| ■ 영문 제목 : Global Edge AI Box Computer Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D16625 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 엣지 AI 박스 컴퓨터은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 엣지 AI 박스 컴퓨터은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 엣지 AI 박스 컴퓨터의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
엣지 AI 박스 컴퓨터 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 비팬 내장형 박스 컴퓨터, 공업용 내장형 박스 컴퓨터) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 엣지 AI 박스 컴퓨터 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 엣지 AI 박스 컴퓨터 기술의 발전, 엣지 AI 박스 컴퓨터 신규 진입자, 엣지 AI 박스 컴퓨터 신규 투자, 그리고 엣지 AI 박스 컴퓨터의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 엣지 AI 박스 컴퓨터 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 엣지 AI 박스 컴퓨터 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
엣지 AI 박스 컴퓨터 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
비팬 내장형 박스 컴퓨터, 공업용 내장형 박스 컴퓨터
*** 용도별 세분화 ***
철도, 차량, 공업, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
AAEON, WELOTEC, LITEMAX, Shenzhen JHC Technology Development, Shenzhen QR Technology, Siemens, Emerson Electric, Neousys Technology, MiTAC Computing Technology, Aplex Technology, SECO, FORECR, Darveen Technology, TZTEK Technology, Axiomtek
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 엣지 AI 박스 컴퓨터은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장분석 ■ 지역별 엣지 AI 박스 컴퓨터에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 AAEON, WELOTEC, LITEMAX, Shenzhen JHC Technology Development, Shenzhen QR Technology, Siemens, Emerson Electric, Neousys Technology, MiTAC Computing Technology, Aplex Technology, SECO, FORECR, Darveen Technology, TZTEK Technology, Axiomtek – AAEON – WELOTEC – LITEMAX ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]엣지 AI 박스 컴퓨터 이미지 엣지 AI 박스 컴퓨터 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 엣지 AI 박스 컴퓨터 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 엣지 AI 박스 컴퓨터 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 엣지 AI 박스 컴퓨터 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 엣지 AI 박스 컴퓨터 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 엣지 AI 박스 컴퓨터 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 엣지 AI 박스 컴퓨터 매출 시장 점유율 기업별 엣지 AI 박스 컴퓨터 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 엣지 AI 박스 컴퓨터 판매량 시장 점유율 2023 기업별 엣지 AI 박스 컴퓨터 매출 시장 2023 기업별 글로벌 엣지 AI 박스 컴퓨터 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 엣지 AI 박스 컴퓨터 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 엣지 AI 박스 컴퓨터 매출 시장 점유율 2023 미주 엣지 AI 박스 컴퓨터 판매량 (2019-2024) 미주 엣지 AI 박스 컴퓨터 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 엣지 AI 박스 컴퓨터 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 엣지 AI 박스 컴퓨터 매출 (2019-2024) 유럽 엣지 AI 박스 컴퓨터 판매량 (2019-2024) 유럽 엣지 AI 박스 컴퓨터 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 엣지 AI 박스 컴퓨터 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 엣지 AI 박스 컴퓨터 매출 (2019-2024) 미국 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 캐나다 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 멕시코 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 브라질 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 중국 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 일본 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 한국 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 인도 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 호주 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 독일 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 프랑스 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 영국 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 러시아 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 이집트 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 터키 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 엣지 AI 박스 컴퓨터 시장규모 (2019-2024) 엣지 AI 박스 컴퓨터의 제조 원가 구조 분석 엣지 AI 박스 컴퓨터의 제조 공정 분석 엣지 AI 박스 컴퓨터의 산업 체인 구조 엣지 AI 박스 컴퓨터의 유통 채널 글로벌 지역별 엣지 AI 박스 컴퓨터 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 엣지 AI 박스 컴퓨터 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 엣지 AI 박스 컴퓨터 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 엣지 AI 박스 컴퓨터 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 엣지 AI 박스 컴퓨터 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 엣지 AI 박스 컴퓨터 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 엣지 AI 박스 컴퓨터: 정의, 특징, 용도 및 관련 기술 현대 산업 전반에 걸쳐 인공지능(AI) 기술의 중요성이 날로 증대되고 있습니다. 특히, 데이터가 생성되는 현장에서 실시간으로 AI 연산을 수행하여 즉각적인 의사결정과 자동화를 가능하게 하는 '엣지 AI(Edge AI)'의 필요성이 부각되고 있습니다. 이러한 엣지 AI를 구현하기 위한 핵심 하드웨어 솔루션 중 하나가 바로 '엣지 AI 박스 컴퓨터'입니다. 엣지 AI 박스 컴퓨터는 이름에서 알 수 있듯이, 중앙 서버나 클라우드를 거치지 않고 데이터가 발생하는 '엣지(Edge)' 단에서 직접 AI 연산을 수행하도록 설계된 소형, 저전력, 고성능 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 이는 기존의 클라우드 기반 AI 처리 방식이 갖는 데이터 전송 지연, 대역폭 제한, 개인 정보 보호 문제 등을 해결하고, 더욱 빠르고 효율적인 AI 서비스 구현을 가능하게 합니다. 마치 우리 주변의 다양한 기기들이 자체적으로 스마트한 기능을 수행할 수 있도록 두뇌 역할을 하는 컴팩트한 컴퓨터라고 이해할 수 있습니다. 엣지 AI 박스 컴퓨터의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **컴팩트한 크기와 견고한 설계**를 갖추고 있습니다. 일반적으로 산업 현장이나 다양한 디바이스에 탑재될 수 있도록 작고 가벼운 형태로 제작되며, 온도 변화, 진동, 먼지 등 열악한 환경에서도 안정적으로 작동할 수 있도록 견고하게 설계됩니다. 둘째, **저전력 소비**를 특징으로 합니다. 항상 전원이 공급되는 것이 아닌 배터리나 제한된 전원으로 작동해야 하는 엣지 환경을 고려하여, AI 연산 성능을 유지하면서도 에너지 효율성을 극대화하도록 설계됩니다. 셋째, **높은 연산 능력**을 제공합니다. 엣지에서 실시간으로 복잡한 AI 모델을 처리해야 하므로, 고성능의 CPU, GPU, NPU(신경망 처리 장치) 등 AI 연산에 특화된 프로세서를 탑재하여 빠른 데이터 처리 능력을 확보합니다. 넷째, **다양한 입출력 인터페이스**를 지원합니다. 카메라, 센서, 액추에이터 등 엣지 디바이스와의 원활한 연결을 위해 다양한 유형의 통신 및 데이터 인터페이스를 제공합니다. 다섯째, **보안 기능**을 강화합니다. 민감한 데이터가 엣지 단에서 처리되는 경우가 많으므로, 데이터 암호화, 접근 제어 등 강력한 보안 기능을 갖추어 데이터 유출 및 위변조를 방지합니다. 마지막으로, **확장성**을 고려하여 설계되기도 합니다. 필요에 따라 메모리, 저장 장치, 통신 모듈 등을 추가하거나 교체할 수 있도록 하여 다양한 애플리케이션 요구사항에 유연하게 대응할 수 있습니다. 엣지 AI 박스 컴퓨터는 그 활용 범위가 매우 넓습니다. 대표적인 용도로는 **산업 자동화 및 스마트 팩토리** 분야를 들 수 있습니다. 생산 라인에서 발생하는 불량품 검사, 로봇 팔 제어, 설비 이상 감지 및 예측 유지보수 등에 엣지 AI 박스 컴퓨터가 활용되어 생산 효율성을 높이고 운영 비용을 절감합니다. 또한, **자율주행차량 및 스마트 모빌리티** 분야에서도 핵심적인 역할을 수행합니다. 차량 내에서 주변 환경을 실시간으로 인식하고 판단하여 안전하고 효율적인 주행을 가능하게 합니다. 카메라, 라이다(LiDAR), 레이더 등 다양한 센서에서 수집된 데이터를 즉각적으로 처리하여 장애물을 회피하거나 경로를 계획하는 등의 복잡한 연산을 수행합니다. **지능형 영상 감시 및 보안 시스템** 또한 엣지 AI 박스 컴퓨터의 중요한 적용 분야입니다. 공공장소, 상업 시설, 개인 주택 등에서 보안 카메라 영상을 실시간으로 분석하여 수상한 행동 감지, 침입 탐지, 사람 수 파악, 안면 인식 등을 수행하여 보안 수준을 향상시킵니다. 이러한 감시 시스템은 클라우드로 모든 영상을 전송하지 않고도 엣지 단에서 즉각적인 분석 및 대응이 가능하므로, 네트워크 부하를 줄이고 프라이버시 보호에도 기여합니다. **스마트 시티 및 스마트 빌딩** 구축에도 엣지 AI 박스 컴퓨터가 다양하게 활용됩니다. 교통 흐름을 분석하여 신호등을 최적화하거나, 에너지 사용량을 실시간으로 모니터링하고 제어하여 에너지 효율을 높이는 데 기여합니다. 또한, 공장, 창고, 소매점 등 다양한 비즈니스 환경에서 재고 관리 자동화, 고객 행동 분석, 매장 내 혼잡도 관리 등에도 사용될 수 있습니다. 더 나아가, **의료 분야**에서는 웨어러블 기기에서 수집된 생체 신호를 실시간으로 분석하여 건강 이상 징후를 조기에 감지하거나, 의료 영상 분석을 통해 질병 진단을 보조하는 등의 역할을 수행할 수 있습니다. 엣지 AI 박스 컴퓨터를 구현하고 발전시키는 데에는 여러 관련 기술들이 뒷받침되고 있습니다. 첫째, **AI 반도체 기술**이 핵심입니다. 고효율, 고성능의 AI 연산을 처리할 수 있는 전용 프로세서인 NPU(신경망 처리 장치), GPU(그래픽 처리 장치), FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이) 등의 발전이 엣지 AI 박스 컴퓨터의 성능을 좌우합니다. 이러한 칩들은 AI 모델의 학습 및 추론(Inference) 과정을 효율적으로 가속화합니다. 둘째, **임베디드 시스템 기술**입니다. 제한된 컴퓨팅 자원과 전력으로도 안정적인 운영이 가능하도록 하드웨어 및 소프트웨어를 최적화하는 기술이 중요합니다. 실시간 운영체제(RTOS)나 경량화된 운영체제(Linux 등) 사용, 효율적인 전력 관리 설계 등이 여기에 포함됩니다. 셋째, **데이터 처리 및 분석 기술**이 중요합니다. 엣지 단에서 수집되는 대량의 데이터를 효율적으로 전처리하고, AI 모델을 적용하여 의미 있는 정보를 추출하는 기술이 필요합니다. 이를 위해 데이터 압축, 노이즈 제거, 특징 추출 등의 기법이 사용됩니다. 넷째, **네트워크 및 통신 기술**입니다. 엣지 디바이스와의 원활한 데이터 송수신을 위해 Wi-Fi, 이더넷, 5G, LTE 등 다양한 무선 및 유선 통신 기술이 활용되며, 효율적인 데이터 전송 프로토콜도 중요합니다. 다섯째, **소프트웨어 및 플랫폼 기술**입니다. AI 모델을 엣지 디바이스에 배포하고 관리하기 위한 경량화된 AI 프레임워크(예: TensorFlow Lite, PyTorch Mobile)와 MLOps(Machine Learning Operations) 플랫폼 등이 엣지 AI 박스 컴퓨터의 활용성을 높입니다. 마지막으로, **보안 기술**은 엣지 AI 박스 컴퓨터의 신뢰성을 보장하기 위해 필수적입니다. 하드웨어 레벨의 보안 기능과 소프트웨어 레벨의 암호화, 접근 제어 기술 등이 통합적으로 적용됩니다. 결론적으로, 엣지 AI 박스 컴퓨터는 클라우드 중심의 AI 패러다임에서 벗어나 데이터가 생성되는 현장으로 AI 연산을 분산시키는 엣지 AI의 핵심 구성 요소로서, 다양한 산업 분야의 혁신을 견인하고 있습니다. 컴팩트한 크기, 저전력 소비, 강력한 연산 능력, 견고한 설계 등의 특징을 바탕으로 스마트 팩토리, 자율주행, 스마트 시티 등 차세대 기술 구현에 필수적인 역할을 수행하고 있으며, AI 반도체, 임베디드 시스템, 통신 기술 등 관련 기술들의 지속적인 발전과 함께 더욱 진화해 나갈 것으로 기대됩니다. |
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