| ■ 영문 제목 : Smart Manufacturing Market by Technology (3D printing, Al in Manufacturing, Automated guided vehicle, Condition Monitoring, Cybersecurity, Digital Twin, HMI, Machine Vision, MES, PAM, Robot, Sensor), Industry, Region - Global Forecast to 2028 | |
 | ■ 상품코드 : SE6677-23 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2023년 8월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 331 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : IT |
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| "세계의 스마트 제조 시장은 2023년 1, 089억 달러에서 2028년 2, 410억 달러로 성장해 연평균 17.2%의 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다."스마트 제조 시장의 성장은 산업 자동화 도입 증가, 정부 지원, 규제 준수, 복잡한 공급망, 비용 효율적인 소프트웨어에 대한 수요 증가로 인한 것입니다. 세분화에는 IT, 지원 기술, 산업 및 지역이 포함됩니다. "창고 관리 시스템은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것" 창고 관리 시스템(WMS) 분야는 시장에서 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 창고 관리 시스템(WMS) 솔루션은 입고, 분류, 재고, 피킹, 노동, 배송, 야드 및 부두 관리와 같은 다양한 창고 작업을 감독하며, WMS는 단일 또는 여러 위치 간의 재고 흐름을 간소화하고, 프로세스를 자동화하고 생산 비용을억제하여 생산 비용을 절감하여, 진화하는 제조 현장의 효율성, 생산성, 적응성을 향상 시킵니다. "2023-2028년 예측 기간 동안 가장 많이 성장할 디지털 트윈" 디지털 트윈은 유형 물품과 그 실제 동작에 대한 데이터를 3D 디지털 모델과 연결하기 위한 용도로 활용되고 있으며, 엔지니어링 및 비즈니스 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 예를 들어, 다쏘시스템은 물리적 속성, 응력, 진동, 소프트웨어 기반 동작을 포함한 제품의 거동을 시각화, 분석 및 통찰력을 제공하는 버추얼 트윈을 발표했습니다. "항공우주 산업, 2023-2028년 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장" 항공우주 분야의 스마트 제조는 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 자동화 등 첨단 기술의 통합에 힘입어 활발한 성장세를 보이고 있습니다. 이러한 통합은 생산 효율을 높이고, 우수한 품질을 보장하며, 안전 기준을 높인다. 항공우주 산업에서 혁신적인 항공기와 부품에 대한 수요가 증가함에 따라 제조업체들은 스마트 제조 방식을 채택하여 운영을 간소화하고, 비용을 절감하며, 까다로운 업계 벤치마킹에 대응하고 있습니다. 이러한 추세는 성능 향상, 지속 가능성 및 경쟁 우위에 대한 욕구에서 비롯된 것으로 항공우주 스마트 제조 분야에서 유망한 길을 형성하고 있습니다. "북미가 2022년 가장 큰 시장 규모를 차지할 것" 북미 지역의 스마트 제조 채택이 증가하고 있습니다. 이 첨단 접근 방식은 사물인터넷(IoT), 데이터 분석, 인공지능(AI), 자동화와 같은 기술을 채택하여 생산을 최적화합니다. 자동차, 항공우주, 전자, 제약 산업은 스마트 제조를 통해 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 제품 품질을 향상시키고 있습니다. 디지털 트윈, 실시간 모니터링, 예측 분석을 도입하여 전통적인 제조 방식을 재구성하고 있습니다. 기술 혁신과 기술 발전을 중시하는 북미는 세계 스마트 제조 분야에서 리더십을 유지할 수 있는 위치에 있습니다. 주요 참여 기업 프로필은 다음과 같습니다. - 기업 유형별 : 티어1 35%, 티어2 30%, 티어3 35% - 직급별 : C레벨 임원 45%, 이사 35%, 기타 20%. - 지역별 : 북미 35%, 아시아 태평양 30%, 유럽 25%, 기타 지역 10% 주요 참여 기업 : 3D System, Inc. (US), ABB (Switzerland), Cisco System, Inc. (US), Emerson Electric Co. (US), General Electric (US), Honeywell International Inc. (US), IBM (US), Mitsubishi Electric Corporation (Japan), Rockwell Automation (US), Schneider Electric (France), Siemens (Germany), Oracle (US), SAP (Germany), Stratasys (US), Yokogawa Electric Corporation(Japan). 조사 범위 : 스마트 제조 시장은 정보 기술, 실현 기술, 산업, 지역으로 구분됩니다. 스마트 제조 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역(RoW)에서 조사되었다. 이 보고서는 스마트 제조 시장의 주요 동인, 저해요인, 과제, 기회를 설명하고 2028년까지 시장을 예측하고 있습니다. 이 외에도 이 보고서는 스마트 제조 생태계에 포함된 모든 기업의 리더십 매핑과 분석으로 구성되어 있습니다. 보고서 구매의 주요 이점 : 이 보고서는 스마트 제조 시장 및 하위 세그먼트의 수익 수에 대한 가장 가까운 근사치에 대한 정보를 제공하여 시장 리더/신규 진입자를 지원합니다. 이 보고서는 이해 관계자가 경쟁 상황을 이해하고 더 많은 통찰력을 확보하여 비즈니스 포지셔닝을 개선하고 적절한 시장 진입 전략을 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이 보고서는 이해 관계자가 시장의 맥박을 이해하고 주요 시장 촉진 요인, 억제 요인, 과제 및 기회에 대한 정보를 제공하는 데 도움이 될 것입니다. - 주요 촉진 요인(제조 공정에서 스마트 제조에 대한 중요성 증가, 스마트 제조 지원에 대한 정부의 참여 증가, 규제 준수에 대한 중요성 증가, 시간과 비용을 절감하는 소프트웨어 시스템에 대한 수요 급증), 저해요인(스마트 제조 솔루션의 스마트 제조 솔루션 구현에 따른 높은 투자와 비용, 장비 제조업체 간 및 연결 프로토콜의 표준화 부족, 잦은 소프트웨어 업그레이드로 인한 유지보수 필요성), 기회(IIoT 및 클라우드 기술 채택 증가, 성능 향상을 위한 다양한 솔루션의 통합 증가) 등을 분석했습니다. 성능 향상을 위한 다양한 솔루션의 통합 증가, 신흥국의 급속한 산업 성장), 도전과제(사이버 보안 위협, 스마트 제조 기술 시스템 구현의 복잡성, 숙련된 인력 부족)를 분석했습니다. - 제품 개발/혁신 : 스마트 제조 시장의 R&D 활동과 신제품 출시에 대한 자세한 인사이트를 담고 있습니다. - 시장 개발 : 유리한 시장에 대한 포괄적인 정보 - 이 보고서는 다양한 지역의 스마트 제조 시장에 대한 분석을 제공합니다. - 시장 다각화 : 스마트 제조 시장의 신제품, 미개척 지역, 최근 개발 및 투자에 대한 자세한 정보를 분석합니다. - 경쟁 평가 : 3D System, Inc. (US), ABB (Switzerland), Cisco System, Inc. (US), Emerson Electric Co. (US), General Electric (US), Honeywell International Inc. (US), IBM (US), Mitsubishi Electric Corporation (Japan), Rockwell Automation (US), Schneider Electric (France), Siemens (Germany), Oracle (US), SAP (Germany), Stratasys (US), Yokogawa Electric Corporation(Japan) 등 시장 점유율, 성장 전략, 주요 기업의 제품 제공 등 상세한 평가를 수록하고 있습니다. |
1. 소개
2. 조사 방법
3. 개요
4. 프리미엄 인사이트
5. 시장 동향
6. 스마트 제조 시장 : 정보 기술별
7. 스마트 제조 시장 : 실현 정보별
8. 스마트 제조 시장 : 산업별
9. 스마트 제조 시장 : 지역별
10. 경쟁 현황
11. 기업 정보
12. 인접 시장 및 관련 시장
13. 부록
1 서론 41 1.1 연구 목표 41 1.2 시장 정의 41 1.3 포함 및 제외 사항 42 1.4 연구 범위 43 1.4.1 대상 시장 43 1.4.2 지역 범위 43 1.4.3 고려 연도 44 1.4.4 고려 통화 44 1.5 제한 사항 44 1.6 이해관계자 44 1.7 변화 요약 45 1.8 경기 침체 영향 45 2 연구 방법론 46 2.1 서론 46 2.1.1 2차 및 1차 연구 47 2.1.1.1 주요 산업 통찰력 47 2.1.2 2차 자료 48 2.1.2.1 주요 2차 자료 목록 48 2.1.2.2 2차 자료의 주요 데이터 48 2.1.3 1차 자료 49 2.1.3.1 1차 자료 분석 49 2.1.3.2 1차 자료의 주요 데이터 49 2.2 시장 규모 추정 방법론 50 2.2.1 상향식 접근법 51 2.2.1.1 상향식 접근법(수요측)을 이용한 시장 규모 산출 방법 51 그림 4 시장 규모 추정 방법론: 상향식 접근법 51 2.2.2 하향식 접근법 52 2.2.2.1 하향식 접근법(공급측)을 이용한 시장 규모 산출 방법 52 그림 5 시장 규모 추정 방법론: 하향식 접근법 52 2.3 시장 세분화 및 데이터 삼각측량 53 그림 6 시장 세분화 및 데이터 삼각측량 53 2.4 연구 가정 54 그림 7 스마트 제조 시장: 연구 가정 54 2.5 접근 방식 경기 침체 영향 분석 54 2.6 위험 평가 55 3 요약 56 4가지 프리미엄 인사이트 61 4.1 스마트 제조 시장 참여자를 위한 매력적인 성장 기회 61 그림 13 실시간 데이터 분석 및 예측 유지보수의 중요성 강조, 스마트 제조 시장 성장에 기여 61 4.2 정보 기술별 스마트 제조 시장 62 그림 14 창고 관리 시스템(WMS) 부문, 예측 기간 동안 최고 CAGR 기록 예상 62 4.3 핵심 기술별 스마트 제조 시장 62 그림 15 산업용 센서 2023년 최대 시장 점유율을 차지할 부문 62 4.4 공정 산업별 스마트 제조 시장 63 4.5 개별 산업별 스마트 제조 시장 63 4.6 지역별 스마트 제조 시장 64 4.7 스마트 제조 시장, 국가별 64 그림 19 멕시코, 예측 기간 동안 스마트 제조 시장에서 가장 높은 연평균 성장률(CAGR) 기록 예상 64 5.1 서론 65 5.2 시장 동향 65 그림 20 스마트 제조 시장: 동인, 제약, 기회 및 과제 65 5.2.1 동인 66 5.2.1.1 자동화 생산을 통한 제조 효율성 향상에 대한 관심 증가 66 5.2.1.2 3D 프린팅 기술에 대한 정부 지출 증가 66 5.2.1.3 산업 솔루션의 규제 준수 유지 필요성 증대 67 5.2.1.4 제조 가동 중단 시간 및 생산 폐기물 감소를 위한 혁신 기술에 대한 수요 급증 67 그림 21 스마트 제조 시장: 동인 및 영향 68 5.2.2 제약 요인 68 5.2.2.1 높은 초기 자본 투자 필요성 68 5.2.2.2 스마트 제조를 위한 기술 표준 부족 69 5.2.2.3 빈번한 기술 업그레이드 필요성 69 5.2.3 기회 70 5.2.3.1 IIoT 및 클라우드 컴퓨팅 기술의 빠른 발전 70 5.2.3.2 산업계 기업들의 자동화 도입 증가 71 5.2.3.3 인프라 개발 프로젝트 투자 증가 71 그림 23 스마트 제조 시장: 기회 및 영향 72 5.2.4 과제 72 5.2.4.2 첨단 제조 솔루션의 복잡한 설계 73 5.2.4.3 스마트 제조 장비를 다룰 숙련된 인력 부족 74 5.3 공급망 분석 75 그림 25 스마트 제조 시장: 공급망 분석 75 5.4 생태계 분석 76 그림 26 스마트 제조 생태계 76 표 2 스마트 제조 생태계 내 기업 및 역할 76 5.5 가격 분석 77 5.5.1 산업용 로봇의 평균 판매 가격(ASP) 77 5.7.2 인공지능(AI) 81 5.7.3 사물인터넷(IoT) 81 5.7.4 블록체인 81 5.7.5 증강현실(AR) 및 가상현실(VR) 82 5.7.6 협업 로봇 82 5.7.7 예측 유지보수 82 5.8 포터의 5가지 경쟁력 분석 83 표 6 스마트 제조 시장: 포터의 5가지 경쟁력 분석 83 5.8.1 신규 진입자의 위협 83 5.8.2 대체재의 위협 84 5.8.3 공급자의 협상력 84 5.8.4 구매자의 협상력 84 5.8.5 경쟁 강도 84 5.9 주요 이해관계자 및 구매 기준 85 5.9.1 구매 과정의 주요 이해관계자 85 5.9.2 구매 기준 85 표 8 상위 3개 산업의 주요 구매 기준 3개 산업 86 5.10 사례 연구 분석 86 5.10.1 LEMATIC, 핵심 정보 접근을 위한 SaaS 솔루션 개발 86 5.10.2 NBC BEARINGS, 정보 흐름 간소화를 위한 연결형 스마트 공장 구축 87 5.10.3 ARB MIDSTREAM, SCADA 시스템을 도입하여 운영 제어 센터 구축 87 5.10.4 HIETA, Renishaw와 협력하여 상업용 열교환기 생산 88 5.10.5 바르셀로나, 통신 인프라를 활용하여 자원 관리 강화 88 5.11 무역 분석 89 5.12.1 주요 특허 목록 92 5.13 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2023-2024 94 표 10 스마트 제조 시장: 컨퍼런스 및 이벤트 목록 94 5.14 규제 환경 96 5.14.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 96 표 11 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록 96 표 12 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록 97 표 13 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록 기관 97 5.14.2.1 IEC TS 62832-1: 2020 98 5.14.2.2 OPC UA(Open Platform Communications United Architecture) 99 5.14.2.3 ISO/IEC TR 63306-1: 2020 99 5.14.2.4 ISO 55001: 2014 99 5.14.2.5 산업 안전 표준 99 5.14.2.6 스마트 제조 표준 100 5.14.2.6.1 Society 5.0 – 일본 100 5.14.2.6.3 USB3 Vision 100 5.14.2.6.4 CoaXPress (CXP) 100 5.14.2.7 머신 비전 카메라 및 센서 101 5.14.2.7.1 EMVA 1288 101 5.14.2.7.2 ASTM E57 101 5.14.2.8 렌즈 마운트 표준 101 5.14.2.8.1 일본 산업영상협회(JIAA) 101 5.14.2.9 프로그래밍 인터페이스 101 5.14.2.9.1 GenICam 101 표 20 정보 기술: 스마트 제조 시장, 개별 산업별, 2019~2022년 (백만 달러) 106 표 21 정보 기술: 스마트 제조 시장, 개별 산업별, 2023~2028년 (백만 달러) 107 표 22 정보 기술: 스마트 제조 시장, 지역별 2019~2022년 (백만 달러) 107 6.2.1 복잡한 프로세스 변수를 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 부문 성장을 촉진하는 HMI 기술 활용 108 6.2.2 HMI, 제품 유형별 109 6.2.2.1 소프트웨어 109 6.2.2.2 하드웨어 109 6.2.3 HMI, 구성 유형별 110 표 27 인간-기계 인터페이스(HMI): 스마트 제조업 시장, 개별 산업별, 2023~2028년 (백만 달러) 111 6.3.1 시장 성장 가속화를 위한 포괄적인 데이터 기록 구축을 위한 PAM 시스템 도입 113 표 30 공장 자산 관리(PAM): 스마트 제조 시장, 공정 산업별, 2019~2022년 (백만 달러) 114 표 34 공장 자산 관리 (PAM): 스마트 제조 시장, 지역별, 2019~2022년 (백만 달러) 115 6.3.2 플랜트 자산 관리(PAM), 제공 유형별 116 6.3.2.1 소프트웨어 116 6.3.2.2 서비스 116 6.3.3 플랜트 자산 관리(PAM), 배포 방식별 116 6.3.3.1 오프라인 116 6.3.3.2 온라인 116 6.3.4 플랜트 자산 관리(PAM), 자산 유형별 117 6.3.4.1 생산 자산 117 6.3.4.2 자동화 자산 117 6.4 제조 실행 시스템(MES) 117 6.4.1 MES 기술의 급속한 발전으로 시장 성장 촉진 117 6.4.2 제조 실행 시스템(MES), 배포 모드별 118 6.4.2.1 온프레미스 118 6.4.2.2 온디맨드 119 6.4.2.3 하이브리드 119 6.4.3 제조 실행 시스템(MES), 제공 유형별 119 6.4.3.1 소프트웨어 119 6.4.3.2 솔루션 119 6.5.1 재고 관리 및 인력 관리를 지원하는 WMS 솔루션 도입을 통한 시장 성장 촉진 122 6.5.2 창고 관리 시스템(WMS), 응용 분야별 122 6.5.2.1 재고 관리 122 6.5.3 창고 관리 시스템(WMS), 배포 모드별 123 6.5.3.1 온프레미스 123 6.5.3.2 클라우드 기반 123 6.5.4 창고 관리 시스템(WMS), 계층 유형별 123 6.5.4.1 1단계 123 6.5.4.2 2단계 123 6.5.4.3 3단계 124 표 45 창고 관리 시스템(WMS): 스마트 제조 시장, 개별 산업별, 2023~2028년 (백만 달러) 125 표 46 창고 관리 시스템(WMS): 스마트 제조 시장, 지역별, 2019~2022년 (백만 달러) 125 표 47 창고 관리 시스템(WMS): 스마트 제조 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 125 7.2.1 복잡한 설계의 부품 제조 간소화를 통한 부문별 성장 촉진 132 7.2.2 산업용 3D 프린팅, 제품별 132 7.2.2.1 프린터 132 7.2.2.2 재료 133 7.2.3.1 툴링 134 7.2.3.2 중장비 및 기계 134 7.2.3.3 로봇공학 134 7.2.4 산업용 3D 프린팅(공정별) 134 7.2.4.1 바인더 제팅 134 7.2.4.2 직접 에너지 증착 134 7.2.4.3 재료 압출 135 7.2.4.4 재료 제팅 135 7.2.4.5 분말 베드 융합 135 7.2.4.6 시트 라미네이션 135 7.2.4.7 증기 광중합 135 7.2.5 산업용 3D 프린팅, 기술별 135 7.2.5.1 제조 공정을 지원하고 공급망을 강화하여 부문별 성장을 촉진하는 산업용 3D 프린팅 기술의 도입 135 표 56 산업용 3D 프린팅: 스마트 제조 시장, 지역별, 2019~2022년 (백만 달러) 136 표 57 산업용 3D 프린팅: 스마트 제조 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 136 표 58 산업용 3D 프린팅: 스마트 제조 시장, 공정 산업별, 2019~2022년 (백만 달러) 136 표 59 산업용 3D 프린팅: 스마트 제조 시장, 공정 산업별, 2023~2028년 (백만 달러) 137 7.3.1 산업용 로봇 성능 향상 및 부문 성장에 기여하는 AI 및 ML 기술 도입 138 7.3.2 로봇 유형별 139 7.3.2.1 기존 로봇 139 7.3.2.1.1 관절형 로봇 139 7.3.2.1.2 직교 좌표계 로봇 139 7.3.2.1.3 선택적 순응 조립 로봇 팔(SCARA) 139 7.3.2.1.4 병렬 로봇 140 7.3.2.1.5 기타 기존 로봇 140 7.3.2.2 협동 로봇 140 7.4.1 고급 연결 솔루션과 산업용 센서의 통합으로 시장 성장 촉진 143 7.4.2 산업용 센서, 유형별 143 7.4.2.1 유선 143 7.4.2.2 무선 144 표 71 산업용 센서: 스마트 제조 시장, 지역별, 2023~2028년 (백만 달러) 144 표 72 산업용 센서: 스마트 제조 시장, 공정 산업별, 2019~2022년 (백만 달러) 144 표 73 산업용 센서: 스마트 제조 시장, 공정 산업별, 2023~2028년 (백만 달러) 145 7.5 제조 분야의 AI 145 7.5.1 제조 운영 혁신 및 시장 성장을 견인하는 AI 기술 활용 145 7.5.2 제조 분야의 AI, 공정 산업별 제공 항목 146 7.5.2.1 하드웨어 146 7.5.2.2 소프트웨어 146 7.5.3 제조 분야의 AI (기술별) 146 7.5.3.1 컴퓨터 비전 146 7.5.3.2 딥러닝 146 7.5.3.3 자연어 처리(NLP) 147 7.5.3.4 상황 인식 147 7.5.4 제조 분야의 AI (응용 분야별) 147 7.5.4.1 예측 유지보수 147 7.5.4.2 기계 검사 147 7.5.4.3 생산 계획 147 7.5.4.4 현장 서비스 147 7.5.4.5 품질 관리 148 7.6 기계 상태 모니터링 150 7.6.1 시장 성장을 촉진하기 위한 위협 감지 및 시정 조치에 대한 예측 모니터링 시스템 활용 150 7.6.2 기계 상태 모니터링, 기술별 150 7.6.2.1 진동 모니터링 150 7.6.2.2 열화상 분석 150 7.6.2.3 오일 분석 150 7.6.2.4 부식 모니터링 151 7.6.2.5 모터 전류 분석 151 7.6.3 기계 상태 모니터링(제공 방식별) 151 7.6.3.1 하드웨어 151 7.6.3.2 소프트웨어 152 7.6.4 기계 상태 모니터링(배포 유형별) 152 7.6.4.1 온프레미스 152 7.6.4.2 클라우드 기반 152 표 80 기계 상태 모니터링: 스마트 제조 시장(지역별) 2019~2022년 (백만 달러) 152 7.7.1 제조 공정에서 3D 머신 비전 기술의 적용을 통한 부문별 성장 가속화 154 7.7.2 산업용 머신 비전, 구성 요소별 155 7.7.2.1 하드웨어 155 7.7.2.2 소프트웨어 155 7.7.3 산업용 머신 비전, 제품별 156 7.7.3.1 PC 기반 156 7.7.3.2 스마트 카메라 기반 156 7.7.4 산업용 머신 비전, 응용 분야별 156 7.7.4.1 품질 보증 및 검사 156 7.7.4.2 위치 지정 및 안내 156 7.7.4.3 측정 156 7.7.4.4 식별 157 7.8.1 안전한 산업 제어에 대한 의존도 시장 성장을 촉진하는 시스템 159 7.8.2 산업 사이버 보안(유형별) 159 7.8.2.1 네트워크 보안 159 7.8.2.2 애플리케이션 보안 159 7.8.2.3 엔드포인트 보안 160 7.8.2.4 클라우드 보안 160 7.8.2.5 무선 보안 160 7.8.2.6 기타 보안 유형 160 7.8.3 산업 사이버 보안(제품별) 160 7.8.3.1 게이트웨이 160 7.8.3.2 네트워크 장치 161 7.8.4 산업 사이버 보안(유형별) 161 7.8.4.1 솔루션 161 7.8.4.2 서비스 161 7.9.2 디지털 트윈, 응용 분야별 163 7.9.2.1 제품 설계 및 개발 163 7.9.2.2 기계 및 장비 상태 모니터링 164 7.9.2.3 구조물 상태 모니터링 164 7.9.2.4 상태 모니터링 164 7.9.2.5 예측 유지보수 164 7.9.2.6 동적 최적화 164 표 97 디지털 트윈: 스마트 제조 표 98 디지털 트윈: 스마트 제조 시장, 공정 산업별, 2019~2022년 (백만 달러) 165 표 99 디지털 트윈: 스마트 제조 시장, 공정 산업별, 2023~2028년 (백만 달러) 165 표 100 디지털 트윈: 스마트 제조 시장, 개별 부품 산업별, 2019~2022년 (백만 달러) 166 표 101 디지털 트윈: 스마트 제조 시장, 개별 부품 산업별, 2023~2028년 (백만 달러) 166 7.10.1 고속 차량 연결 및 내비게이션을 제공하여 시장을 성장시키는 5G의 도입 166 7.10.2 자동 유도 차량(유형별) 167 7.10.2.1 단위 적재 운반 차량 167 7.10.2.2 견인 차량 167 7.10.2.3 팔레트 트럭 167 7.10.2.4 조립 라인 차량 167 7.10.3 자동 유도 차량(내비게이션 기술별) 168 7.10.3.1 레이저 유도 168 7.10.3.2 자기 유도 168 7.10.3.3 비전 유도 168 7.10.3.4 유도 유도 168 7.10.3.5 광학 테이프 유도 168 7.10.4 자동 유도 차량(AGV), 적용 분야별 168 7.10.4.1 운송 168 7.10.4.2 유통 169 7.10.4.3 보관 169 7.10.4.4 조립 169 7.10.4.5 포장 169 7.11 증강 현실 및 가상 현실 171 7.11.1 제조업 부문의 AR 및 VR 기술 수요 증가가 시장 성장을 견인할 전망 171 7.11.2 증강 현실 및 가상 현실 (기술별) 172 7.11.2.1 증강 현실 172 7.11.2.2 가상 현실 172 7.11.3 증강 현실 및 가상 현실 (제품별) 173 7.11.3.1 하드웨어 173 7.11.3.2 소프트웨어 174 7.11.4 증강 현실 및 가상 현실 (제품별) 기기 유형 174 7.11.4.1 헤드 마운티드 디스플레이(HMD) 174 7.11.4.2 헤드업 디스플레이(HUD) 174 7.12.1 안정적이고 지연 시간이 짧은 네트워크에 대한 수요 증가로 부문별 성장 촉진 176 8.2 공정 산업 180 8.2.1.1 석유 및 가스 회사의 자산 모니터링 솔루션 활용이 시장 성장을 견인 184 8.2.2 식품 및 음료 185 8.2.2.1 식품 및 음료 제조 공장의 생산성 향상 및 가동 중지 시간 단축 요구가 해당 부문의 성장을 촉진 185 8.2.3 제약 186 8.2.3.1 제약 회사의 운영 효율성 향상을 위한 자동화 시스템 도입이 시장 성장을 촉진 186 8.2.4 화학 186 8.2.5 에너지 및 전력 187 8.2.5.1 효율적인 에너지 및 전력 관리를 위한 스마트 제조 도구 도입으로 시장 성장 촉진 187 8.2.6 금속 및 광업 188 8.2.6.1 금속 생산 최적화를 위한 핵심 기술 도입으로 해당 부문 성장 촉진 188 8.2.7 펄프 및 제지 188 8.2.7.1 스마트 제조 솔루션 활용을 통한 비용 절감 및 펄프 및 제지 생산량 증대로 시장 성장 견인 188 8.2.8 기타 공정 산업 189 8.3 개별 산업 189 8.3.1.1 자동차 제조 공장에서 핵심 업무 관리를 위한 협동 로봇(코봇) 활용으로 시장 성장에 기여 193 8.3.2 항공우주 193 8.3.2.1 항공우주 및 방위 장비 결함 감지를 위한 AI 기술 도입으로 시장 성장 촉진 193 8.3.3 반도체 및 전자제품 194 8.3.3.1 반도체 및 전자제품 공급망 강화를 위한 스마트 제조 솔루션 도입으로 시장 성장 촉진 segmental growth 194 8.3.5 MACHINE MANUFACTURING 195 1.1 STUDY OBJECTIVES 41 1.2 MARKET DEFINITION 41 1.3 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 42 1.4 STUDY SCOPE 43 1.4.1 MARKETS COVERED 43 FIGURE 1 SMART MANUFACTURING MARKET SEGMENTATION 43 1.4.2 REGIONAL SCOPE 43 1.4.3 YEARS CONSIDERED 44 1.4.4 CURRENCY CONSIDERED 44 1.5 LIMITATIONS 44 1.6 STAKEHOLDERS 44 1.7 SUMMARY OF CHANGES 45 1.8 RECESSION IMPACT 45 2 RESEARCH METHODOLOGY 46 2.1 INTRODUCTION 46 FIGURE 2 SMART MANUFACTURING MARKET: RESEARCH DESIGN 46 2.1.1 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 47 2.1.1.1 Key industry insights 47 2.1.2 SECONDARY DATA 48 2.1.2.1 List of major secondary sources 48 2.1.2.2 Key data from secondary sources 48 2.1.3 PRIMARY DATA 49 2.1.3.1 Breakdown of primaries 49 2.1.3.2 Key data from primary sources 49 2.2 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY 50 FIGURE 3 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY 50 2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH 51 2.2.1.1 Approach to arrive at market size using bottom-up approach (demand side) 51 FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP APPROACH 51 2.2.2 TOP-DOWN APPROACH 52 2.2.2.1 Approach to arrive at market size using top-down approach (supply side) 52 FIGURE 5 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: TOP-DOWN APPROACH 52 2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 53 FIGURE 6 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 53 2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 54 FIGURE 7 SMART MANUFACTURING MARKET: RESEARCH ASSUMPTIONS 54 2.5 APPROACH TO ANALYZE RECESSION IMPACT 54 2.6 RISK ASSESSMENT 55 TABLE 1 SMART MANUFACTURING MARKET: RISK ASSESSMENT 55 3 EXECUTIVE SUMMARY 56 FIGURE 8 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS) SEGMENT TO DEPICT HIGHEST CAGR BETWEEN 2023 AND 2028 56 FIGURE 9 DIGITAL TWIN SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2028 57 FIGURE 10 ENERGY & POWER SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE IN 2028 58 FIGURE 11 AUTOMOTIVE SEGMENT TO DOMINATE SMART MANUFACTURING MARKET DURING FORECAST PERIOD 59 FIGURE 12 NORTH AMERICA TO EXHIBIT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 59 4 PREMIUM INSIGHTS 61 4.1 ATTRACTIVE GROWTH OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN SMART MANUFACTURING MARKET 61 FIGURE 13 EMPHASIS ON REAL-TIME DATA ANALYSIS AND PREDICTIVE MAINTENANCE TO CONTRIBUTE TO SMART MANUFACTURING MARKET GROWTH 61 4.2 SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY 62 FIGURE 14 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS) SEGMENT TO DEPICT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 62 4.3 SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY 62 FIGURE 15 INDUSTRIAL SENSORS SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE IN 2023 62 4.4 SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY 63 FIGURE 16 CHEMICALS SEGMENT TO HOLD LARGEST SHARE OF SMART MANUFACTURING MARKET IN 2023 63 4.5 SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY 63 FIGURE 17 AEROSPACE SEGMENT TO REGISTER AT HIGHEST CAGR BETWEEN 2023 AND 2028 63 4.6 SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION 64 FIGURE 18 NORTH AMERICA TO HOLD LARGEST SHARE OF SMART MANUFACTURING MARKET IN 2028 64 4.7 SMART MANUFACTURING MARKET, BY COUNTRY 64 FIGURE 19 MEXICO TO EXHIBIT AT HIGHEST CAGR IN SMART MANUFACTURING MARKET DURING FORECAST PERIOD 64 5 MARKET OVERVIEW 65 5.1 INTRODUCTION 65 5.2 MARKET DYNAMICS 65 FIGURE 20 SMART MANUFACTURING MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 65 5.2.1 DRIVERS 66 5.2.1.1 Rising focus on enhancing manufacturing efficiency through automated production 66 5.2.1.2 Increasing government spending on 3D printing technologies 66 5.2.1.3 Pressing need to maintain regulatory compliance of industrial solutions 67 5.2.1.4 Surging demand for innovative technologies to reduce manufacturing downtime and production waste 67 FIGURE 21 SMART MANUFACTURING MARKET: DRIVERS AND THEIR IMPACT 68 5.2.2 RESTRAINTS 68 5.2.2.1 Requirement for high initial capital investment 68 5.2.2.2 Lack of technical standards for smart manufacturing 69 5.2.2.3 Need for frequent technological upgrades 69 FIGURE 22 SMART MANUFACTURING MARKET: RESTRAINTS AND THEIR IMPACT 70 5.2.3 OPPORTUNITIES 70 5.2.3.1 Rapid advancements in IIoT and cloud computing technologies 70 5.2.3.2 Rising adoption of automation by industrial players 71 5.2.3.3 Increasing investment in infrastructure development projects 71 FIGURE 23 SMART MANUFACTURING MARKET: OPPORTUNITIES AND THEIR IMPACT 72 5.2.4 CHALLENGES 72 5.2.4.1 Increasing cyber risks to vulnerable industrial networks 72 5.2.4.2 Complex designs of advanced manufacturing solutions 73 5.2.4.3 Shortage of skilled workforce to handle smart manufacturing equipment 74 FIGURE 24 SMART MANUFACTURING MARKET: CHALLENGES AND THEIR IMPACT 74 5.3 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 75 FIGURE 25 SMART MANUFACTURING MARKET: SUPPLY CHAIN ANALYSIS 75 5.4 ECOSYSTEM ANALYSIS 76 FIGURE 26 SMART MANUFACTURING ECOSYSTEM 76 TABLE 2 COMPANIES AND THEIR ROLES IN SMART MANUFACTURING ECOSYSTEM 76 5.5 PRICING ANALYSIS 77 5.5.1 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) OF INDUSTRIAL ROBOTS 77 TABLE 3 AVERAGE SELLING PRICE OF INDUSTRIAL ROBOTS, BY PAYLOAD CAPACITY 78 FIGURE 27 AVERAGE SELLING PRICE OF INDUSTRIAL ROBOTS OFFERED BY KEY PLAYERS, BY PRODUCT 79 TABLE 4 AVERAGE SELLING PRICE OF INDUSTRIAL ROBOTS OFFERED BY KEY PLAYERS, BY PRODUCT (USD) 79 TABLE 5 AVERAGE SELLING PRICES OF OPTICS, BY REGION (USD) 79 5.6 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 80 FIGURE 28 REVENUE SHIFTS AND NEW REVENUE POCKETS FOR PLAYERS IN SMART MANUFACTURING MARKET 80 5.7 TECHNOLOGY ANALYSIS 80 5.7.1 INDUSTRY 4.0 80 5.7.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) 81 5.7.3 INTERNET OF THINGS (IOT) 81 5.7.4 BLOCKCHAIN 81 5.7.5 AUGMENTED REALITY (AR) AND VIRTUAL REALITY (VR) 82 5.7.6 COLLABORATIVE ROBOTS 82 5.7.7 PREDICTIVE MAINTENANCE 82 5.8 PORTER’S FIVE FORCE ANALYSIS 83 TABLE 6 SMART MANUFACTURING MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 83 5.8.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 83 5.8.2 THREAT OF SUBSTITUTES 84 5.8.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 84 5.8.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 84 5.8.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 84 5.9 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 85 5.9.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 85 FIGURE 29 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP 3 INDUSTRIES 85 TABLE 7 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP 3 INDUSTRIES (%) 85 5.9.2 BUYING CRITERIA 85 FIGURE 30 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP 3 INDUSTRIES 85 TABLE 8 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP 3 INDUSTRIES 86 5.10 CASE STUDY ANALYSIS 86 5.10.1 LEMATIC DEVELOPS SAAS SOLUTION TO PROVIDE ACCESS TO CRITICAL INFORMATION 86 5.10.2 NBC BEARINGS ESTABLISHES CONNECTED SMART FACTORY TO STREAMLINE INFORMATION FLOW 87 5.10.3 ARB MIDSTREAM ADOPTS SCADA SYSTEMS TO DEVELOP OPERATION CONTROL CENTER 87 5.10.4 HIETA PARTNERS WITH RENISHAW TO PRODUCE COMMERICAL HEAT EXCHANGERS 88 5.10.5 BARCELONA LEVERAGES COMMUNICATION INFRASTRUCTURE TO ENHANCE RESOURCE MANAGEMENT 88 5.11 TRADE ANALYSIS 89 FIGURE 31 IMPORT DATA FOR HS CODE 847950, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION) 89 FIGURE 32 EXPORT DATA FOR HS CODE 847950, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION) 90 5.12 PATENT ANALYSIS 90 FIGURE 33 TOP 10 COMPANIES WITH HIGHEST NUMBER OF PATENT APPLICATIONS IN LAST 10 YEARS 90 FIGURE 34 NUMBER OF PATENTS RELATED TO SMART MANUFACTURING SOLUTIONS GRANTED IN LAST 10 YEARS 91 TABLE 9 TOP 20 PATENT OWNERS IN LAST 10 YEARS 91 5.12.1 LIST OF MAJOR PATENTS 92 5.13 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2023–2024 94 TABLE 10 SMART MANUFACTURING MARKET: LIST OF CONFERENCES AND EVENTS 94 5.14 REGULATORY LANDSCAPE 96 5.14.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 96 TABLE 11 NORTH AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 96 TABLE 12 EUROPE: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 97 TABLE 13 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 97 TABLE 14 ROW: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 98 5.14.2 STANDARDS 98 5.14.2.1 IEC TS 62832-1: 2020 98 5.14.2.2 Open Platform Communications United Architecture (OPC UA) 99 5.14.2.3 ISO/IEC TR 63306-1: 2020 99 5.14.2.4 ISO 55001: 2014 99 5.14.2.5 Industrial safety standards 99 5.14.2.6 Smart manufacturing standards 100 5.14.2.6.1 Society 5.0 - Japan 100 5.14.2.6.2 RIE2020 - Singapore 100 5.14.2.6.3 USB3 Vision 100 5.14.2.6.4 CoaXPress (CXP) 100 5.14.2.7 Machine Vision cameras and sensors 101 5.14.2.7.1 EMVA 1288 101 5.14.2.7.2 ASTM E57 101 5.14.2.8 Lens mount standards 101 5.14.2.8.1 Japan Industrial Imaging Association (JIAA) 101 5.14.2.9 PROGRAMMING INTERFACE 101 5.14.2.9.1 GenICam 101 TABLE 15 SMART MANUFACTURING MARKET: REGULATIONS AND STANDARDS 101 6 SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY 103 6.1 INTRODUCTION 104 FIGURE 35 SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY 104 FIGURE 36 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES) SEGMENT TO DOMINATE MARKET DURING FORECAST PERIOD 104 TABLE 16 SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 105 TABLE 17 SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 105 TABLE 18 INFORMATION TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 106 TABLE 19 INFORMATION TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 106 TABLE 20 INFORMATION TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 107 TABLE 21 INFORMATION TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 107 TABLE 22 INFORMATION TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 107 TABLE 23 INFORMATION TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 108 6.2 HUMAN–MACHINE INTERFACE (HMI) 108 6.2.1 RELIANCE ON HMI TECHNOLOGY TO CONVERT COMPLEX PROCESS VARIABLES INTO ACTIONABLE INSIGHTS TO FUEL SEGMENTAL GROWTH 108 6.2.2 HUMAN–MACHINE INTERFACE (HMI), BY OFFERING 109 6.2.2.1 Software 109 6.2.2.2 Hardware 109 6.2.3 HUMAN–MACHINE INTERFACE, BY CONFIGURATION TYPE 110 6.2.3.1 Standalone HMI 110 6.2.3.2 Embedded HMI 110 TABLE 24 HUMAN–MACHINE INTERFACE (HMI): SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 110 TABLE 25 HUMAN–MACHINE INTERFACE (HMI): SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 111 TABLE 26 HUMAN–MACHINE INTERFACE (HMI): SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 111 TABLE 27 HUMAN–MACHINE INTERFACE (HMI): SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 111 TABLE 28 HUMAN–MACHINE INTERFACE (HMI): SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 112 TABLE 29 HUMAN-MACHINE INTERFACE (HMI): SMART MANUFACTURING MARKET FOR INFORMATION TECHNOLOGY, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 112 6.3 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM) 112 6.3.1 ADOPTION OF PAM SYSTEMS TO BUILD COMPREHENSIVE DATA RECORDS TO ACCELERATE MARKET GROWTH 113 TABLE 30 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM): SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 114 TABLE 31 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM): SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 114 TABLE 32 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM): SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 114 TABLE 33 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM): SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 115 TABLE 34 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM): SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 115 TABLE 35 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM): SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 115 6.3.2 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM), BY OFFERING 116 6.3.2.1 Software 116 6.3.2.2 Services 116 6.3.3 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM), BY DEPLOYMENT MODE 116 6.3.3.1 Offline 116 6.3.3.2 Online 116 6.3.4 PLANT ASSET MANAGEMENT (PAM), BY ASSET TYPE 117 6.3.4.1 Production asset 117 6.3.4.2 Automation asset 117 6.4 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES) 117 6.4.1 RAPID ADVANCEMENTS IN MES TECHNOLOGY TO PROPEL MARKET 117 6.4.2 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES), BY DEPLOYMENT MODE 118 6.4.2.1 On-premise 118 6.4.2.2 On-demand 119 6.4.2.3 Hybrid 119 6.4.3 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES), BY OFFERING 119 6.4.3.1 Software 119 6.4.3.2 Solutions 119 TABLE 36 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES): SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 120 TABLE 37 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES): SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 120 TABLE 38 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES): SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 120 TABLE 39 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES): SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 121 TABLE 40 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES): SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 121 TABLE 41 MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM (MES): SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 121 6.5 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS) 122 6.5.1 EMPLOYMENT OF WMS SOLUTIONS TO SUPPORT INVENTORY CONTROL AND LABOR MANAGEMENT TO PROPEL MARKET 122 6.5.2 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS), BY APPLICATION 122 6.5.2.1 Inventory management 122 6.5.2.2 Order management 123 6.5.3 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS), BY DEPLOYMENT MODE 123 6.5.3.1 On-premises 123 6.5.3.2 Cloud-based 123 6.5.4 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS), BY TIER TYPE 123 6.5.4.1 Tier 1 123 6.5.4.2 Tier 2 123 6.5.4.3 Tier 3 124 TABLE 42 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS): SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 124 TABLE 43 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS): SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 124 TABLE 44 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS): SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 124 TABLE 45 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS): SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 125 TABLE 46 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS): SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 125 TABLE 47 WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (WMS): SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 125 7 SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY 126 7.1 INTRODUCTION 127 FIGURE 37 SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY 127 FIGURE 38 DIGITAL TWIN SEGMENT TO EXHIBIT HIGHEST CAGR IN SMART MANUFACTURING MARKET DURING FORECAST PERIOD 127 TABLE 48 SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 128 TABLE 49 SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 128 TABLE 50 ENABLING TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 129 TABLE 51 ENABLING TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 129 TABLE 52 ENABLING TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 130 TABLE 53 ENABLING TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 130 TABLE 54 ENABLING TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 131 TABLE 55 ENABLING TECHNOLOGY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 131 7.2 INDUSTRIAL 3D PRINTING 131 7.2.1 EMPHASIS ON SIMPLIFYING MANUFACTURING OF PARTS WITH COMPLEX DESIGNS TO BOOST SEGMENTAL GROWTH 132 7.2.2 INDUSTRIAL 3D PRINTING, BY OFFERING 132 7.2.2.1 Printers 132 7.2.2.2 Materials 133 7.2.2.3 Software 133 7.2.2.4 Services 133 7.2.3 INDUSTRIAL 3D PRINTING, BY APPLICATION 134 7.2.3.1 Tooling 134 7.2.3.2 Heavy equipment and machinery 134 7.2.3.3 Robotics 134 7.2.4 INDUSTRIAL 3D PRINTING, BY PROCESS 134 7.2.4.1 Binder jetting 134 7.2.4.2 Direct energy deposition 134 7.2.4.3 Material extrusion 135 7.2.4.4 Material jetting 135 7.2.4.5 Powder bed fusion 135 7.2.4.6 Sheet lamination 135 7.2.4.7 Vat photopolymerization 135 7.2.5 INDUSTRIAL 3D PRINTING, BY TECHNOLOGY 135 7.2.5.1 Deployment of industrial 3D printing technologies to support manufacturing processes and enhance supply chain to drive segmental growth 135 TABLE 56 INDUSTRIAL 3D PRINTING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 136 TABLE 57 INDUSTRIAL 3D PRINTING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 136 TABLE 58 INDUSTRIAL 3D PRINTING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 136 TABLE 59 INDUSTRIAL 3D PRINTING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 137 TABLE 60 INDUSTRIAL 3D PRINTING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 137 TABLE 61 INDUSTRIAL 3D PRINTING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 137 7.3 ROBOTS 138 7.3.1 DEPLOYMENT OF AI AND ML TECHNOLOGIES TO IMPROVE INDUSTRIAL ROBOT PERFORMANCE TO CONTRIBUTE TO SEGMENTAL GROWTH 138 7.3.2 ROBOTS, BY TYPE 139 7.3.2.1 Traditional robots 139 7.3.2.1.1 Articulated robots 139 7.3.2.1.2 Cartesian robots 139 7.3.2.1.3 Selective compliance assembly robot arms (SCARAs) 139 7.3.2.1.4 Parallel robots 140 7.3.2.1.5 Other traditional robots 140 7.3.2.2 Collaborative robots 140 TABLE 62 ROBOTS: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 141 TABLE 63 ROBOTS: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 141 TABLE 64 ROBOTS: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 141 TABLE 65 ROBOTS: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 142 TABLE 66 ROBOTS: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 142 TABLE 67 ROBOTS: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 142 TABLE 68 INDUSTRIAL ROBOTS MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (THOUSAND UNITS) 142 TABLE 69 INDUSTRIAL ROBOTS MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (THOUSAND UNITS) 143 7.4 INDUSTRIAL SENSORS 143 7.4.1 INTEGRATION OF INDUSTRIAL SENSORS WITH ADVANCED CONNECTIVITY SOLUTIONS TO FUEL MARKET GROWTH 143 7.4.2 INDUSTRIAL SENSORS, BY TYPE 143 7.4.2.1 Wired 143 7.4.2.2 Wireless 144 TABLE 70 INDUSTRIAL SENSORS: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 144 TABLE 71 INDUSTRIAL SENSORS: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 144 TABLE 72 INDUSTRIAL SENSORS: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 144 TABLE 73 INDUSTRIAL SENSORS: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 145 7.5 AI IN MANUFACTURING 145 7.5.1 RELIANCE ON AI TECHNOLOGY TO REVOLUTIONIZE MANUFACTURING OPERATIONS TO PROPEL MARKET 145 7.5.2 AI IN MANUFACTURING, BY OFFERING 146 7.5.2.1 Hardware 146 7.5.2.2 Software 146 7.5.3 AI IN MANUFACTURING, BY TECHNOLOGY 146 7.5.3.1 Computer vision 146 7.5.3.2 Deep learning 146 7.5.3.3 Natural language processing (NLP) 147 7.5.3.4 Context awareness 147 7.5.4 AI IN MANUFACTURING, BY APPLICATION 147 7.5.4.1 Predictive maintenance 147 7.5.4.2 Machinery inspection 147 7.5.4.3 Production planning 147 7.5.4.4 Field services 147 7.5.4.5 Quality control 148 TABLE 74 AI IN MANUFACTURING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 148 TABLE 75 AI IN MANUFACTURING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 148 TABLE 76 AI IN MANUFACTURING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 148 TABLE 77 AI IN MANUFACTURING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 149 TABLE 78 AI IN MANUFACTURING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 149 TABLE 79 AI IN MANUFACTURING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 149 7.6 MACHINE CONDITION MONITORING 150 7.6.1 RELIANCE ON PREDICTIVE MONITORING SYSTEMS TO DETECT THREATS AND TAKE REMEDIAL ACTIONS TO FUEL MARKET GROWTH 150 7.6.2 MACHINE CONDITION MONITORING, BY TECHNIQUE 150 7.6.2.1 Vibration monitoring 150 7.6.2.2 Thermography 150 7.6.2.3 Oil analysis 150 7.6.2.4 Corrosion monitoring 151 7.6.2.5 Motor current analysis 151 7.6.3 MACHINE CONDITION MONITORING, BY OFFERING 151 7.6.3.1 Hardware 151 7.6.3.2 Software 152 7.6.4 MACHINE CONDITION MONITORING, BY DEPLOYMENT TYPE 152 7.6.4.1 On-premises 152 7.6.4.2 Cloud-based 152 TABLE 80 MACHINE CONDITION MONITORING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 152 TABLE 81 MACHINE CONDITION MONITORING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 153 TABLE 82 MACHINE CONDITION MONITORING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 153 TABLE 83 MACHINE CONDITION MONITORING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 153 TABLE 84 MACHINE CONDITION MONITORING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 154 TABLE 85 MACHINE CONDITION MONITORING: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 154 7.7 INDUSTRIAL MACHINE VISION 154 7.7.1 APPLICATION OF 3D MACHINE VISION TECHNOLOGY IN MANUFACTURING PROCESSES TO ACCELERATE SEGMENTAL GROWTH 154 7.7.2 INDUSTRIAL MACHINE VISION, BY COMPONENT 155 7.7.2.1 Hardware 155 7.7.2.2 Software 155 7.7.3 INDUSTRIAL MACHINE VISION, BY PRODUCT 156 7.7.3.1 PC-based 156 7.7.3.2 Smart camera-based 156 7.7.4 INDUSTRIAL MACHINE VISION, BY APPLICATION 156 7.7.4.1 Quality assurance and inspection 156 7.7.4.2 Positioning and guidance 156 7.7.4.3 Measurement 156 7.7.4.4 Identification 157 TABLE 86 INDUSTRIAL MACHINE VISION: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 157 TABLE 87 INDUSTRIAL MACHINE VISION: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 157 TABLE 88 INDUSTRIAL MACHINE VISION: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 157 TABLE 89 INDUSTRIAL MACHINE VISION: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 158 TABLE 90 INDUSTRIAL MACHINE VISION: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 158 TABLE 91 INDUSTRIAL MACHINE VISION: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 158 7.8 INDUSTRIAL CYBERSECURITY 159 7.8.1 RELIANCE ON SECURE INDUSTRIAL CONTROL SYSTEMS TO FUEL MARKET GROWTH 159 7.8.2 INDUSTRIAL CYBERSECURITY, BY TYPE 159 7.8.2.1 Network security 159 7.8.2.2 Application security 159 7.8.2.3 Endpoint security 160 7.8.2.4 Cloud security 160 7.8.2.5 Wireless security 160 7.8.2.6 Other security types 160 7.8.3 INDUSTRIAL CYBERSECURITY, BY PRODUCT 160 7.8.3.1 Gateways 160 7.8.3.2 Network devices 161 7.8.4 INDUSTRIAL CYBERSECURITY, BY TYPE 161 7.8.4.1 Solutions 161 7.8.4.2 Services 161 TABLE 92 INDUSTRIAL CYBERSECURITY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 162 TABLE 93 INDUSTRIAL CYBERSECURITY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 162 TABLE 94 INDUSTRIAL CYBERSECURITY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 162 TABLE 95 INDUSTRIAL CYBERSECURITY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 162 7.9 DIGITAL TWIN 163 7.9.1 INTEGRATION OF AI AND ML WITH DIGITAL TWIN TECHNOLOGIES TO CONTRIBUTE TO MARKET GROWTH 163 7.9.2 DIGITAL TWIN, BY APPLICATION 163 7.9.2.1 Product design and development 163 7.9.2.2 Machine and equipment health monitoring 164 7.9.2.3 Structural health monitoring 164 7.9.2.4 Condition monitoring 164 7.9.2.5 Predictive maintenance 164 7.9.2.6 Dynamic optimization 164 TABLE 96 DIGITAL TWIN: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 164 TABLE 97 DIGITAL TWIN: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 165 TABLE 98 DIGITAL TWIN: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 165 TABLE 99 DIGITAL TWIN: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 165 TABLE 100 DIGITAL TWIN: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 166 TABLE 101 DIGITAL TWIN: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 166 7.10 AUTOMATED GUIDED VEHICLES 166 7.10.1 DEPLOYMENT OF 5G TO PROVIDE HIGH-SPEED VEHICLE CONNECTIVITY AND NAVIGATION TO PROPEL MARKET 166 7.10.2 AUTOMATED GUIDED VEHICLES, BY TYPE 167 7.10.2.1 Unit load carriers 167 7.10.2.2 Tow vehicles 167 7.10.2.3 Pallet trucks 167 7.10.2.4 Assembly line vehicles 167 7.10.3 AUTOMATED GUIDED VEHICLES, BY NAVIGATION TECHNOLOGY 168 7.10.3.1 Laser guidance 168 7.10.3.2 Magnetic guidance 168 7.10.3.3 Vision guidance 168 7.10.3.4 Inductive guidance 168 7.10.3.5 Optical tape guidance 168 7.10.4 AUTOMATED GUIDED VEHICLES, BY APPLICATION 168 7.10.4.1 Transportation 168 7.10.4.2 Distribution 169 7.10.4.3 Storage 169 7.10.4.4 Assembly 169 7.10.4.5 Packaging 169 TABLE 102 AUTOMATED GUIDED VEHICLES: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 169 TABLE 103 AUTOMATED GUIDED VEHICLES: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 170 TABLE 104 AUTOMATED GUIDED VEHICLES: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 170 TABLE 105 AUTOMATED GUIDED VEHICLES: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 170 TABLE 106 AUTOMATED GUIDED VEHICLES: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 171 TABLE 107 AUTOMATED GUIDED VEHICLES: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 171 7.11 AUGMENTED REALITY & VIRTUAL REALITY 171 7.11.1 GROWING DEMAND FOR AR & VR TECHNOLOGIES BY MANUFACTURING SECTOR TO DRIVE MARKET 171 7.11.2 AUGMENTED REALITY & VIRTUAL REALITY, BY TECHNOLOGY 172 7.11.2.1 Augmented reality 172 7.11.2.2 Virtual reality 172 7.11.3 AUGMENTED REALITY & VIRTUAL REALITY, BY OFFERING 173 7.11.3.1 Hardware 173 7.11.3.2 Software 174 7.11.4 AUGMENTED REALITY & VIRTUAL REALITY, BY DEVICE TYPE 174 7.11.4.1 Head-mounted displays (HMDs) 174 7.11.4.2 Head-up displays (HUDs) 174 TABLE 108 AUGMENTED REALITY & VIRTUAL REALITY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 175 TABLE 109 AUGMENTED REALITY & VIRTUAL REALITY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 175 TABLE 110 AUGMENTED REALITY & VIRTUAL REALITY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 175 TABLE 111 AUGMENTED REALITY & VIRTUAL REALITY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 176 7.12 5G INDUSTRIAL IOT 176 7.12.1 RISING DEMAND FOR RELIABLE AND LOW-LATENCY NETWORKS TO BOOST SEGMENTAL GROWTH 176 TABLE 112 5G INDUSTRIAL IOT: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 177 TABLE 113 5G INDUSTRIAL IOT: SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 177 TABLE 114 5G INDUSTRIAL IOT: SMART MANUFACTURING MARKET, BY INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 178 TABLE 115 5G INDUSTRIAL IOT: SMART MANUFACTURING MARKET, BY INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 178 8 SMART MANUFACTURING MARKET, BY INDUSTRY 179 8.1 INTRODUCTION 180 FIGURE 39 SMART MANUFACTURING MARKET, BY INDUSTRY 180 8.2 PROCESS INDUSTRIES 180 FIGURE 40 ENERGY & POWER SEGMENT TO HOLD LARGEST SHARE OF SMART MANUFACTURING MARKET IN 2028 181 TABLE 116 SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 181 TABLE 117 SMART MANUFACTURING MARKET, BY PROCESS INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 182 TABLE 118 PROCESS INDUSTRY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 182 TABLE 119 PROCESS INDUSTRY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 183 TABLE 120 PROCESS INDUSTRY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 183 TABLE 121 PROCESS INDUSTRY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 184 8.2.1 OIL & GAS 184 8.2.1.1 Utilization of asset monitoring solutions by oil & gas companies to drive market 184 8.2.2 FOOD & BEVERAGES 185 8.2.2.1 Requirement for increased productivity and reduced downtime in food & beverage manufacturing plants to fuel segmental growth 185 8.2.3 PHARMACEUTICALS 186 8.2.3.1 Deployment of automated systems to increase operational efficiency by pharma companies to boost market growth 186 8.2.4 CHEMICALS 186 8.2.4.1 Reliance of chemical manufacturers on automated solutions to maintain ideal inventory levels to contribute to market growth 186 8.2.5 ENERGY & POWER 187 8.2.5.1 Adoption of smart manufacturing tools to facilitate efficient energy & power management to propel market 187 8.2.6 METALS & MINING 188 8.2.6.1 Deployment of enabling technologies to optimize metal production to fuel segmental growth 188 8.2.7 PULP & PAPER 188 8.2.7.1 Use of smart manufacturing solutions to cut costs and increase pulp & paper output to drive market 188 8.2.8 OTHER PROCESS INDUSTRIES 189 8.3 DISCRETE INDUSTRIES 189 FIGURE 41 AUTOMOTIVE SEGMENT TO DOMINATE SMART MANUFACTURING MARKET FROM 2023 TO 2028 190 TABLE 122 SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 190 TABLE 123 SMART MANUFACTURING MARKET, BY DISCRETE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 190 TABLE 124 DISCRETE INDUSTRY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 191 TABLE 125 DISCRETE INDUSTRY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 191 TABLE 126 DISCRETE INDUSTRY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 192 TABLE 127 DISCRETE INDUSTRY: SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 192 8.3.1 AUTOMOTIVE 193 8.3.1.1 Use of cobots to manage mission-critical tasks in automotive manufacturing plants to contribute to market growth 193 8.3.2 AEROSPACE 193 8.3.2.1 Deployment of AI technologies to detect aerospace & defense machinery faults to propel market 193 8.3.3 SEMICONDUCTOR & ELECTRONICS 194 8.3.3.1 Adoption of smart manufacturing solutions to strengthen semiconductor & electronics supply chain to boost segmental growth 194 8.3.4 MEDICAL DEVICES 194 8.3.4.1 Utilization of robots in medical facilities to maintain infection-free environment to drive segmental growth 194 8.3.5 MACHINE MANUFACTURING 195 8.3.5.1 Reliance on AI technology to analyze machine manufacturing conditions and reduce downtime to accelerate market growth 195 8.3.6 OTHER DISCRETE INDUSTRIES 195 9 SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION 197 9.1 INTRODUCTION 198 FIGURE 42 SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION 198 FIGURE 43 NORTH AMERICA TO DOMINATE SMART MANUFACTURING MARKET DURING FORECAST PERIOD 198 TABLE 128 SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 199 TABLE 129 SMART MANUFACTURING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 199 9.2 NORTH AMERICA 200 9.2.1 RECESSION IMPACT ON MARKET IN NORTH AMERICA 200 FIGURE 44 NORTH AMERICA: SMART MANUFACTURING MARKET SNAPSHOT 201 FIGURE 45 US TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE OF SMART MANUFACTURING MARKET IN 2028 201 TABLE 130 NORTH AMERICA: SMART MANUFACTURING MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 202 TABLE 131 NORTH AMERICA: SMART MANUFACTURING MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 202 TABLE 132 NORTH AMERICA: SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 202 TABLE 133 NORTH AMERICA: SMART MANUFACTURING MARKET, BY INFORMATION TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 203 TABLE 134 NORTH AMERICA: SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 203 TABLE 135 NORTH AMERICA: SMART MANUFACTURING MARKET, BY ENABLING TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 204 9.2.2 US 204 9.2.2.1 Increasing adoption of automation solutions to improve operational efficiency to drive market 204 9.2.3 CANADA 205 9.2.3.1 Growing emphasis on innovation of food & beverage processing activities to accelerate market growth 205 9.2.4 MEXICO 206 9.2.4.1 Rising advancement in IIoT and automation technologies to contribute to market growth 206 |
| ※참고 정보 스마트 제조(Smart Manufacturing)는 정보통신기술(ICT)과 자동화 기술을 융합하여 생산 공정의 효율성을 극대화하고 유연성을 높이는 제조 방식입니다. 이는 제조업체가 실시간 데이터를 수집하고 분석하여 의사 결정을 신속하게 할 수 있도록 지원합니다. 스마트 제조의 정의는 단순한 자동화를 넘어서 IoT(사물인터넷), AI(인공지능), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등을 활용하여 모든 제조 과정에서의 현황을 통합적으로 관리하고 최적화하는 것을 포괄합니다. 스마트 제조의 핵심 개념은 연결성, 데이터 분석, 유연성, 자동화입니다. 제조 설비와 시스템이 서로 연결되어 실시간으로 데이터를 교환하고, 이를 바탕으로 운영 효율성을 높이는 방향으로 발전합니다. 예를 들어, 생산라인의 각 기계가 센서를 통해 상태 정보를 주기적으로 전송하고, 이를 데이터 분석 소프트웨어가 실시간으로 처리하여 고장을 예측하거나 유지보수 시점을 최적화하는 등의 방식입니다. 이러한 과정에서 제조 과정 전반의 투명성을 확보할 수 있으며, 제조업체는 고객의 요구에 맞출 수 있는 유연한 생산 체계를 구축할 수 있습니다. 스마트 제조의 종류는 여러 가지가 있으며, 각각의 유형에 따라 다양한 용도로 사용됩니다. 첫 번째는 맞춤형 생산입니다. 고객의 니즈에 따라 제품을 개별적으로 생산할 수 있는 시스템으로, 대량 생산의 한계를 극복할 수 있습니다. 두 번째는 예측 유지보수입니다. IoT 센서와 데이터를 활용하여 기계의 상태를 모니터링하고, 고장을 미리 예측하여 생산 중단을 최소화하는 방식입니다. 세 번째는 자율 생산 시스템입니다. AI 기술을 활용하여 생산 라인의 운영을 자동화하는 것으로, 인력의 개입 없이도 효율적인 생산이 가능합니다. 스마트 제조는 제조업의 경쟁력을 강화하는 데 필수적인 역할을 수행합니다. 특히, 글로벌 경쟁이 치열한 현재, 스마트 제조를 통해 품질 향상, 생산 비용 절감, 빠른 시장 대응이 가능해지는 등 기업의 성공 요소로 자리 잡고 있습니다. 이를 통해 기업은 트렌드에 발맞춰 제품을 신속히 개발하고, 고객의 요구에 신속히 반응할 수 있습니다. 스마트 제조에 관련된 기술로는 IoT, AI, 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, AR/VR(증강 현실/가상 현실) 등이 있습니다. IoT는 모든 기기와 센서가 네트워크에 연결되어 정보를 교환하는 것을 가능하게 하며, AI는 방대한 데이터를 통해 예측 모델을 구축하고 의사 결정을 지원합니다. 빅데이터 분석은 실시간 및 역사적 데이터를 기반으로 인사이트를 제공하여 개선안을 도출하는 데 도움을 줍니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터 저장 및 분석을 용이하게 하여 유연한 운영을 가능하게 합니다. AR/VR 기술은 생산 교육 및 모니터링을 개선하여 높은 효율성을 가져옵니다. 스마트 제조의 도입은 기업의 생산성을 높이고 경쟁력을 강화하는 데 중요한 요소가 되고 있습니다. 이는 생산 공정의 디지털화와 기술 혁신을 통해 새로운 가치를 창출하며, 제조업의 미래를 여는 열쇠로 자리매김하고 있습니다. 스마트 제조는 지속 가능한 발전을 위한 방향으로 나아가고 있으며, 향후 모든 산업 분야에 걸쳐 그 중요성이 더욱 높아질 것으로 예상됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 스마트 제조 시장 (~2028년) : 3D 프린팅, 제조용 AI, 자동 유도 차량, 상태 모니터링, 사이버 보안, 디지털 트윈, HMI, 머신 비전, MES, PAM, 로봇, 센서] (코드 : SE6677-23) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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