| ■ 영문 제목 : Global Biometric Automotive Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E7009 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 생체 인식 자동차 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 생체 인식 자동차 산업 체인 동향 개요, 자동 보안 시스템, 지능형 운전, 자동차 대시 보드 디스플레이, 지능형 자동차 윈드실드 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 생체 인식 자동차의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 생체 인식 자동차 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 생체 인식 자동차 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 생체 인식 자동차 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 생체 인식 자동차 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 얼굴 인식, 홍채 인식, 지문 인식, 모양 인식, 음성 인식)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 생체 인식 자동차 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 생체 인식 자동차 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 생체 인식 자동차 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 생체 인식 자동차에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 생체 인식 자동차 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 생체 인식 자동차에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (자동 보안 시스템, 지능형 운전, 자동차 대시 보드 디스플레이, 지능형 자동차 윈드실드)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 생체 인식 자동차과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 생체 인식 자동차 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 생체 인식 자동차 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
생체 인식 자동차 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 얼굴 인식, 홍채 인식, 지문 인식, 모양 인식, 음성 인식
용도별 시장 세그먼트
– 자동 보안 시스템, 지능형 운전, 자동차 대시 보드 디스플레이, 지능형 자동차 윈드실드
주요 대상 기업
– Bayometric, Iritech Inc, Marquis ID Systems, Techshino, 3M Cogent Inc, Fulcrum Biometrics, Griaule Biometrics, SRI International, NEC Corporation
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 생체 인식 자동차 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 생체 인식 자동차의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 생체 인식 자동차의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 생체 인식 자동차 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 생체 인식 자동차 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 생체 인식 자동차 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 생체 인식 자동차의 산업 체인.
– 생체 인식 자동차 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Bayometric Iritech Inc Marquis ID Systems ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 생체 인식 자동차 이미지 - 종류별 세계의 생체 인식 자동차 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 생체 인식 자동차 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 생체 인식 자동차 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 생체 인식 자동차 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 생체 인식 자동차 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 생체 인식 자동차 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 생체 인식 자동차 판매량 (2019-2030) - 세계의 생체 인식 자동차 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 생체 인식 자동차 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 생체 인식 자동차 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 생체 인식 자동차 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 생체 인식 자동차 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 생체 인식 자동차 판매량 시장 점유율 - 지역별 생체 인식 자동차 소비 금액 시장 점유율 - 북미 생체 인식 자동차 소비 금액 - 유럽 생체 인식 자동차 소비 금액 - 아시아 태평양 생체 인식 자동차 소비 금액 - 남미 생체 인식 자동차 소비 금액 - 중동 및 아프리카 생체 인식 자동차 소비 금액 - 세계의 종류별 생체 인식 자동차 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 생체 인식 자동차 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 생체 인식 자동차 평균 가격 - 세계의 용도별 생체 인식 자동차 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 생체 인식 자동차 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 생체 인식 자동차 평균 가격 - 북미 생체 인식 자동차 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 생체 인식 자동차 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 생체 인식 자동차 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 생체 인식 자동차 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 유럽 생체 인식 자동차 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 생체 인식 자동차 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 생체 인식 자동차 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 생체 인식 자동차 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 영국 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 러시아 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 생체 인식 자동차 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 생체 인식 자동차 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 생체 인식 자동차 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 생체 인식 자동차 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 일본 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 한국 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 인도 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 호주 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 남미 생체 인식 자동차 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 생체 인식 자동차 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 생체 인식 자동차 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 생체 인식 자동차 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 생체 인식 자동차 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 생체 인식 자동차 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 생체 인식 자동차 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 생체 인식 자동차 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 이집트 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 생체 인식 자동차 소비 금액 및 성장률 - 생체 인식 자동차 시장 성장 요인 - 생체 인식 자동차 시장 제약 요인 - 생체 인식 자동차 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 생체 인식 자동차의 제조 비용 구조 분석 - 생체 인식 자동차의 제조 공정 분석 - 생체 인식 자동차 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 생체 인식 자동차는 운전자의 고유한 생체 정보를 이용하여 차량의 잠금 해제, 시동, 개인화 설정 등을 수행하는 차세대 자동차 기술입니다. 이는 단순한 편의 기능을 넘어 보안성을 강화하고, 더욱 맞춤화된 운전 경험을 제공하며, 궁극적으로는 운전자의 안전과 효율성을 높이는 데 기여합니다. 생체 인식 기술은 인간의 신체적 또는 행동적 특징을 식별하는 데 사용됩니다. 자동차 분야에서는 주로 다음과 같은 생체 인식 기술이 활용됩니다. 먼저, **지문 인식**은 가장 보편적으로 사용되는 생체 인식 기술 중 하나입니다. 운전자가 도어 핸들, 스티어링 휠, 혹은 센터 콘솔 등에 내장된 센서에 손가락을 접촉하여 차량에 접근하거나 시동을 걸 수 있습니다. 각 개인의 지문은 고유한 패턴을 가지고 있어 높은 수준의 보안을 제공합니다. 또한, 지문 인식은 비교적 저렴하고 기술 성숙도가 높아 많은 자동차 제조사에서 채택하고 있습니다. 다음으로, **얼굴 인식**은 카메라를 통해 운전자의 얼굴 특징을 분석하여 신원을 확인하는 방식입니다. 차량 내부 또는 외부에 장착된 카메라가 운전자의 얼굴 윤곽, 눈, 코, 입 등의 위치와 비율을 학습하고, 이를 미리 등록된 데이터와 비교하여 일치 여부를 판단합니다. 얼굴 인식은 운전자가 별도의 행동을 취할 필요 없이 자연스럽게 차량에 진입하고 시동을 걸 수 있다는 점에서 매우 편리합니다. 또한, 운전자의 표정 변화나 안경 착용 등에도 비교적 안정적인 인식률을 보여줍니다. **홍채 인식**은 눈의 홍채 패턴을 이용하여 신원을 확인하는 기술입니다. 홍채는 개인마다 고유한 복잡한 패턴을 가지고 있으며, 평생 변하지 않는다는 특징 때문에 높은 수준의 정확성과 보안성을 자랑합니다. 차량에 탑재된 특수 카메라가 운전자의 눈을 스캔하여 홍채 패턴을 추출하고 이를 등록된 정보와 비교합니다. 홍채 인식은 지문이나 얼굴 인식보다 더 높은 보안 수준을 제공할 수 있지만, 인식 과정에서 운전자의 협조가 필요하고 기술 구현 비용이 상대적으로 높다는 단점이 있습니다. **음성 인식**은 운전자의 목소리 특징을 이용하여 신원을 확인하는 방식입니다. 미리 등록된 음성 명령이나 고유한 음성 패턴을 통해 차량을 제어하거나 개인 정보를 인증할 수 있습니다. 예를 들어, "내 목소리로 차량 잠금 해제"와 같은 명령을 내리면 차량은 운전자의 음성을 분석하여 신원을 확인하고 이에 따른 기능을 수행합니다. 음성 인식은 비접촉 방식으로 편리하며, 운전 중에도 음성 명령을 통해 다양한 기능을 조작할 수 있다는 장점이 있습니다. 그러나 주변 소음이나 운전자의 목소리 상태 변화에 따라 인식률이 달라질 수 있다는 한계가 있습니다. **정맥 인식**은 손바닥이나 손가락 내부의 정맥 패턴을 이용하여 신원을 확인하는 기술입니다. 피부 아래에 위치한 정맥 패턴은 외부 환경의 영향을 덜 받아 매우 안정적이고 정확한 인식률을 제공합니다. 차량에 장착된 근적외선 센서가 운전자의 손바닥 내부 정맥 패턴을 스캔하고 이를 등록된 정보와 비교합니다. 정맥 인식은 매우 높은 수준의 보안성을 제공하며, 위조나 도용이 어렵다는 장점이 있습니다. 이러한 다양한 생체 인식 기술들은 단독으로 사용될 수도 있지만, 두 가지 이상의 기술을 결합하는 **다중 생체 인식(Multi-biometric)** 방식을 통해 더욱 강화된 보안성과 편리성을 제공하기도 합니다. 예를 들어, 얼굴 인식과 음성 인식을 함께 사용하여 운전자를 인증하면 오인식률을 현저히 낮추고 더욱 신뢰할 수 있는 시스템을 구축할 수 있습니다. 생체 인식 자동차의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **강화된 보안성**입니다. 기존의 키나 비밀번호는 분실, 도난, 혹은 노출될 위험이 있었지만, 생체 정보는 개인 고유의 것이므로 이러한 위험을 근본적으로 차단할 수 있습니다. 이를 통해 차량 절도나 무단 사용을 방지하고, 개인의 민감한 정보(예: 금융 정보, 차량 내 저장된 개인 설정)를 안전하게 보호할 수 있습니다. 둘째, **향상된 편의성**입니다. 더 이상 물리적인 키를 소지하거나 비밀번호를 입력할 필요 없이, 운전자임을 인식하는 것만으로 차량에 접근하고 시동을 걸 수 있습니다. 이는 운전자의 경험을 더욱 간소화하고 매끄럽게 만들어 줍니다. 또한, 차량 내부에 진입하면 운전자의 선호도에 따라 시트 위치, 온도 조절, 오디오 설정 등이 자동으로 맞춰져 개인 맞춤형 운전 환경을 제공합니다. 셋째, **개인화된 경험 제공**입니다. 각 운전자의 생체 정보와 연동하여 차량의 다양한 설정을 개인의 취향에 맞게 조절할 수 있습니다. 이는 단순히 좌석 위치나 온도뿐만 아니라, 내비게이션 즐겨찾기, 음악 재생 목록, 주행 모드 등 다양한 개인화 옵션을 포함할 수 있습니다. 여러 운전자가 하나의 차량을 공유할 때, 각 운전자는 자신의 프로필에 맞춰 차량을 즉시 설정할 수 있어 더욱 편리하고 효율적인 차량 사용이 가능해집니다. 넷째, **새로운 서비스와의 연동** 가능성입니다. 생체 인식 기술은 차량 내 결제 시스템과 연동될 수 있습니다. 예를 들어, 주유소에서 연료를 주입하고 결제할 때 운전자의 생체 정보를 통해 본인 인증을 하면 비밀번호 입력 없이 간편하게 결제가 완료될 수 있습니다. 또한, 차량 내 엔터테인먼트 시스템이나 스마트 홈 기기와의 연동을 통해 더욱 통합적이고 스마트한 생활 경험을 제공할 수 있습니다. 생체 인식 자동차는 다양한 용도로 활용될 수 있습니다. 가장 기본적인 용도는 **차량 접근 및 시동 제어**입니다. 운전자는 스마트폰 키나 물리적인 키 없이 자신의 생체 정보를 이용하여 차량 문을 열고 시동을 걸 수 있습니다. 이는 운전자의 편의성을 극대화하는 동시에 차량 보안을 강화하는 핵심 기능입니다. **개인화된 차량 설정** 측면에서도 생체 인식은 중요한 역할을 합니다. 여러 명의 운전자가 차량을 공유하는 경우, 운전자의 생체 정보를 통해 자동으로 운전석 위치, 백미러 각도, 에어컨 온도, 라디오 채널 등의 개인 맞춤형 설정을 불러올 수 있습니다. 이는 매번 설정을 수동으로 조절해야 하는 번거로움을 없애주고, 각 운전자에게 최적화된 주행 환경을 제공합니다. 더 나아가, **안전 기능 강화**에도 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 운전자의 피로도나 졸음 상태를 감지하기 위해 얼굴 인식 카메라를 활용할 수 있습니다. 운전자의 눈 깜빡임 빈도, 얼굴 표정 변화 등을 분석하여 졸음 운전 위험을 감지하고 경고음을 울리거나, 안전한 곳에 정차하도록 유도할 수 있습니다. 또한, 차량에 탑승한 사람이 등록된 운전자가 아닌 경우, 차량을 자동으로 잠그거나 특정 기능의 사용을 제한하는 등 더욱 안전한 차량 관리가 가능해집니다. 생체 인식 자동차 기술은 다양한 첨단 기술과의 융합을 통해 발전하고 있습니다. **인공지능(AI)** 기술은 생체 정보의 인식 정확도를 높이고 개인화된 경험을 더욱 정교하게 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다. AI는 방대한 양의 생체 데이터를 학습하여 미세한 차이까지 식별하고, 운전자의 습관이나 선호도를 예측하여 능동적으로 차량 설정을 제안하거나 변경할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 운전자의 운전 패턴을 분석하여 최적의 주행 모드를 추천하거나, 에너지 효율을 높이기 위한 주행 방식을 제안할 수 있습니다. **사물 인터넷(IoT)** 기술과의 연동은 생체 인식 자동차의 활용 범위를 더욱 확장합니다. 차량 내 생체 인식 시스템은 집 안의 스마트 조명이나 온도 조절 장치와 연동될 수 있습니다. 운전자가 차량에서 내리면 자동으로 집의 조명이 꺼지고, 반대로 운전자가 집에 가까워지면 집 안의 조명이 켜지고 온도가 설정한 온도로 맞춰지는 등의 시나리오가 가능해집니다. 또한, 차량 내에서 개인의 생체 정보와 연동하여 결제 서비스를 이용하는 등 다양한 IoT 기반 서비스와의 연동이 가능해집니다. **빅데이터 분석**은 생체 인식 자동차 시스템의 성능을 지속적으로 개선하는 데 사용됩니다. 차량에서 수집되는 다양한 생체 데이터와 운행 데이터를 분석하여 인식률 오류를 줄이고, 더욱 편리하고 안전한 사용자 경험을 제공하기 위한 알고리즘을 개발하는 데 활용됩니다. 또한, 이러한 데이터를 통해 미래의 자동차 서비스나 기술 개발 방향을 예측하는 데도 중요한 역할을 합니다. 결론적으로, 생체 인식 자동차는 단순한 기술적 진보를 넘어 운전자와 차량 간의 관계를 재정의하고 있습니다. 이는 보안, 편의, 개인화라는 세 가지 측면에서 혁신을 가져오며, 미래 자동차 산업의 핵심적인 요소로 자리 잡을 것으로 기대됩니다. 지속적인 기술 개발과 함께 생체 인식 자동차는 더욱 안전하고 편리하며 개인화된 이동 경험을 제공할 것입니다. |
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