| ■ 영문 제목 : Global Proportional Integral Derivative Controllers Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E42868 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 비례 적분 도함수 제어기 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 비례 적분 도함수 제어기 산업 체인 동향 개요, 식품 및 음료, 플라스틱 및 화학, 생물학, 수처리, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 비례 적분 도함수 제어기의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 비례 적분 도함수 제어기 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 비례 적분 도함수 제어기 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 비례 적분 도함수 제어기 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 비례 적분 도함수 제어기 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 단일 루프, 다중 루프)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 비례 적분 도함수 제어기 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 비례 적분 도함수 제어기 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 비례 적분 도함수 제어기 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 비례 적분 도함수 제어기에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 비례 적분 도함수 제어기 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 비례 적분 도함수 제어기에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (식품 및 음료, 플라스틱 및 화학, 생물학, 수처리, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 비례 적분 도함수 제어기과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 비례 적분 도함수 제어기 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 비례 적분 도함수 제어기 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
비례 적분 도함수 제어기 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 단일 루프, 다중 루프
용도별 시장 세그먼트
– 식품 및 음료, 플라스틱 및 화학, 생물학, 수처리, 기타
주요 대상 기업
– Omron, Yokogawa Electric Corporation, Honeywell, Schneider Electric, Panasonic, Gefran, ABB, Watlow, West Control Solutions, Delta Electronics, Inc, BrainChild Electronic Co., Ltd, Durex, RKC, WIKA, Xiamen Yudian, Tenshow, Hanyoung Nux
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 비례 적분 도함수 제어기 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 비례 적분 도함수 제어기의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 비례 적분 도함수 제어기의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 비례 적분 도함수 제어기 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 비례 적분 도함수 제어기 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 비례 적분 도함수 제어기 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 비례 적분 도함수 제어기의 산업 체인.
– 비례 적분 도함수 제어기 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Omron Yokogawa Electric Corporation Honeywell ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 비례 적분 도함수 제어기 이미지 - 종류별 세계의 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 비례 적분 도함수 제어기 판매량 (2019-2030) - 세계의 비례 적분 도함수 제어기 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 비례 적분 도함수 제어기 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 비례 적분 도함수 제어기 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 비례 적분 도함수 제어기 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 비례 적분 도함수 제어기 판매량 시장 점유율 - 지역별 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 시장 점유율 - 북미 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 - 유럽 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 - 아시아 태평양 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 - 남미 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 - 중동 및 아프리카 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 - 세계의 종류별 비례 적분 도함수 제어기 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 비례 적분 도함수 제어기 평균 가격 - 세계의 용도별 비례 적분 도함수 제어기 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 비례 적분 도함수 제어기 평균 가격 - 북미 비례 적분 도함수 제어기 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 비례 적분 도함수 제어기 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 비례 적분 도함수 제어기 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 비례 적분 도함수 제어기 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 유럽 비례 적분 도함수 제어기 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 비례 적분 도함수 제어기 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 비례 적분 도함수 제어기 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 비례 적분 도함수 제어기 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 영국 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 러시아 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 비례 적분 도함수 제어기 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 비례 적분 도함수 제어기 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 비례 적분 도함수 제어기 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 비례 적분 도함수 제어기 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 일본 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 한국 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 인도 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 호주 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 남미 비례 적분 도함수 제어기 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 비례 적분 도함수 제어기 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 비례 적분 도함수 제어기 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 비례 적분 도함수 제어기 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 비례 적분 도함수 제어기 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 비례 적분 도함수 제어기 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 비례 적분 도함수 제어기 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 비례 적분 도함수 제어기 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 이집트 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 비례 적분 도함수 제어기 소비 금액 및 성장률 - 비례 적분 도함수 제어기 시장 성장 요인 - 비례 적분 도함수 제어기 시장 제약 요인 - 비례 적분 도함수 제어기 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 비례 적분 도함수 제어기의 제조 비용 구조 분석 - 비례 적분 도함수 제어기의 제조 공정 분석 - 비례 적분 도함수 제어기 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 비례-적분-미분(PID) 제어기는 산업 전반에 걸쳐 가장 널리 사용되는 제어기 중 하나입니다. 복잡한 이론적 배경 없이도 강력하고 효과적인 제어 성능을 제공하기 때문에 다양한 자동화 시스템에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. PID 제어기는 시스템의 현재 상태와 원하는 목표값 사이의 오차를 줄이기 위해 세 가지 요소, 즉 비례(Proportional), 적분(Integral), 미분(Derivative) 항을 조합하여 출력 신호를 생성합니다. 이러한 각 항은 오차에 대해 서로 다른 방식으로 반응하며, 이를 통해 시스템의 과도 응답, 정상 상태 오차, 안정성 등을 종합적으로 개선할 수 있습니다. 비례(Proportional) 항은 현재 발생하는 오차에 비례하는 제어 출력을 생성합니다. 즉, 오차가 클수록 더 큰 제어 신호를 발생시켜 시스템을 목표값으로 빠르게 이동시키려는 경향을 보입니다. 이는 제어 시스템의 반응 속도를 결정하는 중요한 요소입니다. 비례 게인($K_p$)을 높이면 시스템의 응답 속도가 빨라지지만, 너무 높으면 시스템이 불안정해지거나 목표값을 초과하여 진동하는 과도 현상이 발생할 수 있습니다. 반대로 비례 게인을 낮추면 응답 속도는 느려지지만, 안정성은 향상되는 경향을 보입니다. 비례 제어는 시스템의 현재 오차만을 고려하기 때문에 잔류 오차(steady-state error)가 남을 수 있다는 단점을 가지고 있습니다. 적분(Integral) 항은 시간의 흐름에 따라 누적된 오차를 기반으로 제어 출력을 생성합니다. 이는 현재의 오차뿐만 아니라 과거의 오차까지 고려하여 제어 신호를 누적시키므로, 시스템에 존재하는 잔류 오차를 점진적으로 제거하는 데 매우 효과적입니다. 적분 게인($K_i$)을 증가시키면 오차 제거 속도가 빨라지지만, 너무 크면 시스템에 과도한 에너지가 축적되어 진동이 발생하거나 시스템이 불안정해질 수 있습니다. 또한, 적분 현상(integral windup)이라고 불리는 문제가 발생할 수 있는데, 이는 제어 출력의 포화(saturation) 상태가 오래 지속될 때 적분 항이 과도하게 누적되어 나중에 제어기가 제 기능을 발휘하지 못하게 되는 현상입니다. 이를 방지하기 위해 적분 지연(anti-windup) 기법 등이 사용되기도 합니다. 적분 제어는 시스템의 정상 상태 오차를 줄이는 데 탁월한 성능을 보이지만, 응답 속도를 다소 느리게 만들 수 있습니다. 미분(Derivative) 항은 오차의 변화율, 즉 오차의 기울기를 감지하여 제어 출력을 생성합니다. 오차가 빠르게 변하고 있다면 시스템이 목표값을 향해 너무 빠르게 움직이고 있다고 판단하여 제어 출력을 줄임으로써 과도한 오버슈트(overshoot)나 진동을 억제하는 역할을 합니다. 미분 게인($K_d$)을 높이면 시스템의 과도 응답 특성이 개선되어 안정성이 향상되고 진동이 줄어드는 효과를 얻을 수 있습니다. 하지만 미분 항은 노이즈에 매우 민감하다는 단점이 있습니다. 센서에서 발생하는 작은 노이즈도 미분기에 입력되면 증폭되어 제어 출력에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 이는 시스템의 불안정성을 초래할 수 있습니다. 따라서 실제 적용에서는 미분 필터링(derivative filtering) 기법 등을 사용하여 노이즈의 영향을 줄이거나, 미분 항을 사용하지 않는 PI 제어기 형태로 사용하는 경우도 많습니다. 미분 제어는 시스템의 안정성을 높이고 과도 응답을 개선하는 데 기여하지만, 노이즈에 취약하다는 점을 유의해야 합니다. PID 제어기의 기본적인 동작 원리는 다음과 같습니다. 현재 시점에서의 오차($e(t)$)는 목표값($r(t)$)에서 현재 시스템의 출력값($y(t)$)을 뺀 값으로 정의됩니다. 제어기는 다음과 같은 수식으로 표현되는 제어 출력($u(t)$)을 생성합니다. $u(t) = K_p cdot e(t) + K_i int_{0}^{t} e(tau) dtau + K_d frac{de(t)}{dt}$ 이 수식에서 $K_p$는 비례 게인, $K_i$는 적분 게인, $K_d$는 미분 게인을 나타냅니다. 이 세 개의 게인 값을 적절하게 조정함으로써 다양한 동적 특성을 가진 시스템에 대해 원하는 제어 성능을 달성할 수 있습니다. PID 제어기의 성능은 이 게인 값의 설정, 즉 튜닝(tuning)에 크게 좌우됩니다. 게인 튜닝은 PID 제어기를 실제 시스템에 적용할 때 가장 중요하면서도 어려운 과정 중 하나입니다. PID 제어기의 게인 튜닝 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 직관적인 방법은 수동 튜닝(manual tuning)입니다. 시스템의 응답을 관찰하면서 비례, 적분, 미분 게인을 점진적으로 조절하여 원하는 성능을 얻는 방식입니다. 하지만 이 방법은 많은 경험과 노하우를 요구하며, 시스템의 동적 특성이 복잡하거나 자주 변하는 경우에는 효율적이지 못할 수 있습니다. 보다 체계적인 튜닝 방법으로는 제안된 여러 알고리즘들이 있습니다. 스트리글러-니콜스(Stiegler-Nichols) 방법은 시스템의 고유 특성을 이용하여 게인을 결정하는 방법으로, 최초 반응 곡선법(first-order plus dead time, FOPDT) 모델에 기반합니다. 이 방법은 두 가지 종류로 나뉩니다. 첫 번째 방법은 시스템을 한계 게인($K_u$)과 진동 주기($T_u$)를 얻도록 비례 제어만 사용하여 진동시키는 것입니다. 이를 통해 얻어진 $K_u$와 $T_u$ 값을 이용하여 PID 게인을 계산합니다. 두 번째 방법은 시스템의 임계점(critical point)을 찾는 방식입니다. 이 방법은 비교적 간단하게 적용할 수 있지만, 시스템의 비선형성이 크거나 고차 시스템에는 적합하지 않을 수 있다는 단점이 있습니다. 최근에는 모델 기반 튜닝(model-based tuning) 또는 자동 튜닝(auto-tuning) 기능이 탑재된 제어기들도 많이 사용됩니다. 이러한 기능들은 사전에 시스템의 모델을 파악하거나, 시스템에 일련의 시험 신호를 인가하여 얻은 응답을 분석함으로써 최적의 PID 게인 값을 자동으로 계산해줍니다. 이러한 자동 튜닝 기능은 튜닝 시간을 단축하고 일관된 성능을 제공하는 데 큰 장점이 있습니다. 또한, 퍼지 제어(fuzzy control)나 신경망(neural network) 기반의 적응 제어(adaptive control) 기법과 결합하여 시변(time-varying) 시스템이나 비선형 시스템에 대한 강인성(robustness)을 높이는 연구도 활발히 진행되고 있습니다. PID 제어기는 그 자체로도 매우 유용하지만, 다양한 보조 제어 기법과 함께 사용될 때 그 성능을 더욱 극대화할 수 있습니다. 앞에서 언급한 적분 지연(anti-windup) 기법은 제어 출력이 포화되었을 때 적분 항이 과도하게 누적되는 것을 방지하여 시스템의 응답성을 복구하는 데 도움을 줍니다. 또한, 샘플링 주기 변화에 따른 제어 성능 저하를 막기 위한 이산화 기법(discretization)의 선택이나, 제어 대상의 동적 특성 변화에 따라 PID 게인을 실시간으로 조정하는 적응 제어 기법 등도 PID 제어 시스템의 성능 향상에 중요한 역할을 합니다. PID 제어기는 온도 조절, 압력 제어, 유량 제어, 모터 속도 제어 등 다양한 산업 분야에서 폭넓게 활용됩니다. 예를 들어, 냉난방 시스템에서는 실내 온도를 원하는 설정값으로 유지하기 위해 PID 제어기가 사용됩니다. 보일러나 에어컨의 출력량을 조절하여 실내 온도가 설정값을 벗어나지 않도록 제어하는 것입니다. 또한, 로봇 팔의 움직임을 정밀하게 제어하거나, 생산 라인에서 컨베이어 벨트의 속도를 일정하게 유지하는 데에도 PID 제어기가 필수적으로 사용됩니다. 자동차의 크루즈 컨트롤 시스템에서도 차량의 속도를 일정하게 유지하기 위해 PID 제어 알고리즘이 적용됩니다. PID 제어기의 가장 큰 장점은 구현이 비교적 간단하고, 적절한 게인 튜닝을 통해 다양한 시스템에 대해 준수한 성능을 제공한다는 점입니다. 또한, 시스템의 동적 특성에 대한 정밀한 모델이 없어도 경험적인 튜닝을 통해 어느 정도의 제어 성능을 확보할 수 있습니다. 그러나 시스템의 비선형성이 매우 크거나, 외부 환경 변화에 매우 민감하거나, 매우 빠른 응답 속도와 높은 정밀도를 동시에 요구하는 경우에는 PID 제어기만으로는 한계가 있을 수 있습니다. 이러한 경우에는 모델 예측 제어(Model Predictive Control, MPC)나 최적 제어(Optimal Control)와 같은 고급 제어 기법을 함께 고려해야 할 수도 있습니다. 하지만 그럼에도 불구하고 PID 제어기는 여전히 가장 기본적이고 효과적인 제어 알고리즘으로서 그 중요성을 유지하고 있습니다. |
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