| ■ 영문 제목 : Global Automotive Grade LiDAR Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2410G6186 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 10월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자&반도체 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 차량용 LiDAR 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 차량용 LiDAR은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 차량용 LiDAR 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 차량용 LiDAR은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 차량용 LiDAR의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 차량용 LiDAR 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
차량용 LiDAR 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 차량용 LiDAR 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : OEM, 애프터 마켓) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 차량용 LiDAR 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 차량용 LiDAR 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 차량용 LiDAR 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 차량용 LiDAR 기술의 발전, 차량용 LiDAR 신규 진입자, 차량용 LiDAR 신규 투자, 그리고 차량용 LiDAR의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 차량용 LiDAR 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 차량용 LiDAR 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 차량용 LiDAR 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 차량용 LiDAR 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 차량용 LiDAR 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 차량용 LiDAR 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 차량용 LiDAR 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
차량용 LiDAR 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
OEM, 애프터 마켓
*** 용도별 세분화 ***
승용차, 상용차
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
RoboSense、Shenzhen LeiShen Intelligent System、ZVISION、Preciseley Microtechnology Corporation、Mitsubishi Electric、Zhisensor、MicroVision、Maradin、Jenoptik
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 차량용 LiDAR 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 차량용 LiDAR 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 차량용 LiDAR 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 차량용 LiDAR은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 차량용 LiDAR 시장분석 ■ 지역별 차량용 LiDAR에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 차량용 LiDAR 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 RoboSense、Shenzhen LeiShen Intelligent System、ZVISION、Preciseley Microtechnology Corporation、Mitsubishi Electric、Zhisensor、MicroVision、Maradin、Jenoptik – RoboSense – Shenzhen LeiShen Intelligent System – ZVISION ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]차량용 LiDAR 이미지 차량용 LiDAR 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 차량용 LiDAR 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 차량용 LiDAR 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 차량용 LiDAR 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 차량용 LiDAR 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 차량용 LiDAR 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 차량용 LiDAR 매출 시장 점유율 기업별 차량용 LiDAR 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 차량용 LiDAR 판매량 시장 점유율 2023 기업별 차량용 LiDAR 매출 시장 2023 기업별 글로벌 차량용 LiDAR 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 차량용 LiDAR 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 차량용 LiDAR 매출 시장 점유율 2023 미주 차량용 LiDAR 판매량 (2019-2024) 미주 차량용 LiDAR 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 차량용 LiDAR 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 차량용 LiDAR 매출 (2019-2024) 유럽 차량용 LiDAR 판매량 (2019-2024) 유럽 차량용 LiDAR 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 차량용 LiDAR 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 차량용 LiDAR 매출 (2019-2024) 미국 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 캐나다 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 멕시코 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 브라질 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 중국 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 일본 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 한국 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 인도 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 호주 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 독일 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 프랑스 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 영국 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 러시아 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 이집트 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 터키 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 차량용 LiDAR 시장규모 (2019-2024) 차량용 LiDAR의 제조 원가 구조 분석 차량용 LiDAR의 제조 공정 분석 차량용 LiDAR의 산업 체인 구조 차량용 LiDAR의 유통 채널 글로벌 지역별 차량용 LiDAR 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 차량용 LiDAR 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 차량용 LiDAR 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 차량용 LiDAR 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 차량용 LiDAR 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 차량용 LiDAR 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 차량용 LiDAR(Automotive Grade LiDAR)의 이해 차량용 LiDAR, 즉 Automotive Grade LiDAR는 자동차에 탑재되어 주변 환경을 3차원 공간 정보로 인식하는 핵심 센서 기술입니다. LiDAR는 "Light Detection and Ranging"의 약자로, 빛을 이용하여 거리를 측정하는 기술을 의미합니다. 레이저 펄스를 발사하고, 이 펄스가 주변 사물에 반사되어 돌아오는 시간을 측정함으로써 거리 정보를 얻습니다. 이렇게 얻어진 수많은 점(point)들의 집합을 포인트 클라우드(Point Cloud)라고 부르며, 이 포인트 클라우드를 통해 주변 환경의 형태, 크기, 위치 등을 정밀하게 파악할 수 있습니다. 차량용 LiDAR는 단순히 거리를 측정하는 것을 넘어, 자동차의 자율주행, 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 등에서 필수적인 역할을 수행합니다. 기존의 카메라 센서나 레이더 센서가 가지는 한계를 보완하며, 더욱 안전하고 신뢰성 높은 인지 시스템을 구축하는 데 기여합니다. 카메라 센서는 빛의 유무에 따라 성능이 크게 달라지며, 어두운 환경이나 악천후에서는 사물 인식이 어려워질 수 있습니다. 또한, 카메라 센서는 2차원 정보만을 제공하므로 사물의 깊이 정보를 파악하는 데 한계가 있습니다. 레이더 센서는 비나 안개와 같은 악천후에도 강하고 거리 측정에도 우수하지만, 센서의 해상도가 낮아 사물의 세부적인 형태를 인식하는 데는 제약이 있습니다. LiDAR는 이러한 단점들을 극복하며, 빛이 없는 환경에서도 일정 수준 이상의 성능을 발휘하고, 높은 해상도의 3차원 정보를 제공하여 주변 환경을 더욱 정확하고 풍부하게 인지할 수 있게 합니다. ### LiDAR의 핵심적인 특징 차량용 LiDAR는 다음과 같은 몇 가지 핵심적인 특징을 가지고 있습니다. 첫째, **높은 정밀도와 해상도**입니다. LiDAR는 초당 수십만에서 수백만 개의 레이저 펄스를 발사하며, 이를 통해 매우 정밀한 거리 측정과 고밀도의 포인트 클라우드를 생성합니다. 이는 주변 사물의 형상, 크기, 위치 등을 세밀하게 파악하는 데 결정적인 역할을 합니다. 예를 들어, 보행자의 옷깃이나 차량의 작은 흠집까지도 감지할 수 있을 정도의 정밀도를 자랑합니다. 둘째, **3차원 공간 정보 획득**입니다. LiDAR는 수평 및 수직 방향으로 레이저를 스캔하여 대상 물체의 3차원적인 형태와 깊이 정보를 동시에 얻습니다. 이는 단순히 물체가 어디에 있는지를 넘어서, 물체가 어떤 모양으로 되어 있는지까지도 파악할 수 있게 해줍니다. 이러한 3차원 정보는 자율주행 차량이 복잡한 도심 환경에서 안전하게 주행하는 데 필수적입니다. 셋째, **광원 독립적인 성능**입니다. LiDAR는 자체적으로 레이저 펄스를 발사하고 그 반사광을 감지하는 방식이므로, 주변의 광량 변화나 조명 조건에 크게 영향을 받지 않습니다. 즉, 낮이나 밤, 터널 내부나 흐린 날씨 등 어떤 환경에서도 안정적인 성능을 유지할 수 있습니다. 이는 특히 자율주행 차량의 상시적인 운영에 있어 매우 중요한 강점입니다. 넷째, **안정적인 감지 거리**입니다. LiDAR는 일반적으로 수십 미터에서 수백 미터에 이르는 넓은 범위를 감지할 수 있으며, 이는 고속으로 주행하는 차량이 전방의 위험 요소를 사전에 인지하고 대응하는 데 충분한 정보를 제공합니다. 또한, 감지 거리가 길어질수록 차량의 판단 및 제어에 필요한 시간적 여유가 확보됩니다. ### 차량용 LiDAR의 종류 차량용 LiDAR는 스캔 방식 및 레이저의 종류에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. **스캔 방식에 따른 분류:** * **기계식 LiDAR (Mechanical LiDAR):** 가장 전통적인 방식으로, 물리적인 회전 메커니즘을 이용하여 레이저 송수신기를 회전시키면서 주변을 스캔합니다. 넓은 시야각과 높은 해상도를 제공하지만, 움직이는 부품이 많아 내구성이 떨어지고 크기와 무게가 크다는 단점이 있습니다. 또한, 고속 회전에 따른 진동 및 소음 문제도 있습니다. * **고체형 LiDAR (Solid-State LiDAR):** 기계적인 움직임 없이 전기적인 신호를 이용하여 레이저 빔의 방향을 조절하는 방식입니다. MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 거울을 이용하는 MEMS LiDAR, 광학 위상 변조기(Optical Phased Array)를 이용하는 OPA LiDAR, 빛의 반사를 이용하는 Flash LiDAR 등이 여기에 해당합니다. 고체형 LiDAR는 움직이는 부품이 없거나 매우 적기 때문에 내구성이 뛰어나고 소형화 및 저렴화가 가능하다는 장점을 가집니다. 특히 최근에는 자율주행차 시장에서 고체형 LiDAR의 개발 및 상용화가 가속화되고 있습니다. **레이저 종류에 따른 분류:** * **1550nm 파장대 LiDAR:** 비교적 높은 파장대의 레이저를 사용합니다. 인체에 무해하여 안전성이 높고, 장거리 감지가 용이하며, 대기 중 수분이나 기타 입자에 의한 흡수가 적어 악천후에서도 성능 저하가 적다는 장점을 가집니다. 하지만 상대적으로 비싼 부품 가격과 기술 구현의 어려움이 있을 수 있습니다. * **905nm 파장대 LiDAR:** 현재 상용화된 LiDAR에서 가장 많이 사용되는 파장대입니다. 부품 가격이 저렴하고 기술 성숙도가 높아 경제성이 뛰어나다는 장점이 있습니다. 하지만 레이저의 강도가 강해야 장거리 감지가 가능하며, 이로 인해 인체 안전에 대한 고려가 더욱 중요해집니다. ### 차량용 LiDAR의 주요 용도 차량용 LiDAR는 자율주행 기술 발전의 핵심 동력으로 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. * **자율주행 (Autonomous Driving):** 가장 대표적인 용도로, 자율주행 시스템의 "눈" 역할을 수행합니다. 차량 주변의 도로 환경, 차선, 신호등, 장애물(다른 차량, 보행자, 자전거 등)을 실시간으로 감지하고, 이들의 위치, 속도, 움직임 패턴 등을 파악하여 안전하고 효율적인 주행 경로를 계획하는 데 필수적인 정보를 제공합니다. 특히 레벨 3 이상의 고도 자율주행 시스템에서는 LiDAR의 역할이 더욱 중요해집니다. * **첨단 운전자 지원 시스템 (ADAS - Advanced Driver Assistance Systems):** 자율주행차뿐만 아니라, 일반 차량에도 탑재되어 운전자의 안전과 편의를 증진시키는 다양한 ADAS 기능을 지원합니다. 예를 들어, 전방 충돌 방지, 차선 유지 보조, 사각지대 감지, 자동 주차, 적응형 순항 제어(ACC) 등에서 LiDAR가 획득한 정밀한 주변 환경 정보는 시스템의 성능을 크게 향상시킵니다. * **로봇 공학 및 드론 (Robotics and Drones):** 자율주행차 외에도, 물류 로봇, 서비스 로봇, 농업용 드론 등 다양한 로봇 시스템에서도 LiDAR는 주변 환경을 인식하고 경로를 계획하며 장애물을 회피하는 데 중요한 센서로 활용됩니다. ### LiDAR 관련 기술 동향 및 과제 차량용 LiDAR 기술은 끊임없이 발전하고 있으며, 몇 가지 주요 기술 동향과 해결해야 할 과제가 있습니다. * **고체형 LiDAR의 상용화 및 성능 향상:** 기계식 LiDAR의 한계를 극복하기 위한 고체형 LiDAR 기술 개발이 활발히 진행되고 있습니다. MEMS LiDAR, OPA LiDAR 등 다양한 방식의 고체형 LiDAR가 연구 개발되고 있으며, 소형화, 저렴화, 고성능화를 통해 자동차 제조사들이 채택할 수 있도록 노력하고 있습니다. * **가격 경쟁력 확보:** 현재 LiDAR는 카메라나 레이더 센서에 비해 상대적으로 고가입니다. 대량 생산 및 기술 혁신을 통해 가격을 낮추는 것은 LiDAR의 폭넓은 보급을 위한 중요한 과제입니다. * **해상도 및 감지 거리 향상:** 더욱 복잡하고 예측 불가능한 도로 환경에 대응하기 위해 LiDAR의 해상도와 감지 거리를 지속적으로 향상시키는 연구가 진행되고 있습니다. 이를 통해 더 멀리 있는 작은 장애물까지도 정확하게 감지할 수 있게 됩니다. * **악천후 및 오염 환경에서의 성능 개선:** 비, 눈, 안개 등 악천후나 센서 표면에 먼지, 흙 등이 쌓이는 오염 환경에서도 안정적인 성능을 유지하는 것이 중요합니다. 이를 위한 센서 보호 기술, 데이터 처리 알고리즘 개발 등이 필요합니다. * **센서 퓨전 (Sensor Fusion) 기술과의 연계:** LiDAR는 카메라, 레이더 등 다른 센서들과 함께 사용될 때 더욱 강력한 인지 시스템을 구축할 수 있습니다. 다양한 센서에서 얻은 정보를 효과적으로 융합하는 센서 퓨전 기술은 자율주행 시스템의 신뢰성과 안전성을 극대화하는 데 핵심적인 역할을 합니다. LiDAR는 3차원 정보와 정밀한 거리 데이터를 제공함으로써 센서 퓨전 시스템의 정확도를 높이는 데 크게 기여합니다. 차량용 LiDAR 기술은 자율주행 시대를 열어가는 핵심 기술로서, 앞으로도 지속적인 연구 개발을 통해 더욱 발전하고 우리 삶을 더욱 안전하고 편리하게 만들 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 차량용 LiDAR 시장 2024-2030] (코드 : LPI2410G6186) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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