| ■ 영문 제목 : Global Smart Agriculture Sensors Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E48123 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 7월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 농림수산 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 스마트 농업 센서 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 스마트 농업 센서 산업 체인 동향 개요, 수확량 모니터링 및 매핑, 토양 모니터링, 질병 통제 및 감지, 관개 및 물 관리, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 스마트 농업 센서의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 스마트 농업 센서 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 스마트 농업 센서 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 스마트 농업 센서 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 스마트 농업 센서 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 위치 센서, 광 센서, 기타)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 스마트 농업 센서 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 스마트 농업 센서 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 스마트 농업 센서 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 스마트 농업 센서에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 스마트 농업 센서 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 스마트 농업 센서에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (수확량 모니터링 및 매핑, 토양 모니터링, 질병 통제 및 감지, 관개 및 물 관리, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 스마트 농업 센서과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 스마트 농업 센서 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 스마트 농업 센서 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
스마트 농업 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 위치 센서, 광 센서, 기타
용도별 시장 세그먼트
– 수확량 모니터링 및 매핑, 토양 모니터링, 질병 통제 및 감지, 관개 및 물 관리, 기타
주요 대상 기업
– Vishay, Honeywell, Texas Instruments, Auroras s.r.l., Bosch, Avidor High Tech, Libelium, Sol Chip Ltd, Pycno Agriculture, CropX Inc, Trimble Inc, Sentera, LLC., The Yield Pty Ltd
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 스마트 농업 센서 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 스마트 농업 센서의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 스마트 농업 센서의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 스마트 농업 센서 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 스마트 농업 센서 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 스마트 농업 센서 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 스마트 농업 센서의 산업 체인.
– 스마트 농업 센서 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Vishay Honeywell Texas Instruments ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 스마트 농업 센서 이미지 - 종류별 세계의 스마트 농업 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 스마트 농업 센서 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 스마트 농업 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 스마트 농업 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 스마트 농업 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 스마트 농업 센서 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 스마트 농업 센서 판매량 (2019-2030) - 세계의 스마트 농업 센서 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 스마트 농업 센서 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 스마트 농업 센서 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 스마트 농업 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 스마트 농업 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 스마트 농업 센서 판매량 시장 점유율 - 지역별 스마트 농업 센서 소비 금액 시장 점유율 - 북미 스마트 농업 센서 소비 금액 - 유럽 스마트 농업 센서 소비 금액 - 아시아 태평양 스마트 농업 센서 소비 금액 - 남미 스마트 농업 센서 소비 금액 - 중동 및 아프리카 스마트 농업 센서 소비 금액 - 세계의 종류별 스마트 농업 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 스마트 농업 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 스마트 농업 센서 평균 가격 - 세계의 용도별 스마트 농업 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 스마트 농업 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 스마트 농업 센서 평균 가격 - 북미 스마트 농업 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 스마트 농업 센서 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 스마트 농업 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 스마트 농업 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 유럽 스마트 농업 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 스마트 농업 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 스마트 농업 센서 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 스마트 농업 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 영국 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 러시아 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 스마트 농업 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 스마트 농업 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 스마트 농업 센서 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 스마트 농업 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 일본 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 한국 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 인도 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 호주 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 남미 스마트 농업 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 스마트 농업 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 스마트 농업 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 스마트 농업 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 스마트 농업 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 스마트 농업 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 스마트 농업 센서 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 스마트 농업 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 이집트 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 스마트 농업 센서 소비 금액 및 성장률 - 스마트 농업 센서 시장 성장 요인 - 스마트 농업 센서 시장 제약 요인 - 스마트 농업 센서 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 스마트 농업 센서의 제조 비용 구조 분석 - 스마트 농업 센서의 제조 공정 분석 - 스마트 농업 센서 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 스마트 농업 센서는 농업 생산성을 향상시키고 지속 가능한 농업을 실현하기 위해 다양한 환경 및 생육 정보를 실시간으로 측정하고 수집하는 장치를 의미합니다. 이는 농업 분야에 정보통신기술(ICT)을 접목하여 데이터 기반의 정밀한 의사결정을 가능하게 하는 핵심 요소라 할 수 있습니다. 과거의 농업이 경험과 직관에 의존했다면, 스마트 농업 센서는 과학적이고 객관적인 데이터를 기반으로 작물 관리 및 생산 효율성을 극대화하는 데 기여합니다. 스마트 농업 센서의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **다양한 환경 정보 측정**입니다. 온도, 습도, 토양 수분, 일사량, CO2 농도, pH, EC(전기 전도도) 등 작물 생육에 영향을 미치는 다양한 환경 요인을 측정합니다. 둘째, **실시간 데이터 수집 및 전송**입니다. 센서에서 수집된 데이터는 무선 통신망을 통해 서버나 사용자 기기로 실시간 전송되어 즉각적인 모니터링 및 분석이 가능합니다. 셋째, **정밀성 및 정확성**입니다. 센서는 미세한 변화도 감지하여 작물 생육 상태를 정확하게 파악하는 데 도움을 줍니다. 넷째, **자동화 및 원격 제어 기능**과의 연계입니다. 센서 데이터를 기반으로 관수 시스템, 환기 시스템, 냉난방 시스템 등을 자동 또는 원격으로 제어하여 최적의 생육 환경을 유지할 수 있습니다. 다섯째, **데이터 기반의 의사결정 지원**입니다. 수집된 방대한 데이터를 분석하여 작물별 최적 생육 조건 설정, 병해충 예방, 비료 및 물 사용량 최적화 등 합리적인 영농 계획 수립을 지원합니다. 스마트 농업 센서는 측정 대상에 따라 매우 다양하게 분류될 수 있습니다. 대표적인 센서 종류로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 먼저 **환경 모니터링 센서**는 농업 환경의 물리적, 화학적 상태를 측정하는 데 사용됩니다. **온도 및 습도 센서**는 작물 생육에 가장 기본적인 영향을 미치는 요소로, 생육 최적 온도를 벗어나거나 과도한 습도가 발생할 경우 즉시 감지하여 적절한 조치를 취할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 딸기의 경우 높은 습도는 곰팡이병 발생의 주요 원인이 되므로, 습도 센서 데이터는 환기 시스템 가동 시점을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. **광 센서(일사량 센서)**는 작물이 광합성을 하는 데 필요한 빛의 양을 측정합니다. 작물의 종류와 생육 단계에 따라 필요한 일사량이 다르므로, 이를 파악하여 작물 재배 공간의 차광 정도를 조절하거나 보광 시점을 결정하는 데 활용될 수 있습니다. **CO2 센서**는 식물의 광합성에 필수적인 이산화탄소 농도를 측정합니다. 온실 재배 시에는 외부 공기 유입이 제한적이므로 CO2 농도가 낮아질 수 있으며, 이는 작물 생장 속도를 저하시킬 수 있습니다. CO2 센서 데이터는 필요에 따라 CO2 비료 장치를 가동하는 데 활용됩니다. 다음으로 **토양 모니터링 센서**는 작물의 뿌리가 직접적으로 접하는 토양의 상태를 파악하는 데 중요합니다. **토양 수분 센서**는 토양 내 수분 함량을 측정하여 작물에 필요한 물의 양을 파악하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 과도한 관수는 뿌리 썩음의 원인이 되고, 부족한 관수는 생육 부진을 초래하므로, 토양 수분 센서 데이터는 효율적인 관수 계획 수립의 기초가 됩니다. 특히, 지역별 강수량 예측과 결합하여 불필요한 관수를 줄임으로써 물 사용량을 절감하는 데 크게 기여합니다. **토양 pH 센서**는 토양의 산성도를 측정합니다. pH는 토양 내 영양분의 가용성에 큰 영향을 미치며, 작물마다 선호하는 pH 범위가 다릅니다. pH 센서를 통해 토양의 산성도를 파악하고, 필요에 따라 석회나 황 등을 사용하여 pH를 조절함으로써 작물에 영양분이 효과적으로 흡수될 수 있도록 합니다. **토양 EC(전기 전도도) 센서**는 토양에 녹아있는 염류의 농도를 측정합니다. 염류 농도가 너무 높으면 삼투압 현상으로 인해 작물이 물과 영양분을 흡수하는 데 어려움을 겪게 됩니다. EC 센서 데이터는 비료 시비량을 조절하고 염류 집적을 예방하는 데 중요한 정보를 제공합니다. 또한, **작물 생육 모니터링 센서**는 작물 자체의 생장 상태를 직접적으로 파악하는 데 사용됩니다. **엽록소 센서**는 잎의 엽록소 함량을 측정하여 작물의 광합성 능력을 간접적으로 파악합니다. 엽록소 함량이 높을수록 작물이 건강하게 광합성을 하고 있다는 것을 의미하며, 이는 질소 비료의 필요성 등을 파악하는 데 활용될 수 있습니다. **식물체 온도 센서**는 잎의 표면 온도를 측정하여 작물의 증산량이나 스트레스 정도를 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 특정 파장의 빛을 측정하여 작물의 건강 상태나 질병 유무를 진단하는 **분광 센서** 역시 연구 및 활용이 확대되고 있습니다. 또한, **카메라 센서**는 작물의 색깔, 크기, 모양 등을 촬영하고 분석하여 생육 상태를 시각적으로 파악하고, 병해충 발생 여부를 조기에 감지하는 데 활용됩니다. 드론이나 농업용 로봇에 탑재된 고해상도 카메라 센서는 넓은 농경지를 효율적으로 모니터링하는 데 효과적입니다. 스마트 농업 센서의 용도는 매우 광범위합니다. 주요 용도로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 첫째, **정밀 농업 실현**입니다. 센서 데이터를 기반으로 각 작물, 더 나아가 작물의 특정 구역별로 필요한 물, 비료, 양분 등을 정확하게 공급하는 정밀 농업을 가능하게 합니다. 이는 자원 낭비를 줄이고 생산 효율성을 극대화하며, 환경 부담을 최소화하는 지속 가능한 농업의 핵심입니다. 예를 들어, 토양 수분 센서 데이터에 따라 관수 장치가 필요한 구역에만, 필요한 만큼의 물을 공급함으로써 물 절약 효과를 얻을 수 있습니다. 둘째, **병해충 조기 진단 및 예방**입니다. 온도, 습도, CO2 농도 등 특정 환경 조건은 특정 병해충의 발생 및 확산에 유리하게 작용합니다. 센서를 통해 이러한 환경 변화를 미리 감지하고, 작물의 생육 상태 변화를 면밀히 관찰함으로써 병해충 발생을 조기에 진단하고 효과적으로 예방할 수 있습니다. 또한, 카메라 센서 등을 활용하여 육안으로 확인하기 어려운 초기 병징을 감지할 수도 있습니다. 셋째, **최적 생육 환경 관리**입니다. 온실이나 스마트 팜과 같은 시설 농업에서는 작물 생장에 가장 적합한 환경 조건을 유지하는 것이 매우 중요합니다. 온도, 습도, CO2 농도, 일사량 등을 센서로 실시간 모니터링하고, 이 데이터를 기반으로 냉난방기, 환기 장치, 차광막, CO2 발생기 등을 자동으로 제어하여 작물 생장에 최적의 환경을 유지할 수 있습니다. 넷째, **데이터 기반의 의사결정 지원**입니다. 센서에서 수집된 방대한 양의 데이터는 데이터 분석 소프트웨어나 인공지능(AI) 시스템을 통해 분석되어 농업 경영에 필요한 유용한 정보를 제공합니다. 작물별 최적 생육 조건, 생산량 예측, 병해충 발생 가능성 예측, 비료 및 물 사용량 최적화 방안 등을 제시하여 농업인들이 과학적이고 합리적인 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 과거 데이터를 기반으로 특정 품종의 수확 시기를 예측하거나, 이상 기온 발생 시 대처 방안을 제안할 수 있습니다. 다섯째, **원격 모니터링 및 제어**입니다. 스마트폰이나 컴퓨터를 통해 언제 어디서든 농장의 환경 정보와 작물 생육 상태를 실시간으로 확인하고, 필요한 경우 원격으로 시설을 제어할 수 있습니다. 이는 농업인들이 현장에 있지 않아도 농장을 효율적으로 관리할 수 있게 하여 노동력 절감 효과를 가져옵니다. 스마트 농업 센서 기술은 다양한 관련 기술과 융합하여 발전하고 있습니다. **사물 인터넷(IoT)** 기술은 센서들이 수집한 데이터를 네트워크를 통해 연결하고 전송하는 기반을 제공합니다. 센서 노드가 증가하고 데이터 통신이 빈번해짐에 따라 IoT 기술의 역할은 더욱 중요해지고 있습니다. **클라우드 컴퓨팅**은 센서로부터 수집된 대용량 데이터를 저장하고 분석하는 데 필수적인 인프라를 제공합니다. 다양한 센서 데이터를 통합하고 분석하여 의미 있는 정보로 가공하는 데 클라우드 기반 플랫폼이 활용됩니다. **빅데이터 분석** 기술은 센서에서 수집된 방대한 데이터를 분석하여 패턴을 파악하고 미래를 예측하며 최적의 의사결정을 지원하는 데 사용됩니다. **인공지능(AI) 및 머신러닝(Machine Learning)** 기술은 빅데이터 분석을 통해 더욱 고도화된 예측 모델을 구축하고, 작물의 질병을 진단하며, 농작물 생육에 대한 맞춤형 처방을 내리는 등 스마트 농업의 지능화를 이끌고 있습니다. 예를 들어, AI는 이미지 분석을 통해 작물의 건강 상태를 파악하고 필요한 조치를 추천할 수 있습니다. **로보틱스** 기술과 결합하여 자율 주행 농업 로봇에 센서를 탑재함으로써, 작물 관찰, 제초, 수확 등 다양한 농작업을 자동화하는 데 활용됩니다. 또한, **드론**에 카메라 및 기타 센서를 탑재하여 넓은 면적의 농경지를 효율적으로 모니터링하고 작물 상태를 정밀하게 분석하는 기술 역시 스마트 농업 센서와 밀접하게 연관되어 발전하고 있습니다. 결론적으로, 스마트 농업 센서는 현대 농업의 패러다임을 변화시키는 핵심 동력입니다. 단순히 환경 정보를 측정하는 것을 넘어, 수집된 데이터를 기반으로 정밀한 의사결정을 지원하고 자동화된 농작업을 가능하게 함으로써 농업 생산성을 향상시키고 지속 가능한 농업 생태계를 구축하는 데 지대한 공헌을 하고 있습니다. 앞으로도 센서 기술의 발전과 다양한 첨단 기술과의 융합을 통해 스마트 농업은 더욱 발전하여 농업의 미래를 이끌어갈 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 스마트 농업 센서 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E48123) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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