세계의 AI 음성 생성기 시장 (~2031년) : 음성 생성 플랫폼, 기술(신경망 기반 텍스트 음성 변환(TTS) 엔진 및 음성 합성, 실시간 음성-음성 변환(S2S)

■ 영문 제목 : AI Voice Generator Market By Voice Generation Platform, Technology (Neural Text-to-Speech (TTS) Engine & Speech Synthesis, Real-Time Speech-to-Speech (S2S)), Application (Narration, Voiceovers, Dubbing, Localization) - Global Forecast to 2031

MarketsandMarkets가 발행한 조사보고서이며, 코드는 TC 9116 입니다.■ 상품코드 : TC 9116
■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets
■ 발행일 : 2025년 12월
■ 페이지수 : 409
■ 작성언어 : 영문
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품)
■ 조사대상 지역 : 글로벌
■ 산업 분야 : 통신&IT
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■ 보고서 개요

인공지능 음성 생성기 시장은 2025년 41억 6천만 달러에서 2031년까지 207억 1천만 달러 규모로 성장할 것으로 전망되며, 2025년부터 2031년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 30.7%를 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 기업들이 맞춤형 음성 복제, 신경망 기반 음성 합성, 확장 가능한 음성 API를 도입하여 브랜드 음성 일관성을 강화하고 프로그램형 오디오 광고를 가능하게 하는 데 기인합니다. 저지연 음성 생성, 다국어 음성 모델, 실시간 개인화, 기업용 음성 인프라에 대한 수요가 증가하면서 마케터, 크리에이터, 미디어 플랫폼이 스튜디오 품질의 오디오 콘텐츠를 대규모로 더 낮은 비용으로 제공할 수 있게 되었습니다.

■ 보고서 목차

주요 내용

북미 지역은 2025년 기준 40.9%로 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

제공 방식별로는 API, SDK 및 개발자 도구 부문이 2025년부터 2031년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 34.7%로 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.

기술별로는 신경망 기반 텍스트 음성 변환(TTS) 엔진 및 음성 합성 부문이 2025년 49.6%로 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다.

음성 유형별로는 예측 기간 동안 합성 음성 부문이 자연 음성 부문보다 더 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.

응용 분야별로는 음성 변조 부문이 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

최종 사용자별로는 기업 부문에서 미디어 및 엔터테인먼트 부문이 2025년 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다.

마이크로소프트, 일레븐랩스, 엔비디아는 강력한 제품 혁신, 광범위한 산업 커버리지, 견고한 운영 및 재무 성과로 시장 선도 기업으로 확인되었습니다.

어셈블리AI, 머프 AI, 웰세이드 랩스는 탄탄한 제품 포트폴리오와 효과적인 비즈니스 전략을 통해 스타트업 및 중소기업 중에서 두각을 나타내고 있습니다.

기업들이 기존 TTS(텍스트 음성 변환)에서 신경망 음성 합성, 실시간 음성 생성, 기업 규모에서의 인간과 유사한 음성 복제로 전환함에 따라 AI 음성 생성기 시장은 급속히 확장되고 있습니다. 초개인화된 고객 참여, 대화형 AI, 음성 자동화, 옴니채널 음성 경험에 대한 수요가 성장을 주도하고 있습니다. 공급업체들은 저지연 음성-음성 시스템, 브랜드 안전성 보장 합성 음성, 워터마킹, 음성 추적성 프레임워크의 채택이 증가하고 있다고 보고하며, 이는 규제 대상 산업, 고객 접점 산업, 콘텐츠 중심 산업 전반에 걸쳐 규정 준수 배포를 가능하게 합니다.

고객의 고객에게 영향을 미치는 트렌드 및 파괴적 변화

기존 수익원이 성숙해지고 실시간 S2S, 확산 기반 음성 생성, 음성 복제, 프로그래매틱 오디오와 같은 새로운 고성장 기회가 급속히 확대되면서 AI 음성 생성기 시장 구조가 변화하고 있습니다. 이러한 신흥 엔진으로 포트폴리오를 재편하는 공급업체는 더 높은 마진을 확보하고, 더 큰 기업 예산을 유치하며, 고객에게 더 큰 가치를 제공할 수 있습니다. 결과적으로 최종 사용자는 풍부한 음성 경험, 향상된 자동화 효율성, 가속화된 콘텐츠 사이클을 누리며, 이는 전체 생태계에 걸쳐 성장의 선순환 고리를 형성합니다.

시장 생태계

AI 음성 생성기 생태계는 대규모 합성 음성 생성 및 배포를 지원하기 위해 음성 AI 플랫폼, 신경망 음성 모델 개발사, API 인프라 제공업체, 기업용 툴체인을 통합하며 급속히 확장 중입니다. 실시간 음성 변환, 다국어 음성 모델, 저지연 음성 API의 발전으로 자연스럽고 맞춤화 가능하며 브랜드 안전성을 갖춘 합성 음성이 가능해졌습니다. 공급업체들은 대화형 AI, 상호작용형 고객 참여, 음성 지원 디지털 경험을 구동하는 크리에이터 중심 플랫폼, SDK, 기업용 음성 엔진의 강력한 채택을 보고하고 있습니다. 이 상호 연결된 생태계는 미디어, 광고, 고객 서비스, 기업 자동화를 위한 기반 레이어로 자리 잡고 있습니다.

지역

아시아 태평양 지역, 예측 기간 동안 글로벌 AI 음성 생성기 시장에서 가장 빠르게 성장할 전망

아시아 태평양 AI 음성 생성기 시장은 인도, 동남아시아, 일본 전역에서 다국어 합성 음성, 지역 언어 현지화, 초개인화된 오디오 콘텐츠에 대한 수요 증가에 힘입어 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. OTT 플랫폼의 급속한 확장, 이러닝 도입, 통신 및 BFSI(은행·금융·보험) 기업의 대화형 AI 투자는 신경망 기반 TTS(텍스트 음성 변환), 실시간 음성-음성 엔진, 저지연 음성 API의 배포를 가속화하고 있습니다. 빠르게 성장하는 크리에이터 경제는 현지화된 광고, 게임, 단편 동영상 제작을 위한 비용 효율적인 음성 생성 도구 채택을 더욱 촉진하고 있습니다.

ai-voice-generator-market: 기업 평가 매트릭스

마이크로소프트는 강력한 시장별 매출과 제품군, 기술, 애플리케이션, 최종 사용자 세그먼트 전반에 걸친 광범위한 입지를 바탕으로 스타 플레이어로 자리매김했습니다. 메타는 신흥 리더 쿼드런트에 속하며, AI 음성 역량과 생태계 투자가 지속적으로 확대됨에 따라 빠른 진전과 명확한 미래 전략을 보여주고 있어 향후 스타 지위로 도약할 가능성이 있습니다.

주요 시장 플레이어

  • Microsoft (US)
  • NVIDIA (US)
  • Google (US)
  • AWS (US)
  • ElevenLabs (UK)
  • Cisco (US)
  • Meta (US)
  • OpenAI (US)
  • IBM (US)
  • SoundHound (US)
  • Runway (US)
  • Synthesia (UK)
  • Descript (US)
  • Murf AI (US)
  • BeyondWords (UK)

최근 동향

2025년 10월 : 엔비디아와 일레븐랩스가 생생한 AI 음성 기술 발전을 위해 협력하여 이벤트, 디지털 경험, 게임, 교육 분야를 위한 고품질 다국어 음성 복제 기술을 구현했습니다. 엔비디아의 가속 컴퓨팅과 일레븐랩스의 표현력 있는 음성 모델을 결합함으로써, 이 협력은 글로벌 관객을 위한 접근성과 몰입감을 향상시킵니다. 이 파트너십은 초현실적 음성에 대한 수요 증가를 부각시키며, AI 음성 생성기 시장을 더욱 인간적이고 감정 풍부한 출력 방향으로 이끌고 있습니다.

2025년 5월 : 트위리오(Twilio)와 마이크로소프트(Microsoft)는 트위리오의 커뮤니케이션 도구와 마이크로소프트 애저 AI(Microsoft Azure AI)의 안전한 클라우드 인프라를 통합하여 AI 음성 생성 기능을 강화하기 위한 다년간의 파트너십을 체결했습니다. 이 협력은 기업이 고객 서비스 및 옴니채널 참여를 위한 더 스마트하고 자연스러운 음성 에이전트를 구축하는 것을 지원합니다. 이 파트너십은 주요 시장 트렌드를 강화합니다: 주요 CX 플랫폼들이 자동화 품질과 고객 경험을 개선하기 위해 고급 음성 생성을 채택하고 있습니다.

2025년 6월 : IBM의 Seek AI 인수는 산업별 애플리케이션을 위한 데이터 및 AI 역량을 강화하여 모델 튜닝 및 음성 모델 데이터 파이프라인과 같은 분야에서 watsonx AI Labs를 지원했습니다. 이 움직임은 더 깨끗하고 도메인 풍부한 데이터셋을 기반으로 한 엔터프라이즈급 음성 생성 솔루션 제공 능력을 향상시킵니다. 또한 주요 클라우드 제공업체 간에 특화된 AI 음성 인프라를 제공하기 위한 경쟁이 심화되고 있음을 시사합니다.

2025년 1월 : 메르세데스-벤츠는 구글 클라우드와 협력하여 구글의 자동차 AI 에이전트를 MBUX 가상 어시스턴트에 통합했으며, 이는 신형 CLA 모델부터 적용됩니다. 제미니 모델로 구동되는 이 어시스턴트는 실시간 내비게이션과 맞춤형 응답을 통해 자연스러운 대화형 음성 상호작용을 제공합니다. 이 개발은 자동차 시스템에서 AI 음성 생성기의 채택이 증가하고 있음을 강조하며, 임베디드 방식의 상황 인식 음성 경험에 대한 강력한 수요를 시사합니다.

1    서론    46
1.1    연구 목적    46
1.2    시장 정의    46
1.2.1    포함 및 제외 항목    47
1.3    시장 범위    48
1.3.1    시장 세분화    48
1.3.2    고려 연도    49
1.4    고려 통화    49
1.5    이해관계자    49
1.6    변화 요약    50
2    연구 방법론    51
2.1    연구 데이터    51
2.1.1    2차 데이터    52
2.1.2    1차 데이터    52
2.1.2.1    1차 프로파일 분류    53
2.1.2.2    주요 산업 통찰력    53
2.2    시장 분류 및 데이터 삼각측량 54
2.3    시장 규모 추정    55
2.3.1    탑다운 접근법    55
2.3.2    바텀업 접근법    56
2.4    시장 전망    59
2.5    연구 가정    61
2.6    연구 한계    62
3    요약    63
3.1    주요 통찰 및 시장 하이라이트    63
3.2    주요 시장 참여자: 통찰 및 전략적 발전    65
3.3    시장을 형성하는 파괴적 트렌드 66
3.4    고성장 부문 및 신흥 시장    67
3.5    개요: 글로벌 시장 규모, 성장률 및 전망    68
4    프리미엄 인사이트    70
4.1 AI 음성 생성기의 부상    70
4.2    AI 음성 생성기 시장의 매력적인 기회    70
4.2.1    기업 중심의 신흥 기회: 수직적 음성 모델, 규정 준수 도구 및 도메인 인텔리전스 70
4.2.2    고성장 크리에이티브 및 미디어 기회: 실시간 현지화, 캐릭터 유니버스, 동적 오디오 서비스(Audio-as-a-Service)    71
4.2.3    인프라 및 개발자 생태계 기회: 플러그 -인 경제, 저지연 엣지 모델, 자율성을 갖춘 음성 에이전트    71
4.3    의사 결정자를 위한 전략적 필수 사항    72
4.3.1    신뢰할 수 있고 추적 가능하며 권리 보호가 보장된 음성 배포 우선순위 설정    72
4.3.2    글로벌 경험 제공을 위한 다국어, 다중 페르소나 음성 시스템 설계    72
4.3.3    엔터프라이즈 자동화, 일반 AI 및 고객 경험 스택과 음성 AI의 통합    72
4.4    전망 및 향후 과제    73
4.4.1    텍스트 기반 음성에서 실시간 다중 모드 음성 경험으로의 확장    73
4.4.2    감사 가능성과 동의 인프라를 갖춘 책임 있는 음성 생태계 구축 73
4.4.3    독립형 음성 모델에서 산업 맞춤형 음성 지능 네트워크로의 전환    73
5    시장 개요    74
5.1    소개    74
5.2    시장 역학    74
5.2.1    주요 동인    75
5.2.1.1    음성 지원 기기 및 가상 비서에 대한 수요 증가    75
5.2.1.2    오디오 및 음성 분야에서 일반 AI의 역량을 강화하기 위한 NLP 및 머신 러닝 기술의 발전    75
5.2.1.3    디지털 콘텐츠에서 접근성 솔루션에 대한 필요성 증가    75
5.2.2    제약 요인    76
5.2.2.1 오디오 생성을 위한 AI 의사 결정 과정의 설명 가능성 부족    76
5.2.2.2    시장 성장을 저해하는 첨단 생성형 AI 솔루션 개발 및 구현의 높은 비용    76
5.2.2.3    AI 생성 음성 사용을 둘러싼 윤리적 문제로 인한 감시 강화    77
5.2.3    기회    77
5.2.3.1 5G 및 엣지 컴퓨팅과 같은 신기술과의 통합을 통한 실시간 오디오 및 음성 생성 가능성    77
5.2.3.2    글로벌 시장에서 현지화 콘텐츠 및 다국어 지원에 대한 수요 증가로 AI 기반 번역 및 더빙 서비스의 성장 잠재력 제공    78
5.2.3.3    개인화되고 감정 지능을 갖춘 AI 어시스턴트 시장의 성장으로 고급 생성형 AI 음성 기술에 대한 기회 제시    78
5.2.4    도전 과제    79
5.2.4.1    오디오 및 음성용 대규모 생성형 AI 모델의 계산 요구 사항 및 에너지 소비 관리가 점점 더 어려워짐    79
5.2.4.2    사기, 허위 정보 및 기타 악의적인 활동을 위한 생성형 AI 오디오 기술의 오용    79
5.2.4.3    AI 생성 음성에서 인간과 유사한 자연스러움과 감정 표현력을 달성하는 것은 여전히 중요한 기술적 과제임    79
5.3    미충족 수요 및 백스페이스    80
5.3.1    AI 음성 생성기 시장의 충족되지 않은 요구 사항    80
5.3.2    AI 음성 생성기 시장의 백지 영역 기회    80
5.4 상호 연결된 시장 및 부문 간 기회    81
5.4.1    상호 연결된 시장    81
5.4.2    부문 간 기회    81
5.5    1/2/3단계 플레이어의 전략적 움직임    82
5.5.1    주요 움직임 및 전략적 초점    82
6    산업 동향    83
6.1    포터의 5가지 힘 분석    83
6.1.1    신규 진입자의 위협    84
6.1.2    대체재의 위협    84
6. 1.3    공급자의 교섭력    84
6.1.4    구매자의 교섭력    84
6.1.5    경쟁적 라이벌리의 강도    84
6.2    공급망 분석    85
6.3    AI 음성 생성기의 진화    87
6.4    거시경제 전망    88
6.4.1    소개    88
6.4.2    GDP 동향 및 전망    88
6.4.3    글로벌 AI 산업 동향    89
6.4.4    글로벌 빅데이터 및 분석 산업 동향 89
6.5    생태계 분석    90
6.5.1    음성 생성 플랫폼 제공업체    91
6.5.2    API, SDK 및 개발자 도구 제공업체    92
6.5.3    기술 제공업체    92
6.6    가격 분석 93
6.6.1    주요 업체별 제품 평균 판매 가격, 2025년    94
6.6.2    애플리케이션 평균 판매 가격, 2025년    95
6.7    투자 및 자금 조달 시나리오    96
6.8    사례 연구 분석    97
6.8.1    VOXPOPME, 인간과 유사한 AI 사회자를 지원하기 위해 ELEVENLABS 에이전트 플랫폼 통합 97
6.8.2    CHARISMA.AI, RESEMBLE AI와 협력하여 감정 표현이 풍부하고 확장 가능한 캐릭터 음성 생성 기술 구현    97
6.8.3    TRIPP, WELLSAID LABS와 협력하여 명상 콘텐츠 자동 생성 시스템 구축    98
6.8.4    ALINEA는 Speechify의 텍스트 음성 변환 API를 구현하여 개인화된 대화형 금융 학습 경험을 제공합니다.    98
6.8.5 허브스팟, 팟캐스트 제작 효율화를 위해 디스크립트의 텍스트 기반 오디오 편집 플랫폼 도입… 협업·편집·출판 속도 향상    99
6.9    주요 컨퍼런스 및 행사, 2025–2026    99
6.10 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 혁신    100
7    전략적 파괴적 혁신: 특허, 디지털 및 AI 도입    101
7.1    핵심 기술    101
7.1.1    신경망 보코더    101
7.1.2    텍스트 음성 변환(TTS) 아키텍처    101
7.1.3    주의 메커니즘    101
7.1.4    자연어 처리(NLP)    102
7.2    보완 기술    102
7.2.1 자동 음성 인식(ASR)    102
7.2.2    감정 AI 및 억양 모델링    102
7.2.3    클라우드 및 엣지 AI 인프라    102
7.2.4    음성 변환 및 적응 모델    103
7.3 인접 기술    103
7.3.1    화자 식별 및 음성 임베딩    103
7.3.2    생체 인식 음성 인증    103
7.3.3    공간 및 몰입형 오디오 (AR/VR)    104
7.4    특허 분석 104
7.4.1    방법론    104
7.4.2    2016-2025년 문서 유형별 출원 특허    104
7.4.3    혁신 및 특허 출원    105
7.5    미래 응용 분야    107
8    규제 환경    109
8.1    지역별 규정 및 규정 준수    109
8.1.1    규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직    109
8.1.2    규정    112
8.1.2.1    북미    112
8.1.2.1.1    안전하고 신뢰할 수 있는 인공지능에 관한 행정명령 14110 (미국)    112
8.1.2.1.2    인공지능 및 데이터법(AIDA) (캐나다)    113
8.1.2.2    유럽    113
8.1.2.2.1    유럽 인공지능법 (유럽연합)    113
8.1.2.2.2    일반 데이터 보호 규정 (유럽 연합)    113
8.1.2.2.3    2018년 데이터 보호법 (영국)    113
8.1.2.2.4    연방 데이터 보호법 (독일)    114
8.1.2.2.5    프랑스 데이터 보호법 (프랑스)    114
8.1.2.2.6    개인정보 보호법-법령 196/2003 (이탈리아)    114
8.1.2.2.7    기본법 3/2018 (스페인)    114
8.1.2.2.8    UAVG 및 공공 부문 알고리즘 투명성
 (네덜란드)    115
8.1.2.3    아시아 태평양    115
8.1.2.3.1    생성형 AI 서비스 관리에 관한 임시 조치 (중국)    115
8.1.2.3.2    디지털 개인 데이터 보호법, 2023 (인도)    115
8.1.2.3.3    개인정보 보호법 (일본)    115
8.1.2.3.4    인공지능 기본법 (대한민국)    116
8.1.2.3.5    개인정보 보호법 (싱가포르)    116
8.1.2.4    중동 및 아프리카    116
8.1.2.4.1    개인정보 보호에 관한 2021년 제45호 연방 법령 (UAE)    116
8.1.2.4.2    개인정보 보호법 (사우디아라비아)    116
8.1.2.4.3    개인정보 보호법 (남아프리카 공화국)    117
8.1.2.4.4    개인정보 보호법 (카타르)    117
8.1.2.4.5 개인정보 보호법 제6698호 (터키)    117
8.1.2.5    라틴 아메리카    117
8.1.2.5.1    일반 데이터 보호법 – LGPD (브라질)    117
8.1.2.5.2    민간 기관이 보유한 개인정보 보호에 관한 연방법 (멕시코)    118
8.1.2.5.3    개인정보 보호법 제25,326호 (아르헨티나)    118
9    고객 환경 및 구매자 행동    119
9.1    의사 결정 과정    119
9.1.1    요구 사항 파악 및 사용 사례 정의 119
9.1.2    기술적 실현 가능성 및 규정 준수 평가    119
9.1.3    공급업체 후보 선정 및 역량 비교    119
9.1.4    비용-편익 및 투자 수익률 평가    119
9.1.5    파일럿 구현 및 성능 검증    119
9.1.6    전체 규모 배포 및 변경 관리    120
9.1.7    지속적 최적화 및 혁신 확장 120
9.2    구매자 이해관계자 및 구매 평가 기준    120
9.2.1    구매 프로세스의 주요 이해관계자    120
9.2.2    구매 기준    121
9.3    도입 장벽 및 내부적 과제    122
9.4    다양한 최종 사용자 간의 충족되지 않은 요구 사항    123
9.5    시장 수익성    124
10    제공 제품별 AI 음성 생성기 시장    125
10.1    소개    126
10.1.1    제공: AI 음성 생성기 시장 동인    126
10.2    소프트웨어    127
10.2.1    음성 생성기 플랫폼    129
10.2.1.1 음성 생성 플랫폼은 엔터프라이즈급 AI 음성 생성을 표준화하고 확장하는 엔드투엔드 시스템을 제공합니다.    129
10.2.2    API, SDK 및 개발자 도구    130
10.2.2.1    API 및 개발자 도구는 AI 음성 기능을 애플리케이션으로 확장하여 프로그래밍 가능하고 실시간이며 확장 가능한 통합을 가능하게 합니다.    130
10.3    서비스    131
10.3.1    전문 서비스    132
10.3.1.1    전문 서비스는 기업이 AI 음성 워크플로우를 설계, 배포 및 최적화하여 최대의 가치를 얻을 수 있도록 안내합니다. 132
10.3.1.2    교육 및 컨설팅 서비스    133
10.3.1.3    시스템 통합 및 구현 서비스    134
10.3.1.4    지원 및 유지보수 서비스    135
10.3.2    관리형 서비스    136
10.3.2.1    관리형 서비스는 확장 가능하고 위험이 낮은 AI 음성 운영을 원하는 기업을 위해 전체 라이프사이클을 감독합니다.    136
11    기술별 AI 음성 생성기 시장    138
11.1    소개    139
11.1.1    기술: AI 음성 생성기 시장 동인 139
11.2    신경망 텍스트 음성 변환(TTS) 엔진 및 음성 합성    141
11.2.1    신경망 TTS는 대규모로 자연스럽고 표현력 있으며 안전한 합성 음성을 제공함으로써 기업 도입을 주도할 것 141
11.3    실시간 음성-음성 변환(S2S)    142
11.3.1    고성능 기업용 사례를 위한 즉각적인 다국어 및 신원 제어 통신을 가능케 하는 실시간 S2S 142
11.4    생성적 확산 모델    143
11.4.1    확산 모델은 매우 표현력 있고, 장문이며, 감정이 풍부한 음성 합성을 통해 창의적인 음성 생성을 재정의합니다.
143
11.5    에지 최적화 및 하이브리드 엔진    144
11.5.1    에지 및 하이브리드 엔진은 초저지연, 규제 및 실시간 환경 전반에 걸쳐 프라이버시 중심 음성 AI 배포를 가능케 합니다    144
12    음성 유형별 AI 음성 생성기 시장    146
12.1    소개    147
12.1.1    음성 유형: AI 음성 생성기 시장 동인    147
12.2    자연스러운 음성    148
12.2.1    자연스러운 음성은 인간의 신뢰성이 필수적인 애플리케이션에서 신뢰도와 감정적 진정성을 강화합니다. 148
12.3    합성 음성    149
12.3.1    대규모 기업 애플리케이션 전반에 걸쳐 확장 가능하고 맞춤화 가능하며 실시간 음성 자동화를 주도하는 합성 음성    149
13    애플리케이션별 AI 음성 생성기 시장    151
13.1    소개    152
13.1.1    애플리케이션: AI 음성 생성기 시장 동인 152
13.2    콘텐츠 제작    153
13.2.1    내레이션 및 보이스오버    154
13.2.1.1    빠르고 표현력 있으며 확장 가능한 보이스오버 워크플로우를 가능하게 하여 콘텐츠 제작을 가속화하는 AI 기반 내레이션    154
13.2.2    오디오/음성 합성 155
13.2.2.1    효율적이고 고품질의 오디오 제작을 주도하는 음성 합성    155
13.2.3    오디오북    155
13.2.3.1    일관되고 표현력이 풍부하며 다국어 내레이션을 제공하여 장편 콘텐츠 제작을 가속화하는 AI 생성 오디오북    155
13.2.4    마케팅/광고 제작    155
13.2.4.1    신속하고 개인화된 글로벌 확장형 마케팅 콘텐츠 제작을 가능하게 하는 AI 기반 보이스오버    155
13.2.5    기타 콘텐츠 제작 애플리케이션    156
13.3    음성 변조    156
13.3.1    음성 복제 157
13.3.1.1    안전하고 동의 기반의 음성 복제를 발전시키면서 개인화되고 브랜드 소유의 음성 정체성을 가능하게 하는 음성 복제    157
13.3.2    더빙 및 현지화    157
13.3.2.1    글로벌 콘텐츠 도달을 가속화하는 AI 기반 더빙    157
13.3.3 억양 및 어조 향상    158
13.3.3.1    중립적이고 청중에게 최적화된 음성 품질을 제공하여 커뮤니케이션 명확성을 강화하는 억양 및 어조 향상    158
13.3.4    음향 효과 통합 158
13.3.4.1    몰입감 있고 상황에 맞는 오디오를 생성하여 참여도를 높이는 AI 기반 음향 효과 통합    158
13.3.5    기타 음성 수정 애플리케이션    158
13.4    대화형 애플리케이션    159
13.4.1    가상 비서 및 IVR 160
13.4.1.1    자연스럽고 상황 인식이 가능하며 감정적으로 적응하는 사용자 상호작용을 제공하여 가상 비서를 향상시키는 AI 생성 음성    160
13.4.2    고객 서비스 에이전트 및 콜 센터    160
13.4.2.1    일관되고 공감적이며 다국어 통화 경험을 제공하여 고객 서비스를 간소화하는 AI 음성 에이전트    160
13.4.3    게임 NPC 및 게임 내 음성    160
13.4.3.1    확장 가능하고 표현력이 풍부하며 적응형 캐릭터 대화를 통해 게임 플레이 몰입도를 높이는 AI 생성 NPC 음성 160
13.4.4    AR/VR 경험    161
13.4.4.1    적응적이고 생생하며 상황 인식이 가능한 음성 상호작용을 제공하여 AR/VR 몰입감을 향상시키는 AI 기반 음성 기술    161
13.4.5    기타 인터랙티브 애플리케이션    161
14    최종 사용자별 AI 음성 생성기 시장    162
14.1    소개    163
14.1.1    최종 사용자: AI 음성 생성기 시장 동인 163
14.2    콘텐츠 제작자 및 개인 사용자    164
14.3    기업    164
14.3.1    미디어 및 엔터테인먼트    166
14.3.1.1    미디어는 고품질 음성 현지화와 신속한 스튜디오 통합 제작을 통해 글로벌 콘텐츠를 확장합니다    166
14.3.2    BFSI    167
14.3.2.1    BFSI는 안전하고 규정 준수가 가능한 음성 자동화 및 추적 가능한 전달을 통해 고객 참여를 현대화합니다.    167
14.3.3    의료 및 생명 과학    168
14.3.3.1    의료 서비스는 HIPAA에 부합하는 공감적인 음성 자동화 및 임상 문서 지원을 통해 환자 참여를 개선합니다.
168
14.3.4    소매 및 전자상거래    169
14.3.4.1    소매업은 상황 인식 음성 어시스턴트와 확장 가능한 프로모션 음성 생성을 통해 개인화와 전환을 촉진합니다    169
14.3.5    에너지 및 유틸리티    170
14.3.5.1    에너지 유틸리티는 탄력적이고 지연 시간이 짧은 음성 알림 및 현장 지침을 통해 운영 및 고객 지원 범위를 확대합니다.    170
14.3.6    정부 및 국방    171
14.3.6.1    정부는 안전하고 주권적이며 다국어를 지원하는 음성 자동화를 통해 시민 서비스를 개선합니다.    171
14.3.7    기술 및 소프트웨어    172
14.3.7.1    기술 기업들은 개발자 친화적인 음성 API, 조합 가능한 SDK 및 화이트 라벨 통합을 통해 제품 가치를 가속화합니다.    172
14.3.8    통신    173
14.3.8.1 통신사는 에지 배포 및 통합 기업 번들을 통해 확장 가능하고 지연 시간이 짧은 음성 서비스를 지원합니다.    173
14.3.9    기타 기업    174
15    지역별 AI 음성 생성기 시장    176
15.1    소개    177
15.2    북미    179
15.2.1    북미: AI 음성 생성기 시장 동인    179
15.2.2    미국    186
15.2.2.1    기술 거대 기업의 혁신, 규정 준수에 중점을 둔 규제, 높은 기업 자동화 수요가 시장을 주도    186
15.2.3    캐나다 191
15.2.3.1    이중 언어 콘텐츠 수요, 윤리적 AI 규제, 정부 지원 디지털 전환으로 AI 음성 생성기 배포 증가    191
15.3    유럽    196
15.3.1    유럽: AI 음성 생성기 시장 동인    196
15.3.2    영국    202
15.3.2.1    규제된 혁신, 부문 전반의 자동화, 공공 부문 디지털 서비스에 대한 강력한 투자가 시장을 주도할 전망    202
15.3.3    독일 207
15.3.3.1    산업 디지털화, 프라이버시 중심 규제, 다국어 콘텐츠 자동화로 시장 활성화    207
15.3.4    프랑스    212
15.3.4.1 강력한 문화적 현지화 요구, 주권적 AI 투자, 미디어 주도 수요를 통한 시장 주도    212
15.3.5    기타 유럽    217
15.4    아시아 태평양    223
15.4.1    아시아 태평양: AI 음성 생성기 시장 동인    223
15.4.2    중국    230
15.4.2.1    국내 클라우드 통합, 방언 지원, 주권적 배포 의무가 시장을 주도할 전망    230
15.4.3    인도    235
15.4.3.1    토착어 규모, 저자원 모델링, 공공 부문 현지화 프로그램이 시장을 주도할 전망    235
15.4.4 일본    241
15.4.4.1    소비자 가전, 자동차 및 창조 산업에 프리미엄, 저지연 음성 AI 통합에 집중하여 시장 주도    241
15.4.5    기타 아시아 태평양 지역    246
15.5    중동 및 아프리카    251
15.5.1    중동 및 아프리카: AI 음성 생성기 시장 동인    252
15.5.2    사우디아라비아    258
15.5.2.1    시장을 주도하기 위한 디지털 현대화 노력 및 공공 부문 전환 프로그램    258
15.5.3    아랍에미리트    264
15.5.3.1    시장을 부양할 다국어 서비스, 통신 파트너십 및 스마트 시티 통합    264
15.5.4    남아프리카 공화국    269
15.5.4.1 시장을 주도하는 다국어 아웃리치, BFSI 현대화 및 사회적 영향 배포    269
15.5.5    중동 및 아프리카 기타 지역    274
15.6    라틴 아메리카    280
15.6.1    라틴 아메리카: AI 음성 생성기 시장 동인    280
15.6.2    브라질    287
15.6.2.1    포르투갈어 현지화, LGPD 기반 규정 준수 및 미디어 부문 수요가 시장을 주도    287
15.6.3    멕시코    292
15.6.3.1    근해 통합, 스페인어 방언 충실도 및 컨택 센터 현대화가 시장을 주도 292
15.6.4    라틴 아메리카 기타 지역    297
16    경쟁 환경    303
16.1    개요    303
16.2    주요 업체 전략, 2020–2025    303
16.3    매출 분석, 2020–2024    305
16.4    시장 점유율 분석, 2024    306
16.4.1    시장 순위 분석, 2024    307
16.5    제품 비교 분석    309
16.5.1    음성 합성에 따른 제품 비교 분석    309
16.5.1.1    AWS (Amazon Polly)    309
16.5.1.2 Microsoft (Azure Speech)    309
16.5.1.3    NVIDIA (Riva)    309
16.5.1.4    Google (Text-to-Speech)    310
16.5.1.5    OpenAI (GPT)    310
16.5.2    음성 변형에 따른 제품 비교 분석    310
16.5.2.1    Respeecher (플랫폼)    311
16.5.2.2    Speechify (Speechify API) 311
16.5.2.3    ElevenLabs (ElevenLabs API)    311
16.5.2.4    WellSaid Labs (WellSaid API)    311
16.5.2.5    Play.AI (Play.ht)    311
16.5.3    콘텐츠 제작에 따른 제품 비교 분석    312
16.5.3.1    Soundful (Soundful API)    312
16.5.3.2    Soundraw (API)    312
16.5.3.3    Loudly 312
16.5.3.4    Aiva Technologies (Aiva)    312
16.5.3.5    Mubert (API)    313
16.6    기업 평가 매트릭스: 주요 업체    313
16.6.1    스타 기업    313
16.6.2    신흥 선도 기업 313
16.6.3    퍼베이시브 플레이어    313
16.6.4    참여 기업    313
16.6.5    기업 발자국: 주요 기업, 2024    315
16.6.5.1 기업 발자국    315
16.6.5.2    지역별 발자국    315
16.6.5.3    제공 제품 발자국    316
16.6.5.4    응용 분야 발자국    317
16.6.5.5    기술 발자국    318
16.6.5.6    최종 사용자 발자국    318
16.7    기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업    319
16.7.1    진보적인 기업    319
16.7.2    대응력 있는 기업    319
16.7.3    역동적인 기업    320
16.7.4    출발점    320
16.7.5    경쟁 벤치마킹: 신생 기업/중소기업, 2024    321
16.7.5.1    주요 신생 기업/중소기업의 상세 목록 321
16.7.5.2    주요 스타트업/중소기업의 경쟁 벤치마킹    322
16.8    기업 가치 평가 및 재무 지표    323
16.9    경쟁 시나리오    324
16.9.1    제품 출시 및 개선 사항 324
16.9.2    거래    326
17    기업 프로필    328
17.1    소개    328
17.2    주요 기업    328
17.2.1    IBM    328
17.2.1.1    사업 개요    328
17.2.1.2    제공 제품/솔루션/서비스    329
17.2.1.3    최근 개발 동향    330
17.2.1.3.1    제품 출시 및 개선 사항    330
17.2.1.3.2 거래    330
17.2.1.4    MnM 견해    331
17.2.1.4.1    주요 강점    331
17.2.1.4.2    전략적 선택    331
17.2.1.4.3    약점 및 경쟁 위협    331
17.2.2    NVIDIA    332
17.2.2.1    사업 개요    332
17.2.2.2    제공 제품/솔루션/서비스    333
17.2.2.3    최근 동향    334
17.2.2.3.1    제품 출시 및 개선    334
17.2.2.3.2    거래    334
17.2.2.4    MnM의 견해    335
17.2.2.4.1    주요 강점    335
17.2.2.4.2    전략적 선택    335
17.2.2.4.3    약점 및 경쟁 위협    335
17.2.3    META    336
17.2.3.1    사업 개요    336
17.2.3.2    제공 제품/솔루션/서비스    337
17.2.3.3    최근 동향    338
17.2.3.3.1    제품 출시 및 개선    338
17.2.3.3.2    거래    339
17.2.3.4    MnM의 견해    339
17.2.3.4.1    주요 강점    339
17.2.3.4.2    전략적 선택    340
17.2.3.4.3    약점 및 경쟁적 위협    340
17.2.4    마이크로소프트 341
17.2.4.1    사업 개요    341
17.2.4.2    제공 제품/솔루션/서비스    342
17.2.4.3    최근 동향    343
17.2.4.3.1    제품 출시 및 개선    343
17.2.4.3.2    거래    343
17.2.4.4    MnM 관점    344
17.2.4.4.1    주요 강점    344
17.2.4.4.2    전략적 선택    344
17.2.4.4.3    약점 및 경쟁 위협    344
17.2.5    GOOGLE    345
17.2.5.1    사업 개요    345
17.2.5.2    제공 제품/솔루션/서비스    346
17.2.5.3    최근 동향    347
17.2.5.3.1    제품 출시 및 개선    347
17.2.5.3.2    거래 347
17.2.5.4    MnM 관점    348
17.2.5.4.1    주요 강점    348
17.2.5.4.2    전략적 선택    348
17.2.5.4.3    약점 및 경쟁 위협    349
17.2.6    OPENAI    350
17.2.6.1    사업 개요    350
17.2.6.2    제공 제품/솔루션/서비스    350
17.2.6.3    최근 개발 동향    351
17.2.6.3.1    제품 출시 및 개선    351
17.2.6.3.2    거래    352
17.2.7    AWS    353
17.2.7.1    사업 개요    353
17.2.7.2    제공 제품/솔루션/서비스    354
17.2.7.3    최근 개발 동향    355
17.2.7.3.1    제품 출시 및 개선 사항    355
17.2.7.3.2    거래    356
17.2.8    CISCO    357
17.2.8.1    사업 개요    357
17.2.8.2    제공 제품/솔루션/서비스    358
17.2.8.3    최근 개발 동향    359
17.2.8.3.1    제품 출시 및 개선 사항    359
17.2.8.3.2    거래    359
17.2.9    SOUNDHOUND AI    360
17.2.9.1    사업 개요    360
17.2.9.2    제공 제품/솔루션/서비스    361
17.2.9.3    최근 동향    362
17.2.9.3.1    제품 출시 및 개선 사항    362
17.2.9.3.2    거래    363
17.2.10    ELEVENLABS    364
17.2.10.1    사업 개요    364
17.2.10.2    제공 제품/솔루션/서비스    364
17.2.10.3    최근 개발 동향    366
17.2.10.3.1    제품 출시 및 개선 사항    366
17.2.10.3.2    거래    366
17.2.11    WELLSAID    368
17.2.11.1    사업 개요    368
17.2.11.2    제공 제품/솔루션/서비스    368
17.2.11.3    최근 개발 동향    369
17.2.11.3.1    제품 출시 및 개선 사항    369
17.2.11.3.2    거래    369
17.2.12    SPEECHIFY    370
17.2.13    SYNTHESIA    370
17.2.14    STABILITY AI    371
17.2.15    RUNWAY    371
17.2.16    MUSICO    372
17.2.17    DESCRIPT    372
17.2.18    DEEPDUB    373
17.2.19    ADOBE    373
17.3    스타트업/중소기업 프로필    374
17.3.1    PLAYHT    374
17.3.2    RESEMBLE AI    375
17.3.3    AMAI    375
17.3.4    AIVA TECHNOLOGIES    376
17.3.5    DUBVERSE 376
17.3.6    RESPEECHER    377
17.3.7    BEYONDWORDS    378
17.3.8    VOICEMOD    378
17.3.9    REPLICA STUDIOS    379
17.3.10    SIMPLIFIED 379
17.3.11    MURF AI    380
17.3.12    LISTNR AI    381
17.3.13    DEEPBRAIN AI    381
17.3.14    CAMB.AI    382
17.3.15    PODCASTLE    382
17.3.16    LOVO AI    383
17.3.17    SOUNDFUL    383
17.3.18    SOUNDRAW    384
17.3.19    BEATOVEN.AI    384
17.3.20    ASSEMBLYAI    385
17.3.21    PICOVOICE    385
17.3.22    FREEPIK    386
18    인접 및 관련 시장    387
18.1 소개    387
18.2    생성형 AI 시장 – 2032년까지의 글로벌 전망    387
18.2.1    시장 정의    387
18.2.2    시장 개요    388
18.2.2.1    제공 유형별 생성형 AI 시장    388
18.2.2.2    데이터 양태별 생성형 AI 시장    389
18.2.2.3    응용 분야별 생성형 AI 시장    390
18.2.2.4    최종 사용자별 생성형 AI 시장    391
18.2.2.5 생성형 AI 시장, 지역별    392
18.3    딥페이크 AI 시장 – 2031년까지의 글로벌 전망    393
18.3.1    시장 정의    393
18.3.2    시장 개요    394
18.3.2.1 제공별 딥페이크 AI 시장    394
18.3.2.2    기술별 딥페이크 AI 시장    395
18.3.2.3    수직별 딥페이크 AI 시장    396
18.3.2.4    지역별 딥페이크 AI 시장    397
19    부록    399
19.1    토론 가이드    399
19.2    KnowledgeStore: MarketsandMarkets의 구독 포털    405
19.3    맞춤형 옵션    407
19.4    관련 보고서    407
19.5    저자 정보    408
※본 조사보고서 [세계의 AI 음성 생성기 시장 (~2031년) : 음성 생성 플랫폼, 기술(신경망 기반 텍스트 음성 변환(TTS) 엔진 및 음성 합성, 실시간 음성-음성 변환(S2S)] (코드 : TC 9116) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
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