| ■ 영문 제목 : Global Edge AI Modules Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2406C4316 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자＆반도체 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 엣지 AI 모듈 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 엣지 AI 모듈 산업 체인 동향 개요, 공업, 스마트 웨어러블 디바이스, 스마트홈, 자동차, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 엣지 AI 모듈의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 엣지 AI 모듈 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 엣지 AI 모듈 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 엣지 AI 모듈 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 엣지 AI 모듈 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 미니, 소형)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 엣지 AI 모듈 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 엣지 AI 모듈 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 엣지 AI 모듈 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 엣지 AI 모듈에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 엣지 AI 모듈 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 엣지 AI 모듈에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (공업, 스마트 웨어러블 디바이스, 스마트홈, 자동차, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 엣지 AI 모듈과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 엣지 AI 모듈 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 엣지 AI 모듈 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
엣지 AI 모듈 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 미니, 소형
용도별 시장 세그먼트
– 공업, 스마트 웨어러블 디바이스, 스마트홈, 자동차, 기타
주요 대상 기업
– Murata, Advantech, Kneron, Xilinx, Hailo, Edgecortix, Roviero, FlexLogix, Architek, Expedera
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 엣지 AI 모듈 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 엣지 AI 모듈의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 엣지 AI 모듈의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 엣지 AI 모듈 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 엣지 AI 모듈 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 엣지 AI 모듈 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 엣지 AI 모듈의 산업 체인.
– 엣지 AI 모듈 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Murata Advantech Kneron ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 엣지 AI 모듈 이미지 - 종류별 세계의 엣지 AI 모듈 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 엣지 AI 모듈 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 엣지 AI 모듈 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 엣지 AI 모듈 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 엣지 AI 모듈 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 엣지 AI 모듈 판매량 (2019-2030) - 세계의 엣지 AI 모듈 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 엣지 AI 모듈 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 엣지 AI 모듈 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 엣지 AI 모듈 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 - 지역별 엣지 AI 모듈 소비 금액 시장 점유율 - 북미 엣지 AI 모듈 소비 금액 - 유럽 엣지 AI 모듈 소비 금액 - 아시아 태평양 엣지 AI 모듈 소비 금액 - 남미 엣지 AI 모듈 소비 금액 - 중동 및 아프리카 엣지 AI 모듈 소비 금액 - 세계의 종류별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 엣지 AI 모듈 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 엣지 AI 모듈 평균 가격 - 세계의 용도별 엣지 AI 모듈 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 엣지 AI 모듈 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 엣지 AI 모듈 평균 가격 - 북미 엣지 AI 모듈 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 엣지 AI 모듈 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 엣지 AI 모듈 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 엣지 AI 모듈 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 유럽 엣지 AI 모듈 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 엣지 AI 모듈 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 엣지 AI 모듈 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 엣지 AI 모듈 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 영국 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 러시아 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 엣지 AI 모듈 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 엣지 AI 모듈 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 엣지 AI 모듈 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 엣지 AI 모듈 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 일본 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 한국 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 인도 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 호주 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 남미 엣지 AI 모듈 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 엣지 AI 모듈 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 엣지 AI 모듈 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 엣지 AI 모듈 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 엣지 AI 모듈 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 엣지 AI 모듈 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 엣지 AI 모듈 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 엣지 AI 모듈 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 이집트 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 엣지 AI 모듈 소비 금액 및 성장률 - 엣지 AI 모듈 시장 성장 요인 - 엣지 AI 모듈 시장 제약 요인 - 엣지 AI 모듈 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 엣지 AI 모듈의 제조 비용 구조 분석 - 엣지 AI 모듈의 제조 공정 분석 - 엣지 AI 모듈 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 엣지 AI 모듈은 중앙 집중식 클라우드 서버를 거치지 않고, 데이터가 생성되는 엣지 디바이스(Edge Device)에서 직접 인공지능(AI) 연산을 수행할 수 있도록 설계된 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 의미합니다. 이는 기존의 클라우드 기반 AI 처리 방식이 가지는 지연 시간, 대역폭 제약, 개인정보 보호 문제 등을 해결하기 위한 중요한 대안으로 부상하고 있습니다. 엣지 AI 모듈은 이러한 엣지 디바이스에 AI 알고리즘을 탑재하고 실시간으로 데이터를 분석 및 판단하여 즉각적인 반응을 가능하게 합니다. 엣지 AI 모듈의 핵심적인 특징으로는 다음과 같은 점들을 들 수 있습니다. 첫째, **낮은 지연 시간(Low Latency)**입니다. 데이터가 클라우드로 전송되고 처리된 후 다시 디바이스로 돌아오는 과정에서 발생하는 지연 시간을 최소화하여, 즉각적인 의사결정과 빠른 응답이 필요한 애플리케이션에 매우 적합합니다. 예를 들어, 자율주행차의 돌발 상황 감지, 산업 현장의 실시간 품질 검사 등에서 지연은 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. 엣지 AI 모듈은 이러한 문제를 근본적으로 해결합니다. 둘째, **대역폭 절감 및 효율성 증대**입니다. 모든 데이터를 클라우드로 전송하는 것은 막대한 대역폭을 소모하며 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 엣지 AI 모듈은 엣지에서 불필요한 데이터를 필터링하거나 사전 처리함으로써 클라우드로 전송되는 데이터의 양을 크게 줄여, 네트워크 대역폭을 효율적으로 사용하게 합니다. 이는 특히 통신 인프라가 제한적이거나 불안정한 환경에서 더욱 중요합니다. 셋째, **향상된 개인정보 보호 및 보안**입니다. 민감한 개인 정보나 기업의 기밀 데이터를 클라우드로 전송하지 않고 엣지에서 직접 처리하므로 데이터 유출이나 침해의 위험을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 의료 영상 분석, 출입 통제 시스템 등에서는 데이터의 프라이버시 보호가 무엇보다 중요합니다. 엣지 AI 모듈은 이러한 민감 정보를 로컬에서 처리하여 보안을 강화합니다. 넷째, **오프라인 작동 능력**입니다. 인터넷 연결이 불안정하거나 완전히 끊어진 환경에서도 AI 기능을 지속적으로 수행할 수 있습니다. 이는 원격지나 통신망이 취약한 산업 현장, 재난 지역 등에서 안정적인 서비스 제공을 가능하게 합니다. 다섯째, **낮은 전력 소비**입니다. 효율적으로 설계된 엣지 AI 모듈은 제한된 전력으로도 고성능 AI 연산을 수행할 수 있도록 최적화되어 있습니다. 이는 배터리로 작동하는 모바일 디바이스, 사물 인터넷(IoT) 기기 등에서 장시간 작동을 가능하게 하는 중요한 요소입니다. 엣지 AI 모듈은 그 기능과 구현 방식에 따라 다양한 종류로 나눌 수 있습니다. 가장 기본적인 형태는 **하드웨어 가속기(Hardware Accelerator)**입니다. 이는 특정 AI 연산(예: 행렬 곱셈, 신경망 연산)을 효율적으로 수행하도록 특화된 반도체 칩입니다. 대표적으로 신경망 처리 장치(NPU, Neural Processing Unit)나 AI 전용 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) 등이 이에 해당합니다. 이러한 하드웨어는 기존의 범용 프로세서(CPU)나 그래픽 처리 장치(GPU)보다 훨씬 낮은 전력으로 더 높은 성능을 제공합니다. 다음으로 **임베디드 AI 시스템(Embedded AI System)**입니다. 이는 하드웨어 가속기뿐만 아니라 AI 모델을 구동하기 위한 경량화된 소프트웨어 프레임워크, 운영체제, 그리고 사전 학습된 AI 모델까지 포함하는 통합된 솔루션입니다. 센서, 카메라 등과 같은 주변 장치와 통합되어 특정 AI 작업을 수행하도록 설계됩니다. 예를 들어, 스마트 카메라에 탑재된 객체 인식 모듈이 이에 해당합니다. 또한, **모듈화된 AI 솔루션(Modular AI Solutions)**도 있습니다. 이는 특정 기능이나 알고리즘을 독립적인 모듈 형태로 제공하여 다양한 엣지 디바이스에 쉽게 통합될 수 있도록 합니다. 개발자는 필요한 기능만 선택하여 자신의 디바이스에 적용할 수 있으며, 유연성이 높다는 장점이 있습니다. 엣지 AI 모듈의 용도는 매우 광범위하며, 거의 모든 산업 분야에서 활용되고 있습니다. **산업 자동화 및 스마트 팩토리** 분야에서는 생산 라인의 불량품 검출, 로봇 팔의 정밀 제어, 예지 보전 시스템 구축 등에 사용됩니다. 기계의 이상 징후를 조기에 감지하여 가동 중단을 방지하고, 생산 효율성을 극대화합니다. **자율주행차 및 모빌리티** 분야에서는 실시간으로 도로 상황을 인식하고, 장애물을 감지하며, 차량 경로를 계획하는 등 안전하고 효율적인 운행을 위한 핵심 기술로 활용됩니다. 카메라, 라이다, 레이더 등 다양한 센서 데이터를 실시간으로 분석하여 즉각적인 의사결정을 지원합니다. **스마트 시티 및 보안** 분야에서는 도시 내 교통량 분석, 불법 주정차 감지, 방범 카메라 영상을 통한 이상 행동 감지, 재난 상황에서의 신속한 대처 등에 기여합니다. 또한, 스마트 홈 기기에서는 사용자의 음성 명령을 인식하고, 주변 환경을 분석하여 최적의 서비스를 제공합니다. **의료 및 헬스케어** 분야에서는 웨어러블 디바이스를 통한 생체 신호 분석, 의료 영상의 초기 진단 지원, 환자 상태 모니터링 등에 활용될 수 있습니다. 환자의 건강 데이터를 실시간으로 분석하여 이상 징후를 조기에 발견하고 대응하는 데 도움을 줄 수 있습니다. **소매 및 마케팅** 분야에서는 매장 내 고객 행동 분석, 재고 관리 자동화, 맞춤형 추천 서비스 제공 등에 사용되어 고객 경험을 향상시키고 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 엣지 AI 모듈의 구현과 발전을 이끄는 관련 기술은 매우 다양합니다. 첫째, **AI 반도체 기술**입니다. 엣지 디바이스는 제한된 전력과 공간을 가지므로, 고성능 AI 연산을 저전력으로 처리할 수 있는 효율적인 반도체 설계가 필수적입니다. 앞서 언급된 NPU, ASIC 외에도 FPGA(Field-Programmable Gate Array) 등 다양한 아키텍처의 반도체들이 개발 및 활용되고 있습니다. 이러한 반도체들은 병렬 처리 능력과 특정 연산에 대한 최적화를 통해 AI 모델의 속도를 높이고 전력 소비를 줄입니다. 둘째, **경량화된 AI 모델 및 알고리즘**입니다. 기존의 대규모 AI 모델을 엣지 디바이스에서 효율적으로 구동하기 위해서는 모델의 크기를 줄이고 연산량을 최적화하는 기술이 중요합니다. 모델 압축(Model Compression), 양자화(Quantization), 가지치기(Pruning), 신경망 아키텍처 탐색(NAS, Neural Architecture Search) 등 다양한 기법이 연구되고 적용됩니다. 이를 통해 성능 저하를 최소화하면서도 엣지 환경에 적합한 AI 모델을 만들 수 있습니다. 셋째, **엣지 컴퓨팅 프레임워크 및 소프트웨어 스택**입니다. TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, ONNX Runtime과 같은 프레임워크들은 AI 모델을 엣지 디바이스에 배포하고 실행하는 과정을 단순화하고 최적화합니다. 이러한 프레임워크는 다양한 하드웨어 플랫폼을 지원하며, 모델 변환 및 최적화 기능을 제공하여 개발자의 부담을 줄여줍니다. 넷째, **실시간 운영체제(RTOS, Real-Time Operating System)** 및 **임베디드 소프트웨어**입니다. 엣지 디바이스에서 AI 연산과 함께 다양한 센서 데이터 처리, 제어 로직 실행 등을 안정적으로 수행하기 위해서는 실시간성이 보장되는 운영체제와 최적화된 임베디드 소프트웨어 개발 기술이 요구됩니다. 다섯째, **센서 기술 및 데이터 융합**입니다. 엣지 AI 모듈은 카메라, 마이크, IMU(Inertial Measurement Unit), GPS 등 다양한 센서로부터 데이터를 수집하고 이를 AI 모델의 입력으로 활용합니다. 따라서 고품질의 센서 기술과 여러 센서의 데이터를 효과적으로 융합하는 기술 또한 중요합니다. 여섯째, **보안 및 프라이버시 기술**입니다. 엣지 디바이스에서 처리되는 데이터의 보안 및 개인정보 보호를 위해 암호화, 접근 제어, 보안 부팅(Secure Boot), 안전한 데이터 저장 및 전송 기술 등이 필수적으로 고려되어야 합니다. 이처럼 엣지 AI 모듈은 단순히 AI를 엣지에서 실행하는 것을 넘어, 전반적인 시스템의 효율성, 응답성, 보안성을 혁신적으로 개선하는 핵심 기술로 자리매김하고 있으며, 앞으로 더욱 다양한 분야에서 그 영향력을 확대해 나갈 것으로 기대됩니다. |
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