| ■ 영문 제목 : Pharmacogenomics Technology Market Size, Share & Trends Analysis Report By Therapeutic Area, By Technology (PCR, In-situ Hybridization, Immunohistochemistry, Sequencing, Others), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GRV23NOV180 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2023년 9월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 150 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (납기:3일) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : 임상 진단 |
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| 글로벌 약물 유전체학 시장의 성장과 동향 Grand View Research사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 약물 유전체학 시장 규모는 2023년부터 2030년까지 연평균 8. 7%의 성장률로 확대되어 2030년에는 123억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 진단학은 새로운 생물학적 치료법의 도입에 이어 약리유전체 검사의 물결에 대응하고 있습니다. 이러한 검사는 비용 효율적인 치료를 가능하게 하고, 의약품 개발 과정에 부가가치를 더할 수 있습니다. 질병 위험 예측, 환자 계층화, 치료 반응 모니터링과 같은 이러한 검사의 사용과 관련된 이점은 기존 방법에 비해 이 약리유전체학 동반 진단 시장의 중요한 발전의 원천이 될 것으로 예상됩니다. 또한, 약물 유전체학 검사 제품은 의사가 환자의 치료 요법을 개별화하고 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 약물 유전체학 및 세라노스틱스는 통합 의학의 길을 열어줄 것으로 보입니다. 이 특수한 분자 진단 검사군의 급속한 발전은 질병의 실시간 치료 평가를 개선하는 데 기여하고 있습니다. 그러나 약물 유전체학에 기반한 검사를 의약품 개발 타임라인에 조기에 통합하고 동시에 승인을 받는 것과 관련된 과제가 존재한다는 점이 성장의 걸림돌로 작용할 것으로 예상됩니다. 주어진 치료에 따른 개인 및 집단 간 차이를 확인하기 위한 임상시험의 적절한 설계와 수행은 테라노믹스의 성공에 필요한 속성이 되고 있습니다. 약물 유전체학 시장 보고서 하이라이트 - 암 분야가 가장 큰 매출 점유율을 차지하는 것으로 추정되며, 이 분야에는 많은 제품이 존재합니다. - 또한, 정밀 종양학 연구자들은 종양의 성장을 억제할 뿐만 아니라 종양을 축소하기 위해 다양한 종류의 조합으로 여러 가지 약물을 투여할 것으로 예상하고 있습니다. - 앞서 언급한 사실이 약물 유전체학 시장에서 암의 추정 매출 점유율의 원인이 되고 있습니다. - 중합효소연쇄반응(PCR)은 세라노스틱스의 기술 중 가장 큰 수익을 창출하는 부문이었습니다. - PCR 기술 사용의 장점으로 인해 PCR은 현재 임상 진단의 주요 기술로 자리 잡았습니다. - 또한, 민감도를 희생하지 않으면서도 재현성이 높고 정확한 결과를 얻을 수 있다는 점이 점유율을 높이는 요인으로 작용했습니다. - 북미 지역이 약물 유전체학 기술 시장을 주도하고 있습니다. - 아시아 태평양 지역은 기업들이 미개척 사업 기회를 포착하기 위해 노력함에 따라 예측 기간 동안 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. - 주요 참여 기업으로는 F Hoffman La Roche, Agilent Technologies, Thermo Fisher Scientific Inc, GE Healthcare, Pfizer, Qiagen NV, Leica Biosystems Nussloch GmBH, Foundation Medicine 등이 있습니다. - 진단약 기업들은 체외 진단 기술의 적용 범위를 확대하여 질병을 감지하는 것뿐만 아니라, 질병을 치료할 수 있는 도구를 제공하는 것을 목표로 하고 있다고 전했습니다. |
Chapter 1. 조사 방법 및 범위
Chapter 2. 개요
Chapter 3. 시장 변동, 동향, 범위
Chapter 4. 세계의 약물 유전체학 시장 : 치료 영역별 예측 및 동향 분석
Chapter 5. 세계의 약물 유전체학 시장 : 기술별 예측 및 동향 분석
Chapter 6. 세계의 약물 유전체학 시장 : 지역별 예측 및 동향 분석
Chapter 7. 경쟁 현황
목차 제1장. 방법론 및 범위 3.1.2. 관련/보조 시장 전망 3.2. 시장 침투 및 성장 전망 3.3.2. 시장 제약 요인 분석 3.4. 약물유전체학 기술 시장 분석 도구 3.4.1. 산업 분석 – 포터의 5가지 경쟁력 분석 3.4.1.1. 공급자 교섭력 3.4.1.2. 구매자 교섭력 3.4.1.3. 대체재 위협 3.4.1.4. 신규 진입자의 위협 4.3. 종양학 4.3.1. 종양학 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.3.1.1. 폐암 4.3.1.1.1. 폐암 시장 추정치 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 4.3.1.2.1. 유방암 시장 추정치 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 4.3.1.3. 대장암 4.3.1.3.1. 대장암 시장 추정치 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 4.3.1.4. 자궁경부암 4.3.1.4.1. 자궁경부암 시장 추정치 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 4.3.1.5. 기타 4.3.1.5.1. 기타 암 시장 추정치 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 4.4. 신경계 질환 4.4.1. 신경계 질환 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 4.5.1. 심혈관 질환 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 4.6. 면역계 질환 4.6.1. 면역계 질환 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 4.7. 감염성 질환 4.7.1. 감염성 질환 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 4.8. 기타 4.8.1. 기타 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 5.1. 약물유전체학 기술 시장: 주요 내용 5.3. PCR 5.3.1. PCR 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 5.4.1. 현장 혼성화 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 5.5. 면역조직화학(Immunohistochemistry) 5.5.1. 면역조직화학 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 5.6. 시퀀싱(Sequencing) 5.6.1. 시퀀싱 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 5.7. 기타 5.7.1. 기타 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 6.1. 지역 전망 6.2. 지역별 약물유전체학 기술 시장: 주요 시장 분석 6.3. 북미 6.3.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (매출, 백만 달러) 6.3.2. 미국 6.3.2.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (매출, 백만 달러) 6.3.3. 캐나다 6.3.3.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (매출, 백만 달러) 6.4. 유럽 6.4.1. 영국 6.4.1.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출액, 백만 달러) 6.4.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출액, 백만 달러) 6.4.3. 프랑스 6.4.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출액, 백만 달러) 6.4.4. 이탈리아 6.4.4.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출액, 백만 달러) 6.4.5. 스페인 6.4.5.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출액, 백만 달러) 6.4.6. 스웨덴 6.4.6.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.4.7.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.4.8. 덴마크 6.4.8.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.5. 아시아 태평양 6.5.1. 일본 6.5.1.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.5.2. 중국 6.5.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.5.3. 인도 6.5.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.5.4.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.5.5.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.5.6. 한국 6.5.6.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.6. 라틴 아메리카 6.6.1. 브라질 6.6.1.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.6.2. 멕시코 6.6.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.6.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.7. 중동 및 아프리카 6.7.1. 사우디아라비아 6.7.1.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.7.2. 남아프리카공화국 6.7.2.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.7.3. UAE 6.7.3.1. 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러) 6.7.4. 쿠웨이트 6.7.4.1. 시장 추정 및 예측, 2018 – 2030 (매출, 백만 달러) 7.1. 주요 시장 참여자별 최근 동향 및 영향 분석 7.2. 시장 참여자 분류 7.2.1. QIAGEN 7.2.1.1. 회사 개요 7.2.1.2. 재무 성과 7.2.1.3. 제품 벤치마킹 7.2.1.4. 전략적 계획 7.2.2. GE HealthCare 7.2.2.1. 회사 개요 7.2.2.2. 재무 성과 7.2.2.3. 제품 벤치마킹 7.2.2.4. 전략적 계획 7.2.3. Agilent Technologies, Inc. 7.2.3.1. 회사 개요 7.2.3.2. 재무 성과 7.2.4.1. 회사 개요 7.2.5.1. 회사 개요 7.2.6.1. 회사 개요 7.2.7. 라이카 바이오시스템즈 누슬로흐 GmbH 7.2.7.1. 회사 개요 7.2.7.2. 재무 성과 7.2.7.3. 제품 벤치마킹 7.2.7.4. 전략적 계획 7.2.8. 화이자 7.2.8.1. 회사 개요 7.2.8.2. 재무 성과 7.2.8.3. 제품 벤치마킹 7.2.8.4. 전략적 계획 Table of ContentsChapter 1. Methodology and Scope 1.1. Market Segmentation & Scope 1.1.1. Therapeutic area 1.1.2. Technology 1.1.3. Regional scope 1.1.4. Estimates and forecast timeline 1.2. Research Methodology 1.3. Information Procurement 1.3.1. Purchased database 1.3.2. GVR’s internal database 1.3.3. Secondary sources 1.3.4. Primary research 1.3.5. Details of primary research 1.4. Information or Data Analysis 1.5. Market Formulation & Validation 1.6. Model Details 1.7. List of Secondary Sources 1.8. List of Primary Sources 1.9. Objectives Chapter 2. Executive Summary 2.1. Market Outlook 2.2. Segment Outlook 2.2.1. Therapeutic area outlook 2.2.2. Technology outlook 2.2.3. Regional outlook 2.3. Competitive Insights Chapter 3. Pharmacogenomics Technology Market Variables, Trends & Scope 3.1. Market Lineage Outlook 3.1.1. Parent market outlook 3.1.2. Related/ancillary market outlook 3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping 3.3. Market Dynamics 3.3.1. Market driver analysis 3.3.2. Market restraint analysis 3.4. Pharmacogenomics Technology Market Analysis Tools 3.4.1. Industry Analysis - Porter’s 3.4.1.1. Supplier power 3.4.1.2. Buyer power 3.4.1.3. Substitution threat 3.4.1.4. Threat of new entrant 3.4.1.5. Competitive rivalry 3.4.2. PESTEL Analysis 3.4.2.1. Political landscape 3.4.2.2. Technological landscape 3.4.2.3. Economic landscape Chapter 4. Pharmacogenomics Technology: Therapeutic Area Estimates & Trend Analysis 4.1. Pharmacogenomics Technology Market: Key Takeaways 4.2. Pharmacogenomics Technology Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030 4.3. Oncology 4.3.1. Oncology market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.3.1.1. Lung cancer 4.3.1.1.1. Lung cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million) 4.3.1.2. Breast cancer 4.3.1.2.1. Breast cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million) 4.3.1.3. Colorectal cancer 4.3.1.3.1. Colorectal cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million) 4.3.1.4. Cervical cancer 4.3.1.4.1. Cervical cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million) 4.3.1.5. Others 4.3.1.5.1. Others cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million) 4.4. Neurological Disorders 4.4.1. Neurological disorders market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.5. Cardiovascular Disease 4.5.1. Cardiovascular disease market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.6. Immunological Disorders 4.6.1. Immunological disorders market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.7. Infectious Disease 4.7.1. Infectious disease market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.8. Others 4.8.1. Others market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) Chapter 5. Pharmacogenomics Technology: Technology Estimates & Trend Analysis 5.1. Pharmacogenomics Technology Market: Key Takeaways 5.2. Pharmacogenomics Technology Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030 5.3. PCR 5.3.1. PCR market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 5.4. In-situ Hybridization 5.4.1. In-situ hybridization market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 5.5. Immunohistochemistry 5.5.1. Immunohistochemistry market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 5.6. Sequencing 5.6.1. Sequencing market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 5.7. Others 5.7.1. Others market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) Chapter 6. Pharmacogenomics Technology Market: Regional Estimates & Trend Analysis 6.1. Regional Outlook 6.2. Pharmacogenomics Technology Market by Region: Key Marketplace Takeaway 6.3. North America 6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.3.2. U.S. 6.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.3.3. Canada 6.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.4. Europe 6.4.1. UK 6.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.4.2. Germany 6.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.4.3. France 6.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.4.4. Italy 6.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.4.5. Spain 6.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.4.6. Sweden 6.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.4.7. Norway 6.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.4.8. Denmark 6.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.5. Asia Pacific 6.5.1. Japan 6.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.5.2. China 6.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.5.3. India 6.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.5.4. Australia 6.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.5.5. Thailand 6.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.5.6. South Korea 6.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.6. Latin America 6.6.1. Brazil 6.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.6.2. Mexico 6.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.6.3. Argentina 6.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.7. MEA 6.7.1. Saudi Arabia 6.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.7.2. South Africa 6.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.7.3. UAE 6.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) 6.7.4. Kuwait 6.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million) Chapter 7. Competitive Landscape 7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants 7.2. Market Participant Categorization 7.2.1. QIAGEN 7.2.1.1. Company overview 7.2.1.2. Financial performance 7.2.1.3. Product benchmarking 7.2.1.4. Strategic initiatives 7.2.2. GE HealthCare 7.2.2.1. Company overview 7.2.2.2. Financial performance 7.2.2.3. Product benchmarking 7.2.2.4. Strategic initiatives 7.2.3. Agilent Technologies, Inc. 7.2.3.1. Company overview 7.2.3.2. Financial performance 7.2.3.3. Product benchmarking 7.2.3.4. Strategic initiatives 7.2.4. F. Hoffmann-La Roche Ltd. 7.2.4.1. Company overview 7.2.4.2. Financial performance 7.2.4.3. Product benchmarking 7.2.4.4. Strategic initiatives 7.2.5. FOUNDATION MEDICINE, INC. 7.2.5.1. Company overview 7.2.5.2. Financial performance 7.2.5.3. Product benchmarking 7.2.5.4. Strategic initiatives 7.2.6. Thermo Fisher Scientific Inc. 7.2.6.1. Company overview 7.2.6.2. Financial performance 7.2.6.3. Product benchmarking 7.2.6.4. Strategic initiatives 7.2.7. Leica Biosystems Nussloch GmBH 7.2.7.1. Company overview 7.2.7.2. Financial performance 7.2.7.3. Product benchmarking 7.2.7.4. Strategic initiatives 7.2.8. Pfizer Inc. 7.2.8.1. Company overview 7.2.8.2. Financial performance 7.2.8.3. Product benchmarking 7.2.8.4. Strategic initiatives |
| ※참고 정보 약물 유전체학(Pharmacogenomics Technology)은 개인의 유전적 정보를 기반으로 하여 약물의 효과와 안전성을 최적화하는 학문 분야입니다. 이는 유전자와 약물 반응 사이의 상관관계를 연구함으로써 각 개인에게 가장 적합한 약물과 그 용량을 찾는 데 목표를 둡니다. 약물 유전체학은 약물 처방의 개인화를 통해 부작용을 최소화하고 약물의 효과를 극대화할 수 있는 가능성을 제공합니다. 약물 유전체학의 기본 개념은 유전자 폴리모르피즘, 즉 유전자 변이가 약물 대사, 효능, 독성 등에 영향을 미친다는 것입니다. 모든 개인은 고유한 유전자 조합을 갖고 있으며, 이러한 유전자들이 약물과 상호작용하는 방식은 사람마다 다를 수 있습니다. 예를 들어, 특정 유전자의 변이가 존재하는 사람은 특정 약물에 대한 반응이 약해지거나 오히려 강화될 수 있습니다. 이는 동일한 약물을 복용해도 서로 다른 결과를 가져오게 만들 수 있습니다. 약물 유전체학의 종류는 다양합니다. 첫째, 약물 대사 유전자 연구가 있습니다. 이는 약물이 체내에서 어떻게 분해되고 배출되는지를 결정하는 유전자를 연구합니다. 둘째, 약물 타겟 유전자 연구가 있으며, 이는 약물이 작용하는 생물학적 경로와 관련된 유전자를 분석합니다. 셋째, 개인의 병리적 상태에 따라 반응이 달라지는 약물의 효과를 분석하는 연구가 포함됩니다. 이러한 분야들은 모두 약물의 임상적 적용에서 중요한 역할을 합니다. 약물 유전체학의 용도도 다양합니다. 우선, 개별 환자 맞춤형 치료를 가능하게 하여 약물의 효과를 극대화할 수 있습니다. 예를 들어, 항암제의 경우 특정 유전자의 변형이 있는 환자에게만 효과적인 약물을 선택하는 데 도움을 줍니다. 또한, 부작용의 발생 가능성을 줄이기 위해 안전한 약제를 처방할 수 있도록 지원합니다. 이는 특히 다국적 임상시험에서 나타나는 부작용의 차이를 해소하는 데 기여할 수 있습니다. 이러한 약물 유전체학의 발전에 기여하는 기술도 많습니다. 예를 들어, 차세대 염기서열분석(NGS) 기술은 다량의 유전 정보를 신속하게 분석할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 개인의 전 유전체를 분석하고, 특정 유전자 변이를 확인하는 데 유용합니다. 또한, 바이오인포매틱스 기술의 발전을 통해 대규모의 유전자 데이터와 임상 정보를 통합하여 분석하고, 임상 결정을 지원하는 모델을 구축할 수 있게 되었습니다. 약물 유전체학 연구에는 이러한 여러 기술들이 융합되어 사용됩니다. 결론적으로, 약물 유전체학은 개인의 유전적 특성을 기반으로 하여 약물의 사용을 최적화하는 중요한 분야입니다. 이는 맞춤형 의료의 발전에 기여하며, 환자 개개인에 맞는 효율적이고 안전한 치료를 가능하게 합니다. 앞으로의 연구와 기술 개발을 통해 약물 유전체학의 적용 범위는 더욱 확대될 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 약물 유전체학 시장 (2023-2030) : PCR, ISH, 면역 조직 화학, 시퀀싱, 기타] (코드 : GRV23NOV180) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 약물 유전체학 시장 (2023-2030) : PCR, ISH, 면역 조직 화학, 시퀀싱, 기타] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |