| ■ 영문 제목 : Global Educational Robotics Platforms Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2409H12285 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 9월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 소비재 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 교육용 로봇 플랫폼 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 교육용 로봇 플랫폼 산업 체인 동향 개요, 초등학교, 중학교, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 교육용 로봇 플랫폼의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 교육용 로봇 플랫폼 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 교육용 로봇 플랫폼 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 교육용 로봇 플랫폼 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 교육용 로봇 플랫폼 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 바퀴 달린 로봇, 휴머노이드 로봇)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 교육용 로봇 플랫폼 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 교육용 로봇 플랫폼 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 교육용 로봇 플랫폼 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 교육용 로봇 플랫폼에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 교육용 로봇 플랫폼 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 교육용 로봇 플랫폼에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (초등학교, 중학교, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 교육용 로봇 플랫폼과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 교육용 로봇 플랫폼 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 교육용 로봇 플랫폼 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
교육용 로봇 플랫폼 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 바퀴 달린 로봇, 휴머노이드 로봇
용도별 시장 세그먼트
– 초등학교, 중학교, 기타
주요 대상 기업
– Lego、Makeblock、Fischertechnik、Modular Robotics、Innovation First International、Robotis、Pitsco、Evollve、Parallax、Cytron Technologies、Wonder Workshop
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 교육용 로봇 플랫폼 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 교육용 로봇 플랫폼의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 교육용 로봇 플랫폼의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 교육용 로봇 플랫폼 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 교육용 로봇 플랫폼 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 교육용 로봇 플랫폼 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 교육용 로봇 플랫폼의 산업 체인.
– 교육용 로봇 플랫폼 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Lego Makeblock Fischertechnik ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 교육용 로봇 플랫폼 이미지 - 종류별 세계의 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 교육용 로봇 플랫폼 판매량 (2019-2030) - 세계의 교육용 로봇 플랫폼 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 교육용 로봇 플랫폼 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 교육용 로봇 플랫폼 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 교육용 로봇 플랫폼 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 교육용 로봇 플랫폼 판매량 시장 점유율 - 지역별 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 시장 점유율 - 북미 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 - 유럽 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 - 아시아 태평양 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 - 남미 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 - 중동 및 아프리카 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 - 세계의 종류별 교육용 로봇 플랫폼 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 교육용 로봇 플랫폼 평균 가격 - 세계의 용도별 교육용 로봇 플랫폼 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 교육용 로봇 플랫폼 평균 가격 - 북미 교육용 로봇 플랫폼 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 교육용 로봇 플랫폼 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 교육용 로봇 플랫폼 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 교육용 로봇 플랫폼 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 유럽 교육용 로봇 플랫폼 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 교육용 로봇 플랫폼 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 교육용 로봇 플랫폼 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 교육용 로봇 플랫폼 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 영국 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 러시아 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 교육용 로봇 플랫폼 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 교육용 로봇 플랫폼 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 교육용 로봇 플랫폼 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 교육용 로봇 플랫폼 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 일본 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 한국 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 인도 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 호주 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 남미 교육용 로봇 플랫폼 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 교육용 로봇 플랫폼 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 교육용 로봇 플랫폼 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 교육용 로봇 플랫폼 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 교육용 로봇 플랫폼 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 교육용 로봇 플랫폼 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 교육용 로봇 플랫폼 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 교육용 로봇 플랫폼 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 이집트 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 교육용 로봇 플랫폼 소비 금액 및 성장률 - 교육용 로봇 플랫폼 시장 성장 요인 - 교육용 로봇 플랫폼 시장 제약 요인 - 교육용 로봇 플랫폼 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 교육용 로봇 플랫폼의 제조 비용 구조 분석 - 교육용 로봇 플랫폼의 제조 공정 분석 - 교육용 로봇 플랫폼 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 교육용 로봇 플랫폼은 학생들이 컴퓨팅 사고력, 문제 해결 능력, 협업 능력, 창의성 등 미래 사회에 필요한 핵심 역량을 함양할 수 있도록 돕는 도구이자 환경을 포괄적으로 지칭합니다. 단순한 장난감을 넘어, 프로그래밍 가능한 하드웨어와 소프트웨어를 결합하여 학습자가 직접 로봇을 설계하고, 코딩하며, 작동시키는 과정을 통해 과학, 기술, 공학, 예술, 수학(STEAM) 분야에 대한 이해를 심화시키는 것을 목표로 합니다. 이러한 플랫폼들은 점차 복잡해지는 현대 사회의 요구에 발맞추어, 기술에 대한 흥미를 유발하고 디지털 리터러시를 강화하는 효과적인 수단으로 자리매김하고 있습니다. 교육용 로봇 플랫폼의 핵심적인 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **직관적이고 접근 가능한 프로그래밍 환경**을 제공합니다. 복잡한 전문 언어 대신 블록 기반 코딩이나 시각적 프로그래밍 언어를 사용하여 어린 학생들도 쉽게 로봇의 동작을 제어할 수 있습니다. 이는 코딩에 대한 진입 장벽을 낮추고 학습자의 흥미를 빠르게 유발하는 데 크게 기여합니다. 둘째, **다양한 확장성과 모듈화된 설계**를 가지고 있습니다. 기본적인 로봇 본체 외에도 센서, 모터, 액추에이터 등 다양한 부품들을 추가하거나 교체하여 로봇의 기능을 확장하고 개조할 수 있습니다. 이러한 모듈성은 학생들이 창의적인 아이디어를 구체화하고 실험하는 과정을 통해 설계 및 제작 능력을 키울 수 있도록 지원합니다. 셋째, **실습 중심의 학습 경험**을 제공합니다. 이론적인 지식을 배우는 것을 넘어, 직접 로봇을 조립하고 코딩하여 눈앞에서 결과물을 확인하는 과정을 통해 학습 효과를 극대화합니다. 이는 추상적인 개념을 구체적인 경험으로 연결하여 깊이 있는 이해를 돕습니다. 넷째, **협업 및 소통 능력 증진**을 도모합니다. 로봇 프로젝트는 종종 팀 단위로 진행되므로, 학생들은 서로의 아이디어를 공유하고 역할을 분담하며 함께 문제를 해결하는 과정에서 협업 및 소통 능력을 자연스럽게 함양하게 됩니다. 마지막으로, **문제 해결 능력 및 논리적 사고력 강화**에 기여합니다. 로봇이 의도한 대로 작동하지 않을 때, 학생들은 원인을 분석하고 코드를 수정하며 문제의 해결책을 찾아가는 과정을 통해 논리적 사고력과 비판적 사고력을 발전시킵니다. 교육용 로봇 플랫폼의 종류는 매우 다양하며, 사용 대상의 연령, 교육 목표, 기술 수준 등에 따라 다르게 분류될 수 있습니다. 대표적으로는 **블록 코딩 기반 로봇**이 있습니다. 레고 마인드스톰(LEGO Mindstorms), 스크래치(Scratch)와 연동되는 로봇들, 큐비또(Cubitto), 비트봇(Bitbot) 등이 이에 해당합니다. 이러한 로봇들은 블록을 순서대로 쌓아 코드를 완성하는 방식으로 직관적인 코딩 경험을 제공하여 초등학생부터 중학생까지 폭넓게 활용됩니다. 다음으로 **텍스트 코딩 기반 로봇**이 있습니다. 아두이노(Arduino)나 라즈베리 파이(Raspberry Pi)와 같은 오픈 소스 하드웨어를 기반으로 하는 로봇들은 파이썬(Python), C++와 같은 실제 프로그래밍 언어를 사용하여 보다 심화된 코딩 학습을 가능하게 합니다. 이는 중학생 이상이나 코딩에 대한 기본적인 이해가 있는 학습자들에게 적합합니다. 또한, **인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 연동 로봇**도 주목받고 있습니다. 이러한 로봇들은 센서 데이터를 기반으로 학습하고 스스로 판단하는 기능을 갖추고 있어, 인공지능 기술에 대한 흥미로운 탐구를 가능하게 합니다. 예를 들어, 특정 패턴을 인식하거나 예측하는 로봇들이 있으며, 이는 고등학생 이상의 학습자들에게 첨단 기술에 대한 깊이 있는 이해를 제공합니다. 교육용 로봇 플랫폼은 이 외에도 로봇 축구, 장애물 경주 등 특정 목적을 위한 로봇 키트 형태로도 존재하며, 각기 다른 교육적 목표와 접근 방식을 가지고 있습니다. 교육용 로봇 플랫폼의 용도는 매우 광범위하며, 다양한 교육 현장에서 활용되고 있습니다. 가장 일반적인 용도는 **STEAM 교육의 통합적 도구**로서의 역할입니다. 과학에서는 센서의 원리, 물리학에서는 운동의 법칙, 기술에서는 회로 구성, 공학에서는 구조 설계, 수학에서는 좌표계 및 연산, 예술에서는 창의적인 로봇 디자인 및 움직임 표현 등 다양한 과목과 연계하여 실습 기반의 학습을 제공합니다. 이를 통해 학생들은 이론적인 지식을 실생활과 연결하여 보다 생생하게 배우고, STEAM 분야에 대한 흥미와 자신감을 높일 수 있습니다. 또한, **코딩 교육의 실질적인 도구**로도 중요하게 활용됩니다. 단순히 화면 속의 코딩이 아닌, 코드가 실제 로봇의 움직임으로 구현되는 것을 보면서 프로그래밍의 논리적 흐름과 결과에 대한 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다. 이는 코딩에 대한 몰입도를 높이고 컴퓨팅 사고력을 효과적으로 향상시키는 데 기여합니다. **문제 해결 능력 및 창의성 함양**을 위한 프로젝트 활동에도 유용합니다. 주어진 문제를 해결하기 위해 로봇을 설계하고 코딩하는 과정에서 학생들은 다양한 아이디어를 탐색하고, 시행착오를 겪으며 최적의 해결책을 모색하는 능력을 기릅니다. 이는 복잡한 사회 문제에 대한 능동적인 접근 방식과 혁신적인 사고를 키우는 밑거름이 됩니다. 더 나아가, **협력 및 의사소통 능력 향상**을 위한 팀 프로젝트의 기반이 되기도 합니다. 함께 로봇을 만들고 코딩하는 과정에서 학생들은 서로의 의견을 존중하고, 역할을 분담하며, 효과적으로 소통하는 방법을 배우게 됩니다. 이는 미래 사회에서 필수적인 협업 역량을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 마지막으로, 로봇 제작 및 프로그래밍 대회나 경진대회 등을 통해 **학습 동기를 부여하고 성취감을 고취**하는 데에도 효과적으로 활용될 수 있습니다. 교육용 로봇 플랫폼과 관련된 주요 기술로는 **프로그래밍 언어**가 있습니다. 스크래치, 블록리(Blockly)와 같은 블록 기반 언어는 코딩 초보자에게 적합하며, 파이썬, C++, 자바스크립트 등은 보다 전문적인 프로그래밍 학습을 지원합니다. **임베디드 시스템** 기술 또한 중요합니다. 마이크로컨트롤러를 중심으로 다양한 센서와 모터를 제어하는 하드웨어적인 설계 및 구현 능력이 요구됩니다. **센서 기술**은 로봇이 주변 환경을 인지하는 데 필수적입니다. 초음파 센서, 적외선 센서, 자이로 센서, 카메라 센서 등 다양한 센서들이 로봇의 기능을 확장하고 복잡한 상호작용을 가능하게 합니다. **액추에이터 기술**은 로봇의 움직임을 만들어내는 핵심 요소입니다. 모터, 서보 모터, 솔레노이드 등이 로봇 팔의 움직임, 바퀴의 회전 등을 제어합니다. 최근에는 **인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술**이 교육용 로봇 플랫폼에 접목되면서 더욱 발전하고 있습니다. 컴퓨터 비전, 음성 인식, 강화 학습 등의 기술을 활용하여 로봇이 스스로 학습하고 판단하며 인간과 더욱 자연스럽게 상호작용할 수 있게 됩니다. 또한, **데이터 통신 기술**은 로봇과 컴퓨터 간의 연결, 여러 로봇 간의 통신 등을 가능하게 하여 복잡한 네트워크 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술들은 서로 유기적으로 결합하여 교육용 로봇 플랫폼의 기능성과 활용성을 극대화합니다. |
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