| ■ 영문 제목 : Global Embedded Biometric Modules Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D17940 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 내장형 생체 인식 모듈 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 내장형 생체 인식 모듈은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 내장형 생체 인식 모듈 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 내장형 생체 인식 모듈은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 내장형 생체 인식 모듈의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 내장형 생체 인식 모듈 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
내장형 생체 인식 모듈 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 내장형 생체 인식 모듈 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 지문 인식, 정맥 인식, 홍채 인식, 성문 인식, 기타) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 내장형 생체 인식 모듈 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 내장형 생체 인식 모듈 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 내장형 생체 인식 모듈 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 내장형 생체 인식 모듈 기술의 발전, 내장형 생체 인식 모듈 신규 진입자, 내장형 생체 인식 모듈 신규 투자, 그리고 내장형 생체 인식 모듈의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 내장형 생체 인식 모듈 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 내장형 생체 인식 모듈 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 내장형 생체 인식 모듈 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 내장형 생체 인식 모듈 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 내장형 생체 인식 모듈 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 내장형 생체 인식 모듈 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 내장형 생체 인식 모듈 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
내장형 생체 인식 모듈 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
지문 인식, 정맥 인식, 홍채 인식, 성문 인식, 기타
*** 용도별 세분화 ***
자동차, 가전 제품, 스마트 홈, 보안, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
IDEMIA,id3 Technologies,Suprema Inc,Precise Biometrics,Fingerprints,NEXT Biometrics,Gemalto,IDEX Biometrics,KONA I,MeReal Biometrics,Mantra
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 내장형 생체 인식 모듈 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 내장형 생체 인식 모듈 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 내장형 생체 인식 모듈 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 내장형 생체 인식 모듈은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 내장형 생체 인식 모듈 시장분석 ■ 지역별 내장형 생체 인식 모듈에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 내장형 생체 인식 모듈 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 IDEMIA,id3 Technologies,Suprema Inc,Precise Biometrics,Fingerprints,NEXT Biometrics,Gemalto,IDEX Biometrics,KONA I,MeReal Biometrics,Mantra – IDEMIA – id3 Technologies – Suprema Inc ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]내장형 생체 인식 모듈 이미지 내장형 생체 인식 모듈 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 내장형 생체 인식 모듈 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 내장형 생체 인식 모듈 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 내장형 생체 인식 모듈 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 내장형 생체 인식 모듈 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 내장형 생체 인식 모듈 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 내장형 생체 인식 모듈 매출 시장 점유율 기업별 내장형 생체 인식 모듈 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 내장형 생체 인식 모듈 판매량 시장 점유율 2023 기업별 내장형 생체 인식 모듈 매출 시장 2023 기업별 글로벌 내장형 생체 인식 모듈 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 내장형 생체 인식 모듈 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 내장형 생체 인식 모듈 매출 시장 점유율 2023 미주 내장형 생체 인식 모듈 판매량 (2019-2024) 미주 내장형 생체 인식 모듈 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 내장형 생체 인식 모듈 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 내장형 생체 인식 모듈 매출 (2019-2024) 유럽 내장형 생체 인식 모듈 판매량 (2019-2024) 유럽 내장형 생체 인식 모듈 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 내장형 생체 인식 모듈 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 내장형 생체 인식 모듈 매출 (2019-2024) 미국 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 캐나다 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 멕시코 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 브라질 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 중국 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 일본 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 한국 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 인도 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 호주 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 독일 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 프랑스 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 영국 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 러시아 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 이집트 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 터키 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 내장형 생체 인식 모듈 시장규모 (2019-2024) 내장형 생체 인식 모듈의 제조 원가 구조 분석 내장형 생체 인식 모듈의 제조 공정 분석 내장형 생체 인식 모듈의 산업 체인 구조 내장형 생체 인식 모듈의 유통 채널 글로벌 지역별 내장형 생체 인식 모듈 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 내장형 생체 인식 모듈 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 내장형 생체 인식 모듈 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 내장형 생체 인식 모듈 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 내장형 생체 인식 모듈 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 내장형 생체 인식 모듈 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 내장형 생체 인식 모듈의 개념 내장형 생체 인식 모듈은 사용자 인증 및 식별을 위해 인간의 고유한 생체적 특성을 활용하는 기술을 기기 내부에 통합한 장치를 의미합니다. 이러한 모듈은 스마트폰, 노트북, 웨어러블 기기, 자동차, 출입 통제 시스템 등 다양한 전자기기에 탑재되어 사용자 편의성과 보안성을 동시에 높이는 데 기여합니다. 기본적인 개념은 생체 인식 기술의 핵심 원리인 "생체 정보 획득 – 생체 정보 처리 및 비교 – 인증/식별" 과정을 소형화 및 일체화하여 특정 기기에 내장하는 것입니다. 생체 인식 모듈은 크게 두 가지 주요 구성 요소로 나눌 수 있습니다. 첫째는 센서 또는 스캐너로, 사용자의 생체 정보를 직접 획득하는 부분입니다. 둘째는 처리 장치로, 획득된 생체 정보를 디지털 데이터로 변환하고, 미리 저장된 템플릿 데이터와 비교하여 일치 여부를 판단하는 역할을 합니다. 이 두 구성 요소가 하나의 칩이나 보드 형태로 통합되어 있어, 별도의 외부 장치 없이도 즉각적으로 생체 인식 기능을 수행할 수 있습니다. 내장형 생체 인식 모듈의 가장 큰 특징은 사용자 경험의 혁신입니다. 비밀번호나 PIN 번호를 기억하고 입력해야 하는 번거로움에서 벗어나, 지문, 얼굴, 홍채, 음성 등과 같은 고유한 생체 정보를 통해 빠르고 간편하게 기기에 접근하거나 결제 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 생체 정보는 위변조가 거의 불가능하기 때문에 기존의 비밀번호 기반 인증 방식보다 훨씬 높은 수준의 보안성을 제공합니다. 이는 개인 정보 유출이나 해킹으로부터 사용자를 더욱 안전하게 보호하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 모듈은 기기의 전체적인 디자인에도 큰 영향을 미칩니다. 물리적인 키 입력이나 별도의 카드 리더기 등을 대체하면서 기기의 외관을 더욱 깔끔하고 미니멀하게 만들 수 있습니다. 또한, 소형화 및 저전력 설계를 통해 모바일 기기의 배터리 수명에 미치는 영향을 최소화하면서도 강력한 보안 기능을 제공하는 것이 중요합니다. 내장형 생체 인식 모듈의 종류는 주로 사용되는 생체 인식 기술에 따라 구분됩니다. 가장 널리 보급된 것은 **지문 인식 모듈**입니다. 이 모듈은 손가락 지문의 융선 패턴을 감지하여 사용자 인증을 수행합니다. 지문 인식 기술에는 정전용량 방식, 광학 방식, 초음파 방식 등 다양한 방식이 있으며, 각 방식마다 정확도, 속도, 가격, 위변조 방지 능력 등에 차이가 있습니다. 최근에는 더욱 높은 보안성과 편리성을 제공하는 초음파 방식 지문 인식 모듈이 스마트폰에 많이 적용되고 있습니다. 다음으로 **얼굴 인식 모듈**입니다. 이 모듈은 카메라를 통해 사용자의 얼굴 특징점을 분석하여 인증합니다. 2D 얼굴 인식은 비교적 간단하지만 조명이나 각도 변화에 취약한 반면, 3D 얼굴 인식은 적외선 센서 등을 활용하여 얼굴의 깊이 정보를 파악하므로 보안성과 정확도가 훨씬 높습니다. 스마트폰의 얼굴 인식 기능이 대표적인 예입니다. **홍채 인식 모듈** 역시 높은 정확도를 자랑하는 생체 인식 기술입니다. 사람마다 고유한 홍채 패턴을 인식하며, 이는 지문이나 얼굴보다 더욱 복잡하고 변화가 적어 위변조가 거의 불가능하다고 알려져 있습니다. 다만, 홍채 인식을 위해서는 눈을 특정 각도와 거리로 스캔해야 하므로 사용 편의성 측면에서 일부 제약이 있을 수 있습니다. **음성 인식 모듈**은 사용자의 목소리 특징을 분석하여 인증합니다. 특정 단어나 문장을 말하도록 하여 음성의 고유한 특성(음색, 높낮이, 리듬 등)을 추출하고 저장된 음성 템플릿과 비교하는 방식입니다. 음성 인식은 비접촉식으로 인증이 가능하다는 장점이 있지만, 주변 소음이나 목소리 변화에 영향을 받을 수 있다는 단점도 있습니다. 이 외에도 **정맥 인식 모듈**은 손등이나 손가락 내부의 혈관 패턴을 인식하여 높은 보안성을 제공하며, **걸음걸이 인식**이나 **심장 박동 패턴 인식**과 같은 행동 기반 생체 인식 기술도 연구 및 개발되고 있습니다. 내장형 생체 인식 모듈의 용도는 매우 다양합니다. 가장 보편적인 용도는 **기기 잠금 해제**입니다. 스마트폰, 태블릿, 노트북 등에서 비밀번호 입력 대신 생체 인식을 통해 빠르고 안전하게 기기를 실행할 수 있습니다. 또한, **모바일 결제** 시에도 사용자 인증 수단으로 널리 사용됩니다. 복잡한 결제 비밀번호 입력 없이 지문이나 얼굴 인식만으로 간편하게 결제를 완료할 수 있어 사용자 편의성을 크게 향상시킵니다. **애플리케이션 접근 제어**에도 활용됩니다. 특정 금융 앱, 메신저 앱 등 민감한 정보를 다루는 앱에 접근할 때 생체 인식을 통해 추가적인 보안 계층을 제공할 수 있습니다. **문서 서명**이나 **전자 계약** 시 본인 인증 수단으로도 사용되어 위변조 방지에 기여합니다. 출입 통제 시스템에서는 **빌딩, 사무실, 연구실** 등에 누가 출입했는지 기록하고, 허가된 사람만 출입할 수 있도록 통제하는 데 사용됩니다. 자동차 산업에서는 **스마트 키 없이 차량 문을 열거나 시동을 거는 기능**, 운전자의 신원을 확인하여 운전석 시트나 미러 위치를 개인화하는 기능 등에 적용됩니다. 웨어러블 기기에서는 **건강 데이터 접근 권한 부여**나 **기기 잠금 해제** 등에 활용될 수 있습니다. 내장형 생체 인식 모듈과 관련된 기술은 매우 다양하고 빠르게 발전하고 있습니다. **센서 기술**은 점점 더 작고 정밀해지며, 위변조 방지 기능을 강화하는 방향으로 진화하고 있습니다. 예를 들어, 지문 인식 센서는 습기나 오염에 덜 민감해지고, 얼굴 인식 기술은 깊이 감지 능력을 향상시키고 있습니다. **이미지 처리 및 패턴 인식 알고리즘**은 생체 정보의 정확한 추출과 비교를 위해 필수적입니다. 딥러닝(Deep Learning)과 같은 인공지능 기술의 발전은 이러한 알고리즘의 성능을 비약적으로 향상시키고 있으며, 더욱 복잡하고 미세한 생체 특징까지도 정확하게 분석할 수 있게 해줍니다. **암호화 및 보안 기술** 역시 매우 중요합니다. 획득된 생체 정보는 민감한 개인 정보이므로, 저장 및 전송 시 강력한 암호화 기술을 적용하여 무단 접근으로부터 보호해야 합니다. 또한, 생체 정보 자체를 직접 저장하기보다는 이를 기반으로 생성된 템플릿(Template) 데이터를 안전하게 관리하는 것이 일반적입니다. **하드웨어 통합 및 최적화 기술**은 센서, 처리 칩, 보안 모듈 등을 하나의 작은 폼팩터로 통합하는 데 중요한 역할을 합니다. 저전력 설계를 통해 기기의 배터리 효율성을 높이는 것도 핵심적인 기술 개발 방향 중 하나입니다. 최근에는 여러 생체 인식 기술을 조합하여 보안성과 편의성을 동시에 높이는 **다중 생체 인식(Multi-modal Biometrics)** 기술도 주목받고 있습니다. 예를 들어, 지문 인식과 얼굴 인식을 함께 사용하여 더욱 강력한 인증을 구현하는 방식입니다. 결론적으로, 내장형 생체 인식 모듈은 현대 전자기기의 필수적인 요소로 자리 잡고 있으며, 사용자에게는 더욱 편리하고 안전한 경험을 제공하고, 기업에게는 차별화된 보안 솔루션을 제공하는 핵심 기술입니다. 기술의 발전과 함께 더욱 다양한 분야로 그 적용 범위가 확대될 것으로 전망됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 내장형 생체 인식 모듈 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D17940) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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