글로벌 생성형 인공 지능 (AI) 시장 (2023-2030) : 소프트웨어, 서비스

■ 영문 제목 : Generative AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Service), By Application (Computer Vision, NLP), By End-use (BFSI, Healthcare), By Model, By Technology, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

Grand View Research가 발행한 조사보고서이며, 코드는 GRV23NOV124 입니다.■ 상품코드 : GRV23NOV124
■ 조사/발행회사 : Grand View Research
■ 발행일 : 2023년 9월
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■ 페이지수 : 100
■ 작성언어 : 영어
■ 보고서 형태 : PDF
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■ 조사대상 지역 : 세계
■ 산업 분야 : IT
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글로벌 생성형 인공 지능 (AI) 시장의 성장과 동향
Grand View Research사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 생성형 인공 지능 (AI) 시장 규모는 2030년까지 1,093. 7억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2023년부터 2030년까지 35. 6%의 CAGR로 시장이 확대될 것으로 전망됩니다. 산업 전반에 걸쳐 워크플로우를 현대화하려는 수요가 증가함에 따라 산업 전반에 걸쳐 생성형 AI 애플리케이션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 시장 성장을 촉진하는 요인으로는 인공지능과 딥러닝의 발전, 창의적인 애플리케이션과 콘텐츠 제작의 부상, 데이터에 쉽게 접근할 수 있는 클라우드 스토리지의 혁신 등이 꼽히고 있습니다.또한, 더 높은 수준의 비주얼과 그래픽, 인터랙티비티, 더 사실적인 조작감을 제공하는 AI 기반 게임의 도입이 향후 몇 년 동안 시장을 견인할 것으로 예상됩니다.

코로나19 사태는 생성형 인공 지능 (AI) 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 많은 조직이 전염병에 대응하기 위해 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)을 도입했습니다. 미국에 본사를 둔 Microsoft, IBM, Google LLC, Amazon Web Services, Inc. 와 같은 많은 주요 시장 플레이어는 팬데믹 기간 동안 AI 기반 기술의 매출 증가를 목격했습니다. 또한, 디지털 플랫폼의 빠른 발전은 생성형 인공 지능 (AI) 애플리케이션의 채택을 촉진했습니다. 예를 들어, 2020년 6월 아마존웹서비스(Amazon Web Services, Inc.)는 AWS DeepComposer 제품군에 새로운 생성형 인공 지능 (AI) 알고리즘인 AR-CNN(Autoregressive Convolutional Neural Network, AR-CNN)을 추가하여 개발자가 우수한 음악을 디지털로 제작할 수 있도록 지원한다고 발표했습니다. AWS DeepComposer는 개발자들에게 알고리즘의 기초를 배울 수 있는 학습 캡슐도 제공하고 있습니다.

많은 시장 플레이어들이 텍스트에서 이미지로, 이미지에서 이미지로, 초해상도 등 다양한 애플리케이션을 위한 솔루션을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 3월 미국 소프트웨어 회사 Microsoft Corporation은 Microsoft 365 서비스 및 애플리케이션을 위한 인공지능 비서 기능인 Microsoft 365 Copilot을 발표했습니다. Copilot은 시간 절약, IT 프로세스 간소화 및 자동화, 생산성 향상을 통해 기업에 혜택을 제공합니다. 또한 이러한 업계 플레이어들은 고급 이미지 해상도, 얼굴 노화 및 비디오 해상도 기술을 위한 생성형 인공 지능 (AI) 기술을 연구하고 있습니다. 예를 들어, 미국에 본사를 둔 테슬라는 자동차 센서의 데이터를 사용하여 자율 알고리즘을 개발하고 있습니다. 또한 신경망을 더 훈련시켜 물체 감지 및 시맨틱 세분화를 위해 신경망을 더 훈련시키고 있습니다.

시장을 뒷받침하는 인공지능과 머신러닝 분야에 대한 투자가 북미 시장을 주도하고 있습니다. 미국과 캐나다에는 첨단 기술 기업이 존재하여 이 지역 시장에 유리한 성장 기회를 제공하고 있습니다. 예를 들어, Microsoft Corporation, Google LLC, Amazon Web Service와 같은 주요 기술 기업들은 생성형 인공 지능 (AI) 스타트업과 기술에 투자하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 중국, 일본과 같은 국가의 최종 사용자 산업의 확대로 인해 예측 기간 동안 수익성이 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

생성형 인공 지능 (AI) 시장 보고서 주요 내용

- 구성 요소별로는 소프트웨어 부문이 2022년 64. 8%로 가장 높은 매출 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안에도 그 위치를 유지할 것으로 보입니다. 더 나은 이미지 해상도, 변환 시간 단축, 성능 향상, 출력의 빠른 가용성 등의 장점으로 인해 생성형 인공 지능 (AI) 기반 소프트웨어의 사용이 급증하는 것이 시장 성장의 요인으로 작용했습니다.

- 기술별로는 트랜스포머 분야가 2022년 41. 5%의 점유율로 시장을 장악하고 예측 기간 동안 34. 9%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 텍스트 예측 및 단어 분석에 중점을 둔 트랜스포머 애플리케이션의 채택이 세계적으로 증가하고 있기 때문입니다. 확산 네트워크 분야도 예측 기간 동안 38. 1%의 CAGR로 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 이는 현실적인 출력을 생성하는 생성 모델을 제공하는 확산 네트워크 애플리케이션의 다양성과 보급에 기인합니다.

- 최종 용도별로는 미디어 및 엔터테인먼트 분야가 2022년 22. 7%로 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 보입니다. 이는 더 나은 광고 캠페인을 만들기 위해 생성형 인공 지능 (AI)의 채택이 증가하고 있으며, 쇼핑을 위한 생성형 인공 지능 (AI) 기반 디지털 플랫폼이 이 분야에서 이 기술에 대한 수요를 촉진할 가능성이 높기 때문입니다. 의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 수 있습니다.

- 북미는 2022년 40. 2%의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 35. 6%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 이 지역에 많은 주요 시장 플레이어가 존재하기 때문입니다. 또한, 많은 기술 전문가와 개발 된 기술 조직의 존재는 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 기술 인프라의 발전과 정부의 노력으로 인해 예측 기간 동안 36. 5% 이상의 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

- 2022년 3월, 구글(Google LLC)은 사이버 보안 기업 맨디언트(Mandiant)를 54억 달러에 인수한다고 발표했습니다. 이번 인수는 Google LLC가 더 나은 자문 서비스와 보안 운영 제품군을 제공하고 고객의 가장 중요한 보안 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이라고 전했습니다.
■ 보고서 개요

Chapter 1. 조사 방법 및 범위
Chapter 2. 개요
Chapter 3. 세계의 생성형 인공 지능 (AI) 시장 변수/동향/범위
Chapter 4. 세계의 생성형 인공 지능 (AI) 시장 : 구성 요소별 개요
Chapter 5. 세계의 생성형 인공 지능 (AI) 시장 : 기술별 개요
Chapter 6. 세계의 생성형 인공 지능 (AI) 시장 : 최종 용도별 개요
Chapter 7. 세계의 생성형 인공 지능 (AI) 시장 : 용도별 개요
Chapter 8. 세계의 생성형 인공 지능 (AI) 시장 : 모델별 개요
Chapter 9. 세계의 생성형 인공 지능 (AI) 시장 : 지역별 개요
Chapter 10. 경쟁 현황

■ 보고서 목차

목차

제1장 방법론 및 범위
1.1 정보 수집 및 연구 범위
1.2 정보 분석
1.3 시장 구성 및 데이터 시각화
1.4 시장 범위 및 가정
1.4.1 2차 자료
1.4.2 1차 자료
제2장 요약

2.1 시장 전망

2.2 글로벌

2.2.1 글로벌 생성형 AI 시장, 2017 – 2030

2.2.2 지역별 글로벌 생성형 AI 시장, 2017 – 2030

2.2.3 구성 요소별 글로벌 생성형 AI 시장, 2017 – 2030

2.2.4 기술별 글로벌 생성형 AI 시장, 2017 – 2030

2.2.5 최종 사용자별 글로벌 생성형 AI 시장, 2017 – 2030

2.2.6 글로벌 2.2.7 생성형 AI 시장, 애플리케이션별, 2017-2030

2.2.7 글로벌 생성형 AI 시장, 모델별, 2017-2030

2.3 부문별 동향

제3장 생성형 AI 시장 변수, 동향 및 범위

3.1 시장 세분화 및 범위

3.2 생성형 AI 시장 – 가치 사슬 분석

3.3 시장 동향

3.3.1 시장 동인

3.3.2 시장 제약 요인

3.3.3 시장 기회

3.4 산업 분석 – 포터의 5가지 경쟁력 분석

3.4.1 공급자 교섭력:

3.4.2 구매자 교섭력:

3.4.3 대체재 위협:

3.4.4 신규 진입자 위협:

3.4.5 경쟁 구도

3.5 주요 기회 – 우선순위

3.6 생성형 AI 시장 – PEST 분석 분석
3.6.1 정치적 측면
3.6.2 경제적 측면
3.6.3 사회적 측면
3.6.4 기술적 측면
제4장 생성형 AI 시장: 구성 요소별 전망

4.1 구성 요소별 생성형 AI 시장 점유율, 2022년 및 2030년

4.2 소프트웨어

4.2.1 지역별 소프트웨어 생성형 AI 시장, 2017년 – 2030년

4.3 서비스

4.3.1 지역별 서비스 생성형 AI 시장, 2017년 – 2030년

제5장 생성형 AI 시장: 기술 전망

5.1 기술별 생성형 AI 시장 점유율, 2022년 및 2030년

5.2 생성적 적대 신경망(GAN)

5.2.1 지역별 생성적 적대 신경망(GAN) 생성형 AI 시장, 2017년 – 2030년

5.3 트랜스포머
5.3.1 트랜스포머 기반 생성형 AI 시장(지역별, 2017-2030)
5.4 변분 오토인코더

5.4.1 변분 오토인코더 기반 생성형 AI 시장(지역별, 2017-2030)

5.5 확산 네트워크

5.5.1 확산 네트워크 기반 생성형 AI 시장(지역별, 2017-2030)
6장 생성형 AI 시장: 최종 사용자 전망

6.1 생성형 AI 시장 점유율(최종 사용자별, 2022년 및 2030년)

6.2 미디어 및 엔터테인먼트

6.2.1 미디어 및 엔터테인먼트 기반 생성형 AI 시장(지역별, 2017-2030)

6.3 금융 서비스(BFSI)

6.3.1 금융 서비스(BFSI) 기반 생성형 AI 시장(지역별, 2017-2030)

6.4 IT 및 통신
6.4.1 지역별 IT 및 통신 기반 생성형 AI 시장, 2017년 – 2030년

6.5 의료

6.5.1 지역별 의료 생성형 AI 시장, 2017년 – 2030년

6.5 자동차 및 운송

6.5.1 지역별 자동차 및 운송 생성형 AI 시장, 2017년 – 2030년

6.6 게임

6.6.1 지역별 게임 생성형 AI 시장, 2017년 – 2030년

6.7 기타

6.7.1 지역별 기타 생성형 AI 시장, 2017년 – 2030년
제7장 생성형 AI 시장: 응용 분야 전망

7.1 응용 분야별 생성형 AI 시장 점유율, 2022년 및 2030년

7.2 컴퓨터 비전

7.2.1 지역별 컴퓨터 비전 생성형 AI 시장, 2017년 – 2030

7.3 자연어 처리(NLP)
7.3.1 지역별 자연어 처리(NLP) 생성형 AI 시장, 2017년 – 2030년

7.4 로봇 공학 및 자동화

7.4.1 지역별 로봇 공학 및 자동화 생성형 AI 시장, 2017년 – 2030년

7.5 콘텐츠 생성

7.5.1 지역별 콘텐츠 생성형 AI 시장, 2017년 – 2030년

7.6 챗봇 및 지능형 가상 비서

7.6.1 지역별 챗봇 및 지능형 가상 비서 생성형 AI 시장, 2017년 – 2030년

7.7 예측 분석

7.7.1 지역별 로봇 공학 및 자동화 생성형 AI 시장, 2017년 – 2030년

7.8 기타

7.8.1 지역별 기타 생성형 AI 시장, 2017년 – 2030년
8장 생성형 AI 시장: 모델 전망

8.1 모델별 생성형 AI 시장 점유율, 2022년 및 2030년

8.2 대규모 언어 모델

8.2.1 대규모 언어 모델 생성형 AI 시장, 지역별, 2017년 – 2030년

8.3 이미지 및 비디오 생성 모델

8.3.1 이미지 및 비디오 생성형 AI 시장, 지역별, 2017년 – 2030년

8.4 멀티모달 생성 모델

8.4.1 멀티모달 생성형 AI 시장, 지역별, 2017년 – 2030년

8.5 기타

8.5.1 기타 생성형 AI 시장, 지역별, 2017년 – 2030년
제9장 생성형 AI 시장: 지역별 전망

9.1 북미

9.1.1 북미 생성형 AI 시장, 구성 요소별 2017 – 2030

9.1.2 북미 생성형 AI 시장, 기술별, 2017 – 2030

9.1.3 북미 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017 – 2030

9.1.4 북미 생성형 AI 시장, 애플리케이션별, 2017 – 2030

9.1.5 북미 생성형 AI 시장, 모델별, 2017 – 2030

9.1.6 미국

9.1.6.1 미국 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017 – 2030

9.1.6.2 미국 생성형 AI 시장, 기술별, 2017 – 2030

9.1.6.3 미국 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017 – 2030
9.1.6.4 미국 생성형 AI 시장, 응용 분야별, 2017년 – 2030년

9.1.6.5 미국 생성형 AI 시장, 모델별, 2017년 – 2030년

9.1.7 캐나다

9.1.7.1 캐나다 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017년 – 2030년

9.1.7.2 캐나다 생성형 AI 시장, 기술별, 2017년 – 2030년

9.1.7.3 캐나다 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017년 – 2030년

9.1.7.4 캐나다 생성형 AI 시장, 응용 분야별, 2017년 – 2030년

9.1.7.5 캐나다 생성형 AI 시장, 모델별, 2017년 – 2030년

9.2 유럽

9.2.1 유럽 생성형 AI 시장 구성 요소별, 2017년 – 2030년
9.2.2 유럽 생성형 AI 시장, 기술별, 2017년 – 2030년

9.2.3 유럽 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017년 – 2030년

9.2.4 유럽 생성형 AI 시장, 애플리케이션별, 2017년 – 2030년

9.2.5 유럽 생성형 AI 시장, 모델별, 2017년 – 2030년

9.2.6 영국

9.2.6.1 영국 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017년 – 2030년

9.2.6.2 영국 생성형 AI 시장, 기술별, 2017년 – 2030년

9.2.6.3 영국 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017년 – 2030년

9.2.6.4 영국 생성형 AI 시장, 응용 분야별, 2017년 – 2030년
9.2.6.5 영국 생성형 AI 시장, 모델별, 2017년 – 2030년

9.2.7 독일

9.2.7.1 독일 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017년 – 2030년

9.2.7.2 독일 생성형 AI 시장, 기술별, 2017년 – 2030년

9.2.7.3 독일 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017년 – 2030년

9.2.7.4 독일 생성형 AI 시장, 응용 분야별, 2017년 – 2030년

9.2.7.5 독일 생성형 AI 시장, 모델별, 2017년 – 2030년

9.2.8 프랑스

9.2.8.1 프랑스 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017년 – 2030년

9.2.8.2 프랑스 생성형 AI 시장, 기술별, 2017-2030

9.2.8.3 프랑스 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017-2030

9.2.8.4 프랑스 생성형 AI 시장, 응용 분야별, 2017-2030

9.2.8.5 프랑스 생성형 AI 시장, 모델별, 2017-2030

9.2.9 이탈리아

9.2.9.1 이탈리아 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017-2030

9.2.9.2 이탈리아 생성형 AI 시장, 기술별, 2017-2030

9.2.9.3 이탈리아 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017-2030

9.2.9.4 이탈리아 생성형 AI 시장, 응용 분야별, 2017 – 2030
9.2.9.5 이탈리아 생성형 AI 시장, 모델별, 2017 – 2030

9.3 아시아 태평양

9.3.1 아시아 태평양 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017 – 2030

9.3.2 아시아 태평양 생성형 AI 시장, 기술별, 2017 – 2030

9.3.3 아시아 태평양 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017 – 2030

9.3.4 아시아 태평양 생성형 AI 시장, 애플리케이션별, 2017 – 2030

9.3.5 아시아 태평양 생성형 AI 시장, 모델별, 2017 – 2030

9.3.6 중국

9.3.6.1 중국 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017 – 2030

9.3.6.2 중국 생성형 AI 시장, 기술별, 2017년 – 2030년
9.3.6.3 중국 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017년 – 2030년

9.3.6.4 중국 생성형 AI 시장, 애플리케이션별, 2017년 – 2030년

9.3.6.5 중국 생성형 AI 시장, 모델별, 2017년 – 2030년

9.3.7 인도

9.3.7.1 인도 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017년 – 2030년

9.3.7.2 인도 생성형 AI 시장, 기술별, 2017년 – 2030년

9.3.7.3 인도 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017년 – 2030년

9.3.7.4 인도 생성형 AI 시장, 애플리케이션별, 2017년 – 2030년

9.3.7.5 인도 생성형 AI 시장, 모델별, 2017-2030
9.3.8 일본

9.3.8.1 일본 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017-2030

9.3.8.2 일본 생성형 AI 시장, 기술별, 2017-2030

9.3.8.3 일본 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017-2030

9.3.8.4 일본 생성형 AI 시장, 응용 분야별, 2017-2030

9.3.8.5 일본 생성형 AI 시장, 모델별, 2017-2030

9.3.9 호주

9.3.9.1 호주 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017-2030

9.3.9.2 호주 생성형 AI 시장, 기술별, 2017-2030 2030
9.3.9.3 호주 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017 – 2030

9.3.9.4 호주 생성형 AI 시장, 애플리케이션별, 2017 – 2030

9.3.9.5 호주 생성형 AI 시장, 모델별, 2017 – 2030

9.4 라틴 아메리카

9.4.1 라틴 아메리카 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017 – 2030

9.4.2 라틴 아메리카 생성형 AI 시장, 기술별, 2017 – 2030

9.4.3 라틴 아메리카 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017 – 2030

9.4.4 라틴 아메리카 생성형 AI 시장, 애플리케이션별, 2017 – 2030

9.4.5 라틴 아메리카 생성형 AI 시장, 모델별, 2017 – 2030
9.4.6 브라질

9.4.6.1 브라질 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017 – 2030

9.4.6.2 브라질 생성형 AI 시장, 기술별, 2017 – 2030

9.4.6.3 브라질 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017 – 2030

9.4.6.4 브라질 생성형 AI 시장, 응용 분야별, 2017 – 2030

9.4.6.5 브라질 생성형 AI 시장, 모델별, 2017 – 2030

9.4.7 멕시코

9.4.7.1 멕시코 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017 – 2030

9.4.7.2 멕시코 생성형 AI 시장, 기술별, 2017 – 2030

9.4.7.3 멕시코 멕시코 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017-2030

9.4.7.4 멕시코 생성형 AI 시장, 응용 분야별, 2017-2030

9.4.7.5 멕시코 생성형 AI 시장, 모델별, 2017-2030

9.4.8 칠레

9.4.8.1 칠레 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017-2030

9.4.8.2 칠레 생성형 AI 시장, 기술별, 2017-2030

9.4.8.3 칠레 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017-2030

9.4.8.4 칠레 생성형 AI 시장, 응용 분야별, 2017-2030

9.4.8.5 칠레 생성형 AI 시장, 모델별, 2017-2030
9.4.9 아르헨티나

9.4.9.1 아르헨티나 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017-2030

9.4.9.2 아르헨티나 생성형 AI 시장, 기술별, 2017-2030

9.4.9.3 아르헨티나 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017-2030

9.4.9.4 아르헨티나 생성형 AI 시장, 응용 분야별, 2017-2030

9.4.9.5 아르헨티나 생성형 AI 시장, 모델별, 2017-2030

9.5 중동 및 아프리카

9.5.1 중동 및 아프리카 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017-2030

9.5.2 중동 및 아프리카 생성형 AI 시장, 기술별, 2017-2030

9.5.3 중동 및 아프리카 생성형 AI 시장, 최종 사용자별 2017 – 2030

9.5.4 중동 및 아프리카(MEA) 생성형 AI 시장, 애플리케이션별, 2017 – 2030

9.5.5 중동 및 아프리카(MEA) 생성형 AI 시장, 모델별, 2017 – 2030

9.4.6 아랍에미리트(UAE)

9.4.6.1 아랍에미리트(UAE) 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017 – 2030

9.4.6.2 아랍에미리트(UAE) 생성형 AI 시장, 기술별, 2017 – 2030

9.4.6.3 아랍에미리트(UAE) 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017 – 2030

9.4.6.4 아랍에미리트(UAE) 생성형 AI 시장, 애플리케이션별, 2017 – 2030

9.4.6.5 아랍에미리트(UAE) 생성형 AI 시장, 모델별, 2017 – 2030

9.1.7 사우디아라비아
9.1.7.1 사우디아라비아 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017-2030

9.1.7.2 사우디아라비아 생성형 AI 시장, 기술별, 2017-2030

9.1.7.3 사우디아라비아 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017-2030

9.1.7.4 사우디아라비아 생성형 AI 시장, 응용 분야별, 2017-2030

9.1.7.5 사우디아라비아 생성형 AI 시장, 모델별, 2017-2030

9.1.8 남아프리카공화국

9.1.8.1 남아프리카공화국 생성형 AI 시장, 구성 요소별, 2017-2030

9.1.8.2 남아프리카공화국 생성형 AI 시장, 기술별, 2017-2030

9.1.8.3 남아프리카공화국 생성형 AI 시장, 최종 사용자별, 2017년 – 2030년
9.1.8.4 남아프리카공화국 생성형 AI 시장, 애플리케이션별, 2017년 – 2030년

9.1.8.5 남아프리카공화국 생성형 AI 시장, 모델별, 2017년 – 2030년
제10장 경쟁 환경
10.1 Adobe Inc.

10.1.1 회사 개요
10.1.2 재무 성과
10.1.3 제품 벤치마킹
10.1.4 최근 동향
10.2 Amazon Web Services, Inc.

10.2.1 회사 개요
10.2.2 재무 성과
10.2.3 제품 벤치마킹
10.2.4 최근 동향
10.3 D-ID

10.3.1 회사 개요
10.3.2 재무 성과
10.3.3 제품 벤치마킹
10.3.4 최근 동향
10.4 Genie AI Ltd.

10.4.1 회사 개요
10.4.2 재무 성과
10.4.3 제품 벤치마킹
10.4.4 최근 동향
10.5 Google LLC

10.5.1 회사 개요
10.5.2 재무 성과
10.5.3 제품 벤치마킹
10.5.4 최근 동향
10.6 International Business Machines Corporation
10.6.1 회사 개요
10.6.2 재무 성과
10.6.3 제품 벤치마킹
10.6.4 최근 동향
10.7 Microsoft Corporation

10.7.1 회사 개요
10.7.2 재무 성과
10.7.3 제품 벤치마킹
10.7.4 최근 동향
10.8 MOSTLY AI Inc.

10.8.1 회사 개요

10.8.2 재무 성과
10.8.3 제품 벤치마킹
10.8.4 최근 동향
10.9 Rephrase.ai

10.9.1 회사 개요
10.9.2 재무 성과
10.9.3 제품 벤치마킹
10.9.4 최근 동향
10.10 Synthesia

10.10.1 회사 개요
10.10.2 재무 성과
10.10.3 제품 벤치마킹
10.10.4 최근 동향

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Information Procurement and Research Scope
1.2 Information Analysis
1.3 Market Formulation & Data Visualization
1.4 Market Scope and Assumptions
1.4.1 Secondary Sources
1.4.2 Primary Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
2.2 Global
2.2.1 Global Generative AI Market, 2017 - 2030
2.2.2 Global Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
2.2.3 Global Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
2.2.4 Global Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
2.2.5 Global Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
2.2.6 Global Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
2.2.7 Global Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
2.3 Segmental Trends
Chapter 3 Generative AI Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Segmentation & Scope
3.2 Generative AI Market - Value Chain Analysis
3.3 Market Dynamics
3.3.1 Market Drivers
3.3.2 Market Restraints
3.3.3 Market Opportunities
3.4 Industry Analysis - Porter’s
3.4.1 Supplier Power:
3.4.2 Buyer Power:
3.4.3 Substitution Threat:
3.4.4 Threat From New Entrant:
3.4.5 Competitive Rivalry
3.5 Key Opportunities - Prioritized
3.6 Generative AI Market - PEST Analysis
3.6.1 Political
3.6.2 Economic
3.6.3 Social
3.6.4 Technological
Chapter 4 Generative AI Market: Component Outlook
4.1 Generative AI Market Share by Component, 2022 & 2030
4.2 Software
4.2.1 Software Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
4.3 Services
4.3.1 Services Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 5 Generative AI Market: Technology Outlook
5.1 Generative AI Market Share by Technology, 2022 & 2030
5.2 Generative Adversarial Networks (GANs)
5.2.1 Generative Adversarial Networks (GANs) Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
5.3 Transformers
5.3.1 Transformers Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
5.4 Variational Auto-encoders
5.4.1 Variational auto-encoders Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
5.5 Diffusion Networks
5.5.1 Diffusion Networks Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 6 Generative AI Market: End-use Outlook
6.1 Generative AI Market Share by End-use, 2022 & 2030
6.2 Media & Entertainment
6.2.1 Media & Entertainment Based Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.3 BFSI
6.3.1 BFSI Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.4 IT & Telecommunication
6.4.1 IT & Telecommunication Based Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.5 Healthcare
6.5.1 Healthcare Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.5 Automotive & Transportation
6.5.1 Automotive & Transportation Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.6 Gaming
6.6.1 Gaming Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.7 Others
6.7.1 Others Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 7 Generative AI Market: Application Outlook
7.1 Generative AI Market Share by Application, 2022 & 2030
7.2 Computer Vision
7.2.1 Computer Vision Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.3 NLP
7.3.1 NLP Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.4 Robotics and Automation
7.4.1 Robotics and Automation Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.5 Content Generation
7.5.1 Content Generation Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.6 Chatbots and Intelligent Virtual Assistants
7.6.1 Chatbots and Intelligent Virtual Assistants Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.7 Predictive Analytics
7.7.1 Robotics and Automation Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.8 Others
7.8.1 Others Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 8 Generative AI Market: Model Outlook
8.1 Generative AI Market Share by Model, 2022 & 2030
8.2 Large Language Models
8.2.1 Large Language models Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
8.3 Image & Video Generative Models
8.3.1 Image & Video generative models Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
8.4 Multi-modal Generative Models
8.4.1 Multi-modal generative models Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
8.5 Others
8.5.1 Others Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 9 Generative AI Market: Regional Outlook
9.1 North America
9.1.1 North America Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.1.2 North America Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.1.3 North America Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.1.4 North America Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.1.5 North America Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.1.6 U.S.
9.1.6.1 U.S. Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.1.6.2 U.S. Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.1.6.3 U.S. Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.1.6.4 U.S. Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.1.6.5 U.S. Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.1.7 Canada
9.1.7.1 Canada Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.1.7.2 Canada Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.1.7.3 Canada Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.1.7.4 Canada Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.1.7.5 Canada Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.2 Europe
9.2.1 Europe Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.2.2 Europe Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.2.3 Europe Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.2.4 Europe Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.2.5 Europe Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.2.6 UK
9.2.6.1 UK Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.2.6.2 UK Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.2.6.3 UK Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.2.6.4 UK Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.2.6.5 UK Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.2.7 Germany
9.2.7.1 Germany Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.2.7.2 Germany Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.2.7.3 Germany Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.2.7.4 Germany Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.2.7.5 Germany Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.2.8 France
9.2.8.1 France Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.2.8.2 France Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.2.8.3 France Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.2.8.4 France Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.2.8.5 France Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.2.9 Italy
9.2.9.1 Italy Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.2.9.2 Italy Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.2.9.3 Italy Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.2.9.4 Italy Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.2.9.5 Italy Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.3 Asia Pacific
9.3.1 Asia Pacific Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.3.2 Asia Pacific Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.3.3 Asia Pacific Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.3.4 Asia Pacific Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.3.5 Asia Pacific Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.3.6 China
9.3.6.1 China Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.3.6.2 China Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.3.6.3 China Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.3.6.4 China Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.3.6.5 China Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.3.7 India
9.3.7.1 India Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.3.7.2 India Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.3.7.3 India Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.3.7.4 India Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.3.7.5 India Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.3.8 Japan
9.3.8.1 Japan Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.3.8.2 Japan Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.3.8.3 Japan Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.3.8.4 Japan Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.3.8.5 Japan Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.3.9 Australia
9.3.9.1 Australia Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.3.9.2 Australia Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.3.9.3 Australia Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.3.9.4 Australia Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.3.9.5 Australia Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4 Latin America
9.4.1 Latin America Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.2 Latin America Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.3 Latin America Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.4 Latin America Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.5 Latin America Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4.6 Brazil
9.4.6.1 Brazil Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.6.2 Brazil Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.6.3 Brazil Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.6.4 Brazil Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.6.5 Brazil Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4.7 Mexico
9.4.7.1 Mexico Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.7.2 Mexico Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.7.3 Mexico Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.7.4 Mexico Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.7.5 Mexico Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4.8 Chile
9.4.8.1 Chile Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.8.2 Chile Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.8.3 Chile Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.8.4 Chile Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.8.5 Chile Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4.9 Argentina
9.4.9.1 Argentina Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.9.2 Argentina Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.9.3 Argentina Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.9.4 Argentina Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.9.5 Argentina Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.5 MEA
9.5.1 MEA Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.5.2 MEA Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.5.3 MEA Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.5.4 MEA Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.5.5 MEA Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4.6 UAE
9.4.6.1 UAE Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.6.2 UAE Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.6.3 UAE Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.6.4 UAE Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.6.5 UAE Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.1.7 Saudi Arabia
9.1.7.1 Saudi Arabia Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.1.7.2 Saudi Arabia Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.1.7.3 Saudi Arabia Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.1.7.4 Saudi Arabia Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.1.7.5 Saudi Arabia Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.1.8 South Africa
9.1.8.1 South Africa Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.1.8.2 South Africa Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.1.8.3 South Africa Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.1.8.4 South Africa Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.1.8.5 South Africa Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
Chapter 10 Competitive Landscape
10.1 Adobe Inc.
10.1.1 Company Overview
10.1.2 Financial Performance
10.1.3 Product Benchmarking
10.1.4 Recent Developments
10.2 Amazon Web Services, Inc.
10.2.1 Company Overview
10.2.2 Financial Performance
10.2.3 Product Benchmarking
10.2.4 Recent Developments
10.3 D-ID
10.3.1 Company Overview
10.3.2 Financial Performance
10.3.3 Product Benchmarking
10.3.4 Recent Developments
10.4 Genie AI Ltd.
10.4.1 Company Overview
10.4.2 Financial Performance
10.4.3 Product Benchmarking
10.4.4 Recent Developments
10.5 Google LLC
10.5.1 Company Overview
10.5.2 Financial Performance
10.5.3 Product Benchmarking
10.5.4 Recent Developments
10.6 International Business Machines Corporation
10.6.1 Company Overview
10.6.2 Financial Performance
10.6.3 Product Benchmarking
10.6.4 Recent Developments
10.7 Microsoft Corporation
10.7.1 Company Overview
10.7.2 Financial Performance
10.7.3 Product Benchmarking
10.7.4 Recent Developments
10.8 MOSTLY AI Inc.
10.8.1 Company Overview
10.8.2 Financial Performance
10.8.3 Product Benchmarking
10.8.4 Recent Developments
10.9 Rephrase.ai
10.9.1 Company Overview
10.9.2 Financial Performance
10.9.3 Product Benchmarking
10.9.4 Recent Developments
10.10 Synthesia
10.10.1 Company Overview
10.10.2 Financial Performance
10.10.3 Product Benchmarking
10.10.4 Recent Developments
※참고 정보

생성형 인공 지능(Generative AI)은 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술을 넓은 범위에서 아우르는 개념이다. 기존 데이터를 분석하고 학습하여 새로운 이미지, 텍스트, 음악, 비디오 등 다양한 형식의 콘텐츠를 생성하는 능력을 갖춘 알고리즘을 사용한다. 이는 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 언어 모델이나 GAN(Generative Adversarial Network)과 같은 이미지 생성 모델에서 주로 활용된다.
생성형 AI의 기본 개념은 대량의 데이터를 통해 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 데이터를 생성하는 것이다. 예를 들어, GPT 모델은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 처리에서 고급 수준의 텍스트 생성 능력을 발휘하며, GAN은 두 개의 신경망이 서로 경쟁하는 구조를 통해 현실감 있는 이미지를 만들어낸다. 이와 같은 구조는 생성형 AI의 근본적인 메커니즘을 형성하고 있다.

종류로는 여러 가지가 있지만, 대표적으로는 텍스트 생성, 이미지 생성, 오디오 생성, 비디오 생성 등으로 나눌 수 있다. 텍스트 생성 모델은 기사, 소설, 대화체 등 다양한 글을 작성할 수 있으며, 이미지 생성 모델은 사진, 회화 등 시각적 작품을 생산한다. 오디오 생성 모델은 음악 작곡이나 음성 합성에 활용되고, 비디오 생성은 움직이는 영상 콘텐츠를 만들어내는 데 사용된다.

용도로는 매우 다양하다. 텍스트 생성 AI는 콘텐츠 제작, 고객 응대 자동화, 교육 자료 생성 등에 활용된다. 이미지 생성 AI는 게임 제작, 광고 디자인, 아트워크 창작 등 여러 산업에서 필요한 비주얼 콘텐츠를 효율적으로 생산할 수 있게 해준다. 오디오 생성 AI는 음악 산업에서 곡을 작곡하거나 광고 및 영화에서 특정 사운드를 제작하는 데 사용되며, 비디오 생성 AI는 마케팅 자료나 애니메이션 콘텐츠 제작 등에 효과적이다.

생성형 AI와 관련된 기술도 다양하다. 딥러닝, 신경망 구조, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등 여러 AI 기술이 통합적으로 사용된다. 특히 깊은 신경망(dense neural networks)과 전이 학습(transfer learning) 기술은 이러한 AI의 성능을 최적화하는 데 중요한 역할을 한다. 또한, 최근에는 자가 회귀 모델(autoregressive models)과 비지도 학습(unsupervised learning) 기술이 많은 주목을 받고 있으며, 이는 데이터 레이블이 없는 환경에서도 고질적인 문제를 해결할 수 있는 방안을 제공한다.

그러나 생성형 AI의 발전에는 윤리적 우려도 따르며, 허위 정보 생성, 저작권 문제, 인공지능의 사용으로 인한 사회적 불균형 같은 이슈들이 대두되고 있다. 따라서 이러한 기술을 활용할 때 올바른 가이드라인과 규정이 필요하며, 사용자와 개발자 모두에게 책임 있는 사용이 요구된다.

결론적으로 생성형 AI는 인공지능의 가장 혁신적인 분야 중 하나로, 다양한 방식으로 우리의 생활과 산업에 응용되고 있다. 앞으로도 이 기술은 더욱 발전하고 다양한 형태로 우리 사회에 기여할 가능성이 크다.
※본 조사보고서 [글로벌 생성형 인공 지능 (AI) 시장 (2023-2030) : 소프트웨어, 서비스] (코드 : GRV23NOV124) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
※본 조사보고서 [글로벌 생성형 인공 지능 (AI) 시장 (2023-2030) : 소프트웨어, 서비스] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요.
※당 사이트에 없는 보고서도 취급 가능한 경우가 많으니 문의 주세요!