| ■ 영문 제목 : Global Auto Driving Vehicles Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2410G11281 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 10월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차&수송 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 자율 주행 차량 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 자율 주행 차량은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 자율 주행 차량 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 자율 주행 차량은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 자율 주행 차량의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 자율 주행 차량 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
자율 주행 차량 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 자율 주행 차량 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 드라이브 어시스트, 고도의 자동화, 완전 자동화) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 자율 주행 차량 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 자율 주행 차량 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 자율 주행 차량 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 자율 주행 차량 기술의 발전, 자율 주행 차량 신규 진입자, 자율 주행 차량 신규 투자, 그리고 자율 주행 차량의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 자율 주행 차량 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 자율 주행 차량 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 자율 주행 차량 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 자율 주행 차량 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 자율 주행 차량 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 자율 주행 차량 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 자율 주행 차량 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
자율 주행 차량 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
드라이브 어시스트, 고도의 자동화, 완전 자동화
*** 용도별 세분화 ***
승용차, 상용차
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Bosch、Continental AG、Delphi、Denso、Nissan、Volvo、General Motors、Audi、BMW、Tesla、Mercedes–Benz、Toyota、Ford Motor Company
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 자율 주행 차량 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 자율 주행 차량 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 자율 주행 차량 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 자율 주행 차량은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 자율 주행 차량 시장분석 ■ 지역별 자율 주행 차량에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 자율 주행 차량 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Bosch、Continental AG、Delphi、Denso、Nissan、Volvo、General Motors、Audi、BMW、Tesla、Mercedes–Benz、Toyota、Ford Motor Company – Bosch – Continental AG – Delphi ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]자율 주행 차량 이미지 자율 주행 차량 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 자율 주행 차량 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 자율 주행 차량 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 자율 주행 차량 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 자율 주행 차량 매출 시장 점유율 기업별 자율 주행 차량 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 2023 기업별 자율 주행 차량 매출 시장 2023 기업별 글로벌 자율 주행 차량 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 자율 주행 차량 매출 시장 점유율 2023 미주 자율 주행 차량 판매량 (2019-2024) 미주 자율 주행 차량 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 자율 주행 차량 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 자율 주행 차량 매출 (2019-2024) 유럽 자율 주행 차량 판매량 (2019-2024) 유럽 자율 주행 차량 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 매출 (2019-2024) 미국 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 캐나다 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 멕시코 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 브라질 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 중국 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 일본 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 한국 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 인도 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 호주 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 독일 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 프랑스 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 영국 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 러시아 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 이집트 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 터키 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 자율 주행 차량 시장규모 (2019-2024) 자율 주행 차량의 제조 원가 구조 분석 자율 주행 차량의 제조 공정 분석 자율 주행 차량의 산업 체인 구조 자율 주행 차량의 유통 채널 글로벌 지역별 자율 주행 차량 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 자율 주행 차량 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자율 주행 차량 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자율 주행 차량 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 자율 주행 차량의 이해 자율 주행 차량은 운전자가 직접 차량을 조작하지 않고도 차량 스스로 주변 환경을 인식하고 판단하여 목적지까지 안전하게 이동하는 자동차를 의미합니다. 이는 단순히 ‘운전자가 필요 없는 자동차’를 넘어, 첨단 정보통신 기술과 인공지능 기술이 융합되어 인간의 운전 능력을 뛰어넘는 수준의 안전성과 효율성을 제공하는 것을 목표로 합니다. 현재 전 세계적으로 활발한 연구 개발이 이루어지고 있으며, 미래 모빌리티의 핵심으로 주목받고 있습니다. 자율 주행 차량의 핵심적인 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **센싱(Sensing) 능력**입니다. 자율 주행 차량은 카메라, 레이더, 라이다(LiDAR), 초음파 센서 등 다양한 센서를 통해 주변의 차선, 신호등, 표지판, 보행자, 다른 차량 등의 정보를 실시간으로 수집합니다. 이러한 센싱 정보는 차량 주변의 3차원 환경 모델을 구축하는 데 사용됩니다. 둘째, **인지(Perception) 및 판단(Decision Making) 능력**입니다. 수집된 센싱 데이터를 바탕으로 차량은 객체의 종류를 식별하고, 움직임을 예측하며, 현재 상황을 종합적으로 판단합니다. 이 과정에는 인공지능, 특히 딥러닝 기반의 영상 인식 및 객체 탐지 기술이 중요하게 활용됩니다. 셋째, **제어(Control) 능력**입니다. 차량은 인지 및 판단 결과를 바탕으로 핸들 조작, 가속 및 감속, 변속 등 차량의 움직임을 정밀하게 제어합니다. 이는 고도의 제어 이론과 실시간 연산 능력을 요구합니다. 넷째, **높은 수준의 안전성 추구**입니다. 자율 주행 차량은 인간의 실수로 발생하는 교통사고를 줄이고, 교통 흐름을 최적화하여 보다 안전하고 효율적인 교통 시스템을 구축하는 것을 궁극적인 목표로 합니다. 또한, 운전자의 피로를 줄이고 이동 시간을 생산적인 활동이나 휴식 시간으로 활용할 수 있도록 합니다. 자율 주행 기술은 국제 자동차 기술자 협회(SAE International)에서 정의한 **자율 주행 레벨**에 따라 구분됩니다. 레벨 0은 운전자 개입이 필요한 일반 차량이며, 레벨 1은 어댑티브 크루즈 컨트롤(ACC)이나 차선 유지 보조(LKA)와 같이 특정 기능만 자동화되는 수준입니다. 레벨 2는 부분 자동화로, ACC와 LKA가 복합적으로 작동하지만 운전자는 여전히 주의 깊게 주행 상황을 주시하고 언제든지 개입할 준비를 해야 합니다. 레벨 3은 조건부 자동화로, 특정 조건 하에서 차량이 스스로 주행을 담당하며 운전자는 운전에서 해제될 수 있으나, 시스템이 운전 전환을 요구하면 즉시 개입해야 합니다. 레벨 4는 고도 자동화로, 특정 운행 구역(Operational Design Domain, ODD) 내에서는 운전자의 개입 없이 완벽하게 자율 주행이 가능합니다. 레벨 5는 완전 자동화로, 어떠한 환경에서도 인간 운전자 없이 완벽하게 자율 주행이 가능한 최종 단계입니다. 현재 대부분의 상용화 노력은 레벨 2와 레벨 3 수준에 집중되어 있으며, 레벨 4 이상의 기술은 특정 구역이나 시범 운행 형태로 점차 확대되고 있습니다. 자율 주행 차량의 용도는 매우 다양합니다. 가장 대표적인 것은 **승용차** 분야입니다. 개인 소유의 차량에 자율 주행 기능이 탑재되어 운전의 편리성과 안전성을 높일 수 있습니다. 또한, **택시, 버스, 트럭과 같은 상업용 차량**에서도 활용될 잠재력이 매우 큽니다. 특히 장거리 운송이 많은 트럭의 경우, 운전자의 피로를 줄이고 24시간 운행이 가능해져 물류 효율성을 크게 높일 수 있습니다. **배송 서비스**에서도 자율 주행 차량은 활용될 수 있습니다. 소형 자율 주행 로봇이나 차량을 통해 근거리 배송을 자동화하여 비용을 절감하고 속도를 높일 수 있습니다. 또한, **농업, 건설, 광업** 등 특수 환경에서도 자율 주행 차량을 활용하여 위험한 작업이나 반복적인 작업을 자동화함으로써 안전성과 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 더 나아가, 미래에는 **로보 택시(Robo-taxi)**나 **셔틀 서비스**와 같이 공유 모빌리티 형태로 자율 주행 차량이 운영될 것으로 예상되며, 이는 도시 교통 시스템에 혁신적인 변화를 가져올 것입니다. 자율 주행 차량을 구현하기 위해서는 다양한 첨단 기술들이 유기적으로 결합되어야 합니다. **센싱 기술**로는 고해상도 카메라, 레이더, 라이다 센서가 핵심적인 역할을 합니다. 라이다는 레이저를 이용하여 주변 환경의 정확한 3차원 정보를 측정하며, 레이더는 악천후에도 비교적 안정적으로 작동합니다. 카메라 센서는 영상 정보를 통해 차선, 신호등, 표지판 등을 인식하는 데 필수적입니다. 이러한 센서들을 통해 얻어진 데이터를 처리하고 융합하는 **센서 퓨전(Sensor Fusion) 기술** 또한 중요합니다. **인지 및 판단 기술**은 자율 주행 차량의 두뇌에 해당합니다. **머신러닝 및 딥러닝** 기술은 카메라 영상에서 보행자, 차량, 차선 등을 인식하고 분류하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. 또한, **SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)** 기술은 차량이 자신의 위치를 파악하면서 동시에 주변 환경 지도를 작성하는 기술로, 정확한 주행 경로를 설정하는 데 필수적입니다. **경로 계획(Path Planning)** 및 **의사 결정(Decision Making)** 알고리즘은 복잡한 교통 상황 속에서 안전하고 효율적인 주행 경로를 생성하고, 돌발 상황에 대한 판단을 내리는 역할을 합니다. **제어 기술**은 인지 및 판단 결과를 물리적인 차량 움직임으로 구현하는 부분입니다. **정밀 제어(Precise Control)** 기술은 차량의 스티어링, 가속, 브레이크 시스템을 미세하게 조작하여 부드럽고 안정적인 주행을 가능하게 합니다. **차량 간 통신(V2V, Vehicle-to-Vehicle)** 및 **차량-인프라 통신(V2I, Vehicle-to-Infrastructure)** 기술은 다른 차량이나 도로 위의 센서, 신호등 등과 정보를 주고받음으로써 더욱 안전하고 효율적인 주행을 지원합니다. 예를 들어, V2V 통신을 통해 앞차의 급정거 정보를 미리 받아 사고를 예방하거나, V2I 통신을 통해 신호등 정보를 받아 최적의 속도로 주행할 수 있습니다. **위치 파악 및 지도 기술**도 매우 중요합니다. GPS와 관성 측정 장치(IMU)를 결합한 **고정밀 측위 기술**은 차량의 정확한 위치를 파악하는 데 사용됩니다. 또한, **고정밀 지도(HD Map)**는 도로의 차선, 곡률, 표지판 등의 정보를 매우 상세하게 담고 있어, 자율 주행 차량이 센싱 데이터와 비교하며 자신의 위치를 더욱 정확하게 파악하고 주행 계획을 세우는 데 중요한 역할을 합니다. 자율 주행 기술의 발전은 아직 해결해야 할 과제들도 많이 안고 있습니다. 극한의 날씨 조건에서의 센싱 성능 유지, 예측 불가능한 돌발 상황에 대한 완벽한 대처 능력, 해킹으로부터의 보안 문제, 그리고 가장 중요한 **윤리적인 딜레마** 해결 등이 그것입니다. 예를 들어, 피할 수 없는 사고 상황에서 누구를 보호해야 하는지에 대한 판단 기준 마련은 사회적 합의가 필요한 중요한 문제입니다. 이러한 과제들을 극복하고 기술적인 진보와 함께 사회적인 수용성이 높아진다면, 자율 주행 차량은 우리의 일상생활과 교통 시스템에 혁신적인 변화를 가져올 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자율 주행 차량 시장 2024-2030] (코드 : LPI2410G11281) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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