AI가 휴머노이드 로봇 시장에 미치는 영향
인공지능은 휴머노이드 로봇의 자율성, 인간-로봇 협업, 의사결정 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다. ML, NLP, 컴퓨터 비전 기술의 도움으로 휴머노이드 로봇은 복잡하고 까다로운 작업을 수행하고, 인간의 감정을 처리하고 반응하며, 변화하는 환경에 적응할 수 있습니다. AI의 통합으로 의료, 소매, 제조 분야에서 휴머노이드 로봇의 채택이 증가하고 있습니다. 이 로봇들은 자율 학습 능력이 뛰어나고, 데이터 인터페이스 어휘가 풍부하며, 실시간 의사 결정이 가능하여 운영 효율성이 향상됩니다. 그 결과, 전체 휴머노이드 로봇 시장이 성장하고 있습니다.
휴머노이드 로봇 시장 동향 및 역학
추진 요인: 휴머노이드 로봇의 고급 기능 통합
기술 발전으로 인해 개인 지원 및 간병, 홍보, 교육 및 엔터테인먼트와 같은 다양한 분야에서 로봇 공학이 채택되고 있습니다. 이러한 발전의 초석은 휴머노이드 로봇에 인공지능과 머신러닝 기술을 광범위하게 적용하는 것입니다. 휴머노이드 로봇은 이미지 인식, 제스처 인식, 음성/말하기 인식, 감정/상태 인식 등 여러 가지 기술과 통합될 수 있습니다. 인공지능과 머신러닝 기술을 통해 로봇은 주변 환경을 인식하고, 학습하고, 결정을 내리고, 자연어 처리 및 패턴 발견 솔루션을 통해 계획, 예측, 최적화, 상호 작용, 추천 등의 인터페이스를 통해 지원을 제공할 수 있습니다. 감지 및 실행을 지원하기 위해 많은 학습 시스템이 개발되었습니다. 예를 들어, 신경과학을 통한 딥 러닝, 사회적 수용성을 통한 머신 러닝, 시뮬레이션을 통한 강화 학습 등이 있습니다. 하드웨어 측면에서는 휴머노이드가 일반적으로 다양한 센서와 효율적인 배터리 소스를 갖추고 있습니다. 또한, 이동(걷기)/조작(물건 집기 또는 다루기)을 위한 높은 자유도(DOF)를 가지고 있습니다. 제조업체들은 연구와 기술 발전에 상당한 투자를 함으로써 인간 친화적인 로봇 개발에 주력하고 있습니다.
제한: 높은 초기 투자와 연구 개발 비용
로봇 장난감, 교육용 로봇, 그리고 대중 시장용 부품으로 제작된 산업용 또는 서비스 로봇은 간단한 작업을 수행하기 위해 저렴한 비용으로 쉽게 구할 수 있습니다. 그러나 휴머노이드 로봇을 제작하는 데 필요한 첨단 기술과 정교한 하드웨어는 개발 및 생산의 전반적인 비용을 증가시킵니다. 각 관절에 회전식 토크 센서와 같은 고가의 첨단 부품을 포함시키는 것이 가격 상승의 원인이 되고 있습니다. 생산 품질과 고도로 전문화된 센서도 비용을 증가시키므로, 정교한 휴머노이드 로봇의 높은 비용은 시장 성장을 저해할 수 있습니다.
기회: 전 세계적으로 빠르게 증가하는 고령 인구
미국, 일본, 중국 등 대부분의 선진국에서 급속한 고령화 현상이 진행되고 있기 때문에 휴머노이드 로봇 제조업체들이 노인을 돕는 로봇을 개발할 수 있는 기회가 생길 것으로 보입니다. AI, ML, NLP를 탑재한 휴머노이드 로봇은 건강 모니터링, 약물 복용 알림, 이동 보조 기능을 향상시킬 수 있기 때문에 의료 시스템과 간병인을 지원하고 노인의 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다. 인간형 로봇은 노인들을 돌보는 역할을 합니다; 따라서, 그들은 간병 전문가의 노동력 부족 문제를 해결합니다.
도전 과제: 복잡한 환경에서 인간형 로봇의 성능 제한
인간형 로봇은 공장이나 소매점과 같은 통제된 환경에서 효과적이지만, 교육, 오락, 물류, 수색 및 구조, 의료와 같은 더 복잡한 분야로 그 적용 범위가 확대되고 있습니다. 로봇의 활용 범위가 넓어짐에 따라 단순한 작업 이상의 일을 하게 되었습니다. 여기에는 물체를 다루고 환경과 상호 작용하기 위한 정교한 소프트웨어와 함께 팔, 손, 센서와 같은 고급 하드웨어를 사용하는 것이 포함됩니다. 그러나 인간형 로봇의 배치는 조작과 의사 결정과 같은 예측할 수 없는 요소가 필요한 통제되지 않은 실제 환경에서 여전히 어려운 과제입니다.
글로벌 휴머노이드 로봇 시장 생태계 분석
소프트뱅크 로보틱스(일본), 로보티즈(한국), 애질리티 로보틱스(미국), 유비테크 로보틱스(중국), 팔 로보틱스(스페인)는 휴머노이드 로봇 시장에서 활동하는 주요 제조업체들입니다. 휴머노이드 로봇 생태계는 이러한 로봇을 설계, 개발, 배치하기 위한 목적으로 다양한 이해관계자들의 협력적 참여를 기반으로 하는 역동적인 네트워크입니다. 휴머노이드 로봇의 진화는 AI 기능으로 제어되는 최첨단 하드웨어와 소프트웨어를 제공하려는 제조업체의 노력에 의해 주도되고 있습니다. 연구 기관은 실험 연구를 통한 혁신에 초점을 맞추고 있는 반면, 부품 공급업체는 개발 과정을 지원하기 위해 고급 기능을 통합하고 있습니다. 소프트웨어 개발자는 휴머노이드 로봇의 제작과 발전에 필수적인 역할을 합니다. 그들은 이러한 로봇이 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 하는 알고리즘, AI 모델, 제어 시스템을 개발합니다. 휴머노이드 로봇 생태계의 스냅샷이 아래에 제공되어 있습니다.
교육 및 엔터테인먼트 부문, 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 기록 예상
교육 분야의 휴머노이드 로봇은 전문적인 전문 지식을 필요로 하지 않고도 로봇 기술을 실험할 수 있는 플랫폼입니다. 휴머노이드 로봇은 개인 맞춤형 튜터링, 쌍방향 수업, 실시간 피드백, 언어 학습 지원 등과 같은 많은 기본 기능에 대한 턴키 솔루션을 제공합니다. 전통적인 강의, 온라인 비디오 기반 학습, 교과서 기반 자습과 같은 다른 교육 방법에 비해 지식과 실무 경험을 전달할 수 있는 잠재력이 있습니다. ROBOTIS(한국)에서 제공하는 ROBOTIS MINI와 소프트뱅크 로보틱스 그룹(일본)에서 제공하는 NAO는 교육용 휴머노이드 로봇으로 작동합니다. 엔터테인먼트 응용 프로그램에서 로봇은 장난감과 동반자로 사용됩니다. 휴머노이드 로봇은 마케팅과 엔터테인먼트를 위해 군중을 모을 수 있습니다. 스마트 휴머노이드 장난감은 인간의 지각, 이동성, 인지 능력을 모방할 수 있습니다.
2족 보행 로봇은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것입니다.
2족 보행 휴머노이드 로봇은 두 개의 팔, 두 개의 다리, 그리고 하나의 머리를 포함하는 인간과 유사한 구조를 가지고 있습니다. 이 로봇은 가장 널리 사용되고 있으며, 인간과 유사한 움직임 패턴으로 잘 알려져 있습니다. 다양한 기술적 발전으로 인해, 현재 이족 보행 인간형 로봇은 무릎 펴기, 발꿈치 접촉, 발끝 떼기 등의 동작을 통해 움직이는 동안 안정적인 보행을 할 수 있습니다. 연구자들은 로봇이 안정적으로 걸을 수 있도록 정적 보행과 동적 보행 모두에 개선을 적용했으며, 로봇은 고르지 않은 표면과 같은 외부 장애에 적응하고 다른 로봇이나 물체와의 충돌을 피해야 합니다. 전 세계적으로 여러 회사들이 이족 보행 휴머노이드 로봇의 개발과 연구에 참여하고 있습니다. 그 중 일부는 소프트뱅크 로보틱스 그룹(일본), 로보티즈(한국), 가와다 로보틱스(일본), 혼다 자동차 주식회사(일본), 유비테크 로보틱스(중국), 하지메 연구소(일본), 팔 로보틱스(스페인)입니다.
북미, 2023년 가장 큰 시장 점유율 차지할 듯
북미에서는 공공 관계, 개인 지원 및 간병, 교육, 오락 분야에서의 휴머노이드 로봇의 채택이 증가하고 있습니다. 미국, 캐나다, 멕시코는 북미 휴머노이드 로봇 산업의 성장에 기여하는 주요 국가들입니다. 북미 시장은 수색 및 구조, 교육, 오락, 개인 보조 및 간호, 연구 및 우주 탐사 등 다양한 분야에서 활용도가 높아짐에 따라 수요가 증가하고 있습니다. Promobot Corp. (미국), WowWee Group Limited (캐나다), Kindred (미국), Agility Robotics (미국) 등은 북미에 기반을 둔 대표적인 휴머노이드 로봇 회사들입니다.
휴머노이드 로봇 시장의 최근 동향
- 2024년 12월, 삼성은 콜 옵션을 행사하여 레인보우 로보틱스의 지분을 35%로 늘려 자회사로 만들겠다고 발표했습니다. 이 조치는 휴머노이드 로봇을 포함한 첨단 로봇 개발에 박차를 가하기 위한 것입니다. 2011년 카이스트 휴머노이드 로봇 연구센터 연구원들이 설립한 레인보우 로보틱스는 한국 최초의 두 발로 걷는 로봇인 ‘휴보’를 개발한 것으로 유명합니다.
- 2024년 11월, 로보티즈는 인간 수준의 물리적 지능에 초점을 맞춘 첨단 로봇 기술인 “물리적 AI”를 개발하기 위해 MIT와 파트너십을 맺었습니다. KIAT와 산업통상자원부의 지원을 받는 이 협력은 반사적 AI와 고수준 감지 시스템의 통합을 통해 산업용 정밀 로봇 공학을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 기술은 ROBOTIS의 협업 로봇인 OpenMANIPULATOR-Y(OM-Y)에 적용되어 다양한 환경에서 운영 효율성을 확대할 것입니다.
- 2024년 11월, 애질리티 로보틱스는 셰플러 그룹의 소수 지분 투자와 셰플러가 애질리티 로보틱스의 휴머노이드 로봇을 자사의 글로벌 공장 네트워크에 배치하기 위한 구매 계약을 발표했습니다. 이 협력은 애질리티의 이족 보행 모바일 조작 로봇인 Digit을 사용하여 제조 자동화를 향상시키는 것을 목표로 합니다.
- 2024년 10월, 가와다 로보틱스는 10월 2일부터 4일까지 오사카 인텍스에서 개최된 ‘모노즈쿠리 월드 오사카(오사카 기계 부품 기술 전시회)’에서 인간형 로봇 넥스테이지 필리를 선보였습니다. 넥스테이지 필리는 오사카 기계 부품 기술 전시회에서 로봇 공학 및 자동화 분야의 첨단 기능을 선보였습니다.
- 2024년 10월, 애질리티 로보틱스는 톰킨스 솔루션즈와 전략적 파트너십을 체결하고, 이 회사의 이족 보행 모바일 조작 로봇인 디짓(Digit)을 톰킨스의 창고 자동화 서비스에 통합하기로 했습니다. 이 협력은 첨단 로봇 솔루션을 통해 창고 운영을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
- 2024년 10월, 보스턴 다이내믹스와 도요타 리서치 인스티튜트(TRI)는 TRI의 대규모 행동 모델과 보스턴 다이내믹스의 아틀라스 로봇을 결합하여 범용 휴머노이드 로봇의 개발을 가속화하기 위한 연구 파트너십을 발표했습니다.
- 2024년 8월, 로보티즈는 일본 요코하마에서 개최된 ‘2024 국제 로봇 및 자동화 컨퍼런스(ICRA)’에서 토크가 향상되고 중공 크기가 확대된 새로운 감속기 제품을 공개했습니다. 이 제품은 효율성과 사용자 편의성을 향상시키기 위해 설계되었으며, 올해 하반기에 출시될 예정입니다.
- 2024년 8월, 로보티즈는 ‘2024 국제 로봇 및 자동화 컨퍼런스(ICRA)’에서 기존 제품인 다이나믹셀-X와 다이나믹셀-P와 함께 새로운 액추에이터 제품인 다이나믹셀-Y를 선보였습니다. 다이나믹셀-Y는 향상된 성능을 제공하며, 첨단 로봇 시스템에 사용하기 위해 최적화되었습니다.
- 2024년 6월, GXO Logistics는 Apptronik과 협력하여 창고 환경에서 아폴로 휴머노이드 로봇을 위한 효과적인 애플리케이션을 개발함으로써 물류 회사와 로봇 제작자 간의 파트너십이 어떻게 혁신을 촉진하는지 보여주었습니다.
- 2024년 8월, UBTECH Robotics(중국), Geely(중국), Miracle Automation Engineering(MAE)(중국)은 자동차 생산 라인에 휴머노이드 로봇을 도입하기 위한 전략적 파트너십을 체결했습니다. UBTECH의 Walker S Lite는 Geely의 ZEEKR 5G 스마트 팩토리에서 활용될 예정이며, 스마트 제조 및 물류에 기여할 것으로 기대됩니다.
- 2024년 6월, 캐나다의 Realbotix는 한국의 로보티즈(ROBOTIS)와의 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 로보티즈의 첨단 다이나믹셀 모터와 액추에이터를 Realbotix의 휴머노이드 로봇에 통합하는 것을 특징으로 합니다. 이는 Realbotix 로봇의 제품 기능을 향상시켜 인간의 행동을 모방하는 움직임을 강화하기 위한 것입니다.
- 2024년 6월, PAL Robotics(스페인)는 휴머노이드 로봇인 탈로스(TALOS)와 캥거루(Kangaroo)를 향상시키기 위해 오리엔터스 IMU/AHRS라는 장치를 갖춘 어드밴스드 내비게이션(호주)과 파트너십을 맺었습니다.
- 2024년 6월, 소프트뱅크 로보틱스 싱가포르(SoftBank Robotics Singapore)는 AI 기반 시설 관리 플랫폼 개발을 위해 콩코드 시큐리티(Concorde Security)와 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 전 세계적으로 스마트 시설 관리 솔루션을 통합하는 것을 목표로 합니다.
- 2023년 9월, 애질리티 로보틱스(미국)는 오리건주 세일럼에 휴머노이드 로봇 공장인 로보팹(RoboFab)을 열었습니다. 이 70,000평방피트 규모의 시설은 연간 10,000대 이상의 생산 능력을 갖추고, 연간 수백 대의 디짓 로봇을 생산할 예정입니다.
주요 시장 참여자
최고의 휴머노이드 로봇 회사 – 주요 시장 참여자
SoftBank Robotics (Japan):
ROBOTIS (South Korea):
Agility Robotics (US):
UBTECH Robotics (China):
Pal Robotics (Spain):
TOYOTA MOTOR CORPORATION (Japan):
KAWADA ROBOTICS CORPORATION (Japan):
Honda Motor Co., Ltd. (Japan):
HANSON ROBOTICS LTD. (Hong Kong):
HYULIM Robot (South Korea):
SAMSUNG (South Korea):
1 서론 24
1.1 학습 목표 24
1.2 시장 정의 24
1.3 학습 범위 25
1.3.1 포함된 시장과 지역 범위 25
1.3.2 포함 및 제외 26
1.3.3 고려된 연수 26
1.4 고려된 통화 26
1.5 한계 27
1.6 고려된 단위 27
1.7 이해관계자 27
1.8 변경 사항 요약 28
2 연구 방법론 29
2.1 연구 데이터 29
2.1.1 2차 및 1차 연구 30
2.1.2 2차 데이터 31
2.1.2.1 주요 2차 자료 목록 31
2.1.2.2 2차 자료의 주요 데이터 32
2.1.3 1차 데이터 32
2.1.3.1 1차 인터뷰 참가자 32
2.1.3.2 1차 자료의 주요 데이터 33
2.1.3.3 주요 산업 통찰력 33
2.1.3.4 1차 자료의 분석 34
2.2 시장 규모 추정 34
2.2.1 하향식 접근법 34
2.2.1.1 상향식 분석을 통한 시장 규모 추정 접근법(수요 측면) 34
2.2.2 하향식 접근법 35
2.2.2.1 하향식 분석을 통한 시장 규모 추정 접근법(공급 측면) 35
2.3 시장 세분화 및 데이터 삼각법 37
2.4 연구 가정 38
2.5 연구의 한계 38
2.6 위험 평가 39
3 요약 40
4 프리미엄 통찰력 44
4.1 휴머노이드 로봇 시장에서 플레이어에게 매력적인 기회 44
4.2 휴머노이드 로봇 시장, 제공 방식별 44
4.3 휴머노이드 로봇 시장, 유형별 45
4.4 북미의 휴머노이드 로봇 시장, 응용 분야 및 국가별 45
4.5 휴머노이드 로봇 시장, 지역별 46
5 시장 개요 47
5.1 서론 47
5.2 시장 역학 47
5.2.1 동인 48
5.2.1.1 인공지능과 머신 러닝의 발전 48
5.2.1.2 고급 기능을 갖춘 휴머노이드 로봇 개발에 대한 지속적인 관심 48
5.2.1.3 교육 부문에서 휴머노이드의 사용 증가 50
5.2.1.4 소매점에서의 휴머노이드 로봇의 급증하는 배치 50
5.2.1.5 의료 부문에서 휴머노이드 로봇에 대한 수요 증가 51
5.2.2 제약 52
5.2.2.1 휴머노이드 로봇에 대한 상당한 자본 투자와 광범위한 R&D 지출의 필요성 52
5.2.2.2 테스트되지 않은 환경에서의 휴머노이드 로봇의 성능 한계 53
5.2.3 기회 54
5.2.3.1 전 세계적으로 빠르게 증가하는 고령 인구 54
5.2.3.2 물류 부문에서 휴머노이드 로봇에 대한 수요 증가 55
5.2.3.3 수색 및 구조 작업에서 휴머노이드 로봇의 채택 증가 55
5.2.4 도전 과제 56
5.2.4.1 휴머노이드 로봇의 채택을 제한하는 안전 문제 56
5.2.4.2 휴머노이드 로봇의 장점에 대한 인식 부족 57
5.3 가치 사슬 분석 58
5.4 가격 분석 60
5.4.1 유형별 주요 플레이어의 평균 판매 가격 추세 60
5.4.2 지역별 휴머노이드 로봇의 평균 판매 가격 추세 62
5.5 생태계 분석 62
5.6 포터의 다섯 가지 힘 분석 64
5.6.1 신규 진입자의 위협 66
5.6.2 공급자의 교섭력 66
5.6.3 구매자의 교섭력 66
5.6.4 대체재의 위협 66
5.6.5 경쟁적 경쟁의 강도 66
5.7 주요 이해관계자와 구매 기준 67
5.7.1 구매 과정의 주요 이해관계자 67
5.7.2 구매 기준 68
5.8 사례 연구 분석 69
5.8.1 EOBUWIE.PL 소매점, PEPPER 휴머노이드 로봇을 도입하여 고객 경험 향상 69
5.8.2 PRINCESS NOURAH UNIVERSITY, PEPPER 휴머노이드 로봇을 도입하여 학생 참여와 혁신 향상 69
5.8.3 네옴 베이 공항, 페퍼 휴머노이드 로봇 도입으로 효율적인 여행 경험 창출 70
5.8.4 아람코, 페퍼 휴머노이드 로봇을 활용하여 직원 참여도 향상 70
5.8.5 두바이 전력 및 수도 당국, 페퍼 휴머노이드 로봇을 배치하여 고객 참여 향상 71
5.9 무역 분석 71
5.9.1 수입 시나리오(HS 코드 850860) 71
5.9.2 수출 시나리오(HS 코드 850860) 72
5.10 관세 및 규제 환경 73
5.10.1 관세 분석(HS 코드 850860 준수 제품) 73
5.10.2 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 74
5.10.3 규제 기준 76
5.11 특허 분석 77
5.12 주요 회의 및 행사, 2024-2026 84
5.13 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 혁신 85
5.14 투자 및 자금 조달 시나리오 85
5.15 기술 분석 86
5.15.1 핵심 기술 86
5.15.1.1 인공지능과 머신 러닝 86
5.15.1.2 센서 및 액추에이터 86
5.15.1.3 자연어 처리 86
5.15.2 보완 기술 87
5.15.2.1 클라우드 컴퓨팅 87
5.15.2.2 엣지 컴퓨팅 87
5.15.3 인접 기술 87
5.15.3.1 5G 기술과 산업 자동화 87
5.15.3.2 사물인터넷(IoT) 87
5.16 AI/GEN AI가 휴머노이드 로봇 시장에 미치는 영향 88
5.16.1 휴머노이드 로봇 시장에서 AI가 사용되는 주요 사례 89
5.16.2 인간형 로봇 제조업체의 다양한 활용 사례에 따른 AI 통합 91
5.16.3 인접 생태계 간의 상호 연결 91
5.16.3.1 서비스 로봇 시장에 미치는 영향 91
6 인간형 로봇 시장, 유형별 92
6.1 서론 93
6.2 바이페드 94
6.2.1 더 높은 정밀도로 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력으로 수요를 촉진 94
6.3 휠 드라이브 101
6.3.1 테마/놀이공원 및 과학 행사에서의 사용 증가로 세분화된 성장 촉진 101
7 휴머노이드 로봇 시장, 제공에 따라 108
7.1 서론 109
7.2 하드웨어 110
7.2.1 센서 112
7.2.1.1 센서 채택을 촉진하기 위해 더 높은 정확성, 적응성, 안전성을 갖춘 작업을 수행하는 로봇을 개발해야 함 112
7.2.1.2 자이로스코프 113
7.2.1.3 마이크 113
7.2.1.4 가속도계 114
7.2.1.5 기울기 센서 114
7.2.1.6 힘/토크 센서 114
7.2.1.7 위치 센서 115
7.2.1.8 시각/이미지 센서 115
7.2.1.9 기타 센서 115
7.2.2 액추에이터 115
7.2.2.1 에너지를 운동으로 전환하여 채택을 촉진하는 능력 115
7.2.2.2 전기 116
7.2.2.3 공압 116
7.2.2.4 유압 116
7.2.2.5 압전 117
7.2.2.6 초음파 117
7.2.3 전원 117
7.2.3.1 로봇 응용 분야를 위한 첨단 전원 배터리의 등장으로 세그먼트 성장 촉진 117
7.2.4 제어 시스템/제어기 118
7.2.4.1 학습 능력과 적응력, 그리고 복잡한 작업을 효율적으로 수행할 수 있는 로봇에 대한 수요가 급증하면서 부문별 성장이 가속화되고 있습니다. 118
7.2.5 기타 하드웨어 구성 요소 119
7.3 소프트웨어 120
7.3.1 세분화된 성장을 촉진하기 위해 복잡한 작업에서 고급 기능과 맞춤형 기능을 갖춘 로봇의 사용 증가 120
7.3.2 조작 120
7.3.3 탐색 120
7.3.4 상호작용 120
7.4 서비스 121
7.4.1 제조업체들이 서비스 수요를 촉진하기 위해 로봇의 성능과 수명을 극대화하는 데 집중하고 있습니다. 121
8. 휴머노이드 로봇 시장, 용도별 123
8.1. 서론 124
8.2. 교육 및 엔터테인먼트 126
8.2.1. 언어 교사와 동반자로서의 로봇 사용 증가로 세분화된 성장 촉진 126
8.3 연구 및 우주 탐사 128
8.3.1 로봇의 극한 온도 및 높은 방사선 수준에 대한 내성 우주 응용 프로그램의 채택을 촉진하기 위해 128
8.4 개인 지원 및 간병 130
8.4.1 고령자와 장애인을 위한 돌봄 서비스에 대한 수요 증가로 세분화된 성장 지원 130
8.5 수색 및 구조 132
8.5.1 위험한 환경에서 생명을 구하는 작업을 수행할 수 있는 능력으로 수색 및 구조 작업의 채택을 늘리기 위해 132
8.6 홍보 133
8.6.1 소매 136
8.6.1.1 세분화된 성장에 기여하기 위해 판매 촉진 활동에서 로봇의 도입 확대 136
8.6.2 환대 136
8.6.2.1 로봇 수요를 촉진하기 위해 고객 만족도 향상에 초점을 맞추는 환대 시설의 증가 136
8.7 제조 137
8.7.1 제조 효율성 증대를 통한 인간형 로봇 수요 촉진에 대한 강조 137
8.8 기타 응용 분야 139
9 지역별 인간형 로봇 시장 141
9.1 서론 142
9.2 북미 144
9.2.1 북미의 거시경제 전망 144
9.2.2 미국 148
9.2.2.1 연구, 우주 탐사, 간호, 엔터테인먼트 분야에서 인간형 로봇에 대한 수요가 시장을 주도하고 있음 148
9.2.3 캐나다 149
9.2.3.1 시장 성장을 지원하기 위해 병원과 은행에서 인간형 로봇의 사용이 증가하고 있습니다. 149
9.2.4 멕시코 150
9.2.4.1 시장 성장에 기여하기 위해 개인 및 공공용 서비스 로봇의 채택이 증가하고 있습니다. 150
9.3 유럽 151
9.3.1 유럽의 거시경제 전망 151
9.3.2 영국 155
9.3.2.1 시장 성장을 가속화하기 위한 휴머노이드 로봇 분야의 광범위한 연구개발 155
9.3.3 독일 156
9.3.3.1 시장을 활성화하기 위한 로봇 공학에 대한 정부 투자 156
9.3.4 프랑스 157
9.3.4.1 기회를 창출하기 위해 서비스 로봇을 생산하는 수많은 중소기업의 존재 157
9.3.5 이탈리아 158
9.3.5.1 시장 성장을 촉진하기 위해 의료 분야에서 인간형 로봇의 사용 증가 158
9.3.6 스페인 159
9.3.6.1 시장 확대를 위해 교육 기관과 서비스 산업에 인간형 로봇의 보급 확대 159
9.3.7 유럽의 나머지 지역 160
9.4 아시아 태평양 161
9.4.1 아시아 태평양의 거시경제 전망 161
9.4.2 중국 165
9.4.2.1 시장 성장을 촉진하기 위한 인간형 로봇의 대량 생산에 대한 관심 증가 165
9.4.3 일본 166
9.4.3.1 고령화 인구 증가와 출산율 감소로 인한 노동력 감소로 수요 촉진 166
9.4.4 인도 167
9.4.4.1 AI와 로봇공학 분야의 정부 주도 R&D 활동으로 수익성 높은 기회 창출 167
9.4.5 대한민국 168
9.4.5.1 시장 성장을 뒷받침하기 위한 스마트 공장 개발 증가 168
9.4.6 오스트레일리아 169
9.4.6.1 의료, 교육, 고객 서비스 부문에서 수요를 촉진하기 위한 자동화 사용 급증 169
9.4.7 싱가포르 170
9.4.7.1 시장 성장을 촉진하기 위한 로봇 연구 개발을 장려하는 정부 정책의 시행 170
9.4.8 아시아 태평양의 나머지 지역 170
9.5 ROW 171
9.5.1 ROW에 대한 거시경제 전망 171
9.5.2 남아메리카 174
9.5.2.1 수요를 촉진하기 위해 여러 산업에서 자동화 사용 증가 174
9.5.3 중동 및 아프리카 175
9.5.3.1 구조 및 방위 분야에서 로봇의 도입이 증가하면서 시장이 주도되고 있음 175
9.5.3.2 GCC 국가 176
9.5.3.3 중동 및 아프리카의 나머지 지역 177
10 경쟁 환경 178
10.1 서론 178
10.2 주요 업체들이 채택한 전략, 2020-2024 178
10.3 주요 업체들의 수익 분석, 2021-2023 179
10.4 주요 업체들의 시장 점유율 분석, 2023 180
10.5 회사 가치 평가 및 재무 지표 182
10.6 브랜드/제품 비교 183
10.7 회사 평가 매트릭스: 주요 인물, 2023 184
10.7.1 별 184
10.7.2 신흥 리더 184
10.7.3 퍼베이시브 플레이어 184
10.7.4 참가자 184
10.7.5 회사 발자국: 주요 플레이어, 2023 186
10.7.5.1 회사 발자국 186
10.7.5.2 유형 풋프린트 187
10.7.5.3 제공 풋프린트 188
10.7.5.4 애플리케이션 풋프린트 189
10.7.5.5 지역 풋프린트 191
10.8 회사 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2023 192
10.8.1 진보적인 기업 192
10.8.2 반응적인 기업 192
10.8.3 역동적인 기업 192
10.8.4 시작의 블록 192
10.8.5 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2023 194
10.8.5.1 주요 스타트업/중소기업의 상세 목록 194
10.8.5.2 주요 스타트업/중소기업의 경쟁 벤치마킹 195
10.9 경쟁 시나리오 196
10.9.1 제품 출시 196
10.9.2 할인 197
10.9.3 확장 204
11 회사 프로필 205
11.1 주요 인물 205
11.1.1 소프트뱅크 로보틱스 그룹 205
11.1.1.1 사업 개요 205
11.1.1.2 제공 제품/솔루션/서비스 206
11.1.1.3 최근의 발전 207
11.1.1.3.1 제품 출시 207
11.1.1.3.2 거래 207
11.1.1.4 MnM 보기 208
11.1.1.4.1 주요 강점/승리할 권리 208
11.1.1.4.2 전략적 선택 208
11.1.1.4.3 약점/경쟁 위협 209
11.1.2 ROBOTIS 210
11.1.2.1 사업 개요 210
11.1.2.2 제공 제품/솔루션/서비스 211
11.1.2.3 최근의 발전 212
11.1.2.3.1 제품 출시 212
11.1.2.4 최근의 발전 213
11.1.2.4.1 거래 213
11.1.2.5 MnM 보기 213
11.1.2.5.1 주요 강점/승리할 권리 213
11.1.2.5.2 전략적 선택 213
11.1.2.5.3 약점/경쟁 위협 214
11.1.3 UBTECH ROBOTICS CORP LTD. 215
11.1.3.1 사업 개요 215
11.1.3.2 제공 제품/솔루션/서비스 215
11.1.3.3 최근의 발전 216
11.1.3.3.1 거래 216
11.1.3.4 MnM 보기 217
11.1.3.4.1 주요 강점/승리할 권리 217
11.1.3.4.2 전략적 선택 217
11.1.3.4.3 약점/경쟁 위협 217
11.1.4 PAL ROBOTICS 218
11.1.4.1 사업 개요 218
11.1.4.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 218
11.1.4.3 최근의 발전 219
11.1.4.3.1 거래 219
11.1.4.4 MnM 보기 219
11.1.4.4.1 주요 강점/승리할 권리 219
11.1.4.4.2 전략적 선택 219
11.1.4.4.3 약점/경쟁 위협 220
11.1.5 애질리티 로보틱스 221
11.1.5.1 사업 개요 221
11.1.5.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 221
11.1.5.3 최근의 발전 222
11.1.5.3.1 제품 출시 222
11.1.5.3.2 거래 222
11.1.5.3.3 확장 223
11.1.5.4 최근의 발전 224
11.1.5.4.1 거래 224
11.1.5.5 MnM 보기 224
11.1.5.5.1 주요 강점/승리할 권리 224
11.1.5.5.2 전략적 선택 224
11.1.5.5.3 약점/경쟁 위협 224
11.1.6 가와다 로보틱스 주식회사 225
11.1.6.1 사업 개요 225
11.1.6.2 제공 제품/솔루션/서비스 225
11.1.6.3 최근의 발전 226
11.1.6.3.1 제품 출시 226
11.1.6.3.2 거래 227
11.1.7 도요타 자동차 주식회사 228
11.1.7.1 사업 개요 228
11.1.7.2 제공 제품/솔루션/서비스 229
11.1.7.2.1 거래 230
11.1.8 HONDA MOTOR CO., LTD. 231
11.1.8.1 사업 개요 231
11.1.8.2 제공 제품/솔루션/서비스 233
11.1.9 HANSON ROBOTICS LTD. 234
11.1.9.1 사업 개요 234
11.1.9.2 제공 제품/솔루션/서비스 234
11.1.9.3 최근의 발전 235
11.1.9.3.1 거래 235
11.1.10 휴림로봇 236
11.1.10.1 사업 개요 236
11.1.10.2 제공 제품/솔루션/서비스 236
11.1.11 삼성 238
11.1.11.1 사업 개요 238
11.1.11.2 제공 제품/솔루션/서비스 239
11.1.11.3 최근의 발전 240
11.1.11.3.1 거래 240
11.1.12 TESLA 241
11.1.12.1 사업 개요 241
11.1.12.2 제공되는 제품/솔루션/서비스 242
11.2 기타 플레이어 243
11.2.1 ENGINEERED ARTS LIMITED 243
11.2.2 NATIONAL AERONAUTICS AND SPACE ADMINISTRATION 244
11.2.3 ROBO GARAGE CO., LTD. 245
11.2.4 이탈리아 기술 연구소 246
11.2.5 로봇 연구소 247
11.2.6 주식회사 하지메 연구소 248
11.2.7 프로모봇 주식회사 249
11.2.8 EZ-ROBOT 250
11.2.9 MACCO ROBOTICS 251
11.2.10 BOSTON DYNAMICS 252
11.2.11 ADVANCED TELECOMMUNICATIONS RESEARCH INSTITUTE INTERNATIONAL 253
11.2.12 WOWWEE GROUP LIMITED 254
11.2.13 APPTRONIK 255
11.2.14 SANBOT INNOVATION TECHNOLOGY. LTD 256
11.2.15 그림 257
11.2.16 칼스루에 공과대학 258
11.2.17 상상 그 이상의 기술 259
11.2.18 1X 테크놀로지 260
11.2.19 LIMX DYNAMICS INC. 261
12 부록 262
12.1 토론 가이드 262
12.2 지식 저장소: 마켓앤마켓의 구독 포털 265
12.3 사용자 지정 옵션 267
12.4 관련 보고서 267
12.5 저자 정보 268
그림 1 휴머노이드 로봇 시장 세분화 및 지역 범위 25
그림 2 휴머노이드 로봇 시장: 시장 규모 추정의 프로세스 흐름 29
그림 3 휴머노이드 로봇 시장: 연구 설계 30
그림 4 휴머노이드 로봇 시장: 하향식 접근 35
그림 5 휴머노이드 로봇 시장: 상향식 접근 36
그림 6 시장 규모 추정 방법론(공급 측면): 인간형 로봇 판매를 통해 기업이 창출하는 수익 36
그림 7 데이터 삼각법 37
그림 8 2020-2029년 글로벌 인간형 로봇 시장 40
그림 9 개인 지원 및 돌봄 부문, 2024년부터 2029년까지 애플리케이션별로 인간형 로봇 시장에서 가장 큰 점유율 차지 41
그림 10 이족 보행 로봇 부문, 유형별로 2024년부터 2029년까지 인간형 로봇 시장 주도 41
그림 11 2024년부터 2029년까지 가장 큰 시장 점유율을 차지할 하드웨어 구성 요소의 제어 시스템/제어기 부문 42
그림 12 아시아 태평양 지역의 휴머노이드 로봇 시장은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 전망됨 43
그림 13. 아시아 태평양 지역의 급속한 고령화 인구 증가로 시장 참여자들에게 수익성 있는 기회 창출 44
그림 14. 예측 기간 동안 휴머노이드 로봇 시장에서 가장 높은 CAGR을 보일 소프트웨어 부문 44
그림 15 인간형 로봇의 대부분을 차지할 이족 보행 로봇 부문 2024년 시장 점유율 45
그림 16 2024년 북미 시장을 장악할 미국 및 개인 지원 및 간병 애플리케이션 45
그림 17 2024년부터 2029년까지 중국, 글로벌 휴머노이드 로봇 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 전망됨 46
그림 18 글로벌 휴머노이드 로봇 시장의 역동성 47
그림 19 휴머노이드 로봇의 진화 49
그림 20 휴머노이드 로봇 시장에 대한 동인의 영향 분석 52
그림 21 휴머노이드 로봇 시장에 대한 제약의 영향 분석 54
그림 22 휴머노이드 로봇 시장에 대한 기회의 영향 분석 56
그림 23 휴머노이드 로봇 시장에 대한 도전의 영향 분석 57
그림 24 휴머노이드 로봇 시장: 가치 사슬 58
그림 25 휴머노이드 로봇의 평균 판매 가격 추세, 2020-2023 60
그림 26 주요 업체가 제공하는 휴머노이드 로봇의 평균 판매 가격 추이, 유형별 60
그림 27 지역별 휴머노이드 로봇의 평균 판매 가격 추이, 2020-2023 62
그림 28 휴머노이드 로봇 생태계 63
그림 29 휴머노이드 로봇 시장: 포터의 다섯 가지 힘 분석 65
그림 30 상위 3개 응용 프로그램의 구매 과정에 대한 이해관계자의 영향 67
그림 31 상위 3개 응용 프로그램의 주요 구매 기준 68
그림 32 HS 코드 850860 준수 제품에 대한 데이터 가져오기, 국가별, 2019-2023 72
그림 33 HS 코드 850860 준수 제품에 대한 데이터 내보내기, 국가별, 2019-2023 73
그림 34 2014-2023년 출원 및 등록된 특허 수 83
그림 35 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴 85
그림 36 2020-2023년 투자 및 자금 조달 시나리오 86
그림 37 휴머노이드 로봇의 주요 AI 활용 사례 스냅샷 89
그림 38 유형별 휴머노이드 로봇 시장 93
그림 39 예측 기간 동안 시장을 지배할 이족 보행 휴머노이드 로봇 93
그림 40 휴머노이드 로봇 시장, 제공 방식별 109
그림 41 소프트웨어 부문, 예측 기간 동안 휴머노이드 로봇 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됨 109
그림 42 휴머노이드 로봇 시장, 응용 분야별 124
그림 43 교육 및 엔터테인먼트 부문, 예측 기간 동안 휴머노이드 로봇 시장에서 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됨 125
그림 44 지역별 휴머노이드 로봇 시장 142
그림 45 중국, 예측 기간 동안 글로벌 휴머노이드 로봇 시장에서 가장 높은 CAGR 기록 142
그림 46 북미: 휴머노이드 로봇 시장 스냅샷 145
그림 47 북미 지역 휴머노이드 로봇 시장, 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 기록 예상 146
그림 48 유럽: 휴머노이드 로봇 시장 스냅샷 152
그림 49 독일, 유럽 휴머노이드 로봇 시장 점유율 1위
2029년 로봇 시장 153
그림 50 아시아 태평양: 휴머노이드 로봇 시장 스냅샷 162
그림 51 중국, 예측 기간 동안 아시아 태평양 휴머노이드 로봇 시장에서 가장 높은 CAGR 기록 163
그림 52 중동 및 아프리카, 예측 기간 내내 인간형 로봇 시장 지배 예상 172
그림 53 인간형 로봇 시장: 주요 업체의 수익 분석, 2021-2023 179
그림 54 휴머노이드 로봇 시장: 주요 업체의 점유율, 2023년 180
그림 55 휴머노이드 로봇 시장: 기업 가치 182
그림 56 휴머노이드 로봇 시장: 재무 지표 183
그림 57 주요 기업의 브랜드/제품 비교 183
그림 58 휴머노이드 로봇 시장: 기업 평가 매트릭스
(주요 기업), 2023 185
그림 59 휴머노이드 로봇 시장: 기업 발자국 186
그림 60 휴머노이드 로봇 시장: 기업 평가 매트릭스
(스타트업/중소기업), 2023 193
그림 61 소프트뱅크 로보틱스 그룹: 기업 스냅샷 206
그림 62 로보티즈: 기업 스냅샷 210
그림 63 도요타 자동차: 회사 스냅샷 229
그림 64 혼다 자동차: 회사 스냅샷 232
그림 65 삼성: 회사 스냅샷 239
그림 66 테슬라: 회사 스냅샷 242
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