■ 영문 제목 : Global Automotive Grade LiDAR Scanner Market Growth 2024-2030 | |
![]() | ■ 상품코드 : LPI2407D4930 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 자동차용 라이다 스캐너 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 자동차용 라이다 스캐너은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 자동차용 라이다 스캐너 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 자동차용 라이다 스캐너은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 자동차용 라이다 스캐너의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 자동차용 라이다 스캐너 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
자동차용 라이다 스캐너 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 자동차용 라이다 스캐너 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 기계식 라이다, 솔리드 스테이트 라이다) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 자동차용 라이다 스캐너 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 자동차용 라이다 스캐너 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 자동차용 라이다 스캐너 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 자동차용 라이다 스캐너 기술의 발전, 자동차용 라이다 스캐너 신규 진입자, 자동차용 라이다 스캐너 신규 투자, 그리고 자동차용 라이다 스캐너의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 자동차용 라이다 스캐너 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 자동차용 라이다 스캐너 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 자동차용 라이다 스캐너 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 자동차용 라이다 스캐너 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 자동차용 라이다 스캐너 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 자동차용 라이다 스캐너 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 자동차용 라이다 스캐너 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
자동차용 라이다 스캐너 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
기계식 라이다, 솔리드 스테이트 라이다
*** 용도별 세분화 ***
OEM, 연구
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Valeo, RoboSense, Continental, Cepton, Livox, Innoviz, Luminar, Velodyne, ibeo, Hesai Tech, Innovusion
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 자동차용 라이다 스캐너 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 자동차용 라이다 스캐너 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 자동차용 라이다 스캐너 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 자동차용 라이다 스캐너은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 자동차용 라이다 스캐너 시장분석 ■ 지역별 자동차용 라이다 스캐너에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 자동차용 라이다 스캐너 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Valeo, RoboSense, Continental, Cepton, Livox, Innoviz, Luminar, Velodyne, ibeo, Hesai Tech, Innovusion – Valeo – RoboSense – Continental ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]자동차용 라이다 스캐너 이미지 자동차용 라이다 스캐너 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 자동차용 라이다 스캐너 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 자동차용 라이다 스캐너 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 자동차용 라이다 스캐너 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 자동차용 라이다 스캐너 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 자동차용 라이다 스캐너 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 자동차용 라이다 스캐너 매출 시장 점유율 기업별 자동차용 라이다 스캐너 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 자동차용 라이다 스캐너 판매량 시장 점유율 2023 기업별 자동차용 라이다 스캐너 매출 시장 2023 기업별 글로벌 자동차용 라이다 스캐너 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 자동차용 라이다 스캐너 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 자동차용 라이다 스캐너 매출 시장 점유율 2023 미주 자동차용 라이다 스캐너 판매량 (2019-2024) 미주 자동차용 라이다 스캐너 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 자동차용 라이다 스캐너 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 자동차용 라이다 스캐너 매출 (2019-2024) 유럽 자동차용 라이다 스캐너 판매량 (2019-2024) 유럽 자동차용 라이다 스캐너 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동차용 라이다 스캐너 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 자동차용 라이다 스캐너 매출 (2019-2024) 미국 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 캐나다 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 멕시코 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 브라질 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 중국 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 일본 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 한국 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 인도 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 호주 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 독일 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 프랑스 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 영국 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 러시아 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 이집트 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 터키 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 자동차용 라이다 스캐너 시장규모 (2019-2024) 자동차용 라이다 스캐너의 제조 원가 구조 분석 자동차용 라이다 스캐너의 제조 공정 분석 자동차용 라이다 스캐너의 산업 체인 구조 자동차용 라이다 스캐너의 유통 채널 글로벌 지역별 자동차용 라이다 스캐너 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 자동차용 라이다 스캐너 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동차용 라이다 스캐너 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 자동차용 라이다 스캐너 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동차용 라이다 스캐너 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 자동차용 라이다 스캐너 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
※참고 정보 자동차용 라이다 스캐너는 자율 주행 자동차의 핵심 센서 중 하나로, 레이저를 사용하여 주변 환경을 3차원 공간 정보로 인식하는 기술입니다. 자동차용 라이다 스캐너의 개념, 특징, 종류, 용도, 관련 기술 등에 대해 상세히 설명해 드리겠습니다. **1. 개념 (정의)** 라이다(LiDAR)는 Light Detection and Ranging의 약자로, 빛(Light)을 이용하여 거리를 측정(Detection)하고 지도화(Ranging)하는 기술을 의미합니다. 자동차용 라이다 스캐너는 이 라이다 기술을 자동차 환경에 특화하여 적용한 것으로, 자동차 주변의 도로, 차선, 장애물, 보행자 등을 정확하게 감지하고 그 위치와 형태를 파악하여 3차원 지도(Point Cloud)를 생성합니다. 라이다 스캐너는 레이저 송신기를 통해 레이저 펄스를 발사하고, 이 펄스가 주변 사물에 반사되어 돌아오는 시간을 측정하여 사물까지의 거리를 계산합니다. 이러한 과정을 초당 수십만에서 수백만 번 반복함으로써 주변 환경에 대한 정밀한 3차원 데이터를 실시간으로 얻을 수 있습니다. **2. 특징** 자동차용 라이다 스캐너는 다음과 같은 핵심적인 특징을 가지고 있습니다. * **높은 정밀도와 정확도:** 레이저를 이용하기 때문에 다른 센서들에 비해 매우 높은 공간 해상도와 정확도를 제공합니다. 이는 정밀한 객체 인식 및 분류, 정확한 경로 계획에 필수적입니다. * **광범위한 감지 거리:** 수십 미터에서 수백 미터까지의 넓은 범위를 감지할 수 있어 고속 주행 시에도 전방의 위험 요소를 미리 인지할 수 있습니다. * **환경 변화에 강건한 성능:** 카메라와 달리 빛의 영향을 받지 않아 주간, 야간, 흐린 날씨, 눈, 비 등 다양한 조명 및 기상 조건에서도 안정적인 성능을 발휘합니다. * **3차원 정보 획득:** 주변 사물의 거리뿐만 아니라 형태, 크기, 높이 등의 3차원적인 정보를 제공하여 객체에 대한 풍부한 이해를 가능하게 합니다. * **빠른 데이터 처리 속도:** 실시간으로 방대한 양의 3차원 데이터를 생성하고 처리하여 동적인 환경 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다. * **경량화 및 소형화 추세:** 차량 탑재를 위해 점차 경량화되고 소형화되는 추세이며, 디자인 통합성 또한 중요하게 고려되고 있습니다. * **신뢰성과 내구성:** 자동차 환경이라는 극한 조건에서도 안정적으로 작동할 수 있도록 높은 신뢰성과 내구성을 요구합니다. **3. 종류** 자동차용 라이다 스캐너는 크게 다음과 같은 기준으로 분류할 수 있습니다. * **회전 방식 (Rotating LiDAR):** 가장 전통적인 방식으로, 여러 개의 레이저 송수신 모듈이 360도 회전하며 주변 환경을 스캔합니다. 일반적으로 고정된 수직 각도를 가지며, 회전을 통해 수평으로 넓은 범위를 커버합니다. * **장점:** 넓은 시야각, 높은 3차원 해상도 * **단점:** 기계적 회전부로 인해 내구성 문제 및 부피가 클 수 있음, 가격이 상대적으로 높음 * **예시:** 벨로다인 라이다(Velodyne LiDAR)의 초기 모델들 * **고체 상태 라이다 (Solid-State LiDAR):** 기계적인 회전부 없이 반도체 기술 등을 이용하여 레이저 빔의 방향을 제어하는 방식입니다. 이는 기존 회전 방식 라이다의 단점을 극복하고자 개발되었습니다. * **MEMS (Micro-Electro-Mechanical System) 방식:** 미세한 거울을 움직여 레이저 빔의 방향을 전환합니다. 비교적 성숙된 고체 상태 라이다 기술 중 하나입니다. * **장점:** 소형화, 경량화, 내구성 향상, 저렴한 생산 단가 가능성 * **단점:** MEMS 거울의 움직임 범위 제한으로 인한 시야각 제한, 해상도 및 정밀도 최적화 필요 * **예시:** 루미나(Luminar), 아우크스(Ouster) 등 * **OPA (Optical Phased Array) 방식:** 수많은 작은 안테나에 빛을 보내 위상(Phase)을 조절하여 레이저 빔의 방향을 전자적으로 제어합니다. 미래 기술로 주목받고 있습니다. * **장점:** 회전부 전혀 없어 극도의 소형화, 고속 스캔 가능, 높은 신뢰성 * **단점:** 아직 개발 초기 단계, 높은 가격, 기술적 난이도 높음 * **FMCW 라이다 (Frequency Modulated Continuous Wave LiDAR):** 기존의 펄스 방식과 달리, 주파수 변조된 연속파 레이저를 사용하여 거리 및 속도를 동시에 측정합니다. * **장점:** 도플러 효과를 이용해 직접적으로 대상 물체의 속도 측정 가능, 간섭 영향 최소화, 높은 신뢰성 * **단점:** 기술적 복잡성 및 높은 가격 * **예시:** 아인 드라이브(Aeva) 등 이 외에도 스캔 방식에 따라 1D 라이다(한 방향만 스캔), 2D 라이다(평면 스캔), 3D 라이다(입체 스캔) 등으로 분류하기도 합니다. 자동차용으로는 3D 라이다가 주로 사용됩니다. **4. 용도** 자동차용 라이다 스캐너는 자율 주행 시스템의 다양한 기능 구현에 필수적으로 사용됩니다. * **환경 인식 및 매핑 (Environment Perception and Mapping):** 주변 지형, 도로, 차선, 표지판 등 고정된 환경 정보와 차량, 보행자, 자전거 등 움직이는 객체에 대한 정보를 3차원적으로 감지하여 주변 환경을 정확하게 인식하고, 이를 기반으로 실시간 또는 사전 구축된 HD 지도와 비교하여 차량의 위치를 파악합니다. * **장애물 감지 및 회피 (Obstacle Detection and Avoidance):** 전방 및 측방의 장애물을 조기에 감지하고, 그 형태, 크기, 속도를 파악하여 충돌을 방지하고 안전한 주행 경로를 계산합니다. * **객체 분류 및 추적 (Object Classification and Tracking):** 감지된 객체가 차량인지, 보행자인지, 기타 장애물인지 분류하고, 각 객체의 움직임을 실시간으로 추적하여 미래의 움직임을 예측합니다. * **정밀 주차 (Precision Parking):** 주차 공간을 정확하게 인식하고, 주변 차량 및 장애물과의 거리를 정밀하게 측정하여 안전하고 편리한 자동 주차 기능을 지원합니다. * **자율 주행 레벨 향상:** 레벨 2 이상의 자율 주행 시스템에서 필수적인 센서로 활용되며, 레벨 4, 레벨 5와 같은 완전 자율 주행으로 나아가기 위한 핵심 기술입니다. * **ADAS(첨단 운전자 지원 시스템) 강화:** 긴급 제동, 차선 유지 보조, 어댑티브 크루즈 컨트롤 등 기존 ADAS 기능을 더욱 정밀하고 안전하게 구현하는 데 기여합니다. **5. 관련 기술** 자동차용 라이다 스캐너의 성능과 활용을 높이기 위해서는 다음과 같은 관련 기술들과의 융합이 중요합니다. * **센서 퓨전 (Sensor Fusion):** 라이다 센서 외에도 카메라, 레이더, 초음파 센서 등 다양한 센서로부터 얻은 정보를 통합하여 더욱 정확하고 강건한 환경 인식 능력을 확보합니다. 예를 들어, 라이다는 객체의 3차원 정보를, 카메라는 색상 및 질감 정보를 제공하여 객체 분류 정확도를 높일 수 있습니다. * **AI 및 딥러닝 (AI and Deep Learning):** 라이다 센서로 수집된 방대한 양의 3차원 포인트 클라우드 데이터를 분석하고, 객체를 인식, 분류, 추적하는 데 인공지능 및 딥러닝 알고리즘이 활용됩니다. 이를 통해 복잡한 도로 환경에서도 효과적으로 상황을 판단하고 의사결정을 내릴 수 있습니다. * **고정밀 지도 (High-Definition Mapping):** 라이다는 고정밀 지도를 생성하거나, 차량이 고정밀 지도 상에서 자신의 위치를 파악하는 데 중요한 역할을 합니다. 라이다 데이터는 도로의 차선, 주변 지형, 건물 등의 상세 정보를 담고 있어 정밀한 내비게이션 및 자율 주행 경로 계획에 필수적입니다. * **실시간 데이터 처리 (Real-time Data Processing):** 라이다는 초당 수백만 개의 포인트 데이터를 생성하므로, 이를 실시간으로 처리하고 분석할 수 있는 고성능 컴퓨팅 능력과 효율적인 소프트웨어 알고리즘이 요구됩니다. * **통신 기술 (Communication Technology):** 차량 간 통신(V2V) 및 차량-인프라 통신(V2I)과 연계하여 라이다 정보를 공유하거나, 외부에서 제공되는 환경 정보를 받아 인식 능력을 보강하는 데 활용될 수 있습니다. 자동차용 라이다 스캐너는 단순한 거리 측정 센서를 넘어, 자율 주행 차량이 세상을 "보고" "이해"하는 데 핵심적인 역할을 수행합니다. 기술의 발전과 함께 더욱 소형화, 고성능화, 저렴화되면서 자율 주행 자동차의 상용화를 가속화하는 중요한 동력으로 자리매김하고 있습니다. |
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