국내의 생성적 AI 시장 2025년-2033년

■ 영문 제목 : South Korea Generative AI Market Size, Share, Trends and Forecast by Offering Type, Technology Type, Application, and Region, 2025-2033

IMARC가 발행한 조사보고서이며, 코드는 IMARC25JL325 입니다.■ 상품코드 : IMARC25JL325
■ 조사/발행회사 : IMARC
■ 발행일 : 2025년 7월
■ 페이지수 : 121
■ 작성언어 : 영문
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2영업일)
■ 조사대상 지역 : 한국
■ 산업 분야 : 기술 및 미디어
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■ 보고서 개요

한국의 생성 AI 시장 규모는 2024년 2억 7,759만 달러에 달했습니다. 향후 이 시장은 2025~2033년 동안 17.12%의 성장률(CAGR)을 보이며 2033년에는 1,348.08백만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 강력한 기술 기반, 광범위한 기업 채택, AI 혁신을 위한 정부의 헌신적인 지원에 의해 주도되고 있습니다. 엔터테인먼트, 이커머스, 제조업을 비롯한 주요 산업에서는 콘텐츠 제작 및 운영 워크플로우를 개선하기 위해 제너레이티브 모델을 빠르게 통합하고 있습니다. 또한, 윤리적 AI 이니셔티브와 규제 개선으로 책임감 있는 배포가 촉진되면서 한국의 제너레이티브 AI 시장 점유율이 더욱 확대되고 있습니다.
한국 제너레이티브 AI 시장 동향:

엔터테인먼트, 이커머스, 제조업 전반에서 증가하는 채택률

한국에서 제너레이티브 AI의 도입은 엔터테인먼트, 이커머스, 첨단 제조 산업 전반에서 특히 두드러지게 나타나고 있습니다. 음악, 영화, 게임 분야에서 한국의 세계적인 영향력은 콘텐츠 제작, 대본 작성, 애니메이션, 포스트 프로덕션 편집을 지원하는 제너레이티브 툴에 대한 강력한 수요를 창출했습니다. 2025년 초, 정부 데이터에 따르면 한국의 제너레이티브 AI 사용자는 인터넷 사용자의 17.6%에서 33.3%로 두 배 가까이 증가했으며, 주요 서비스의 총 사용 시간은 2024년 12월에 2023년 12월의 8배가 넘는 9억 분을 기록했습니다. 이커머스 대기업들은 개인화된 상품 추천, 채팅 기반 고객 서비스, 역동적인 마케팅 캠페인을 위해 제너레이티브 모델을 활용하고 있습니다. 제조 부문에서는 운영 효율성을 위한 AI 기반 제품 설계 최적화, 예측 유지보수, 제너레이티브 시뮬레이션의 이점을 누리고 있습니다. 교육 분야에서는 개인 맞춤형 학습 자료, 어학 과외, 교육자를 위한 자동화된 콘텐츠 제작을 위해 학습 플랫폼에 제너레이티브 AI가 통합되고 있습니다. 또한 국내에서도 언어에 특화된 AI 모델에 대한 수요가 증가하면서 한국어 중심의 생성 도구를 구축하려는 노력이 가속화되고 있습니다. 이러한 발전은 국내 기업들이 워크플로우를 간소화하고 비용을 절감하며 고객 경험을 개선하는 데 도움이 되고 있습니다. 디지털 산업과 전통적인 부문이 점점 더 제너레이티브 AI를 통합하면서 한국은 AI 기반 디지털 트랜스포메이션의 선구자로서의 입지를 강화하고 있습니다. 이러한 공동의 노력은 글로벌 기술 시장에서 한국의 경쟁력을 강화하고 한국의 제너레이티브 AI 시장 성장을 직접적으로 지원하고 있습니다.

정부 주도의 혁신과 책임감 있는 AI 이니셔티브
한국 정부는 인공지능을 미래 경제 경쟁력의 핵심 동력으로 삼고, 특히 책임감 있는 인공지능 개발에 중점을 두고 적극적으로 육성해 왔습니다. 2019년에 발표된 국가 인공지능 전략은 우수 연구 육성, 인공지능 인재 양성, 생성 기술에 대한 윤리적 가이드라인 마련을 위한 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 공공 부문에서는 AI 혁신 허브, 국가 슈퍼컴퓨팅 자원, 숙련된 제너레이티브 AI 개발자를 배출하기 위한 전문 대학 프로그램에 투자하고 있습니다. 잘못된 정보, 데이터 편향성, 콘텐츠 독창성에 대한 우려를 해결하기 위해 인공 지능에 대한 윤리적 가이드라인이 진화하고 있습니다. 규제 프레임워크는 투명성과 책임성을 강조하며 공공 및 민간 부문 모두에서 안전한 배포를 지원합니다. 규제 기관과 업계 리더 간의 협력은 혁신 목표와 책임 있는 관행 간의 조화를 보장합니다. 최근 인공지능 전략 고위급 협의체에서 과기정통부는 전 분야에 걸쳐 인공지능을 성공적으로 접목할 경우 2026년까지 연간 310조 원(미화 234억 달러)의 경제적 효과를 창출할 것으로 전망했습니다. 이 중 123조 원은 인공지능 기반의 새로운 제품에서, 185조 원은 비용 절감에서 발생할 것으로 예상됩니다. 분야별 기여도는 서비스 136조 원(44.4%), 제조업 77조 원(25.2%), ICT 24조 원(7.8%) 등입니다. 이러한 전반적인 경기 부양 효과로 한국의 GDP 성장률은 연간 1.8%포인트 상승할 수 있습니다. 또한, 한국의 기술 기업들은 발전적 AI 거버넌스에 대한 글로벌 논의에 점점 더 많이 참여하며 국제 파트너십을 강화하고 있습니다. 이러한 일관된 전략을 통해 한국은 책임감 있게 제너레이티브 AI를 활용하는 동시에 글로벌 AI 시장에서 영향력을 확대할 수 있는 입지를 다지고 있습니다.

한국 제너레이티브 AI 시장 세분화:

IMARC 그룹은 2025-2033년 국가 및 지역별 예측과 함께 시장 각 부문의 주요 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 오퍼링 유형, 기술 유형 및 애플리케이션을 기준으로 시장을 분류했습니다.

오퍼링 유형 인사이트:
– 이미지
– 비디오
– 음성
– 기타

이 보고서는 오퍼링 유형에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 이미지, 동영상, 음성 및 기타가 포함됩니다.

기술 유형 인사이트:
– 자동 인코더
– 생성적 적대적 네트워크
– 기타

이 보고서는 기술 유형에 따라 시장을 자세히 분류하고 분석했습니다. 여기에는 자동 인코더, 생성적 적대적 네트워크 등이 포함됩니다.

애플리케이션 인사이트:
– 헬스케어
– 생성적 인텔리전스
– 미디어 및 엔터테인먼트
– 기타

이 보고서는 애플리케이션에 따라 시장을 세분화하고 분석했습니다. 여기에는 의료, 생성 지능, 미디어 및 엔터테인먼트 등이 포함됩니다.

경쟁 환경:

시장 조사 보고서는 경쟁 환경에 대한 포괄적인 분석도 제공했습니다. 시장 구조, 주요 업체 포지셔닝, 주요 성공 전략, 경쟁 대시보드, 기업 평가 사분면과 같은 경쟁 분석이 보고서에서 다루어졌습니다. 또한 모든 주요 기업의 상세한 프로필도 제공되었습니다.

이 보고서의 주요 질문에 대한 답변:

– 한국의 제너레이티브 AI 시장은 지금까지 어떤 성과를 거두었으며 향후 몇 년 동안 어떤 성과를 거둘 것인가?
– 오퍼링 유형에 따른 한국 제너레이티브 AI 시장의 세분화는 무엇인가요?
– 기술 유형에 따른 한국 제너레이티브 AI 시장의 세분화는 어떻게 되나요?
– 한국 제너레이티브 AI 시장을 애플리케이션별로 세분화하면?
– 한국 제너레이티브 AI 시장을 지역별로 세분화하면 어떻게 되나요?
– 한국 제너레이티브 AI 시장의 가치 사슬의 다양한 단계는 무엇인가요?
– 한국 제너레이티브 AI 시장의 주요 추진 요인과 과제는 무엇인가요?
– 한국 제너레이티브 AI 시장의 구조는 무엇이며 주요 업체는 누구인가?
– 한국 제너레이티브 AI 시장의 경쟁 수준은 어느 정도인가요?

■ 보고서 목차

1 머리말
2 조사 범위 및 방법론
2.1 연구 목적
2.2 이해관계자
2.3 데이터 출처
2.3.1 1차 출처
2.3.2 보조 출처
2.4 시장 추정
2.4.1 상향식 접근 방식
2.4.2 하향식 접근 방식
2.5 예측 방법론
3 요약
4 한국 제너레이티브 AI 시장 – 소개
4.1 개요
4.2 시장 역학
4.3 산업 동향
4.4 경쟁 인텔리전스
5 한국 제너레이티브 AI 시장 환경
5.1 과거 및 현재 시장 동향(2019-2024년)
5.2 시장 전망 (2025-2033년)
6 한국 제너레이티브 AI 시장 – 오퍼링 유형별 분류
6.1 이미지
6.1.1 개요
6.1.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
6.1.3 시장 예측 (2025-2033)
6.2 비디오
6.2.1 개요
6.2.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
6.2.3 시장 전망 (2025-2033)
6.3 음성
6.3.1 개요
6.3.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
6.3.3 시장 예측 (2025-2033)
6.4 기타
6.4.1 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
6.4.2 시장 예측 (2025-2033)
7 한국 생성 AI 시장 – 기술 유형별 분류
7.1 자동 인코더
7.1.1 개요
7.1.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
7.1.3 시장 전망 (2025-2033년)
7.2 생성 적 적대적 네트워크
7.2.1 개요
7.2.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
7.2.3 시장 전망 (2025-2033)
7.3 기타
7.3.1 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
7.3.2 시장 예측 (2025-2033)
8 한국 생성 AI 시장 – 애플리케이션 별 분류
8.1 의료
8.1.1 개요
8.1.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
8.1.3 시장 전망 (2025-2033)
8.2 생성 지능
8.2.1 개요
8.2.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
8.2.3 시장 전망 (2025-2033)
8.3 미디어 및 엔터테인먼트
8.3.1 개요
8.3.2 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
8.3.3 시장 전망 (2025-2033)
8.4 기타
8.4.1 과거 및 현재 시장 동향 (2019-2024)
8.4.2 시장 예측 (2025-2033)
9 한국 생성 AI 시장 – 경쟁 환경
9.1 개요
9.2 시장 구조
9.3 시장 플레이어 포지셔닝
9.4 최고의 승리 전략
9.5 경쟁 대시보드
9.6 회사 평가 사분면
10 주요 업체 프로필
10.1 회사 A
10.1.1 사업 개요
10.1.2 제공되는 서비스
10.1.3 비즈니스 전략
10.1.4 SWOT 분석
10.1.5 주요 뉴스 및 이벤트
10.2 회사 B
10.2.1 사업 개요
10.2.2 제공되는 서비스
10.2.3 비즈니스 전략
10.2.4 SWOT 분석
10.2.5 주요 뉴스 및 이벤트
10.3 회사 C
10.3.1 사업 개요
10.3.2 제공되는 서비스
10.3.3 비즈니스 전략
10.3.4 SWOT 분석
10.3.5 주요 뉴스 및 이벤트
10.4 회사 D
10.4.1 사업 개요
10.4.2 제공되는 서비스
10.4.3 비즈니스 전략
10.4.4 SWOT 분석
10.4.5 주요 뉴스 및 이벤트
10.5 회사 E
10.5.1 사업 개요
10.5.2 제공되는 서비스
10.5.3 비즈니스 전략
10.5.4 SWOT 분석
10.5.5 주요 뉴스 및 이벤트
11 한국 생성 AI 시장 – 산업 분석
11.1 동인, 제약 및 기회
11.1.1 개요
11.1.2 동인
11.1.3 제약
11.1.4 기회
11.2 포터의 다섯 가지 힘 분석
11.2.1 개요
11.2.2 구매자의 협상력
11.2.3 공급자의 협상력
11.2.4 경쟁의 정도
11.2.5 신규 진입자의 위협
11.2.6 대체재의 위협
11.3 가치 사슬 분석
12 부록

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