| ■ 영문 제목 : mHealth Apps Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Medical Apps, Fitness Apps), By Platform (Android, iOS), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GRV24MAY102 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2024년 4월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 150 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (2일 소요) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : 의료/바이오 |
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| 글로벌 모바일 헬스 (mHealth) 앱 시장의 성장과 동향 Grand View Research, Inc.사의새로운 보고서에 따르면, 세계의 모바일 헬스 (mHealth) 앱 시장 규모는 2030년까지 863. 7억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2030년까지 14. 9%의 CAGR을 기록할 것으로 전망됩니다. 인터넷과 스마트폰의 보급이 확대되고 의료 종사자와 환자들 사이에서 모바일 건강 애플리케이션의 채택이 증가하면서 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다. 라이프스타일의 개선과 개인의 건강과 웰빙에 대한 인식이 높아지면서 시장을 주도하고 있습니다. 또한, 원격 의료 서비스의 급격한 성장은 모바일 헬스 (mHealth) 애플리케이션의 채택을 촉진합니다. 또한, 환자 참여와 치료 결과를 높이기 위해 모바일 헬스 (mHealth) 애플리케이션을 사용하는 의사의 증가는 그 채택을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다. 스마트폰은 커뮤니케이션 및 엔터테인먼트 기기에서 건강 및 피트니스 모니터링이 가능한 기기로 진화했습니다. 스마트폰용 모바일 애플리케이션은 일상적인 활동을 편리하게 해줌으로써 우리의 삶을 더 쉽게 만들어주고 있습니다. 일부 기업들은 일회성 상담이나 기본적인 의료 문의를 위한 챗봇 서비스를 개발하고 있습니다. 예를 들어, 중국의 위챗(WeChat)은 예약, 의료 기록 열람, 의료비 결제 등 기본적인 의료 문의를 위한 챗봇 서비스를 다른 모바일 건강 솔루션과 함께 제공하고 있습니다. 이처럼 건강 결과와 환자 치료를 개선하기 위해 모바일과 mHealth의 중요성이 높아짐에 따라 시장 성장이 촉진될 것이며, mHealth 기술의 부상, 플레이어의 다양한 전략 채택, 기술 발전으로 인해 디지털 건강에 대한 자금이 증가했습니다. 또한, 기업 운영 및 투자 경험이 있는 의사들이 디지털 헬스 스타트업에 투자하고 있습니다. 이는 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2023년 10월 캘리포니아 주에서 Cedar-Sinai는 환자가 질병, 만성 질환 및 예방 의료 전문가에게 편리하고 빠르게 접근할 수 있는 새로운 모바일 애플리케이션을 출시했습니다. 이 가상 의료 서비스는 환자 기반의 요구를 충족시키기 위해 확장되었습니다. 또한, mHealth와 디지털 건강을 지원하는 이니셔티브와 투자가 급증하면서 벤처 캐피탈, 사모 펀드 회사 및 의료 기관에서 큰 지원을 받고 있습니다. 전 세계 의료 기술 투자 현황은 2021년에 큰 폭으로 증가하여 전년 대비 2배 증가한 4400억 달러 이상에 달했습니다. 이러한 자본의 유입은 의료 분야에서 기술 혁신의 중요성이 커지고 있음을 입증합니다. 특히 기술을 기반으로 한 대형 플랫폼 기업들이 중요한 플레이어로 부상하고 있으며, 병원과 의료 시스템의 효율성을 높이고, 사업을 빠르게 확장하고, 기존 시스템과 제공 모델을 현대화할 수 있는 잠재력을 제공하고 있습니다. 또한, 이러한 플랫폼은 의료 서비스 제공에 대한 포괄적이고 통합적인 접근 방식을 통해 건강 형평성 문제를 해결하는 데 있어 매우 중요한 역할을 할 수 있는 위치에 있습니다. 모바일 헬스 (mHealth) 앱 시장 보고서 주요 내용 - 네트워크 인프라와 네트워크 커버리지의 지속적인 개선으로 2023년 의료 앱 부문이 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 전망됩니다. - iOS 플랫폼 부문은 mHealth 기술에 대한 사람들의 높은 인식과 질병 관리를 위한 모바일 헬스 (mHealth) 앱 사용 증가로 인해 2023년 시장을 지배할 것으로 전망됩니다. - 2023년 지역별 시장, 북미 지역이 매출 점유율 1위 차지할 것으로 예측하고 있습니다. - 이 지역의 성장은 정부의 적극적인 노력, 커버리지 네트워크의 발전, 헬스케어 IT 인프라의 발전, 의료비 증가에 기인합니다. |
1. 조사 방법 및 범위
2. 개요
3. 시장 변수, 동향 및 범위
4. 세계의 모바일 헬스 (mHealth) 앱 시장 부문 분석, 유형별, 2018-2030
5. 세계의 모바일 헬스 (mHealth) 앱 시장 부문 분석, 플랫폼별 2018-2030
6. 세계의 모바일 헬스 (mHealth) 앱 시장 부문 분석, 지역별, 유형별, 플랫폼별, 2018-2030
7. 경쟁 현황
목차 제1장. 방법론 및 범위 3.2.1.1. 높은 스마트폰 보급률 3.2.2. 시장 제약 요인 분석 3.2.2.1. 데이터 보안 관련 우려 3.3. 사례 연구 분석 3.3.1. 사례 연구 1: Kilkari: 인도 어머니들을 위한 모바일 건강 서비스 3.4.1.1. 공급자 교섭력 3.4.1.2. 구매자 교섭력 3.4.1.3. 대체재 위협 3.4.1.4. 신규 진입자 위협 3.4.1.5. 경쟁 구도 3.4.2. PESTEL 분석 4.1. 정의 및 범위 4.2. 유형별 시장 현황 4.3. 글로벌 모바일 헬스 앱 시장, 서비스 유형별, 2018-2030년 4.4. 의료 앱 4.4.1. 시장 추정 및 예측, 2018-2030년 (백만 달러) 4.4.2. 여성 건강 앱 4.4.2.4. 임신 추적 및 산후 관리 앱 4.4.2.4.1. 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.4.2.5. 질병 관리 앱 4.4.2.5.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.4.2.6.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.4.2.7. 기타 4.4.2.7.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.4.3. 만성 질환 관리 앱 4.4.3.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.4.3.2. 비만 관리 앱 4.4.3.2.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.4.3.3. 정신 건강 관리 앱 4.4.3.3.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.4.3.4.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.4.3.5. 혈압 및 심전도 모니터링 앱 4.4.3.5.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.4.3.6. 암 관리 앱 4.4.3.6.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.4.3.7. 기타 만성 질환 관리 앱 4.4.3.7.1. 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러) 4.4.4. 개인 건강 기록 앱 4.4.4.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 4.4.5.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 4.4.6. 진단 앱 4.4.6.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 4.4.7. 원격 모니터링 앱 4.4.7.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 4.4.8. 기타 (복용 알림, 의료 정보, 전문가 네트워킹, 의료 교육) 4.4.8.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 4.5. 피트니스 앱 4.5.1. 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 5.1. 정의 및 범위 5.2. 플랫폼 세그먼트 대시보드 5.3. 플랫폼별 글로벌 모바일 헬스 앱 시장 전망, 2018~2030년 5.4. 안드로이드 5.4.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030년 (백만 달러) 5.5. iOS 5.5.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030년 (백만 달러) 5.6. 기타 5.6.1. 시장 추정 및 전망 2018~2030 (백만 달러) 6.1. 지역별 시장 점유율 분석, 2023년 및 2030년 6.2. 지역별 시장 현황 6.3. 시장 규모 및 전망 추세 분석, 2018~2030년 6.4. SWOT 분석 6.5. 북미 6.5.1. 미국 6.5.1.1. 주요 국가별 동향 6.5.1.2. 규제 체계/상환 구조 6.5.1.3. 경쟁 환경 6.5.1.4. 미국 시장 추정 및 전망, 2018~2030 (백만 달러) 6.5.2. 캐나다 6.5.2.1. 주요 국가 동향 6.5.2.2. 규제 체계/상환 구조 6.5.2.3. 경쟁 시나리오 6.5.2.4. 캐나다 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러) 6.6.1. 영국 6.6.1.1. 주요 국가 동향 6.6.1.2. 규제 체계/상환 구조 6.6.1.3. 경쟁 시나리오 6.6.1.4. 영국 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러) 6.6.2. 독일 6.6.2.1. 주요 국가 동향 6.6.2.2. 규제 체계/상환 구조 6.6.2.3. 경쟁 시나리오 6.6.3.1. 주요 국가 동향 6.6.3.2. 규제 체계/상환 구조 6.6.3.3. 경쟁 시나리오 6.6.3.4. 프랑스 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.6.4. 이탈리아 6.6.4.1. 주요 국가 동향 6.6.4.2. 규제 체계/상환 구조 6.6.4.3. 경쟁 시나리오 6.6.4.4. 이탈리아 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.6.5. 스페인 6.6.5.1. 주요 국가 동향 6.6.5.3. 경쟁 시나리오 6.6.5.4. 스페인 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.6.6.1. 주요 국가 동향 6.6.6.3. 경쟁 시나리오 6.6.6.4. 노르웨이 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.6.7. 스웨덴 6.6.7.1. 주요 국가 동향 6.6.7.2. 규제 체계/상환 구조 6.6.7.3. 경쟁 시나리오 6.6.7.4. 스웨덴 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.6.8.1. 주요 국가 동향 6.6.8.2. 규제 체계/상환 구조 6.6.8.3. 경쟁 시나리오 6.6.8.4. 덴마크 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.7. 아시아 태평양 6.7.1. 일본 6.7.1.1. 주요 국가 동향 6.7.1.2. 규제 체계/상환 구조 6.7.1.3. 경쟁 시나리오 6.7.1.4. 일본 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.7.2. 중국 6.7.2.1. 주요 국가 동향 6.7.2.2. 규제 체계/상환 구조 6.7.2.3. 경쟁 환경 6.7.2.4. 중국 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.7.3.1. 주요 국가 동향 6.7.3.2. 규제 체계/상환 구조 6.7.3.3. 경쟁 환경 6.7.3.4. 인도 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.7.4. 호주 6.7.4.1. 주요 국가 동향 6.7.4.2. 규제 체계/상환 구조 6.7.4.3. 경쟁 환경 6.7.4.4. 호주 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.7.5.1. 주요 국가 동향 6.7.5.2. 규제 체계/상환 구조 6.7.5.3. 경쟁 시나리오 6.7.5.4. 한국 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.7.6. 태국 6.7.6.1. 주요 국가 동향 6.7.6.2. 규제 체계/상환 구조 6.7.6.3. 경쟁 시나리오 6.7.6.4. 태국 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.8.1. 브라질 6.8.1.1. 주요 국가 동향 6.8.1.2. 규제 체계/상환 구조 6.8.1.3. 경쟁 시나리오 6.8.1.4. 브라질 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.8.2.1. 주요 국가 동향 6.8.2.2. 규제 체계/상환 구조 6.8.2.3. 경쟁 시나리오 6.8.2.4. 멕시코 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.8.3. 아르헨티나 6.8.3.1. 주요 국가 동향 6.8.3.2. 규제 체계/상환 구조 6.8.3.3. 경쟁 시나리오 6.8.3.4. 아르헨티나 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.9.1. 남아프리카공화국 6.9.1.1. 주요 국가 동향 6.9.1.2. 규제 체계/상환 구조 6.9.1.3. 경쟁 환경 6.9.1.4. 남아프리카공화국 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.9.2. 사우디아라비아 6.9.2.1. 주요 국가 동향 6.9.2.2. 규제 체계/상환 구조 6.9.2.3. 경쟁 환경 6.9.2.4. 사우디아라비아 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.9.3. UAE 6.9.3.1. 주요 국가 동향 6.9.3.3. 경쟁 환경 6.9.3.4. UAE 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 6.9.4.1. 주요 국가 동향 6.9.4.3. 경쟁 환경 6.9.4.4. 쿠웨이트 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러) 7.1. 주요 시장 참여자별 최근 동향 및 영향 분석 7.2. 기업/경쟁업체 분류 7.3. 공급업체 현황 7.3.1. 주요 기업 시장 점유율 분석, 2023년 7.4. 기업 프로필 7.4.1.1. 회사 개요 7.4.1.2. 재무 성과 7.4.1.4. 전략적 계획 7.4.2.1. 회사 개요 7.4.2.2. 재무 성과 7.4.2.3. 제품 벤치마킹 7.4.2.4. 전략적 계획 7.4.3. AirStrip Technologies, Inc. 7.4.3.1. 회사 개요 7.4.3.2. 재무 성과 7.4.3.3. 제품 벤치마킹 7.4.3.4. 전략적 계획 7.4.4. Samsung Electronics Co. Ltd. 7.4.4.1. 회사 개요 7.4.4.2. 재무 성과 7.4.6.1. 회사 개요 7.4.7.1. 회사 개요 7.4.9.1. 회사 개요 7.4.11.1. 회사 개요 7.4.12.1. 회사 개요 7.4.13.1. 회사 개요 7.4.13.3. 제품 벤치마킹 7.4.13.4. 전략적 계획 7.4.14.1. 회사 개요 7.4.14.3. 제품 벤치마킹 7.4.14.4. 전략적 계획 7.4.15. 화이자(Pfizer Inc.) 7.4.15.1. 회사 개요 7.4.15.2. 재무 성과 7.4.15.3. 제품 벤치마킹 7.4.15.4. 전략적 계획 Table of ContentsChapter 1. Methodology and Scope 1.1. Market Segmentation & Scope 1.1.1. Type 1.1.2. Platform 1.2. Estimates and forecast timeline 1.3. Research Methodology 1.4. Information Procurement 1.4.1. Purchased database 1.4.2. GVR’s internal database 1.4.3. Secondary sources 1.4.4. Primary research 1.4.5. Details of primary research 1.5. Information or Data Analysis 1.5.1. Data analysis models 1.6. Market Formulation & Validation 1.7. Model Details 1.8. List of Secondary Sources 1.9. List of Primary Sources 1.10. Objectives Chapter 2. Executive Summary 2.1. Market Snapshot 2.2. Segment Snapshot 2.2.1. Service type outlook 2.2.2. Application outlook 2.2.3. End-use outlook 2.2.4. Regional outlook 2.3. Competitive Landscape Snapshot Chapter 3. mHealth Apps Market Variables, Trends & Scope 3.1. Market Lineage Outlook 3.2. Market Dynamics 3.2.1. Market driver analysis 3.2.1.1. High penetration of smartphones 3.2.1.2. Favorable government initiatives 3.2.1.3. Growing adoption of mobile health applications 3.2.1.4. Increase in investments supporting mHealth & digital health 3.2.2. Market restraint analysis 3.2.2.1. Concerns related to data security 3.3. Case Study Analysis 3.3.1. Case Study 1: Kilkari: a mobile health service for mothers in India 3.3.2. Case Study 2: Momconnect: empowering mothers in south africa 3.3.3. Case Study 3: Integrating mobile technology with existing healthcare infrastructure to enhance healthcare accessibility 3.3.4. Case Study 4: Jhpiego’s mwater project 3.3.5. Case Study 5: A web platform for clinician & patient interaction 3.3.6. Case Study 6: European firms have created digital technologies that can scale up to offer solutions for clinical settings, remote care, health insurance, and patient-centered eHealth services 3.3.7. Case Study 7: SMS to promote medicines adherence in South Africa 3.3.8. Case Study 8: MPOWER: Improving HIV medication adherence in Rwanda 3.3.9. Case Study 9: Omada Health: Digital tools for weight loss and diabetes prevention 3.4. Business Environment Analysis 3.4.1. Industry Analysis - Porter’s 3.4.1.1. Supplier power 3.4.1.2. Buyer power 3.4.1.3. Substitution threat 3.4.1.4. Threat of new entrant 3.4.1.5. Competitive rivalry 3.4.2. PESTEL Analysis Chapter 4. mHealth Apps Market Segment Analysis, By Type, 2018 - 2030 (USD Million) 4.1. Definitions and Scope 4.2. Type Segment Dashboard 4.3. Global mHealth Apps Market, by Service Type, 2018 to 2030 4.4. Medical Apps 4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.2. Women's Health Apps 4.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.2.2. Fitness & Nutrition Apps 4.4.2.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.2.3. Menstrual Health 4.4.2.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.2.4. Pregnancy Tracking & Postpartum Care Apps 4.4.2.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.2.5. Disease Management Apps 4.4.2.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.2.6. Menopause Apps 4.4.2.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.2.7. Others 4.4.2.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.3. Chronic Disease Management Apps 4.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.3.2. Obesity Management Apps 4.4.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.3.3. Mental Health Management Apps 4.4.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.3.4. Diabetes Management Apps 4.4.3.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.3.5. Blood Pressure and ECG Monitoring Apps 4.4.3.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.3.6. Cancer Management Apps 4.4.3.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.3.7. Other Chronic Disease Management Apps 4.4.3.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.4. Personal Health Record Apps 4.4.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.5. Medication Management Apps 4.4.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.6. Diagnostic Apps 4.4.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.7. Remote Monitoring Apps 4.4.7.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million) 4.4.8. Others (Pill Reminder, Medical Reference, Professional Networking, Healthcare Education) 4.4.8.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million) 4.5. Fitness Apps 4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) Chapter 5. mHealth Apps Market Segment Analysis, By Platform, 2018 - 2030 (USD Million) 5.1. Definitions and Scope 5.2. Platform Segment Dashboard 5.3. Global mHealth Apps Market by Platform Outlook, 2018 to 2030 5.4. Android 5.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD million) 5.5. iOS 5.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million) 5.6. Others 5.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million) Chapter 6. mHealth Apps Market: Segment Analysis, by Region, by Type, by Platform, 2018 - 2030 (USD Million) 6.1. Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030 6.2. Regional Market Dashboard 6.3. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030: 6.4. SWOT Analysis 6.5. North America 6.5.1. U.S. 6.5.1.1. Key country dynamics 6.5.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.5.1.3. Competitive scenario 6.5.1.4. U.S. market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.5.2. Canada 6.5.2.1. Key country dynamics 6.5.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.5.2.3. Competitive scenario 6.5.2.4. Canada market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.6. Europe 6.6.1. UK 6.6.1.1. Key country dynamics 6.6.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.6.1.3. Competitive scenario 6.6.1.4. UK market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.6.2. Germany 6.6.2.1. Key country dynamics 6.6.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.6.2.3. Competitive scenario 6.6.2.4. Germany market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.6.3. France 6.6.3.1. Key country dynamics 6.6.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.6.3.3. Competitive scenario 6.6.3.4. France market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.6.4. Italy 6.6.4.1. Key country dynamics 6.6.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.6.4.3. Competitive scenario 6.6.4.4. Italy market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.6.5. Spain 6.6.5.1. Key country dynamics 6.6.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.6.5.3. Competitive scenario 6.6.5.4. Spain market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.6.6. Norway 6.6.6.1. Key country dynamics 6.6.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.6.6.3. Competitive scenario 6.6.6.4. Norway market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.6.7. Sweden 6.6.7.1. Key country dynamics 6.6.7.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.6.7.3. Competitive scenario 6.6.7.4. Sweden market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.6.8. Denmark 6.6.8.1. Key country dynamics 6.6.8.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.6.8.3. Competitive scenario 6.6.8.4. Denmark market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.7. Asia Pacific 6.7.1. Japan 6.7.1.1. Key country dynamics 6.7.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.7.1.3. Competitive scenario 6.7.1.4. Japan market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.7.2. China 6.7.2.1. Key country dynamics 6.7.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.7.2.3. Competitive scenario 6.7.2.4. China market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.7.3. India 6.7.3.1. Key country dynamics 6.7.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.7.3.3. Competitive scenario 6.7.3.4. India market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.7.4. Australia 6.7.4.1. Key country dynamics 6.7.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.7.4.3. Competitive scenario 6.7.4.4. Australia market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.7.5. South Korea 6.7.5.1. Key country dynamics 6.7.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.7.5.3. Competitive scenario 6.7.5.4. South Korea market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.7.6. Thailand 6.7.6.1. Key country dynamics 6.7.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.7.6.3. Competitive scenario 6.7.6.4. Thailand market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.8. Latin America 6.8.1. Brazil 6.8.1.1. Key country dynamics 6.8.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.8.1.3. Competitive scenario 6.8.1.4. Brazil market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.8.2. Mexico 6.8.2.1. Key country dynamics 6.8.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.8.2.3. Competitive scenario 6.8.2.4. Mexico market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.8.3. Argentina 6.8.3.1. Key country dynamics 6.8.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.8.3.3. Competitive scenario 6.8.3.4. Argentina market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.9. MEA 6.9.1. South Africa 6.9.1.1. Key country dynamics 6.9.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.9.1.3. Competitive scenario 6.9.1.4. South Africa market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.9.2. Saudi Arabia 6.9.2.1. Key country dynamics 6.9.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.9.2.3. Competitive scenario 6.9.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million) 6.9.3. UAE 6.9.3.1. Key country dynamics 6.9.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.9.3.3. Competitive scenario 6.9.3.4. UAE market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) 6.9.4. Kuwait 6.9.4.1. Key country dynamics 6.9.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure 6.9.4.3. Competitive scenario 6.9.4.4. Kuwait market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million) Chapter 7. Competitive Landscape 7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants 7.2. Company/Competition Categorization 7.3. Vendor Landscape 7.3.1. Key company market share analysis, 2023 7.4. Company Profiles 7.4.1. Apple Inc. 7.4.1.1. Company overview 7.4.1.2. Financial performance 7.4.1.3. Product benchmarking 7.4.1.4. Strategic initiatives 7.4.2. Google Inc. 7.4.2.1. Company overview 7.4.2.2. Financial performance 7.4.2.3. Product benchmarking 7.4.2.4. Strategic initiatives 7.4.3. AirStrip Technologies, Inc. 7.4.3.1. Company overview 7.4.3.2. Financial performance 7.4.3.3. Product benchmarking 7.4.3.4. Strategic initiatives 7.4.4. Samsung Electronics Co. Ltd. 7.4.4.1. Company overview 7.4.4.2. Financial performance 7.4.4.3. Product benchmarking 7.4.4.4. Strategic initiatives 7.4.5. Veradigm LLC (Allscripts Healthcare Solutions) 7.4.5.1. Company overview 7.4.5.2. Financial performance 7.4.5.3. Product benchmarking 7.4.5.4. Strategic initiatives 7.4.6. Qualcomm Technologies, Inc. 7.4.6.1. Company overview 7.4.6.2. Financial performance 7.4.6.3. Product benchmarking 7.4.6.4. Strategic initiatives 7.4.7. AT&T 7.4.7.1. Company overview 7.4.7.2. Financial performance 7.4.7.3. Product benchmarking 7.4.7.4. Strategic initiatives 7.4.8. Orange 7.4.8.1. Company overview 7.4.8.2. Financial performance 7.4.8.3. Product benchmarking 7.4.8.4. Strategic initiatives 7.4.9. Teladoc Health, Inc. 7.4.9.1. Company overview 7.4.9.2. Financial performance 7.4.9.3. Product benchmarking 7.4.9.4. Strategic initiatives 7.4.10. AstraZeneca 7.4.10.1. Company overview 7.4.10.2. Financial performance 7.4.10.3. Product benchmarking 7.4.10.4. Strategic initiatives 7.4.11. Abbott 7.4.11.1. Company overview 7.4.11.2. Financial performance 7.4.11.3. Product benchmarking 7.4.11.4. Strategic initiatives 7.4.12. Sanofi 7.4.12.1. Company overview 7.4.12.2. Financial performance 7.4.12.3. Product benchmarking 7.4.12.4. Strategic initiatives 7.4.13. Johnson & Johnson Services, Inc. 7.4.13.1. Company overview 7.4.13.2. Financial performance 7.4.13.3. Product benchmarking 7.4.13.4. Strategic initiatives 7.4.14. Novartis AG 7.4.14.1. Company overview 7.4.14.2. Financial performance 7.4.14.3. Product benchmarking 7.4.14.4. Strategic initiatives 7.4.15. Pfizer Inc. 7.4.15.1. Company overview 7.4.15.2. Financial performance 7.4.15.3. Product benchmarking 7.4.15.4. Strategic initiatives |
| ※참고 정보 모바일 헬스(mHealth) 앱은 스마트폰, 태블릿,웨어러블 기기 등 모바일 기기를 활용하여 개인의 건강을 관리하고 증진하는 데 도움을 주는 애플리케이션을 의미합니다. mHealth는 모바일과 헬스케어의 합성어로, 현대 기술이 의료와 건강 관리에 통합됨으로써 더욱 접근성과 효율성을 높여주는 역할을 합니다. 이러한 앱들은 사용자가 자신의 건강 데이터를 쉽게 수집하고 분석할 수 있도록 도와줍니다. mHealth 앱의 가장 기본적인 개념은 사용자에게 정보를 제공하고, 건강 상태를 모니터링하며, 필요시 전문가와의 연결을 촉진하는 것입니다. 예를 들어, 혈압, 혈당, 체중, 심박수 등 다양한 생체 신호를 기록할 수 있는 기능을 갖춘 앱이 있습니다. 이는 사용자가 자신의 건강을 주기적으로 점검하게 하여 예방적 접근을 가능하게 합니다. 또한, 이러한 앱들은 다양한 용도로 활용됩니다. 운동 관리, 식사 추적, 심리적 지원, 만성 질환 관리 등 여러 면에서 도움이 될 수 있습니다. mHealth 앱의 종류는 다양합니다. 운동 관련 앱은 사용자가 목표에 따라 운동량을 기록할 수 있도록 돕습니다. 이러한 앱은 GPS 기능을 활용하여 운동 경로를 추적하거나, 소셜 미디어와 연동해 다른 사용자와의 경쟁을 통한 동기 부여를 제공합니다. 영양 관리 앱은 사용자가 섭취한 음식의 칼로리와 영양소를 추적할 수 있으며, 개인의 식이 요법에 맞춤형 조언을 제공합니다. 정신 건강을 위한 앱도 증가하는 추세로, 명상, 스트레스 관리, 기분 추적 등 다양한 기능을 통해 사용자에게 심리적 안정과 지원을 제공합니다. 이러한 mHealth 앱의 용도는 단순한 데이터 기록을 넘어 다양한 건강 관리 서비스를 포함합니다. 예를 들어, 환자가 의사와의 상담을 위해 진단 결과나 복약 이력을 쉽게 공유할 수 있는 기능이 있습니다. 이는 의료진과의 원활한 소통을 통해 보다 나은 치료 방향을 제시하고, 환자의 자율적인 건강 관리 성과를 높이는 데 기여합니다. 또한, 특히 만성 질환을 앓고 있는 환자에게는 치료 계획의 준수도를 높이고, 필요한 경우 빠르게 의료 서비스를 받도록 도와주는 중요한 도구가 됩니다. mHealth 앱의 발전을 이끄는 주요 기술로는 데이터 수집, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 그리고 생체 인식 기술 등이 있습니다. 예를 들어, 웨어러블 기기와의 연동을 통해 실시간으로 생체 신호를 수집하고 이를 분석하는 과정에서 AI 알고리즘이 사용됩니다. 이를 통해 앱은 사용자에게 보다 개인화된 건강 관리 방안을 제시할 수 있습니다. 또한, 클라우드 솔루션을 활용하여 사용자 데이터가 안전하게 저장되고, 필요할 때 언제든지 접근할 수 있도록 하는 기능 역시 중요합니다. 결론적으로, 모바일 헬스 앱은 현대인의 건강 관리를 혁신적으로 변화시키고 있는 중요한 도구입니다. 개인의 건강 데이터를 연결하고 분석하는 데 도움을 주며, 전문가와의 연결을 통해 더욱 체계적인 건강 관리가 가능합니다. 모바일 헬스 앱의 지속적인 발전은 개인의 건강 유지 뿐만 아니라, 전반적인 공공 보건에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 모바일 헬스 (mHealth) 앱 시장 2024-2030 : 의료 앱, 피트니스 앱] (코드 : GRV24MAY102) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 모바일 헬스 (mHealth) 앱 시장 2024-2030 : 의료 앱, 피트니스 앱] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |