교통 관리 시장에 미치는 AI의 영향
생성적 AI는 더 스마트하고 예측 가능한 솔루션을 생성할 수 있는 능력을 통해 교통 관리를 변화시키고 있습니다. AI 시스템은 센서와 카메라, 그리고 연결된 차량에서 실시간으로 전송되는 교통 데이터를 처리하여 교통 흐름의 추세를 파악하고 교통량이 많은 지역을 파악한 다음, 교통 흐름을 조정합니다. 이 시스템은 교통 신호를 자동으로 수정하는 동시에 운전자에게 다른 경로를 안내하고 사고가 발생하기 전에 사고를 방지하기 위한 조치를 취합니다. 이 시스템은 AI를 사용하여 운전자에게 실시간 교통 정보, 경로 제안, 예상 이동 시간을 전송함으로써 모든 운전자의 운전을 최적화하고 더 빨리 이동할 수 있도록 돕습니다. AI 기술의 발전은 개별 운전자의 요구를 충족시키면서 문제 발생 시 적응하고 복구하는 더 나은 교통 관리 시스템을 만들어 냅니다.
글로벌 교통 관리 시장 역학
운전자: 공공 안전에 대한 우려 증가
인구가 증가하고 운전이 보편화되면서 도로 안전은 모든 사람의 우선순위가 되었습니다. WHO에 따르면, 매년 약 130만 명이 도로 교통 사고로 사망하고 있으며, 일부 국가의 GDP의 약 3%가 도로 교통 사고로 인해 손실되고 있습니다. 이를 최소화하기 위해 유엔 총회는 2030년까지 전 세계 도로 사고 및 부상의 절반을 줄이는 것을 목표로 설정했습니다(A/RES/74/299). 정부도 공공 안전을 위한 법을 제정하여 도로 사고를 최소화하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 예를 들어, 인도 정부는 고속도로를 이용하는 여행자들이 고속도로의 움푹 파인 곳이나 기타 안전 위험 요소를 신고할 수 있도록 하는 앱인 “Sukhad Yatra 1033”을 출시했습니다. 보행자의 안전을 위해 인도교와 지하도 같은 시설도 정부가 제공합니다.
억제: 인프라 부문의 느린 성장
교통 관리 시스템은 실시간 데이터 분석을 위해 높은 데이터 속도가 필요합니다. 이러한 요구 사항에도 불구하고, 새로운 기술을 배치하는 데 필요한 인프라가 동시에 성장하지는 않습니다. 기존 장비를 업데이트하는 데 드는 높은 비용 때문에 막대한 투자가 필요합니다. 여러 나라의 정부는 도로 인프라에 투자할 수 있는 능력을 제한합니다. 기존 인프라의 존재는 교통 관리 회사가 여러 나라의 정부에 교통 시스템을 업그레이드하고 자국의 교통 체증을 최소화할 수 있도록 접근할 수 있는 기회를 제공합니다. 교통 관리 시스템은 지속적인 업그레이드와 인프라 구축이 필요합니다. 교통 관리 시스템에 대한 투자가 증가하면 국가의 예산과 다른 산업에 영향을 미칠 것입니다.
기회: 진화하는 5G 기술과 교통 관리 시스템의 변화
교통 관리 시장의 경우, 5G 기술은 사람, 차량, 교통 관리 당국 간의 통신 효율성을 향상시킵니다. 짧은 지연 시간은 메시지 간에 최소한의 지연만을 발생시키므로, 교통 관리 당국이 중요한 데이터 통찰력을 신속하게 파악할 수 있습니다. 5G를 통한 실시간 통신은 교통 관리 당국이 교통 체증에 대처하는 동시에 전반적인 교통 운영을 개선할 수 있도록 지원합니다. 교통 관리 당국은 더 많은 데이터를 사용하여 정보에 입각한 실시간 결정을 내릴 수 있으므로 가치 창출 시간을 단축할 수 있습니다. 데이터가 종합되고 맥락화되면, 교통 관리 생태계에 대한 가시성, 위험 예측 분석, 예측, 액세스 가능한 보고서를 제공합니다. 교통 운영자는 이 정보를 사용하여 경로에 대한 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
과제: 보안 위협과 해킹 문제
교통 관리 시장은 상당한 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 데이터 보안과 개인 정보 보호를 유지하는 것은 이 시장에서 플레이어들이 직면한 주요 과제입니다. 설치된 스마트 기기와 센서는 지속적으로 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 이 데이터는 데이터를 처리하는 조직이 경쟁사의 시장 지위에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다. 이 데이터는 실행 가능한 비즈니스 통찰력을 생성하기 위해 분석되며, 대부분의 데이터는 엣지에서 처리되고 때때로 클라우드에 저장됩니다. 대부분의 IoT 지원 장치는 모바일 연결, 공용 와이파이, 사무실 광역 네트워크(WAN) 등 다양한 네트워크에 연결되어 있습니다. 공용 네트워크는 기업 수준에서 요구되는 것만큼 보호되지 않을 수 있습니다. 따라서 대규모 배포에서 IoT 장치의 개인 정보 보호와 보안은 밀접하게 관련된 두 가지 문제입니다. 클라우드와 IoT 지원 장치에서 수집된 비즈니스 데이터는 다양한 사이버 위협과 침해에 취약합니다.
글로벌 교통 관리 시장 생태계 분석
교통 관리 시장은 경쟁이 치열하며, 특정 시장 또는 틈새 시장 부문에 솔루션을 제공하는 많은 벤더들로 구성되어 있습니다. 최근 몇 년 동안 교통 관리 시장에는 몇 가지 변화가 있었습니다. 현재 벤더들은 다양한 요구 사항을 충족하는 포괄적인 솔루션을 개발하기 위해 다양한 파트너십과 협력에 참여하고 있습니다. 시스코(미국), 문디스(이탈리아), 스와르코(오스트리아), 지멘스(독일), IBM(미국), 캅쉬 트래픽컴(오스트리아) 등이 이 생태계에서 활동하는 주요 기업들입니다.
(솔루션)을 제공함으로써, 교통 모니터링 및 분석 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다.
현대 교통 시스템은 교통 흐름을 최적화하고 안전을 유지하는 데 도움이 되는 실시간 데이터를 수집하기 위해 교통 모니터링 및 분석 솔루션이 필요합니다. 이 시스템은 IoT 장치의 GPS와 AI 및 머신 러닝을 결합하여 도로 상태를 추적하고 문제를 발견하며 교통 체증을 예측합니다. 이 시스템은 적응형 교통 통제 시스템의 효율적인 운영, 혼잡한 시간대의 경로 계획 개선, 교통 사고의 효과적인 처리에 도움이 되는 통찰력을 제공합니다. 이러한 솔루션은 도시 계획자들이 더 나은 도로 시스템과 지속 가능한 교통 시스템을 개발하는 데 도움이 됩니다. 교통 분석은 차량 경로를 개선하여 환경 배출량을 줄이는 데 도움이 됩니다. 스마트 시티 프로젝트와 자율 주행 기술의 개발은 환경을 보호하고 안전을 향상시키는 더 나은 교통 시스템을 만들어낼 것입니다.
적용 분야별로, 도시 간 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
도시 간 교통 관리는 통행료 지불 시스템과 함께 작동하여 사람들이 수동 프로세스를 거치지 않고도 지불할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 날씨 모니터링 도구와 연결되어 운전자가 운전하는 동안 정확한 날씨 정보를 전송합니다. V2I 통신 및 데이터 분석을 사용하는 도시 간 교통 관리 시스템은 배출량을 줄이고 운전자가 더 나은 여행을 할 수 있도록 지원하여 더 효율적인 도로를 만들고, 지역 이동성과 경제를 향상시킵니다. 이 시스템은 교통 흐름을 제어하고 도로 혼잡을 감지하는 동시에 사고를 즉시 발견하는 데 도움이 됩니다. 적응형 교통 신호, 모니터링 시스템 및 가변 메시지 표지판과 같은 교통 제어 기술은 차량이 중단 없이 이동하고 비상 상황에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다.
지역별로 보면, 유럽이 예측 기간 동안 시장 점유율 1위를 차지할 것으로 추정됩니다.
유럽의 탄탄한 IT 인프라와 상당한 정부 지원은 교통 관리 기술에 완벽한 시장입니다. 영국은 잘 발달된 경제로 인해 다른 유럽 국가들보다 앞서 있습니다. 암스테르담 스마트 시티 프로젝트와 유럽 위원회의 교통 인프라에 대한 72억 9천만 달러의 투자는 모두를 위한 교통 개선에 대한 이 지역의 의지를 보여줍니다. 친환경적이고 통합된 시스템으로 더 스마트한 교통을 개발하려는 목표는 교통 관리 혁신을 위한 완벽한 조건을 만듭니다.
교통 관리 시장의 최근 동향
- 2024년 9월, Teledyne Technologies는 TrafiBot Dual AI 다중 스펙트럼 카메라 시스템을 출시했습니다. 이 첨단 폐쇄회로 교통 카메라는 교량과 터널의 안전을 강화하기 위해 특별히 설계되었습니다. 이 시스템은 AI를 활용하여 실시간 교통 상황을 분석함으로써 보이지 않는 물체와의 충돌이나 차량의 급격한 화재와 같은 위험을 완화합니다.
- 2024년 7월, SWARCO는 아일랜드의 엘모어 그룹(Elmore Group)을 인수했습니다. 엘모어 그룹은 LED 신호등과 유지보수 서비스를 포함한 다양한 교통 관리 솔루션을 제공하는 회사입니다. 이번 인수로 SWARCO는 아일랜드 ITS 시장에서 입지를 강화하여 더블린 시의회와 같은 고객에게 향상된 턴키 솔루션을 제공하고 더 나은 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다.
- 2024년 2월, Yunex Traffic Italy는 이탈리아 전역의 도시에서 이동성과 교통 관리의 디지털화를 촉진하기 위해 Engineering Group의 일부인 Municipia SpA와 파트너십을 체결했습니다. 양해각서(MoU)를 통해 공식화된 이 협력은 이산화탄소 배출량을 줄이고 도시 교통의 효율성을 개선하는 것을 목표로 합니다.
- 2023년 7월, Mundys와 ACS 그룹은 교통 인프라 사업에서 Abertis의 글로벌 리더십을 강화하기 위해 전략적 협력 계약을 체결했습니다. Abertis는 대용량 및 고품질 고속도로의 선도적인 국제 운영업체입니다. 네덜란드 정부와 ANWB, Be-Mobile, INRIX 이 협력은 Abertis의 자산 포트폴리오를 확장하고 성장과 가치 창출을 촉진하기 위한 투자 계획을 지원하는 것을 목표로 합니다.
주요 시장 참여자
교통 관리 시장 상위 기업 목록
교통 관리 시장은 광범위한 지역에 진출해 있는 몇몇 주요 기업에 의해 주도되고 있습니다. 교통 관리 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다
Cisco (US)
Mundys SpA (Italy)
SWARCO (Austria)
Siemens (Germany)
IBM (US)
Kapsch TrafficCom (Austria)
Thales Group (France)
Q-Free (Norway)
PTV Group (Germany)
Teledyne FLIR Systems Inc. (US)
Cubic Corporation (US)
TOMTOM (Netherlands)
Huawei (China)
ST Engineering (Singapore)
ChevronTM (England)
Indra Sistemas (Spain)
Econolite (US)
1 서론 30
1.1 학습 목표 30
1.2 시장 정의 30
1.3 연구 범위 31
1.3.1 시장 세분화 31
1.3.2 포함 및 제외 32
1.3.3 고려 대상 연도 32
1.4 고려된 통화 32
1.5 이해관계자 33
1.6 변경 사항 요약 33
2 연구 방법론 34
2.1 연구 데이터 34
2.1.1 2차 데이터 35
2.1.2 주요 데이터 35
2.1.2.1 주요 항목의 세부 사항 36
2.1.2.2 전문가와의 주요 인터뷰 36
2.1.2.3 주요 산업 통찰력 36
2.2 시장 규모 추정 37
2.2.1 하향식 접근법 37
2.2.1.1 상향식 분석을 이용한 시장 점유율 확보 접근법(수요 측면) 37
2.2.1.2 수요 측면 분석 38
2.2.2 하향식 접근법 39
2.2.2.1 하향식 분석을 이용한 시장 점유율 확보 접근법(공급 측면) 39
2.2.2.2 공급 측면 분석 40
2.3 데이터 삼각 측정 41
2.4 위험 평가 42
2.5 연구 가정 42
2.6 연구 한계 43
3 요약 44
4 프리미엄 통찰력 46
4.1 교통 관리 시장 플레이어를 위한 매력적인 기회 46
4.2 교통 관리 시장, 제공 서비스별 46
4.3 교통 관리 시장, 솔루션별 47
4.4 교통 관리 시장, 적용 분야별 47
4.5 최종 사용자별 교통 관리 시장 48
4.6 유럽: 주요 솔루션 및 최종 사용자별 교통 관리 시장 48
5 시장 개요 및 산업 동향 49
5.1 서론 49
5.2 시장 역학 49
5.2.1 동인 50
5.2.1.1 교통 혼잡 증가와 도로 안전 대책의 필요성 50
5.2.1.2 운전자와 승객의 실시간 교통 정보에 대한 수요 증가 50
5.2.1.3 공공 안전에 대한 우려 증가 51
5.2.1.4 증가하는 도시 인구, 증가하는 차량 수, 부적절한 인프라 51
5.2.1.5 효과적인 교통 관리를 위한 정부 이니셔티브 52
5.2.1.6 AI 기반 교통 관리의 증가하는 인기 52
5.2.2 제약 52
5.2.2.1 노동력 부족 52
5.2.2.2 인프라 부문의 느린 성장 53
5.2.2.3 표준화되고 통일된 기술의 부족 53
5.2.2.4 데이터 프라이버시와 보안 53
5.2.3 기회 53
5.2.3.1 변화하는 비용 역학 53
5.2.3.2 증가하는 환경 문제 54
5.2.3.3 첨단 기술과 호환되는 스마트 차량의 설계 및 개발 54
5.2.3.4 분석 소프트웨어의 성장 54
5.2.3.5 진화하는 5G 기술과 교통 관리 시스템의 변화 55
5.2.4 도전 과제 55
5.2.4.1 데이터 관리와 빅 데이터 문제 55
5.2.4.2 장비 설치와 관련된 높은 비용 55
5.2.4.3 보안 위협과 해킹 문제 56
5.2.4.4 데이터 융합 문제 56
5.3 교통 관리 솔루션의 발전 56
5.3.1 1960년대~1970년대 57
5.3.2 1980년대-1990년대 57
5.3.3 2000년대-2010년대 57
5.3.4 2020년대-현재 57
5.4 생태계 분석 58
5.5 사례 연구 분석 59
5.5.1 사례 연구 1: 부에노스아이레스는 기존 UTC 시스템을 통일하기 위해 KAPSCH의 ECOTRAFIX 플랫폼과 함께 SGIM 소프트웨어를 배치했습니다. 59
5.5.2 사례 연구 2: 화웨이는 라호르 시가 교통 체증을 관리하기 위한 새로운 교통 관리 시스템을 개발하는 것을 도왔습니다. 60
5.5.3 사례 연구 3: 루마니아 티미쇼아라 시는 교통 흐름을 원활하게 하기 위해 스와르코의 통합 교통 통제 및 비디오 감시 시스템을 도입했습니다. 61
5.5.4 사례 연구 4: 데이터 수집 제한된 강화된 도로 인프라 관리 TELEDYNE FLIR 이미징 솔루션 61
5.5.5 사례 연구 5: THTC & TOMTOM 2023 AFC 아시안컵 카타르에서 성공적으로 교통 관리 62
5.6 공급망 분석 63
5.7 교통 관리 데이터 흐름 프로세스 65
5.8 관세 및 규제 환경 65
5.8.1 교통 관리 시스템과 관련된 관세 65
5.8.2 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 66
5.8.3 주요 규제 68
5.8.3.1 북미 68
5.8.3.1.1 도로 및 고속도로 교통 통제 장치 매뉴얼 68
5.8.3.1.2 미국 고속도로 교통 안전국(NHTSA) 68
5.8.3.1.3 연방 자동차 운송 안전국 68
5.8.3.1.4 연방 고속도로 관리국 68
5.8.3.2 유럽 68
5.8.3.2.1 일반 데이터 보호 규정 68
5.8.3.2.2 일반 안전 규정(GSR) 69
5.8.3.3 아시아 태평양 69
5.8.3.3.1 일반 안전 규정(GSR) 69
5.8.3.3.2 중화인민공화국 도로교통안전법 69
5.8.3.3.3 도로교통법 69
5.8.3.3.4 도로 운송 차량법 69
5.8.3.4 기타 국가 70
5.8.3.4.1 도로 및 고속도로 교통 통제 장치 매뉴얼 70
5.8.3.4.2 1996년 국가 도로 교통법 70
5.8.3.4.3 멕시코의 국가 이동성 및 도로 안전법 70
5.9 가격 분석 70
5.9.1 솔루션별 주요 업체의 평균 판매 가격 추세 70
5.9.2 주요 업체의 가격 분석 71
5.10 기술 분석 72
5.10.1 주요 기술 72
5.10.1.1 인공지능(AI) 72
5.10.1.2 사물인터넷(IoT) 72
5.10.1.3 지리 정보 시스템(GIS) 73
5.10.1.4 자동 번호판 인식(ANPR) 73
5.10.1.5 차량-인프라(V2I) 및 차량-모든 것(V2X) 73
5.10.2 보완 기술 74
5.10.2.1 빅 데이터 및 분석 74
5.10.2.2 엣지 컴퓨팅 74
5.10.2.3 5G 74
5.10.3 인접 기술 75
5.10.3.1 첨단 교통 관리 시스템(ATMS) 75
5.10.3.2 스마트 시티 솔루션 75
5.10.3.3 블록체인 75
5.11 특허 분석 76
5.12 포터의 다섯 가지 힘 분석 80
5.12.1 경쟁적 경쟁의 강도 81
5.12.2 공급자의 교섭력 81
5.12.3 구매자의 교섭력 81
5.12.4 대체품의 위협 81
5.12.5 신규 진입자의 위협 81
5.13 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/혼란 82
5.14 주요 이해관계자와 구매 기준 82
5.14.1 구매 과정의 주요 이해관계자 82
5.14.2 구매 기준 83
5.15 2025-2026년 주요 회의 및 행사 84
5.16 기술 로드맵 85
5.16.1 2030년까지의 교통 관리 기술 로드맵 85
5.16.1.1 단기 로드맵(2024-2026) 85
5.16.1.2 중기 로드맵(2026-2028) 85
5.16.1.3 장기 로드맵(2028-2030) 85
5.17 교통 관리 시장에서의 모범 사례 86
5.18 비즈니스 모델 86
5.19 교통 관리 도구, 프레임워크, 기법 87
5.20 무역 분석 87
5.20.1 수출 시나리오 HS 코드: 8530 87
5.20.2 수입 시나리오 HS 코드: 8530 88
5.21 투자 및 자금 조달 시나리오 89
5.22 AI/생성 AI가 교통 관리 시장에 미치는 영향 89
5.22.1 AI/생성 AI가 교통 관리에 미치는 영향 89
5.22.2 교통 관리에 생성 AI를 적용한 사례 90
6 교통 관리 시장, 제공 방식별 91
6.1 서론 92
6.1.1 제공: 교통 관리 시장 동인 92
6.2 솔루션 93
6.2.1 교통 모니터링 및 분석 95
6.2.1.1 효율적인 도로 관리를 위한 더 스마트한 통찰력 제공 95
6.2.2 적응형 교통 통제 96
6.2.2.1 교통 흐름을 개선하고 혼잡을 줄이기 위한 실시간 신호 조정 제공 96
6.2.3 교통 단속 관리 97
6.2.3.1 첨단 기술을 활용하여 더 안전한 도로를 만들고 위반을 줄임 97
6.2.4 사고 감지 및 관리 98
6.2.4.1 실시간 사고 감지 및 관리 솔루션으로 도로 안전과 교통 흐름 최적화 98
6.2.5 전자 통행료 관리 99
6.2.5.1 첨단 전자 통행료 관리 솔루션으로 교통 흐름 혁신 99
6.2.6 기타 솔루션 100
6.3 서비스 102
6.3.1 컨설팅 103
6.3.1.1 교통 관리 및 인프라 최적화 103
6.3.2 실행 104
6.3.2.1 일상적인 운영의 다양한 모듈을 통합하여 비즈니스 애플리케이션 간소화 104
6.3.3 지원 및 유지보수 105
6.3.3.1 교통 관리 솔루션의 원활한 기능 보장 105
7 교통 관리 시장, 적용 분야별 107
7.1 서론 108
7.1.1 적용 분야: 교통 관리 시장 동인 108
7.2 도시 109
7.2.1 복잡한 도시 교통의 효율적 관리에 대한 필요성 시장 109
7.3 도시 간 110
7.3.1 도시 간 노선의 안전하고 효율적인 여행에 대한 수요 시장 110
7.4 농촌 111
7.4.1 인구 밀도가 낮은 시골 지역에서 독특한 교통 문제를 관리해야 하는 필요성 시장 111
8 최종 사용자별 교통 관리 시장 113
8.1 서론 114
8.1.1 최종 사용자: 교통 관리 시장 동인 114
8.2 정부 115
8.2.1 더 안전하고 지속 가능한 도시를 위한 스마트 교통 관리 솔루션으로 공공 인프라 혁신에 집중 115
8.3 민간 116
8.3.1 증가하는 교통 혼잡 관리와 개선에 집중 116
9 지역별 교통 관리 시장 118
9.1 서론 119
9.2 북미 120
9.2.1 북미: 거시경제 전망 120
9.2.2 미국 124
9.2.2.1 기존 교통 관리 인프라를 개편, 확장, 현대화하여 시장을 활성화하기 위한 정부 이니셔티브 124
9.2.3 캐나다 127
9.2.3.1 시장을 주도하는 스마트 도시 개발 127
9.3 유럽 130
9.3.1 유럽: 거시경제 전망 131
9.3.2 영국 135
9.3.2.1 시장을 주도하기 위한 협력과 파트너십을 통해 지원되는 교통 인터페이스를 표준화하기 위한 정부 이니셔티브 135
9.3.3 이탈리아 138
9.3.3.1 도로 안전, 교통 흐름, 교통 체증 완화를 위한 정부 투자로 시장 활성화 138
9.3.4 독일 141
9.3.4.1 2030 연방 교통 인프라 계획으로 시장 활성화 141
9.3.5 프랑스 141
9.3.5.1 로봇 공학 및 사물인터넷의 발전, 특히 대중교통의 발전을 통한 시장 활성화 141
9.3.6 스페인 142
9.3.6.1 대중교통의 강화를 통한 시장 활성화에 주력 142
9.3.7 유럽의 나머지 지역 142
9.4 아시아 태평양 143
9.4.1 아시아 태평양: 거시경제 전망 143
9.4.2 중국 148
9.4.2.1 시장 활성화를 위한 AI 기반 교통 관리 시스템과 차량 기술 인터넷(IoVT)에 대한 투자 148
9.4.3 인도 151
9.4.3.1 정부가 시장 활성화를 위해 도로 안전 강화를 위한 AI 도입에 집중 151
9.4.4 일본 154
9.4.4.1 시장 활성화를 위한 사회 5.0 디지털 에이전시 설립 154
9.4.5 호주와 뉴질랜드 154
9.4.5.1 시장 성장을 가속화하기 위한 스마트 시티 프로젝트의 실행 154
9.4.6 아시아 태평양의 나머지 지역 155
9.5 중동 및 아프리카 155
9.5.1 중동 및 아프리카: 거시경제 전망 155
9.5.2 GCC 국가 159
9.5.2.1 KSA 163
9.5.2.1.1 포괄적인 교통 계획 분석 및 성과 보고를 위한 이니셔티브를 통해 시장 주도 163
9.5.2.2 UAE 166
9.5.2.2.1 시장을 주도하는 스마트 교통 시스템 구축을 위해 저명한 선수들과의 협력 166
9.5.2.3 카타르 167
9.5.2.3.1 시장을 견인하는 스마트 인프라와 디지털 혁신의 성장 167
9.5.2.4 나머지 GCC 국가들 167
9.5.3 남아프리카 167
9.5.3.1 증가하는 도시 혼잡과 안전에 대한 우려로 시장이 주도됨 167
9.5.4 중동 및 아프리카의 나머지 지역 168
9.6 라틴 아메리카 168
9.6.1 라틴아메리카: 거시경제 전망 169
9.6.2 브라질 172
9.6.2.1 시장 주도권을 잡기 위해 차량 모니터링과 사고 관리에 집중 172
9.6.3 멕시코 175
9.6.3.1 시장 성장을 위한 개선된 교통 인프라에 대한 수요 증가 175
9.6.4 라틴아메리카의 나머지 지역 176
10 경쟁 환경 177
10.1 서론 177
10.2 주요 플레이어 전략/승리의 권리, 2020-2024 177
10.3 수익 분석, 2019-2023 178
10.4 시장 점유율 분석, 2023 179
10.5 기업 평가 매트릭스: 핵심 플레이어, 2024 181
10.5.1 스타 181
10.5.2 신흥 리더 181
10.5.3 퍼베이시브 플레이어 181
10.5.4 참가자 181
10.5.5 회사 발자국: 주요 인물, 2024 183
10.5.5.1 회사 발자국 183
10.5.5.2 지역 발자국 184
10.5.5.3 제공 발자국 185
10.5.5.4 적용 분야 발자국 186
10.5.5.5 최종 사용자 발자국 187
10.6 회사 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2024 188
10.6.1 진보적인 기업 188
10.6.2 반응적인 기업 188
10.6.3 역동적인 기업 188
10.6.4 시작 블록 188
10.6.5 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024 190
10.6.5.1 주요 스타트업/중소기업의 상세 목록 190
10.6.5.2 주요 스타트업/중소기업의 경쟁 벤치마킹 191
10.7 경쟁 시나리오 191
10.7.1 제품 출시 191
10.7.2 거래 194
10.8 교통 관리 제품 벤치마킹 201
10.8.1 주요 교통 관리 솔루션 201
10.8.1.1 IBM 지능형 교통 솔루션 201
10.8.1.2 화웨이 지능형 교통 관리 시스템(ITMS) 201
10.8.1.3 카프슈 트래픽컴 지능형 교통 시스템(ITS) 201
10.8.1.4 SWARCO 협동 지능형 교통 시스템(SWARCO C-ITS) 202
10.9 회사 가치 평가 및 재무 지표 202
10.10 브랜드 비교 203
11 회사 프로필 204
11.1 주요 기업 204
11.1.1 화웨이 204
11.1.1.1 사업 개요 204
11.1.1.2 제공 제품/솔루션/서비스 205
11.1.1.3 최근의 발전 206
11.1.1.3.1 거래 206
11.1.1.4 MnM 보기 206
11.1.1.4.1 승리할 권리 206
11.1.1.4.2 전략적 선택 206
11.1.1.4.3 약점과 경쟁 위협 206
11.1.2 MUNDYS SPA 207
11.1.2.1 사업 개요 207
11.1.2.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 208
11.1.2.3 최근의 발전 210
11.1.2.3.1 제품 출시 210
11.1.2.3.2 거래 210
11.1.2.4 MnM 보기 211
11.1.2.4.1 승리할 권리 211
11.1.2.4.2 전략적 선택 211
11.1.2.4.3 약점과 경쟁 위협 212
11.1.3 CISCO 213
11.1.3.1 사업 개요 213
11.1.3.2 제공 제품/솔루션/서비스 214
11.1.3.3 최근의 발전 215
11.1.3.3.1 제품 출시 215
11.1.3.3.2 거래 215
11.1.3.4 MnM 보기 216
11.1.3.4.1 승리할 권리 216
11.1.3.4.2 전략적 선택 216
11.1.3.4.3 약점과 경쟁 위협 216
11.1.4 SWARCO 217
11.1.4.1 사업 개요 217
11.1.4.2 제공 제품/솔루션/서비스 217
11.1.4.3 최근의 발전 220
11.1.4.3.1 거래 220
11.1.4.4 MnM 보기 221
11.1.4.4.1 승리할 권리 221
11.1.4.4.2 전략적 선택 221
11.1.4.4.3 약점과 경쟁 위협 221
11.1.5 TELEDYNE FLIR 222
11.1.5.1 사업 개요 222
11.1.5.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 223
11.1.5.3 최근의 발전 224
11.1.5.3.1 제품 출시 및 개선 224
11.1.5.3.2 할인 225
11.1.5.4 MnM 보기 225
11.1.5.4.1 승리할 권리 225
11.1.5.4.2 전략적 선택 225
11.1.5.4.3 약점과 경쟁 위협 226
11.1.6 KAPSCH TRAFFICCOM 227
11.1.6.1 사업 개요 227
11.1.6.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 228
11.1.6.3 최근의 발전 229
11.1.6.3.1 제품 출시 및 개선 229
11.1.6.3.2 할인 229
11.1.7 지멘스 230
11.1.7.1 사업 개요 230
11.1.7.2 제공 제품/솔루션/서비스 231
11.1.7.3 최근의 발전 232
11.1.7.3.1 거래 232
11.1.8 IBM 233
11.1.8.1 사업 개요 233
11.1.8.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 234
11.1.8.3 최근의 발전 235
11.1.8.3.1 발전 235
11.1.9 Q-FREE 236
11.1.9.1 사업 개요 236
11.1.9.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 237
11.1.9.3 최근의 발전 237
11.1.9.3.1 제품 출시 및 개선 237
11.1.9.3.2 거래 238
11.1.10 THALES 그룹 239
11.1.10.1 사업 개요 239
11.1.10.2 제공 제품/솔루션/서비스 240
11.1.10.3 최근의 발전 241
11.1.10.3.1 거래 241
11.1.11 PTV 그룹 242
11.1.11.1 사업 개요 242
11.1.11.2 제공 제품/솔루션/서비스 242
11.1.11.3 최근의 발전 243
11.1.11.3.1 제품 출시 및 개선 243
11.1.11.3.2 거래 244
11.1.12 쿠빅 코퍼레이션 245
11.1.12.1 사업 개요 245
11.1.12.2 제공 제품/솔루션/서비스 245
11.1.12.3 최근의 발전 246
11.1.12.3.1 제품 출시 및 개선 246
11.1.12.3.2 거래 246
11.1.13 TOMTOM 248
11.1.13.1 사업 개요 248
11.1.13.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 249
11.1.13.3 최근의 발전 250
11.1.13.3.1 제품 출시 및 개선 250
11.1.13.3.2 거래 250
11.1.14 ST ENGINEERING 251
11.1.14.1 사업 개요 251
11.1.14.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 252
11.1.14.3 최근의 발전 253
11.1.14.3.1 제품 출시 및 개선 253
11.1.14.3.2 할인 253
11.1.15 CHEVRON TM 254
11.1.15.1 사업 개요 254
11.1.15.2 제공 제품/솔루션/서비스 254
11.1.15.3 최근의 발전 255
11.1.15.3.1 특가 상품 255
11.1.16 INDRA 257
11.1.16.1 사업 개요 257
11.1.16.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 257
11.1.16.3 최근의 발전 258
11.1.16.3.1 특가 상품 258
11.1.17 ECONOLITE 259
11.1.17.1 사업 개요 259
11.1.17.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 259
11.1.18 ALMAVIVA SPA 261
11.2 스타트업/중소기업 262
11.2.1 INRIX 262
11.2.2 NOTRAFFIC 263
11.2.3 TAGMASTER 264
11.2.4 BERCMAN TECHNOLOGIES 265
11.2.5 VALERANN 266
11.2.6 MIOVISION 267
11.2.7 BLUESIGNAL 268
11.2.8 TELEGRA 269
11.2.9 ORIUX 270
11.2.10 변동 271
11.2.11 기록 272
12 인접/관련 시장 273
12.1 서론 273
12.2 스마트 교통 시장 – 2028년까지의 글로벌 전망 273
12.2.1 시장 정의 273
12.2.2 시장 개요 273
12.2.2.1 교통 수단별 스마트 교통 시장 274
12.2.2.2 도로별 스마트 교통 시장 274
12.2.2.3 철도별 스마트 교통 시장 275
12.2.2.4 항공 운송 시장, 항로별 276
12.2.2.5 해상 운송 시장, 항로별 276
12.2.2.6 지역별 운송 시장 277
12.3 주차 관리 시장 – 2029년까지의 글로벌 전망 278
12.3.1 시장 정의 278
12.3.2 시장 개요 278
12.3.2.1 주차장 관리 시장, 제공 방식별 278
12.3.2.2 주차장 관리 시장, 주차장 유형별 279
12.3.2.3 주차장 관리 시장, 최종 용도별 279
12.3.2.4 지역별 주차 관리 시장 280
13 부록 281
13.1 토론 가이드 281
13.2 지식 저장소: 마켓앤마켓의 구독 포털 284
13.3 사용자 지정 옵션 286
13.4 관련 보고서 286
13.5 저자 정보 287
그림 1 교통 관리 시장: 연구 설계 34
그림 2 업계 전문가의 주요 통찰력 36
그림 3 하향식 접근 37
그림 4 수요 측면 분석 38
그림 5 하향식(공급자 측면) 분석: 교통 관리 시장의 솔루션/서비스로부터의 총 수익 38
그림 6 상향식 접근 39
그림 7 접근 1(공급자 측면): 교통 관리 시장의 벤더 수익 40
그림 8 데이터 삼각 측량 41
그림 9 교통 관리 시장, 2022-2029(백만 달러) 44
그림 10 교통 관리 시장: 지역별 스냅샷 45
그림 11 시장을 주도하는 도시화 및 스마트 시티 이니셔티브 46
그림 12 2024년 시장을 지배할 솔루션 부문 46
그림 13 2024년 시장을 주도할 트래픽 모니터링 및 분석 부문 47
그림 14 2024년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 도시 부문 47
그림 15 2024년 민간 부문보다 더 큰 시장 점유율을 차지할 정부 부문 48
그림 16 2024년 시장 주도할 트래픽 모니터링 및 분석과 정부 부문 48
그림 17 교통 관리 시장: 동인, 제약, 기회, 도전 과제
및 과제 49
그림 18 세계 도시 인구 예측 51
그림 19 교통 관리 솔루션의 진화 56
그림 20 교통 관리 시장: 생태계 분석 58
그림 21 교통 관리 시장: 공급망 분석 63
그림 22 주요 업체의 평균 판매 가격 추세, 솔루션별 70
그림 23 출원 및 등록된 특허, 2015-2024 76
그림 24 교통 관리 시장: 포터의 다섯 가지 힘 분석 80
그림 25 교통 관리 시장의 수익 변화 82
그림 26 주요 적용 영역에 대한 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향 82
그림 27 주요 응용 분야의 주요 구매 기준 83
그림 28 주요 국가별 전기 신호, 안전 또는 교통 통제 장비 수출액, 2016-2023 (백만 달러) 87
그림 29 주요 국가별 전기 신호, 안전 또는 교통 통제 장비의 수입 가치, 2016-2023 (백만 달러) 88
그림 30 교통 관리 시장: 투자 환경 및 자금 조달 시나리오 (백만 달러 및 자금 조달 라운드 수) 89
그림 31 교통 관리에서 생성적 AI의 활용 사례 90
그림 32 예측 기간 동안 솔루션 부문보다 높은 CAGR을 기록할 서비스 부문 92
그림 33 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 적응형 교통 통제 부문 93
그림 34 예측 기간 동안 시장을 주도할 구현 부문 102
그림 35 예측 기간 동안 시장을 주도할 도시 부문 108
그림 36 예측 기간 동안 시장을 지배할 정부 부문 114
그림 37 유럽: 교통 관리 시장 스냅샷 131
그림 38 아시아 태평양: 교통 관리 시장 스냅샷 144
그림 39 교통 관리 시장: 4대 주요 업체의 수익 분석(2019-2023) 179
그림 40 교통 관리 시장 점유율 분석, 2023 180
그림 41 교통 관리 시장: 기업 평가 매트릭스(주요 기업) 2024 182
그림 42 교통 관리 시장: 기업 발자국 183
그림 43 교통 관리 시장: 기업 평가 매트릭스(신생 기업/중소기업), 2024 189
그림 44 기업 가치 평가 202
그림 45 재무 지표 202
그림 46 브랜드 비교 203
그림 47 화웨이: 회사 스냅샷 205
그림 48 문디스 스파: 회사 스냅샷 208
그림 49 시스코: 회사 스냅샷 214
그림 50 TELEDYNE FLIR: 회사 스냅샷 222
그림 51 KAPSCH TRAFFICCOM: 회사 스냅샷 228
그림 52 SIEMENS: 회사 스냅샷 231
그림 53 IBM: 회사 스냅샷 234
그림 54 탈레스 그룹: 회사 스냅샷 240
그림 55 톰톰: 회사 스냅샷 249
그림 56 ST 엔지니어링: 회사 스냅샷 251
| 
