| ■ 영문 제목 : Global Artificial Intelligence Assisted Robot Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2410G8650 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 10월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,660 ⇒환산￦5,124,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (5명 열람용) | USD5,490 ⇒환산￦7,686,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Corporate User (동일기업내 공유가능) | USD7,320 ⇒환산￦10,248,000 | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 인공 지능 보조 로봇 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 인공 지능 보조 로봇은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 인공 지능 보조 로봇 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 인공 지능 보조 로봇은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 인공 지능 보조 로봇의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 인공 지능 보조 로봇 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
인공 지능 보조 로봇 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 인공 지능 보조 로봇 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 일반 로봇, 시뮬레이션 로봇) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 인공 지능 보조 로봇 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 인공 지능 보조 로봇 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 인공 지능 보조 로봇 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 인공 지능 보조 로봇 기술의 발전, 인공 지능 보조 로봇 신규 진입자, 인공 지능 보조 로봇 신규 투자, 그리고 인공 지능 보조 로봇의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 인공 지능 보조 로봇 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 인공 지능 보조 로봇 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 인공 지능 보조 로봇 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 인공 지능 보조 로봇 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 인공 지능 보조 로봇 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 인공 지능 보조 로봇 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 인공 지능 보조 로봇 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
인공 지능 보조 로봇 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
일반 로봇, 시뮬레이션 로봇
*** 용도별 세분화 ***
공업, 전자, 제조, 운송, 자동차, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
ABB、Yaskawa Electric Corporation、Promobot LLC、Kuka、UBTech Robotics Limited、Kawasaki heavy industry、Argo AI, LLC、Robotics Hanson, Inc.、Brain Corporation、Northrop Grumman、Blue Frog Robotics、Kongsberg Maritime、Vicarious Systems、Intuitive Surgical、CloudMinds、Nvidia Corporation、Mayfield Robotics、Universal Robots、Step Robots、Irobot
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 인공 지능 보조 로봇 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 인공 지능 보조 로봇 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 인공 지능 보조 로봇 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 인공 지능 보조 로봇은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 인공 지능 보조 로봇 시장분석 ■ 지역별 인공 지능 보조 로봇에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 인공 지능 보조 로봇 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 ABB、Yaskawa Electric Corporation、Promobot LLC、Kuka、UBTech Robotics Limited、Kawasaki heavy industry、Argo AI, LLC、Robotics Hanson, Inc.、Brain Corporation、Northrop Grumman、Blue Frog Robotics、Kongsberg Maritime、Vicarious Systems、Intuitive Surgical、CloudMinds、Nvidia Corporation、Mayfield Robotics、Universal Robots、Step Robots、Irobot – ABB – Yaskawa Electric Corporation – Promobot LLC ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]인공 지능 보조 로봇 이미지 인공 지능 보조 로봇 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 인공 지능 보조 로봇 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 인공 지능 보조 로봇 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 점유율 기업별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 2023 기업별 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 2023 기업별 글로벌 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 점유율 2023 미주 인공 지능 보조 로봇 판매량 (2019-2024) 미주 인공 지능 보조 로봇 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 인공 지능 보조 로봇 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 인공 지능 보조 로봇 매출 (2019-2024) 유럽 인공 지능 보조 로봇 판매량 (2019-2024) 유럽 인공 지능 보조 로봇 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 인공 지능 보조 로봇 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 인공 지능 보조 로봇 매출 (2019-2024) 미국 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 캐나다 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 멕시코 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 브라질 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 중국 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 일본 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 한국 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 인도 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 호주 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 독일 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 프랑스 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 영국 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 러시아 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 이집트 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 터키 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 인공 지능 보조 로봇 시장규모 (2019-2024) 인공 지능 보조 로봇의 제조 원가 구조 분석 인공 지능 보조 로봇의 제조 공정 분석 인공 지능 보조 로봇의 산업 체인 구조 인공 지능 보조 로봇의 유통 채널 글로벌 지역별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 인공 지능 보조 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 인공 지능 보조 로봇의 개념 인공 지능 보조 로봇(Artificial Intelligence Assisted Robot), 줄여서 AI 보조 로봇은 인간의 지능을 모방하거나 보강하여 다양한 작업을 수행할 수 있도록 설계된 로봇을 의미합니다. 단순히 미리 프로그래밍된 동작을 반복하는 기존의 로봇과는 달리, AI 보조 로봇은 학습 능력, 의사 결정 능력, 환경 인지 능력 등을 갖추어 더욱 복잡하고 유연한 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 로봇들은 인간과 협력하거나, 인간이 하기 어렵거나 위험한 일을 대신 수행하며, 우리의 삶과 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. AI 보조 로봇의 핵심적인 특징은 바로 ‘지능’입니다. 이 지능은 크게 다음과 같은 요소들로 구성됩니다. 첫째, **환경 인지 능력**입니다. AI 보조 로봇은 센서(카메라, 라이다, 초음파 센서 등)를 통해 주변 환경에 대한 정보를 수집하고, 이를 기반으로 사물, 사람, 장애물 등을 인식합니다. 이러한 인지 능력은 로봇이 안전하게 이동하고, 목표물을 정확하게 파악하며, 예측 불가능한 상황에 대처하는 데 필수적입니다. 예를 들어, 자율주행 자동차는 도로 위의 차선, 신호등, 보행자 등을 실시간으로 인식하여 안전하게 주행합니다. 둘째, **학습 능력**입니다. AI 보조 로봇은 경험을 통해 성능을 개선하고 새로운 기술을 습득할 수 있습니다. 기계 학습(Machine Learning) 및 딥 러닝(Deep Learning) 기술을 활용하여 데이터를 분석하고 패턴을 파악함으로써, 반복적인 작업을 더욱 효율적으로 수행하거나 새로운 문제에 대한 해결책을 찾아냅니다. 예를 들어, 제조 공장의 로봇 팔은 불량품을 자동으로 분류하는 방법을 학습하고, 시간이 지날수록 불량품 검출 정확도를 높여갈 수 있습니다. 셋째, **의사 결정 능력**입니다. 수집된 정보를 바탕으로 상황을 판단하고 최적의 행동을 결정하는 능력입니다. 복잡한 알고리즘과 추론 과정을 통해 다양한 선택지 중에서 가장 합리적인 결정을 내립니다. 예를 들어, 의료 분야의 수술 로봇은 의사의 지시에 따라 실시간으로 환자의 상태를 분석하고, 미세한 수술 도구를 정밀하게 제어하여 최상의 수술 결과를 도출하도록 의사 결정을 지원합니다. 넷째, **자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 능력**입니다. 인간의 언어를 이해하고, 상호작용하며, 자연스러운 대화를 수행할 수 있는 능력입니다. 이를 통해 로봇은 인간의 지시를 더 잘 이해하고, 필요한 정보를 제공하며, 사용자 친화적인 인터페이스를 구축할 수 있습니다. 음성 인식 비서나 챗봇 형태의 AI 보조 로봇은 이러한 NLP 능력을 기반으로 인간과의 소통을 가능하게 합니다. 이러한 지능적 특성을 바탕으로 AI 보조 로봇은 다양한 종류로 분류될 수 있으며, 각기 다른 역할과 기능을 수행합니다. 주요 분류 기준은 다음과 같습니다. 먼저, **기능 및 용도에 따른 분류**입니다. * **제조 및 산업용 로봇:** 공장 자동화, 조립, 용접, 도장, 물류 관리 등 산업 현장에서 생산성 향상과 품질 관리를 위해 사용됩니다. 이러한 로봇들은 높은 정밀도와 반복 작업 능력을 갖추고 있으며, 인간 작업자와 협력하는 협동 로봇(Cobots)의 형태로도 발전하고 있습니다. 협동 로봇은 안전 센서를 탑재하여 인간과 같은 공간에서 안전하게 작업할 수 있도록 설계되었습니다. * **서비스 로봇:** 일상생활이나 특정 서비스 분야에서 인간을 돕는 로봇입니다. 예를 들어, 안내 로봇은 쇼핑몰이나 박물관 등에서 방문객에게 정보를 제공하고 길을 안내합니다. 배달 로봇은 음식이나 물건을 특정 장소로 운송하며, 청소 로봇은 실내 공간을 자율적으로 청소합니다. 또한, 의료 분야에서는 수술 지원 로봇, 재활 치료 로봇, 간병 로봇 등이 환자의 건강 증진에 기여하고 있습니다. * **자율주행 로봇:** 스스로 환경을 인지하고 판단하여 목적지까지 이동하는 로봇입니다. 자율주행 자동차가 대표적인 예이며, 드론을 이용한 배송 및 감시 로봇 등도 여기에 포함됩니다. 이러한 로봇들은 지도 제작, 경로 계획, 장애물 회피 등의 기술을 활용합니다. * **탐사 및 연구용 로봇:** 위험하거나 접근하기 어려운 환경을 탐사하고 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 우주 탐사 로봇, 심해 탐사 로봇, 재난 현장 투입 로봇 등이 이에 해당합니다. 이러한 로봇들은 극한 환경에서도 작동할 수 있도록 특수하게 설계됩니다. 둘째, **움직임 방식에 따른 분류**입니다. * **이동형 로봇:** 바퀴, 트랙, 다리 등을 이용하여 이동하며 작업 공간을 자유롭게 움직일 수 있습니다. 자율주행 로봇, 물류 창고의 자동 이동 로봇 등이 여기에 속합니다. * **고정형 로봇:** 특정 위치에 고정되어 팔이나 기계 장치를 이용하여 작업을 수행합니다. 산업용 로봇 팔이 대표적인 예이며, 정밀한 조립이나 용접 작업에 주로 활용됩니다. AI 보조 로봇의 용도는 우리 생활과 산업 전반에 걸쳐 무궁무진하게 확장되고 있습니다. 몇 가지 주요 용도를 살펴보면 다음과 같습니다. 첫째, **제조업 및 생산성 향상**입니다. AI 보조 로봇은 공장의 자동화를 가속화하여 생산 속도와 효율성을 높입니다. 반복적이고 위험한 작업, 고도의 정밀도를 요구하는 작업을 로봇이 대신 수행함으로써 인간 작업자는 더욱 창의적이고 부가가치가 높은 업무에 집중할 수 있습니다. 또한, 불량률 감소 및 품질 일관성 유지에도 기여합니다. 둘째, **물류 및 유통 혁신**입니다. 물류 창고에서는 상품의 분류, 피킹, 포장, 이송 등 복잡한 과정을 로봇이 자동화하여 물류 흐름을 원활하게 합니다. 또한, 배달 로봇은 최종 소비자에게 직접 상품을 전달하는 라스트 마일 배송의 효율성을 높이며, 교통 체증 완화 및 배송 시간 단축에 기여할 수 있습니다. 셋째, **의료 및 건강 관리 분야 발전**입니다. AI 보조 로봇은 수술 정확도를 높이고 환자의 회복 시간을 단축하는 데 도움을 줍니다. 또한, 고령화 사회에서 간병 로봇은 노인들의 일상생활을 보조하고 정서적 교감을 제공할 수 있습니다. 재활 치료 로봇은 환자의 신체 회복을 돕고, 맞춤형 치료 계획을 제공하는 데 활용됩니다. 넷째, **서비스 산업의 질적 향상**입니다. 호텔, 식당, 소매점 등에서 안내 로봇, 서빙 로봇, 청소 로봇 등이 고객 서비스를 개선하고 직원들의 업무 부담을 줄여줍니다. 또한, 개인 비서 로봇은 일정 관리, 정보 검색, 스마트 홈 제어 등 개인의 삶을 더욱 편리하게 만들어줍니다. 다섯째, **안전 및 위험 작업 수행**입니다. 인간이 접근하기 어렵거나 생명의 위협을 받는 환경, 예를 들어 재난 현장, 방사능 오염 지역, 심해 등에서 AI 보조 로봇은 탐사, 구조, 복구 등의 임무를 수행합니다. 또한, 감시 로봇은 보안 강화를 위해 사용될 수 있습니다. AI 보조 로봇의 발전을 이끄는 핵심적인 관련 기술들은 다음과 같습니다. 첫째, **인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)**입니다. 이는 로봇의 ‘뇌’ 역할을 합니다. 센서 데이터를 분석하고, 패턴을 학습하며, 의사 결정을 내리는 데 AI와 ML 기술이 필수적입니다. 특히, 강화 학습(Reinforcement Learning)은 로봇이 시행착오를 통해 스스로 학습하고 최적의 행동을 찾아가는 데 중요한 역할을 합니다. 둘째, **컴퓨터 비전(Computer Vision)**입니다. 로봇이 눈으로 세상을 보는 것과 같은 역할을 합니다. 카메라를 통해 획득한 이미지를 분석하여 객체를 인식하고, 추적하며, 장면을 이해하는 데 사용됩니다. 자율주행, 객체 인식, 품질 검사 등에 필수적인 기술입니다. 셋째, **센서 기술**입니다. 로봇이 외부 환경을 감지하는 도구입니다. 카메라, 라이다(LiDAR), 초음파 센서, 압력 센서, GPS 등 다양한 센서들이 정보를 수집하며, 이러한 센서들의 융합(Sensor Fusion)을 통해 더욱 정확하고 풍부한 환경 인식이 가능해집니다. 넷째, **로봇 공학 및 메카트로닉스**입니다. 로봇의 물리적인 구조, 구동 방식, 제어 시스템 등을 다루는 기술입니다. 로봇 팔의 정밀한 움직임, 이동체의 안정적인 이동, 효율적인 에너지 관리 등 로봇의 하드웨어적인 측면을 구현하는 데 중요합니다. 다섯째, **내비게이션 및 경로 계획 기술**입니다. 로봇이 현재 위치를 파악하고, 목적지까지 안전하고 효율적으로 이동할 수 있도록 경로를 생성하고 추적하는 기술입니다. SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 기술은 로봇이 미지의 환경에서 자신의 위치를 파악하면서 동시에 지도를 작성하는 데 사용됩니다. 여섯째, **인간-로봇 상호작용(Human-Robot Interaction, HRI) 기술**입니다. 로봇이 인간과 자연스럽고 안전하게 소통하고 협력할 수 있도록 하는 기술입니다. 음성 인식, 자연어 처리, 제스처 인식, 감정 인식 등이 포함되며, 이를 통해 로봇은 사용자의 의도를 더 잘 파악하고, 직관적인 방식으로 소통할 수 있습니다. 일곱째, **사물 인터넷(IoT) 및 클라우드 컴퓨팅**입니다. 로봇이 다른 장치들과 연결되고, 데이터를 공유하며, 클라우드 기반의 연산 능력을 활용할 수 있도록 합니다. 이를 통해 로봇은 더 많은 정보를 얻고, 복잡한 연산을 수행하며, 중앙 집중식으로 관리될 수 있습니다. 결론적으로, AI 보조 로봇은 인공지능이라는 강력한 두뇌와 다양한 센서 및 로봇 기술을 기반으로 하여, 인간의 능력을 보강하고 우리 삶의 많은 영역에서 혁신을 주도하는 중요한 존재입니다. 앞으로도 기술의 발전과 함께 AI 보조 로봇은 더욱 지능화되고 다양화되어, 인류 사회에 더욱 큰 기여를 할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 인공 지능 보조 로봇 시장 2024-2030] (코드 : LPI2410G8650) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 인공 지능 보조 로봇 시장 2024-2030] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |