| ■ 영문 제목 : Global Drowsiness Monitoring System Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D16102 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 졸음 감시 시스템 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 졸음 감시 시스템은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 졸음 감시 시스템 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 졸음 감시 시스템은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 졸음 감시 시스템의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 졸음 감시 시스템 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
졸음 감시 시스템 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 졸음 감시 시스템 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : OEM, 애프터마켓) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 졸음 감시 시스템 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 졸음 감시 시스템 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 졸음 감시 시스템 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 졸음 감시 시스템 기술의 발전, 졸음 감시 시스템 신규 진입자, 졸음 감시 시스템 신규 투자, 그리고 졸음 감시 시스템의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 졸음 감시 시스템 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 졸음 감시 시스템 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 졸음 감시 시스템 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 졸음 감시 시스템 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 졸음 감시 시스템 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 졸음 감시 시스템 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 졸음 감시 시스템 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
졸음 감시 시스템 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
OEM, 애프터마켓
*** 용도별 세분화 ***
승용차, 상용차
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
TATA ELXSI, Robert Bosch GmbH, BMW AG, Hyundai Motor India, Ford Motor Company, Daimler AG, Optalert, Valeo, Tobii AB, Delphi Automotive
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 졸음 감시 시스템 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 졸음 감시 시스템 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 졸음 감시 시스템 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 졸음 감시 시스템은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 졸음 감시 시스템 시장분석 ■ 지역별 졸음 감시 시스템에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 졸음 감시 시스템 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 TATA ELXSI, Robert Bosch GmbH, BMW AG, Hyundai Motor India, Ford Motor Company, Daimler AG, Optalert, Valeo, Tobii AB, Delphi Automotive – TATA ELXSI – Robert Bosch GmbH – BMW AG ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]졸음 감시 시스템 이미지 졸음 감시 시스템 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 졸음 감시 시스템 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 졸음 감시 시스템 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 졸음 감시 시스템 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 졸음 감시 시스템 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 졸음 감시 시스템 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 졸음 감시 시스템 매출 시장 점유율 기업별 졸음 감시 시스템 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 졸음 감시 시스템 판매량 시장 점유율 2023 기업별 졸음 감시 시스템 매출 시장 2023 기업별 글로벌 졸음 감시 시스템 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 졸음 감시 시스템 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 졸음 감시 시스템 매출 시장 점유율 2023 미주 졸음 감시 시스템 판매량 (2019-2024) 미주 졸음 감시 시스템 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 졸음 감시 시스템 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 졸음 감시 시스템 매출 (2019-2024) 유럽 졸음 감시 시스템 판매량 (2019-2024) 유럽 졸음 감시 시스템 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 졸음 감시 시스템 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 졸음 감시 시스템 매출 (2019-2024) 미국 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 캐나다 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 멕시코 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 브라질 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 중국 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 일본 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 한국 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 인도 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 호주 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 독일 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 프랑스 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 영국 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 러시아 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 이집트 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 터키 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 졸음 감시 시스템 시장규모 (2019-2024) 졸음 감시 시스템의 제조 원가 구조 분석 졸음 감시 시스템의 제조 공정 분석 졸음 감시 시스템의 산업 체인 구조 졸음 감시 시스템의 유통 채널 글로벌 지역별 졸음 감시 시스템 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 졸음 감시 시스템 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 졸음 감시 시스템 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 졸음 감시 시스템 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 졸음 감시 시스템 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 졸음 감시 시스템 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 졸음 감시 시스템은 운전자나 작업자의 졸음 상태를 실시간으로 감지하여 사고를 예방하거나 생산성을 향상시키는 것을 목적으로 하는 기술 및 시스템 전반을 의미합니다. 인간의 피로나 졸음은 집중력 저하, 반응 속도 둔화, 판단력 흐려짐 등을 야기하여 운전 중 졸음운전 사고, 기계 조작 오류와 같은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 졸음 감시 시스템은 이러한 위험을 사전에 인지하고 경고함으로써 안전을 확보하는 데 중요한 역할을 합니다. 졸음 감시 시스템의 핵심적인 특징은 실시간 감지 및 경고 기능입니다. 운전자나 작업자의 생리적 신호나 행동 패턴 변화를 지속적으로 모니터링하여 졸음 징후가 나타나기 시작하면 즉각적으로 운전자에게 경고를 보냅니다. 이 경고는 시각적, 청각적, 혹은 진동 등 다양한 형태로 이루어질 수 있으며, 졸음의 정도에 따라 경고의 강도를 조절하기도 합니다. 또한, 시스템은 자체적으로 졸음을 판단하는 알고리즘을 갖추고 있어, 외부의 개입 없이도 독립적으로 작동할 수 있습니다. 졸음 감시 시스템은 크게 비접촉식과 접촉식으로 나눌 수 있습니다. 비접촉식 시스템은 카메라 센서, 적외선 센서 등을 사용하여 운전자나 작업자의 얼굴 표정, 눈 깜빡임 패턴, 머리 자세 등을 분석합니다. 예를 들어, 눈을 자주 감거나 눈꺼풀이 처지는 현상, 하품의 빈도, 고개가 앞으로 숙여지는 정도 등을 감지하여 졸음을 판단합니다. 이러한 비접촉식 방식은 사용자의 편의성을 높이고 불편함을 최소화한다는 장점이 있습니다. 반면, 접촉식 시스템은 운전자나 작업자의 심박수, 뇌파, 근육 활동 등을 측정하기 위해 센서를 신체에 부착하는 방식입니다. 심박 변이도(HRV) 분석이나 뇌파 측정 등을 통해 졸음의 심각성을 보다 정확하게 파악할 수 있지만, 착용의 불편함이나 센서 부착의 번거로움이 있을 수 있습니다. 최근에는 비접촉식 방식이 운전자 편의성 측면에서 더욱 각광받고 있으며, 기술 발전에 따라 정확도 또한 크게 향상되고 있습니다. 졸음 감시 시스템의 주요 용도는 단연 운전 중 졸음운전을 예방하는 것입니다. 장거리 운전자, 야간 운전자, 또는 피로가 누적되기 쉬운 직업군(예: 택시 기사, 화물차 운전사, 버스 운전사)에게는 필수적인 안전 장치로 여겨집니다. 이러한 차량에 설치된 졸음 감시 시스템은 운전자의 안전 운전을 돕고 사고 위험을 현저히 낮추는 데 기여합니다. 또한, 졸음 감시 시스템은 운전뿐만 아니라 다양한 산업 현장에서도 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 중장비 운전사, 제조 공장의 생산 라인 작업자, 항공기 조종사 등 집중력과 높은 수준의 각성 상태가 요구되는 직업군에서 작업자의 졸음을 감지하여 안전 사고를 예방하는 데 사용될 수 있습니다. 병원에서는 야간 근무 간호사나 의료진의 피로도를 관리하는 데 활용되어 환자 안전을 강화할 수도 있습니다. 졸음 감시 시스템을 구현하기 위한 관련 기술은 매우 다양합니다. 가장 핵심적인 기술 중 하나는 컴퓨터 비전 기술입니다. 카메라를 통해 획득한 운전자의 얼굴 이미지를 분석하여 눈 깜빡임 횟수, 눈 깜빡임 지속 시간, 동공의 변화, 눈꺼풀의 열림 정도 등을 실시간으로 감지합니다. 앙와(EAR, Eye Aspect Ratio)와 같은 지표를 사용하여 눈이 감기는 정도를 정량화하는 방식이 대표적입니다. 또한, 고개의 움직임이나 표정 변화(하품 등)를 감지하기 위한 안면 인식 및 특징점 추출 기술도 중요하게 사용됩니다. 더불어, 생체 신호 처리 기술도 빼놓을 수 없습니다. 심박수, 심박 변이도, 뇌파(EEG) 등의 생체 신호를 측정하고 분석하여 졸음 상태를 판단하는 데 활용됩니다. 심박 변이도는 자율신경계의 활성도를 반영하며, 졸음이 심해질수록 특정 패턴의 변화를 보이므로 이를 통해 졸음 정도를 추정할 수 있습니다. 뇌파 측정 또한 졸음 단계에 따른 뇌파의 변화를 분석하여 보다 정확한 졸음 감지를 가능하게 합니다. 머신러닝 및 딥러닝 기술은 졸음 감시 시스템의 성능을 향상시키는 데 결정적인 역할을 합니다. 수집된 영상 데이터나 생체 신호 데이터를 학습하여 졸음 상태를 자동으로 분류하고 예측하는 모델을 개발합니다. 예를 들어, 컨볼루션 신경망(CNN)은 영상 데이터에서 얼굴 특징을 효과적으로 추출하고, 순환 신경망(RNN)이나 장단기 메모리(LSTM) 네트워크는 시간적인 순서가 있는 생체 신호 데이터를 분석하여 졸음 패턴을 학습하는 데 유용합니다. 이러한 딥러닝 모델은 다양한 운전 환경 및 개인별 특성에 강건한 졸음 감지 성능을 제공할 수 있습니다. 또한, 센서 기술의 발전도 졸음 감시 시스템의 실용성을 높이는 데 기여합니다. 고해상도 카메라, 적외선 센서, 웨어러블 센서 등 다양한 센서들이 개발되고 있으며, 이들은 더욱 정확하고 안정적인 데이터 수집을 가능하게 합니다. 예를 들어, 야간이나 어두운 환경에서도 운전자 얼굴을 선명하게 포착할 수 있는 적외선 카메라는 졸음 감지 시스템의 활용 범위를 넓혀줍니다. 더 나아가, 시스템 통합 및 사용자 인터페이스(UI) 기술도 중요합니다. 감지된 졸음 정보를 운전자에게 효과적으로 전달하고, 시스템 설정을 쉽게 변경할 수 있도록 직관적인 인터페이스를 제공하는 것이 중요합니다. 차량 내 인포테인먼트 시스템과의 연동이나 스마트폰 애플리케이션을 통한 알림 기능 등도 사용자의 편의성을 높입니다. 결론적으로, 졸음 감시 시스템은 다양한 첨단 기술의 융합을 통해 운전자와 작업자의 안전을 지키는 데 중요한 역할을 수행합니다. 컴퓨터 비전, 생체 신호 처리, 머신러닝, 센서 기술 등은 졸음 감지 정확도를 높이고 시스템의 신뢰성을 확보하는 기반이 됩니다. 지속적인 기술 발전과 함께 졸음 감시 시스템은 더욱 정교해지고 다양한 환경에서 활용될 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 졸음 감시 시스템 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D16102) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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