.4.2.1.2 영향 85
5.18.4.2.2 사용자 B: 바이오 제약회사 85
5.18.4.2.2.1 실시 85
5.18.4.2.2 영향 85

5.19 무역 분석 86
5.19.1 수입 데이터 86
5.19.2 수출 데이터 87
6 병리학에서의 AI 시장: 제공 제품별 88
6.1 도입 89
6.2 엔드 투 엔드 솔루션 91
6.2.1 의료 모델의 통합 워크플로우에 대한 수요 증가가 시장을 견인 91
6.3 틈새 포인트 솔루션 92
6.3.1 정밀의료와 표적치료 연구에 대한 관심 증가가 시장을 촉진 92
6.4 기술 93
6.4.1 고도의 데이터 관리 솔루션에 대한 수요 증가가 93
93
6.5 하드웨어 94
6.6 현미경 95
6.6.1 효과적인 결론을 위한 조직 샘플의 자동 분석이 보급을 촉진 95
6.7 스캐너 96
6.7.1 화질 향상과 정밀 진단이 수요를 촉진 96
6.8 스토리지 시스템 98
6.8.1 고해상도 이미지의 구조화 모델을 제공하는 능력이 시장 성장을 촉진 98
7 병리학에서의 AI 시장: 신경망별 100
7.1 서론 101
7.2 컨볼루션 신경망(CNN) 101
7.2.1 고품질 이미지 인식과 유사도 검출이 가능하다는 점이 시장을 견인 101
7.3 생성적 적대 네트워크(Gans) 103
7.3.1 정확한 합성 병리학적 이미지 생성을 위해 설계된 것이 시장을 주도 103
7.4 순환신경망(Rnns) 104
7.4.1 순차적 데이터와 시간 의존 패턴의 분석이 보급을 촉진 104
7.5 기타 신경망 106
8 병리학에서의 AI 시장(기능별) 107
8.1 도입 108
8.2 영상 분석 109
8.2.1 세포의 이상과 질병 마커의 검출이 보급을 촉진 109

8.3 진단 110
8.3.1 자동화된 샘플의 신속한 처리가 시장을 견인 110
8.4 워크플로우 관리 111
8.4.1 하이스루풋 결과를 얻기 위한 랩 리소스의 최적화가 보급을 촉진 111
8.5 데이터 관리 112
8.5.1 데이터 통합 및 처리의 발전이 수요를 촉진 112
8.6 예측 분석 113
8.6.1 조기 질병 진단에 대한 관심 증가가 시장을 견인 113
8.7 CDSS 114
8.7.1 실시간 인사이트 제공이 시장을 활성화 114
8.8 자동 보고서 작성 115
8.8.1 품질 관리에 대한 수요 증가가 시장을 견인 115
8.9 품질 보증 도구 116
8.9.1 규제상의 요구 증가가 품질 보증 도구의 수요를 가속 116
9 병리학에서의 AI 시장(사용 사례별) 117
9.1 도입 118
9.2 신약 개발 118
9.2.1 표적 동정과 선택 121
9.2.1.1 바이오마커 탐색을 위한 분자 및 조직학적 데이터 분석이 시장을 활성화 121
9.2.2 표적 검증 122
9.2.2.1 정밀의료에 대한 수요 증가가 시장을 견인 122
9.2.3 히트 동정과 우선순위 지정 123
9.2.3.1 신속한 분석과 비용 효율성에 대한 요구가 시장 확대에 기여 123
9.2.4 히트에서 리드로의 동일시 124
9.2.4.1 ML 기술의 발전이 시장 성장을 뒷받침 124
9.2.5 리드 최적화 125
9.2.5.1 치료 효과에 대한 관심 증가가 시장을 뒷받침 125
9.2.6 후보 화합물의 선정과 검증 126
9.2.6.1 규제 당국의 승인 요건이 시장을 견인 126
9.3 질병의 진단과 예후 127
9.3.1 만성질환의 유병률 증가가 시장을 견인 127
9.4 임상 워크플로우 128
9.4.1 방대한 데이터의 구조화된 자동화가 시장을 견인 128
9.5 교육 및 훈련 129
9.5.1 학술기관에서의 디지털 병리 시스템 활용이 시장 성장을 견인 129

10 병리학에서의 AI 시장(최종 사용자별) 131
10.1 도입 132
10.2 제약 및 바이오 제약 기업 132
10.2.1 독물학적 검사에 대한 관심 증가가 시장을 촉진 132
10.3 병원 및 표준 검사 기관 133
10.3.1 감염병 진단의 증가가 시장을 견인 133
10.4 학술 및 연구기관 135
10.4.1 생명과학 연구에 대한 투자 증가가 시장 성장을 뒷받침 135
11 병리학에서의 AI 시장(지역별) 136
11.1 서론 137
11.2 북미 137
11.2.1 북미 거시경제 전망 137
11.2.2 미국 141
11.2.2.1 높은 의료비와 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 개선이 시장을 촉진 141
11.2.3 캐나다 145
11.2.3.1 첨단 의료 진단에 딥러닝 채택 증가가 시장을 견인 145
11.3 유럽 147
11.3.1 유럽의 거시경제 전망 148
11.3.2 영국 151
11.3.2.1 신약 개발에 대한 집중이 수요를 견인 151
11.3.3 독일 153
11.3.3.1 AI 이니셔티브를 위한 자금 조달이 가능해져 보급이 가속화됨 153
11.3.4 프랑스 156
11.3.4.1 헬스케어 컴퓨팅에 빅데이터 도입이 증가하면서 보급이 촉진됨 156
11.3.5 이탈리아 159
11.3.5.1 헬스케어의 디지털 전환과 혁신이 시장 성장을 뒷받침하다 159
11.3.6 스페인 161
11.3.6.1 노동력 부족이 시장을 활성화하다 161
11.3.7 기타 유럽 164
11.4 아시아 태평양 지역 167
11.4.1 아시아 태평양 지역의 거시경제 전망 167
11.4.2 중국 171
11.4.2.1 감염병 및 만성질환의 유병률이 상승하고 보급이 가속화 171
11.4.3 일본 174
11.4.3.1 고도의 의료 인프라가 시장을 촉진 174
11.4.4 인도 177
11.4.4.1 의료 디지털화에 대한 관심 고조로 수요가 증가 177
11.4.5 기타 아시아 태평양 지역 180
11.5 라틴아메리카 183
11.5.1 라틴아메리카 거시경제 전망 183
11.5.2 브라질 186
11.5.2.1 시장 성장을 뒷받침하는 AI 도입을 위한 전략적 투자 186
11.5.3 멕시코 189
11.5.3.1 의약품 연구개발의 성장이 시장을 견인 189
11.5.4 기타 라틴아메리카 191
11.6 중동 및 아프리카 194
11.6.1 중동 및 아프리카 거시경제 전망 194
11.6.2 GCC 국가 197
11.6.2.1 시장 성장을 뒷받침하는 기술적 전문성 확대를 위한 투자 증가 197
11.6.3 기타 중동 및 아프리카 지역 200
12 경쟁 환경 204
12.1 서론 204
12.2 주요 플레이어의 전략/승리권 204
12.2.1 병리학 AI 시장에서 플레이어가 채택한 전략의 개요 205
12.3 수익 분석, 2019년~2023년 207
12.4 시장 점유율 분석, 2023년 207
12.5 기업평가 매트릭스: 주요 플레이어, 2023년 210
12.5.1 스타 기업 210
12.5.2 신흥 리더 210
12.5.3 침투형 플레이어 210
12.5.4 참여 기업 210
12.5.5 기업 풋프린트: 주요 플레이어, 2023년 212
12.5.5.1 기업 풋프린트 212
12.5.5.2 오퍼링 풋프린트 213
12.5.5.3 유스케이스 풋프린트 214
12.5.5.4 최종 사용자 풋프린트 215
12.5.5.5 지역별 발자국 216
12.6 기업 평가 매트릭스: 신흥 기업/중소기업(2023년) 217
12.6.1 진보적 기업 217
12.6.2 대응력 있는 기업 217
12.6.3 역동적인 기업 217
12.6.4 스타트업 블록 217
12.6.5 경쟁 벤치마킹: 신흥 기업/SM(2023년) 219
12.7 기업 평가와 재무지표 220
12.7.1 기업 평가 220
12.7.2 재무지표 220
12.7.3 브랜드/소프트웨어 비교 분석 221
12.8 경쟁 시나리오 222
12.8.1 제품/서비스 출시 및 승인 222
12.8.2 거래 223
12.8.3 기타 개발 224
13 기업 프로필 225
Koninklijke Philips N.V. (네덜란드)
F. Hoffmann-La Roche Ltd (스위스)
Hologic Inc. (미국).
14 부록 281
14.1 토론 가이드 281
14.2 지식 저장소: Marketsandmarkets 구독 포털 288
14.3 맞춤 옵션 290
14.4 관련 보고서 290
14.5 저자 세부 정보 291