| ■ 영문 제목 : Long-Distance Car Radars Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F30790 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 장거리 자동차 레이더 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 장거리 자동차 레이더 시장을 대상으로 합니다. 또한 장거리 자동차 레이더의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 장거리 자동차 레이더 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 장거리 자동차 레이더 시장은 승용차, 상용차를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 장거리 자동차 레이더 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 장거리 자동차 레이더 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
장거리 자동차 레이더 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 장거리 자동차 레이더 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 장거리 자동차 레이더 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 제품 종류별(후방 차량 레이더, 전방 차량 레이더), 감지형별(전방 충돌 경고 시스템 (FCWS), 자율 비상 제동 (AEB), 적응형 크루즈 컨트롤 (ACC), 보행자 자동 비상 제동 시스템 (PAEB))), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 장거리 자동차 레이더 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 장거리 자동차 레이더 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 장거리 자동차 레이더 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 장거리 자동차 레이더 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 장거리 자동차 레이더 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 장거리 자동차 레이더 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 장거리 자동차 레이더에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 장거리 자동차 레이더 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
장거리 자동차 레이더 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 제품 종류별(후방 차량 레이더, 전방 차량 레이더), 감지형별(전방 충돌 경고 시스템 (FCWS), 자율 비상 제동 (AEB), 적응형 크루즈 컨트롤 (ACC), 보행자 자동 비상 제동 시스템 (PAEB))
■ 용도별 시장 세그먼트
– 승용차, 상용차
■ 지역별 및 국가별 글로벌 장거리 자동차 레이더 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Bosch, Continental, Texas Instruments, SaberTek, NXP, Infineon Technologies, STMicroelectronics, Delphi Technologies, Autoroad
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 장거리 자동차 레이더의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 장거리 자동차 레이더 시장 규모
3 장 : 장거리 자동차 레이더 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 장거리 자동차 레이더 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 장거리 자동차 레이더 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 장거리 자동차 레이더 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Bosch, Continental, Texas Instruments, SaberTek, NXP, Infineon Technologies, STMicroelectronics, Delphi Technologies, Autoroad Bosch Continental Texas Instruments 8. 글로벌 장거리 자동차 레이더 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 장거리 자동차 레이더 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 장거리 자동차 레이더 세그먼트, 2023년 - 용도별 장거리 자동차 레이더 세그먼트, 2023년 - 글로벌 장거리 자동차 레이더 시장 개요, 2023년 - 글로벌 장거리 자동차 레이더 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 장거리 자동차 레이더 매출, 2019-2030 - 글로벌 장거리 자동차 레이더 판매량: 2019-2030 - 장거리 자동차 레이더 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 장거리 자동차 레이더 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 장거리 자동차 레이더 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 장거리 자동차 레이더 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 장거리 자동차 레이더 가격 - 글로벌 용도별 장거리 자동차 레이더 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 장거리 자동차 레이더 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 장거리 자동차 레이더 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 장거리 자동차 레이더 가격 - 지역별 장거리 자동차 레이더 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 장거리 자동차 레이더 매출 시장 점유율 - 지역별 장거리 자동차 레이더 매출 시장 점유율 - 지역별 장거리 자동차 레이더 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 장거리 자동차 레이더 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 장거리 자동차 레이더 판매량 시장 점유율 - 미국 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 캐나다 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 멕시코 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 유럽 국가별 장거리 자동차 레이더 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 장거리 자동차 레이더 판매량 시장 점유율 - 독일 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 프랑스 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 영국 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 이탈리아 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 러시아 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 아시아 지역별 장거리 자동차 레이더 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 장거리 자동차 레이더 판매량 시장 점유율 - 중국 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 일본 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 한국 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 동남아시아 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 인도 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 남미 국가별 장거리 자동차 레이더 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 장거리 자동차 레이더 판매량 시장 점유율 - 브라질 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 아르헨티나 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 장거리 자동차 레이더 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 장거리 자동차 레이더 판매량 시장 점유율 - 터키 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 이스라엘 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 사우디 아라비아 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 아랍에미리트 장거리 자동차 레이더 시장규모 - 글로벌 장거리 자동차 레이더 생산 능력 - 지역별 장거리 자동차 레이더 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 장거리 자동차 레이더 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 장거리 자동차 레이더의 이해 장거리 자동차 레이더는 자동차 주변의 환경을 감지하고 측정하는 데 사용되는 첨단 센서 기술입니다. 현대 자동차의 안전 및 자율 주행 시스템에서 핵심적인 역할을 수행하며, 차량의 외부 환경을 실시간으로 파악하여 운전자에게 경고하거나 차량의 주행을 보조하는 데 활용됩니다. 일반적으로 77GHz 대역의 주파수를 사용하여 넓은 범위의 감지 거리와 높은 해상도를 제공하는 것이 특징입니다. 이러한 장거리 레이더는 전방에 있는 다른 차량, 보행자, 자전거 등의 장애물은 물론, 도로의 노면 상태, 가드레일, 터널 입구 등 다양한 객체를 감지할 수 있습니다. 장거리 자동차 레이더의 가장 중요한 특징 중 하나는 그 '거리'입니다. 일반적인 단거리 또는 중거리 레이더에 비해 훨씬 먼 거리, 즉 수백 미터에 이르는 거리에 있는 객체를 탐지할 수 있습니다. 이는 고속 주행 시에도 앞 차량과의 안전거리 확보, 급제동 상황에서의 신속한 대처, 그리고 원거리에서 다가오는 장애물 인지 등 다양한 측면에서 안전성을 크게 향상시킵니다. 또한, 레이더는 날씨나 조명 조건에 비교적 덜 민감하다는 장점을 가지고 있습니다. 비, 눈, 안개와 같은 악천후 속에서도 카메라 센서에 비해 훨씬 안정적인 성능을 발휘하여 어두운 밤이나 흐린 날에도 신뢰성 높은 감지 정보를 제공합니다. 이러한 특성 덕분에 레이더는 다양한 환경 조건에서 자동차의 안전 시스템을 강화하는 데 필수적인 요소로 자리매김하고 있습니다. 장거리 자동차 레이더는 주로 전방을 감지하는 용도로 사용되지만, 차량의 설계 및 탑재 위치에 따라 측면이나 후방을 감지하는 데에도 활용될 수 있습니다. 하지만 일반적인 장거리 레이더의 주요 초점은 전방의 넓은 시야와 먼 거리의 객체 감지에 맞춰져 있습니다. 이는 고속도로 주행이나 원거리에서 발생하는 잠재적인 위험을 미리 파악하는 데 매우 중요하기 때문입니다. 장거리 자동차 레이더 기술은 다양한 형태로 진화해왔으며, 현재 가장 보편적으로 사용되는 기술은 **4D 이미징 레이더(4D Imaging Radar)**입니다. 기존의 레이더가 객체의 거리와 속도 정보를 주로 제공했다면, 4D 이미징 레이더는 여기에 객체의 높이 정보까지 추가하여 더욱 상세하고 입체적인 환경 인식을 가능하게 합니다. 즉, 단순히 '무엇'이 '어느 정도' 떨어져 있는지 뿐만 아니라, 그 객체가 '얼마나 높은지'까지 파악할 수 있게 되어, 도로 위의 장애물을 더욱 정밀하게 구분하고 분류하는 데 기여합니다. 예를 들어, 4D 이미징 레이더는 일반적인 승용차와 트럭을 구분하거나, 보행자나 자전거를 더 정확하게 인식할 수 있습니다. 또한, 노면의 기울기나 움푹 파인 곳과 같은 도로의 굴곡까지 감지하여 차량의 주행 안정성을 높이는 데에도 활용될 수 있습니다. 장거리 자동차 레이더의 주요 용도는 다음과 같습니다. 첫째, **어댑티브 크루즈 컨트롤(Adaptive Cruise Control, ACC)** 시스템입니다. ACC는 앞 차량과의 간격을 자동으로 유지하며 설정된 속도로 주행하는 기능입니다. 장거리 레이더는 앞 차량의 속도와 거리를 정확하게 측정하여 ACC 시스템이 부드럽고 안전하게 작동하도록 지원합니다. 원거리에 있는 앞 차량을 미리 감지하여 설정 속도를 조절하고, 필요시 감속 및 정지까지 수행하여 운전자의 피로를 줄이고 장거리 운전의 편의성을 높입니다. 둘째, **자동 비상 제동(Autonomous Emergency Braking, AEB)** 시스템입니다. AEB는 전방의 충돌 위험을 감지했을 때 운전자의 반응이 없을 경우 자동으로 제동을 걸어 사고를 예방하거나 피해를 줄이는 기능입니다. 장거리 레이더는 충돌 가능성이 있는 객체를 빠르게 인지하고, 그 거리와 상대 속도를 분석하여 AEB 시스템에 정확한 정보를 제공합니다. 특히, 고속 주행 중 예기치 못한 상황 발생 시 신속한 대응이 가능하도록 하여 운전자의 안전을 확보하는 데 결정적인 역할을 합니다. 셋째, **사각지대 감지(Blind Spot Detection, BSD)** 및 **후측방 경고(Rear Cross-Traffic Alert, RCTA)** 시스템입니다. 물론 이러한 시스템은 주로 측면 또는 후방 레이더를 사용하지만, 장거리 레이더의 기술적 발전은 차량 주변의 전반적인 감지 능력을 향상시키고 있으며, 넓은 감지 범위를 활용하여 이러한 기능의 성능을 보완하거나 확장하는 데에도 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 멀리서 다가오는 차량을 미리 감지하여 사각지대 진입을 경고하는 등 더욱 능동적인 안전 기능을 제공할 수 있습니다. 넷째, **차선 유지 보조(Lane Keeping Assist, LKA)** 및 **차선 이탈 경고(Lane Departure Warning, LDW)** 시스템입니다. 장거리 레이더는 도로의 차선 markings뿐만 아니라 가드레일, 도로 경계선 등과 같은 주변 구조물을 감지하여 차량이 차선 내에서 안전하게 주행하도록 돕는 데 활용될 수 있습니다. 특히, 차선 markings이 희미하거나 없는 구간에서도 주변 환경 정보를 활용하여 차선 유지 기능을 지원하는 데 유리합니다. 다섯째, **전방 충돌 경고(Forward Collision Warning, FCW)** 기능입니다. FCW는 전방의 차량이나 장애물과의 충돌 위험이 감지되었을 때 운전자에게 시각적 또는 청각적 경고를 제공하는 기능으로, 장거리 레이더의 정확한 거리 및 속도 측정 능력이 핵심적인 역할을 합니다. 여섯째, 더욱 발전된 **자율 주행(Autonomous Driving)** 시스템에서 장거리 레이더는 주변 환경의 동적 정보, 즉 다른 차량이나 보행자의 움직임을 예측하고 이에 기반하여 차량의 경로를 계획하는 데 필수적인 역할을 합니다. 마치 인간의 눈처럼 주변을 '보게' 해주는 카메라 센서와 더불어, 레이더는 물리적인 거리를 정확하게 파악하고 속도를 측정하여 더욱 정밀하고 안전한 자율 주행을 가능하게 하는 중요한 센서로 기능합니다. 특히, 자율 주행 시스템은 단순히 장애물을 인지하는 것을 넘어, 복잡한 교통 상황에서 다른 차량의 의도를 파악하고 예측하는 능력까지 요구하는데, 장거리 레이더는 이러한 예측 기반의 주행을 위한 핵심 데이터를 제공합니다. 장거리 자동차 레이더 기술과 관련된 주요 기술로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 첫째, **신호 처리 기술**입니다. 레이더는 전파를 발사하고 반사되어 돌아오는 신호를 수신하여 객체를 감지합니다. 이 신호는 매우 미세하고 노이즈가 포함되어 있을 수 있으므로, 이를 정밀하게 처리하여 객체의 거리, 속도, 방향 등의 유용한 정보를 추출하는 고도의 신호 처리 기술이 요구됩니다. 필터링, 변환, 압축 등의 다양한 신호 처리 기법이 사용됩니다. 둘째, **레이더 하드웨어 설계**입니다. 고주파 대역에서 작동하는 레이더 센서 자체의 성능은 하드웨어 설계에 크게 좌우됩니다. 안테나의 빔 폭과 방향성, 송수신기의 민감도 및 잡음 성능, 그리고 고속의 데이터를 처리할 수 있는 프로세서 등이 레이더의 전체적인 성능을 결정짓습니다. 특히, 4D 이미징 레이더의 경우, 더 많은 안테나 요소를 사용하여 공간 해상도를 높이는 것이 중요합니다. 셋째, **객체 감지 및 추적 알고리즘**입니다. 레이더로부터 수신된 데이터를 바탕으로 실제 존재하는 객체를 정확하게 식별하고, 시간에 따라 객체의 움직임을 추적하는 알고리즘은 매우 중요합니다. 이러한 알고리즘은 거짓 양성(false positive)이나 거짓 음성(false negative)을 최소화하고, 여러 개의 객체가 동시에 존재할 때 각 객체를 정확하게 분리하여 추적하는 능력을 갖추어야 합니다. 머신러닝 및 딥러닝 기술이 이러한 알고리즘의 성능을 향상시키는 데 크게 기여하고 있습니다. 넷째, **센서 융합(Sensor Fusion) 기술**입니다. 레이더 단독으로 모든 상황을 완벽하게 감지하기는 어렵습니다. 따라서 카메라, 라이다(LiDAR), 초음파 센서 등 다른 센서들과의 정보를 융합하여 더욱 신뢰성 높고 풍부한 환경 인식을 구현합니다. 예를 들어, 카메라는 객체의 종류나 색상 정보를 제공하고, 라이다는 매우 높은 정밀도로 객체의 형상을 측정하며, 레이더는 원거리에서의 속도 및 거리 정보를 제공하는 식으로 서로의 장점을 보완합니다. 이러한 센서 융합 기술은 자동차의 주변 환경에 대한 종합적인 이해를 가능하게 하며, 특히 악천후나 복잡한 도로 상황에서의 센서 성능 저하를 극복하는 데 필수적입니다. 다섯째, **AI 및 머신러닝 적용**입니다. 최근에는 레이더 데이터 분석 및 객체 분류, 예측 등에 AI 및 머신러닝 기술이 활발하게 적용되고 있습니다. 이를 통해 레이더의 감지 성능을 향상시키고, 다양한 종류의 객체를 더욱 정확하게 식별하며, 객체의 행동을 예측하여 능동적인 주행 제어를 가능하게 합니다. 예를 들어, 딥러닝 기반의 객체 탐지 모델은 레이더 데이터로부터 사람, 차량, 자전거 등을 더욱 빠르고 정확하게 구분해낼 수 있습니다. 장거리 자동차 레이더는 단순한 충돌 방지 시스템을 넘어, 보다 안전하고 편리하며 궁극적으로는 완전 자율 주행을 향한 여정에서 빼놓을 수 없는 핵심 기술입니다. 앞으로도 지속적인 기술 발전과 함께 더욱 정교하고 다양한 기능을 수행하며 미래 모빌리티의 발전에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. |
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