| ■ 영문 제목 : Global Robotic Piece Picking Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2406A10356 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 기계&장치 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 피스 피킹 로봇 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 피스 피킹 로봇은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 피스 피킹 로봇 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 피스 피킹 로봇은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 피스 피킹 로봇의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 피스 피킹 로봇 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
피스 피킹 로봇 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 피스 피킹 로봇 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 협업, 휴대형, 기타) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 피스 피킹 로봇 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 피스 피킹 로봇 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 피스 피킹 로봇 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 피스 피킹 로봇 기술의 발전, 피스 피킹 로봇 신규 진입자, 피스 피킹 로봇 신규 투자, 그리고 피스 피킹 로봇의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 피스 피킹 로봇 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 피스 피킹 로봇 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 피스 피킹 로봇 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 피스 피킹 로봇 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 피스 피킹 로봇 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 피스 피킹 로봇 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 피스 피킹 로봇 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
피스 피킹 로봇 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
협업, 휴대형, 기타
*** 용도별 세분화 ***
제약, 소매, 창고 및 물류, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Plus One Robotics Inc., Kindred Systems Inc., Universal Robots A/S, XYZ Robotics Inc., Righthand Robotics Inc., Berkshire Grey Inc., Robomotive BV, Lyro Robotics Pty Ltd., Knapp AG, Grey Orange Pte. Ltd., Handplus Robotics, Dematic Group (KION Group AG), Nomagic Inc., Fizyr B.V., Mujin Inc., Nimble Robotics Inc., Swisslog, Karakuri, Osaro, Covariant, SSI Schaefer
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 피스 피킹 로봇 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 피스 피킹 로봇 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 피스 피킹 로봇 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 피스 피킹 로봇은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 피스 피킹 로봇 시장분석 ■ 지역별 피스 피킹 로봇에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 피스 피킹 로봇 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Plus One Robotics Inc., Kindred Systems Inc., Universal Robots A/S, XYZ Robotics Inc., Righthand Robotics Inc., Berkshire Grey Inc., Robomotive BV, Lyro Robotics Pty Ltd., Knapp AG, Grey Orange Pte. Ltd., Handplus Robotics, Dematic Group (KION Group AG), Nomagic Inc., Fizyr B.V., Mujin Inc., Nimble Robotics Inc., Swisslog, Karakuri, Osaro, Covariant, SSI Schaefer – Plus One Robotics Inc. – Kindred Systems Inc. – Universal Robots A/S ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]피스 피킹 로봇 이미지 피스 피킹 로봇 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 피스 피킹 로봇 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 피스 피킹 로봇 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 피스 피킹 로봇 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 피스 피킹 로봇 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 피스 피킹 로봇 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 피스 피킹 로봇 매출 시장 점유율 기업별 피스 피킹 로봇 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 피스 피킹 로봇 판매량 시장 점유율 2023 기업별 피스 피킹 로봇 매출 시장 2023 기업별 글로벌 피스 피킹 로봇 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 피스 피킹 로봇 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 피스 피킹 로봇 매출 시장 점유율 2023 미주 피스 피킹 로봇 판매량 (2019-2024) 미주 피스 피킹 로봇 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 피스 피킹 로봇 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 피스 피킹 로봇 매출 (2019-2024) 유럽 피스 피킹 로봇 판매량 (2019-2024) 유럽 피스 피킹 로봇 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 피스 피킹 로봇 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 피스 피킹 로봇 매출 (2019-2024) 미국 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 캐나다 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 멕시코 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 브라질 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 중국 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 일본 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 한국 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 인도 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 호주 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 독일 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 프랑스 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 영국 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 러시아 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 이집트 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 터키 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 피스 피킹 로봇 시장규모 (2019-2024) 피스 피킹 로봇의 제조 원가 구조 분석 피스 피킹 로봇의 제조 공정 분석 피스 피킹 로봇의 산업 체인 구조 피스 피킹 로봇의 유통 채널 글로벌 지역별 피스 피킹 로봇 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 피스 피킹 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 피스 피킹 로봇 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 피스 피킹 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 피스 피킹 로봇 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 피스 피킹 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 피스 피킹 로봇: 정의, 특징, 종류 및 응용 분야 피스 피킹 로봇은 물류 창고 및 제조 현장에서 개별 상품, 즉 '피스(piece)'를 식별하고 집어서 지정된 장소로 이동시키는 작업을 자동화하는 로봇 시스템을 의미합니다. 이는 복잡하고 노동 집약적인 기존의 수작업 피킹 방식에 비해 효율성, 정확성, 속도, 그리고 안전성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 급증하는 전자상거래 물동량과 인력 부족 현상 속에서 피스 피킹 로봇은 물류 및 제조 산업의 경쟁력 확보를 위한 필수적인 솔루션으로 자리매김하고 있습니다. 피스 피킹 로봇의 가장 근본적인 기능은 바로 '지능적인 인식 및 조작'입니다. 즉, 다양한 형태, 크기, 재질, 심지어는 포장 상태까지 상이할 수 있는 개별 상품들을 정확하게 인식하고, 이를 손상 없이 안전하게 집어 올릴 수 있는 정교한 로봇 팔과 그리퍼(gripper)를 활용해야 합니다. 이를 위해 피스 피킹 로봇은 고해상도 카메라, 3D 센서, 힘 센서 등 첨단 비전 시스템과 로봇 제어 기술을 통합적으로 사용합니다. 이러한 기술들은 상품의 위치, 방향, 형상 정보를 실시간으로 파악하여 로봇 팔의 최적 움직임을 계산하고, 그리퍼가 상품을 안정적으로 파지할 수 있도록 정밀하게 제어합니다. 또한, 최근에는 딥러닝 기반의 인공지능 기술이 접목되어 더욱 복잡하고 불규칙한 상품들도 효과적으로 인식하고 처리할 수 있게 되면서 그 성능이 비약적으로 발전하고 있습니다. 피스 피킹 로봇의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **높은 효율성 및 생산성 증대**입니다. 사람의 피로도나 집중력 저하 없이 24시간 연속 작업이 가능하며, 인간보다 훨씬 빠른 속도로 피킹 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 결과적으로 주문 처리 시간을 단축시키고, 전체적인 물류 창고의 처리량을 극대화하여 기업의 수익성 향상에 직접적으로 기여합니다. 둘째, **정확성 향상 및 오류 감소**입니다. 사람이 실수로 잘못된 상품을 집거나 수량을 착각하는 등의 오류 발생 가능성을 현저히 줄여주어 재고 관리의 정확도를 높이고 반품률을 낮추는 효과를 가져옵니다. 이는 고객 만족도를 높이는 중요한 요소가 됩니다. 셋째, **작업 환경 안전성 확보**입니다. 높은 곳에 있거나 무거운 상품, 혹은 반복적인 동작으로 인해 발생할 수 있는 근골격계 질환 등 작업자의 안전을 위협하는 요소들을 제거하고, 위험한 환경에서도 안정적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 넷째, **유연성 및 확장성**입니다. 초기 설정 후에는 다양한 종류의 상품에 대해 학습을 통해 적응하며, 필요에 따라 로봇 시스템을 증설하거나 수정하여 변화하는 작업 요구사항에 유연하게 대처할 수 있습니다. 마지막으로, **비용 절감 효과**입니다. 장기적으로 인건비 상승 및 숙련공 확보의 어려움을 해소하고, 오류로 인한 손실을 줄여 전반적인 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 피스 피킹 로봇은 그 구조와 기능에 따라 다양한 종류로 구분될 수 있습니다. 가장 일반적인 형태는 **고정식 로봇 팔(Fixed Robotic Arm)** 시스템입니다. 이는 특정 작업 스테이션에 고정된 로봇 팔이 컨베이어 벨트나 선반에 놓인 상품을 피킹하여 해당 스테이션의 집하함이나 다른 컨베이어로 옮기는 방식입니다. 상대적으로 설치 공간이 적고 특정 작업에 특화되어 있어 높은 효율을 기대할 수 있습니다. 다음으로, **이동형 로봇 팔(Mobile Robotic Arm)** 시스템이 있습니다. 이는 자율주행 기능을 갖춘 이동 로봇(AGV, AMR 등) 위에 로봇 팔이 장착된 형태로, 창고 내를 이동하며 다양한 위치의 상품을 피킹할 수 있어 유연성이 매우 높습니다. 이를 통해 기존의 고정된 동선을 변경하지 않고도 피킹 작업 범위를 넓힐 수 있다는 장점이 있습니다. 또한, **휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)** 형태의 피스 피킹 로봇도 연구 및 개발 중에 있습니다. 인간과 유사한 형태와 관절을 가진 로봇은 인간 작업자와 동일한 환경에서 작업을 수행할 수 있으며, 기존 창고 설비와의 호환성이 높다는 잠재력을 가지고 있습니다. 마지막으로, **협동 로봇(Collaborative Robot, Cobot)**을 활용한 피스 피킹 시스템도 있습니다. 코봇은 안전 센서가 내장되어 있어 작업자와 같은 공간에서 안전하게 협업할 수 있으며, 프로그래밍이 비교적 쉬워 소규모 또는 다품종 소량 생산 환경에 적합합니다. 피스 피킹 로봇의 주요 용도는 다음과 같이 다양합니다. **물류 창고 및 유통 센터**에서의 활용이 가장 대표적입니다. 온라인 쇼핑몰의 폭발적인 성장으로 인해 수많은 상품들을 신속하고 정확하게 분류하고 출고하는 작업이 필수적인데, 피스 피킹 로봇은 이러한 주문 처리 과정을 자동화하여 효율성을 극대화합니다. 상품을 주문받아 선반에서 찾아(picking) 포장하여 배송하는 전 과정에서 피스 피킹 로봇의 역할은 매우 중요합니다. 또한, **제조 공장**에서도 부품 조달 및 완성품 분류, 조립 라인에서의 부품 공급 등 다양한 단계에서 피스 피킹 로봇을 활용하여 생산성을 높이고 있습니다. 특히, 전자 부품이나 자동차 부품과 같이 작고 정밀한 부품들을 다루는 공정에서 높은 정확성을 발휘합니다. **식료품 유통 및 배송 센터**에서도 신선도 유지와 함께 빠른 주문 처리가 중요한데, 피스 피킹 로봇은 이러한 요구사항을 충족시키는 데 기여합니다. 마지막으로, **병원 물류 및 제약 창고**에서도 의약품이나 의료 소모품의 정확하고 신속한 배송을 위해 피스 피킹 로봇을 도입하는 사례가 늘고 있습니다. 피스 피킹 로봇을 구현하고 발전시키는 데에는 여러 핵심 기술들이 복합적으로 작용합니다. 우선, **비전 시스템(Vision System)**은 로봇의 눈 역할을 수행하며, 이를 통해 상품의 형태, 크기, 색상, 질감, 위치, 방향 등을 파악합니다. 고해상도 카메라, 3D 깊이 센서(LiDAR, Time-of-Flight 센서 등), 스테레오 카메라 등 다양한 센서 기술이 활용되며, 이러한 센서들로부터 얻은 데이터를 분석하기 위해 **컴퓨터 비전(Computer Vision)** 기술이 필수적입니다. 특히, **객체 감지(Object Detection)** 및 **객체 인식(Object Recognition)** 기술은 복잡한 배경 속에서도 특정 상품을 정확하게 찾아내는 데 핵심적인 역할을 합니다. 최근에는 **딥러닝(Deep Learning)** 기반의 비전 기술이 도입되어, 조명 변화, 부분적인 가려짐, 다양한 각도 등 까다로운 조건에서도 높은 인식률을 보여주고 있습니다. 다음으로, **로봇 팔(Robotic Arm)** 및 **말단 장치(End-Effector)** 기술이 중요합니다. 피킹할 상품의 특성에 따라 최적의 로봇 팔의 궤적을 계산하고 제어하는 **로봇 모션 제어(Robot Motion Control)** 기술이 요구됩니다. 또한, 상품을 안전하고 확실하게 집어 올리는 **그리퍼(Gripper)** 기술은 피스 피킹 로봇의 성능을 좌우하는 핵심 요소 중 하나입니다. 진공 흡착 방식, 기계적인 집게 방식, 유연한 그리퍼(Soft Gripper) 등 다양한 방식의 그리퍼가 상품의 재질, 표면 상태, 형태에 맞춰 선택 및 개발됩니다. 특히, 부드럽거나 깨지기 쉬운 상품을 다룰 때는 섬세한 힘 조절이 가능한 그리퍼 기술이 중요합니다. 이러한 비전 및 로봇 팔 제어 기술을 통합하고 전체적인 시스템을 효율적으로 운영하기 위한 **로봇 운영 체제(Robot Operating System, ROS)**와 같은 소프트웨어 플랫폼도 중요하게 작용합니다. 더불어, 피스 피킹 로봇이 최적의 경로를 찾아 이동하고, 여러 대의 로봇이 충돌 없이 협력하며, 실시간으로 발생하는 다양한 상황에 대응하기 위해서는 **경로 계획(Path Planning)** 및 **장애물 회피(Obstacle Avoidance)** 알고리즘, 그리고 **인공지능(Artificial Intelligence, AI)** 기술이 필수적으로 활용됩니다. 예를 들어, 인공지능은 로봇이 다양한 상품을 학습하고 새로운 상품에 대한 대응 능력을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 로봇이 작업을 수행하는 동안 발생하는 데이터를 수집하고 분석하여 성능을 최적화하고 유지보수 시점을 예측하는 **데이터 분석(Data Analytics)** 및 **예측 유지보수(Predictive Maintenance)** 기술도 피스 피킹 로봇 시스템의 효율성과 안정성을 높이는 데 기여합니다. 결론적으로, 피스 피킹 로봇은 단순히 상품을 집어 옮기는 자동화 장치를 넘어, 첨단 비전 기술, 정밀 로봇 제어, 그리고 인공지능이 융합된 고도로 지능적인 시스템입니다. 이를 통해 물류 및 제조 산업은 생산성 향상, 오류 감소, 안전 증대, 그리고 운영 비용 절감이라는 다각적인 이점을 얻을 수 있으며, 이는 곧 글로벌 시장에서의 경쟁력 강화로 이어질 것입니다. 앞으로 피스 피킹 로봇 기술은 더욱 발전하여 더욱 다양한 상품과 복잡한 환경에서도 안정적으로 작업을 수행할 수 있게 될 것이며, 미래 자동화된 물류 및 제조 시스템의 핵심적인 역할을 수행할 것으로 기대됩니다. |
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