| ■ 영문 제목 : Global Robotic Vision Systems Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2406A10357 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업장치 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 로봇 비전 시스템 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 로봇 비전 시스템은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 로봇 비전 시스템 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 로봇 비전 시스템은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 로봇 비전 시스템의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 로봇 비전 시스템 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
로봇 비전 시스템 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 로봇 비전 시스템 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 2비전 비전 시스템, 3비전 비전 시스템) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 로봇 비전 시스템 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 로봇 비전 시스템 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 로봇 비전 시스템 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 로봇 비전 시스템 기술의 발전, 로봇 비전 시스템 신규 진입자, 로봇 비전 시스템 신규 투자, 그리고 로봇 비전 시스템의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 로봇 비전 시스템 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 로봇 비전 시스템 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 로봇 비전 시스템 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 로봇 비전 시스템 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 로봇 비전 시스템 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 로봇 비전 시스템 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 로봇 비전 시스템 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
로봇 비전 시스템 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
2비전 비전 시스템, 3비전 비전 시스템
*** 용도별 세분화 ***
자동차, 포장, 항공 우주, 금속 가공, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Acieta, Adept Technology Inc, Cognex Corporation, Teledyne Dalsa, Keyence Corporation, Qualcomm Technologies Inc, Point Grey Research Inc, Tordivel As, Matrox Electronics Systems Ltd, Nikon Metrology NV
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 로봇 비전 시스템 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 로봇 비전 시스템 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 로봇 비전 시스템 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 로봇 비전 시스템은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 로봇 비전 시스템 시장분석 ■ 지역별 로봇 비전 시스템에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 로봇 비전 시스템 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Acieta, Adept Technology Inc, Cognex Corporation, Teledyne Dalsa, Keyence Corporation, Qualcomm Technologies Inc, Point Grey Research Inc, Tordivel As, Matrox Electronics Systems Ltd, Nikon Metrology NV – Acieta – Adept Technology Inc – Cognex Corporation ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]로봇 비전 시스템 이미지 로봇 비전 시스템 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 로봇 비전 시스템 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 로봇 비전 시스템 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 로봇 비전 시스템 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 로봇 비전 시스템 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 로봇 비전 시스템 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 로봇 비전 시스템 매출 시장 점유율 기업별 로봇 비전 시스템 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 로봇 비전 시스템 판매량 시장 점유율 2023 기업별 로봇 비전 시스템 매출 시장 2023 기업별 글로벌 로봇 비전 시스템 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 로봇 비전 시스템 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 로봇 비전 시스템 매출 시장 점유율 2023 미주 로봇 비전 시스템 판매량 (2019-2024) 미주 로봇 비전 시스템 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 로봇 비전 시스템 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 로봇 비전 시스템 매출 (2019-2024) 유럽 로봇 비전 시스템 판매량 (2019-2024) 유럽 로봇 비전 시스템 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 로봇 비전 시스템 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 로봇 비전 시스템 매출 (2019-2024) 미국 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 캐나다 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 멕시코 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 브라질 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 중국 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 일본 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 한국 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 인도 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 호주 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 독일 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 프랑스 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 영국 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 러시아 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 이집트 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 터키 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 로봇 비전 시스템 시장규모 (2019-2024) 로봇 비전 시스템의 제조 원가 구조 분석 로봇 비전 시스템의 제조 공정 분석 로봇 비전 시스템의 산업 체인 구조 로봇 비전 시스템의 유통 채널 글로벌 지역별 로봇 비전 시스템 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 로봇 비전 시스템 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 로봇 비전 시스템 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 로봇 비전 시스템 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 로봇 비전 시스템 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 로봇 비전 시스템 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 로봇 비전 시스템은 로봇이 주변 환경을 인식하고 이해하며, 이에 기반하여 작업을 수행할 수 있도록 하는 핵심 기술입니다. 이는 마치 인간의 시각 시스템이 외부 정보를 받아들여 인지하고 판단하는 것과 유사한 역할을 로봇에게 부여합니다. 단순히 카메라로 영상을 찍는 것을 넘어, 영상으로부터 의미 있는 정보를 추출하고, 이를 로봇의 동작 계획 및 제어에 활용하는 복합적인 시스템을 의미합니다. 로봇 비전 시스템의 근본적인 목적은 로봇이 독립적으로, 또는 인간과의 협업을 통해 작업을 수행하는 데 필요한 시각적 정보를 제공하는 것입니다. 예를 들어, 조립 라인에 있는 로봇이 부품을 정확하게 집어 옮기거나, 자율 주행 로봇이 도로 위의 장애물을 감지하고 회피하는 것 모두 로봇 비전 시스템의 도움 없이는 불가능합니다. 즉, 로봇 비전은 로봇에게 '눈'과 '뇌'의 일부를 부여하여, 센싱 능력뿐만 아니라 지능적인 판단 능력까지 갖추게 하는 결정적인 역할을 수행합니다. 로봇 비전 시스템의 주요 특징은 크게 몇 가지로 요약할 수 있습니다. 첫째, **데이터 처리 능력**입니다. 로봇 비전 시스템은 카메라로부터 수많은 픽셀로 이루어진 영상을 실시간으로 받아들이고, 이를 고속으로 처리해야 합니다. 이러한 영상 데이터에는 색상, 밝기, 질감, 모양 등 다양한 정보가 포함되어 있으며, 이 중에서 작업 수행에 필요한 유의미한 정보를 추출해내는 것이 중요합니다. 둘째, **정확성과 강건성**입니다. 로봇 비전 시스템은 작업의 성공 여부를 결정짓기 때문에 높은 수준의 정확성을 요구합니다. 또한, 실제 작업 환경에서는 조명 변화, 그림자, 부품의 위치 변동, 약간의 오염 등 다양한 불확실성이 존재하므로, 이러한 변화에도 흔들리지 않고 안정적으로 작동하는 강건성(robustness)이 필수적입니다. 셋째, **실시간성**입니다. 로봇이 동적으로 변화하는 환경에서 빠르게 반응하고 작업을 수행하기 위해서는 비전 시스템 역시 실시간으로 영상을 처리하고 결과를 제공해야 합니다. 영상 처리 지연은 로봇의 오작동이나 충돌로 이어질 수 있기 때문에, 시간적 제약 내에서 정확한 결과를 도출하는 것이 매우 중요합니다. 넷째, **지능적인 해석 능력**입니다. 단순히 이미지를 얻는 것을 넘어, 그 이미지 안에 담긴 객체의 종류, 위치, 자세, 움직임 등을 파악하고 상황을 이해하는 능력이 필요합니다. 이는 주로 컴퓨터 비전 및 인공지능 기술과의 융합을 통해 구현됩니다. 로봇 비전 시스템은 그 구성 요소와 기능에 따라 다양한 종류로 분류될 수 있습니다. 가장 기본적인 형태는 단일 카메라를 이용하는 **단안 비전 시스템(Monocular Vision System)**입니다. 이 시스템은 물체의 윤곽, 질감, 색상 등을 인식하는 데 주로 활용되며, 2차원적인 정보를 얻을 수 있습니다. 하지만 물체까지의 거리 정보를 직접적으로 파악하기 어렵다는 단점이 있습니다. 이러한 거리 측정의 한계를 극복하기 위해 두 개의 카메라를 사용하는 **스테레오 비전 시스템(Stereo Vision System)**이 활용됩니다. 스테레오 비전은 마치 사람의 두 눈처럼 서로 다른 시점에서 얻은 영상을 비교하여 삼각 측량 원리를 이용해 깊이 정보, 즉 물체까지의 거리를 3차원적으로 측정할 수 있습니다. 이는 로봇이 물체를 집거나 경로를 계획하는 데 매우 유용합니다. 최근에는 더욱 정밀한 3차원 정보를 얻기 위한 다양한 기술들이 활용되고 있습니다. **깊이 카메라(Depth Camera)**는 레이저나 적외선을 사용하여 직접적으로 각 픽셀의 깊이 정보를 얻는 방식으로, RGB 영상과 깊이 영상을 동시에 제공하여 더욱 풍부한 3차원 정보를 활용할 수 있게 합니다. 이러한 깊이 카메라는 ToF(Time-of-Flight) 방식, 구조광(Structured Light) 방식 등으로 구분됩니다. 또한, **3D 스캐너**는 레이저나 카메라를 이용하여 물체 표면의 3차원 형상 정보를 포인트 클라우드(point cloud) 형태로 획득하는 기술로, 정밀한 물체 인식 및 역설계 등에 활용됩니다. 로봇 비전 시스템은 그 용도가 매우 광범위하며, 현대 산업의 거의 모든 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. **제조 산업**에서는 자동 조립, 품질 검사, 부품 공급 및 핸들링 등에 필수적으로 사용됩니다. 예를 들어, 로봇이 고속으로 움직이는 컨베이어 벨트 위에서 다양한 종류의 부품을 정확하게 인식하고 집어 옮기거나, 용접, 도장과 같은 복잡한 작업을 정밀하게 수행하는 데 로봇 비전이 활용됩니다. 또한, 생산된 제품의 미세한 결함을 육안보다 훨씬 빠르고 정확하게 검출하여 불량품을 선별하는 데도 로봇 비전 시스템이 중요한 역할을 합니다. **물류 및 창고 자동화** 분야에서도 로봇 비전의 역할은 더욱 커지고 있습니다. 피킹 로봇이 다양한 종류의 상품을 정확하게 인식하고 바코드를 스캔하며, 재고 관리 시스템과 연동하여 효율적인 상품 분류 및 이동을 지원합니다. 자율 이동 로봇(AMR)은 창고 내에서 장애물을 회피하며 안전하고 빠르게 물건을 운반합니다. **의료 분야**에서는 수술용 로봇이 의사의 미세한 움직임을 따라 정밀한 수술을 수행할 수 있도록 하며, 영상 유도 수술에 로봇 비전이 활용됩니다. 재활 로봇은 환자의 움직임을 감지하고 맞춤형 재활 훈련을 제공하는 데 사용됩니다. **자율 주행 자동차**는 로봇 비전 시스템의 가장 대표적인 응용 분야 중 하나입니다. 카메라, LiDAR, 레이더 등 다양한 센서로부터 얻은 정보를 융합하여 도로 상황을 인지하고, 차선 유지, 장애물 감지, 신호등 인식, 보행자 추돌 방지 등 복잡한 주행 기능을 수행합니다. 이 외에도 농업 분야에서는 작물의 생육 상태를 파악하고 병충해를 조기에 진단하거나, 농약을 살포하는 데 로봇 비전이 활용됩니다. 또한, 탐사 로봇이 험난한 환경을 탐색하고 데이터를 수집하는 데에도 로봇 비전 시스템이 필수적입니다. 로봇 비전 시스템을 구현하고 발전시키는 데에는 다양한 관련 기술들이 복합적으로 작용합니다. **영상 처리 기술**은 기본적인 단계로, 영상의 노이즈를 제거하거나 대비를 향상시키는 등 영상을 더욱 명확하게 만드는 데 사용됩니다. **객체 인식 및 검출(Object Recognition and Detection)** 기술은 영상 내에서 특정 물체가 무엇인지 식별하고, 그 위치를 찾아내는 핵심 기술입니다. 전통적인 컴퓨터 비전 알고리즘부터 최근에는 딥러닝 기반의 객체 인식 기술(YOLO, Faster R-CNN 등)이 높은 성능을 보여주고 있습니다. **특징 추출(Feature Extraction)**은 영상에서 모양, 윤곽, 질감 등과 같은 특징적인 점이나 선을 추출하는 기술로, 이를 통해 객체를 구분하고 인식하는 데 활용됩니다. SIFT(Scale-Invariant Feature Transform), SURF(Speeded Up Robust Features)와 같은 알고리즘이 대표적입니다. **템플릿 매칭(Template Matching)**은 미리 정의된 패턴(템플릿)과 영상 내의 영역을 비교하여 일치하는 부분을 찾는 방법으로, 비교적 단순한 형태의 객체 인식에 사용됩니다. **머신 비전(Machine Vision)**은 로봇 비전 시스템을 구현하는 데 중요한 기반 기술 중 하나로, 자동화된 시스템에서 영상을 분석하여 정보를 획득하고 의사결정을 내리는 모든 과정을 포함합니다. 머신 비전 시스템은 카메라, 조명, 렌즈, 영상 처리 소프트웨어 등으로 구성됩니다. 특히 최근에는 **딥러닝(Deep Learning)** 기술의 발전이 로봇 비전 시스템의 성능을 혁신적으로 향상시키고 있습니다. **합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks, CNNs)**과 같은 딥러닝 모델은 대규모 영상 데이터를 학습하여 복잡한 패턴을 인식하고, 이전에는 어려웠던 다양한 비전 문제를 해결하는 데 뛰어난 성능을 보여줍니다. 이를 통해 더욱 정교한 객체 인식, 분할(segmentation), 자세 추정(pose estimation) 등이 가능해졌습니다. 또한, **데이터 증강(Data Augmentation)** 기법은 학습 데이터의 양을 늘려 모델의 강건성을 높이는 데 기여합니다. **로보틱스(Robotics)** 분야와의 융합은 로봇 비전 시스템의 완성도를 높입니다. 비전 시스템에서 얻은 정보를 바탕으로 로봇의 팔 움직임을 제어하거나, 이동 경로를 계획하고, 탐색 작업을 수행하는 등 실질적인 로봇 작업을 가능하게 합니다. **경로 계획(Path Planning)** 알고리즘은 장애물을 피해 목표 지점까지 안전하게 이동하기 위한 경로를 생성하는 데 로봇 비전의 정보가 활용됩니다. 요약하자면, 로봇 비전 시스템은 로봇에게 시각적 인지 능력을 부여하여 주변 환경을 이해하고 상호작용하게 하는 핵심 기술입니다. 단안, 스테레오, 깊이 카메라 등 다양한 센싱 방식을 활용하며, 제조, 물류, 의료, 자율 주행 등 광범위한 산업 분야에서 필수적인 역할을 수행합니다. 영상 처리, 객체 인식, 딥러닝 등 다양한 관련 기술들의 발전을 통해 로봇 비전 시스템은 더욱 정교하고 지능적인 능력을 갖추어 나가고 있으며, 이는 미래 로봇 기술 발전의 중요한 동력 중 하나가 될 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 로봇 비전 시스템 시장 2024-2030] (코드 : LPI2406A10357) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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