| ■ 영문 제목 : Global Robot Sensor Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2406A10354 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업장치 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 로봇 센서 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 로봇 센서은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 로봇 센서 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 로봇 센서은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 로봇 센서의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 로봇 센서 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
로봇 센서 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 로봇 센서 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 동작 센서, 비전 센서, 터치 센서, 음성 센서, 기타) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 로봇 센서 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 로봇 센서 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 로봇 센서 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 로봇 센서 기술의 발전, 로봇 센서 신규 진입자, 로봇 센서 신규 투자, 그리고 로봇 센서의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 로봇 센서 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 로봇 센서 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 로봇 센서 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 로봇 센서 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 로봇 센서 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 로봇 센서 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 로봇 센서 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
로봇 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
동작 센서, 비전 센서, 터치 센서, 음성 센서, 기타
*** 용도별 세분화 ***
자동차, 기계, 항공 우주, 자동차 전자 제품, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Cognex, Baluff, Baumer Group, Ifm Electronic Gmbh, Keyence, Rockwell Automation, Daihen Corporation, Infineon Technologies, ATI Industrial Automation, Sick Ag, Honeywell International Inc., Datalogic, Texas Instruments, TDK, Sensopart
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 로봇 센서 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 로봇 센서 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 로봇 센서 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 로봇 센서은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 로봇 센서 시장분석 ■ 지역별 로봇 센서에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 로봇 센서 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Cognex, Baluff, Baumer Group, Ifm Electronic Gmbh, Keyence, Rockwell Automation, Daihen Corporation, Infineon Technologies, ATI Industrial Automation, Sick Ag, Honeywell International Inc., Datalogic, Texas Instruments, TDK, Sensopart – Cognex – Baluff – Baumer Group ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]로봇 센서 이미지 로봇 센서 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 로봇 센서 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 로봇 센서 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 로봇 센서 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 로봇 센서 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 로봇 센서 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 로봇 센서 매출 시장 점유율 기업별 로봇 센서 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 로봇 센서 판매량 시장 점유율 2023 기업별 로봇 센서 매출 시장 2023 기업별 글로벌 로봇 센서 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 로봇 센서 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 로봇 센서 매출 시장 점유율 2023 미주 로봇 센서 판매량 (2019-2024) 미주 로봇 센서 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 로봇 센서 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 로봇 센서 매출 (2019-2024) 유럽 로봇 센서 판매량 (2019-2024) 유럽 로봇 센서 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 로봇 센서 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 로봇 센서 매출 (2019-2024) 미국 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 캐나다 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 멕시코 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 브라질 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 중국 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 일본 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 한국 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 인도 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 호주 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 독일 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 프랑스 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 영국 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 러시아 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 이집트 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 터키 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 로봇 센서 시장규모 (2019-2024) 로봇 센서의 제조 원가 구조 분석 로봇 센서의 제조 공정 분석 로봇 센서의 산업 체인 구조 로봇 센서의 유통 채널 글로벌 지역별 로봇 센서 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 로봇 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 로봇 센서 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 로봇 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 로봇 센서 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 로봇 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 로봇 센서의 세계: 로봇의 눈과 귀, 그리고 감각기관 로봇은 현대 사회의 다양한 분야에서 활용되며 우리 삶을 더욱 편리하고 효율적으로 만들고 있습니다. 이러한 로봇이 주변 환경을 인식하고 적절하게 반응하기 위해서는 인간의 감각기관과 유사한 역할을 수행하는 ‘로봇 센서’가 필수적입니다. 로봇 센서는 로봇이 외부 세계의 물리적, 화학적, 생물학적 정보를 감지하고 이를 전기적 신호로 변환하여 로봇의 두뇌 역할을 하는 제어 시스템에 전달하는 장치입니다. 마치 인간이 눈으로 사물을 보고, 귀로 소리를 듣고, 피부로 촉감을 느끼는 것처럼, 로봇 센서는 로봇에게 외부 환경에 대한 ‘인식 능력’을 부여하는 핵심 부품이라고 할 수 있습니다. 로봇 센서의 가장 기본적인 특징은 외부 환경의 특정 물리량이나 화학량을 감지하여 유용한 정보로 변환한다는 점입니다. 이러한 정보는 로봇의 자율적인 의사결정, 경로 계획, 장애물 회피, 목표물 인식 등 다양한 기능 수행에 활용됩니다. 예를 들어, 자율주행 로봇은 카메라 센서를 통해 도로 위의 차선, 신호등, 보행자 등을 인식하고, 라이다(LiDAR) 센서를 통해 주변 사물까지의 거리와 형태를 파악하여 안전하게 주행합니다. 산업용 로봇 팔은 힘 센서를 통해 작업물에 가해지는 힘을 감지하여 과도한 힘으로 인한 손상을 방지하고, 비전 센서를 통해 부품의 위치와 방향을 정확하게 파악하여 정밀한 조립 작업을 수행합니다. 로봇 센서의 종류는 매우 다양하며, 감지하는 대상과 원리에 따라 여러 가지로 분류할 수 있습니다. 크게는 외부 환경 정보를 감지하는 ‘외부 센서’와 로봇 내부의 상태를 파악하는 ‘내부 센서’로 나눌 수 있습니다. **외부 센서**는 로봇이 외부 환경과 상호작용하는 데 필요한 정보를 수집합니다. 대표적인 외부 센서로는 다음과 같은 것들이 있습니다. * **시각 센서 (Vision Sensor):** 카메라 센서는 로봇에게 ‘눈’ 역할을 합니다. 일반적인 카메라뿐만 아니라 적외선 카메라, 열화상 카메라, 스테레오 카메라 등 다양한 종류가 있으며, 물체의 형태, 색상, 질감, 움직임, 깊이 정보 등을 감지합니다. 이를 통해 객체 인식, 표면 추적, 주변 환경 매핑 등에 활용됩니다. * **거리 센서 (Distance Sensor):** 로봇이 주변 사물까지의 거리를 측정하는 데 사용됩니다. 초음파 센서는 초음파를 발사하고 반사되어 돌아오는 시간을 측정하여 거리를 계산하며, 비교적 저렴하고 사용이 간편합니다. 적외선 거리 센서는 적외선을 이용해 거리를 측정하며, 근거리 측정에 효과적입니다. 라이다(LiDAR)는 레이저를 사용하여 주변 환경의 3차원 지형 정보를 정밀하게 측정할 수 있어 자율주행 차량이나 지도 제작에 널리 사용됩니다. ToF(Time-of-Flight) 센서는 빛의 왕복 시간을 측정하여 거리를 계산하며, 고정밀 측정이 가능합니다. * **촉각 센서 (Tactile Sensor):** 로봇의 ‘손’이나 ‘피부’ 역할을 하며, 물체와의 접촉 여부, 접촉 위치, 가해지는 압력이나 힘 등을 감지합니다. 이를 통해 섬세한 조작이나 물체와의 안전한 상호작용이 가능해집니다. 그리퍼(gripper)에 부착되어 물체의 파지 상태를 확인하거나, 로봇 팔에 부착되어 외부 충격을 감지하는 데 사용됩니다. * **청각 센서 (Auditory Sensor):** 마이크로폰은 로봇에게 ‘귀’ 역할을 하며, 주변의 소리를 감지합니다. 이를 통해 음성 명령을 인식하거나, 비정상적인 소음 발생을 감지하여 이상 징후를 파악하는 데 활용될 수 있습니다. * **기타 외부 센서:** 이 외에도 로봇은 다양한 외부 센서를 활용합니다. 예를 들어, 가스 센서는 특정 가스의 농도를 감지하여 유해 물질 누출을 감지하거나 환경 모니터링에 사용됩니다. 온도 센서는 주변 환경의 온도를 측정하여 로봇의 작동 환경을 파악합니다. GPS(Global Positioning System) 센서는 로봇의 위치 정보를 파악하여 넓은 공간에서의 이동 및 탐색에 필수적입니다. 자기 센서는 자기장의 변화를 감지하여 로봇의 방향이나 위치를 파악하는 데 사용될 수 있습니다. **내부 센서**는 로봇 자체의 상태를 파악하고 제어하는 데 필요한 정보를 제공합니다. * **관성 측정 장치 (Inertial Measurement Unit, IMU):** IMU는 가속도계와 자이로스코프를 포함하여 로봇의 가속도, 각속도, 기울기 등을 측정합니다. 이를 통해 로봇의 움직임이나 자세를 파악하여 안정적인 자세 제어나 이동 경로 추정에 활용됩니다. * **엔코더 (Encoder):** 모터의 회전 속도나 각도를 측정하여 로봇 관절의 위치를 파악하는 데 사용됩니다. 정밀한 움직임 제어를 위해 필수적인 센서입니다. * **토크 센서 (Torque Sensor):** 로봇 관절에 가해지는 회전력을 측정하여 모터의 구동 토크를 제어하거나 과부하를 감지하는 데 사용됩니다. 로봇 센서의 **용도**는 로봇이 수행하는 임무의 종류에 따라 매우 광범위하게 적용됩니다. * **산업 자동화:** 제조 공장에서 로봇은 제품을 조립하고, 검사하며, 물류를 관리하는 데 사용됩니다. 시각 센서로 부품을 인식하고, 힘 센서로 정밀한 조작을 수행하며, 엔코더로 정확한 움직임을 제어하는 등 다양한 센서들이 복합적으로 활용됩니다. * **자율 주행:** 자율주행 자동차나 드론은 라이다, 카메라, 초음파 센서, GPS 등을 이용하여 주변 환경을 인식하고 안전하게 주행합니다. 센서 데이터의 융합과 이를 기반으로 한 정교한 알고리즘은 자율주행 기술의 핵심입니다. * **의료 및 서비스 분야:** 수술 로봇은 정밀한 움직임과 시각 정보 획득을 위해 고성능 센서를 사용하며, 간병 로봇이나 안내 로봇은 사람과의 상호작용을 위해 음성 인식 센서나 촉각 센서를 활용하기도 합니다. * **탐사 및 재난 구조:** 재난 현장이나 극한 환경을 탐사하는 로봇은 열화상 센서, 가스 센서, 방사능 센서 등 특수한 센서를 통해 위험 환경 정보를 수집하고, 이동 로봇은 거리 센서를 통해 장애물을 회피하며 임무를 수행합니다. * **일상생활:** 가정용 로봇 청소기는 장애물 회피를 위해 초음파나 적외선 센서를 사용하고, 흡입력을 조절하기 위해 먼지 감지 센서를 사용하기도 합니다. 로봇 센서 기술은 끊임없이 발전하고 있으며, **관련 기술**들도 함께 발전하고 있습니다. * **센서 퓨전 (Sensor Fusion):** 여러 종류의 센서에서 얻은 정보를 통합하고 융합하여 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 얻는 기술입니다. 예를 들어, 카메라 센서와 라이다 센서의 정보를 융합하여 물체의 위치와 형태를 더욱 정확하게 파악할 수 있습니다. * **인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 및 머신러닝 (Machine Learning):** 센서 데이터를 분석하고 패턴을 인식하여 로봇이 스스로 학습하고 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 핵심 기술입니다. 특히 딥러닝 기술은 영상 및 음성 인식 분야에서 혁신적인 발전을 가져왔으며, 로봇 센서 데이터 분석에 필수적으로 활용됩니다. * **임베디드 시스템 (Embedded System):** 센서에서 얻은 데이터를 실시간으로 처리하고 로봇의 제어 시스템과 연동하기 위한 저전력, 고효율의 컴퓨터 시스템 기술입니다. * **소형화 및 고성능화:** 센서 자체의 크기를 줄이고, 감지 성능을 높이며, 소비 전력을 낮추는 기술 개발이 지속적으로 이루어지고 있습니다. MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 기술은 이러한 소형화 및 고성능화를 가능하게 하는 중요한 기술 중 하나입니다. 결론적으로 로봇 센서는 로봇이 물리적 세계를 인지하고 상호작용하는 데 필수적인 ‘감각기관’으로서, 로봇의 기능과 성능을 결정하는 핵심 요소입니다. 다양한 종류의 센서와 이를 지원하는 첨단 기술의 발전은 로봇이 더욱 복잡하고 정교한 임무를 수행할 수 있도록 하며, 결국 우리 사회 전반의 발전에 기여할 것입니다. 앞으로도 로봇 센서 기술은 인간의 감각을 넘어서는 새로운 기능을 갖추고, 더욱 다양하고 혁신적인 방식으로 우리의 삶을 변화시킬 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 로봇 센서 시장 2024-2030] (코드 : LPI2406A10354) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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