세계의 자연어 이해 (NLU) 시장 (~2029년) : 솔루션, 서비스

1 소개 33
1.1 연구 목표 33
1.2 시장 정의 33
1.2.1 포함 및 제외 33
1.3 시장 범위 35
1.3.1 시장 세분화 35
1.3.2 고려 된 연도 36
1.4 고려되는 통화 36
1.5 이해관계자 37
2 연구 방법론 38
2.1 연구 데이터 38
2.1.1 보조 데이터 39
2.1.2 1차 데이터 39
2.1.2.1 기본 프로필 분류 40
2.1.2.2 주요 산업 통찰력 40
2.2 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 41
2.3 시장 규모 추정 41
2.3.1 하향식 접근 방식 42
2.3.2 상향식 접근 방식 42
2.4 시장 예측 46
2.5 연구 가정 46
2.6 연구 한계 48
2.7 글로벌 자연어 이해 시장에 대한 경기 침체의 영향 48
3 소개 50
4 프리미엄 인사이트 55
4.1 자연어 이해 시장의 플레이어를위한 매력적인 기회 55
4.2 자연어 이해 시장, 상위 3 개 업종별 55
4.3 북미 자연어 이해 시장, 제공 및 상위 3 개 업종별 56
4.4 자연어 이해 시장, 지역별 56
 
5 시장 개요 및 업계 동향 57
5.1 소개 57
5.2 시장 역학 57
5.2.1 동인 58
5.2.1.1 개인화되고 직관적 인 상호 작용에 대한 수요 증가 58
5.2.1.2 고객 중심 접근 방식 및 운영 효율성에 집중 58
5.2.1.3 브랜드 메시징에 대한 수요 증가로 인한 강력한 NLU 솔루션 도입 58
5.2.1.4 비정형 텍스트 데이터의 기하급수적인 증가로 인한 NLU 수요 59
5.2.2 제한 사항 59
5.2.2.1 높은 구현 비용과 숙련된 전문가 부족 59
5.2.2.2 시장 성장을 저해하고 강력한 보안 조치를 필요로 하는 데이터 민감성 59
5.2.3 기회 60
5.2.3.1 향상된 AI 기능을 위한 인지적 이해를 가능하게 하는 NLU의 발전 60
5.2.3.2 개인화된 사용자 경험을 위한 공감형 AI를 실현하는 감정 인식 기반 NLU 60
5.2.3.3 부문 운영을 혁신할 수 있는 기회를 제공하는 산업별 NLU 솔루션 61
5.2.4 도전 과제 61
5.2.4.1 어휘 모호성으로 인해 여러 단어의 의미를 가진 NLU의 정확성에 도전 61
5.2.4.2 NLU의 차별적 예측으로 이어지는 학습 데이터의 언어 모델에 의한 사회적 편견 61
5.3 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애 62
5.4 가격 분석 63
5.4.1 주요 업체의 평균 판매 가격 동향, 용도별 63
5.4.2 자연어 이해 솔루션의 제공별 가격 분석 63
5.5 공급망 분석 64
5.6 생태계 65
5.6.1 플랫폼 제공 업체 66
5.6.2 서비스 제공업체 66
5.6.3 소프트웨어 도구 및 프레임워크 제공업체 66
5.6.4 규제 기관 66
5.7 기술 분석 67
5.7.1 주요 기술 67
5.7.1.1 자연어 처리(NLP) 67
5.7.1.2 기계 학습(ML) 67
5.7.1.3 딥 러닝 68
5.7.1.4 음성 인식 68
 
5.7.2 보완 기술 69
5.7.2.1 빅 데이터 분석 69
5.7.2.2 클라우드 컴퓨팅 69
5.7.2.3 IoT 69
5.7.3 인접 기술 70
5.7.3.1 블록체인 70
5.7.3.2 사이버 보안 70
5.8 특허 분석 71
5.8.1 방법론 71
5.8.1.1 특허 유형 71
5.8.1.2 혁신 및 특허 출원 71
5.8.1.2.1 자연어 이해 시장의 상위 10개 출원인 72
5.9 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2024-2025년 76
5.10 규제 환경 77
5.10.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 77
5.10.1.1 북미 81
5.10.1.1.1 미국 81
5.10.1.1.2 캐나다 82
5.10.1.2 유럽 82
5.10.1.3 아시아 태평양 82
5.10.1.3.1 중국 82
5.10.1.3.2 인도 82
5.10.1.3.3 일본 82
5.10.1.3.4 한국 82
5.10.1.4 중동 및 아프리카 83
5.10.1.4.1 아랍 에미리트 83
5.10.1.4.2 한국 83
5.10.1.5 라틴 아메리카 83
5.10.1.5.1 브라질 83
5.10.1.5.2 멕시코 83
5.11 포터의 5가지 힘 분석 84
5.11.1 신규 진입자의 위협 85
5.11.2 대체재의 위협 85
5.11.3 공급 업체의 협상력 85
5.11.4 구매자의 협상력 85
5.11.5 경쟁 경쟁의 강도 85
5.12 주요 이해관계자 및 구매 기준 86
5.12.1 구매 과정의 주요 이해 관계자 86
5.12.2 구매 기준 87
5.13 자연어 이해 시장: 진화 87
5.14 자연어 이해 시장의 기술 로드맵 88
5.15 자연어 이해의 단계 89
5.15.1 어휘 분석 90
5.15.2 구문 분석(파싱) 90
5.15.3 의미 분석 90
5.15.4 담화 통합 90
5.15.5 실용적 분석 91
5.16 투자 및 자금 조달 시나리오 91
5.17 사례 연구 분석 92
5.17.1 자동화된 SEO를 위해 IBM 왓슨을 활용하고 상당한 트래픽 증가를 달성한 클리어스코프 92
5.17.2 스페인 주요 은행의 고객 서비스에 혁신을 가져온 버비오의 통화 자동화 솔루션 93
5.17.3 코티컬아이오의 시맨틱프로 추출 및 분석 솔루션으로 RFP 처리 간소화 및 응답 시간 및 인사이트 향상 93
5.17.4 보다폰 그리스의 고객 서비스 경험을 혁신한 오밀리아의 NLU 기술 94
5.17.5 고급 자연어 이해 솔루션으로 뉴스 검색을 개선한 전문가.ai와 관련 언론사 94
6 자연어 이해 시장, 96
6.1 소개 97
6.1.1 오퍼링 자연어 이해 시장 동인 97
6.2 솔루션 98
6.2.1 전 세계적으로 언어 이해 기술의 혁신을 주도하는 다양한 자연어 처리 솔루션 98
6.2.2 플랫폼 100
6.2.3 소프트웨어 도구 및 프레임워크 101
6.3 솔루션, 배포 모드별 102
6.3.1 클라우드 및 온프레미스 배포 요구에 부응하는 엔엘유 시장 솔루션 102
6.3.2 클라우드 103
6.3.3 온프레미스 104
6.4 서비스 105
6.4.1 전문적이고 관리되는 전문 지식으로 채택을 최적화하는 Nlu Market 서비스 105
6.4.2 전문 서비스 107
6.4.2.1 교육 및 컨설팅 108
6.4.2.2 시스템 통합 및 구현 109
6.4.2.3 지원 및 유지보수 110
6.4.3 관리형 서비스 111
 
7 자연어 이해 시장, 유형별 113
7.1 소개 114
7.1.1 유형 자연어 이해 시장 동인 114
7.2 규칙 기반 115
7.2.1 구조화된 데이터 환경에서 정확성과 규정 준수를 촉진하는 규칙 기반 NLU 시스템 115
7.3 통계 116
7.3.1 미묘한 언어 이해를 위한 기계 학습으로 발전하는 통계적 NLU 모델 116
7.4 하이브리드 117
7.4.1 다목적 애플리케이션을 위해 규칙과 기계 학습을 통합하는 하이브리드 NLU 모델 117
8 자연어 이해 시장, 용도별 119
8.1 소개 120
8.1.1 애플리케이션: 자연어 이해 시장 동인 120
8.2 챗봇 및 가상 비서 121
8.2.1 고객 상호 작용 및 작업을 간소화하는 NLU 기반 챗봇 및 가상 비서 121
8.3 고객 경험 관리 123
8.3.1 nlu 솔루션을 추진하기위한 개인화 된 고객 상호 작용에 대한 수요 증가 123
8.4 텍스트 분석 124
8.4.1 구조화되지 않은 텍스트에서 실행 가능한 인사이트에 대한 수요 증가로 자연어 처리 도입 촉진 124
8.5 감정 분석 125
8.5.1 실시간 감성 인사이트를 통해 전략적 의사 결정을 내리고 고객 참여도 향상 125
8.6 IVR 및 메시지 라우팅 126
8.6.1 효율적인 통화 라우팅과 24시간 연중무휴 서비스로 Nlu 강화 IVR 시스템 도입 촉진 126
8.7 데이터 캡처 127
8.7.1 효율적인 데이터 입력 자동화를 통한 엔엘유 기반 데이터 캡처의 채택 증가 127
8.8 기계 번역 128
8.8.1 정확한 문맥 인식 기계 번역을 통한 글로벌 커뮤니케이션 개선 128
8.9 기타 애플리케이션 130
 
9 자연어 이해 시장, 업종별 131
9.1 소개 132
9.1.1 업종별 자연어 이해 시장 동인 132
9.2 BFSI 134
9.2.1 BFSI 134에서 고객 상호 작용을 향상시키기위한 AI 기반 NLU의 통합
9.2.2 사기 탐지 및 예방 135
9.2.3 알고리즘 거래 135
9.2.4 위험 평가 136
9.2.5 규정 준수 및 규제 모니터링 136
9.2.6 보험금 청구 처리 136
9.3 헬스케어 및 생명 과학 137
9.3.1 고급 데이터 분석을 통해 의료 진단 및 연구를 강화하기 위한 엔엘유 137
9.3.2 임상 문서화 138
9.3.3 질병 탐지 및 감시 138
9.3.4 임상 의사 결정 지원 138
9.3.5 신약 발견 및 개발 138
9.3.6 의료 데이터 마이닝 및 쿼리 이해 139
9.4 소매 및 전자 상거래 139
9.4.1 개인화된 쇼핑 경험에 대한 수요 증가로 인한 NLU 채택 증가 139
9.4.2 고객 지원 및 참여 140
9.4.3 감정 분석 140
9.4.4 개인화된 추천 141
9.4.5 검색 엔진 최적화 141
9.4.6 공급망 관리 141
9.5 IT 및 ITES 142
9.5.1 IT 운영 및 고객 참여를 간소화하는 고급 NLU 솔루션 142
9.5.2 IT 헬프 데스크 자동화 143
9.5.3 지식 관리 143
9.5.4 소프트웨어 개발 144
9.5.5 프로젝트 관리 144
9.6 운송 및 물류 144
9.6.1 실시간 인텔리전스 및 자동화를 통한 물류 운영 혁신 144
9.6.2 경로 최적화 145
9.6.3 차량 관리 146
9.6.4 재고 가시성 146
9.6.5 고객 지원 및 추적 146
 
9.7 정부 및 공공 부문 147
9.7.1 정부 서비스의 효율성과 시민 참여를 촉진하기 위한 NLA 147
9.7.2 공공 서비스 148
9.7.3 보안 및 인텔리전스 148
9.7.4 규정 준수 및 법률 문서 관리 148
9.7.5 인텔리전스 분석 및 위협 탐지 149
9.8 미디어 및 엔터테인먼트 149
9.8.1 개인화된 콘텐츠 경험에 대한 수요로 NLA 도입 촉진 149
9.8.2 콘텐츠 개인화 150
9.8.3 뉴스 및 콘텐츠 분석 151
9.8.4 시청자 감정 분석 151
9.8.5 자동화된 콘텐츠 태그 지정 및 분류 151
9.9 제조 152
9.9.1 운영 효율성 및 예측 유지보수에 대한 수요로 인해 제조업계에서 NLU 도입이 증가 152
9.9.2 공급망 최적화 153
9.9.3 생산 최적화 153
9.9.4 유지보수 및 예측 분석 153
9.9.5 품질 관리 및 결함 감지 154
9.10 통신 154
9.10.1 고객 지원 및 네트워크 관리 자동화를 통해 통신 효율성을 향상시키는 엔루 154
9.10.2 자동화된 고객 서비스 155
9.10.3 네트워크 관리 155
9.10.4 가상 콜 센터 155
9.10.5 음성 명령 및 제어 156
9.11 기타 업종 156
10 자연어 이해 시장, 지역별 158
10.1 소개 159
10.2 북미 160
10.2.1 시장 동인 161
10.2.2 경기 침체 영향 161
10.2.3 미국 167
10.2.3.1 시장 167에 연료를 공급하는 선도적 인 기술 기업의 강력한 존재
10.2.4 캐나다 168
10.2.4.1 기술 발전과 경쟁력 강화를위한 AI 채택에 대한 정부 투자 168
 
10.3 유럽 169
10.3.1 시장 동인 170
10.3.2 경기 침체 영향 170
10.3.3 영국 176
10.3.3.1 영국의 엄격한 AI 규제와 NLU 혁신을 촉진하기 위한 지원 정책 176
10.3.4 독일 177
10.3.4.1 시장 성장을 위한 강력한 R&D 투자 177
10.3.5 프랑스 178
10.3.5.1 시장 추진을위한 자금 및 정부 지원 증가 178
10.3.6 스페인 179
10.3.6.1 NLU 시장을 주도하기위한 정부와 기술 대기업 간의 협력 179
10.3.7 이탈리아 180
10.3.7.1 이탈리아 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 솔루션 채택 증가로 시장 주도 180
10.3.8 유럽의 나머지 지역 181
10.4 아시아 태평양 182
10.4.1 시장 동인 182
10.4.2 경기 침체 영향 183
10.4.3 중국 189
10.4.3.1 시장을 주도하기위한 AI 기반 챗봇의 급속한 개발 189
10.4.4 일본 190
10.4.4.1 일본의 강력한 AI 생태계와 고급 기술 인프라로 NLU 채택 향상 190
10.4.5 인도 191
10.4.5.1 시장 활성화를 위한 정부 이니셔티브와 다양한 언어적 과제 증가 191
10.4.6 한국 192
10.4.6.1 NLU 혁신을 주도하는 강력한 AI 인프라와 정부 지원 192
10.4.7 아세안 193
10.4.7.1 지역 성장을 주도하는 사전 예방적 AI 전략과 강력한 디지털 경제 193
10.4.8 기타 아시아 태평양 194
10.5 중동 및 아프리카 195
10.5.1 시장 동인 195
10.5.2 경기 침체 영향 196
10.5.3 중동 202
10.5.3.1 UAE 203
10.5.3.1.1 NLU 기술 성장을 주도하기위한 국가 AI 전략 203
10.5.3.2 사우디 아라비아 204
10.5.3.2.1 비전 2030 및 NLU 성장을 주도하기 위한 전략적 AI 파트너십 204
10.5.3.3 터키 205
10.5.3.3.1 복잡한 해운 운영을 효과적으로 관리하기 위한 해운사에 대한 인식 제고 205
10.5.3.4 카타르 206
10.5.3.4.1 NLU 시장을 주도하기위한 국가 AI 전략 및 강력한 스타트 업 생태계 206
10.5.3.5 중동의 나머지 지역 207
10.5.4 아프리카 207
10.6 라틴 아메리카 208
10.6.1 시장 동인 208
10.6.2 경기 침체 영향 209
10.6.3 브라질 214
10.6.3.1 NLU 시장을 주도하기위한 국가 AI 전략 및 규제 프레임 워크 214
10.6.4 멕시코 215
10.6.4.1 성장을 촉진하기위한 기술 발전을 향한 정부 이니셔티브 215
10.6.5 아르헨티나 216
10.6.5.1 성장을 촉진하기위한 강력한 기술 생태계 및 정부 지원 216
10.6.6 기타 라틴 아메리카 217
11 경쟁 환경 219
11.1 개요 219
11.2 주요 업체 전략 219
11.3 수익 분석 220
11.4 시장 점유율 분석 221
11.4.1 시장 순위 분석 222
11.5 브랜드/제품 비교 분석 224
11.6 회사 평가 매트릭스 : 주요 업체, 2023 224
11.6.1 별 224
11.6.2 신흥 리더 224
11.6.3 퍼베이시브 플레이어 225
11.6.4 참가자 225
11.6.5 회사 발자국 : 주요 업체, 2023 226
11.6.5.1 회사 발자국 226
11.6.5.2 지역 발자국 227
11.6.5.3 오퍼링 풋 프린트 228
11.6.5.4 애플리케이션 풋 프린트 229
11.6.5.5 수직적 발자국 230
 
11.7 기업 평가 매트릭스: 스타트업/SME, 2023 231
11.7.1 진보적인 기업 231
11.7.2 반응형 기업 231
11.7.3 역동적인 기업 231
11.7.4 시작 블록 231
11.7.5 경쟁적 벤치마킹: 스타트업/SME, 2023 232
11.7.5.1 주요 스타트업/SME의 상세 목록 232
11.7.5.2 주요 스타트업/SME의 경쟁적 벤치마킹 233
11.8 경쟁 시나리오 및 트렌드 234
11.8.1 제품 출시 및 개선 234
11.8.2 거래 236
11.9 주요 공급업체의 기업 가치 및 재무 지표 239
12 회사 프로필 241
12.1 소개 241
12.2 주요 업체 241
12.2.1 MICROSOFT 241
12.2.2 GOOGLE 248
12.2.3 IBM 256
12.2.4 AWS 262
12.2.5 ORACLE 267
12.2.6 SALESFORCE 272
12.2.7 SAS INSTITUTE 276
12.2.8 OPENAI 278
12.2.9 META 282
12.2.10 SOUNDHOUND AI 288
12.3 주요 업체 296
12.3.1 IQVIA 296
12.3.2 LIVEPERSON 297
12.3.3 HAPTIK 298
12.3.4 KAPICHE 298
12.3.5 RASA 299
12.3.6 MINDMELD 299
12.3.7 HUGGING FACE 300
12.3.8 CONVERSICA 300
12.3.9 EXPERT.AI 301
12.3.10 VERBIO TECHNOLOGIES 301
12.3.11 WOLFRAM 302
12.3.12 CORTICAL.IO 302
12.3.13 OMILIA 303
12.3.14 COGNIGY 303
12.3.15 PLASTICITY 304
12.4 STARTUPS/SMES 305
12.4.1 AFFORAI 305
12.4.2 TUNE AI 305
12.4.3 VERBIT.AI 306
12.4.4 SYNTHESYS 306
12.4.5 PICOVOICE 307
12.4.6 SYMBL.AI 307
12.4.7 TISANE LABS 308
12.4.8 PROSA.AI 308
12.4.9 ABACUS.AI 309
12.4.10 FORETHOUGHT 309
13 인접 및 관련 시장 310
13.1 소개 310
13.2 자연어 처리 시장 – 2028 년까지 글로벌 예측 310
13.2.1 시장 정의 310
13.2.2 시장 개요 310
13.2.2.1 자연어 처리 시장, 제공 312
13.2.2.2 유형별 자연어 처리 시장 313
13.2.2.3 자연어 처리 시장, 애플리케이션 별 313
13.2.2.4 기술 별 자연어 처리 시장 314
13.2.2.5 자연어 처리 시장, 수직 315 별 314
13.2.2.6 자연어 처리 시장, 지역별 316
13.3 대화형 AI 시장 – 2030년까지의 글로벌 예측 317
13.3.1 시장 정의 317
13.3.2 시장 개요 318
13.3.2.1 대화 형 AI 시장, 제공 319
13.3.2.2 비즈니스 기능별 대화 형 AI 시장 320
13.3.2.3 대화 형 AI 시장, 에이전트 유형별 321
13.3.2.4 통합 모드 별 대화 형 AI 시장 322
13.3.2.5 대화 형 AI 시장, 수직 별 322
13.3.2.6 대화 형 AI 시장, 지역별 324
14 부록 325
14.1 토론 가이드 325
14.2 지식 저장소 마켓앤마켓의 구독 포털 330
14.3 사용자 지정 옵션 332
14.4 관련 보고서 332
14.5 작성자 세부 정보 333