| ■ 영문 제목 : AI Inspection Market by Service Type (Testing, Inspection, Certification), Technology (Computer Vision, ML, NLP), Service Delivery Mode, Application, Sourcing Type (In-house, Outsourced), End-use Industry, and Region – Global Forecast to 2032 | |
 | ■ 상품코드 : SE 10037 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2026년 1월 ■ 페이지수 : 369 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 반도체&전자 |
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글로벌 AI 검사 시장은 2025년 330억 7천만 달러 규모로 추정되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 17.5%로 성장하여 2032년까지 1,024억 2천만 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 성장은 수동적이고 주기적인 검증 방식에서 원격 및 하이브리드 모델을 통해 제공되는 AI 기반 테스트, 검사 및 인증으로의 전환에 의해 주도됩니다. 품질 및 공정 보증, 규제 및 규정 준수 관리, 자산 무결성 관리, 사이버 보안 및 데이터 보증, 지속가능성 및 ESG 감사 분야에 대한 수요가 가장 높습니다. 채택은 증거, 보고 및 의사 결정을 자동화하기 위한 컴퓨터 비전, 머신러닝 및 분석, 자연어 처리(NLP) 기술이 주도하고 있습니다.
■ 보고서 목차
주요 내용아시아 태평양 지역은 2024년 시장 점유율 37.5%로 최대 규모를 차지합니다. AI 기반 인증 서비스는 2025년부터 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 20.9%로 가장 빠르게 성장하는 서비스 유형입니다. 아웃소싱된 TIC 서비스는 2025년부터 2030년까지 연평균 2.96%의 성장률을 보이며 가장 빠르게 성장하는 조달 모델입니다. 아웃소싱된 서비스는 2025년부터 2032년까지 연평균 18.6%의 성장률로 사내 서비스보다 빠르게 성장하여, 제3자 AI 기반 TIC 공급자에 대한 의존도가 가속화되고 있음을 나타냅니다. 글로벌 TIC 주요 기업(SGS SA, Bureau Veritas, DEKRA, TÜV SÜD, TÜV Rheinland, Intertek Group plc, DNV, UL)은 AI 기반 검사, 원격 감사, 디지털 규정 준수 플랫폼을 통해 AI 기반 TIC 서비스를 선도하고 있습니다. AI 검사 전문 기업 및 데이터 플랫폼 지원 기업(Gecko Robotics, Percepto, Zeitview, SkySpecs, Instrumental, Landing AI)은 파트너십을 통해 자동화 및 감사 준비 증거 워크플로우를 가속화하며 경쟁을 심화시키고 있습니다. 기업들이 수동적이고 주기적인 점검에서 품질, 안전, 규정 준수에 걸친 지속적이고 데이터 기반의 보증으로 전환함에 따라 AI 검사 시장은 급속히 확장되고 있습니다. 제조, 에너지 및 유틸리티, 헬스케어 및 생명과학, 건설, 소비자 공급망 분야에서 도입이 증가하고 있으며, 신속한 검사 및 감사 준비 증거가 위험과 가동 중단 시간을 실질적으로 줄여줍니다. 컴퓨터 비전은 결함 탐지 및 상태 모니터링을 확장하고, 머신러닝 분석은 이상 탐지 및 위험 점수를 개선하며, 자연어 처리(NLP)는 문서화 및 보고를 가속화합니다. 전 세계적으로 강화된 ESG 기대치와 엄격한 규제 감시를 바탕으로 원격 및 하이브리드 제공 모델의 점유율이 증가하고 있습니다. 고객의 고객에게 영향을 미치는 트렌드 및 파괴적 변화AI 검사 시장에서 고객 비즈니스에 미치는 영향은 변화하는 보증 요구, 높아지는 규정 준수 기대, 그리고 산업 전반에 걸친 급속한 디지털 파괴에서 비롯됩니다. 제조, 에너지 및 유틸리티, 의료 및 생명과학, 건설 및 인프라, 소비자 공급망이 주요 도입 분야이며, 품질 보증, 자산 무결성, 규제 준수가 핵심 중점 영역입니다. AI 기반 검사, 원격 감사, 자동화된 보고, 사이버 보안 및 데이터 보증, ESG 검증은 최종 사용자의 운영 성과와 위험 관리에 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다. 이러한 변화는 원격 및 하이브리드 모델을 통해 제공되는 확장 가능한 테스트, 검사 및 인증 서비스에 대한 수요를 가속화하며, 시장의 수익 구성과 장기 성장 궤적을 재편하고 있습니다. 시장 생태계AI 검사 시장 생태계는 AI 역량을 감사 가능한 보증 결과로 전환하는 네 가지 긴밀히 연결된 계층을 중심으로 구성됩니다. AI 기술 및 인프라 지원업체는 모델 훈련, 배포, 확장 가능한 증거 관리를 지원하는 클라우드, 컴퓨팅, 데이터 플랫폼, 에지/비전 툴킷을 제공합니다. AI 기반 TIC 서비스 제공업체는 현장, 원격, 하이브리드 모델을 통해 AI 기반 시험, 검사, 인증을 제공하기 위해 도메인 검사관, 인증된 방법론, 디지털 워크플로우를 결합하여 이러한 기술을 상업적 서비스로 운영화합니다. 규제 기관, 표준 기관 및 인증 기관은 적합성, 추적성 및 수용에 대한 규칙을 설정하여 AI 출력이 검증, 문서화 및 관리되어야 하는 방식을 규정합니다. 마지막으로, 수직적 최종 사용자(제조, 에너지, 운송, 소매 및 기타 규제 산업)는 품질 보증, 자산 무결성, 사이버 보안/데이터 보증 및 ESG 검증 전반에 걸쳐 더 빠른 의사 결정, 더 높은 반복성 및 감사 준비된 준수를 추구함으로써 수요를 주도합니다. 지역아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 AI 검사 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 전망됩니다.아시아 태평양 지역은 세계에서 가장 밀집된 제조 기반과 급속히 확장되는 디지털 인프라, 수출 주도형 규정 준수 요구 사항이 결합되어 AI 검사 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 자동차, 전자 및 반도체, 중장비, 소비재 분야의 고빈도 검사 환경은 결함 감소, 수율 향상, 다중 공장 네트워크 전반의 결과 표준화를 위해 컴퓨터 비전 및 머신러닝 기반 품질·공정 보증 기술 도입을 가속화하고 있습니다. 대규모 생산 능력 증설, 지역별 공급망 복잡성 증가, 추적성 및 감사 준비 문서화에 대한 고객 요구 증가가 AI 기반 인증 및 자동화된 규정 준수 워크플로우 수요를 끌어올리며 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 이 지역은 또한 더 빠른 배포 경제성과 확장 효과(대규모 현장, 높은 검사량, 원격 및 하이브리드 제공 방식의 증가하는 수용)의 혜택을 받아 예측 기간 동안 AI 검사 투자를 정당화하고 확장하기가 더 쉬워집니다. AI 검사 시장: 기업 평가 매트릭스AI 검사 시장 매트릭스에서 SGS(스타)는 강력한 시장 영향력과 광범위한 서비스 범위를 바탕으로 선두를 달리고 있습니다. 이는 다중 산업 및 지역에 걸쳐 AI 기반 검사, 원격 감사, 디지털 규정 준수 워크플로우를 확장할 수 있는 역량에 힘입은 결과입니다. DEKRA(스타) 역시 안전, 산업 보증, 디지털 기반 검사 프로그램 분야의 깊은 역량을 바탕으로 확장 가능한 AI 주도 서비스로 전환하는 데 성공하며 견고한 입지를 바탕으로 높은 가시성을 보여주고 있습니다. 이러한 선도 기업들은 공인된 TIC 프레임워크에서 신뢰성과 영향력을 겸비하고 있지만, 인접 사분면에 위치한 여러 업체들은 다중 사이트 배포 확대, 감사 준비 증거 플랫폼 강화, AI 기반 시험·검사·인증 수요가 가속화되는 분야에서의 수직적 전문성 심화를 통해 상위권으로 도약할 명확한 성장 여력을 보유하고 있습니다. 주요 시장 참여사
최근 동향2025년 12월 : TÜV Rheinland, 고급 SmartRBI 서비스(AI 기반 위험 기반 검사/자산 무결성 관리) 출시. 고급 SmartRBI는 TÜV Rheinland의 AI 기반 위험 기반 검사 서비스를 보다 체계적인 종단간 자산 무결성 관리 솔루션으로 확장합니다. 이 서비스는 지능형 알고리즘과 데이터 모델을 활용하여 고객을 고정된 검사 주기에서 위험에 부합하는 검사 계획으로 전환하고, 자동화된 위험 스크리닝, 표적 검사 계획 및 지속적인 재검증을 통합합니다. 2025년 11월 : SGS는 Information Quality(IQ)를 인수하는 계약을 체결하여 데이터 기반 보증 및 첨단 디지털 자산 무결성 프로그램을 위한 데이터 백본을 강화하는 디지털 엔지니어링, 자산 데이터, 정보 관리 시스템 및 신뢰성 엔지니어링 역량을 추가했습니다. Information Quality(IQ)는 산업 운영자를 위한 자산 데이터/정보 관리 및 신뢰성 엔지니어링 분야의 호주 기반 전문 기업입니다. 2025년 9월 : Intertek는 위험하거나 접근이 불가능한 고위험 환경에서 무인 로봇(드론 및 원격 조종 차량)과 인공지능 및 데이터 과학을 결합하여 검사, 측량, 3D 이미징 및 비파괴 검사를 수행하는 글로벌 서비스 솔루션인 AURS를 출시했습니다. AI는 대량의 시각 및 센서 데이터를 의사 결정이 가능한 품질 관리된 검사 증거로 변환하여, 인적 노출 및 가동 중단 시간을 줄이면서 더 빠른 상태 평가, 부식 매핑, 용접 검사 및 무결성 우선 순위 지정을 지원합니다. 2025년 7월 : DEKRA는 Spearhead AG의 지분 50.1%를 인수하여 차량 손상 평가 및 처리 워크플로우를 위한 AI 기반 디지털 클레임 관리 역량을 강화했습니다. 이번 거래로 DEKRA는 보험사 및 차량 운영사를 위한 원격 데이터 기반 검사 증거 수집(FNOL), 자동 분류, 신속한 의사 결정 역량을 확장했습니다. Spearhead AG는 차량 손상 클레임의 종단간 디지털 처리를 지원하는 디지털 클레임 관리 시스템 전문 기업입니다. 2025년 5월 : TÜV Rheinland는 Quantified Energy와 태양광 PV 시스템용 드론 기반 전계발광(EL) 검사 협력 양해각서(MoU)를 체결했습니다. 자율 드론 촬영과 AI 기반 결함 탐지, 지리공간 매핑을 결합해 더 빠르고 높은 커버리지의 PV 검사를 제공하며, 제3자 검사 문서와 소유주 및 투자자를 위한 의사 결정 준비 완료 출력을 제공합니다. Quantified Energy는 싱가포르 기반의 태양광 검사 기술 기업으로, AI 기반 드론 주도형 PV 검사 및 분석에 주력하고 있습니다.
1 서론 29
1.1 연구 목적 29
1.2 시장 정의 29
1.3 연구 범위 30
1.3.1 대상 시장 및 지역 범위 30
1.3.2 포함 및 제외 항목 32
1.3.3 고려된 연도 32
1.3.4 고려된 통화 33
1.4 제한 사항 33
1.5 이해 관계자 33
2 요약 34
2.1 시장 하이라이트 및 주요 통찰력 34
2.2 주요 시장 참여자: 전략적 발전 동향 분석 35
2.3 AI 검사 시장의 파괴적 트렌드 36
2.4 고성장 부문 및 신흥 시장 37
2.5 지역별 개요: 시장 규모, 성장률 및 전망 38
3 프리미엄 인사이트 40
3.1 AI 검사 시장 참여자를 위한 매력적인 기회 40
3.2 서비스 제공 방식별 AI 검사 시장 40
3.3 응용 분야별 AI 검사 시장 41
3.4 제조 최종 사용 산업별 AI 검사 시장 41
4 시장 개요 42
4.1 소개 42
4.2 시장 역학 42
4.2.1 주요 동인 43
4.2.1.1 산업 전반에 걸친 규제 복잡성 및 준수 강도 증가 43
4.2.1.2 검사 처리 시간 및 운영 비용 절감 압박 43
4.2.1.3 원격 검사 및 디지털 감사 모델의 성장 44
4.2.1.4 안전, 자산 무결성 및 수명 주기 위험 관리에 대한 관심 증가 44
4.2.1.5 TIC 서비스 제공 모델의 디지털 전환 44
4.2.2 제약 요인 45
4.2.2.1 인증된 TIC 프레임워크 내에서 높은 초기 투자 및 긴 검증 주기 45
4.2.2.2 기존 검사 프로세스 및
고객별 규정 준수 요구 사항과의 통합 복잡성 46
4.2.3 기회 47
4.2.3.1 검사 데이터 및 규정 준수 인텔리전스 서비스의 수익화 47
4.2.3.2 서비스가 부족한 중견 시장 및 중소기업 규정 준수 부문으로의 확장 47
4.2.3.3 부문별 및 규정별 보증 서비스 개발 47
4.2.4 도전 과제 48
4.2.4.1 AI 기반 검사 및 규정 해석을 위한 자격을 갖춘 인력 부족 48
4.2.4.2 규제 신뢰성, 설명 가능성 및 검사 결과의 국경 간 수용 보장 49
4.3 미충족 수요 및 백지 영역 50
4.4 상호 연결된 시장 및 부문 간 기회 51
4.5 1/2/3차 공급업체의 전략적 움직임 52
5 산업 동향 54
5.1 포터의 5가지 경쟁 요인 분석 54
5.1.1 신규 진입자의 위협 55
5.1.2 대체재의 위협 55
5.1.3 공급자의 협상력 56
5.1.4 구매자의 협상력 56
5.1.5 경쟁적 대립의 강도 56
5.2 거시경제 지표 56
5.2.1 소개 56
5.2.2 GDP 동향 및 전망 56
5.2.3 글로벌 자동차 산업 동향 59
5.2.4 헬스케어 및 생명과학 산업 동향 60
5.3 공급망 분석 61
5.4 생태계 분석 62
5.5 주요 컨퍼런스 및 행사, 2026–2027 64
5.6 고객 비즈니스에 영향을 미치는 동향/파괴적 변화 65
5.7 사례 연구 분석 65
5.7.1 사례 연구 1: 에너지 인프라에서 AI 기반 원격 검사 및 디지털 보증 65
5.7.2 사례 연구 2: 태양열 자산을 위한 AI 기반 드론 및 이미지 기반 검사 66
5.7.3 사례 연구 3: 소비재 제조 분야의 AI 강화 품질 및 규정 준수 검사 67
5.8 2025년 미국 관세가 AI 검사 시장에 미치는 영향 67
5.8.1 서론 67
5.8.2 주요 관세율 68
5.8.3 가격 영향 분석 69
5.8.4 국가/지역별 영향 69
5.8.4.1 미국 69
5.8.4.2 유럽 70
5.8.4.3 아시아 태평양 71
5.8.5 최종 사용 산업에 미치는 영향 72
6 기술 발전, 특허, 혁신 및 미래 응용 분야 74
6.1 주요 신흥 기술 74
6.1.1 컴퓨터 비전 74
6.1.2 기계 학습(ML) 및 분석 74
6.1.3 자연어 처리(NLP) 74
6.1.4 디지털 트윈 및 시뮬레이션 서비스 75
6.1.5 생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM) 75
6.2 보완 기술 75
6.2.1 엣지 AI 및 엣지 컴퓨팅 75
6.2.2 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 플랫폼 76
6.2.3 설명 가능한 AI(XAI) 및 모델 거버넌스 76
6.3 기술/제품 로드맵 76
6.4 특허 분석 77
6.5 미래 적용 분야 80
6.5.1 주요 미래 적용 분야 80
7 규제 환경 82
7.1 지역별 규정 및 준수 83
7.1.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 83
7.1.2 산업 표준 89
7.1.2 산업 표준 89
8 고객 환경 및 구매자 행동 92
8.1 의사 결정 과정 92
8.2 구매자 이해관계자 및 구매 평가 기준 93
8.2.1 구매 프로세스의 주요 이해관계자 94
8.2.2 구매 기준 94
8.3 도입 장벽 및 내부적 과제 95
8.4 다양한 최종 사용 산업의 충족되지 않은 요구 사항 96
8.5 시장 수익성 98
9 서비스 유형별 AI 검사 시장 100
9.1 소개 101
9.2 AI 기반 테스트 서비스 102
9.2.1 AI 기반 테스트 혁신을 주도하는 처리량 및 대규모 규정 준수 102
9.2.2 소프트웨어 및 시스템 테스트 103
9.2.3 하드웨어 및 물리적 테스트 103
9.3 AI 기반 검사 서비스 104
9.3.1 위험 기반 무결성 및 제로 디펙트 기대치로
AI 기반 검사 채택 가속화 104
9.3.2 시각적 검사 및 품질 관리(QC) 105
9.3.3 자산 및 인프라 검사 105
9.4 AI 기반 인증 서비스 106
9.4.1 감사 가능한 규정 준수 및 설계 기반 신뢰를 통한 AI 기반 인증 도입 가속화 106
9.4.2 규정 준수 및 규제 검증 106
9.4.3 AI 모델 및 알고리즘 인증 106
9.4.4 자동화된 보고 및 문서화 107
9.5 기타 서비스 유형 108
9.5.1 감사 및 평가 108
9.5.2 교육 및 비즈니스 보증 108
10 기술별 AI 검사 시장 110
10.1 소개 111
10.2 컴퓨터 비전 112
10.2.1 시장 성장을 촉진하는 표준화된 시각적 증거 및 확장 가능한 결함 탐지
112
10.3 기계 학습(ML) 및 분석 114
10.3.1 수요 촉진을 위한 대규모 위험 기반 의사 결정 및 예측 통찰력 114
10.3.2 예측 및 처방적 분석 116
10.3.3 비지도 학습(이상 탐지) 116
10.3.3 비지도 학습(이상 탐지) 116
10.3.4 지도 학습 기반 분류 116
10.4 자연어 처리(NLP) 117
10.4.1 문서 중심의 규정 준수 및 증거 추적성
성장을 지원하는 대규모 적용 117
10.5 기타 기술 118
10.5.1 디지털 트윈 및 시뮬레이션 서비스 118
10.5.2 생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLMS) 119
11 응용 분야별 AI 검사 시장 121
11.1 소개 122
11.2 품질 및 공정 보증 123
11.2.1 대규모 결함 예방 및 공정 안정성 123
11.3 규제 및 규정 준수 관리 124
11.3.1 시장 성장을 촉진하기 위한 관할권 전반에 걸친 증거 추적성 및 일관된 해석 124
11.4 자산 무결성 관리 124
11.4.1 성장을 지원하기 위한 위험 기반 자산 신뢰성 및 수명 주기 보증 124
11.5 사이버 보안 및 데이터 보증 124
11.5 사이버 보안 및 데이터 보증 124
11.5.1 디지털 신뢰, 시스템 복원력 및 데이터 무결성 보증 124
11.6 지속가능성 및 환경, 사회, 지배구조(ESG) 감사 125
11.6.1 투명성, 추적성 및 확장 가능한 ESG 보증으로
수요 증대 125
11.7 기타 응용 분야 125
11.7.1 안전 및 위험 분석 125
11.7.2 R&D 및 T&D 지원 서비스 125
12 서비스 제공 모드별 AI 검사 시장 126
12.1 소개 127
12.2 현장 128
12.2.1 현장 AI 기반 서비스 제공을 위한 물리적 접근, 안전 의무 및 규제 존재 128
12.2.2
현장 검사 서비스 128
12.2.3 시설 내 테스트 서비스 129
12.2.4 현장 인증 서비스 129
12.2.5 임베디드 품질 보증 서비스 129
12.3 원격 129
12.3.1 원격 AI 기반 서비스 수요를 주도하는 확장성, 속도 및 중앙 집중식 전문성 129
12.3.2 클라우드 기반 분석 서비스 129
12.3.3 원격 모니터링 서비스 130
12.3.4 가상 검사 서비스 130
12.3.5 디지털 감사 서비스 130
12.3.6 온라인 인증 서비스 130
12.4 하이브리드 130
12.4.1 규제 수용 및 운영 효율성으로 하이브리드 AI 기반 서비스 도입 촉진 130
12.4.2 현장 및 원격 서비스 결합 131
12.4.3 혼합 검사 모델 131
12.4.4 유연한 서비스 제공 131
12.4.5 다중 위치 조정 서비스 131
13 소싱 유형별 AI 검사 시장 132
13.1 소개 133
13.2 사내 134
13.2.1 시장 성장을 촉진하기 위한 제어, 데이터 소유권 및 운영과의 심층적 통합 134
13.3 아웃소싱 134
13.3.1 성장을 지원하기 위한 전문 지식 및 확장 가능한 AI 기반 접근
성장을 지원하는 확장 가능한 AI 기반 제공 134
14 최종 사용 산업별 AI 검사 시장 135
14.1 소개 136
14.2 제조업 138
14.2.1 자동차 139
14.2.1.1 대량 생산과 무결점 기대가
AI 검사 도입을 주도할 전망 139
14.2.2 전자 및 반도체 140
14.2.2.1 소형화, 수율 민감도 및 정밀도 중심의 검사 요구 사항이 성장을 뒷받침할 전망 140
14.2.3 항공우주 및 방위 140
14.2.3.1 안전이 중요한 인증 및 추적성 중심의 검사 수요가 시장 성장을 주도 140
14.2.4 중장비 및 산업 140
14.2.4.1 복잡한 장비의 자산 신뢰성 및 수명 주기 품질 보증이 수요를 주도함 140
14.2.5 의료 및 생명 과학 141
14.2.5.1 환자 안전, 규제 강화 및 검증 중심의 보증 요구 사항이 성장에 기여함 141
14.3 에너지 및 유틸리티 141
14.3.1 석유 및 가스 143
14.3.1.1 가치 사슬 전반에 걸친 자산 무결성, 안전 보증 및 규제 준수가 성장을 촉진 143
14.3.2 발전 및 재생 에너지 143
14.3.2.1 성장을 주도하는 그리드 신뢰성, 자산 가용성 및 전환 중심의 검사 수요 143
14.4 소비재 및 소매 143
14.4.1 제품 안전, 브랜드 보호 및 공급망 추적성이 시장 성장에 긍정적 영향 143
14.5 농업 및 식품 144
14.5.1 식품 안전, 품질 일관성 및 규제 추적성이 성장을 촉진할 전망 144
14.6 IT 및 통신 144
14.6.1 소프트웨어 개발 및 IT 서비스 146
14.6.1.1 수요를 촉진하는 지속적인 제공, 시스템 안정성 및 규정 준수 준비 보증 146
14.6.2 통신 인프라 146
14.6.2.1 시장 성장을 촉진하는 대규모 네트워크 안정성, 가동 시간 보증 및 규정 준수 146
14.7 건설 및 인프라 146
14.7.1 AI 검사 솔루션 채택을 촉진하는 구조적 안전, 프로젝트 규정 준수 및 수명 주기 보증 146
14.8 운송 및 물류 147
14.8.1 공급망 및 창고 운영 148
14.8.1.1 운영 가시성, 안전 규정 준수 및 처리량 최적화를 통한 성장 촉진 148
14.8.2 항공우주, 해상 및 철도 자산 149
14.8.2.1 시장을 주도하는 안전이 중요한 자산 무결성 및 규제 기반 검사 요구 사항 149
14.9 기타 수직 시장 149
15 지역별 AI 검사 시장 150
15.1 소개 151
15.2 아시아 태평양 153
15.2.1 중국 156
15.2.1.1 대규모 제조, 수출 규정 준수 및 산업 디지털화가 시장 성장을 주도 156
15.2.2 일본 158
15.2.2.1 정밀 제조, 품질 규율 및 첨단 자동화가 성장을 지원 158
15.2.3 인도 160
15.2.3.1 산업 확장, 수출 조정 및 디지털 품질 도입이 시장을 촉진 160
15.2.4 대한민국 162
15.2.4.1 기술 집약적 제조 및 수출 주도적 품질 관리가 시장을 추진 162
15.2.5 호주 164
15.2.5.1 시장 부양을 위한 규제 엄격성, 자산 무결성 및 인프라 보증 164
15.2.6 태국 166
15.2.6.1 시장 추진을 위한 제조 허브 확장 및 수출 지향적 품질 보증 166
15.2.7 베트남 168
15.2.7.1 성장을 뒷받침하기 위한 급속한 산업화와 글로벌 공급망 통합 168
15.2.8 말레이시아 170
15.2.8.1 전자 제조 및 표준 중심의 검사 도입
170
15.2.9 인도네시아 172
15.2.9.1 성장을 추진하기 위한 인프라 개발 및 산업 기반 확장 172
15.2.10 싱가포르 174
15.2.10.1 시장을 추진하기 위한 지역 TIC 허브 및 첨단 디지털 보증 도입
174
15.2.11 기타 아시아 태평양 지역 176
15.3 북미 178
15.3.1 미국 181
15.3.1.1 시장 성장을 주도하는 규제 강도, 기술 리더십 및 기업 규모 도입 181
15.3.2 캐나다 183
15.3.2.1 자원 중심 산업 및 규정 준수 중심 검사가 성장 촉진 183
15.4 유럽 185
15.4.1 독일 188
15.4.1.1 산업 엔지니어링 리더십 및 표준 중심 보증이 시장 성장 주도 188
15.4.2 프랑스 190
15.4.2.1 시장을 지원하는 항공우주 강점, 산업 규제 및 규정 준수 현대화 190
15.4.3 영국 192
15.4.3.1 시장을 추진하는 규제 전환, 인프라 보증 및 디지털 검사 채택 192
15.4.4 이탈리아 194
15.4.4.1 성장을 뒷받침하는 제조업의 다양성 및 품질 중심의 규정 준수 194
15.4.5 스페인 196
15.4.5.1 성장을 뒷받침하는 산업 현대화 및 인프라 연계 검사 수요 196
15.4.6 네덜란드 198
15.4.6.1 시장을 주도하는 물류 허브, 첨단 제조 및 디지털 규정 준수 198
15.4.7 북유럽 200
15.4.7.1 시장 성장에 기여하는 지속 가능성 리더십 및 자산 중심 검사 200
15.4.8 기타 유럽 국가 202
15.5 라틴 아메리카 204
15.5.1 브라질 207
15.5.1.1 산업 규모, 에너지 자산 및 규제 현대화가 시장을 주도할 전망 207
15.5.2 아르헨티나 209
15.5.2.1 성장을 촉진하기 위한 에너지 개발 및 산업 규정 준수 필요성 209
15.5.3 멕시코 211
15.5.3.1 성장을 주도하는 제조업 통합 및 수출 주도 검사 수요 211
15.5.4 라틴 아메리카 기타 지역 213
15.6 중동 및 아프리카 215
15.6.1 GCC 국가들 218
15.6.1.1 사우디아라비아 220
15.6.1.1.1 에너지 우위, 메가 프로젝트, 대규모 자산 무결성으로 시장 성장 주도 220
15.6.1.2 아랍에미리트 221
15.6.1.2.1 성장을 촉진하는 인프라 현대화, 우수한 규제 및 디지털 보증 221
15.6.1.3 기타 GCC 국가들 221
15.6.2 남아프리카 공화국 222
15.6.2.1 시장을 뒷받침하는 광업, 에너지 자산 및 규정 준수를 통한 검사 수요 222
15.6.3 중동 및 아프리카 기타 지역 224
16 경쟁 환경 226
16.1 개요 226
16.2 주요 업체들의 전략 226
16.3 매출 분석, 2020–2024 229
16.4 시장 점유율 분석, 2024 230
16.5 기업 가치 평가 및 재무 지표 233
16.6 브랜드/제품 비교 234
16.7 기업 평가 매트릭스: 주요 업체, 2024 235
16.7.1 스타 기업 235
16.7.2 신흥 선도 기업 235
16.7.3 퍼베이시브 플레이어 235
16.7.4 참여 기업 235
16.7.5 기업 입지: 주요 기업, 2024 237
16.7.5.1 기업 입지 237
16.7.5.2 지역별 입지 238
16.7.5.3 서비스 유형 발자국 239
16.7.5.4 기술 발자국 240
16.7.5.5 애플리케이션 발자국 241
16.7.5.6 최종 사용 산업 발자국 242
16.8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024 243
16.8.1 진보적인 기업들 243
16.8.2 대응력 있는 기업들 243
16.8.3 역동적인 기업들 243
16.8.4 출발점 243
16.8.5 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024 245
16.8.5.1 주요 스타트업/중소기업 상세 목록 245
16.8.5.2 주요 스타트업/중소기업의 경쟁 벤치마킹 246
16.9 경쟁 시나리오 247
16.9.1 솔루션/서비스 출시 247
16.9.2 거래 248
16.9.3 확장 250
16.9.4 기타 발전 사항 251
17 기업 프로필 252
17.1 소개 252
17.2 주요 AI 기반 TIC 서비스 제공업체 252
17.2.1 SGS SA 252
17.2.1.1 사업 개요 252
17.2.1.2 제공 솔루션/서비스 255
17.2.1.3 최근 동향 256
17.2.1.3.1 솔루션/서비스 출시 256
17.2.1.3.2 거래 256
17.2.1.3.3 기타 발전 사항 258
17.2.1.4 MnM 견해 258
17.2.1.4.1 주요 강점/승리 요인 258
17.2.1.4.2 전략적 선택 259
17.2.1.4.3 약점/경쟁 위협 259
17.2.2 BUREAU VERITAS 260
17.2.2.1 사업 개요 260
17.2.2.2 제공 솔루션/서비스 262
17.2.2.3 최근 발전 상황 263
17.2.2.3.1 솔루션/서비스 출시 263
17.2.2.3.2 거래 264
17.2.2.3.3 확장 265
17.2.2.4 MnM의 견해 266
17.2.2.4.1 주요 강점/승리 요인 266
17.2.2.4.2 전략적 선택 266
17.2.2.4.3 약점/경쟁적 위협 266
17.2.3 TÜV 라인란드 267
17.2.3.1 사업 개요 267
17.2.3.2 제공 솔루션/서비스 269
17.2.3.3 최근 발전 상황 270
17.2.3.3.1 솔루션/서비스 출시 270
17.2.3.3.2 거래 271
17.2.3.3.3 확장 272
17.2.3.3.4 기타 발전 사항 272
17.2.3.4 MnM 견해 273
17.2.3.4.1 주요 강점/승리 요인 273
17.2.3.4.2 전략적 선택 273
17.2.3.4.3 약점/경쟁 위협 273
17.2.4 TÜV SÜD 274
17.2.4.1 사업 개요 274
17.2.4.2 제공 솔루션/서비스 276
17.2.4.3 최근 발전 사항 277
17.2.4.3.1 솔루션/서비스 출시 277
17.2.4.3.2 거래 278
17.2.4.3.3 확장 279
17.2.4.3.4 기타 발전 사항 280
17.2.4.4 MnM 관점 281
17.2.4.4.1 주요 강점/승리 요인 281
17.2.4.4.2 전략적 선택 281
17.2.4.4.3 약점/경쟁 위협 281
17.2.5 DEKRA 282
17.2.5.1 사업 개요 282
17.2.5.2 제공 솔루션/서비스 284
17.2.5.3 최근 발전 동향 285
17.2.5.3.1 솔루션/서비스 출시 285
17.2.5.3.2 거래 286
17.2.5.3.3 확장 287
17.2.5.3.4 기타 발전 사항 287
17.2.5.4 MnM 견해 288
17.2.5.5 주요 강점/승리 요인 288
17.2.5.6 전략적 선택 288
17.2.5.7 약점/경쟁 위협 288
17.2.6 INTERTEK GROUP PLC 289
17.2.6.1 사업 개요 289
17.2.6.2 제공 솔루션/서비스 291
17.2.6.3 최근 동향 291
17.2.6.3.1 솔루션/서비스 출시 291
17.2.6.3.2 거래 292
17.2.6.3.3 확장 293
17.2.6.3.4 기타 동향 294
17.2.7 DNV 295
17.2.7.1 사업 개요 295
17.2.7.2 제공 솔루션/서비스 296
17.2.7.3 최근 개발 동향 297
17.2.7.3.1 솔루션/서비스 출시 297
17.2.7.3.2 거래 298
17.2.7.3.3 사업 확장 299
17.2.7.3.4 기타 발전 사항 300
17.2.8 APPLUS+ 301
17.2.8.1 사업 개요 301
17.2.8.2 최근 발전 사항 303
17.2.8.2.1 솔루션/서비스 출시 303
17.2.8.2.2 거래 305
17.2.8.2.3 확장 306
17.2.8.2.4 기타 발전 사항 307
17.2.9 EUROFINS SCIENTIFIC 308
17.2.9.1 사업 개요 308
17.2.9.2 제공 솔루션/서비스 310
17.2.9.3 최근 발전 사항 311
17.2.9.3.1 솔루션/서비스 출시 311
17.2.9.3.2 거래 312
17.2.9.3.3 확장 313
17.2.9.3.4 기타 발전 사항 314
17.2.10 UL LLC 315
17.2.10.1 사업 개요 315
17.2.10.2 제공 솔루션/서비스 316
17.2.10.3 최근 개발 사항 317
17.2.10.3.1 솔루션/서비스 출시 317
17.2.10.3.2 거래 319
17.2.10.3.3 확장 320
17.2.10.3.4 기타 발전 사항 321
17.3 기타 AI 기반 TIC 서비스 제공업체 322
17.3.1 TÜV NORD GROUP 322
17.3.2 ELEMENT MATERIALS TECHNOLOGY 323
17.3.3 ALS LIMITED 324
17.3.4 KIWA 325
17.3.5 SOCOTEC 326
17.3.6 RINA 327
17.3.7 MISTRAS GROUP 328
17.3.8 ACUREN 329
17.3.9 LLOYD’S REGISTER 330
17.3.10 LRQA 331
17.3.11 TEAM, INC. 332
17.3.12 로젠 그룹 333
17.3.13 NDT 글로벌 334
17.3.14 QIMA 335
17.3.15 BSI 그룹 336
17.4 AI 기술 및 인프라 지원 기업 337
17.4.1 IBM 337
17.4.2 GOOGLE LLC 338
17.4.3 MICROSOFT AZURE 339
17.4.4 AMAZON WEB SERVICES 340
17.4.5 CREDO AI 341
17.4.6 HOLISTIC AI 342
17.4.7 LANDINGAI 343
17.4.8 NVIDIA 344
17.4.9 COGNEX 345
17.4.10 SUPER.AI 346
18 연구 방법론 347
18.1 연구 데이터 347
18.1.1 2차 연구 348
18.1.1.1 주요 2차 자료 349
18.1.1.2 2차 자료의 주요 데이터 349
18.1.2 1차 자료 350
18.1.2.1 전문가와의 1차 인터뷰 350
18.1.2.2 1차 자료의 주요 데이터 351
18.1.2.3 주요 산업 통찰력 351
18.1.2.4 1차 인터뷰 분석 352
18.1.3 2차 및 1차 연구 352
18.2 시장 규모 추정 353
18.2.1 상향식 접근법 354
18.2.1.1 상향식 접근법을 이용한 시장 규모 추정 방법 354
18.2.2 하향식 접근법 355
18.2.2.1 하향식 접근법을 이용한 시장 규모 추정 방법 355
18.3 데이터 삼각측정 356
18.4 연구 가정 358
18.5 위험 평가 358
18.6 연구 한계 359
19 부록 360
19.1 업계 전문가의 통찰력 360
19.2 토론 가이드 360
19.3 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS의 구독 포털 365
19.4 맞춤 설정 옵션 367
19.5 관련 보고서 367
19.6 저자 정보 368
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