| ■ 영문 제목 : Digital Pathology Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application (Academic Research, Disease Diagnosis), By Product (Software, Device), By End-use (Diagnostic Labs, Hospitals), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GRV24JAN081 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2023년 11월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 200 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (납기 : 3일) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : 의료 |
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| 글로벌 디지털 병리학 시장의 성장과 동향 Grand View Research, Inc.사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 디지털 병리학 시장 규모는 2030년까지 17억 3천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2030년까지 8.0%의 CAGR을 기록할 것으로 예측됩니다. 이 시장은 정확한 진단에 대한 수요 증가에 따른 만성질환 유병률 증가로 인해 비약적인 성장이 예상됩니다. 만성질환은 성인 3명 중 1명이 앓고 있으며, CDC에 따르면 미국 성인의 약 51.8%가 적어도 한 가지 이상의 만성질환을 앓고 있는 것으로 나타났습니다. 분자 조직 프로파일링, 바이오뱅크, 조직 마이크로어레이 분석, 분자생물학을 포함한 디지털 병리학은 의약품 개발 파이프라인과 동반진단에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 조직 기반 바이오마커 연구에서 고품질 조직 샘플에 대한 수요 증가는 예측 기간 동안 기술 채택을 촉진할 것으로 예상됩니다. 2022년 6월 Tribun Health가 환자에게 임상적이고 시의적절한 전문 지식을 제공하는 데 사용되는 온라인 원격 병리학 플랫폼인 TeleSlide Patho 5를 출시하는 등 새로운 버전의 기술 출시로 인해 원격 병리학 채택이 증가하고 있습니다. 또한, 각 업체들이 경쟁에서 더 엄격한 전략을 채택함에 따라 가까운 시일 내에 시장은 치열한 경쟁에 직면할 것으로 예상됩니다. 또한 병리 실험실의 디지털화와 같은 기술 발전은 전문성을 더욱 효율적으로 만들고, 표본의 재현성을 높이고, 병리학자의 작업을 용이하게 합니다. 지난 몇 년 동안 몇 가지 획기적인 발전이 시장 성장을 크게 촉진했습니다. 예를 들어, 2021년 9월, 페이지는 전립선암 검출을 위한 AI 솔루션 '페이지 프로스테이트(Page Prostate)'가 FDA의 승인을 받았습니다. 이 제품은 판매 승인을 받은 최초의 AI 기반 병리 제품입니다. 이어 2021년 10월에는 F. 호프만 라 로슈와 아이벡스가 환자 치료 개선을 위한 인공지능 기반 병리 용도을 개발하기 위해 협력하기로 했습니다. 또한, 주요 업체들은 디지털 병리학의 채택을 강화하기 위해 로봇 광학 현미경, 디지털 이미지 처리, 다중 광섬유 통신, 전산화와 같은 기술적 진보에 초점을 맞춘 공동 연구 및 파트너십과 같은 전략을 채택하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 12월 Deciphex는 연구 병리학자들이 사용할 수 있는 도구에 혁명을 일으키고 사용자가 관련 데이터와 샘플을 효과적으로 관리할 수 있도록 LIMS 소프트웨어의 한계를 극복하도록 설계된 디지털 연구 병리학 플랫폼인 Patholytix 3.0을 출시했습니다. 또한, 워크플로우에 영향을 미치고 보다 간단하고 빠른 보고를 가능하게 하는 새로운 플랫폼의 기능도 발표했습니다. 디지털 병리학 시장 보고서 주요 내용 - 제품별로는 디바이스 부문이 2023년 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 장치 부문에는 슬라이드 관리 시스템과 스캐너가 포함됩니다. 이 부문의 성장은 해상도가 향상된 학술 연구 활동에서 디지털 병리학의 채택이 증가했기 때문입니다. - 용도별로는 질병 진단 분야가 만성 질환의 유병률 증가와 고귀한 진단 기술에 대한 수요로 인해 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. - 최종 용도별로는 효율적인 질병 진단을 위해 의료 현장에서 디지털 병리학 진단의 도입이 증가함에 따라 병원 부문이 2023년 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. - 북미 지역은 잘 구축된 디지털 인프라의 존재와 의료 현장의 기술 도입과 관련된 몇 가지 기술 발전으로 인해 2023년 시장을 지배했습니다. |
1. 조사 방법 및 범위
2. 개요
3. 세계의 디지털 병리학 시장 변수, 동향 및 범위
4. 세계의 디지털 병리학 시장 규모 : 제품별, 2018 – 2030
5. 세계의 디지털 병리학 시장 규모 : 용도별, 2018 – 2030
6. 세계의 디지털 병리학 시장 규모 : 최종 용도별, 2018 – 2030
7. 세계의 디지털 병리학 시장 규모 : 지역별, 2018 – 2030
8. 경쟁 분석
목차 제1장 방법론 및 범위 2.2 부문 전망 3.2.2 시장 제약 요인 분석 3.3 시장 침투 및 성장 전망 3.4.1 산업 분석 – 포터의 5가지 경쟁력 분석 3.4.2 PESTLE 분석 3.5 규제 프레임워크 4.1 정의 및 범위 4.2 제품 시장 점유율 분석, 2023년 및 2030년 4.3 부문별 대시보드 4.4 글로벌 디지털 병리 시장, 제품별, 2018-2030년 4.5 시장 규모 2018년부터 2030년까지의 시장 전망 및 동향 분석 4.5.1.1 소프트웨어 시장 추정 및 전망, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 4.5.2 기기 4.5.2.1 기기 시장 추정 및 전망, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 4.5.2.2 스캐너 4.5.2.2.1 스캐너 시장 추정 및 전망, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 4.5.2.3 슬라이드 관리 시스템 4.5.2.3.1 슬라이드 관리 시스템 시장 추정 및 전망, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 4.5.3 스토리지 시스템 4.5.3.1 스토리지 시스템 시장 추정 및 전망, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 제5장 디지털 병리 시장 2018년~2030년 애플리케이션별 시장 분석 (백만 달러) 5.3 시장 현황 5.5 2018년~2030년 시장 규모 및 예측, 동향 분석 5.5.1 신약 개발 및 연구 5.5.1.1 신약 개발 및 연구 시장 추정 및 예측 (2018년~2030년, 백만 달러) 5.5.2 학술 연구 5.5.2.1 학술 연구 시장 추정 및 예측 (2018년~2030년, 백만 달러) 5.5.3 질병 진단 5.5.3.1 질병 진단 시장 추정 및 예측 (2018년~) 2030년 (백만 달러) 5.5.3.2.1 암세포 검출 시장 추정 및 전망, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 5.5.3.3 기타 5.5.3.3.1 기타 시장 추정 및 전망, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 6.1 정의 및 범위 6.2 최종 사용자 시장 점유율 분석, 2023년 및 2030년 6.3 부문별 대시보드 6.4 글로벌 디지털 병리 시장, 최종 사용자별, 2018년 – 2030년 6.5 시장 규모 및 전망, 동향 분석, 2018년 – 2030년 6.5.1 병원 6.5.2.1 바이오테크 및 제약 회사 시장 추정 및 전망, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 6.5.3 진단 실험실 6.5.3.1 진단 실험실 시장 추정 및 전망, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 6.5.4 학술 및 연구 기관 6.5.4.1 학술 및 연구 기관 시장 추정 및 전망, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 제7장 지역별 디지털 병리 시장 세분화 분석, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 7.1 정의 및 범위 7.2 지역별 시장 점유율 분석, 2023년 및 2030년 7.4 지역별 시장 개요 7.5.2 유럽 7.5.3 아시아 태평양 7.5.4 라틴 아메리카 7.5.5 중동 및 아프리카 7.6 지역별 디지털 병리 시장 점유율, 2023년 및 2030년 7.7 북미 7.7.1 북미 디지털 병리 시장, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 7.7.2 미국 7.7.2.1 미국 디지털 병리 시장, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 7.7.3 캐나다 7.7.3.1 캐나다 디지털 병리 시장, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 7.8 유럽 7.8.1 유럽 디지털 병리 시장, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 7.8.6.1 스페인 디지털 병리 시장, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 7.8.7 덴마크 7.8.7.1 덴마크 디지털 병리 시장, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 7.8.8 스웨덴 7.8.8.1 스웨덴 디지털 병리 시장, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 7.8.9 노르웨이 7.8.9.1 노르웨이 디지털 병리 시장, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 7.9 아시아 태평양 7.9.1 아시아 태평양 디지털 병리 시장, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 7.9.2 중국 7.9.2.1 중국 디지털 병리 시장, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 7.9.3 일본 7.9.3.1 일본 디지털 병리 시장, 2018-2030 (백만 달러) 7.10 라틴 아메리카 7.10.2 브라질 7.10.2.1 브라질 디지털 병리 시장, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 7.10.3 멕시코 7.10.3.1 멕시코 디지털 병리 시장, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 7.10.4.4 아르헨티나 7.10.4.1 아르헨티나 디지털 병리 시장, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 7.11 중동 및 아프리카 7.11.3 사우디아라비아 7.11.3.1 남아프리카공화국 디지털 병리 시장, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 7.11.4 아랍에미리트 7.11.5 쿠웨이트 7.11.5.1 남아프리카공화국 디지털 병리 시장, 2018년 – 2030년 (백만 달러) 8.1 주요 시장 참여자별 최근 개발 및 영향 분석 8.2 기업 분류 8.3.3.1 회사 개요 8.3.4.1 회사 개요 8.3.4.2 재무 성과 8.3.5.1 회사 개요 8.3.6.1 회사 개요 8.3.7.1 회사 개요 8.3.10.1 회사 개요 8.3.11.1 회사 개요 Chapter 1 Methodology and Scope 1.1 Market Segmentation and Scope 1.1.1 Segment scope 1.1.2 Regional scope 1.1.3 Estimates and forecast timeline 1.2 Research Methodology 1.3 Information Procurement 1.3.1 Purchased database: 1.3.2 GVR’s internal database 1.3.3 Secondary sources 1.3.4 Primary research 1.3.5 Details of primary research 1.4 Information or Data Analysis 1.4.1 Data analysis models 1.5 Market Formulation & Validation 1.6 Model Details 1.6.1 Commodity Flow Analysis 1.6.1.1 Approach: Commodity Flow Approach 1.7 Research Assumptions 1.8 List of Secondary Sources 1.9 List of Abbreviations Chapter 2 Executive Summary 2.1 Market Outlook 2.2 Segment Outlook 2.3 Competitive Insights Chapter 3 Digital Pathology Market Variables, Trends, & Scope 3.1 Market Lineage Outlook 3.1.1 Parent market 3.2 Market Dynamics 3.2.1 Market drivers analysis 3.2.2 Market restraint analysis 3.3 Penetration & Growth Prospect Mapping 3.4 Digital Pathology: Market Analysis Tools 3.4.1 Industry analysis - Porter’s 3.4.2 PESTLE analysis 3.5 Regulatory Framework Chapter 4 Digital Pathology Market Segment Analysis, By Product, 2018 - 2030 (USD Million) 4.1 Definition and Scope 4.2 Product Market Share Analysis, 2023 & 2030 4.3 Segment Dashboard 4.4 Global Digital Pathology Market, by Product, 2018 to 2030 4.5 Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 4.5.1 Software 4.5.1.1 Software market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million) 4.5.2 Device 4.5.2.1 Device market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million) 4.5.2.2 Scanners 4.5.2.2.1 Scanners market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million) 4.5.2.3 Slide Management System 4.5.2.3.1 Slide management system market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million) 4.5.3 Storage System 4.5.3.1 Storage system market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million) Chapter 5 Digital Pathology Market Segment Analysis, By Application, 2018 - 2030 (USD Million) 5.1 Definition and Scope 5.2 Application Market Share Analysis, 2023 & 2030 5.3 Segment Dashboard 5.4 Global Digital Pathology Market, by Application, 2018 to 2030 5.5 Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 5.5.1 Drug Discovery & Development 5.5.1.1 Drug discovery & development market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million) 5.5.2 Academic Research 5.5.2.1 Academic research market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million) 5.5.3 Disease Diagnosis 5.5.3.1 Disease diagnosis market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million) 5.5.3.2 Cancer Cell Detection 5.5.3.2.1 Cancer cell detection market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million) 5.5.3.3 Others 5.5.3.3.1 Others market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million) Chapter 6 Digital Pathology Market Segment Analysis, By End-use, 2018 - 2030 (USD Million) 6.1 Definition and Scope 6.2 End-use Market Share Analysis, 2023 & 2030 6.3 Segment Dashboard 6.4 Global Digital Pathology Market, by End-use, 2018 to 2030 6.5 Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 6.5.1 Hospitals 6.5.1.1 Hospitals market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million) 6.5.2 Biotech & Pharma Companies 6.5.2.1 Biotech & pharma companies market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million) 6.5.3 Diagnostic Labs 6.5.3.1 Diagnostic labs market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million) 6.5.4 Academic & Research Institutes 6.5.4.1 Academic & research institutes market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million) Chapter 7 Digital Pathology Market Segment Analysis, By Region, 2018 - 2030 (USD Million) 7.1 Definition & Scope 7.2 Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030 7.3 Regional Market Dashboard 7.4 Regional Market Snapshot 7.5 SWOT Analysis 7.5.1 North America 7.5.2 Europe 7.5.3 Asia Pacific 7.5.4 Latin America 7.5.5 Middle East & Africa 7.6 Digital Pathology Market Share by Region, 2023 & 2030 7.7 North America 7.7.1 North America digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.7.2 U.S. 7.7.2.1 U.S. digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.7.3 Canada 7.7.3.1 Canada digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.8 Europe 7.8.1 Europe digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.8.2 UK 7.8.2.1 UK digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.8.3 Germany 7.8.3.1 Germany digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.8.4 France 7.8.4.1 France digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.8.5 Italy 7.8.5.1 Italy digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.8.6. Spain 7.8.6.1 Spain digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.8.7 Denmark 7.8.7.1 Denmark digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.8.8 Sweden 7.8.8.1 Sweden digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.8.9 Norway 7.8.9.1 Norway digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.9 Asia Pacific 7.9.1 Asia Pacific digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.9.2 China 7.9.2.1 China digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.9.3 Japan 7.9.3.1 Japan digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.9.4 India 7.9.4.1 India digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.9.5 South Korea 7.9.5.1 South Korea digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.9.6. Australia 7.9.6.1 Australia digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.9.7 Thailand 7.9.7.1 Thailand digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.10 Latin America 7.10.1 Latin America digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.10.2 Brazil 7.10.2.1 Brazil digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.10.3 Mexico 7.10.3.1 Mexico digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.10.4.4 Argentina 7.10.4.1 Argentina digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.11 MEA 7.11.1 MEA digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.11.2 South Africa 7.11.2.1 South Africa digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.11.3 Saudi Arabia 7.11.3.1 South Africa digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.11.4 UAE 7.11.4.1 South Africa digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) 7.11.5 Kuwait 7.11.5.1 South Africa digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million) Chapter 8 Digital Pathology Market - Competitive Analysis 8.1 Recent Developments & Impact Analysis, by Key Market Participants 8.2 Company Categorization 8.3 Company Profiles 8.3.1 Leica Biosystems Nussloch GmbH (Danaher) 8.3.1.1 Company overview 8.3.1.2 Financial performance 8.3.1.3 Product benchmarking 8.3.1.4 Strategic Initiatives 8.3.2 Hamamatsu Photonics, Inc. 8.3.2.1 Company overview 8.3.2.2 Financial performance 8.3.2.3 Product benchmarking 8.3.2.4 Strategic Initiatives 8.3.3 Koninklijke Philips N.V. 8.3.3.1 Company overview 8.3.3.2 Financial performance 8.3.3.3 Product benchmarking 8.3.3.4 Strategic Initiatives 8.3.4 Olympus Corporation 8.3.4.1 Company overview 8.3.4.2 Financial performance 8.3.4.3 Product benchmarking 8.3.4.4 Strategic Initiatives 8.3.5 F. Hoffmann-La Roche Ltd 8.3.5.1 Company overview 8.3.5.2 Financial performance 8.3.5.3 Product benchmarking 8.3.5.4 Strategic Initiatives 8.3.6 Mikroscan Technologies, Inc. 8.3.6.1 Company overview 8.3.6.2 Financial performance 8.3.6.3 Product benchmarking 8.3.6.4 Strategic Initiatives 8.3.7 Inspirata, Inc. 8.3.7.1 Company overview 8.3.7.2 Financial performance 8.3.7.3 Product benchmarking 8.3.7.4 Strategic initiatives 8.3.8 Epredia (3DHISTECH Ltd.) 8.3.8.1 Company overview 8.3.8.2 Financial performance 8.3.8.3 Product benchmarking 8.3.8.4 Strategic initiatives 8.3.9 Visiopharm A/S 8.3.9.1 Company overview 8.3.9.2 Financial performance 8.3.9.3 Product benchmarking 8.3.9.4 Strategic initiatives 8.3.10 Huron Technologies International Inc. 8.3.10.1 Company overview 8.3.10.2 Financial performance 8.3.10.3 Product benchmarking 8.3.10.4 Strategic initiatives 8.3.11 ContextVision AB 8.3.11.1 Company overview 8.3.11.2 Financial performance 8.3.11.3 Product benchmarking 8.3.11.4 Strategic initiatives |
| ※참고 정보 디지털 병리학(Digital Pathology)은 조직 및 세포 샘플의 이미지를 디지털 형식으로 변환하여 분석하고 진단하는 분야입니다. 전통적인 병리학에서는 슬라이드에 염색된 조직 샘플을 광학 현미경을 통해 관찰하는 방식이 일반적이었습니다. 그러나 디지털 병리학은 이 과정을 디지털 이미지로 대체하여 병리학적 진단을 지원합니다. 이 기술은 의사의 진단 능률을 향상시키고, 진료의 접근성을 높이며, 체계적인 데이터 분석을 가능하게 하는 장점이 있습니다. 디지털 병리학의 개념은, 조직 샘플을 스캔하여 고해상도의 디지털 이미지를 생성하는 것에서 시작됩니다. 이러한 이미지는 병리학자가 병변의 존재, 형태, 구조 등을 평가하고 진단하는 데 사용됩니다. 디지털 이미지는 클라우드 기반의 데이터베이스에 저장되거나 로컬 서버에 저장될 수 있어, 여러 장소에서 쉽게 접근하고 공유할 수 있습니다. 이는 병리학의 원격 진단 및 협업을 가능하게 하며, 의사와 연구자 간의 협력이 용이해집니다. 디지털 병리학에는 여러 종류의 기술이 포함됩니다. 첫째, Whole Slide Imaging(WSI) 기술이 있습니다. 이 기술은 완전한 슬라이드 이미지를 스캔하여 고해상도의 이미지를 생성하며, 다양한 확대 배율로 관찰할 수 있습니다. 둘째, 이미지 분석 소프트웨어가 중요한 역할을 합니다. 이러한 소프트웨어는 인공지능(AI) 및 머신러닝 기술을 사용하여 이미지를 자동으로 분석하고 병리학적 특징을 추출하며, 이를 통해 진단의 정확도를 높일 수 있습니다. 셋째, 데이터 관리 및 저장 기술이 있습니다. 대량의 디지털 이미지를 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 다양한 클라우드 솔루션과 데이터베이스가 개발되고 있습니다. 디지털 병리학의 용도는 매우 다양합니다. 첫째, 진단 과정에서의 활용이 있습니다. 병리학자들은 디지털 이미지를 통해 병변을 식별하고 감별 진단을 내리는 데 도움을 받을 수 있습니다. 둘째, 교육 및 연구 분야에서의 활용입니다. 다양한 사례를 시각적으로 분석하고 학습할 수 있어 의학 교육에 유용합니다. 셋째, 데이터 기반 연구에 활용될 수 있습니다. 대량의 디지털 이미지를 이용한 통계적 분석과 AI 모델링을 통해 새로운 생물학적 발견이나 질병의 메커니즘을 연구할 수 있습니다. 디지털 병리학과 관련된 기술로는 인공지능 및 머신러닝이 있습니다. 이들 기술은 이미지 분석 및 병리학적 특징 추출에 있어 큰 변화를 가져오고 있습니다. 예를 들어, 딥러닝 알고리즘을 통해 특정 질환의 특징을 학습하고, 이를 기반으로 신규 환자의 이미지를 분석하여 진단을 지원할 수 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전으로, 데이터 저장과 관리의 효율성이 높아지며, 전 세계 어디에서든지 협업이 가능해졌습니다. 결론적으로, 디지털 병리학은 병리학의 미래로 자리잡고 있으며, 진단 정확도를 높이고 의사들의 업무 효율성을 증가시키는 데 기여하고 있습니다. 앞으로의 발전은 AI와 빅데이터 기술의 통합을 통해 더욱 혁신적인 방향으로 나아갈 것으로 예상됩니다. 이는 진단의 질을 향상시킬 뿐만 아니라, 연구와 교육에 있어서도 새로운 가능성을 열어줄 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 디지털 병리학 시장 2024-2030 : 용도별 (학술 연구, 질병 진단), 제품별 (소프트웨어, 기기), 최종 용도별 (진단 실험실, 병원), 지역별] (코드 : GRV24JAN081) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 디지털 병리학 시장 2024-2030 : 용도별 (학술 연구, 질병 진단), 제품별 (소프트웨어, 기기), 최종 용도별 (진단 실험실, 병원), 지역별] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |