| ■ 영문 제목 : Global Automotive Imaging Radar Sensors Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D4989 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 (2025년 또는 2026년) 갱신판이 있습니다. 문의주세요. ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 자동차 영상 레이더 센서 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 자동차 영상 레이더 센서은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 자동차 영상 레이더 센서 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 자동차 영상 레이더 센서은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 자동차 영상 레이더 센서의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 자동차 영상 레이더 센서 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
자동차 영상 레이더 센서 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 자동차 영상 레이더 센서 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 단거리 레이더 (SSR), 중거리 레이더 및 장거리 레이더 (MRR/LRR)) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 자동차 영상 레이더 센서 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 자동차 영상 레이더 센서 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 자동차 영상 레이더 센서 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 자동차 영상 레이더 센서 기술의 발전, 자동차 영상 레이더 센서 신규 진입자, 자동차 영상 레이더 센서 신규 투자, 그리고 자동차 영상 레이더 센서의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 자동차 영상 레이더 센서 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 자동차 영상 레이더 센서 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 자동차 영상 레이더 센서 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 자동차 영상 레이더 센서 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 자동차 영상 레이더 센서 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 자동차 영상 레이더 센서 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 자동차 영상 레이더 센서 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
자동차 영상 레이더 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
단거리 레이더 (SSR), 중거리 레이더 및 장거리 레이더 (MRR/LRR)
*** 용도별 세분화 ***
상용차, 승용차
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Continental, NXP Semiconductors, ZF Friedrichshafen AG, Infineon Technologies, Hella, Denso, Lockheed Martin, Raytheon Company
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 자동차 영상 레이더 센서 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 자동차 영상 레이더 센서 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 자동차 영상 레이더 센서 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 자동차 영상 레이더 센서은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 자동차 영상 레이더 센서 시장분석 ■ 지역별 자동차 영상 레이더 센서에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 자동차 영상 레이더 센서 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Continental, NXP Semiconductors, ZF Friedrichshafen AG, Infineon Technologies, Hella, Denso, Lockheed Martin, Raytheon Company – Continental – NXP Semiconductors – ZF Friedrichshafen AG ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]자동차 영상 레이더 센서 이미지 자동차 영상 레이더 센서 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 자동차 영상 레이더 센서 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 자동차 영상 레이더 센서 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 자동차 영상 레이더 센서 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 자동차 영상 레이더 센서 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 자동차 영상 레이더 센서 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 자동차 영상 레이더 센서 매출 시장 점유율 기업별 자동차 영상 레이더 센서 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 자동차 영상 레이더 센서 판매량 시장 점유율 2023 기업별 자동차 영상 레이더 센서 매출 시장 2023 기업별 글로벌 자동차 영상 레이더 센서 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 자동차 영상 레이더 센서 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 자동차 영상 레이더 센서 매출 시장 점유율 2023 미주 자동차 영상 레이더 센서 판매량 (2019-2024) 미주 자동차 영상 레이더 센서 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 자동차 영상 레이더 센서 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 자동차 영상 레이더 센서 매출 (2019-2024) 유럽 자동차 영상 레이더 센서 판매량 (2019-2024) 유럽 자동차 영상 레이더 센서 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동차 영상 레이더 센서 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동차 영상 레이더 센서 매출 (2019-2024) 미국 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 캐나다 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 멕시코 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 브라질 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 중국 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 일본 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 한국 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 인도 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 호주 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 독일 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 프랑스 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 영국 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 러시아 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 이집트 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 터키 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 자동차 영상 레이더 센서 시장규모 (2019-2024) 자동차 영상 레이더 센서의 제조 원가 구조 분석 자동차 영상 레이더 센서의 제조 공정 분석 자동차 영상 레이더 센서의 산업 체인 구조 자동차 영상 레이더 센서의 유통 채널 글로벌 지역별 자동차 영상 레이더 센서 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 자동차 영상 레이더 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동차 영상 레이더 센서 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동차 영상 레이더 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동차 영상 레이더 센서 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동차 영상 레이더 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자동차 영상 레이더 센서에 대한 이해를 돕고자, 해당 센서의 개념과 특징, 종류, 그리고 관련 기술에 대해 설명드리겠습니다. 자동차 영상 레이더 센서(Automotive Imaging Radar Sensors)는 기존의 레이더 기술에 영상 처리 기술을 접목하여 주변 환경을 더욱 상세하고 정확하게 인식할 수 있도록 발전시킨 센서 기술입니다. 단순히 물체의 존재 유무나 거리를 파악하는 것을 넘어, 물체의 형상, 움직임 패턴, 종류까지 파악하여 마치 사람이 눈으로 보듯 주변 상황을 인지하는 것을 목표로 합니다. **개념 및 특징:** 기존의 레이더 센서는 전파를 송수신하여 물체까지의 거리, 속도, 방향 등의 정보를 얻었습니다. 이는 차량의 기본적인 충돌 회피, 사각지대 감지 등에 유용하게 활용되었습니다. 하지만 기존 레이더는 물체의 형태나 크기에 대한 정보가 제한적이었고, 여러 물체가 밀집해 있을 경우 개별적인 물체를 구분하는 데 어려움이 있었습니다. 영상 레이더 센서는 이러한 한계를 극복합니다. 레이더 신호의 반사 패턴을 분석하여 2차원 또는 3차원의 고해상도 영상을 생성합니다. 마치 카메라 센서가 빛을 감지하여 영상을 만드는 것처럼, 영상 레이더는 전파를 이용해 '전파 영상(Radar Image)'을 만들어냅니다. 이 영상은 단순히 점으로 표현되던 기존 레이더 정보와 달리, 물체의 윤곽, 크기, 질감 등 보다 풍부한 정보를 담고 있습니다. 주요 특징으로는 다음과 같은 점들을 들 수 있습니다. * **고해상도:** 기존 레이더 대비 훨씬 정밀한 해상도를 제공하여 주변 물체를 더욱 세밀하게 구분할 수 있습니다. 이를 통해 차량의 정확한 위치와 모양을 파악할 수 있습니다. * **3차원 정보 습득:** 단순히 전후방 거리뿐만 아니라, 물체의 높이 및 각도 정보까지 파악하여 입체적인 주변 환경 인식이 가능합니다. * **전천후 성능:** 카메라 센서가 악천후(비, 눈, 안개)나 어두운 환경에서 성능이 저하되는 반면, 레이더 센서는 이러한 외부 환경 변화에 비교적 강건한 성능을 유지합니다. 영상 레이더는 이러한 레이더의 강점을 계승하면서 영상 기반의 정밀도를 더합니다. * **향상된 물체 분류:** 생성된 영상을 기반으로 차량, 보행자, 자전거 등 다양한 종류의 물체를 더욱 정확하게 식별하고 분류할 수 있습니다. 이는 자율주행 시스템의 판단 정확성을 크게 높이는 요소입니다. * **신뢰성 높은 거리 및 속도 측정:** 레이더의 고유한 특성으로 인해 정확한 거리 및 상대 속도 측정이 가능하며, 이는 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)의 핵심 기능 구현에 필수적입니다. **종류 (고해상도 레이더 기술 발전 방향에 따른 구분):** 영상 레이더 센서는 기술적인 발전에 따라 여러 가지 형태로 진화하고 있으며, 이를 구분하는 방식은 다양합니다. 하지만 주로 레이더 신호의 처리 방식과 생성되는 영상의 해상도 및 차원에 따라 구분할 수 있습니다. * **이미징 레이더 (Imaging Radar) / 고해상도 레이더 (High-Resolution Radar):** 일반적으로 영상 레이더라고 하면 광대역 신호를 사용하거나 다중 안테나 기술을 통해 기존 레이더보다 훨씬 높은 해상도를 구현하는 기술을 의미합니다. 이를 통해 차량 주변의 물체 윤곽을 파악하고 여러 물체를 분리하여 인식하는 것이 가능합니다. 종종 '고해상도 레이더'라고 불리기도 합니다. * **4D 레이더 (4D Radar):** 기존의 2차원(거리, 각도) 정보에 더해 물체의 높이(제3의 차원) 정보까지 실시간으로 파악하는 기술입니다. 여기에 물체의 움직임이나 속도(제4의 차원) 정보를 결합하여 더욱 풍부한 상황 인식을 제공합니다. 이는 도로상의 장애물이나 보행자, 차선 등의 위치와 움직임을 입체적으로 파악하는 데 매우 유용합니다. 4D 레이더는 영상 레이더의 한 형태로 볼 수 있으며, 특히 3차원 공간 정보를 정밀하게 얻는다는 점에서 강조됩니다. 이 외에도 레이더 신호 처리 방식에 따라 FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave) 레이더의 고급 형태나 초광대역(UWB: Ultra-Wideband) 레이더 기술 등이 영상 레이더 구현에 활용될 수 있습니다. **용도:** 자동차 영상 레이더 센서는 자율주행 차량뿐만 아니라 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)이 탑재된 일반 차량에도 폭넓게 적용될 수 있습니다. * **자동 비상 제동 (AEB, Automatic Emergency Braking):** 전방의 차량, 보행자, 자전거 등을 정확하게 감지하고 거리를 측정하여 충돌 위험이 있을 경우 자동으로 제동을 걸어줍니다. 영상 레이더는 물체의 형상까지 파악하여 오작동을 줄이고 제동 시점을 더욱 정밀하게 제어할 수 있습니다. * **어댑티브 크루즈 컨트롤 (ACC, Adaptive Cruise Control):** 앞차와의 간격을 자동으로 유지하며 주행하는 기능으로, 영상 레이더는 전방 차량의 감지뿐만 아니라 차선 변경 시 주변 차량의 움직임까지 파악하여 부드럽고 안전한 주행을 지원합니다. * **사각지대 감지 (BSD, Blind Spot Detection) 및 후측방 경고 (RCTA, Rear Cross Traffic Alert):** 차량의 사각지대에 있는 차량이나 후진 시 좌우에서 접근하는 차량을 정확하게 감지하여 운전자에게 경고합니다. 영상 레이더는 기존 레이더보다 더욱 정밀한 감지를 통해 안전성을 높입니다. * **주차 보조 시스템:** 차량 주변의 장애물을 3차원적으로 인식하여 안전하고 편리한 주차를 돕습니다. * **차선 변경 보조 (LCA, Lane Change Assist):** 차선 변경 시 후측방의 안전성을 확인하여 운전자에게 정보를 제공합니다. * **보행자 및 자전거 감지:** 특히 야간이나 악천후 속에서도 보행자나 자전거를 높은 정확도로 감지하여 사고 예방에 기여합니다. * **자율주행 시스템의 센서 융합:** 카메라, 라이다 등 다른 센서들과 영상 레이더의 정보를 융합하여 더욱 강력하고 신뢰성 높은 주변 환경 인식 능력을 제공합니다. 이는 완전 자율주행을 위한 핵심 기술입니다. * **차량 내부 감지:** 탑승객의 위치, 움직임, 심지어 생체 신호(호흡 등)까지 감지하는 데 활용될 수 있으며, 이는 차량 내 안전 및 편의 기능 강화로 이어질 수 있습니다. **관련 기술:** 영상 레이더 센서의 성능을 극대화하고 다양한 기능을 구현하기 위해서는 여러 관련 기술과의 융합 및 발전이 필수적입니다. * **신호 처리 기술:** 고해상도 레이더 신호를 효과적으로 처리하고 노이즈를 제거하며, 반사 패턴으로부터 유용한 정보를 추출하는 첨단 신호 처리 알고리즘이 중요합니다. 도플러 효과를 이용한 속도 측정, 레이더 빔포밍(Beamforming) 기술 등을 통해 해상도를 높입니다. * **인공지능 (AI) 및 머신러닝 (Machine Learning):** 생성된 레이더 영상을 분석하여 물체를 분류하고, 움직임 패턴을 예측하며, 복잡한 도로 환경을 이해하는 데 AI 및 머신러닝 기술이 활용됩니다. 딥러닝 기반의 신경망(Neural Network)은 물체 감지 및 인식 정확도를 크게 향상시킵니다. * **센서 융합 (Sensor Fusion):** 영상 레이더 센서의 단점을 보완하고 상호 강점을 활용하기 위해 카메라, 라이다, 초음파 센서 등 다양한 센서의 데이터를 통합하고 분석하는 기술이 필수적입니다. 이를 통해 더욱 견고하고 정확한 주변 환경 인식이 가능해집니다. * **데이터 압축 및 통신 기술:** 고해상도 영상 데이터를 실시간으로 처리하고 차량 내 다른 시스템으로 전달하기 위한 효율적인 데이터 압축 및 고속 통신 기술이 요구됩니다. * **RF(Radio Frequency) 기술:** 고주파 대역을 효율적으로 사용하고 안테나 성능을 최적화하여 레이더의 감지 거리와 해상도를 향상시키는 기술이 지속적으로 발전하고 있습니다. * **임베디드 시스템 및 컴퓨팅 파워:** 영상 레이더 센서에서 발생하는 대량의 데이터를 실시간으로 처리하기 위한 고성능 임베디드 시스템과 충분한 컴퓨팅 파워가 요구됩니다. 자동차 영상 레이더 센서는 기존 레이더 기술의 강점을 계승하면서 영상 처리 기술을 더하여 자동차의 안전성과 자율주행 능력을 한 차원 높이는 핵심 기술로 자리매김하고 있습니다. 앞으로도 기술 발전을 통해 더욱 정밀하고 다양한 정보 인식이 가능해짐에 따라 자동차 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동차 영상 레이더 센서 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D4989) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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