세계의 화학용 인공 지능 (AI) 시장 (~2029년) : 하드웨어, 소프트웨어 (종류, 기술, 배포 모드), 서비스

■ 영문 제목 : AI in Chemicals Market by Component (Hardware, Software (by Type, Technology, and Deployment Mode) and Services), Business Application, End User (Basic Chemicals, Active Ingredients, and Paints & Coatings) and Region - Global Forecast to 2029

MarketsandMarkets가 발행한 조사보고서이며, 코드는 TC9012 입니다.■ 상품코드 : TC9012
■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets
■ 발행일 : 2024년 5월
■ 페이지수 : 361
■ 작성언어 : 영문
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품)
■ 조사대상 지역 : 글로벌
■ 산업 분야 : IT
■ 판매가격 / 옵션 (부가세 10% 별도)
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■ 보고서 개요

“세계의 화학용 인공 지능 (AI) 시장 규모는 2024년 0.7억 달러에 달하며, 2029년에는 38억 달러에 달할 것으로 예상되어 예측 기간 동안 39.2%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.”AI 기반 솔루션으로 화학 공정을 최적화하는 것은 화학 부문에서 AI 도입을 가속화하는 잠재적 동력이 됩니다. 현재 80% 이상의 화학 기업이 매출 성장과 함께 지속가능성을 우선시하고 있는 가운데, AI는 이러한 목표를 달성하는 데 중요한 도구로 부상하고 있습니다. 특히, 2022년에 AI 전략을 적극적으로 개발 중인 기업의 3분의 2가 생산성과 지속가능성 성과가 모두 크게 증가했다고 보고했습니다. AI 기반 예측 모델은 제형 및 제조 공정에 대한 정확한 권장 사항을 제공하여 지속가능성 목표를 달성하는 동시에 투자 수익을 크게 향상시킵니다. AI 전략을 도입한 기업들은 화학 워크플로우에서 최대 30%의 비용 절감과 20%의 온실가스 배출량 감소라는 놀라운 성과를 거두었습니다. AI의 성공적인 통합은 강력한 데이터 기반과 효과적인 트레이닝 전략에 달려 있습니다. 데이터의 다양성과 품질을 보장하는 것은 정확성을 유지하고 모델 드리프트를 방지하여 최적의 예측과 투자를 보호하는 데 있어 가장 중요한 요소입니다. 기업은 풍부한 데이터 세트와 엄선된 훈련 세트를 통해 AI 모델을 검증하여 새로운 인사이트와 돌파구를 마련합니다.

“구성 요소별로 보면 소프트웨어 부문이 예측 기간 동안 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.”
화학 시장의 AI 환경은 특정 산업 요구에 맞춘 다양한 소프트웨어 솔루션을 포괄하는 다각적인 측면이 있습니다. 이러한 소프트웨어 솔루션은 실시간 데이터 시각화 및 전략적 의사 결정을 지원하는 대시보드 및 분석 도구, 화학 공정 모델링 및 최적화를 지원하는 공정 시뮬레이션 소프트웨어, 분자 설계 및 분석을 위한 화학 모델링 소프트웨어, 효율적인 실험실 운영을 위한 실험실 관리 소프트웨어, 신약 개발 및 재료 설계를 위한 가상 스크리닝 도구, 재료 특성 및 거동을 예측하는 화학 특성 예측 도구 등 유형별로 분류할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 머신 러닝, 딥 러닝, 제너레이티브 AI, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 고급 분석과 같은 고급 기술별로 더 세분화됩니다. 또한 이러한 소프트웨어는 확장성, 유연성, 접근성을 위한 클라우드 기반 솔루션과 데이터 보안, 제어, 규정 준수를 위한 온프레미스 배포 등 다양한 모드에 걸쳐 배포됩니다. 이러한 다양한 소프트웨어 에코시스템은 화학 산업에서 AI 기반 혁신, 최적화 및 혁신적인 발전을 위한 토대를 형성합니다.

“비즈니스 용도별로 R&D는 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.”
화학 산업은 인공 지능(AI) 기술의 급속한 도입으로 인해 큰 변화를 겪고 있습니다. 이러한 변화는 보다 효율적이고 지속 가능한 연구 개발(R&D) 프로세스에 대한 필요성에 의해 추진되고 있습니다. 2022년 11월, 상하이에 본사를 둔 R&D AI 기술 회사인 Chemical.AI는 1400만 달러의 시리즈 B 투자를 유치했습니다. Chemical.AI는 AI와 자동화를 활용하여 지능형 화학 합성 플랫폼을 구축함으로써 화학 분야의 연구 효율성을 높이고 신약 개발 프로세스를 간소화하는 데 특화된 기업입니다. 이스트만과 노스캐롤라이나 주립대 화학 및 생체 분자 공학과 간의 협업과 같은 이니셔티브는 AI, 촉매, 로봇 공학을 활용하여 자율 주행 실험실을 구축함으로써 이러한 트렌드를 잘 보여주고 있습니다. AI는 노동 집약적인 작업을 자동화하고 화합물 발견 및 특성 예측을 가속화함으로써 R&D 프로세스를 최적화하여 보다 지속 가능하고 효율적인 특수 화학물질 제조로 이어집니다. 또한 퀀트리와 같은 기업은 퀀텀과 AI 기술을 통합한 고급 클라우드 네이티브 시뮬레이션 플랫폼을 통해 화학 연구 개발을 더욱 혁신하고 있습니다. 지속 가능성과 효율성에 초점을 맞추고 양자 기반 시뮬레이션과 AI 기반 인사이트를 결합하여 혁신적인 소재의 최적화, 발견, 설계를 가능하게 합니다.

“아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.”
아시아 태평양 지역은 인공 지능 기술의 통합으로 인해 화학 산업에서 혁신적인 변화를 경험하고 있습니다. 중국과 일본과 같은 국가들은 화학 가치 사슬 전반에 걸쳐 AI 연구, 개발 및 구현에 대한 강력한 투자로 이러한 변화를 주도하고 있습니다. 최대 화학 시장인 중국은 공정 최적화, 예측 유지보수, 공급망 관리에 AI를 활용하여 효율성과 비용 절감을 추진하고 있습니다. 혁신으로 유명한 일본의 화학 산업은 제품 개발, 품질 관리, 지속 가능성 이니셔티브에 AI를 도입하여 글로벌 경쟁력 강화에 기여하고 있습니다. 빠르게 성장하고 있는 인도의 화학 산업은 정부 이니셔티브와 민간 투자의 지원을 받아 스마트 제조, 안전 강화, 환경 지속 가능성을 위해 AI를 도입하고 있습니다. 한국은 AI 연구 개발에 중점을 두고 화학 생산 공정에서 AI 기반 혁신을 촉진하여 기술 발전과 시장 경쟁력을 높이고 있습니다.

예비 조사 분석
화학용 인공 지능 (AI) 시장에서 활동하는 다양한 주요 조직의 최고경영자(CEO), 혁신 및 기술 책임자, 시스템 통합업체 및 임원들을 대상으로 심층 인터뷰를 실시했습니다.
 기업별: 티어 1: 35%, 티어 2: 45%, 티어 3: 20%
 지정별: C레벨 임원 35%, 이사 25%, 기타 40%
 지역별: 북미: 40%, 유럽: 20%, 아시아 태평양: 30%, 중동 및 아프리카: 5%, 라틴 아메리카: 5%

전 세계적으로 화학 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스 분야에서 AI를 제공하는 주요 벤더는 IBM (US), Microsoft (US), Schneider Electric (France), AWS (US), Google (US), SAP (Germany), NVIDIA (US), C3.ai (US), GE Vernova (US), Siemens (Germany), Hexagon (Sweden), Engie Impact (US), TrendMiner (Belgium), Xylem (US), NobleAI (US), Iktos (France), Kebotix (US), Uptime AI (US), Canvass AI (Canada), Nexocode (Poland), SandboxAQ (US), Deepmatter (England), Zapata AI (US), Citirne Informatics (US), Chemical.AI (China), Augury (Israel), Intellegens (UK), Ripik.AI (India), Tractian (US), Polymerize (Singapore), ScienceDesk (Germany), OptiSol Business Solutions (India), NuWater (Africa) and VROC (Australia)등입니다.

연구 범위
이 시장 조사는 여러 부문에 걸친 화학용 인공 지능 (AI)를 다룹니다. 구성 요소(하드웨어, 소프트웨어[유형, 기술, 배포 모드별] 및 서비스), 비즈니스 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역과 같은 다양한 부문에서 시장 규모와 성장 잠재력을 추정하는 것을 목표로 합니다. 여기에는 회사 프로필, 제품 및 비즈니스 오퍼링과 관련된 주요 관찰 사항, 최근 개발 및 주요 시장 전략과 함께 시장의 주요 업체에 대한 심층적인 경쟁 분석이 포함됩니다.

보고서 구매의 주요 이점
이 보고서는이 시장의 시장 리더 / 신규 진입자에게 화학 및 하위 부문에서 AI의 전체 시장에 대한 가장 가까운 수익 수치의 근사치에 대한 정보를 제공합니다. 이를 통해 이해관계자들은 경쟁 환경을 이해하고 비즈니스 포지셔닝과 적절한 시장 진출 전략을 계획하기 위한 더 많은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한 이해관계자들이 시장의 흐름을 이해하고 주요 시장 동인, 제약, 과제 및 기회에 대한 정보를 제공하는 데 도움이 될 것입니다.

이 보고서는 다음 사항에 대한 인사이트를 제공합니다:
– 주요 동인 분석 (연구 개발을위한 AI 수요 증가, AI 강화 화학 공정 최적화에 대한 수요 증가), 제약 조건 (화학 산업에서 AI 구현과 관련된 높은 비용, 화학 부문에서 AI 솔루션의 확장성에 장애가되는 규제 제약), 기회 (AI 기반 예측 유지 관리에 대한 수요 증가, 전례없는 기회를 창출하기위한 생성형 AI 통합 증가) 및 과제 (화학 데이터를 기계 판독 가능한 데이터로 변환하는 문제, 숙련 된 인력 부족) 화학 시장에서 AI의 성장에 영향을 미치는 문제).
– 제품 개발/혁신: 화학용 인공 지능 (AI) 시장의 향후 기술, 연구 개발 활동, 새로운 제품 및 서비스 출시에 대한 자세한 인사이트.
– 시장 개발: 수익성 있는 시장에 대한 포괄적인 정보 – 이 보고서는 다양한 지역의 화학용 인공 지능 (AI) 시장을 분석합니다.
– 시장 다각화: 신제품 및 서비스, 미개발 지역, 최근 개발 및 화학 화학 시장 전략의 AI 투자에 대한 광범위한 정보; 이 보고서는 또한 이해 관계자가 화학 화학 시장의 AI 시장의 흐름을 이해하고 주요 시장 동인, 제약, 과제 및 기회에 대한 정보를 제공하는 데 도움이됩니다.
– 경쟁 평가: 화학 산업의 AI 시장에서 IBM (US), Microsoft (US), Google (US), Schneider Electric (France), SAP (Germany) 등 주요 업체의 시장 점유율, 성장 전략 및 서비스 제공에 대한 심층적인 평가.

■ 보고서 목차

1 소개 33
1.1 연구 목표 33
1.2 시장 정의 33
1.2.1 포함 및 제외 33
1.3 연구 범위 34
1.3.1 시장 세분화 35
1.3.2 대상 지역 35
1.3.3 고려 된 연도 36
1.4 고려되는 통화 36
표 1 USD 환율, 2020-2023 36
1.5 이해관계자 37
1.6 경기 침체 영향 37
2 연구 방법론 38
2.1 연구 데이터 38
그림 1 화학 시장의 AI: 연구 설계 38
2.1.1 보조 데이터 39
2.1.2 1차 데이터 39
표 2 주요 인터뷰 39
2.1.2.1 기본 프로필 40 분류
2.1.2.2 업계 전문가의 주요 인사이트 40
2.2 데이터 삼각 측량 41
그림 2 화학 시장에서의 AI: 데이터 삼각측량 41
2.3 시장 규모 추정 42
그림 3 화학 시장의 AI: 하향식 및 상향식 접근 방식 42
2.3.1 하향식 접근 방식 42
2.3.2 상향식 접근법 43
그림 4 접근 방식 1 (공급 측면) : 화학 시장에서 AI의 하드웨어 / 소프트웨어 / 서비스 공급 업체의 수익 43
그림 5 접근법 2(상향식, 공급 측면): 화학용 인공 지능 (AI)의 모든 하드웨어/소프트웨어/서비스에서 발생하는 총 수익 44
그림 6 접근법 3(상향식, 공급 측면): 모든 하드웨어/소프트웨어/서비스 및 해당 출처의 시장 추정치 45
그림 7 접근법 4(상향식, 수요 측면): 전체 화학물질 지출에서 AI가 차지하는 비중 45
2.4 시장 전망 46
표 3 요인 분석 46
2.5 연구 가정 47
2.6 제한 사항 49
2.7 경기 침체가 글로벌 화학용 인공 지능 (AI) 시장에 미치는 영향 49
표 4 경기 침체가 화학 시장에서의 AI에 미치는 영향 50
3 소개 51
표 5 화학 물질 시장 규모 및 성장률, 2019-2023 년 (USD 백만, YOY) 52
표 6 화학 물질 시장 규모 및 성장률, 2024-2029 년 (USD 백만, yo-y) 52
그림 8 2024 년 가장 큰 시장을 차지할 소프트웨어 부문 52
그림 9 2024 년 가장 큰 시장을 차지할 가속기 부문 53
그림 10 2024 년 가장 큰 시장을 차지할 대시 보드 및 분석 도구 부문 53
그림 11 2024 년 가장 큰 시장을 차지할 기계 학습 부문 53
그림 12 2024년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 클라우드 부문 54
그림 13 2024 년 더 큰 시장을 차지할 전문 서비스 부문 54
그림 14 2024 년 가장 큰 시장을 차지할 컨설팅 서비스 부문 55
그림 15 2024 년 가장 큰 시장을 차지할 생산 부문 55
그림 16 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 활성 성분 부문 56
그림 17 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 아시아 태평양 지역 56
4 프리미엄 인사이트 57
4.1 화학 시장에서 AI의 매력적인 기회 57
그림 18 시장 성장을 촉진하기위한 AI 강화 프로세스 최적화에 대한 수요 증가 57
4.2 화학 시장에서 글로벌 AI의 불황 개요 57
그림 19 2024 년 전년 대비 성장률이 소폭 감소 할 화학 시장의 AI 57
4.3 구성 요소 별 화학 시장의 AI 58
그림 20 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 서비스 부문 58
4.4 화학 시장의 AI: 구성 요소 및 주요 최종 사용자 58
그림 21 2024 년 화학 시장에서 AI에서 상당한 점유율을 차지할 소프트웨어 및 기본 화학 부문 58
4.5 화학 시장의 AI, 지역별 59
그림 22 2024년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 북미 지역 59
5 시장 개요 및 산업 동향 60
5.1 소개 60
5.2 시장 역학 60
그림 23 동인, 제약, 기회 및 과제 : 화학 시장의 AI 60
5.2.1 동인 61
5.2.1.1 화학 및 재료 부문에서 R&D 목적으로 AI에 대한 수요 증가 61
그림 24 화학 부문에서 인공 지능의 구현 61
5.2.1.2 AI 강화 화학 공정 최적화에 대한 수요 증가 61
5.2.2 제약 62
5.2.2.1 화학 산업에서 AI 구현과 관련된 높은 비용 62
5.2.2.2 화학 부문에서 AI 솔루션의 확장성에 장애가되는 규제 제약 62
5.2.3 기회 63
5.2.3.1 AI 기반 예측 유지 보수에 대한 수요 증가 63
5.2.3.2 전례 없는 기회를 창출하기 위한 제너레이티브 AI의 통합 증가 63
5.2.4 과제 63
5.2.4.1 화학 데이터를 기계 판독 가능한 데이터로 변환하는 것과 관련된 문제 63
5.2.4.2 숙련된 인력 부족 64
5.3 화학 시장에서 AI의 진화 64
그림 25 화학 시장에서 AI의 진화 64
5.4 공급망 분석 66
그림 26 화학 시장의 AI : 공급망 분석 66
5.5 생태계 분석 67
그림 27 화학 시장 생태계에서 AI의 주요 업체 67
표 7 화학 시장에서 AI의 주요 플레이어의 역할 67
5.5.1 소프트웨어 제공 업체 69
5.5.2 서비스 제공 업체 69
5.5.3 최종 사용자 69
5.5.4 규제 기관 69
5.6 사례 연구 분석 70
5.6.1 에보닉은 재료의 개발 및 최적화를 가속화하기 위해 AI를 활용하기 위해 IBM 리서치 유럽 및 MIT-IBM 왓슨 AI 랩과 협력했습니다.
5.6.2 인도라마 벤처스, SAP의 지능형 자산 관리 및 ASLNT의 솔루션으로 리스크 관리 최적화 70
5.6.3 테레이 테라퓨틱스, 엔비디아 DGX 클라우드를 활용하여 AI 기반 분자 설계 코아티로 신약 개발 혁신 71
5.6.4 슈나이더 일렉트릭 71의 도움으로 AI 기반 원격 모니터링 변전소 6을 구축하여 화학 플랜트 가동 시간을 최적화한 바스프(BASF)
5.6.5 제조 수율 향상을 위해 C3 AI 프로세스 최적화 애플리케이션을 구현한 유럽의 대형 특수 화학 제조업체 72
5.7 기술 분석 72
5.7.1 주요 기술 73
5.7.1.1 대화형 AI 73
5.7.1.2 LLM 73
5.7.1.3 상황 인식 컴퓨팅 73
5.7.1.4 클라우드 컴퓨팅 74
5.7.1.5 증강 분석 74
5.7.2 인접 기술 74
5.7.2.1 디지털 트윈 74
5.7.2.2 IoT 75
5.7.2.3 RPA 75
5.7.2.4 블록체인 75
5.7.2.5 사이버 보안 76
5.8 가격 분석 76
5.8.1 화학 물질에서 AI의 지표 가격 분석, 구성 요소 별 77
표 8 화학 물질의 AI 가격 수준, 구성 요소별 77
5.8.2 주요 업체의 평균 판매 가격 추세: 상위 3개 비즈니스 애플리케이션 77
그림 28 주요 플레이어의 평균 판매 가격 추세: 상위 3개 비즈니스 애플리케이션 77
표 9 주요 업체 평균 판매 가격 추세: 상위 3개 비즈니스 애플리케이션 78
5.9 특허 분석 78
5.9.1 방법론 78
5.9.2 출원된 특허, 문서 유형별 78
표 10 출원된 특허, 2014-2024 78
5.9.3 혁신 및 특허 출원 78
그림 29 지난 10년간 부여된 특허 수, 2014-2024 79
5.9.3.1 화학 시장 AI 분야 상위 10개 기업 79
그림 30 화학 시장 내 AI 분야 상위 10개 신청 기업, 2014-2024년 79
그림 31 화학 시장에서 AI에 부여된 특허의 지역별 분석, 2014-2024 80
표 11 화학 시장 내 AI 분야 상위 20개 특허 소유자, 2014-2024년 80
표 12 2023-2024년 화학 시장에서의 AI 특허 목록 81
5.10 거래 분석 82
5.10.1 자동 데이터 처리 기계 및 장치 82의 가져오기 시나리오
그림 32 주요 국가별 자동 데이터 처리 기계 및 단위 수입 데이터, 2016-2023년(미화 백만 달러) 84
5.10.2 자동 데이터 처리 기계 및 장치 84의 내보내기 시나리오
그림 33 주요 국가별 자동 데이터 처리 기계 및 단위 수출 데이터, 2016-2023년(미화 백만 달러) 85
5.11 관세 및 규제 환경 86
5.11.1 화학물질의 AI 관련 관세 86
표 13 화학물질의 AI 관련 관세 86
5.11.2 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 86
표 14 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록 86
표 15 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록 87
표 16 아시아 태평양 지역: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록 88
표 17 중동 및 아프리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록 89
표 18 라틴 아메리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록 89
5.11.2.1 북미 90
5.11.2.1.1 미국 90
5.11.2.1.2 캐나다 90
5.11.2.2 유럽 91
5.11.2.3 아시아 태평양 91
5.11.2.3.1 한국 91
5.11.2.3.2 중국 91
5.11.2.3.3 인도 91
5.11.2.4 중동 및 아프리카 92
5.11.2.4.1 UAE 92
5.11.2.4.2 KSA 92
5.11.2.4.3 바레인 92
5.11.2.5 라틴 아메리카 92
5.11.2.5.1 브라질 92
5.11.2.5.2 멕시코 93
5.12 투자 및 자금 조달 시나리오 93
그림 34 화학 시장의 AI: 투자 환경, 2019-2024 93
5.13 포터의 5가지 힘 분석 94
그림 35 포터의 다섯 가지 힘 분석: 화학 시장에서의 AI 94
표 19 포터의 다섯 가지 힘이 화학 시장에서 AI에 미치는 영향 95
5.13.1 신규 진입자의 위협 95
5.13.2 대체물의 위협 95
5.13.3 공급업체의 협상력 95
5.13.4 구매자의 협상력 96
5.13.5 경쟁의 강도 96
5.14 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애 96
그림 36 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애 96
5.15 2024-2025년 주요 컨퍼런스 및 이벤트 97
표 20 화학 시장의 AI: 컨퍼런스 및 이벤트 세부 목록, 2024-2025 97
5.16 주요 이해관계자 및 구매 기준 99
5.16.1 구매 프로세스의 주요 이해관계자 99
그림 37 상위 3개 최종 사용자의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력 99
표 21 상위 3개 최종 사용자의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력 99
5.16.2 구매 기준 100
그림 38 상위 3개 최종 사용자의 주요 구매 기준 100
표 22 상위 3개 최종 사용자의 주요 구매 기준 100
5.17 기술 로드맵 100
5.17.1 단기 로드맵(1~3년) 100
5.17.2 장기 로드맵(3~10년) 101
6 화학 시장에서의 AI, 성분별 102
6.1 소개 103
6.1.1 구성 요소: 화학 시장 동인의 AI 103
그림 39 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 보일 서비스 부문 103
표 23 화학 시장의 AI, 구성 요소별, 2019-2023년(백만 달러) 104
표 24 화학 시장의 AI, 구성 요소별, 2024-2029년(백만 달러) 104
6.2 하드웨어 104
6.2.1 생산성 향상, 예측 유지보수, 제품 개발 혁신을 위한 하드웨어 104
표 25 화학 시장의 AI, 하드웨어별, 2019-2023년(미화 백만 달러) 104
표 26 화학 시장의 AI, 하드웨어별, 2024-2029년(백만 달러) 105
표 27 하드웨어: 화학 시장의 AI, 지역별, 2019-2023년(미화 백만 달러) 105
표 28 하드웨어: 화학 시장에서의 AI, 지역별, 2024-2029년(미화 백만 달러) 105
6.2.2 액셀러레이터 106
표 29 액셀러레이터 : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 106
표 30 액셀러레이터 : 지역별 화학 시장의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만) 106
6.2.3 프로세서 107
표 31 프로세서 : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 107
표 32 프로세서 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 107
6.2.4 메모리 108
표 33 메모리 : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 108
표 34 메모리 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 108
6.2.5 네트워크 109
표 35 네트워크 : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 109
표 36 네트워크 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 109
6.3 소프트웨어 110
6.3.1 실시간 데이터 시각화, 전략적 의사 결정 및 화학 공정 최적화에 도움이 되는 소프트웨어 110
표 37 소프트웨어 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 110
표 38 소프트웨어 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 110
6.3.2 소프트웨어 유형별 111
그림 40 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 화학 모델링 소프트웨어 부문 111
표 39 화학 시장의 AI, 소프트웨어 유형별, 2019-2023 (USD 백만) 111
표 40 화학 시장의 AI, 소프트웨어 유형별, 2024-2029 (USD 백만) 112
6.3.2.1 대시보드 및 분석 도구 112
표 41 대시 보드 및 분석 도구 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 112
표 42 대시 보드 및 분석 도구 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 113
6.3.2.2 공정 시뮬레이션 소프트웨어 113
표 43 프로세스 시뮬레이션 소프트웨어 : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 (USD 백만) 113
표 44 프로세스 시뮬레이션 소프트웨어 : 지역별 화학 시장의 AI, 2024-2029 (USD 백만) 114
6.3.2.3 화학 모델링 소프트웨어 114
표 45 화학 모델링 소프트웨어 : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 114
표 46 화학 모델링 소프트웨어 : 지역별 화학 시장의 AI, 2024-2029 (USD 백만) 115
6.3.2.4 실험실 관리 소프트웨어 115
표 47 실험실 관리 소프트웨어 : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 115
표 48 실험실 관리 소프트웨어 : 지역별 화학 시장의 AI, 2024-2029 (USD 백만) 116
6.3.2.5 가상 스크리닝 도구 116
표 49 가상 스크리닝 도구 : 지역별 화학 물질 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 116
표 50 가상 스크리닝 도구 : 화학 물질 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 117
6.3.2.6 화학적 특성 예측 도구 117
표 51 화학적 특성 예측 도구 : 지역별 화학 물질 시장의 AI, 2019-2023 (USD 백만) 117
표 52 화학적 특성 예측 도구 : 화학 물질 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 118
6.3.3 기술별 118
그림 41 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 제너레이티브 AI 기술 부문 118
표 53 화학 소프트웨어 시장의 AI, 기술 별, 2019-2023 (USD 백만) 119
표 54 화학 소프트웨어 시장의 기술별 AI, 2024-2029 년 (백만 달러) 119
6.3.3.1 ML 119
표 55 기계 학습 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 120
표 56 기계 학습 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 120
6.3.3.2 딥 러닝 120
표 57 딥 러닝 : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 121
표 58 딥 러닝 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 121
6.3.3.3 제너레이티브 AI 121
표 59 제너레이티브 AI : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 122
표 60 제너레이티브 AI : 지역별 화학 시장에서의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만) 122
6.3.3.4 NLP 122
표 61 자연어 처리 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 123
표 62 자연어 처리 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 123
6.3.3.5 컴퓨터 비전 123
표 63 컴퓨터 비전 : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 (USD 백만) 124
표 64 컴퓨터 비전 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 124
6.3.3.6 고급 분석 124
표 65 고급 분석 : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 125
표 66 고급 분석 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 125
6.3.4 배포 모드별 125
그림 42 예측 기간 동안 더 높은 CAGR로 성장할 클라우드 부문 126
표 67 화학 소프트웨어 시장의 AI, 배포 모드 별, 2019-2023 (USD 백만) 126
표 68 화학 소프트웨어 시장의 AI, 배포 모드 별, 2024-2029 (백만 달러) 126
6.3.4.1 클라우드 127
표 69 클라우드 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 127
표 70 클라우드 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 127
6.3.4.2 온프레미스 127
표 71 온 프레미스 : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 128
표 72 온 프레미스 : 지역별 화학 시장의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만) 128
6.4 서비스 128
6.4.1 화학 산업에서 AI 채택을 가속화하고 혁신을 촉진하며 AI 기술의 이점을 극대화하는 서비스 128
그림 43 예측 기간 동안 더 높은 연평균 성장률로 성장할 관리 서비스 부문 129
표 73 화학 시장의 AI, 서비스 별, 2019-2023 (USD 백만) 129
표 74 화학 시장의 AI, 서비스 별, 2024-2029 (USD 백만) 129
표 75 서비스 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 129
표 76 서비스 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 년 (USD 백만) 130
6.4.2 전문 서비스 130
그림 44 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 지원 및 유지 관리 서비스 부문 130
표 77 화학 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2019-2023 (USD 백만) 131
표 78 화학 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2024-2029 (USD 백만) 131
표 79 전문 서비스 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 131
표 80 전문 서비스 : 지역별 화학 시장의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만) 132
6.4.2.1 컨설팅 서비스 132
표 81 컨설팅 서비스 : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 132
표 82 컨설팅 서비스 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 133
6.4.2.2 배포 및 통합 서비스 133
표 83 배포 및 통합 서비스 : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 133
표 84 배포 및 통합 서비스 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 134
6.4.2.3 지원 및 유지보수 서비스 134
표 85 지원 및 유지 관리 서비스 : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 134
표 86 지원 및 유지 관리 서비스 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 135
6.4.3 매니지드 서비스 135
표 87 관리 서비스 : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 135
표 88 관리 형 서비스 : 지역별 화학 시장의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만) 136
7 비즈니스 애플리케이션 별 화학 시장의 AI 137
7.1 소개 138
7.1.1 비즈니스 애플리케이션 : 화학 시장 동인의 AI 138
그림 45 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률로 성장할 연구 개발 부문 138
표 89 화학 시장의 AI, 비즈니스 애플리케이션별, 2019-2023년(미화 백만 달러) 139
표 90 화학 시장의 AI, 비즈니스 애플리케이션별, 2024-2029년(백만 달러) 139
7.2 연구 개발 139
7.2.1 AI 수요를 촉진하기 위해 연구 개발에서 효율적이고 지속 가능한 프로세스에 대한 필요성 증가 139
표 91 연구 및 개발: 지역별 화학 시장에서의 AI, 2019-2023년(백만 달러) 140
표 92 연구 및 개발 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 년 (USD 백만) 140
7.2.2 재료 과학 140
7.2.3 화학적 합성 141
7.2.4 신소재 발견 141
7.2.5 테일러링 속성 141
7.2.6 화학물질 등록 및 규제 데이터 분석 142
7.3 생산 142
7.3.1 시장 성장을 촉진하기 위한 효율성, 혁신 촉진, 생산 프로세스 간소화의 필요성 142
표 93 생산: 화학 시장에서의 AI, 지역별, 2019-2023년(미화 백만 달러) 143
표 94 생산: 지역별 화학 시장에서의 AI, 2024-2029년(미화 백만 달러) 143
7.3.2 품질 보증 143
7.3.3 프로덕션 계획 144
7.3.4 프로세스 최적화 및 제어 144
7.3.5 제품 포트폴리오 최적화 144
7.3.6 공급 원료 최적화 145
7.3.7 자산 관리 145
7.3.8 결함 감지 145
7.3.9 화학적 제형 146
7.3.10 기타 프로덕션 하위 애플리케이션 146
7.4 공급망 관리 146
7.4.1 시장 활성화를 위한 기업의 의사결정 개선 필요성 증가 146
표 95 공급망 관리: 화학 시장의 AI, 지역별, 2019-2023년(미화 백만 달러) 147
표 96 공급망 관리 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 147
7.4.2 제품 소싱 147
7.4.3 인벤토리 최적화 148
7.4.4 수요 예측 148
7.4.5 주문 관리 148
7.4.6 자재 소싱 및 조달 149
7.4.7 공급업체 관계 관리 149
7.4.8 기타 공급망 관리 하위 애플리케이션 149
7.5 전략 관리 150
7.5.1 AI를 통합하여 혁신과 경쟁력을 강화함으로써 전략 관리 혁신 150
표 97 전략 관리: 화학 시장의 AI, 지역별, 2019-2023년(미화 백만 달러) 150
표 98 전략 관리: 화학 시장에서의 AI, 지역별, 2024-2029년(백만 달러) 150
7.5.2 시장 예측 및 분석 151
7.5.3 고객 인사이트 및 피드백 151
7.5.4 경쟁 인텔리전스 151
7.5.5 시나리오 계획 및 시뮬레이션 152
7.5.6 고객 행동 분석 152
7.5.7 가격 최적화 152
8 최종 사용자별 화학 시장에서의 AI 154
8.1 소개 155
8.1.1 최종 사용자: 화학 시장 동인 155의 AI
그림 46 예측 기간 동안 가장 큰 시장으로 성장할 활성 성분 부문 155
표 99 최종 사용자별 화학 시장의 AI, 2019-2023년(미화 백만 달러) 156
표 100 화학 시장의 최종 사용자별 AI, 2024-2029년(미화 백만 달러) 156
8.2 기본 화학 물질 157
8.2.1 장비 고장을 식별하고 가동 중단 시간을 최소화하며 생산량을 최적화하는 AI 157
표 101 기본 화학 물질 : 화학 물질 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 157
표 102 기본 화학 물질 : 화학 물질 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 157
8.2.2 석유화학 및 윤활유 158
8.2.3 상품 화학물질 158
8.2.4 무기 화학물질 및 가스 159
8.3 첨단 소재 159
8.3.1 원자재 선택 개선, 제품 설계 및 개발 향상, 재고 및 공급망 관리 최적화를 위한 AI 159
표 103 첨단 소재: 화학 시장에서의 AI, 지역별, 2019-2023년(미화 백만 달러) 160
표 104 첨단 소재: 화학 시장에서의 AI, 지역별, 2024-2029년(백만 달러) 160
8.3.2 복합 재료 160
8.3.3 나노 재료 161
8.3.4 특수 폴리머 161
8.3.5 기타 고급 재료 161
8.4 활성 성분 162
8.4.1 활성 성분의 효능과 안전성을 개발, 최적화 및 향상시키기 위한 AI 162
표 105 활성 성분 : 화학 물질 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 162
표 106 활성 성분 : 화학 물질 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 162
8.4.2 농약 163
8.4.3 향료 및 향료 화학 물질 163
8.4.4 퍼스널 케어 및 청소 제품 164
8.4.5 기타 활성 성분 164
8.5 녹색 및 생화학 물질 164
8.5.1 녹색 및 바이오 화학 부문에서 AI 솔루션에 대한 수요를 촉진하기 위해 지구 온난화 및 탄소 배출을 줄여야 할 필요성 164
표 107 녹색 및 바이오 화학 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 165
표 108 친환경 및 바이오 화학 : 지역별 화학 시장에서의 AI, 2024-2029 (USD 백만) 165
8.5.2 바이오 연료 166
8.5.3 바이오 플라스틱 166
8.5.4 바이오 기반 화학 물질 166
8.5.5 기타 녹색 및 생화학 제품 167
8.6 페인트 및 코팅 167
8.6.1 AI를 통해 경쟁 우위를 확보하고 운영을 간소화하며 제품 품질을 개선하기위한 페인트 및 코팅 부문 167
표 109 페인트 및 코팅 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 168
표 110 페인트 및 코팅: 지역별 화학 시장에서의 AI, 2024-2029년(미화 백만 달러) 168
8.7 접착제 및 실란트 169
8.7.1 시장을 주도하기 위해 생산 공정에 대한 제형을 향상시키기위한 AI 기술 채택 증가 169
표 111 접착제 및 실란트 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 169
표 112 접착제 및 실란트 : 지역별 화학 시장의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만) 170
8.8 수처리 및 서비스 170
8.8.1 시장 성장을 촉진하기 위해 수처리 관련 프로세스를 최적화하고 효율성 및 자원 활용도를 개선하려는 수요 증가 170
표 113 수처리 및 서비스 : 화학 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 171
표 114 수처리 및 서비스 : 지역별 화학 시장에서의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만) 171
8.9 기타 최종 사용자 171
표 115 기타 최종 사용자 : 지역별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 172
표 116 기타 최종 사용자 : 지역별 화학 시장의 AI, 2024-2029 (USD 백만) 172
9 화학 시장의 AI, 지역별 173
9.1 소개 174
그림 47 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 목격하는 인도 174
그림 48 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장하는 아시아 태평양 174
표 117 화학 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 175
표 118 화학 물질 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만) 175
9.2 북미 175
9.2.1 북미 : 화학 물질 시장 동인의 AI 176
9.2.2 북미 : 불황의 영향 176
그림 49 북미: 시장 스냅샷 177
표 119 북미 : 화학 시장의 AI, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만) 177
표 120 북미 : 국가 별 화학 시장의 AI, 2024-2029 (USD 백만) 178
표 121 북미 : 구성 요소 별 화학 시장의 AI, 2019-2023 (USD 백만) 178
표 122 북미 : 화학 물질 시장의 AI, 구성 요소 별, 2024-2029 (USD 백만) 178
표 123 북미 : 하드웨어 별 화학 시장의 AI, 2019-2023 (USD 백만) 178
표 124 북미 : 하드웨어 별 화학 시장의 AI, 2024-2029 (USD 백만) 179
표 125 북미 : 소프트웨어 유형별 화학 시장의 AI, 2019-2023 (USD 백만) 179
표 126 북미 : 소프트웨어 유형별 화학 시장의 AI, 2024-2029 (USD 백만) 179
표 127 북미 : 화학 소프트웨어 시장의 AI, 기술별, 2019-2023 (USD 백만) 180
표 128 북미 : 기술별 화학 소프트웨어 시장의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만) 180
표 129 북미 : 배포 모드 별 화학 소프트웨어 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 180
표 130 북미 : 배포 모드 별 화학 소프트웨어 시장의 AI, 2024-2029 (USD 백만) 181
표 131 북미 : 서비스 별 화학 시장의 AI, 2019-2023 (USD 백만) 181
표 132 북미 : 서비스 별 화학 시장의 AI, 2024-2029 (USD 백만) 181
표 133 북미 : 전문 서비스 별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 181
표 134 북미 : 전문 서비스 별 화학 시장의 AI, 2024-2029 (USD 백만) 182
표 135 북미 : 화학 시장의 AI, 비즈니스 애플리케이션 별, 2019-2023 (USD 백만) 182
표 136 북미 : 화학 시장의 AI, 비즈니스 애플리케이션 별, 2024-2029 (USD 백만) 182
표 137 북미 : 최종 사용자 별 화학 시장의 AI, 2019-2023 (USD 백만) 183
표 138 북미 : 최종 사용자 별 화학 시장의 AI, 2024-2029 (USD 백만) 183
9.2.3 미국 183
9.2.3.1 화학 산업의 지배력, 선도 기업의 존재, 시장 추진을위한 정부의 자금 지원 183
표 139 미국 : 화학 시장의 AI, 구성 요소 별, 2019-2023 (USD 백만) 184
표 140 미국 : 화학 시장의 AI, 구성 요소 별, 2024-2029 (USD 백만) 184
표 141 미국 : 하드웨어 별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 184
표 142 미국 : 하드웨어 별 화학 시장의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만) 185
표 143 미국 : 소프트웨어 유형별 화학 시장의 AI, 2019-2023 (USD 백만) 185
표 144 미국 : 소프트웨어 유형별 화학 시장의 AI, 2024-2029 (USD 백만) 185
표 145 미국 : 기술 별 화학 소프트웨어 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 186
표 146 미국 : 기술별 화학 소프트웨어 시장의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만) 186
표 147 미국 : 배포 모드 별 화학 소프트웨어 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 186
표 148 미국 : 배포 모드 별 화학 소프트웨어 시장의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만) 187
표 149 미국 : 화학 시장의 AI, 서비스 별, 2019-2023 (USD 백만) 187
표 150 미국 : 화학 시장의 AI, 서비스 별, 2024-2029 (USD 백만) 187
9.2.4 캐나다 187
9.2.4.1 혁신과 글로벌 경쟁력으로 화학 산업을 촉진하기위한 캐나다의 AI 투자 187
표 151 캐나다: 구성 요소별 화학 시장에서의 AI, 2019-2023년(백만 달러) 188
표 152 캐나다: 2024-2029년, 구성 요소별 화학 시장의 AI(백만 달러) 188
표 153 캐나다 : 하드웨어 별 화학 시장의 AI, 2019-2023 (USD 백만) 188
표 154 캐나다 : 하드웨어 별 화학 시장의 AI, 2024-2029 (USD 백만) 189
표 155 캐나다 : 소프트웨어 유형별 화학 시장의 AI, 2019-2023 (USD 백만) 189
표 156 캐나다 : 소프트웨어 유형별 화학 시장의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만) 189
표 157 캐나다 : 화학 소프트웨어 시장의 AI, 기술별, 2019-2023 년 (USD 백만) 190
표 158 캐나다 : 기술별 화학 소프트웨어 시장의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만) 190
표 159 캐나다 : 배포 모드 별 화학 소프트웨어 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 190
표 160 캐나다 : 배포 모드 별 화학 소프트웨어 시장의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만) 191
표 161 캐나다 : 서비스 별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 191
표 162 캐나다 : 서비스 별 화학 시장의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만) 191
9.3 유럽 191
9.3.1 유럽 : 화학 물질 시장 동인의 AI 192
9.3.2 유럽: 경기 침체의 영향 192
표 163 유럽: 국가별 화학 시장에서의 AI, 2019-2023년(백만 달러) 193
표 164 유럽: 국가별 화학 시장에서의 AI, 2024-2029년(백만 달러) 193
표 165 유럽: 구성 요소별 화학 시장에서의 AI, 2019-2023년(백만 달러) 193
표 166 유럽 : 화학 물질 시장의 AI, 구성 요소 별, 2024-2029 (USD 백만) 194
표 167 유럽: 화학 시장의 AI, 하드웨어별, 2019-2023년(백만 달러) 194
표 168 유럽 : 화학 시장의 AI, 하드웨어 별, 2024-2029 년 (USD 백만) 194
표 169 유럽 : 화학 시장의 AI, 소프트웨어 유형별, 2019-2023 (USD 백만) 195
표 170 유럽 : 화학 시장의 AI, 소프트웨어 유형별, 2024-2029 년 (USD 백만) 195
표 171 유럽: 화학 소프트웨어 시장의 AI, 기술별, 2019-2023년(백만 달러) 195
표 172 유럽: 화학 소프트웨어 시장의 AI, 기술별, 2024-2029년(백만 달러) 196쪽
표 173 유럽: 화학 소프트웨어 시장의 AI, 배포 모드별, 2019-2023년(백만 달러) 196
표 174 유럽: 화학 소프트웨어 시장의 AI, 배포 모드별, 2024-2029년(백만 달러) 196
표 175 유럽: 화학 시장의 AI, 서비스별, 2019-2023년(백만 달러) 196
표 176 유럽 : 화학 시장의 AI, 서비스 별, 2024-2029 년 (USD 백만) 197
표 177 유럽 : 전문 서비스 별 화학 시장의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만) 197
표 178 유럽 : 화학 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2024-2029 년 (USD 백만) 197
표 179 유럽 : 화학 시장의 AI, 비즈니스 애플리케이션 별, 2019-2023 년 (USD 백만) 197
표 180 유럽 : 화학 시장의 AI, 비즈니스 애플리케이션 별, 2024-2029 년 (USD 백만) 198
표 181 유럽: 최종 사용자별 화학 시장에서의 AI, 2019-2023년(백만 달러) 198
표 182 유럽 : 최종 사용자 별 화학 시장의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만) 198
9.3.3 영국 199
9.3.3.1 AI 연구 및 교육에 대한 정부 투자 및 시장 성장을 촉진하기 위한 첨단 화학 제품에 대한 수요 199
9.3.4 독일 199
9.3.4.1 화학 혁신 추진을 위한 강력한 AI 연구 허브와 강력한 연구-산업 협력 199
표 183 독일: 화학 시장 내 AI, 구성 요소별, 2019-2023년(백만 달러) 200
표 184 독일 : 화학 시장의 AI, 구성 요소 별, 2024-2029 (USD 백만) 200
표 185 독일: 화학 시장의 AI, 하드웨어별, 2019-2023년(백만 달러) 200
표 186 독일 : 화학 시장의 AI, 하드웨어 별, 2024-2029 (USD 백만) 200
표 187 독일: 화학 시장의 AI, 소프트웨어 유형별, 2019-2023년(백만 달러) 201
표 188 독일 : 화학 시장의 AI, 소프트웨어 유형별, 2024-2029 (USD 백만) 201
표 189 독일: 화학 소프트웨어 시장의 AI, 기술별, 2019-2023년(백만 달러) 201
표 190 독일: 화학 소프트웨어 시장의 AI, 기술별, 2024-2029년(백만 달러) 202
표 191 독일 : 화학 소프트웨어 시장의 AI, 배포 모드 별, 2019-2023 (USD 백만) 202
표 192 독일 : 화학 소프트웨어 시장의 AI, 배포 모드 별, 2024-2029 (USD 백만) 202
표 193 독일: 화학 시장의 AI, 서비스별, 2019-2023년(백만 달러) 202
표 194 독일 : 화학 시장의 AI, 서비스 별, 2024-2029 (USD 백만) 203
9.3.5 프랑스 203
9.3.5.1 인프라 강화 및 협업 프레임워크, 강력한 정부 지원, 시장 성장을 촉진하기 위한 이니셔티브에 집중 203
9.3.6 스페인 204
9.3.6.1 엄격한 규제 준수 및 업계 투자를 통한 AI 확장 수요 촉진 204
9.3.7 이탈리아 204
9.3.7.1 다양한 화학 산업과 강력한 R&D 문화로 시장 성장 가속화 204
9.3.8 나머지 유럽 205

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