| ■ 영문 제목 : Global Driver Attention Monitor Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D16047 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 운전자 주의 모니터 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 운전자 주의 모니터은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 운전자 주의 모니터 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 운전자 주의 모니터은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 운전자 주의 모니터의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 운전자 주의 모니터 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
운전자 주의 모니터 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 운전자 주의 모니터 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 운전자 주의/방해 모니터링, 운전자 피로 모니터링, 음주 운전 모니터링, 신원 인식, 기타) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 운전자 주의 모니터 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 운전자 주의 모니터 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 운전자 주의 모니터 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 운전자 주의 모니터 기술의 발전, 운전자 주의 모니터 신규 진입자, 운전자 주의 모니터 신규 투자, 그리고 운전자 주의 모니터의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 운전자 주의 모니터 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 운전자 주의 모니터 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 운전자 주의 모니터 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 운전자 주의 모니터 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 운전자 주의 모니터 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 운전자 주의 모니터 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 운전자 주의 모니터 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
운전자 주의 모니터 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
운전자 주의/방해 모니터링, 운전자 피로 모니터링, 음주 운전 모니터링, 신원 인식, 기타
*** 용도별 세분화 ***
트럭, 배달 차량, 택시, 버스, 승용차, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Veoneer, Valeo, Visteon/AllGo Embedded Systems Pvt.Ltd, Jabil Inc, Autoliv, Toyota, Smart Eye Automotive Solutions, VIA TECHNOLOGIES，INC, Jungo Connectivity
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 운전자 주의 모니터 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 운전자 주의 모니터 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 운전자 주의 모니터 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 운전자 주의 모니터은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 운전자 주의 모니터 시장분석 ■ 지역별 운전자 주의 모니터에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 운전자 주의 모니터 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Veoneer, Valeo, Visteon/AllGo Embedded Systems Pvt.Ltd, Jabil Inc, Autoliv, Toyota, Smart Eye Automotive Solutions, VIA TECHNOLOGIES，INC, Jungo Connectivity – Veoneer – Valeo – Visteon/AllGo Embedded Systems Pvt.Ltd ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]운전자 주의 모니터 이미지 운전자 주의 모니터 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 운전자 주의 모니터 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 운전자 주의 모니터 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 운전자 주의 모니터 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 운전자 주의 모니터 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 운전자 주의 모니터 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 운전자 주의 모니터 매출 시장 점유율 기업별 운전자 주의 모니터 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 운전자 주의 모니터 판매량 시장 점유율 2023 기업별 운전자 주의 모니터 매출 시장 2023 기업별 글로벌 운전자 주의 모니터 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 운전자 주의 모니터 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 운전자 주의 모니터 매출 시장 점유율 2023 미주 운전자 주의 모니터 판매량 (2019-2024) 미주 운전자 주의 모니터 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 운전자 주의 모니터 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 운전자 주의 모니터 매출 (2019-2024) 유럽 운전자 주의 모니터 판매량 (2019-2024) 유럽 운전자 주의 모니터 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 운전자 주의 모니터 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 운전자 주의 모니터 매출 (2019-2024) 미국 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 캐나다 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 멕시코 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 브라질 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 중국 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 일본 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 한국 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 인도 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 호주 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 독일 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 프랑스 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 영국 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 러시아 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 이집트 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 터키 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 운전자 주의 모니터 시장규모 (2019-2024) 운전자 주의 모니터의 제조 원가 구조 분석 운전자 주의 모니터의 제조 공정 분석 운전자 주의 모니터의 산업 체인 구조 운전자 주의 모니터의 유통 채널 글로벌 지역별 운전자 주의 모니터 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 운전자 주의 모니터 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 운전자 주의 모니터 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 운전자 주의 모니터 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 운전자 주의 모니터 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 운전자 주의 모니터 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 운전자 주의 모니터(Driver Attention Monitor, 이하 DAM)는 차량 운전자의 주의 수준을 실시간으로 감지하고, 졸음, 부주의, 혹은 다른 집중력 저하 상태를 파악하여 운전자에게 경고하거나 필요한 개입을 제공함으로써 교통사고를 예방하는 첨단 운전자 보조 시스템(Advanced Driver Assistance System, ADAS)의 한 분야입니다. 본 글에서는 DAM의 개념, 주요 특징, 다양한 구현 방식, 그리고 관련 기술에 대해 상세히 설명하겠습니다. DAM의 핵심적인 개념은 운전자의 생리적, 행동적 신호를 분석하여 현재 운전자의 주의 집중 정도를 객관적으로 평가하는 것입니다. 운전 중 주의 집중력 저하는 졸음운전, 스마트폰 사용, 차량 외부 요인에 의한 시선 분산 등 다양한 원인으로 발생할 수 있으며, 이는 곧 사고 발생 위험 증가로 직결됩니다. DAM은 이러한 위험 요소를 사전에 감지하고 운전자에게 적절한 피드백을 제공하여 운전자의 안전을 확보하는 것을 궁극적인 목표로 합니다. DAM의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **실시간 모니터링**입니다. DAM은 주행 중 운전자의 상태를 끊임없이 감시하며, 즉각적인 위험 감지 및 경고가 가능합니다. 둘째, **비침습적 방식**을 주로 사용합니다. 운전자의 편의성과 긍요함을 위해 일반적으로 센서나 카메라를 통해 비접촉 방식으로 정보를 수집합니다. 셋째, **맞춤형 경고**가 가능합니다. 운전자의 특정 주의 저하 패턴이나 민감도에 따라 경고의 강도나 방식을 조절할 수 있습니다. 넷째, **점진적인 개입**입니다. 초기에는 시각적, 청각적 경고를 제공하고, 주의 저하가 심각해지면 차량 제어 시스템과 연동하여 능동적인 개입을 수행하기도 합니다. 마지막으로, **학습 및 적응 능력**을 가질 수 있습니다. 운전자의 운전 습관이나 특정 상황에서의 반응을 학습하여 더욱 정확하고 개인화된 모니터링을 제공할 수 있습니다. DAM을 구현하는 방식은 크게 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 **운전자 행동 기반 모니터링**입니다. 이 방식은 운전자의 운전 행태 자체를 분석하여 주의 수준을 파악합니다. 주요 분석 대상으로는 다음과 같은 것들이 있습니다. **차선 유지 행동**: 운전자가 차선을 자주 이탈하거나, 차선 중앙을 유지하는 데 어려움을 겪는다면 이는 주의력 저하의 신호일 수 있습니다. **조향 패턴**: 부자연스럽거나 갑작스러운 조향, 혹은 너무 적거나 과도한 조향은 운전자의 주의 산만을 나타낼 수 있습니다. **가속 및 제동 패턴**: 불규칙하거나 급작스러운 가감속 또한 운전자의 주의력 부족과 관련이 있습니다. **전방 주시 시간**: 운전자가 전방 도로 상황에 얼마나 주의를 기울이고 있는지, 혹은 다른 곳을 얼마나 자주 보는지를 분석합니다. 두 번째는 **생리적 신호 기반 모니터링**입니다. 이 방식은 운전자의 신체적 반응을 직접적으로 감지하여 주의 수준을 판단합니다. 주로 사용되는 신호들은 다음과 같습니다. **안구 움직임 및 시선 추적**: 카메라를 통해 운전자의 눈 깜빡임 빈도, 동공 크기, 시선 방향 등을 분석합니다. 눈꺼풀이 무거워지거나, 시선이 자주 허공을 향하거나, 전방 주시 시간이 현저히 짧아지는 것은 졸음이나 부주의의 명확한 지표가 됩니다. **얼굴 표정 분석**: 표정 변화를 통해 졸음, 피로, 스트레스 등의 감정 상태를 파악할 수 있습니다. **생체 신호 측정**: 심박수, 호흡, 뇌파(EEG) 등과 같은 생리적 신호를 측정할 수 있는 센서를 사용하기도 합니다. 물론 이러한 방식은 센서의 부착이 필요하여 비침습성이라는 특징에서 벗어날 수 있지만, 보다 직접적이고 정확한 정보를 제공할 수 있다는 장점이 있습니다. DAM의 용도는 매우 다양합니다. 가장 기본적인 용도는 **졸음운전 감지 및 경고**입니다. 이는 DAM의 가장 핵심적인 기능으로, 운전자의 졸음 상태를 감지하여 경고음을 울리거나 시각적인 신호를 보내 졸음을 깨우도록 유도합니다. 또한 **운전자 부주의 감지 및 경고**도 중요한 용도입니다. 스마트폰 사용, 외부 사물에 대한 과도한 관심 등으로 인해 전방을 주시하지 않는 운전자에게 경고를 제공합니다. 더 나아가, **피로도 측정 및 휴식 권고** 기능도 포함될 수 있습니다. 장시간 운전으로 인한 피로 누적을 감지하고, 안전한 장소에서 휴식을 취할 것을 권장하여 사고 위험을 사전에 차단합니다. 일부 고급 시스템에서는 **운전 부적합 상태 판단 및 차량 제어** 기능까지 수행할 수 있습니다. 운전자가 심각한 졸음 또는 건강상의 문제로 운전이 어렵다고 판단될 경우, 차량을 안전하게 정지시키거나 저속으로 주행하도록 제어하는 것도 가능합니다. DAM의 구현에는 다양한 첨단 기술이 활용됩니다. **머신 비전 (Machine Vision)** 기술은 카메라로 촬영된 운전자 이미지를 분석하여 눈 깜빡임, 시선 방향, 얼굴 표정 등을 인식하는 데 필수적입니다. **딥러닝 (Deep Learning)** 알고리즘은 이러한 이미지 데이터나 센서 데이터를 학습하여 운전자의 주의 수준을 더욱 정확하게 분류하고 예측하는 데 중요한 역할을 합니다. **컴퓨터 비전 (Computer Vision)** 기술은 차량 외부의 차선, 도로 표지판, 다른 차량과의 간격 등을 인식하고, 이를 운전자의 주행 행태와 비교 분석하는 데 사용될 수 있습니다. **센서 융합 (Sensor Fusion)** 기술은 카메라, 레이더, 라이다 등 다양한 센서로부터 얻은 정보를 통합하여 운전자의 상태를 더욱 다각적으로 분석하고 정확도를 높이는 데 기여합니다. 예를 들어, 카메라로 운전자의 눈을 감시하는 동시에, 차량의 조향각 센서 데이터를 분석하여 운전자의 부주의로 인한 불안정한 조향을 감지할 수 있습니다. 이 외에도 **생체 신호 처리 기술**은 심박 센서, 호흡 센서 등에서 얻은 데이터를 분석하여 운전자의 생리적 상태 변화를 감지하는 데 활용됩니다. 최근에는 **인공지능 (Artificial Intelligence)** 기술의 발전과 함께 DAM 시스템은 더욱 정교해지고 있으며, 운전자의 개별적인 특성과 주행 환경을 종합적으로 고려한 맞춤형 분석 및 경고가 가능해지고 있습니다. 또한, **인간-컴퓨터 상호작용 (Human-Computer Interaction, HCI)** 기술은 운전자에게 제공되는 경고 방식(시각, 청각, 촉각 등)을 사용자가 직관적으로 인지하고 반응할 수 있도록 설계하는 데 중요한 역할을 합니다. 정리하자면, 운전자 주의 모니터는 현대 자동차 기술의 핵심적인 부분으로 자리 잡고 있으며, 운전자의 생리적, 행동적 신호를 정밀하게 분석하여 안전한 운전을 지원하는 필수적인 시스템입니다. 지속적인 기술 개발을 통해 DAM은 더욱 발전하여 미래의 자율 주행 시대에도 운전자와 차량 간의 안전하고 효율적인 상호작용을 보장하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. |
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