세계의 노코드 AI 플랫폼 시장 (~2029년) : 솔루션, 서비스

1 소개 33
1.1 연구 목표 33
1.2 시장 정의 33
1.2.1 포함 및 제외 33
1.3 시장 범위 35
1.3.1 시장 세분화 35
1.3.2 대상 지역 36
1.4 고려되는 기간 36
1.5 고려되는 통화 37
1.6 이해 관계자 37
1.7 경기 침체 영향 37
2 연구 방법론 38
2.1 연구 데이터 38
2.1.1 보조 데이터 39
2.1.2 1차 데이터 39
2.1.2.1 기본 프로필 분석 40
2.1.2.2 업계 전문가의 주요 인사이트 40
2.2 데이터 삼각 측량 41
2.3 시장 규모 추정 42
2.3.1 하향식 접근 방식 42
2.3.2 상향식 접근 방식 43
2.4 시장 전망 46
2.5 연구 가정 47
2.6 연구 한계 49
2.7 경기 침체의 영향 49
3 소개 50
4 프리미엄 인사이트 56
4.1 노코드 AI 플랫폼 시장의 플레이어를위한 매력적인 기회 56
4.2 글로벌 노 코드 AI 플랫폼 시장의 불황 개요 57
4.3 주요 기술별 노코드 AI 플랫폼 시장, 2024-2029 년 57
4.4 노 코드 AI 플랫폼 시장, 제공 및 주요 수직 별, 2024 년 58
4.5 지역별 노코드 AI 플랫폼 시장, 2024 년 58
 
5 시장 개요 및 업계 동향 59
5.1 소개 59
5.2 시장 역학 59
5.2.1 동인 60
5.2.1.1 광범위한 코딩 전문 지식에 대한 의존도를 줄여야 할 필요성 증가 60
5.2.1.2 노코드 AI 플랫폼으로 신속한 프로토타이핑 및 협업 지원 60
5.2.2 제한 사항 60
5.2.2.1 시장 성장을 저해하는 제한된 커스터마이징 옵션 60
5.2.2.2 노코드 AI 툴 효과에 대한 데이터 품질에 대한 우려 증가 61
5.2.3 기회 61
5.2.3.1 윤리적 AI를 활용하면 성장과 혁신을 위한 새로운 길을 열 수 있습니다 61
5.2.3.2 운영 간소화에 대한 수요 증가로 비즈니스 효율성 향상 61
5.2.4 도전 과제 62
5.2.4.1 노코드 AI 플랫폼 시장에서 벤더 종속성 극복 62
5.2.4.2 높아진 사용자 수요를 충족하거나 복잡한 기능을 수용하기 위한 확장성 관련 문제 62
5.3 노코드 AI 플랫폼 시장: 진화 62
5.4 생태계 분석 64
5.5 사례 연구 분석 67
5.5.1 급변하는 비즈니스 요구 사항에 적응하기 위해 구글 앱시트를 활용하는 SPH 67
5.5.2 크레딧이 대출 평가 프로세스를 간소화하는 데 도움을 준 AI 68
5.5.3 토소 코퍼레이션은 잠재 고객에게 제품 정보를 쉽게 제공하기 위해 앱파이를 선택했습니다 68
5.5.4 두바이 리프레시먼츠, 운영을 간소화하고 빠른 성장에 대응하기 위해 빌더.AI 활용 69
5.5.5 애틀랜타시의 조달 운영 현대화를 지원하는 BUBBLE 69
5.6 공급망 분석 70
5.7 기술 분석 71
5.7.1 주요 기술 71
5.7.1.1 제너레이티브 AI 71
5.7.1.2 AutoML 71
5.7.1.3 대화형 AI 71
5.7.1.4 클라우드 컴퓨팅 72
5.7.2 보완 기술 72
5.7.2.1 설명 가능한 AI 72
5.7.2.2 블록체인 72
5.7.2.3 에지 컴퓨팅 72
 
5.7.3 인접 기술 73
5.7.3.1 빅 데이터 73
5.7.3.2 AR & VR 73
5.7.3.3 로봇 프로세스 자동화 73
5.8 포터의 5가지 힘 분석 73
5.8.1 신규 진입자의 위협 75
5.8.2 대체자의 위협 75
5.8.3 공급 업체의 협상력 75
5.8.4 구매자의 협상력 75
5.8.5 경쟁의 강도 76
5.9 가격 분석 76
5.9.1 주요 플레이어의 평균 판매 가격 추세, 상위 애플리케이션 별 77
5.9.2 제공에 따른 노 코드 AI 플랫폼의 지표 가격 분석 78
5.10 특허 분석 78
5.10.1 방법론 78
5.10.2 출원된 특허, 문서 유형별 79
5.10.3 혁신과 특허 출원 79
5.10.3.1 노코드 AI 플랫폼 시장의 상위 10개 출원인 79
5.11 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2024-2025년 83
5.12 규제 환경 85
5.12.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 85
5.12.1.1 북미 89
5.12.1.1.1 SCR 17: 인공 지능 법안(캘리포니아) 89
5.12.1.1.2 S1103: 인공 지능 자동 결정 법안(코네티컷) 90
5.12.1.1.3 국가 인공 지능 이니셔티브 법안(NAIIA) 90
5.12.1.1.4 인공 지능 및 데이터 법(AIDA) – 캐나다 90
5.12.1.2 유럽 91
5.12.1.2.1 유럽연합(EU) – 인공 지능법(AIA) 91
5.12.1.2.2 일반 데이터 보호 규정(유럽) 91
5.12.1.3 아시아 태평양 92
5.12.1.3.1 생성 인공 지능 서비스에 대한 임시 행정 조치(중국) 92
5.12.1.3.2 국가 인공 지능 전략(싱가포르) 93
5.12.1.3.3 히로시마 AI 프로세스 종합 정책 프레임워크(일본) 93
5.12.1.4 중동 및 아프리카 94
5.12.1.4.1 인공 지능을위한 국가 전략 (UAE) 94
5.12.1.4.2 국가 인공 지능 전략 (카타르) 94
5.12.1.4.3 인공 지능 윤리 원칙 및 가이드라인(두바이) 94
 
5.12.1.5 라틴 아메리카 95
5.12.1.5.1 산티아고 선언(칠레) 95
5.12.1.5.2 브라질 인공 지능 전략(EBIA) 95
5.13 주요 이해관계자 및 구매 기준 96
5.13.1 구매 과정의 주요 이해관계자 96
5.13.2 구매 기준 97
5.14 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애 97
5.15 투자 및 자금 조달 시나리오 98
5.16 기존 AI 프로세스와 노코드 AI 프로세스의 비교 99
6 노코드 AI 플랫폼 시장, 제공 서비스별 100
6.1 소개 101
6.1.1 오퍼링 노코드 AI 플랫폼 시장 동인 101
6.2 솔루션 102
6.2.1 성장을 촉진하기 위해 기술 전문 지식없이 AI 모델을 신속하게 프로토 타이핑하고 배포해야하는 필요성 증가 102
6.2.2 솔루션, 유형별 103
6.2.2.1 보고 및 시각화 도구 104
6.2.2.2 AutoML 플랫폼 105
6.2.2.3 자동화 플랫폼 106
6.2.2.3.1 플로우 빌더 도구 107
6.2.2.3.2 대화형 AI 구축 도구 107
6.2.2.2.3.3 비즈니스 프로세스 자동화 도구 107
6.2.2.3.4 기타 자동화 플랫폼 108
6.2.2.4 기타 솔루션 유형 108
6.2.3 배포 모드별 솔루션 109
6.2.3.1 클라우드 110
6.2.3.2 온프레미스 111
6.3 서비스 112
6.3.1 성장을 촉진하기 위한 효율적인 AI 개발 및 배포에 대한 필요성 증가 112
6.3.2 전문 서비스 114
6.3.2.1 컨설팅 서비스 116
6.3.2.2 배포 및 통합 서비스 117
6.3.2.3 지원 및 유지보수 서비스 118
6.3.3 매니지드 서비스 119
7 기술별 노코드 AI 플랫폼 시장 120
7.1 소개 121
7.1.1 기술: 노코드 AI 플랫폼 시장 동인 121
7.2 예측 분석 122
7.2.1 시장을 주도하기 위해 과거 데이터를 분석하기 위해 AI 기술을 활용해야 할 필요성 증가 122
7.3 딥 러닝 123
7.3.1 방대한 양의 데이터를 처리하고 복잡한 패턴을 추출하여 시장을 주도하는 능력 증가 123
7.4 자연어 처리 124
7.4.1 인사이트를 위한 텍스트 분석 및 시장 활성화를 위한 대화형 챗봇 제작에 대한 필요성 증가 124
7.5 컴퓨터 비전 125
7.5.1 시장을 주도하기 위해 AI 비전 애플리케이션의 신속한 개발 및 배포를 촉진해야 할 필요성 증가 125
8 데이터 양식별 노코드 AI 플랫폼 시장 127
8.1 소개 128
8.1.1 데이터 양식 : 노 코드 AI 플랫폼 시장 동인 128
8.2 본문 129
8.2.1 시장을 주도하는 텍스트 기반 모델에 대한 필요성 증가 129
8.3 이미지 130
8.3.1 시장을 주도하기 위해 이미지 기반 AI 애플리케이션을 만들기위한 직관적 인 시각적 도구를 제공해야 할 필요성 증가 130
8.4 비디오 131
8.4.1 시장을 주도하기 위해 속도와 효율성으로 상당한 양의 비디오 데이터를 처리해야 할 필요성 증가 131
8.5 음성 및 오디오 132
8.5.1 개발자가 음성-텍스트 기능을 통합하여 시장을 주도 할 수있는 능력을 강화하는 능력 증가 132
8.6 멀티모달 133
8.6.1 시장을 주도하기 위해 다양한 데이터 유형을 원활하게 통합해야 할 필요성 증가 133
9 용도별 노코드 AI 플랫폼 시장 135
9.1 소개 136
9.1.1 애플리케이션 : 노 코드 AI 플랫폼 시장 동인 136
9.2 워크플로 자동화 138
9.2.1 사용자가 비즈니스 프로세스를 효과적으로 간소화하여 시장을 주도 할 수 있도록 권한을 부여해야 할 필요성 증가 138
9.3 텍스트 번역 및 생성 139
9.3.1 시장을 주도하기 위해 AI 기반 텍스트 번역 및 생성을 통합해야 할 필요성 증가 139
9.4 플랫폼 구축 140
9.4.1 사전 학습된 기계 학습 모델을 통합하여 시장을 주도하려는 수요 증가 140
9.5 챗봇 및 가상 비서 141
9.5.1 시장을 주도하기 위해 사전 학습 된 기계 학습 모델을 통합하려는 수요 증가 141
9.6 예측 리드 스코어링 142
9.6.1 고품질 리드를 식별하고 우선 순위를 지정하여 시장을 주도하려는 수요 증가 142
9.7 고객 이탈 예측 143
9.7.1 시장을 주도하기 위해 고품질 리드를 식별하고 우선 순위를 지정하려는 수요 증가 143
9.8 시각적 인식 및 물체 감지 144
9.8.1 시장을 주도하기 위해 맞춤형 컴퓨터 비전 모델을 쉽게 개발해야 할 필요성 증가 144
9.9 시각적 워크플로 구축 145
9.9.1 시장을 주도하기 위해 비즈니스 워크 플로우를 시각적으로 구성, 자동화 및 감독해야 할 필요성 증가 145
9.10 기타 애플리케이션 146
10 노코드 AI 플랫폼 시장, 업종별 147
10.1 소개 148
10.1.1 수직 노코드 AI 플랫폼 시장 동인 148
10.2 BFSI 151
10.2.1 시장을 주도하기 위해 민첩성과 혁신을 유지하기 위해 BFSI 부문의 역량 강화에 대한 필요성 증가 151
10.2.2 사기 탐지 및 예방 152
10.2.3 신용 점수 및 언더라이팅 152
10.2.4 규제 준수 및 모니터링 152
10.2.5 고객 서비스 자동화 152
10.2.6 기타 BFSI 하위 세그먼트 153
10.3 소매 및 전자 상거래 153
10.3.1 기업이 맞춤형 전자 상거래 솔루션을 신속하게 개발하여 시장을 주도 할 수있는 역량 강화에 대한 수요 증가 153
10.3.2 개인화된 제품 추천 154
10.3.3 고객 행동 분석 155
10.3.4 시각적 검색 통합 155
10.3.5 고객 지원 티켓 라우팅 155
10.3.6 기타 소매 및 전자 상거래 하위 세그먼트 156
10.4 자동차, 운송 및 물류 156
10.4.1 시장을 주도하기 위해 더 큰 운영 민첩성과 경쟁력을 달성하기 위해 비즈니스 역량 강화에 대한 수요 증가 156
10.4.2 경로 최적화 157
10.4.3 차량 관리 158
10.4.4 운전자 지원 시스템 158
10.4.5 지능형 교통 관리 158
10.4.6 기타 자동차, 운송 및 물류 하위 세그먼트 159
10.5 정부 및 방위 159
10.5.1 시민 참여를 강화하고 시장을 주도하기 위해 공공 서비스를 제공하려는 수요 증가 159
10.5.2 인텔리전스 분석 및 데이터 처리 160
10.5.3 전자 거버넌스 및 디지털 도시 서비스 161
10.5.4 시뮬레이션 및 훈련 161
10.5.5 재난 대응 및 복구 지원 161
10.5.6 기타 정부 및 국방 하위 부문 162
10.6 의료 및 생명 과학 162
10.6.1 시장을 주도하기 위해보다 정확한 진단 및 개인화 된 치료 계획을 제공해야 할 필요성 증가 162
10.6.2 의료 영상 163
10.6.3 신약 발견 및 개발 163
10.6.4 임상 시험 최적화 164
10.6.5 라이프스타일 관리 및 모니터링 164
10.6.6 기타 의료 및 생명 과학 하위 부문 164
10.7 통신 165
10.7.1 시장을 주도하기 위해 데이터 관리와 같은 내부 프로세스를 간소화해야 할 필요성 증가 165
10.7.2 네트워크 최적화 166
10.7.3 가상 네트워크 어시스턴트 166
10.7.4 지능형 통화 라우팅 166
10.7.5 네트워크 보안 167
10.7.6 기타 통신 하위 세그먼트 167
10.8 에너지 및 유틸리티 167
10.8.1 시장을 주도하기 위해 맞춤형 애플리케이션 생성을 가능하게하여 검사를 간소화해야 할 필요성 증가 167
10.8.2 에너지 수요 예측 168
10.8.3 에너지 저장 최적화 169
10.8.4 실시간 에너지 모니터링 및 제어 169
10.8.5 에너지 소비 분석 169
10.8.6 기타 에너지 및 유틸리티 하위 세그먼트 169
10.9 제조 170
10.9.1 제품 품질을 개선하고 운영 효율성을 향상시켜 시장을 주도해야 할 필요성 증가 170
10.9.2 생산 계획 171
10.9.3 품질 관리 171
10.9.4 지능형 재고 관리 171
10.9.5 예측 유지보수 및 기계 검사 172
10.9.6 기타 제조 하위 세그먼트 172
10.10 농업 172
10.10.1 농부와 농업 기업이 첨단 기술을 활용하여 시장을 주도 할 수 있도록 권한을 부여해야 할 필요성 증가 172
10.10.2 농작물 건강 모니터링 173
10.10.3 정밀 농업 174
10.10.4 토양 분석 및 관리 174
10.10.5 날씨 및 기후 모니터링 174
10.10.6 기타 농업 하위 세그먼트 175
 
10.11 IT/ITES 175
10.11.1 시장을 주도하기 위해 시장 변화에 대한 민첩성과 대응력을 향상시켜야 할 필요성 증가 175
10.11.2 자동화된 코드 생성 및 최적화 176
10.11.3 IT 티켓팅 및 지원 자동화 176
10.11.4 자동화된 IT 자산 관리 176
10.11.5 자동화된 소프트웨어 테스트 및 품질 보증 177
10.11.6 기타 IT / ITE 하위 세그먼트 177
10.12 미디어 및 엔터테인먼트 177
10.12.1 시장을 주도하기 위해 콘텐츠 제작 및 청중 참여를 혁신해야 할 필요성 증가 177
10.12.2 콘텐츠 제작 및 생성 178
10.12.3 개인 맞춤형 광고 179
10.12.4 콘텐츠 추천 시스템 179
10.12.5 오디언스 인사이트 및 세분화 179
10.12.6 기타 미디어 및 엔터테인먼트 하위 세그먼트 180
10.13 기타 업종 180
11 노코드 AI 플랫폼 시장, 지역별 182
11.1 소개 183
11.2 북미 184
11.2.1 시장 동인 185
11.2.2 경기 침체 영향 185
11.2.3 미국 193
11.2.3.1 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 기술의 접근성 및 채택 증가로 시장 주도 193
11.2.4 캐나다 195
11.2.4.1 시장을 주도하기 위해 AI의 혁신적인 잠재력을 활용해야 할 필요성 증가 195
11.3 유럽 196
11.3.1 시장 동인 196
11.3.2 경기 침체 영향 196
11.3.3 독일 203
11.3.3.1 국가 전체의 혁신을 주도하기 위해 코드없는 AI 플랫폼의 채택 증가 203
11.3.4 영국 206
11.3.4.1 시장을 주도하기 위해 기술력이 필요없는 앱 개발에 대한 필요성 증가 206
11.3.5 프랑스 206
11.3.5.1 비 기술적 인 사용자가 AI를 활용하여 시장을 주도 할 수 있도록해야 할 필요성 증가 206
11.3.6 이탈리아 207
11.3.6.1 시장을 주도하기 위해 특정 요구에 맞는 AI 개발 민주화에 대한 필요성 증가 207
11.3.7 스페인 207
11.3.7.1 시장을 주도하기 위해 코딩없이 AI 모델을 효율적으로 생성하고 배포하는 것에 대한 강조 증가 207
11.3.7.2 유럽의 나머지 지역 207
11.4 아시아 태평양 208
11.4.1 시장 동인 208
11.4.2 경기 침체 영향 208
11.4.3 중국 216
11.4.3.1 시장을 주도하기위한 혁신과 채택을 촉진하기위한 성장하는 AI 환경 216
11.4.4 일본 219
11.4.4.1 시장을 주도하기위한 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 접근 가능하고 직관적 인 AI 솔루션의 중요성 증가 219
11.4.5 인도 219
11.4.5.1 시장을 주도하기 위해 고급 AI 기능을 통합해야 할 필요성 증가 219
11.4.6 한국 220
11.4.6.1 시장 추진을 위해보다 접근 가능하고 역동적 인 디지털 생태계를 육성해야 할 필요성 증가 220
11.4.7 ANZ 220
11.4.7.1 데이터 기반 통찰력을 활용하고 프로세스를 자동화하여 시장 220을 주도해야 할 필요성 증가
11.4.8 나머지 아시아 태평양 221
11.5 중동 및 아프리카 221
11.5.1 시장 동인 222
11.5.2 경기 침체 영향 222
11.5.3 사우디 아라비아 229
11.5.3.1 시장 성장을위한 고객 경험 향상을위한 디지털 혁신 수용에 대한 수요 증가 229
11.5.4 UAE 230
11.5.4.1 시장을 주도하기위한 혁신적인 솔루션을 제공하기 위해 최첨단 AI 기술 채택 증가 230
11.5.5 터키 230
11.5.5.1 시장 230을 주도하기 위해 일상적인 작업을 자동화해야 할 필요성 증가
11.5.6 카타르 230
11.5.6.1 시장 230을 주도하기 위해 광범위한 코딩 전문 지식 없이도 AI 기술을 통합해야 할 필요성 증가
11.5.7 남아프리카 231
11.5.7.1 시장 성장을위한 녹색 기술 투자 및 채택 증가 231
11.5.8 나머지 중동 및 아프리카 231
11.6 라틴 아메리카 231
11.6.1 시장 동인 232
11.6.2 경기 침체 영향 232
11.6.3 브라질 239
11.6.3.1 시장을 주도하기 위해 고급 코딩 기술 없이도 AI 통합을 간소화해야 할 필요성 증가 239
11.6.4 멕시코 240
11.6.4.1 시장을 주도하기 위해 AI 기반 솔루션을 신속하고 효율적으로 개발 및 배포해야 할 필요성 증가 240
11.6.5 아르헨티나 240
11.6.5.1 시장 240을 주도하기 위해 다양한 업종에서 AI 솔루션에 대한 수요 증가
11.6.6 나머지 라틴 아메리카 241
12 경쟁 환경 242
12.1 개요 242
12.2 주요 플레이어 전략 / 승리 할 권리 242
12.3 수익 분석 244
12.4 시장 점유율 분석 245
12.4.1 시장 순위 분석 246
12.5 브랜드 비교 분석 248
12.6 회사 평가 매트릭스 : 주요 업체, 2023 249
12.6.1 별 249
12.6.2 신흥 리더 249
12.6.3 퍼베이시브 플레이어 249
12.6.4 참가자 249
12.6.5 회사 발자국 : 주요 업체, 2023 251
12.6.5.1 회사 발자국 251
12.6.5.2 지역 발자국 252
12.6.5.3 오퍼링 풋 프린트 252
12.6.5.4 애플리케이션 풋 프린트 253
12.6.5.5 수직적 발자국 254
12.7 기업 평가 매트릭스 : 스타트 업 / SME, 2023 254
12.7.1 진보적 인 기업 255
12.7.2 반응형 기업 255
12.7.3 역동적인 기업 255
12.7.4 시작 블록 255
12.7.5 경쟁 벤치마킹 : 스타트 업 / SME, 2023 256
12.7.5.1 주요 스타트업/SME의 상세 목록 256
12.7.5.2 주요 스타트업/SME의 경쟁적 벤치마킹 258
12.8 경쟁 시나리오 및 동향 259
12.8.1 제품 출시 259
12.8.2 거래 261
12.9 주요 공급업체의 기업 가치 평가 및 재무 지표 263
 
13 회사 프로필 264
13.1 소개 264
13.2 주요 업체 264
13.2.1 IBM
13.2.1.1 사업 개요 264
13.2.1.2 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스 265
13.2.1.3 최근 개발 266
13.2.1.4 MnM보기 267
13.2.1.4.1 주요 강점 267
13.2.1.4.2 전략적 선택 267
13.2.1.4.3 약점 및 경쟁 위협 268
13.2.2 MICROSOFT
13.2.2.1 사업 개요 269
13.2.2.2 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스 270
13.2.2.3 최근 개발 271
13.2.2.4 MnM 전망 272
13.2.2.4.1 주요 강점 272
13.2.2.4.2 전략적 선택 272
13.2.2.4.3 약점 및 경쟁 위협 272
13.2.3 GOOGLE
13.2.3.1 사업 개요 273
13.2.3.2 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스 274
13.2.3.3 최근 개발 275
13.2.3.4 MnM보기 277
13.2.3.4.1 주요 강점 277
13.2.3.4.2 전략적 선택 277
13.2.3.4.3 약점 및 경쟁 위협 277
13.2.4 AWS
13.2.4.1 사업 개요 278
13.2.4.2 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스 279
13.2.4.3 최근 개발 280
13.2.4.4 MnM 보기 281
13.2.4.4.1 주요 강점 281
13.2.4.4.2 전략적 선택 281
13.2.4.4.3 약점 및 경쟁 위협 282
13.2.5 SALESFORCE
13.2.5.1 사업 개요 283
13.2.5.2 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스 284
13.2.5.3 최근 개발 285
 
13.2.5.4 MnM보기 286
13.2.5.4.1 주요 강점 286
13.2.5.4.2 전략적 선택 286
13.2.5.4.3 약점 및 경쟁 위협 286
13.2.6 C3 AI
13.2.6.1 사업 개요 287
13.2.6.2 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스 288
13.2.6.3 최근 개발 289
13.2.7 H2O.AI
13.2.7.1 사업 개요 290
13.2.7.2 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스 290
13.2.7.3 최근 개발 291
13.2.8 QLIK
13.2.8.1 사업 개요 292
13.2.8.2 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스 292
13.2.8.3 최근 개발 293
13.2.9 CLARIFAI
13.2.9.1 사업 개요 294
13.2.9.2 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스 294
13.2.9.3 최근 개발 295
13.2.10 DATAROBOT
13.2.10.1 사업 개요 296
13.2.10.2 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스 296
13.2.10.3 최근 개발 297
13.2.11 DATAIKU
13.2.11.1 사업 개요 298
13.2.11.2 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스 298
13.2.11.3 최근 개발 298
13.2.12 ALTAIR
13.2.12.1 사업 개요 300
13.2.12.2 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스 301
13.2.12.3 최근 개발 302
13.2.13 SYMPHONYAI
13.2.13.1 사업 개요 304
13.2.13.2 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스 304
13.2.13.3 최근 개발 305
13.2.14 KORE.AI
 
13.3 스타트업/SME 307
13.3.1 PECAN AI
13.3.1.1 사업 개요 307
13.3.1.2 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스 307
13.3.1.3 최근 개발 308
13.3.2 LEVITY 309
13.3.3 CREATIO 310
13.3.4 AKKIO 311
13.3.5 AITO 312
13.3.6 OBVIOUSLY AI 313
13.3.7 KONVERSE AI 314
13.3.8 YELLOW.AI 315
13.3.9 MONKEYLEARN 316
13.3.10 ROBOFLOW 317
13.3.11 NANONETS 318
13.3.12 NOOGATA 318
13.3.13 RASA 319
13.3.14 BUILDER.AI 320
13.3.15 APPY PIE 321
13.3.16 ACCERN 322
13.3.17 RUNWAYML 323
13.3.18 BUBBLE 324
13.3.19 KATONIC AI 325
13.3.20 SWAY AI 325
14 인접 및 관련 시장 326
14.1 소개 326
14.2 인공 지능 시장 – 2030년까지의 글로벌 예측 326
14.2.1 시장 정의 326
14.2.2 시장 개요 326
14.2.2.1 인공 지능 시장, 제공 327
14.2.2.2 기술별 인공 지능 시장 328
14.2.2.3 비즈니스 기능별 인공 지능 시장 329
14.2.2.4 인공 지능 시장, 수직 별 330
14.2.2.5 인공 지능 시장, 지역별 331
14.3 대화형 인공 지능 시장 – 2030년까지의 글로벌 예측 332
14.3.1 시장 정의 332
14.3.2 시장 개요 333
14.3.2.1 대화 형 AI 시장, 제공 334
14.3.2.2 비즈니스 기능별 대화형 AI 시장 334
14.3.2.3 대화 형 AI 시장, 대화 형 에이전트 유형별 335
14.3.2.4 통합 모드 별 대화 형 AI 시장 336
14.3.2.5 대화 형 AI 시장, 수직 별 337
14.3.2.6 대화형 AI 시장, 지역별 338
15 부록 340
15.1 토론 가이드 340
15.2 지식 저장소 마켓앤마켓의 구독 포털 349
15.3 사용자 지정 옵션 351
15.4 관련 보고서 351
15.5 작성자 세부 정보 352